高校財務報銷風險管理數智化轉型路徑與實踐

摘 要： 從治理能力現代化視角分析高校財務報銷風險管理數智化轉型內涵和必要性的基礎上，構建了“1339”數智化風險管理體系框架，在此框架下，運用大數據、人工智能等技術手段，結合W高校實際實現了對7類業務場景的風險精準識別和實時預警。實踐驗證結果表明，數智化轉型不僅提高了財務數據處理效率和準確性，優化了資金使用效益，而且有效降低了因違規或錯誤而造成的經濟損失。

關鍵詞： 高校財務； 治理現代化； 數智化； 風險管理

中圖分類號： F235; G647.5 文獻標識碼： A DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2025.01.015

黨的十九屆四中全會通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》提出“推進國家治理體系和治理能力現代化”[1]，高等教育作為國家治理體系的重要組成部分，無疑是提高治理能力現代化的應然目標對象，教育部新修訂的《高校財務制度》中，把“提升財務治理能力和水平”作為制度制定的主要目的。高校治理能力現代化要求高校財務工作提升治理效能，而在工作實踐中，高校財務報銷風險是高校財務管理的主要風險點之一，更是高校財務治理體系中的關鍵一環。

當今高校財務報銷環境日益復雜，涉及科研項目、實驗設備、國際合作、學生資助等多個方面，傳統的依托人工審核的報銷體系已難以適應高效、精準、全面、用戶體驗佳的財務報銷工作需求，難以真正支撐高校財務治理能力現代化。在生成式人工智能大模型廣泛應用的浪潮下，高校財務報銷工作也亟需把握時機通過數智化轉型來應對所面臨的財務風險挑戰，加強數據管理、提升風險控制、支持智能決策、促進業財融合，全面提升高校財務報銷工作的效率和質量，為高校的可持續發展提供有力支持。

在相關研究中，一方面，部分學者從治理能力現代化角度對高校財務風險問題進行了研究。如施建軍[2]從高校財務治理現代化的內涵出發，探討高校財務治理現代化的策略；陳愛東[3]提出了完善高校治理結構、實行零基預算等建議來最大限度地減少財務風險的發生；黃海蘭[4]闡述了高校財務風險形成的制度根源，從內部控制和外部監督兩個方面對高校財務風險的防范與控制策略進行分析；盧靜[5]引入精準化、精細化治理思想提出高校財務風險控制體系的構建策略。另一方面，眾多學者從業務層面分析了高校財務工作數字化轉型策略，如陳慧[6]總結了J高校財務報銷存在的問題，基于數智化環境優化了費用報銷流程；李姿曼[7]應用大數據技術，提出高校財務報銷審核風險控制具體目標和風險控制條件；王珊珊[8]梳理了W高校財務報銷信息化演變歷程、現狀及存在的問題，提出了財務報銷的優化建議。然而，卻很少有學者將財務治理現代化頂層要求與高校財務報銷數智化轉型技術趨勢相結合，從財務數據、預警機制、運行流程、保障措施等多個層面對高校財務報銷體系進行全面系統設計[9]，將風險管理內嵌于整個報銷工作鏈條，從而真正實現高校財務風險的綜合治理和智能化管控。

有鑒于此，本文擬從此方面展開相關探討和研究。

一、 高校財務報銷風險管理數智化轉型的內涵與特征

（一） 高校財務報銷風險管理數智化轉型之內涵

高校財務報銷風險管理數智化轉型是指高校借助數字化、智能化技術，優化風險識別、評估、監控和應對等環節，實現數據驅動下的智能決策，以提升風險管理效率和效果，保障財務工作的規范、高效運行[10]。但在實踐中，雖然部分高校引入了網絡報銷系統，但很多環節上仍然需要人工審核，在審核報銷憑證時，僅注重票據的形式合規性，而忽視了對業務實質的審查[11]，且不同的財務人員和報銷人員可能有不同的理解，執行標準不統一，涉及到的報銷審批環節眾多，報銷時間難以把控。目前的高校財務報銷風險管理數智化轉型往往僅僅從技術層面對高校財務報銷系統進行優化，并沒有對高校財務報銷風險管理數智化轉型方案進行系統分析和設計。另外，治理能力現代化要求高校財務報銷能夠根據風險管理目標，從價值理念、制度體系、組織架構、技術手段、人才隊伍等不同層次進行建設，以實現財務報銷工作的高效運作和財務報銷風險的有效控制，從而增強高校的整體競爭力、可持續發展能力和社會影響力。

總之，在治理能力現代化視角下，高校財務報銷風險管理數智化轉型是指高校在提升自身治理能力的過程中，在構建數字化、智能化報銷系統的同時，對財務報銷風險管理理念、標準、制度、流程、技術等進行全方位變革與升級[12]，以保障數智化轉型工作的落地，使數智化轉型能夠真正融入財務報銷工作的各個環節實踐中。

（二） 高校財務報銷風險管理數智化轉型之特征

1.實現業務數據全口徑共享。傳統的業務數據采取點對點式管理模式，各單一業務系統獨立運作，缺乏統一的數據標準和規范，導致系統間數據孤島現象嚴重。將治理能力現代化的頂層設計理念與數智化管理思想相結合，構建高校數據中臺，對業財融合系統產生的業務及管理數據進行系統化整合，并建立統一的標準化管理與質量控制機制，從而實現數據資源的全生命周期管理與資產化配置。在此基礎上，對海量業務數據進行多維度分類與專業化治理，確保數據的完整性、準確性和可追溯性。基于該平臺，針對性地提取和分析各類風險點相關數據，并通過數據挖掘技術實現財務信息的深度分析或預測分析，從而為經濟決策提供精準、有力的數據支撐。

2.實現財務報銷風險全流程控制。現有財務報銷風險管理方法中，主要存在以下三類顯著局限性：其一，傳統風險管理過程過分依賴基于規則理解的主觀判斷，這種方式不僅存在較大的個體差異性和不確定性，還可能導致風險評估的偏差；其二，在面對海量數據和復雜業務關聯的應用場景時，傳統管理模式在風險識別的效率和準確性方面表現出明顯不足；其三，風險識別活動往往集中在報銷、審計或稽查等環節，這種被動的“事中”或“事后”控制模式難以實現對財務風險的前瞻性防范。將治理能力現代化的頂層設計理念與數智化管理思想相結合，在財務報銷風險控制的全流程節點中嵌入智能化管理元素，通過構建基于動態評估機制的風險管理規則體系，并配套開發智能化預警模塊（采用可視化的紅綠燈式預警指示），從而形成涵蓋事前防范、事中監管和事后稽核的全方位風險管控閉環。這一創新性方法既克服了傳統管理模式中的效率瓶頸和被動局限，又實現了風險控制的精準化和智能化。

二、 高校財務報銷風險管理數智化轉型的必要性

（一） 高校財務風險管理數智化轉型是提升高校財務治理能力的內在要求

高校財務治理現代化是基于高校財經運行機制的現代化，是要將制度優勢轉換為運行效能。高校財務風險管理目標是通過信息技術手段，實現高校財務風險的高效防控。具體而言，一方面需要減少日常財務工作中規范化、標準化的人工審核與風險識別等工作，通過信息化手段將財務制度、準則嵌套于工作流程中，從而全面地、無差別地將財務風險事項摒除在經濟業務流之外。由此，不僅可以減少大量無差別化的人工操作，同時也形成了財務風險事前、事中、事后的閉環管理。另一方面，將財務風險事項科學直觀地進行展示，從而為經濟決策提供重要依據。而經濟決策離不開數據分析，傳統的業務系統產生的海量數據以復雜而分散的形式儲存，導致各環節業務信息之間的不一致甚至沖突，使得業務基礎信息無法直接利用。此外，不同業務部門的數據標準不一致，也無法實現數據的動態交互。在進行風險管理時，往往針對財務信息個性化需求，進行單獨的加工處理，不但耗費大量時間，而且結果的準確性無法得到保障；而通過建立大數據管理平臺，統一數據存儲空間及標識，可以實現業務、部門間數據共享，可根據高校各項決策需求，定制專屬數據分析。

通過對高校財務風險三層次需求的分析，面對外部會計信息的多維度、數字化特性，以及內部海量數據有序管理和制度內嵌個性化需求，筆者認為，有必要運用數字智能技術對“量大、多維、實時”特點的數據進行存儲、處理和信息挖掘，通過人工智能技術構建財務風險管理模型，從而將高校財務風險管理的制度、規則內嵌于業務流程，并對數據進行采集、處理、分析、挖掘，形成智能化的決策分析系統，從而提升高校財務治理現代化能力。

（二） 高校財務風險管理數智化轉型是順應人工智能時代發展的必然趨勢

高校財務治理能力現代化是基于外部經濟形態的現代化。隨著網絡化與人工智能技術的快速迭代與深入推進，數智化轉型已成為當前經濟社會發展的必然趨勢。數字智能技術的迅猛發展催生了數字經濟的繁榮，這一新興經濟形態對傳統經濟活動形式和商業模式產生了深遠影響[13]。在此背景下，會計信息呈現出多維度、數字化以及多目標等顯著特征。在此時代背景下，高校財務治理能力現代化建設需要緊密圍繞數字經濟發展的特點進行探索與實踐。為實現高校財務風險的有效防控，應突破傳統會計記賬環節的局限，創新性地運用信息化手段構建高校財務制度的“防火墻”。這一過程不僅需要在業財融合的基礎上建立科學完善的財務工作機制，更要以此為支撐，系統性地謀劃和構建現代化的高校財務風險管理體系。

三、 高校財務報銷風險管理數智化轉型的總體框架

治理能力現代化背景下，高校財務報銷風險管理數智化轉型需要從高校財務報銷工作現狀出發，將風險管理理念、機制、技術融入現有財務報銷系統中，實現報銷風險輔助智慧決策，增強風險管理能力，最終助力高校治理能力的全面提升。

根據這一思路，從風險管理數智化轉型的系統架構和財務報銷風險系統多維度治理出發，構建“1339”數智化轉型總體框架。其中，“1”是指一個中心，即從治理能力現代化角度全面系統推進財務報銷風險管理數智化轉型；“33”是指3個3，分別為三層次系統架構、三維度治理體系、三要素資源保障。三層次系統架構具體指從財務報銷風險管理信息系統角度，將數智化轉型劃分為數據層、規則層和服務層；三維度治理體系具體指從治理理念、治理機制、治理技術等不同維度推進數智化轉型；三要素保障具體指從組織、人才和資金方面，保障數智化轉型工作的高效有序進行；“9”是指三維度治理體系與三層次系統架構的矩陣對應關系，是風險管理數智化轉型框架的核心和亮點。

從治理理念維度，數智化轉型要求數據層實現全口徑共享融合，構筑高校財務風險大數據平臺，將高校財務各業務環節數據進行有效整合，統一管理，將各自獨立的單元數據依照依賴關系梳理后進行統一存儲、交互和實施更新。數智化轉型要求規則層將預警規則內嵌于財務報銷業務的每一個環節，實現風險預警及業務終止，構筑高校財務風險多重防火墻。數智化轉型要求服務層做到全鏈條閉環管理，將數據和業務深入融合，根據風險分析需求利用可視化大屏等手段，個性化展示風險事項及提供經濟決策服務參考，構筑高校財務風險智慧決策大腦。

從治理機制維度，三標準數據融合、三步驟規則設置、三階段閉環管理是對財務報銷風險管理系統的三個層次的要求，體現了治理能力現代化對數智化轉型工作的系統性優化，是整個治理體系的核心。具體而言，三標準數據融合通過實現各部門之間的數據標準統一，數據集中儲存，打破信息孤島，促進數據資源共享利用，這不僅有助于提升數據的完整性和及時性，也為后續的財務分析和風險預警提供了可靠的數據基礎。三步驟規則設置包括規則分類，即規則在設定前隸屬于哪個業務類型或環節，規則設定要求如下：根據風險點創建規則內容，將規則的最小單元進行有效組合，形成個性化復合型規則；規則配置負責規則群的執行調度，可以設置規則出現的時間、環節及需要哪些規則；三階段閉環管理，在事前通過機器人咨詢互動和網申階段的初步篩查，提高報銷人員的財務素養和財務報銷材料的合規性；在事中，可以通過預警規則，在報銷各環節提醒可能存在的風險；在事后，通過數據可視化和反饋，對風險進行有針對性的處置并提出風險管理的優化建議。

從治理技術角度，需要在現有的財務報銷系統中應用大數據、人工智能等技術，使治理機制能夠在系統中得以實現。數據層主要涉及到數據接口、數據倉庫和數據交換。數據接口用于不同系統之間的數據連接；數據倉庫用于集中存儲大量數據，方便數據的查詢和分析；數據交換實現數據在不同系統或平臺之間的流轉和共享。規則層涉及模糊規則庫、貝葉斯網絡、自然語言處理等技術。模糊規則庫用于處理和存儲模糊的預警規則；貝葉斯網絡用于數據挖掘和輔助決策；自然語言處理可能用于處理和解析與財務報銷相關的自然語言文本。服務層涉及知識圖譜、RPA、自然語言處理等技術。知識圖譜用于事前的咨詢預防和事中的預警提醒；RPA技術能夠事前、事中、事后全流程中自動化處理任務；數據可視化可用于數據的展示和輔助風險管理決策。

根據以上目標，結合財務報銷主要業務類型（材料、版面、印刷、差旅、會議、資產、酬金、借款、借票等），構建高校財務風險管理體系的總體框架（如圖1所示），其主要包括了3個層級、7個運用場景的內容。3個層級分別是數據層、規則層和服務層。第一個層級是數據層，其主要功能是實現業務數據的標準統一，集中存儲及互通共享；第二個層級是規則層，根據具體業務類型梳理風險點，制定風險規則；第三個層級是服務層，將數據層和規則層有機融合，構建系統性報銷風險體系。7個業務場景分別為通用類型業務、差旅費、會議費、資產報銷、借款借票類、酬金類、財經事項分析與決策等業務類型。

四、 高校財務報銷風險管理數智化轉型之措施

為系統將財務報銷風險通過數智化手段進行有效控制，按照本文第三部分轉型框架的層次內涵闡釋，各層次需制定相應策略并通過數智化手段得以控制。

（一） 數據層措施

W高校以構建數據中臺為核心的業財融合方案，實現數據層的打造。一是建立統一的數據標準。建立規范化的數據字典和業務模型，確保數據對象的唯一性和統一性。對于現存分散的財務數據進行清洗和轉換，并核驗數據準確性和完整性，避免因格式不兼容或人為錯誤導致的信息丟失。建立數據目錄，實現對各類數據資源的全面梳理。二是構建符合高校多源數據、多層次訪問需求的存儲模式。依托本校云存儲資源，將分散在各處的財務數據整合到統一的云平臺。建立數據湖，將異構數據統一存儲，并通過元數據管理和分類技術，實現對數據的高效整理和快速檢索。三是高效存儲。考慮到不同數據的重要性和訪問頻率，采用分層存儲方案，將高價值、高頻訪問的數據存儲在性能優越的存儲介質上，而對歷史數據進行歸檔管理。

（二） 規則層措施

W高校分析歸納了不同業務在各個環節產生的風險要點，根據報銷業務特點將預警規則分為通用規則和業務規則。通用規則主要包含票據校驗、經濟分類校驗、支付方式校驗、合同校驗；業務規則包括差旅費、會議費、資產類、借款、借票、酬金類等業務規則。

通用規則中，票據校驗的要點是票據基本信息核對、票據真偽及查重、經濟事項的合理性；經濟分類校驗主要核驗報銷事項超限情況及報銷項目符合性檢驗；支付方式校驗是支付單位負面清單比對及大額支付拆分檢驗；合同校驗主要是合同庫管理與付款計劃一致性校驗。

業務類規則中，差旅費規則主要校驗差旅行程是否閉環、交通及住宿是否超標、差旅地點是否違規；會議費規則主要校驗會議支出是否超預算、會議標準是否超定額要求、會議地點合規性。資產類規則主要校驗符合資產認定條件的資產已全部按資產入賬，且賬實相符；借款業務規則主要核驗單筆借款是否超越時限及單人借款筆數超限情況；借票業務規則主要核驗單筆借票是否超越時限及單人借票筆數超限情況。酬金類業務校驗酬金發放人員是否符合發放要求。

（三） 服務層措施

服務層將上述設定的通用規則和專用規則，在網申、核算、稽核等不同業務環節予以調用，并進行個性化處置，同時可應用數據挖掘和數據可視化技術，進行輔助決策，滾動提出風險管理優化建議，詳情如圖2所示。

1.通用規則類業務。通用規則類業務涵蓋了版面費、印刷費、材料費、辦公用品及服務等報銷要件相對簡單的報銷事項。這些報銷事項僅需調用通用規則即可完成報銷風險的稽核。下面以材料費為例介紹此類業務風險控制的流程。在數據層，根據報銷金額（大于2萬或5萬）調用合同、票據、往來單位數據信息。在網報階段，調用票據規則審核票據真偽及查重、查詢報銷票據是否超期、是否存在連號票據報銷、票據內容是否合規、開票單位是否屬于負面清單。對于超期發票、不合規發票內容報銷、開票單位屬于黑名單單位進行駁回，開票單位屬于灰名單單位進行警示處理；調用合同校驗規則對付款進度與發票信息進行比對，避免單個合同多次報銷，報銷內容與合同不一致問題。對于單一合同多次報銷，進行駁回處理。報銷內容與合同不一致觸發系統報警應對。在核算階段，調用經濟分類校驗，在選定部門項目及經濟分類情況下，對該經濟分類下金額是否超限、經費時限是否超期進行校驗，對摘要、科目規范性問題進行核驗，提醒會計人員規范賬務處理；調用支付方式規則，對該單位是否屬于負面清單單位進行進一步稽核，并對是否存在拆分報銷經濟事項進行診斷。

2.差旅費業務。根據出差人員類型不同，分別調用人事、學生、校外人員、往來單位數據庫信息。在網報階段，調用票據校驗規則審核票據。調用差旅費規則，比對發票信息與填報報銷單信息是否一致，行程是否閉環，對于不一致事項，反饋預警處理并要求提供進一步說明。運用人事、學生數據與差旅住宿與交通報銷等級比對，檢驗是否存在超標準報銷事項，對于行政經費直接限定超標行為，駁回報銷，對于科研經費，提示提供超標說明。調用支付方式規則，核驗超過1000元支付是否經公務卡或對公。對于超過1000元且采用對私非公務卡方式，系統觸發駁回處理。調用經濟分類校驗規則，核驗報銷審批單、公務卡使用說明附件是否上傳，根據實際提示補充；在核算階段，調用經濟分類校驗規則，提醒會計人員重點關注報銷地點是否在景區內部。

3.會議費業務。根據承辦會議參與人員，分別調用人事、學生、校外人員、往來單位、合同數據庫。在網報階段，調用票據校驗規則審核票據。調用合同校驗規則，核驗付款單位、事項是否與報銷單一致，是否存在單一合同多次報銷問題，存在上述事項給予駁回處理。調用經濟分類規則，核驗是否上傳會議預算審批，未滿足系統觸發駁回報銷。調用支付方式規則，核驗支付方式是否符合規定。調用會議費業務規則，核驗會議是否滿足會期要求。對于超期會議，觸發駁回處理。在核算階段，調用經濟分類規則，核驗是否存在該筆經費預算，超額觸發駁回處理。在選定部門項目及經濟分類情況下，對該經濟分類下金額是否超限、經費時限是否超期進行校驗，對摘要、科目規范性問題進行核驗，提醒會計人員規范賬務處理。調用會議費業務規則，觸發預算超標提示，提請會計人員對會議是否超預算、超定額進行雙重檢驗。調用支付方式規則，對該單位是否屬于負面清單單位進行進一步稽核，并對是否存在拆分報銷經濟事項進行診斷。

4.借款、借票業務。借款、借票業務調用人事、學生、往來單位、合同數據庫。在網報階段，調用借款、借票業務規則，對借款、借票人資格進行審核，對于超金額、超次數人員，駁回借款、借票申請。調用合同校驗規則，比對借款、借票事項與合同內容的一致性。對于不一致事項觸發預警處置。核驗是否存在單一合同、同一事項多次借款借票，對于該情況觸發預警處置。借票事項調用借票業務規則，進行借票事項、稅率、票據種類等與合同內容一致性校驗，觸發預警處置。核算階段，借款事項調用經濟分類規則，核驗是否存在該筆經費預算，超額觸發駁回處理。調用經濟分類校驗，在選定部門項目及經濟分類情況下，對該經濟分類下金額是否超限、經費時限是否超期進行校驗，對摘要、科目規范性問題進行核驗，提醒會計人員規范賬務處理。借款事項調用支付方式規則，對該單位是否屬于負面清單單位進行進一步稽核，并對是否存在拆分報銷經濟事項進行診斷。

5.酬金類業務。酬金類業務調用人事、學生、校外人員數據庫信息。在網申階段，調用經濟分類規則，對不同類型人員是否可以發放該類型酬金進行校驗，對于禁止性發放類型與項目，觸發駁回處置。在核算階段，調用經濟分類校驗，在選定部門項目及經濟分類情況下，對該經濟分類下金額是否超限、經費時限是否超期進行校驗，對摘要、科目規范性問題進行核驗，提醒會計人員規范賬務處理。

6.特定事項稽核與智慧大屏分析展示。特定事項稽核與智慧大屏分析展示是服務層風險管理體系中的重要組成部分，其核心目標在于通過智能化、可視化的手段，全面提升財務風險識別能力和決策效率。根據不同側重的風險識別需求，定制風險規則識別要求，可制定不同維度及規則的風險識別引擎，生成風險識別數據，滿足個性化分析需求。而智慧大屏分析，通過采用先進的商業智能（Business Intelligence，BI）工具，整合多源異構數據，形成統一的數據中樞。通過OLAP（在線分析處理）技術和可視化儀表盤，系統能夠將復雜的財務數據轉化為直觀的圖表、地理信息圖或熱力圖等形式，便于管理者快速識別風險節點。同時，系統支持多維度的鉆取分析功能，使用戶能夠從宏觀層面發現異常趨勢，或向微觀層面深入探究具體事項，實現“由表及里”的精準排查。智慧大屏不僅可以用于展示實時財務數據，還能根據不同風險識別需求來動態調整分析維度。例如，可以針對采購環節設置虛假發票識別規則，或對科研經費使用情況進行多層級預警。通過與業務系統的無縫對接，該模塊能夠實現跨部門、跨系統的數據聯動分析，最大限度地提升風險管理能力。

五、 高校財務報銷風險管理數智化轉型的實踐效驗

（一） 風險管理能力顯著提升

其一，通過構建智能化、系統化的風險識別與處置機制，W高校能夠更快、更準確地發現潛在風險并采取相應措施，有效降低了財務違規和不合規行為的發生概率。

其二，財務數據處理的效率和準確性大幅提升。系統通過自動化計算和校驗功能，減少了人為操作失誤的可能性，同時能夠及時發現并預警異常交易或虛假報銷行為。此外，借助大數據分析技術，對歷史財務數據進行深度挖掘，可以識別出潛在的風險模式，從而在問題發生之前采取預防措施。

其三，風險防控能力明顯增強。W高校通過設立多層級、多維度的預警規則，能夠實時監控高風險事項，如虛開發票、重復報銷、超額支付等。當系統檢測到異常情況時，會自動觸發預警，并將問題上報相關部門進行處理。這種即時性和精準性的風險管理手段，使得高校財務風險的防控能力得到顯著提升。

（二） 風險決策支持能力不斷增強

數智化轉型不僅提升了W高校的風險管理水平，也為其決策提供了更有力的數據支持。

首先，能夠對海量財務數據進行實時處理和多維度分析，為W高校管理層提供直觀的可視化報告。這些報告不僅包括當前財務狀況的詳細情況，還預測未來可能出現的財務風險和趨勢變化。基于這些信息，高校管理層可以更科學地制定預算、優化資源配置，并在面對突發事件時作出更為明智的決策。

其次，智能系統還能夠通過機器學習算法，對歷史數據進行深度分析，從而發現潛在的規律和關聯性。這種能力使得高校能夠更加精準地識別財務風險，并制定針對性的應對措施。例如，在大額采購或重大項目投資時，系統可以通過對歷史數據的分析，提醒管理層注意可能存在的違規行為或潛在的資金浪費。

（三） 質量效能大幅優化

高校財務報銷風險管理數智化轉型的另一個顯著成果是質量效能大幅優化。W高校通過智能化系統的應用，在人力、時間和資源等方面的投入得到了大幅優化，同時也減少了因違規或錯誤而導致的經濟損失。

首先，自動化處理功能的引入大大降低了財務人員的工作強度。傳統的財務管理模式需要大量的人工操作，如數據錄入、核對和報表生成等，這些工作不僅耗時，而且容易出錯。而通過智能系統處理，許多繁瑣的工作能夠自動完成，從而將人力資源釋放出來用于更高價值的任務。

其次，數智化平臺的運用顯著減少了因財務違規或錯誤而導致的經濟損失。例如，系統可以實時監控賬戶余額和支付流程，防止超支或重復支付等問題；同時，對于虛假發票和非法報銷行為，系統也能通過智能識別功能及時發現并阻止，從而避免了可能的經濟損失。

最后，數智化轉型還帶來了資源配置效率的提升。通過數據分析和預測，高校能夠更精準地進行資金分配，確保有限的教育資源得到最優化的使用。這種高效的資源管理模式，不僅降低了運營成本，還提高了高校的整體財務績效。

綜上所述，w高校財務報銷風險管理數智化轉型在實踐中取得了顯著成效，不僅提升了風險管理能力和決策支持水平，還實現了成本效益的明顯優化。這種以技術驅動的創新模式，為高校在新時代背景下實現高質量發展提供了重要保障，同時也為教育行業的數字化轉型提供了經驗與啟示。

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（責任編輯 文 格）

The Digital and Intelligent Transformation of Risk Management in Financial Reimbursement of Universities：Pathways and Practices

WANG Hui-ying1， CHEN Dong-lin2

（1.Financial Affairs Office，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，Hubei，China; 2.School of Economics，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，Hubei，China）

Abstract：Based on the analysis of the connotation and necessity of the digital and intelligent transformation of risk management in financial reimbursement of universities from the perspective of modernization of governance capacity，a “1339” framework of the digital and intelligent risk management system is constructed.Under this framework，by using technical means such as big data and artificial intelligence，and combining with the actual situation of University W，the accurate identification and real-time early warning of risks in 7 types of business scenarios have been achieved.The results of practical verification show that the digital and intelligent transformation not only improves the efficiency and accuracy of financial data processing and optimizes the effectiveness of capital utilization，but also effectively reduces the economic losses caused by violations or errors.

Key words：university finance; governance modernization; digitalization and intelligence; risk management

收稿日期：2024-11-18

作者簡介：汪慧穎（1986-），女，湖北武漢人，武漢理工大學財務處會計，碩士，主要從事財務管理研究；

陳冬林（1970-），男，湖北安陸人，武漢理工大學經濟學院教授，博士，博士生導師，主要從事云計算與大數據、智能電子商務等研究。