數字浪潮下，財務管理模式的創新與實踐

企業實現數字化轉型是促進高質量發展的必由之路，財務管理模式創新是企業實現數字化轉型的關鍵環節。

隨著數字經濟的快速發展，企業數字化轉型已成為趨勢。在這一背景下，財務管理作為企業決策的核心支持系統，其數字化轉型不僅是企業提升運營效率的需要，更是實現高質量發展的選擇。

數字化轉型是必然趨勢

在全球化與信息技術高速發展的今天，數字化轉型是企業適應市場環境和增強自身競爭力的必然選擇，其背后也有深層次的背景因素。

在背景上，科技的快速發展是數字化轉型的重要推動力。云計算、大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術不斷成熟和推廣，為企業實現數字化轉型提供有力技術支撐。云計算使得企業可以以更低的成本獲得大量計算資源及存儲能力，并將企業從繁重的硬件設施建設及維護中解放出來；大數據技術為企業提供了一個平臺，能夠對大量內外部數據進行收集、儲存、分析和深度挖掘，通過提煉數據中有價值的信息，為企業的決策提供有力支持；人工智能技術可以促進業務流程自動化與智能化，從而提升企業的工作效率與工作質量；物聯網技術讓硬件設備和互聯網之間建立了連接，這使得企業可以實時地訪問設備的運行信息，并進行遠程的監視和管理活動。

此外，日漸激烈的市場競爭環境，使得企業不得不進行變革。在全球化進程不斷加快的今天，企業正面臨著來自世界各地的競爭者。在激烈的競爭態勢下，企業必須對市場變化做出更加快速的反應，并提供更加個性化、更加優質的產品與服務，來滿足顧客越來越多樣化、個性化的要求。傳統運營模式已經很難適應上述需求，數字化轉型已成為企業參與競爭的關鍵所在。

構建大數據財務分析模型

基于企業數字化轉型的大背景，建立大數據財務分析模型，是實現財務管理模式革新的重點措施。傳統財務分析多是以企業內部財務數據為依據，其分析方法較為單一，很難全面而深刻地反映其財務狀況與經營成果。而基于大數據的財務分析模型，突破了這一限制。

首先，基于大數據的財務分析模型可以融合多源數據。它不只包含了公司內部的財務信息，例如財務報告、會計證明等，還涵蓋了由公司運營產生的業務數據，例如銷售數據、采購數據、生產數據，同時兼具外部數據，比如市場行業數據和宏觀經濟數據。通過搜集并集成這些海量、多維度的數據，模型能為財務分析奠定更加豐富而全面的數據基礎。

其次，分析模型采用了先進數據挖掘與分析技術。大數據環境中，機器學習和深度學習這類人工智能技術在財務分析中的應用越來越廣泛。這些技術能夠深入挖掘數據并找出隱藏在數據間的聯系與規則。比如運用機器學習算法構建財務風險預測模型，通過學習歷史財務數據以及風險事件來預測出企業將來可能會遇到的財務風險，并提前做出風險應對策略。

再者是大數據財務分析模型的實時性與動態性。傳統財務分析通常定期開展，資料時效性差，而大數據財務分析模型可以獲取實時數據并對其進行分析，為企業管理層及時提供最新財務信息及決策建議，企業可依據實時財務分析結果快速調整經營策略以對應市場變化。另外，大數據財務分析模型可以進行個性化財務分析，針對不同管理層的要求與關注點定制個性化財務分析報告與指標體系，讓管理層對企業財務狀況與經營成果有更加直觀準確的認識，并制定出更加切合企業實際的決策依據。

促進財務共享服務模式更新

財務共享服務模式對企業數字化轉型起著至關重要的作用，促進其升級是創新財務管理模式的一個重要途徑。財務共享服務模式把企業內部零散的財務業務流程集中在共享中心中處理，使財務業務標準化、流程化、規模化，從而提高財務工作效率與質量。

數字化時代財務共享服務模式更新體現在多個方面。一方面，智能化處理能力增強。通過采用人工智能的先進技術，例如RPA（機器人流程自動化）和OCR（智能光學字符識別），企業能夠實現財務業務流程的完全自動化。RPA能夠模仿手工操作，自動完成重復性和規律性的財務任務，例如發票審核和賬務處理等，這極大地提高了工作效率，減少人為錯誤的發生；OCR技術能夠把紙質的發票、合同等文件轉換成電子格式，極大方便了后續的自動化操作和數據分析。

另一方面，共享服務能深度融入業務。傳統財務共享服務多集中在財務核算、報表編制等方面，與企業之間關系不密切。升級之后的財務共享服務模式會更加貼近業務本身，并通過搭建財務業務一體化平臺來實現財務數據和業務數據之間實時的共享與互動。財務人員能夠對業務情況實時掌握，對業務部門的財務支持與決策建議更加及時與準確；業務部門能更深入地了解財務要求，并規范自身業務操作，提升整個企業的運營效率。同時，財務共享中心累積的海量財務數據與業務數據得到了深度利用，通過構建數據分析模型對數據進行深度加工與分析，財務部門能為企業管理層在成本控制分析、預算執行分析等決策中提供寶貴信息，盈利能力等方面的分析更能幫助企業進行精細化管理與戰略決策。

優化財務管理流程和組織架構

優化財務管理流程和組織架構，是企業數字化轉型背景下，財務管理模式不斷創新的重要保證。

傳統財務管理存在流程繁瑣、效率低、組織架構層級高、信息傳遞不暢等問題，很難滿足數字化時代需求。就財務管理流程優化而言，必須先對已有流程進行充分梳理與剖析，發現過程中存在的痛點與瓶頸。如傳統報銷流程要求職工填寫紙質報銷單，且經過多部門、多層級批準，過程冗長、易拖延、易出錯。通過數字化技術可使報銷流程電子化、自動化，工作人員在網上提交報銷申請，系統自動審核并付款，極大縮短了報銷周期。同時，財務管理流程的優化與再造，可以剔除不必要的環節及審批節點，讓工作流程高效運行，并能強化流程間協同與融合，破除部門間障礙，實現財務業務一體化運行。

在組織架構的優化上，企業應朝著扁平化和柔性化的方向邁進，減少管理層級的設置，縮短信息傳遞的鏈條，使得信息可以更加迅速和準確地在企業內進行傳遞。組建跨部門財務團隊，增強財務及業務部門間的交流與合作，全面提升企業響應速度及創新能力。另外，可結合企業業務特點及數字化轉型需要，設置數據分析師、財務信息化專家及其他數字化財務管理專項崗位，為財務管理模式的創新提供人才支撐。

企業實現數字化轉型是促進高質量發展的必由之路，財務管理模式創新是企業實現數字化轉型的關鍵環節。企業可以從搭建大數據分析模型、促進財務共享服務升級、優化流程及組織架構、強化業財融合、搭建智能化平臺等方面來提高財務管理的效率及決策質量。

在今后的工作中，企業要進一步強化數字化技術在財務管理中的運用，培養出高素質的財務管理人才，促進財務管理模式朝著智能化和數字化的方向轉變，為企業可持續發展奠定堅實的基礎。

（作者單位系雅安職業技術學院）