AI技術(shù)在高校財會教學中的創(chuàng)新應(yīng)用與教學模式轉(zhuǎn)型研究

[摘要]人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展正在改變高校財會教學的傳統(tǒng)模式。本文通過文獻和案例分析，探討了AI在財會教學中的創(chuàng)新應(yīng)用和教學模式轉(zhuǎn)型。研究指出，AI技術(shù)通過智能化平臺、個性化學習和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，提高了教學效率和學生實踐能力。但技術(shù)整合、師生適應(yīng)和數(shù)據(jù)安全是挑戰(zhàn)。建議高校加強技術(shù)培訓、完善支持體系和數(shù)據(jù)治理，以推動財會教學的智能化轉(zhuǎn)型。本文為高校合理應(yīng)用AI技術(shù)和優(yōu)化教學模式提供了理論和實踐指導，助力培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字化時代的財會人才。

[關(guān)鍵詞]AI技術(shù)；財會教學；創(chuàng)新應(yīng)用；教學模式轉(zhuǎn)型"""" [DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.04.027

人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，給教育領(lǐng)域特別是高校財會教學帶來了挑戰(zhàn)和機遇。AI技術(shù)的應(yīng)用，推動了教學方式從傳統(tǒng)向靈活、個性化的轉(zhuǎn)變，提高了教學效果。AI工具幫助學生高效學習，數(shù)據(jù)分析輔助教師優(yōu)化教學，共同促進教學目標的實現(xiàn)。然而，在AI技術(shù)的應(yīng)用過程中，財會教學仍然面臨一些挑戰(zhàn)，例如AI技術(shù)的整合難度、教學人員的技術(shù)適應(yīng)問題等。因此，研究AI技術(shù)在財會教學中的創(chuàng)新應(yīng)用，探索其教學模式轉(zhuǎn)型的路徑，具有重要的理論和實踐意義。

一、AI技術(shù)概述及其在教育中的應(yīng)用

（一）AI技術(shù)的基本概念與發(fā)展歷程

人工智能（AI）是模擬人類智能行為的技術(shù)，旨在使機器能進行感知、學習、推理、決策等任務(wù)。AI研究始于20世紀50年代，艾倫·圖靈提出的“圖靈測試”是早期衡量機器智能的標準[1]。隨著計算和算法的進步，AI技術(shù)從符號主義發(fā)展到深度學習和強化學習，現(xiàn)已在語音識別、計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域取得顯著成就。

在教育領(lǐng)域，AI正超越傳統(tǒng)教學輔助工具，不僅限于批改作業(yè)或評分，而是開始改變教育模式，推動個性化和智能化。AI的深度學習能力可以分析學生數(shù)據(jù)，識別薄弱環(huán)節(jié)，為學生提供定制化學習方案，有助于優(yōu)化教學質(zhì)量，提高學習效果。

（二）AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用范圍非常廣泛，不僅涵蓋了教學內(nèi)容的智能推薦，還涉及到教育管理、學生評估、教師培訓等多個方面。首先，智能輔導系統(tǒng)和自適應(yīng)學習平臺的廣泛使用，使得個性化教育成為可能。教師通過這些平臺可以實時監(jiān)控學生的學習進度，及時調(diào)整教學內(nèi)容和方法，從而保證每個學生都能得到最適合的學習體驗[2]。

其次，AI技術(shù)的智能評測系統(tǒng)在教育中也發(fā)揮了重要作用。這些系統(tǒng)不僅能夠快速、精準地評估學生的學術(shù)水平，還能夠根據(jù)評估結(jié)果為學生提供有針對性的學習建議，幫助他們及時調(diào)整學習策略，提高學習效率。總的來說，AI技術(shù)的深度應(yīng)用讓教育更具互動性、靈活性和精準性，為教育的智能化發(fā)展提供了強大的支持。

二、財會教學現(xiàn)狀及存在的問題

（一）財會教學的傳統(tǒng)模式

傳統(tǒng)的財會教學方法偏重理論知識的講授，課堂上，教師往往采取“灌輸式”教學，通過案例分析和講解傳授相關(guān)理論內(nèi)容。這種模式下，學生的主要任務(wù)是接受知識，而較少涉及實際操作和批判性思維的培養(yǎng)。盡管傳統(tǒng)教學能夠在短時間內(nèi)傳達基礎(chǔ)知識，但其過于側(cè)重理論、忽略實踐的局限性，也導致了學生的學習效果不盡如人意。尤其是財會學科，學生需要通過大量的實踐操作來掌握如何處理實際的財務(wù)問題，僅僅依靠課堂學習是遠遠不夠的。

（二）當前財會教學中面臨的挑戰(zhàn)

財會學科的實踐性很高，但傳統(tǒng)教學方法未能充分結(jié)合學生的實際操作需求，造成學生在職場上知識與實踐能力不匹配。同時，教育環(huán)境對學生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)不足，學生往往習慣于傳統(tǒng)學習方式，缺少獨立思考和解決問題的能力。財會領(lǐng)域的快速變化要求學生不僅要了解現(xiàn)有理論，還要能靈活運用知識解決實際問題。盡管AI等技術(shù)工具已開始進入課堂，但教師在技術(shù)應(yīng)用上的適應(yīng)性不足，限制了AI技術(shù)在教學中的應(yīng)用潛力。

三、AI技術(shù)在高校財會教學中的創(chuàng)新應(yīng)用

（一）智能化教學工具的應(yīng)用

AI技術(shù)為財會教學提供了豐富的智能化工具，能夠從多個維度支持教學創(chuàng)新。比如，基于AI算法的學習平臺能夠根據(jù)學生的學習進度和學習習慣，自動生成個性化的學習路徑，并提供實時反饋，幫助學生及時糾正學習中的錯誤。AI還能夠通過分析學生的作業(yè)、測試成績等數(shù)據(jù)，為教師提供學生的學習報告，幫助教師更準確地識別學生的薄弱環(huán)節(jié)，實施有針對性的教學干預。通過這些智能化工具，學生不僅能夠以更適合自己的方式進行學習，教師也能更高效地管理課堂，提升教學質(zhì)量。

（二）數(shù)據(jù)分析與智能決策在教學中的運用

AI技術(shù)的強大數(shù)據(jù)分析能力使其在財會教學中的應(yīng)用前景廣闊。通過大數(shù)據(jù)分析，AI能夠幫助教師了解學生的學習趨勢，預測學生的學習進度，甚至能夠識別出學生在某些知識點上的困難和困惑。對于財會教學來說，這意味著教師可以根據(jù)AI分析結(jié)果，針對性地調(diào)整教學策略，優(yōu)化教學內(nèi)容。同時，學生可以通過AI分析財務(wù)數(shù)據(jù)，掌握如何進行財務(wù)決策和分析，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學方式將大大提升學生的實際操作能力。

（三）自適應(yīng)學習與智能輔導系統(tǒng)的實現(xiàn)

AI的自適應(yīng)學習系統(tǒng)可以根據(jù)學生的學習情況，自動調(diào)整學習內(nèi)容的難度和深度，為學生提供個性化的學習路徑。學生不僅可以在課堂上進行學習，還可以利用課后的輔導系統(tǒng)進行自主學習和練習。AI智能輔導系統(tǒng)會根據(jù)學生的學習反饋進行實時調(diào)整，提供相應(yīng)的學習建議和輔導。這種自適應(yīng)的學習模式，不僅有助于提升學生的學習效率，還能在較大程度上滿足不同學生的學習需求。

四、AI技術(shù)在財會教學中的實踐案例

上海立信會計金融學院在財會實驗室建設(shè)中，巧妙融合AI技術(shù)，打造了一個高度智能化的虛擬財務(wù)實驗平臺。平臺涵蓋了一系列模擬真實工作場景的實踐項目，如財務(wù)審計、財務(wù)決策等。學生在平臺進行稅務(wù)規(guī)劃模擬時，需要根據(jù)給定的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和稅務(wù)政策，運用所學的稅務(wù)知識，制定合理的稅務(wù)籌劃方案。平臺的AI系統(tǒng)會對學生的操作過程和結(jié)果進行實時監(jiān)控和分析，一旦發(fā)現(xiàn)學生在稅務(wù)政策理解或計算方法上存在錯誤，會立即發(fā)出預警，并提供詳細的錯誤分析和改進建議。同時，平臺還具備強大的數(shù)據(jù)分析功能，能夠根據(jù)學生的操作數(shù)據(jù)，生成個性化的學習報告[3]。這些報告不僅包括學生在各個知識點上的掌握程度，還會提供針對薄弱環(huán)節(jié)的專項練習和學習資源推薦。這種虛擬實驗平臺的應(yīng)用，不僅為學生提供了一個安全、高效的實踐環(huán)境，還通過智能化的反饋和指導機制，極大地促進了學生實踐能力的提升和學習效果的優(yōu)化。

五、AI技術(shù)在財會教學中面臨的挑戰(zhàn)與對策

（一）AI技術(shù)應(yīng)用中存在的技術(shù)障礙

在高校引入AI技術(shù)的過程中，技術(shù)層面的問題成為了不可忽視的障礙。首先，硬件方面，AI技術(shù)對計算能力和存儲空間的要求較高，尤其是在大數(shù)據(jù)處理、深度學習等技術(shù)應(yīng)用上，需要大量的計算資源。許多高校的硬件設(shè)施無法滿足AI技術(shù)應(yīng)用的需求，這就要求高校在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上進行較大投入，升級服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。

其次，軟件方面，AI技術(shù)的引入需要使用先進的軟件平臺和算法，但許多高校的財會教學系統(tǒng)并未配備足夠智能化的工具。在某些情況下，現(xiàn)有的財務(wù)管理軟件和教學平臺功能有限，無法實現(xiàn)真正意義上的個性化教學。對于AI技術(shù)應(yīng)用的開發(fā)者而言，如何在現(xiàn)有的教學環(huán)境中集成AI工具，并確保其穩(wěn)定性和高效性，仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)。

（二）教師與學生的適應(yīng)問題

盡管AI技術(shù)在財會教學中具有巨大的潛力，但教師和學生的適應(yīng)問題仍然是一大挑戰(zhàn)[4]。首先，部分財會教師對于AI技術(shù)的接受度較低，原因之一是其長期以來習慣了傳統(tǒng)的教學方式，依賴于紙質(zhì)教材和課堂講授，而AI技術(shù)的引入需要教師具備一定的技術(shù)素養(yǎng)和教學方法的創(chuàng)新能力。然而，許多教師缺乏相關(guān)的技術(shù)培訓，甚至對AI工具的基礎(chǔ)操作不熟悉。因此，在AI技術(shù)引入前，必須對教師進行相關(guān)的技術(shù)培訓，以提升他們的適應(yīng)能力和技術(shù)使用能力。

其次，學生在使用AI技術(shù)過程中也可能面臨技術(shù)障礙。雖然現(xiàn)代大學生普遍具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)，但對AI工具的使用也存在一定的學習曲線。對于沒有接觸過類似技術(shù)的學生而言，初次使用智能化學習平臺或財務(wù)模擬工具時，可能會因為操作不熟練、界面復雜等原因而產(chǎn)生困惑和挫敗感。此外，部分學生可能缺乏自我學習的能力，依賴性較強，對于AI技術(shù)提供的自主學習和實時反饋缺乏充分的信任，導致其學習積極性和主動性不高。因此，在教學過程中，需要加強對學生的引導，幫助他們逐步適應(yīng)AI工具的使用，培養(yǎng)其自主學習的能力。

（三）對策與建議

1.加強AI技術(shù)培訓，提高教師和學生的技術(shù)接受度

高校應(yīng)組織定期的AI技術(shù)培訓，幫助教師掌握AI技術(shù)的基本原理及其在財會教學中的應(yīng)用方法。通過線上和線下結(jié)合的方式，為教師提供實用的技術(shù)指導和操作技能，確保他們能夠熟練使用AI工具，提升教學效果。此外，應(yīng)開設(shè)面向?qū)W生的技術(shù)輔導課程，幫助學生快速適應(yīng)AI工具的使用，培養(yǎng)其自學能力，并增強其對AI技術(shù)的信任和使用積極性。

2.構(gòu)建完善的技術(shù)支持體系

高校需要為AI技術(shù)的應(yīng)用提供強有力的技術(shù)支持，確保AI工具的順利實施。高校可以成立專門的技術(shù)支持團隊，負責平臺的日常維護和技術(shù)問題的解決。通過構(gòu)建完善的技術(shù)支持體系，確保平臺的穩(wěn)定性、可靠性和易操作性，幫助教師和學生及時有效的解決在使用AI工具時遇到的問題。同時，針對不同技術(shù)水平的教師和學生，提供多層次的支持服務(wù)，從技術(shù)操作到使用技巧的細致指導，提升整個教學系統(tǒng)的技術(shù)適應(yīng)性。

3.完善數(shù)據(jù)安全保護機制

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全問題尤為重要[5]。高校應(yīng)建立嚴格的數(shù)據(jù)安全防護機制，確保所有學生和教師的個人信息和財務(wù)數(shù)據(jù)不被泄露或濫用。可以通過加密技術(shù)、身份認證、權(quán)限管理等手段，確保數(shù)據(jù)的安全性。同時，高校應(yīng)嚴格遵守數(shù)據(jù)保護相關(guān)法律法規(guī)，保證AI技術(shù)的應(yīng)用在合法合規(guī)的框架下進行，消除師生對數(shù)據(jù)安全的擔憂。

六、結(jié)論

人工智能技術(shù)在財會教學中展現(xiàn)出巨大潛力，通過智能化工具和個性化平臺，能提升教學效率和學習過程。盡管存在技術(shù)障礙和隱私問題，但通過技術(shù)培訓和體系完善，這些挑戰(zhàn)可以被克服。隨著AI技術(shù)的成熟和教育基礎(chǔ)設(shè)施的升級，AI將深入財會教學，推動教學創(chuàng)新和教育質(zhì)量提升。教育機構(gòu)應(yīng)結(jié)合技術(shù)和教學內(nèi)容，推動財會教學智能化轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)創(chuàng)新和實踐能力的財會人才，以適應(yīng)數(shù)字化時代需求。

參考文獻：

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[5]張曉宇.以ChatGPT為例淺析人工智能的創(chuàng)造性及倫理困境[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊，2024，（15）：20-22.

基金項目：2021年重慶人文科技學院工商學院院級課題教改項目，項目名稱：人工智能背景下本科院校會計教學改革研究（項目編號：CRKGS202115J）

作者簡介：

李嘉（1985.1-），女，漢族，甘肅定西人，碩士，講師，研究方向：公司治理、財務(wù)管理、審計理論與實踐；

楊懿丁（1983.11-），女，漢族，重慶人，碩士，副教授，研究方向：財務(wù)管理。