智慧農業的發展現狀與展望

摘要：智慧農業作為一種新興的農業發展模式，在農業生產中發揮了重要作用。智慧農業是將傳統農業和現代信息技術有效的結合，有效提高農業發展速度和農業生產力的技術。本文深入分析了我國智慧農業的發展現狀，探討了目前智慧農業發展中存在的問題，并對智慧農業未來發展人做了展望。

關鍵詞：農業發展；智慧農業；信息技術；農業生產力

隨著我國農業的發展，國家對智慧農業發展模式的關注度和重視程度越來越高，成為農業現代化發展的主要趨勢。在智慧農業發展過程中，由于采用了多種信息技術和現代農業技術，所以，促進了農業的科技化和智慧化，推動了農業從種植、生產、運輸到銷售等系列化發展，提升了農業的生產效率，穩定了農業的生產。因此，加大對智慧農業的投入，完善智慧農業發展模式，推動智慧農業的發展成為發展趨

勢之一。

1 智慧農業的內涵和發展意義

1.1 智慧農業的內涵

智慧農業是利用現代信息技術，如物聯網技術、云計算等實現對農業生產過程的智能化管理，屬于一種新興的農業生產模式[1]。在智慧農業生產模式中，現代化信息技術能夠對農作物的生長情況、農業的生產過程等進行實時監控和管理，進而實時把控農業生產情況，幫助管理人員做正確的決策，提供更科學的生產方案，節約資源，保護環境，最終實現農業的高生產力和高質量。

1.2 發展智慧農業的意義

首先，智慧農業可以有效提高農業生產力，提升農產品的質量，進而保證農民的收益，同時，在智慧農業對農業的生產過程進行智能化管理，優化農業生產，提高農業生產的標準，增強農業生產的競爭力；其次，發展智慧農業可以及時有效地發現農業生產過程中存在的問題，并及時解決問題，進而提高農作物的質量和生產力，保障國家的糧食供需；最后，智慧農業模式的發展可以調整我國的農業產業結構，幫助我國農業產業進行轉型和升級，增加農業發展中的經濟效益，幫助鄉村振興。

2 信息技術在智慧農業中的應用

2.1 大數據技術

在智慧農業中應用大數據技術可以實時監測到農作物的生產信息、環境因素、土壤狀況等，并且可以實現對農作物的遠程監控和操作，提高農業生產的管理效率和管理質量，促進農業生產的智能化發展。同時，大數據技術在農產品的生產、運輸和銷售過程中有著非常關鍵的作用，主要體現在以下幾個方面：（1）有效預防自然災害：在農作物的生產過程中，大數據針對即將發生的自然災害可以進行準確的預測，然后進行災害預警，提醒生產人員提前準備好預防措施，盡可能減少自然災害對農作物生產的影響。

（2）提高生產管理的科學性：大數據技術可以收集農作物的生產情況、土壤情況、環境中溫度和濕度情況等，并且對這些數據進行處理和分析，給生產人員提供更加合理的施肥時間和除害時間，進而提高農業生產管理的科學性和有效性，實現農業生產中的智能化管理。（3）有效防治病蟲害：利用大數據技術可以對檢測到的農業生產數據進行實時精確地分析，及時預警病蟲害，進而有效防治病蟲害，減少病蟲害對農業生產的影響，保證農作物的產量和質量，增加農業產業的經濟效益。（4）分析預測銷售數據：科學利用大數據技術以后，能夠通過大數據技術實現對農產品銷售數據的分析和預測，幫助生產人員及時調整優化農產品的生產和管理，同時，大數據技術可以實時掌控市場中農產品的供需情況，盡可能減少農產品的資源浪費，避免農業生產中的經濟損失。（5）建立質量追溯機制：利用大數據技術能夠監督農產品的銷售過程，建立科學的農產品質量追溯機制，通過農產品質量追溯機制保障農產品生產、保存、運輸、銷售等環節的產品質量。

2.2 物聯網技術

在智慧農業模式中，物聯網技術有著非常重要的作用。通過對物聯網技術中傳感器、通信設備的利用，可以將生產環境、操作設備和農作物進行聯通。利用各種傳感器可以對農作物生長環境中的土壤情況、溫度情況、濕度情況、光照情況等進行實時的監測，便于生產人員及時了解農作物的生長信息[2]。同時，物聯網技術可以將檢測到的這些信息及時傳輸到數據中心，為農作物生產提供足夠的數據支撐，實現農作物生產中的智能化管理。

2.3 人工智能技術

在智慧農業模式中，使用到了較多的人工智能技術，如在診斷農作物病蟲害時，可以利用人工智能技術中的機器學習算法對病蟲害進行防治，通過此技術的應用有效提高了病蟲害診斷的準確性，幫助科技人員及時有效地防治病蟲害。此外，人工智能技術中的智能控制算法可以提高農業生產的自動化水平，進而提高了農業生產設備的操作精準性，保證了農業生產的質量和生產效率。

2.4 云計算技術

在智慧農業的生產和發展中，會產生龐大的生產數據量，因此，需要有效存儲這些數據信息，并且對這些數據信息進行準確計算和分析。因此，在智慧農業中應用云計算技術以后，有效解決了龐大數據信息的存儲和計算問題，可以通過云計算技術將數據信息儲存于云端，然后對這些數據信息進行分布式計算，最后再使用并行處理技術分析處理這些數據信息，以這些數據的分析結果為基礎，幫助生產者作正確的決策。

2.5 機器自動化技術

在智慧農業模式中，應用機器自動化技術可以提高農業生產的自動化水平，實現農業灌溉、農作物收割等過程的自動化。同時，AI技術的應用使農業生產中的自動化操作更加精準，人性化水平有所提高。目前，在農業生產中使用頻率最高的自動化機器是自動灌溉設備。在自動灌溉設備的使用過程中，設備中的傳感器可以精準檢測出土壤中的含水量，然后結合不同農作物對水的需求量進行科學灌溉，保證農作物灌溉科學性、精準性的同時也減少了人力、節約了水資源。此外，由于植保無人機具有維護方便、耗油量少等優點，因而在智慧農業的灌溉中使用較多的還有植保無人機，利用植保無人機中的噴灑模式可以減少水和農藥的使用量，進而減少農業生產人員與農藥的接觸時間，節約生產成本的同時也提高了農業生產的安全性[3]。

2.6 農產品電商平臺

在智慧農業中應用農產品電商平臺有效促進了農產品的銷售，為農產品提供了更多的便捷銷售渠道。同時，結合智慧物流的發展與應用，人們在網上購物已經成為生活中不可或缺的一部分，農產品電商平臺的應用也是順勢而為，推動了農產品電商平臺的建設，提高了農產品的銷售量。目前，農產品電商平臺中的農產品種類日益繁多，產品齊全，交易規模越來越大，通過農產品電商平臺的應用實現了全國各區域農產品的互銷，提高了我國農產品的銷售量。此外，農產品電商平臺的服務越來越完善，管理水平顯著提高，保證了商家的效益，推動了我國農業產業的發展。

3 智慧農業發展過程中存在的問題

雖然我國智慧農業已經得到了廣泛的應用，一定程度上推動了我國農業產業的發展，但是，在發展過程中還存在一些不足，需要明確并加以改進。

3.1 農村基礎設施薄弱

近些年來，雖然智慧農業中在積極應用各項先進技術和信息技術，提高了農業的生產力，但是，其在農業生產應用的轉化率卻較低。究其原因，主要是因為大部分的農村地區基礎設施建設不完善，設施落后，無法實現農業的智慧生產和管理。比如，部分農村由于道路建設情況差，路面不平整，降低了農產品的運輸效率，阻礙了該地區農產品的發展。同時，部分農村的信息基礎設備建設不健全，設備老舊，沒有及時的更新換代，影響了農業的智能化水平。在智慧農業的建設中，需要投入足夠的資金成本支持智能化設備的建設，針對部分農村地區，資金的投入較少，導致這些地區的智能化基礎設施無法得到及時的更新和改造，無法支撐該地區農業生產的智能化。此外，目前還有部分農村的農業耕作方式和耕作設備較為落后，進而影響了這些地區的農業生產力和農業生產

質量。

3.2 知識化及智能化水平低

目前，農村地區居村的主要是老年人、兒童和婦女，缺乏活力且文化水平相對較低，對現代信息化技術的應用了解不足，同時，由于受到傳統農耕方式的影響，不具備生產智能化意識，難以接受智慧農業生產模式，影響了這些地區的農業生產和發展。此外，由于文化水平較低，因而，開展智能化意識的培養和信息技術的培訓難度較大，需要較高的成本，這些因素都嚴重影響了該地區的智慧農業建設。

3.3 科技投入不足

在智慧農業的生產和發展中，科學技術是最重要的推動力。相關研究數據顯示，在農業科技領域中，我國貢獻的農業科技占比約57.1％，雖然超過了一半的占比，但是，與其他發達國家的農業科技貢獻占比情況相比，我國的農業科技貢獻還需要得到提升[4]。目前，我國的農業科研發展脫離了實踐行為，只停留在表面的理論方面，因而，科技研究結果也缺乏實踐性和可操作性。此外，在我國的智慧農業發展中，科研成果的轉化受到了限制，影響了科研的轉化

成果。

3.4 缺乏復合型專業人才

從我國以往長期的一個農業發展情況來看，從事農業生產工作的人員大多是一個家庭中的，限制了農業生產的規模和格局，影響了智慧農業的發展。同時，在農業產業中，相關人員的智能化水平和農業專業水平較低，缺乏專業的高素質農業領域人才。此外，由于智慧農業的發展需要結合多領域、多技術，因此，在建設和發展智慧農業的過程中，需要建設人員具備更強的專業能力和信息化技術水平，不但要具備農業生產和管理的專業知識，還要具有操作信息技術的專業能力。從我國的教育情況來看，要培養這種全面性的復合人才，需要一定的時間和大量的財力投入，同時，培育出的人才大多數會選擇畢業以后留在大城市進行發展，進而加劇了智慧農業發展中人才的缺失。

4 智慧農業的未來展望

4.1 加強建設基礎設施

在智慧農業生產模式中，要加強基礎設施的建設力度，國家需要完善與農業生產設備相關的優惠補貼政策，增強優惠扶持力度，解決部分農村基礎設施建設落后的問題，促進智慧農業發展中的機械化建設，利用先進的農業設備支持信息技術和科技成果的使用，進而增強農業的生產力，提高農業生產的質量。同時，國家還要大力建設農田水利，完善基礎設施設備，實現資源的整合、規劃和合理分配，并且加強對農田水利建設和農業生產的監管力度，實現高標準建設和發展，提高農業產業的智能化效果。

在建設物流的過程中，國家要重視落后偏遠地區道路的建設，優化農村地區道路情況，進而實現這些地區的農產品物流運輸。同時，農村地區物流運輸的建設可以有效降低該地區的農業運輸成本，進而減少農業生產成本，保證農民的收入，推動該地區的經濟發展。

在建設基礎設施的同時，為了促進農產品的分銷，需要在農村地區建設互聯網設施，建立完善的互聯網服務體系，同時，在農村地區做好互聯網的普及、宣傳和培訓，實現這些地區與城市之間的物流配送，推動農村農產品電子商務產業的發展，提升地區的經濟效益[5]。

4.2 增加科研投入

我國智慧農業的健康發展需要科學技術的支撐，因此，我國要增加科研的投入，加大科研力度，我國的科研人員在進行科研的同時也要借鑒其他發達國家的科研成果，及時優化我國的科研，進而將科研成果有效轉化為農業生產力。同時，在進行科研的過程中，我國科研人員需要遵循綠色農業原則進行研究，按照綠色農業的規定進行科研和生產。

4.3 引進、培養復合型人才

建議重視引進和培養農業一線的復合型人才，加強農業領域的專業教育培訓力度，根據智慧農業生產中的實際要求改革農業職業教育，將農業技術、各領域各學科的知識、信息化技術融入農業職業的教育中。同時，在進行農業職業教育時，要加強學生的實踐操作，旨在培養出全面的復合型人才。此外，我國可以制定科學的人才引進方案，在方案中完善和提高薪資待遇，吸引專業的復合型人才就職農業生產崗位，幫助建設智慧農業，實現農業生產的智能化和自動化。

5 結語

目前，智慧農業在發展過程中已經取得了一定的成效，但是，由于部分農村地區的農業生產技術、基礎設施建設水平較低、國家科研投入和農業科研貢獻率有待提高、缺乏農業專業的復合型人才等原因，導致我國智慧農業發展遇到了一定的阻礙。因此，期盼改善管理、投入和技術現狀，采取相應的措施，促進智慧農業發展。

參考文獻

[1] 丁淑玲，李麗.智慧農業的發展現狀與未來展望[J].農業災害研究，2023，13（5）：109-111.

[2] 王文明，王志強，韓明明，等.我國智慧果園關鍵技術裝備研究應用現狀與展望[J].中國果樹，2024（7）：143-149.

[3] 潘泉鏗.智慧農業推廣及其在農業產業升級中的應用與展望[J].河北農機，2024（8）：45-47.

[4] 王雨林，何相霖，王澤輝.基于CiteSpace的國內智慧農業應用研究現狀與未來展望[J].新農民，2023（8）：3.

[5] 潘友菊，徐玉婷，於冉，等.氣候智慧型農業研究：熱點，趨勢和展望[J].中國生態農業學報（中英文），2023，31（1）：13.