專項債、資本跨地區(qū)流動與企業(yè)融資環(huán)境

摘" "要：本文旨在探討地方政府專項債券（以下簡稱專項債）對于打破區(qū)域間資本市場融資壁壘、改善企業(yè)融資環(huán)境的作用。研究發(fā)現(xiàn)，專項債為地方公共項目融資打通了跨區(qū)域資本壁壘，有效打破了原有地方政府債務的“信貸擠出效應”，改善了社會資本尤其是非地方政府融資平臺企業(yè)的融資環(huán)境，商業(yè)銀行在資產(chǎn)配置壓力下的展業(yè)行為是專項債改善區(qū)域融資環(huán)境的重要渠道。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，專項債的融資改善作用在金融資本較為緊張的地區(qū)更為顯著，對非基建企業(yè)、民營企業(yè)的融資改善效果更好，并且基建、土儲、棚改類專項債相較于民生類專項債更有利于改善區(qū)域融資環(huán)境。研究結(jié)論豐富了對專項債經(jīng)濟效應的認識，為加強財政政策與金融政策協(xié)同、增強宏觀政策取向一致性提供了科學依據(jù)。

關鍵詞：專項債；資本流動壁壘；融資環(huán)境；信貸擠出；地方政府融資平臺

中圖分類號：F830" "文獻標識碼：A" 文章編號：1674-2265（2025）03-0025-12

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2025.03.003

一、引言

長期以來，以融資平臺債務為主的地方政府債務促進高質(zhì)量發(fā)展質(zhì)效不高，發(fā)展效益缺乏普惠性。融資平臺債務在為地方政府基礎設施建設提供資金的同時也產(chǎn)生了“信貸擠出效應”，即地方政府融資平臺對本地信貸資源的過度消耗抑制了社會資本投資的發(fā)展。而中國資本市場的地域分割是融資平臺債務擠出社會資本投資的重要原因，在信貸資源約束下金融機構(gòu)往往優(yōu)先滿足當?shù)卣谫Y需求，企業(yè)也難以通過異地金融機構(gòu)獲得融資。

近年來，隨著以“開前門、堵后門”為主要方向的地方政府債務治理深入推進，專項債作為創(chuàng)新性融資工具，受到了黨中央、國務院的高度重視。2024年9月中共中央政治局會議強調(diào)，要發(fā)行使用好超長期特別國債和地方政府專項債，更好發(fā)揮政府投資帶動作用。2024年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議指出，要增加地方政府專項債券發(fā)行使用，擴大投向領域和用作項目資本金范圍。近年來，專項債發(fā)行規(guī)模迅速擴大，新增專項債發(fā)行規(guī)模從2015年的959億元迅速增長至2024年的4.7萬億元。專項債逐步取代地方政府融資平臺的融資職能，為地方公共項目融資打通了跨區(qū)域資本壁壘。區(qū)域性公共項目得以通過專項債這一渠道，獲得來自全國性資本市場的融資支持。那么，專項債在為地方政府融資開辟新渠道的同時，能否有效打破原有地方政府債務的“信貸擠出效應”，從而優(yōu)化區(qū)域融資環(huán)境？對這一問題的回答有助于深化學術界對專項債助推國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理解。

本文利用固定效應回歸、工具變量等方法實證檢驗了新增專項債對區(qū)域融資環(huán)境的影響。研究發(fā)現(xiàn)：專項債有效打破了區(qū)域間資本市場融資壁壘，豐富了地方公共項目的融資渠道。專項債對地方政府融資平臺的“職能繼承”使得本地金融機構(gòu)得以將閑置的信貸資源向社會資本尤其是非融資平臺企業(yè)傾斜，進而改善區(qū)域融資環(huán)境。本文通過考察區(qū)域資本流動情況和商業(yè)銀行存貸比例變動為專項債的融資改善效用提供了宏觀和微觀層面的證據(jù)支持。在機制分析部分，本文研究發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行資產(chǎn)配置壓力下的展業(yè)行為是專項債改善區(qū)域融資環(huán)境的重要渠道。進一步，本文分別從金融資本約束、專項債投資領域、企業(yè)類型差異等方面開展異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，專項債的融資改善作用在金融資本較為緊張地區(qū)更強；相較于基建類企業(yè)、國有企業(yè)，專項債對非基建企業(yè)、民營企業(yè)的融資改善效果更好；與此同時，相較于民生類專項債，基建、土儲、棚改類專項債更有利于改善區(qū)域融資環(huán)境。

本文的貢獻在于以下三個方面：第一，研究視角的創(chuàng)新。以往研究多聚焦于專項債對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、固定資產(chǎn)投資風險等的影響（王秋石和關陣，2021；吳輝凡等，2023；洪源和胡慧姣，2023；王珍蓮，2024）[1-4]，對于專項債在更深層次化解制約高質(zhì)量發(fā)展的因素的研究還比較少。本文從跨區(qū)域資本流動的角度出發(fā)，探討專項債如何打破區(qū)域間資本市場融資壁壘，從而促進形成全國統(tǒng)一大市場，拓展了專項債經(jīng)濟效應的研究視角。第二，為專項債與社會資本協(xié)同發(fā)展提供了證據(jù)支持。本文挖掘了專項債在優(yōu)化區(qū)域融資環(huán)境中的作用，有助于推動地方政府債務治理與發(fā)展培育社會資本的有效結(jié)合。第三，為加強財政政策與金融政策協(xié)同提供了科學依據(jù)。本文的研究強調(diào)通過優(yōu)化專項債的發(fā)行和使用，增強宏觀政策取向的一致性，為財政金融政策協(xié)同治理提供了新的思路。

二、理論分析與研究假說

（一）理論分析

1. 地方政府舉債與區(qū)域信貸資源配置。地方政府債務的舉借、使用和償還都會使經(jīng)濟資源在居民部門和公共部門之間轉(zhuǎn)移，對區(qū)域金融資源配置產(chǎn)生深遠影響（毛捷和馬光榮，2022）[5]。大量學者聚焦于地方政府舉債對企業(yè)投融資、金融機構(gòu)信貸資源配置的影響，形成了豐富的研究成果。地方政府通過舉債融資開展大規(guī)模的公共投資，一般認為會同時出現(xiàn)“基建擠入效應”（或稱擠入效應）和“信貸擠出效應”（或稱擠出效應）（范劍勇和莫家偉，2014；胡玉梅和范劍勇，2019）[6，7]。“基建擠入效應”和“信貸擠出效應”雙向的權(quán)衡博弈決定了地方政府債務對區(qū)域投資環(huán)境的影響方向。

“基建擠入效應”主要指地方政府通過舉債支持開展的基礎設施投資可以通過為居民和企業(yè)部門提供更好的設施來擴大社會再生產(chǎn)的可能性邊界（Fuente，2000）[8]，從而起到擴大投資規(guī)模、增加投資機會的作用。因此，地方政府舉債實現(xiàn)“基建擠入效應”的基本前提是債務資金用于基礎設施建設等資本性支出領域而非經(jīng)常性支出，這一前提與我國的政策實際確相吻合。根據(jù)審計署2013年第32號公告《全國政府性債務審計結(jié)果》，基礎設施建設和公益性項目是地方政府性債務資金最主要的資金投向，地方政府債務較好地保障了地方經(jīng)濟社會發(fā)展的資金需要，也有力地推動了民生改善和社會發(fā)展，并形成了大量優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)（審計署，2013）[9]。地方政府舉債提高了基礎設施服務質(zhì)量（Lu和Sun，2013）[10]，能夠提升資本邊際報酬（余海躍和康書隆，2020）[11]；同時，商業(yè)銀行可以將閑置的信貸資源投入新增項目，改善了資產(chǎn)收益水平，提高了商業(yè)銀行的流動性創(chuàng)造水平（李振等，2021）[12]。

“信貸擠出效應”是指地方政府舉借債務會占用社會信貸資源，從而提高企業(yè)融資成本，造成投資擠出。Kirchner和Wijnbergen（2016）[13]指出政府債務會緊縮商業(yè)銀行信貸頭寸，擠出私人投資，削弱政府公共投資的政策效能，而且上述效應在宏觀利率接近“零利率下限”時更加顯著。地方政府隱性債務擴張會擠出區(qū)域內(nèi)外企業(yè)和居民貸款（伏潤民等，2017）[14]，通過擠占銀行信貸資金提高企業(yè)貸款成本（Albertazzi等，2014）[15]。地方政府隱性債務風險加劇也會促使商業(yè)銀行產(chǎn)生惜貸情緒，抑制商業(yè)銀行的流動性創(chuàng)造，不利于實體經(jīng)濟增長（李振等，2021）[16]。此外，地方政府債務資金是對銀行系統(tǒng)可貸資金的占用，其不進入貨幣創(chuàng)造過程，而是計入銀行貨幣創(chuàng)造環(huán)節(jié)的漏出（姚凱辛等，2022）[17]，從而會導致貨幣乘數(shù)減小，而貨幣總供給的萎縮使得企業(yè)信貸資金可得性進一步降低。

2. 資本流動壁壘與地方政府債務擠出效應。隨著對地方政府債務經(jīng)濟效應研究的持續(xù)深入，目前學界一般認為隨著融資平臺債務規(guī)模的快速增長，地方政府債務的“信貸擠出效應”要強于“基建擠入效應”（毛銳等，2018；Huang等，2020；劉暢等，2020；吳俊培等，2021）[18-21]。

在獨特的財政金融體制下，我國資本市場的地域分割與流動壁壘是“信貸擠出效應”快速集聚的關鍵誘因。近年來的一些研究發(fā)現(xiàn)，我國要素市場的分割程度要明顯高于商品市場。資本等生產(chǎn)要素跨區(qū)域擴散效率低下，是省級資本流動壁壘的微觀表現(xiàn)（劉志彪和孔令池，2021）[22]。在商業(yè)銀行總分行垂直管理體制下，出于利益劃分和避免系統(tǒng)內(nèi)部惡性競爭的考慮，一般按照屬地管理原則劃分業(yè)務邊界，商業(yè)銀行分支行往往以本地業(yè)務為主，不鼓勵跨行、跨地區(qū)的資金流動（毛捷等，2022）[23]。金融監(jiān)管部門出于防范金融風險擴散的考慮一般也會限制信貸業(yè)務跨區(qū)域經(jīng)營，在客觀上限制了要素市場的自由流動。2014年以來，銀行業(yè)監(jiān)管部門對地區(qū)性商業(yè)銀行跨區(qū)域經(jīng)營的監(jiān)管趨嚴，城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行等被要求專注服務本地，即所謂的“貸款不出縣、資金不出省”“業(yè)務不跨縣”，地方金融機構(gòu)實施跨區(qū)域資金調(diào)動受限。2019年1月，原銀保監(jiān)會發(fā)布《關于推進農(nóng)村商業(yè)銀行堅守定位" 強化治理" 提升金融服務能力的意見》（銀保監(jiān)辦發(fā)〔2019〕5號），進一步限制了地方金融機構(gòu)資金跨區(qū)域調(diào)配，要求進一步厘清縣域及城區(qū)農(nóng)村商業(yè)銀行區(qū)域經(jīng)營政策，從“貸款不出縣、資金不出省”到“機構(gòu)不出縣（區(qū)）、業(yè)務不跨縣（區(qū)）”。Huang等（2020）[19]指出，我國商業(yè)銀行的主要業(yè)務局限在本省域內(nèi)或擴展到少數(shù)幾個特大城市，資金市場存在明顯的地區(qū)分割，且信貸業(yè)務很大程度上受到所在地政府的干預。因此，在貸款總量或貸款額度存在上限的情況下，這種地域分割無法平衡不同省份的資金需求差異，而無論是從銀行部門對安全資產(chǎn)的追求來看，還是從政府主動干預銀行信貸來看，商業(yè)銀行都會優(yōu)先滿足政府債務融資需求，進而減少企業(yè)信貸規(guī)模。毛捷等（2019）[24]認為，地方政府對當?shù)亟鹑谫Y源的爭奪一般采取隱性化方式，即通過其所參股或控股的城市商業(yè)銀行、村鎮(zhèn)銀行等地方性金融機構(gòu)，甚至通過證券公司、小額貸款公司、金融租賃公司、設備租賃公司等非銀行渠道（即所謂的“影子銀行”），將金融資源轉(zhuǎn)移到地方政府青睞的項目上。可見，資本市場的地域割裂是地方政府債務擠出社會投資的必要條件。

一些研究發(fā)現(xiàn)，城投債等標準化債券對區(qū)域社會資本投資的擠出效應較小。余海躍和康書隆（2020）[11]指出，融資平臺債務對投資的擠出效應具有異質(zhì)性特征，其在全國資本市場發(fā)行的城投債等標準化債權(quán)直接融資工具并不會擠出投資，其擠出效應主要來自擠占地方金融資源的非公開發(fā)行債務。毛捷等（2022）[23]認為，城投債發(fā)揮了以債引資作用，顯著降低了本地投資對本地儲蓄的依賴，促進了資金跨地區(qū)流動。可見，減輕地方公共建設對本地金融資源的過度依賴，打通資本市場地區(qū)間壁壘，是化解地方政府債務的“信貸擠出效應”、改善區(qū)域融資環(huán)境的可行路徑。

（二）研究假說

我國是一個發(fā)展中國家，公共項目投資需求存在剛性特征，然而地方政府往往缺乏足夠財力直接支持當?shù)鼗A設施建設。長期以來地方政府沒有直接舉借債務的權(quán)限，因此，大量通過融資平臺公司代為舉債。《關于進一步加強信貸結(jié)構(gòu)調(diào)整促進國民經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展的指導意見》（銀發(fā)〔2009〕92號）首次提出要支持融資平臺公司發(fā)展，以拓寬基礎設施項目的融資渠道。寬松的政策強化了地方政府表外舉債的積極性。在財政壓力、晉升壓力和發(fā)展壓力的驅(qū)動下（曹婧等，2019）[25]，地方政府主動擴大融資平臺債務規(guī)模。但隨著融資平臺債務規(guī)模的快速增長，融資平臺公司的債務風險開始受到社會各界的廣泛關注。為避免無序增長、有效管控地方政府債務風險，我國開啟了以“開前門，堵后門”為邏輯的地方政府債務改革，通過“代發(fā)代還”（2009年開始）、“自發(fā)代還”（2011年開始）以及“自發(fā)自還”（2014年開始）等多個步驟，逐步放開地方政府表內(nèi)舉債權(quán)，從而實現(xiàn)對監(jiān)管不力、問題頻發(fā)的地方政府隱性債務的替代。2014年修訂的《中華人民共和國預算法》正式賦予地方政府舉債權(quán)限，地方政府可以通過發(fā)行地方政府債券（專項債為其主要部分）為基礎設施建設項目融資，我國地方政府債務治理進入新時代。

相較于地方政府通過融資平臺公司舉借的銀行貸款、信托貸款、委托貸款等“隱性債務”，地方政府通過發(fā)行專項債融資有如下特點：第一，地方政府專項債是標準化債權(quán)融資工具，屬于直接融資范疇。學界普遍認為，直接融資可以優(yōu)化跨區(qū)域資源配置，有效化解“盧卡斯悖論”（張興華和張宇，2021）[26]。地方政府專項債主要在銀行間債券市場、交易所債券市場等全國性金融市場發(fā)行流通，而金融機構(gòu)對地方政府專項債的投資操作不受間接融資情境下監(jiān)管部門對金融機構(gòu)展業(yè)區(qū)域的嚴格限制。得益于地方政府專項債的大量發(fā)行，地方政府公共項目獲得了全國性融資，而不再過度依賴本地金融資源。

圖1匯報了地方政府債券的持有人結(jié)構(gòu)，全國性銀行（包括大型國有商業(yè)銀行和全國性股份制商業(yè)銀行）地方政府債券持有比例達到72%。一般認為，地方政府融資平臺主要通過特殊的政銀關系依賴當?shù)亟鹑跈C構(gòu)獲得融資支持。因此，專項債對地方政府融資平臺公司的“職能繼承”使得金融機構(gòu)可以將閑置的信貸資源向社會資本尤其是非融資平臺企業(yè)傾斜。

第二，專項債可以作為項目資本金，撬動社會資本投資。根據(jù)中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于做好地方政府專項債券發(fā)行及項目配套融資工作的通知》，專項債資金可以用作重大項目的資本金，并允許配套市場化融資。根據(jù)《國務院關于加強固定資產(chǎn)投資項目資本金管理的通知》（國發(fā)〔2019〕26號），項目資本金對項目主體而言是非債務性資金，項目法人不承擔項目資本金的債務和利息。因此，專項債作為資本金在為公共項目提供直接資金支持的同時，還減輕了項目主體的債務負擔，提高了項目主體的資本充足水平，有助于吸引社會資本參與專項債項目投資，激活社會資本方的投資需求。

第三，專項債資金專戶管理，域外資金匯入有助于提高當?shù)匦刨J潛力。根據(jù)《關于試點發(fā)展項目收益與融資自求平衡的地方政府專項債券品種的通知》（財預〔2017〕89號），專項債募集資金秉承專款專用、專戶管理的原則。在實踐中，地方政府一般要求專項債資金使用單位（項目單位）在商業(yè)銀行開設獨立于日常經(jīng)營賬戶的債券資金監(jiān)管賬戶（專用存款賬戶），專門用于專項債資金的接收、存儲及劃轉(zhuǎn)，專用賬戶嚴禁存放非債券資金或用作其他用途。專項債賬戶存款在客觀上是對商業(yè)銀行資金的有效補充。來自專項債渠道的域外資金匯入有助于提高當?shù)亟鹑跈C構(gòu)的信貸潛力，改善當?shù)厝谫Y環(huán)境。

結(jié)合上述分析，我們提出研究假說1：專項債改善了區(qū)域融資環(huán)境，提高了企業(yè)尤其是非融資平臺公司的借款現(xiàn)金流。

以銀行貸款為主要形式的間接融資是地方政府融資平臺債務最主要的組成部分。從另一個層面來說，融資平臺公司也是區(qū)域性金融機構(gòu)的優(yōu)質(zhì)客戶，其憑借自身金融勢能和隱性擔保優(yōu)勢（徐軍偉等，2020）[27]，在融資市場上處于優(yōu)勢地位。專項債的出現(xiàn)使得地方公共項目建設不再依賴融資平臺公司的貸款。然而，融資平臺公司融資需求的下降意味著當?shù)厣虡I(yè)銀行失去了相應的貸款業(yè)務收入來源。尤其是對城投業(yè)務依賴程度較高的商業(yè)銀行，相關業(yè)務績效會顯著下降，同時信貸資源在這一過程中得以自然釋放。區(qū)域性金融機構(gòu)在“后融資平臺”時代面臨著較強的資產(chǎn)配置壓力，迫切需要增量融資需求和貸款客戶群體。商業(yè)銀行在資產(chǎn)配置壓力下的積極展業(yè)行為可能是專項債改善區(qū)域融資環(huán)境的重要渠道。

結(jié)合上述分析，我們提出研究假說2：專項債的發(fā)行給商業(yè)銀行帶來了資產(chǎn)配置壓力，商業(yè)銀行在壓力下的展業(yè)行為是專項債改善區(qū)域融資環(huán)境的重要渠道。

三、研究方法、變量設置與數(shù)據(jù)說明

（一）研究方法

1. 基準回歸模型。為檢驗上述假說，本文構(gòu)建固定效應模型，分析專項債對區(qū)域融資環(huán)境的影響。

[%Cashflow_Loanict=β0+β1RevBondct+Χ'ct-1θ+Χ'itη+γi+λt+εict] （1）

在公式（1）中，下標[i]代表企業(yè)，[c]代表企業(yè)所處地級市，[t]代表年份。被解釋變量[%Cashflow_Loanict]為企業(yè)在當?shù)亟鹑跈C構(gòu)融資流入現(xiàn)金流的增長率。核心解釋變量[RevBond]是企業(yè)所處地級市[c]在[t]年新增的專項債規(guī)模。公式（1）分別控制了企業(yè)層面和地域?qū)用娴目刂谱兞浚渲衃Χ'ct-1]反映地域特征，[Χ'it]反映企業(yè)特征。為消除區(qū)域經(jīng)濟因素可能引入的內(nèi)生性問題，區(qū)域經(jīng)濟控制變量滯后一期處理。[γi]是企業(yè)固定效應，控制不隨時間變化的企業(yè)特征因素（如企業(yè)所處地區(qū)的地理條件等）。[λt]是時間固定效應，控制隨時間變化的周期性波動因素以及宏觀層面的外生波動沖擊（如貨幣政策）。[β0]為常數(shù)項，[εict]為誤差項。本文重點關注估計系數(shù)[β1]的符號和顯著程度，如果[β1]顯著為正，表明一個地區(qū)專項債投資的增長有利于企業(yè)融資性現(xiàn)金流的增加，對區(qū)域融資環(huán)境起到了改善作用，研究假說1成立。

2. 宏觀和微觀證據(jù)支持。減輕地方公共建設融資對本地金融資源的過度依賴，打通資本市場地區(qū)間壁壘是專項債改善區(qū)域融資環(huán)境的邏輯前提。接下來，本文分別從宏觀層面和微觀層面兩個視角為基準假說提供證據(jù)支持。

我們先引入F-H分析工具來揭示專項債對區(qū)域間資金流動、公共項目融資來源變動的影響。F-H分析工具由Feldstein和Horioka（1980）[28]最早提出，其核心思想是：如果區(qū)域間存在資本要素壁壘，全國性、跨區(qū)域資金難以流入本地資本市場，帶來的結(jié)果是本地投資將主要依賴本地儲蓄作為融資來源。在數(shù)據(jù)上則反映為本地儲蓄與本地投資高度相關。反之，如果區(qū)域間資本要素流動暢通，則本地投資對本地儲蓄的依賴程度較低，兩者關聯(lián)性則較小。已有文獻發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)-H系數(shù)能較好地反映中國地區(qū)間的資本流動（Boyreau-Debray和Wei，2005）[29]。毛捷等（2022）[23]認為，地級市層級的資本市場與全國資本市場相比規(guī)模較小，不足以影響市場利率水平，難以開展利率的無風險套利，因此，本文研究情景滿足F-H系數(shù)的適用條件。

參照Feldstein和Horioka（1980）[28]、毛捷等（2022）[23]的研究，本文建立如下模型，測算每個地級市每年的F-H系數(shù)：

[Ict=α+βctSct+εct]" （2）

其中，[Ict]表示城市[c]在[t]年的投資率，投資率用當?shù)厥姓A設施投資額與生產(chǎn)總值的比值來衡量。[Sct]表示城市[c]在[t]年的儲蓄率，儲蓄率用當?shù)啬昴┙鹑跈C構(gòu)存款余額和生產(chǎn)總值的比值來衡量。[βct]即為F-H系數(shù)，該數(shù)值越大，代表本地公共投資更多依賴本地儲蓄，這反映出該城市資金跨區(qū)域流動情況較差。而F-H系數(shù)的降低則意味著資金跨區(qū)域流動情況改善，當?shù)毓餐顿Y得到了域外資金的支持。本文基于公式（2）使用滾動回歸的方式得到[βct]，并做標準化處理。

為檢驗專項債投資是否能夠改善資金跨區(qū)域流動情況，本文基于公式（3），構(gòu)造雙固定效應模型。

[FHct=β0+β1RevBondct+Χ'ct-1θ+γc+λt+εict]

公式（3）中，[FHct]為根據(jù)公式（2）測算的C城市在T年的FH系數(shù)，關鍵估計系數(shù)即[β1]，如果[β1]顯著為負，則說明專項債投資加強了地區(qū)間資金流動，減輕了地方公共建設融資對本地金融資源的過度依賴，這將為基準回歸結(jié)論提供宏觀層面的證據(jù)支持。

從微觀視角來看，專項債融資資金由各省政府向各市縣逐層分發(fā)，最終將落實到各項目主體銀行賬戶。專項債項目主體賬戶存款在客觀上是對當?shù)厣虡I(yè)銀行流動性的有效補充。來自專項債渠道的大規(guī)模域外資金流入在一定程度上干擾了區(qū)域性銀行系統(tǒng)存款貸款的內(nèi)生派生節(jié)奏。我們以區(qū)域性金融機構(gòu)的存款余額和貸款余額之比作為切入點，構(gòu)造固定效應模型：

[Ratio_deploancbt=β0+β1RevBondct+Χ'ct-1θ+γc+λt+εbct]" " " " " （4）

其中，[Ratio_deploancbt]為[c]城市[b]銀行在[t]年存款余額和貸款余額的比值。由于大型國有商業(yè)銀行、政策性銀行、全國性股份制商業(yè)銀行、外資銀行的展業(yè)范圍較廣，不符合區(qū)域性金融機構(gòu)的特征，因此，我們僅將城市商業(yè)銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)村信用聯(lián)社、農(nóng)村信用合作社等機構(gòu)納入分析。

在公式（4）中，關鍵估計系數(shù)為[β1]。如果[β1]顯著為正，則說明專項債投資提高了當?shù)亟鹑跈C構(gòu)的存貸比，反映專項債資金對當?shù)貐^(qū)域金融機構(gòu)存貸款內(nèi)生派生節(jié)奏產(chǎn)生了外生擾動，即專項債作為公開市場資金確實補充了區(qū)域金融系統(tǒng)的流動性。這將進一步為專項債改善區(qū)域融資環(huán)境提供微觀證據(jù)支持。

3. 機制檢驗。對于當?shù)厣虡I(yè)銀行而言，城投公司貸款需求的下降會在短時間內(nèi)造成商業(yè)銀行相關業(yè)務績效的下降。在融資平臺市場化轉(zhuǎn)型、專項債快速發(fā)展的背景下，區(qū)域性商業(yè)銀行面臨巨大的資產(chǎn)配置壓力，迫切需要開發(fā)增量融資需求和貸款客戶群體。區(qū)域性商業(yè)銀行在資產(chǎn)配置壓力下的積極展業(yè)行為可能是專項債改善區(qū)域融資環(huán)境的重要渠道。為檢驗上述機制，我們分別從商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務經(jīng)營效益和企業(yè)獲得商業(yè)銀行授信兩個維度構(gòu)造固定效應模型，具體如下：

[Assets_businesscbt=β0+β1RevBondct+Χ'ct-1θ+γc+λt+εbct]" " " "（5）

其中，[Assets_businesscbt]反映區(qū)域性商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務的經(jīng)營效益，在后續(xù)分析中分別用商業(yè)銀行資產(chǎn)利潤率和生息資產(chǎn)規(guī)模度量。如果[β1]顯著為負，反映專項債資金對區(qū)域性商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務經(jīng)營效益產(chǎn)生了負面影響，增大了其資產(chǎn)配置壓力。與前文一致，我們僅將城市商業(yè)銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)村信用聯(lián)社、農(nóng)村信用合作社等區(qū)域性金融機構(gòu)納入分析。

[Creditict=β0+β1RevBondct+Χ'ct-1θ+Χ'itη+γi+λt+εict]" " " " " （6）

其中，[Creditict]反映企業(yè)獲得商業(yè)銀行授信的額度，其他變量設定與基準回歸模型（1）一致。如果[β1]顯著為正，反映了專項債投資使得企業(yè)獲得的授信額度增加，進一步反映出商業(yè)銀行積極展業(yè)以改善自身效益水平。

（二）變量設置和數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量。基準回歸的被解釋變量為企業(yè)借款（%Cashflow_Loan），具體為企業(yè)在當?shù)亟鹑诓块T融資獲得的現(xiàn)金流流入的增長率。一般而言，企業(yè)融資分為直接融資和間接融資，其中直接融資包括發(fā)行股票融資、發(fā)行債券融資，間接融資主要包括貸款融資等。本文重點關注企業(yè)在當?shù)亟鹑诓块T獲得資金的情況，因此，企業(yè)增發(fā)股票、發(fā)行債券等公開融資情景不納入研究范圍。根據(jù)相關會計準則要求，企業(yè)現(xiàn)金流量表中“吸收投資所收到的現(xiàn)金”子科目用以反映企業(yè)獲得投資者投入的現(xiàn)金凈流入（包括股票籌資凈流入、債券現(xiàn)金凈流入），“借款所收到的現(xiàn)金”項目用以反映企業(yè)舉借各種債務（包括短期借款和長期借款）所收到的現(xiàn)金。從之前的分析中我們了解到，長期以來中國資本市場存在地域分割壁壘，資本的跨區(qū)域流動不暢通，區(qū)域金融機構(gòu)跨區(qū)域展業(yè)受限，因此，地方企業(yè)借款大概率來源于當?shù)亟鹑跈C構(gòu)。綜上，我們以企業(yè)現(xiàn)金流量表中“籌資活動現(xiàn)金流量—借款所收到的現(xiàn)金”度量企業(yè)在當?shù)亟鹑诓块T融資的現(xiàn)金流流入。

2. 解釋變量。基準回歸的解釋變量為專項債投資（RevBond），具體為各市當年專項債用于項目投資額。目前的一些專項債研究一般用各市專項債余額跨年差分來度量當年新增專項債，這種測度方式存在一定的偏誤，因為專項債包括置換專項債、新增專項債和再融資專項債（包括特殊再融資專項債）三種形式，專項債余額變動既有可能源自當?shù)匦掳l(fā)專項債，也有可能是發(fā)行置換專項債以置換原有地方政府隱性債務。此外，近年來大量省份開始通過發(fā)行特殊再融資債來償還國有企業(yè)貸款，也有可能提高當?shù)貙ｍ梻囝~。同時，專項債還本會減少當?shù)貙ｍ梻囝~。因此，通過計算專項債余額的跨年差分來測度新增專項債并不準確。本文基于專項債微觀項目數(shù)據(jù)測算加總的新增專項債投資額具有較高的準確性。

3. 控制變量。模型包含區(qū)域?qū)用娴目刂谱兞亢涂坍嬈髽I(yè)特征的控制變量，具體包括地區(qū)生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、地方一般公共預算收入、地方一般公共預算支出、企業(yè)資產(chǎn)負債率、企業(yè)有形資產(chǎn)占比和企業(yè)資產(chǎn)總額。專項債項目數(shù)據(jù)來源于企業(yè)預警通。宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)源自各地統(tǒng)計年鑒。本研究企業(yè)樣本范圍為2017—2022年間在全國銀行間市場公開披露信息的全部發(fā)債企業(yè)，具體財務數(shù)據(jù)來源于萬得數(shù)據(jù)庫。

4. 中介變量。本文分別使用資產(chǎn)利潤率、生息資產(chǎn)規(guī)模來評估區(qū)域性商業(yè)銀行資產(chǎn)業(yè)務經(jīng)營效益，數(shù)據(jù)源自國泰安數(shù)據(jù)庫。其中，區(qū)域性商業(yè)銀行包含城市商業(yè)銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)村信用聯(lián)社和農(nóng)村信用合作社。此外，本文還使用企業(yè)獲得商業(yè)銀行授信額度來反映銀行業(yè)機構(gòu)展業(yè)行為，數(shù)據(jù)來源于萬得數(shù)據(jù)庫。本文對所有連續(xù)型變量進行上下限各1%的縮尾處理，并對財務信息缺失、數(shù)據(jù)明顯異常等樣本予以剔除。主要變量的描述性統(tǒng)計見表1。

四、基準回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗

（一）基準回歸結(jié)果

表2匯報了雙重固定效應模型下專項債投資對企業(yè)借款融資現(xiàn)金流的影響。表2第（1）列未控制固定效應，未納入企業(yè)層面和區(qū)域經(jīng)濟層面的控制變量，第（2）列在第（1）列的基礎上加入了時間和企業(yè)固定效應，第（3）列在第（2）列的基礎上進一步增加了企業(yè)層面和區(qū)域經(jīng)濟層面的控制變量。根據(jù)表2匯報的系數(shù)估計結(jié)果，可見無論是否增加控制變量和固定效應，專項債投資均與企業(yè)借款呈現(xiàn)正向關聯(lián)。我們以模型設計最完備的第（3）列作為基準回歸估計結(jié)果，核心解釋變量點估計結(jié)果為2.935，在1%的水平上顯著，專項債投資每增加1億元，當?shù)仄髽I(yè)借款現(xiàn)金流增長率提高約2.94%。基準回歸結(jié)果表明，專項債投資改善了區(qū)域融資環(huán)境，有力地促進了企業(yè)借款融資現(xiàn)金流的增長。

進一步，我們以是否為地方政府融資平臺公司作為界定標準，將樣本企業(yè)分為城投企業(yè)和一般企業(yè)，并依照基準回歸模型進行分組回歸，結(jié)果見表2第（4）列和第（5）列。實證結(jié)果顯示，專項債投資對地方政府融資平臺公司借款無顯著影響，而對一般企業(yè)融資有顯著的改善作用。核心解釋變量系數(shù)為4.276，明顯高于基準回歸，在1%的水平上顯著。可見專項債的融資改善作用主要體現(xiàn)在一般企業(yè)，對城投企業(yè)影響較小。在理論分析章節(jié)，我們認為專項債對當?shù)卣岔椖看嬖凇叭谫Y替代”的作用，即地方政府不再依賴融資平臺企業(yè)貸款，而是通過專項債工具面向全國公開資本市場獲取融資支持。由于地方公共項目融資獲得了域外資金支持，融資平臺公司在當?shù)氐慕杩钚枨笙陆担數(shù)貐^(qū)域性商業(yè)銀行的信貸資源由此得以釋放，進而改善了當?shù)仄髽I(yè)的融資環(huán)境。因此，專項債的融資改善作用主要體現(xiàn)在一般企業(yè)，對城投企業(yè)影響較小，這一實證分析結(jié)果與前文理論分析章節(jié)邏輯一致。研究假說1成立。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1.工具變量回歸估計。為了控制基準回歸模型中可能存在的內(nèi)生關聯(lián)，本文采用工具變量模型回歸。參照毛捷等（2019）[24] 的研究，本文采用專項債投資的偏離度，即當?shù)禺斈陮ｍ梻顿Y與全國其他省份專項債投資的平均值的差值作為工具變量。偏離度的計算方法如下：

[deviationipt=RevBondipt-i'RevBondi'p'tNt-np] （7）

上式中，[i]表示城市；[p]表示城市[i]所在省份；[t]表示年份；[p']表示除[p]省以外的各省份；[i']表示[p']省內(nèi)的各城市；[Nt]表示全國[t]年新發(fā)行專項債的城市數(shù)量；[np]表示[i]城市所在省份[p]在[t]年新發(fā)行專項債的城市數(shù)量。工具變量需要滿足相關性假設和排他性約束假設（即外生性）：根據(jù)專項債投資偏離度的計算方法，專項債投資與其工具變量高度相關，后續(xù)的檢驗（第一階段回歸結(jié)果）也印證了這一點；同時，專項債投資偏離度與企業(yè)借款無直接關系，企業(yè)借款難以決定全國專項債發(fā)行強度，即工具變量具有外生性，滿足排他性約束假設。

工具變量回歸結(jié)果見表3。表3第（1）列和第（3）列分別代表不包含控制變量和包含控制變量下核心解釋變量在工具變量回歸下的系數(shù)估計，分別為2.483和2.949，且均具有統(tǒng)計顯著性。

表3第（2）列和第（4）列匯報了工具變量回歸中第一階段回歸結(jié)果。可見專項債投資偏離度與專項債投資顯著正相關。第一階段回歸結(jié)果符合預期，與引入工具變量時所依據(jù)的理論構(gòu)想一致。表3還匯報了Anderson canon. corr. LM statistic統(tǒng)計量，結(jié)果表明在兩個工具變量回歸模型下Anderson canon. corr. LM statistic統(tǒng)計量均在1%水平上顯著，表明拒絕模型存在工具變量不可識別問題的原假設，通過不可識別檢驗。各列匯報的Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計量均超過Stock 和Yogo（2002）[30]提供的各真實顯著性水平的臨界值，可以拒絕模型存在弱工具變量問題的原假設。另外，我們構(gòu)建了Hansen J 統(tǒng)計量，在各種模型設定下Hansen J 統(tǒng)計量均不顯著，表明不能拒絕過度識別檢驗中“模型中所有工具變量均為外生”的原假設。上述檢驗表明，沒有足夠的理由說明模型工具變量存在弱工具變量、工具變量內(nèi)生等問題，工具變量回歸模型設置合理。綜上所述，進一步控制內(nèi)生關聯(lián)不改變基準回歸結(jié)果，專項債投資有助于改善企業(yè)借款的基準研究結(jié)論穩(wěn)健。

2.剔除非本地貸款的影響。一些研究（何捷等，2017；楊大宇等，2023）[31，32]認為絕大多數(shù)上市公司采用分散負債的模式，通過異地的子公司為集團業(yè)務獲取貸款。當一家企業(yè)主要依賴異地子公司貸款獲取資金時，其受到本地信貸資源的約束則相對有限，這種情況下專項債的融資改善作用可能有限。受何捷等（2017）[31]的啟發(fā)，本文以母公司有息債務余額占合并財務報表公司有息債務的比重作為本地貸款集中程度的度量指標，當貸款集中度低于某個比例時（如90%）將上述企業(yè)定義為“分散貸款企業(yè)”。將排除分散貸款的企業(yè)樣本重新納入基準回歸模型，回歸結(jié)果見表4。表4第（2）—（4）列分別以70%、80%、90%為劃分標準定義分散貸款企業(yè)，匯報了排除分散貸款企業(yè)后專項債對企業(yè)融資的改善作用。可見核心解釋變量的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，說明專項債對當?shù)仄髽I(yè)信貸融資起到了顯著的提振作用，基準回歸結(jié)論穩(wěn)健。

五、證據(jù)支持與機制分析

（一）宏觀和微觀證據(jù)支持

本文分別從宏觀和微觀兩個層面為基準回歸結(jié)論提供證據(jù)支持。宏觀層面，我們按照Feldstein和Horioka（1980）[28]的研究構(gòu)造中國城市層級時變F-H系數(shù)，用于測算公共投資領域資金跨區(qū)域流動水平，然后將F-H系數(shù)作為被解釋變量納入基準回歸模型，實證研究結(jié)果見表5第（1）列。關鍵解釋變量系數(shù)為負，在1%的水平上顯著，這顯示專項債降低了公共投資對當?shù)亟鹑谙到y(tǒng)儲蓄的依賴，促進了公共投資領域資金的跨區(qū)域流動。因此，減輕地方公共建設融資對本地金融資源的過度依賴，打通資本市場地區(qū)間壁壘是專項債改善區(qū)域融資環(huán)境的邏輯前提。

從微觀視角來看，專項債資金最終將落實到各項目主體的銀行賬戶。專項債項目主體賬戶存款在客觀上是對當?shù)厣虡I(yè)銀行流動性的有效補充，來自專項債渠道的大規(guī)模域外資金流入在一定程度上干擾了區(qū)域性銀行系統(tǒng)存款貸款的內(nèi)生派生節(jié)奏。本文構(gòu)造了區(qū)域性商業(yè)銀行面板數(shù)據(jù)集，以商業(yè)銀行存貸比為切入點，為專項債是否促進資金跨區(qū)域流動提供微觀證據(jù)。結(jié)果見表5第（2）列，專項債投資顯著提高了區(qū)域金融機構(gòu)的存貸比，每增加1億元專項債項目投資，當?shù)爻鞘猩虡I(yè)銀行等區(qū)域性金融機構(gòu)存貸比提升1.2%，提高了當?shù)亟鹑跈C構(gòu)的信貸潛力。

（二）機制分析

我們分別將商業(yè)銀行資產(chǎn)利潤率、商業(yè)銀行生息資產(chǎn)規(guī)模、企業(yè)獲得銀行授信額度作為被解釋變量，參照公式（5）和（6）展開機制分析，結(jié)果見表5第（3）—（5）列。

根據(jù)表5第（3）列的結(jié)果，專項債投資降低了區(qū)域性商業(yè)銀行的資產(chǎn)利潤率水平，當?shù)孛吭黾?億元的專項債投資，區(qū)域性商業(yè)銀行資產(chǎn)利潤率下降3.67%。表5第（4）列匯報了專項債投資對區(qū)域性商業(yè)銀行生息資產(chǎn)規(guī)模的影響，專項債投資導致商業(yè)銀行生息資產(chǎn)規(guī)模下降。上述結(jié)果說明專項債的融資替代效應增加了商業(yè)銀行的資產(chǎn)配置壓力。表5第（5）列匯報了專項債對企業(yè)獲得銀行授信額度的影響。銀行授信額度是指商業(yè)銀行為客戶核定的短期授信業(yè)務的存量管理指標，一般可分為單筆貸款授信額度、借款企業(yè)額度和集團借款企業(yè)額度。一般而言，只要授信余額不超過對應的業(yè)務品種指標，無論累計發(fā)放金額和發(fā)放次數(shù)為多少，商業(yè)銀行業(yè)務部門均可快速向客戶提供短期授信。回歸結(jié)果顯示，專項債每新增投資1億元，當?shù)仄髽I(yè)可平均獲得增量授信0.1億元，說明專項債投資增加了商業(yè)銀行對企業(yè)的授信意愿。

綜上，專項債增加了商業(yè)銀行的資產(chǎn)配置壓力，商業(yè)銀行在壓力下的展業(yè)行為是專項債改善區(qū)域融資環(huán)境的重要渠道。

六、異質(zhì)性分析

（一）金融資本約束情況

一般認為，商業(yè)銀行的貸款增長會受到商業(yè)銀行資金面情況和資本約束水平的影響。當面臨資本約束、銀根緊張時，商業(yè)銀行將無法為有利可圖的貸款機會提供信貸支持（Houston和James，1998）[33]。近年來在金融強監(jiān)管、利率市場化改革的背景下，中小商業(yè)銀行出現(xiàn)了不良率上升、資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)失衡等現(xiàn)象，其資本充足率與大型商業(yè)銀行產(chǎn)生了明顯的背離。當前中國城市商業(yè)銀行等中小商業(yè)銀行資本充足率始終低于全國平均水平，且補充資本的途徑相對有限（見圖2）。

城市商業(yè)銀行等中小商業(yè)銀行是以往地方政府通過融資平臺獲取貸款的重要渠道，專項債將有效釋放城市商業(yè)銀行等區(qū)域性中小商業(yè)銀行向非政府融資平臺的信貸投放能力。因此，可以猜想，專項債在區(qū)域性商業(yè)銀行資本緊張地區(qū)的融資改善效應更好。若區(qū)域性金融機構(gòu)自身資本較為充足，有充足的信貸資源以應對社會資本的融資需求，那么專項債的融資改善效應可能相對有限。根據(jù)Chakraborty等（2018）[34]的研究，本文使用資本充足率作為金融機構(gòu)資本緊張程度的度量指標，以各區(qū)域金融機構(gòu)資本充足率的均值為界，劃分高資本充足率地區(qū)和低資本充足率地區(qū)，并采用基準回歸模型進行分組回歸。

分組回歸結(jié)果見表6。第（1）和（2）列匯報了高資本充足率地區(qū)專項債對區(qū)域融資環(huán)境的影響，核心解釋變量的估計系數(shù)均不顯著，說明專項債的融資改善作用在金融機構(gòu)資本較充足的地區(qū)較小。第（3）和（4）列匯報了低資本充足率地區(qū)專項債對區(qū)域融資環(huán)境的影響，核心解釋變量的估計系數(shù)分別為4.272和5.127，且在1%的水平上顯著，說明專項債的融資改善效應在金融機構(gòu)資本較為緊張的地區(qū)效果更好。

（二）專項債投資領域

相較于地方政府融資平臺，專項債更加強調(diào)政府債務資金投資的發(fā)展效益。我國地方政府專項債投資領域包括交通基礎設施、能源、農(nóng)林水利、生態(tài)環(huán)保項目、社會事業(yè)、城鄉(xiāng)冷鏈物流設施、市政和產(chǎn)業(yè)園區(qū)基礎設施、國家重大戰(zhàn)略項目、棚戶區(qū)改造（保障性安居工程）、土地儲備、新型基礎設施、新能源等。而根據(jù)徐軍偉等（2020）[27]的界定，地方政府融資平臺有三大核心業(yè)務職能，即基礎設施建設、土地開發(fā)以及資金融通。可見，從投資領域看，專項債是對原有地方政府融資平臺業(yè)務領域的繼承替代，也為生態(tài)環(huán)保、社會事業(yè)等地方政府融資平臺未過多涉及的民生類項目提供了有力支撐。根據(jù)前文所述，專項債作為直接融資工具，可以促進區(qū)域間資金流動，緩解地方政府融資平臺對當?shù)亟鹑跈C構(gòu)信貸資源的過度擠壓。因此，可以猜想，用于基礎設施建設、土地儲備、棚戶區(qū)改造、保障性安居工程等領域的專項債資金可以對地方政府融資平臺融資形成良好替代，但是用于社會事業(yè)、生態(tài)環(huán)保等不屬于地方政府融資平臺核心業(yè)務范疇的民生領域的專項債對地區(qū)融資環(huán)境的改善效應可能較弱，甚至可能對原有社會資本產(chǎn)生擠出效應。結(jié)合以上分析，本文認為，基建、土儲、棚改類專項債比民生類專項債更能改善區(qū)域融資環(huán)境。

本文利用基于微觀項目層級的專項債項目數(shù)據(jù)，逐年對各城市專項債新增投資按照項目投資領域進行分類匯總。本文將新增專項債投資分為如下三類：第一類為土儲、棚改類專項債，包括保障性安居工程、保障性租賃住房、城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造、棚戶區(qū)改造、土地儲備等細項；第二類為基建類專項債，包括冷鏈物流設施、城市停車場、軌道交通、交通、鐵路、政府收費公路、城鄉(xiāng)電網(wǎng)、儲氣設施、能源、天然氣管網(wǎng)、農(nóng)林水利、城鎮(zhèn)污水垃圾處理、生態(tài)環(huán)保、產(chǎn)業(yè)園區(qū)基礎設施、市政和產(chǎn)業(yè)園區(qū)基礎設施、新能源、融合基礎設施、新型基礎設施、信息基礎設施、創(chuàng)新基礎設施等細項；第三類為民生類專項債，包括農(nóng)業(yè)農(nóng)村、鄉(xiāng)村振興、扶貧、教育、民生服務、社會事業(yè)、托幼、文化旅游、養(yǎng)老、醫(yī)療衛(wèi)生、職業(yè)教育等細項。由于專項債在土地儲備、棚戶區(qū)改造（包括保障性住房建設）、基礎設施建設等領域與原有地方政府融資平臺公司存在“職能繼承”和“融資替代”關系，因此，我們將基建、土儲、棚改類專項債項目歸為一類，將民生領域?qū)ｍ梻顿Y歸為一類，并按照上述規(guī)則進行分組回歸，結(jié)果見表7。表7第（1）和（2）列結(jié)果顯示，基建、土儲、棚改類專項債投資對區(qū)域融資環(huán)境的估計系數(shù)在1%的水平上顯著。第（3）和（4）列的結(jié)果顯示，民生類專項債投資對區(qū)域融資環(huán)境的估計系數(shù)均不顯著。以上結(jié)果表明，投向基建、土儲、棚改領域的專項債對區(qū)域融資環(huán)境的改善效果明顯，沒有足夠的證據(jù)表明民生類專項債具有融資改善作用。

（三）企業(yè)類型差異

延續(xù)上述分析邏輯，專項債可以為基礎設施建設、棚戶區(qū)改造、保障房建設、土地儲備等地方公共項目建設提供資金支持，這與原有地方政府融資平臺公司和地方國有企業(yè)形成了“職能繼承”和“融資替代”的關系，減少了上述企業(yè)對本地信貸資源的需求。因此，本文認為，專項債對非基建企業(yè)、民營企業(yè)的融資改善效果更好。根據(jù)國家統(tǒng)計局的分類標準，將歸屬于電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)以及水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)三大行業(yè)的企業(yè)劃歸為基建企業(yè)，將其余的企業(yè)劃定為非基建類企業(yè)。將國有控股、國有獨資公司認定為國有企業(yè)，將其余的企業(yè)劃定為民營企業(yè)。從上述兩個維度參照基準回歸模型進行分組回歸，結(jié)果見表8。

表8第（1）和（2）列分別匯報了專項債投資對基建類企業(yè)和非基建類企業(yè)融資的異質(zhì)性影響。可以看到，表8第（1）列核心解釋變量估計系數(shù)不顯著，而第（2）列估計結(jié)果為3.414，在1%的水平上顯著。上述結(jié)果說明專項債投資對非基建類企業(yè)的融資改善效果更好，對基建類企業(yè)融資的影響較小。表8第（3）和（4）列分別匯報了專項債投資對國有企業(yè)和民營企業(yè)的異質(zhì)性影響。可以看到，第（3）列中核心解釋變量的估計系數(shù)為4.678，在1%的水平上顯著；第（4）列中核心解釋變量的估計系數(shù)為不顯著的負值。上述結(jié)果表明專項債投資對民營企業(yè)的融資改善效果更好，而對國有企業(yè)影響較小，甚至在一定程度上可能存在負向影響。

從上述結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，專項債對民營企業(yè)和非基建類企業(yè)的融資改善作用更強。這在豐富基準回歸結(jié)果結(jié)論的同時，也從側(cè)面印證了專項債對地方政府融資平臺公司“融資替代”和“職能繼承”的作用。

七、結(jié)論與啟示

本文基于專項債微觀項目數(shù)據(jù)構(gòu)造了地級市層面的新增專項債面板數(shù)據(jù)集，利用固定效應回歸、工具變量等方法實證檢驗了專項債對區(qū)域融資環(huán)境的影響。研究發(fā)現(xiàn)：專項債有效打破了區(qū)域間資本市場的融資壁壘，豐富了地方公共項目的融資渠道。專項債對地方政府融資平臺公司的“職能繼承”使得本地金融機構(gòu)得以將閑置的信貸資源向社會資本尤其是非地方政府融資平臺企業(yè)傾斜，進而改善區(qū)域融資環(huán)境。本文通過考察區(qū)域資本流動情況和銀行存貸比變動為專項債的融資改善效用提供了宏觀層面和微觀層面的證據(jù)支持。進一步地，研究發(fā)現(xiàn)專項債對地方政府融資平臺公司的“融資替代”效應為商業(yè)銀行帶來了資產(chǎn)配置壓力，商業(yè)銀行基于壓力下的展業(yè)行為是專項債改善區(qū)域融資環(huán)境的重要渠道。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，專項債的融資改善作用在金融資本較為緊張的地區(qū)效果更好；相較于基建類企業(yè)、國有企業(yè)，專項債對非基建企業(yè)、民營企業(yè)的融資改善效果更好；基建、土儲、棚改類專項債相較于民生類專項債更有利于改善區(qū)域融資環(huán)境。

研究為專項債發(fā)行治理提供了一些政策啟示：一是建議推動新增專項債向金融資本緊張地區(qū)傾斜，在保障地方公共服務與基建投資的同時緩解當?shù)匦刨J資源約束，改善區(qū)域融資環(huán)境。二是引導金融機構(gòu)優(yōu)化資源配置，將閑置信貸資源向社會資本傾斜，尤其是中小企業(yè)和民營企業(yè)，緩解其融資難題。三是挖掘社會投資潛力，加強財政金融政策協(xié)同，探索“專項債+”融資組合，如結(jié)合政府投資基金、產(chǎn)業(yè)引導基金、公募REITs等，提升項目融資能力。

參考文獻：

[1]王秋石，關陣.中國地方政府債務促進了經(jīng)濟增長嗎？——一個元分析 [J].公共管理與政策評論，2021，10（03）.

[2]吳輝凡，孫成己，項后軍.地方債對區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響研究 [J].學術研究，2023，（03）.

[3]洪源，胡慧姣.地方政府自主發(fā)債是否有利于提升地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量？——基于地方債全面“自發(fā)自還”改革的準自然實驗分析 [J].金融研究，2023，（05）.

[4]王珍蓮.地方政府專項債券“項目制”運行的風險檢視與路徑調(diào)適 [J].金融發(fā)展研究，2024，（11）.

[5]毛捷，馬光榮.政府債務規(guī)模與財政可持續(xù)性：一個研究綜述 [J].財政科學，2022，（11）.

[6]范劍勇，莫家偉.地方債務、土地市場與地區(qū)工業(yè)增長 [J].經(jīng)濟研究，2014，49（01）

[7]胡玉梅，范劍勇.地方政府債務對企業(yè)融資的影響：基于“基建擠入效應”和“信貸擠出效應”的視角 [J].江海學刊，2019，（05）.

[8]Fuente á D L. 2000. Convergence Across Countries and Regions：Theory and Empirics [J].Available at SSRN 231963，2000.

[9]審計署.2013年第32號公告：全國政府性債務審計結(jié)果 [R].2013.

[10]Lu Y，Sun T. 2013. Local Government Financing Platforms in China：A Fortune or Misfortune？ [M].International Monetary Fund.

[11]余海躍，康書隆.地方政府債務擴張?企業(yè)融資成本與投資擠出效應 [J].世界經(jīng)濟，2020，43（07）.

[12]李振，向輝，趙奇鋒.地方政府隱性債務與銀行流動性創(chuàng)造 [J].中央財經(jīng)大學學報，2021，（10）.

[13]Kirchner M，van Wijnbergen S. 2016. Fiscal Deficits，F(xiàn)inancial Fragility，and the Effectiveness of Government Policies [J].Journal of Monetary Economics，80.

[14]伏潤民，繆小林，高躍光.地方政府債務風險對金融系統(tǒng)的空間外溢效應 [J].財貿(mào)經(jīng)濟，2017，38（09）.

[15]Albertazzi U，Ropele T，Sene G，Signoretti FM." 2014. The Impact of the Sovereign Debt Crisis on the Activity of Italian Banks [J].Journal of Banking amp; Finance，46.

[16]李振，向輝，趙奇鋒.地方政府隱性債務與銀行流動性創(chuàng)造 [J].中央財經(jīng)大學學報，2021，（10）.

[17]姚凱辛，李為，項后軍.財政壓力?地方債務與企業(yè)杠桿率分化 [J].南方金融，2022，（06）.

[18]毛銳，劉楠楠，劉蓉.地方債務融資對政府投資有效性的影響研究 [J].世界經(jīng)濟，2018，41（10）.

[19]Huang Y，Pagano M，Panizza U. 2020. Local Crowding-Out in China [J].The Journal of Finance，75（6）.

[20]劉暢，曹光宇，馬光榮.地方政府融資平臺擠出了中小企業(yè)貸款嗎？[J].經(jīng)濟研究，2020，55（03）.

[21]吳俊培，徐彥哲，郝楚.地方公共債務的經(jīng)濟效應評估：企業(yè)投融資決策的視角 [J].宏觀經(jīng)濟研究，2021，（04）.

[22]劉志彪，孔令池.從分割走向整合：推進國內(nèi)統(tǒng)一大市場建設的阻力與對策 [J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2021，（08）.

[23]毛捷，徐軍偉，江萍，韓瑞雪.以債引資：城投債與資金跨地區(qū)流動 [J].中國人民大學學報，2022，36（06）.

[24]毛捷，劉潘，呂冰洋.地方公共債務增長的制度基礎——兼顧財政和金融的視角 [J].中國社會科學，2019，（09）.

[25]曹婧，毛捷，薛熠.城投債為何持續(xù)增長：基于新口徑的實證分析 [J].財貿(mào)經(jīng)濟，2019，40（05）.

[26]張興華，張宇.直接融資發(fā)展對“盧卡斯悖論”的消解作用——基于細分渠道跨區(qū)域資本流動的研究 [J].經(jīng)濟學報，2021，8（03）.

[27]徐軍偉，毛捷，管星華.地方政府隱性債務再認識——基于融資平臺公司的精準界定和金融勢能的視角 [J].管理世界，2020，36（09）.

[28]Feldstein M，Horioka C. 1980. Domestic Saving and International Capital Flows [J].The Economic Journal， 90（358）.

[29]Boyreau-Debray G，Wei SJ. 2005. Pitfalls of a State-Dominated Financial System：The Case of China [R]. NBER Working Papers，No 11214.

[30]Stock J H，Yogo M. 2002. Testing for Weak Instruments in Linear IV Regression [R].NBER WorkingPaper.

[31]何捷，張會麗，陸正飛.貨幣政策與集團企業(yè)負債模式研究 [J].管理世界，2017，（05）.

[32]楊大宇，許曉芳，陸正飛.金融結(jié)構(gòu)與企業(yè)過度投資：基于社會融資結(jié)構(gòu)的證據(jù) [J].管理世界，2023，39（07）.

[33]Houston J F，James C. 1998. Do Bank Internal Capital Markets Promote Lending？ [J].Journal of Banking amp; Finance，22（6-8）.

[34]Chakraborty I，Goldstein I，MacKinlay A. 2018. Housing Price Booms and Crowding-Out Effects in Bank Lending [J].The Review of Financial Studies，31（7）.