基于DeepSeek開發AIGC集成工具賦能出版

【摘 要】以DeepSeek為代表的人工智能生成內容技術促進了內容產業的革新，如何實現精品出版成為出版業深度融合的工作重點。編輯人員是精品出版體系的根本，編輯出版工具又影響著編輯人員的思維，因此通過AIGC集成工具解決編輯人員編輯效率不足與實時出版之間的矛盾、編輯人員知識儲備有限與工作知識需求無限之間的矛盾，以及編輯需求多樣性與工具使用復雜性之間的矛盾，是實現深度融合背景下精品出版的有效路徑。

【關" 鍵" 詞】DeepSeek；AIGC集成工具；出版深度融合

【作者單位】王勇安，陜西師范大學新聞與傳播學院；葛丹，陜西師范大學新聞與傳播學院。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.03.005

AIGC技術的突飛猛進賦能傳統行業，為數字經濟發展帶來新機遇，在社會生產生活各個領域得到了廣泛應用，迅速成為出版業的研究熱點。人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）既是從內容生產者視角進行分類的一類內容，又是一種內容生產方式，還是用于內容自動化生成的一類技術集合［1］。2025年初，深度求索公司正式發布其推理模型DeepSeek-R1，在推理能力等方面可以媲美OpenAI甚至更優［2］，將人工智能生成內容向實用化又推進一大步。

目前出版業界和學界對AIGC的研究主要集中在兩個方面。一是AIGC技術如何賦能出版產業變革。有學者提出AI技術通過重塑出版流程、推動內容智能化生產、賦能出版營銷、推動出版多元產業深度協作，促進了出版業在出版方式、內容生產、服務模式以及產業模式方面的變革［3］；有學者提出生成式AI出版具有捕捉引領出版熱點、凸顯出版多元化、推動編輯流程高效化等優勢，通過構建人機協同的策劃審核體系、完善版權保護技術保障機制、融入或搭建出版數據共享平臺可促進其發展［4］；有學者提出要基于AIGC和AGI建設以海量數據為基礎、以用戶個性化需求為動力、以AI技術為核心的共創共享“智庫出版”新業態［5］。二是AIGC技術在出版業的版權問題研究。有學者從主體性、獨創性以及創意/表達兩分法的角度對人工智能生成內容的可版權性進行了探究［6-7］；有學者在探討人工智能生成內容著作權歸屬的基礎上提出了“相同但有區別”的著作權共有模式核心原則［8］；有學者提出基于風險分類的動態管理、基于主體職責的系統化管理和基于全球視角的協同治理等AIGC版權管理措施［9］。

制造和使用工具深刻影響人類的思維、文化和社會發展，可以說，工具對人的觀念有著深遠影響，因此，編輯工作也離不開工具的支持。出版是通過規制化復制進行知識生產和提供知識服務的產業，AIGC的應用必然帶來出版內容、生產方式和出版技術的革命性變化。作為技術的AIGC、作為生產方式的AIGC，以及作為內容的AIGC相互作用，使出版繼專業生產內容（Professionally Generated Content，PGC）、用戶生產內容（User Generated Content，UGC）之后，面臨全新的人工智能生產內容方式，進入實時、多維的多模態時代。出版單位只有未雨綢繆，以AIGC技術賦能編輯工作，設計開發人工智能編輯工具，才能在解決當前編校困難的同時，為數智時代出版做好基礎性工作。然而，目前學界和出版業界針對編輯缺乏工具問題的研究尚不深入，少見成果發表。鑒于此，本文在充分調研的基礎上，基于DeepSeek對AIGC集成工具進行一系列研究，提出設計開發的基本方案，希望能夠拋磚引玉，助力深度融合背景下的出版。

一、深度融合背景下編輯出版工具的需求分析

從傳統紙質出版物到音像制品、電子出版物，出版工作流程發生了很大改變。數字時代，各種新興技術層出不窮，技術賦能給出版工作帶來深刻影響。出版產業是創意產業的重要組成部分，人的主觀能動性決定了編輯在出版業中的重要地位，要如何在出版工作中使用新興技術才能使其發揮最大的價值，很大程度上是由編輯決定的。面對深度融合時代，編輯人員缺乏強有力的技術工具，無疑成為制約出版深度融合發展的重要瓶頸。

1．解決編輯效率不足與實時出版之間的矛盾

傳統出版是從選題策劃、組稿審稿、編校加工到復制印刷的線性過程，數智時代深度融合背景下的出版活動呈現實時、多維的立體化樣態。融合出版的實時性表現為實時監測市場需求、實時推送出版信息、實時更新出版物內容、實時與用戶交流互動，融合出版的多維性體現在內容資源多維開發、產品形態多維化上，其在新質生產力推動下開始多維發展、破維發展、跨維發展和全維發展［10］。值得注意的是，盡管數字技術大大提升了出版速度，但維護出版物質量的傳統質量保障體系依然是不可或缺的。

出版精品出版物是出版業孜孜以求的目標，傳統出版業在長期發展中已經形成了一套成熟的制度體系和工作范式，如選題論證制度、三級審稿責任制度、三校一讀制度、責任編輯制度、重大選題備案制度等，以質量保障制度保證傳統出版體系下的出版物質量。以三審制為例，編輯人員要對稿件進行初審、復審和終審，任何人不能同時負責多個環節，程序上的交叉互補、遞進制約既可以實現對書稿的客觀、公正評價，又可以避免由于編輯人員知識不足或工作疏忽造成的失誤，有助于對書稿質量的嚴格把關。隨著出版物數量的激增，編輯人員的工作量成倍增長，特別是融合出版必須面對多樣態的作品，這無疑會造成審稿和編輯加工的效率瓶頸。工欲善其事，必先利其器，面對AIGC背景下的出版深度融合，編輯人員迫切需要能夠實時應對大量文本的高新技術編輯工具。

2．解決編輯人員知識儲備有限與工作知識需求無限的矛盾

知識生產與社會發展是相互促進、互動共生的。隨著社會發展和科技進步，讀者對新知識的渴求日益增長，一些原本專業性較強的知識，在當今社會變成了普及性知識，同時基于新興技術的出版物內容和形式變得更加豐富多樣，這對編輯人員的知識積累、技術掌握提出了更高要求：編輯人員既要關注當前的學術熱點和研究成果，又要預見未來的發展趨勢和潛在的知識需求，還要合理應用新興技術賦能出版物。編輯人員不僅是出版物內容的把關者，而且是知識傳播和學術交流的橋梁，連接著作者和讀者，以及不同的學科領域。編輯人員面對不同學科領域的作品，不僅要應對文字的審校加工，還要對內容有深層次的理解和系統性把握。盡管跨學科、動態更新、創造性與批判性思維并重是編輯人員必須具備的知識結構和基本能力，但任何編輯人員都不可能是百科全書式的人才。因此，解決出版工作中編輯人員的知識有限與審校加工作品的知識需求無限之間的矛盾，是深度融合背景下編輯人員對編輯出版工具的需求之一，編輯人員需要能夠提供各學科領域專業知識的權威工具。

3．解決編輯需求多樣性與工具使用復雜性之間的矛盾

編輯工作涉及信息采集、選題策劃、組稿、審稿、編輯加工整理、校對等多個環節，這些環節要求編輯人員不僅要具備專業的知識和技能，還要熟練運用各種工具。同時，出版流程不僅包括編輯端主體，還包括領導端、外部單位等多個主體。出版工作環節和主體的多樣性催生了具有不同功能的編輯出版工具的運用，多樣化編輯出版工具的開發與應用則引發了諸多問題。

首先，多種工具之間的兼容性問題不容忽視。不同的工具可能使用不同的文件格式、標準、處理方式，這將導致格式錯亂、數據丟失或錯誤登錄等問題出現，影響編輯工作效率和質量。其次，為了確保出版工作的有序開展，出版機構需要在多種工具之間進行復雜的協調工作，因此產生的工具購買和維護成本、編輯人員培訓成本、數據安全成本等也會相應增加。最后，多種工具可能會引發出版物質量問題，不同編輯出版工具的使用可能會導致編輯人員的溝通障礙，尤其是在重要環節接口處出現責任不明等情況，最終影響出版物質量。如此一來，本為了滿足編輯工作的多樣性需求而推出的多種工具反而增加了編輯的工作量，提高了編輯工作難度。因此，解決編輯需求多樣性與工具使用復雜性之間的矛盾是深度融合背景下編輯人員對編輯出版工具的需求之一，編輯人員需要既能滿足多種需求又操作便捷的編審校集成工具。

二、AIGC集成工具賦能出版的可能性

1．當前編輯工具使用的局限性

當前出版單位編輯人員可用的工具呈現多樣化的特點，既有傳統出版時代的金山黑馬、方正飛翔等通用編輯出版工具，又有數字時代催生的剪映、PR、AE、AU等衍生工具，在醫學、生物學、氣象學、地理學等領域還有一批專業圖像處理軟件，具體如表1所示。

這些編輯工具在使用中或多或少存在不可避免的問題，亟須形成AIGC集成工具。一是傳統校對工具采用的是超大規模詞庫和重點詞監控等技術，能夠迅速校對一些常見的文字差錯，但是校對能力相對有限，文稿中的知識性錯誤、邏輯性錯誤、語法錯誤等主要依靠人工校對。而且人工校對中的三審三校對編校流程時間有一定要求，編校速度難以滿足出版的實時性要求。二是編校人員為了保障出版物質量，在出版工作中通常需要使用知網、讀秀等權威性學術資源集成平臺以及電子字典、電子詞典等工具書，但尚缺乏一個具有全學科、全領域的權威集成工具方便查閱，無法解決自身知識有限與讀者知識需求無限之間的矛盾。同時，地理學、氣象學、醫學、生物學等領域對繪圖的高要求使得各種繪圖軟件層出不窮，但在具體使用中存在數據、格式、代碼等問題，使用難度較高，不符合編輯人員對編輯出版工具的便捷性要求。三是為了滿足不同作品的編校需求，編校人員在出版工作中常常會使用各類出版工具，目前通用工具基本兼容性較好，但深度融合時代多媒介融合發展要求編輯人員在出版工作中使用各類圖片、音頻、視頻處理軟件。各種衍生工具層出不窮，但工具之間的不兼容、不同標準、不同用法等問題給編校人員的使用帶來不便。原本為了滿足編輯人員多樣性需求、方便編校工作的工具因其復雜性反而阻礙了編校工作，因此，當前工具無法解決編輯需求多樣性與工具使用復雜性之間的矛盾。

2． 基于DeepSeek的AIGC集成工具的優勢

基于DeepSeek的AIGC集成工具通過智能審校、數據驅動的出版決策以及智慧出版體系，能有效解決編輯人員編輯效率不足與實時出版之間的矛盾、編輯人員知識儲備有限與工作知識需求無限之間的矛盾以及編輯需求多樣性與工具使用復雜性之間的矛盾，具體表現在以下方面。

基于DeepSeek的AIGC集成工具借助AI技術，能夠自動執行內容創作任務，使內容創作速度得到顯著提高，如快速撰寫新聞報道、技術文檔，迅速生成圖像、視頻等。同時，AIGC集成工具可利用并行計算技術同時處理多個任務，基于已有模板進行快速填充和調整，進一步加快內容生成速度。隨著技術的進步和算法的更新，AIGC生成速度也會不斷提高，AIGC集成工具能夠很好地解決人工編輯速度難以適應實時出版的矛盾。

雖然深度融合背景下的出版呈現明顯的實時性特征，對出版速度提出了較高要求，但質量保障不可忽視。基于DeepSeek的AIGC集成工具可以從主題明確性、內容深度與廣度、意識形態、內容結構、語言文字、創新性等方面對稿件內容給出審稿意見，確保發布的內容實時且高質量，解決實時出版與質量保障之間的矛盾。編輯人員需要審讀不同學科領域的稿件，但編輯個人不可避免地在某些專業領域存在知識局限性，基于DeepSeek的AIGC集成工具可以通過訪問大量數據庫，提供權威的參考資料以及相關學科領域、主題的圖書和論文，幫助編輯人員拓展知識范圍，解決編輯人員知識儲備有限與工作知識需求無限之間的矛盾。

深度融合背景下的出版要求編輯人員不僅要作為分解者選擇內容，還要作為生產者參與內容的創作。基于DeepSeek的AIGC集成工具通過提供數據支撐、數據挖掘、數據分析、文本生成、語義理解等功能，幫助編輯在這兩個角色之間靈活切換，解決編輯在分解者與生產者之間角色轉換的矛盾。而且基于DeepSeek的AIGC集成工具設計注重用戶體驗，也重視工具界面的直觀、易用。通過模塊化設計，編輯人員可以根據自身工作需求選擇合適的功能模塊，無須面對復雜的操作流程。這種便捷性有助于編輯人員輕松應對多樣化的工作需求，避免因工具使用復雜而導致工作效率低下，能夠有效解決編輯需求多樣性與工具使用復雜性之間的矛盾。

從出版數字化轉型到出版融合的“相加”“相融”“深融”，出版業時刻關注技術對行業發展的影響。隨著DeepSeek-R1的發布，以閱文集團、鳳凰出版傳媒集團、中國圖書進出口（集團）有限公司等為代表的出版企業紛紛進行了DeepSeek相關部署，加快了對AI的探索應用落地。陜西師范大學新聞與傳播學院聯合天雨流芳（西安）數字傳媒有限公司基于DeepSeek開發的文正AI智慧出版系統，以AI創作與策劃、智能編輯與審校、個性化推薦與營銷、有聲讀物與語音交互、虛擬現實與增強現實體驗、自動翻譯與多語言出版、內容定制與按需出版、數字資產管理與版權保護、智能發行與供應鏈優化、數據驅動的出版決策等AI加持下智慧出版業態變革的10個系統性問題為基本設計原則，囊括智能內容生產、智能資源管理、智能質量管理、智能產品管理暨營銷、智能出版管理等5個子系統，已經上線文正智能審稿編校系統和文通學術論文評價管理系統，后續還將開發簡約閱讀圖書推薦APP、寶葫蘆全民創作者平臺等，以文正智慧出版系統的開發為核心，幫助出版從業人員掌握AI工具，根據不同專業類型出版社設計建構具有特色的新業態，全面推進圖書出版的全媒體化、全流程化、全平臺化。

三、AIGC集成工具的設計開發思路

1． AIGC集成工具設計原則

AIGC集成工具是助力深度融合背景下出版的重要途徑，其設計遵循四個基本原則：兼容性、便捷性、通用性和系統性。兼容性原則要求AIGC集成工具能夠與現有的出版工具在格式、標準等方面兼容，確保不同平臺和格式之間的信息可以無障礙傳遞。便捷性原則著眼于AIGC集成工具的界面設計和操作流程，使得編輯人員能夠快速適應并高效利用該工具，提升工作效率。通用性原則強調AIGC集成工具的功能全面性，能夠滿足編輯人員在不同階段和多樣化需求下的工作要求，如內容創作、審校、設計和營銷等。系統性原則是指AIGC集成工具的各個模塊要位置清晰、聯系通暢，保證整個系統結構合理、功能強大。

2． AIGC集成工具模塊構建

深度融合背景下促進出版物生產，技術運用至關重要。出版深度融合是技術轉化為出版能力的過程和結果，通過技術賦能，釋放內容生產力、產品價值力和出版人的創造力［11］。優質內容是傳統出版的長處，數字技術是新興出版的強項，出版深度融合是為了實現傳統出版和新興出版的優勢融合與短板互補。出版深度融合一方面借助傳統出版優質資源支持新興出版發展，另一方面借助技術的黏合作用，以新興出版整合傳統出版資源、豐富深度融合精品出版體系要素，用一體化的發展理念賦予出版新的生命力。因此，本文基于人工智能技術與出版重要環節，提出基于DeepSeek的AIGC集成工具三大模塊，即數據驅動出版決策模塊、智能審校模塊、整體設計模塊。

基于DeepSeek開發AIGC集成工具將數據驅動出版決策模塊、智能審校模塊以及整體設計模塊有機組合起來，形成了包含多個子系統的智慧出版體系，不僅解決了多種出版工具之間的兼容性與協調性問題，還解決了編輯需求多樣性與工具使用復雜性之間的矛盾。

（1）數據驅動出版決策模塊

選題策劃是出版工作中至關重要的一環，一本好書在很大程度上取決于好的選題策劃。選題策劃是指編輯人員根據一定的方針和主客觀條件，開發出版資源、設計選題的創造性活動，是編輯工作從醞釀到正式啟動的標志，也是編輯過程中發揮編輯創造性、保證出版物社會效益與經濟效益的重要環節［12］。選題策劃決定了出版工作的整體方向，確保出版工作各環節有序進行，好的選題有助于出版單位明確目標、優化資源配置，提高出版物質量，從而助力出版單位樹立品牌形象，在競爭激烈的市場中脫穎而出。

選題策劃是一個系統工程，本質在于對周圍信息的有效捕捉和提取，并結合自身的資源優勢為出版單位所用，形成有價值差異化的選題。選題策劃要求編輯人員能夠捕捉提取信息、分析研判市場、發掘整合資源并有求新求變的創新能力［13］。數字時代的出版業經歷了前所未有的變革。新興技術的更新迭代不僅改變了出版物的呈現方式，還使得出版工作的全流程發生重大變革。傳統選題策劃依靠編輯人員的個人經驗以及對市場的敏感程度，這種模式具有一定的局限性。DeepSeek通過構建全域數據采集網絡，同時基于自然語言處理以及圖像處理進行多模塊數據處理，從而實現數據挖掘、智能分析以及可視化報告生成。基于DeepSeek的AIGC集成工具，不僅可以幫助編輯人員掌握大量的實時數據，為其選題提供可靠的數據支撐，還可以基于AIGC對大量數據的分析和挖掘，為出版單位提供決策支持，推動數據驅動的出版決策。

（2）智能審校模塊

審稿和校對在編輯出版過程中扮演著至關重要的角色，它不僅確保出版物質量，還促進文化傳播和學術發展。當前以黑馬為代表的校對軟件可以有效解決稿件中的文字錯誤、語法錯誤、拼寫錯誤等，但缺乏相應的審稿軟件幫助編輯人員快速、高質地完成審稿工作。深度融合背景下編輯工作面臨編輯速度不適用于實時出版、實時出版難以保障出版物質量等瓶頸，因此，AIGC集成工具的設計需要一個全新的智能審校模塊，一方面能夠助力編輯完成文字、圖片、音頻、視頻等多維度內容的審校，另一方面能夠提高審校效率和質量，有效解決編輯速度不足與實時出版之間的矛盾，從而實現精品出版。基于DeepSeek的AIGC集成工具可以整合自然語言處理技術、圖像識別技術、語音識別技術、OCR技術、內容分析技術等，實現語法檢查、圖片內容審核、音頻視頻處理等多維內容審校。

（3）整體設計模塊

出版不僅要內容精深，還要制作精良，因此整體設計模塊也是AIGC集成工具的重要構成方面。整體設計是根據圖書特點，從功能、藝術、工藝的角度選擇載體、呈現內容的創造性勞動。通過整體設計圖書能夠選擇合適的物質表現形式，呈現最佳的視覺效果，方便讀者閱讀理解圖書內容。圖書整體設計要堅持形式與內容統一、共性與個性協調、藝術性與實用性結合、繼承與創新結合的基本原則，遵循整體性、藝術性、實用性、經濟性的要求。AIGC集成工具既能夠幫助編輯人員檢索到適合本書風格的插畫作者，又能夠助力編輯人員以AI生成符合預期的插畫、配圖等，做到藝術精湛、制作精良，從多方面助力出版的高質量發展。

工具對人的思維、觀念、文化和社會發展具有深遠意義，但目前編輯人員缺乏工具問題并未引起足夠的重視，本文提出編輯人員缺乏工具問題是制約深度融合背景下出版的重要瓶頸，需通過設計AIGC集成工具破解出版深度融合難題。AIGC集成工具通過設置數據驅動出版決策模塊、智能審校模塊以及整體設計模塊，能夠有效解決編輯效率不足與實時出版之間的矛盾、編輯人員知識儲備有限與工作知識需求無限之間的矛盾以及編輯需求多樣性與工具使用復雜性之間的矛盾，從而促進深度融合下出版業的高質量發展。

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