人工智能對我國勞動力市場的影響：機遇、挑戰與應對策略

摘" "要：近年來，人工智能技術的進一步發展給我國勞動力市場帶來了深刻的影響，包括替代效應、創造效應和勞動力市場的結構性變化。人工智能將促進新興產業的發展、緩解人口老齡化對未來就業人口的影響、替代高危從業者進行工作，給中國勞動力市場帶來了新的機遇，同時也帶來了一定的挑戰。因此，為了充分把握好智能時代下勞動力市場的新機遇，提出合理的應對策略，包括完善社會保障制度、擴大新興就業機會、提升勞動者技能與素質等，以期為我國人工智能背景下的未來勞動力市場的發展提供有益參考。

關鍵詞：人工智能；勞動力市場；機遇；挑戰；應對策略

中圖分類號：F241.2" " " " 文獻標志碼：A" " " 文章編號：1673-291X（2025）03-0053-04

人工智能 （AI）的加速發展正改變著全球經濟格局，人類的生產和生活方式有了極大的轉變，其對社會各界的影響也越來越明顯。憑借深度學習、人機協同、跨界融合、群智開放等特征[1]，AI在工業機器人、語音識別、圖像處理、搜索引擎、計算機軟件、自動駕駛汽車等[2]領域的應用，給我國農業、工業、服務業的未來就業趨勢帶來了不同程度的影響。相較于傳統勞動力，人工智能技術能夠處理煩瑣復雜的工作任務，其優勢主要體現在生產效率、成本效益、準確度、穩定性等多個方面，勢必會對未來勞動力市場造成一定的沖擊，結構性與技術性失業導致的勞動力過剩在所難免。

一、人工智能對就業市場的影響

人工智能技術的迅速發展正顯著改變著我國勞動市場的結構，對低技能和中等技能崗位產生了替代效應。同時，也推動了新興產業及相關崗位的出現，對我國今后一段時期的社會經濟發展、就業結構都將產生不容忽視的影響。

（一）人工智能引發的就業替代效應

相比前幾次工業革命帶來的技術變革，如今人工智能通過深度學習來識別環境變化并作出相應的判斷，于是逐漸出現替代復雜腦力勞動崗位的跡象[3]。對于中低技能崗位而言，大量從業者將面臨技術性失業問題。在制造業、物流業和零售業等領域，機器人技術使得許多依賴人工操作的工作崗位逐漸被取代。我國2006—2017年制造業分行業數據顯示，工業機器人對就業崗位數量產生了負向影響，工業機器人保有量每上升1%，就業崗位數量就減少4.6%[4]，這種替代效應直接導致了中、低技能勞動力的大量失業。由于制造業崗位的工作任務通常重復性強、技術含量低，因此最容易被機器替代。而在我國服務業領域，類似的替代效應也在發生。例如，人工智能客服系統逐步替代了傳統的呼叫聯絡員、自動化餐飲設備減少了對低技能服務人員的需求。

（二）人工智能帶來的就業創造效應

一方面，人工智能所產生的創造效應推動了我國大量新興產業與崗位的出現。人工智能的發展催生了大量新興行業，如AI開發、數據工程、物聯網等，這些行業不僅吸納了大量高技能人才，還為經濟結構的轉型升級提供了動力。另一方面，創造效應推動了我國勞動力市場的重構。隨著AI技術的廣泛應用，企業對高技能勞動力的需求大幅增加，這種需求集中在科技、工程、數據分析等領域，推動了高技能崗位的擴展。勞動力市場因此逐漸從勞動密集型市場向高新技術密集型和知識密集型市場轉變，對勞動者的教育水平、專業技能和創新能力提出了更高的要求。傳統行業如制造業、服務業，也開始融入智能化元素，導致其崗位設置逐步向高技能、高技術方向轉變。

（三）我國勞動力市場的結構性變化

AI技術日新月異，我國勞動力市場正在發生深刻的結構性變化。城鄉、區域、行業之間的勞動力市場分化問題愈加凸顯。第一，人工智能的發展將加深城鄉二元結構問題。城市具有優良的經濟發展水平與豐富的市場資源，在高技能人才的培養和吸納方面具有突出的優勢，更有利于創造高技能崗位。相比農村地區，一些落后的偏遠地區無法有效構建高技能崗位就業與人機協同發展體系，城鄉之間的經濟差距將進一步拉大。第二，AI技術的應用加劇了我國各區域之間勞動力市場的分化。中國東部沿海地區，如北京、上海、深圳等一線城市，因其較高的經濟發展水平和較強的科技創新能力，能夠更快地吸引高技能人才聚集，并在智能化等高技術產業中占據領先地位，從而為就業者提供更多的高質量就業機會。相反，中西部地區由于經濟發展相對落后，大部分區域都屬于傳統產業結構，其主要勞動力對AI技術的適應能力較弱，導致勞動力市場的活力不充沛，高技能崗位的供給明顯不足，區域勞動力市場分化加劇。第三，各行業之間的發展差異明顯?？萍?、金融、信息服務等高技能行業，由于人工智能技術的深度應用，這些行業領域成為高技能人才的主要集聚地，而傳統制造業、農業、服務業等勞動密集型行業則因自動化和智能化的推進，崗位數量和質量均面臨下降的風險。行業間的勞動力市場分化，不僅改變了勞動力的流動方向，也對不同產業的轉型升級提出了更高的要求。

二、人工智能帶來的就業機遇

近年來，人工智能技術發展迅猛，且已成為我國產業創新發展的重要推動力，為我國未來的就業空間提供了新的成長機遇。

（一）推動新興產業的發展

我國2017年頒布的《新一代人工智能發展規劃》中明確指出：到2030年我國人工智能核心產業規模將超過1萬億元，拉動中國經濟增速提高約1.5個百分點。隨著國家對科技創新的重視，人工智能不僅在傳統行業得到廣泛應用，更是在推動新興技術產業的發展中起到了關鍵性的作用。人工智能通過提升生產效率、優化資源配置以及催生新的產業模式，將推動我國經濟高質量發展。在我國制造業方面，AI技術正在對生產規模進行重新定義。通過智能化生產管理系統，幫助企業最大化提高生產效率。在醫學領域，AI技術協助醫師進行醫學研究，提高了醫療衛生產業診斷及治療的精準度，并通過線上問診的方式，有效降低醫生和問診者的時間成本及相關費用，實現了人工智能對問診者的及時診斷與幫助。在金融行業，AI技術幫助公司管理人員進行更精確、更高效的計算和統計，通過大數據、云計算等智能技術帶來實質性的計算飛躍，實現經濟效益的最大化。在交通領域，無人駕駛網約車這一新興行業已在當下熱門的自動駕駛技術中誕生，為乘坐者帶來更為便利和實惠的消費方式。

（二）緩解人口老齡化對未來就業人口的影響

由于目前全國生育率的持續下降，人口老齡化問題在所難免，未來勞動力人口面臨急劇下滑的問題，就業市場也將隨之出現崗位空缺。鑒于此，人工智能的迅猛發展為緩解這些問題提供了新的解決方案。AI技術能夠促進勞動生產率提升，優化資源配置來創造新的就業機會，有望在應對我國人口老齡化問題上發揮關鍵作用。首先，人工智能可以有效提升勞動生產率，彌補未來勞動力不足的困境，減少對我國經濟的影響。隨著老齡化程度的加深，我國的勞動力人口逐漸減少，傳統的勞動密集型產業面臨著勞動力短缺的問題。在此背景下，通過自動化與智能化的生產方式，工業機器人的應用可以幫助我國制造行業提高生產效率，做到24小時不間斷自動化生產，從而降低對人力資源的依賴程度，實現經濟的平穩增長。其次，人機協同的工作模式有助于減輕年輕勞動人口的工作壓力。經濟的發展要求勞動者更高強度的工作時長與專注度，而人工智能在工作中可以處理復雜的任務，幫助勞動者高效完成工作，提供了更為靈活、便捷的工作模式。

（三）替代高危崗位從業者

高速發展的人工智能技術給現代社會帶來了許多變化，特別是在潛力與機遇并存的高風險職位上。高危崗位是指容易對勞動者生命健康造成威脅的職業，以其環境惡劣、風險較大和操作復雜等為主要特征。在我國高危行業中，從事采礦、石化、建筑、金屬冶煉、危險化學品等工作的勞動者會面臨爆炸、坍塌、中毒等事故的可能。因此，對于原本需要人工操作的高危崗位，可以考慮用機器人和智能系統替代。在人工智能背景下的采礦業中，傳統的人工操作流程將逐漸被自動化的采礦設備和無人駕駛的礦車所取代，這樣既確保了工人工作時的安全，也提高了煩瑣復雜工作的效率；在化工行業，人為操作的失誤極易導致安全事故的發生，但智能監控系統和自動化生產線能在惡劣的環境下完成高精度的操作，有效地避免了人員傷亡等安全隱患；對于一些高強度工作時長的崗位，往往要求工作者長時間工作，且精神需要高度集中，既影響了工作者的身體健康，又極易因疲勞導致工作中的失誤，而人工智能可以實現智能化辦公，在不間斷的工作時長中完成高標準、高質量的工作任務。由此，人工智能通過減少工傷事故，提高工作效率，降低運營成本，提供了安全高效的工作環境。

三、人工智能對勞動市場的挑戰

人工智能創造就業機會的同時，也拉大了我國不同勞動力群體之間的收入差距，對勞動者的知識技能提出了更高的要求，同時也導致出現失業等一系列問題。

（一）勞動者收入差距拉大

一方面，人工智能的發展大幅度提升了高技能勞動力的市場需求和收入水平，而低技能勞動力由于其崗位易被自動化技術替代，導致其收入水平相對停滯或下降。對于工作任務重復性高的行業沖擊大于其他行業，其中人工智能的廉價勞動力不再具有絕對優勢。高技能崗位勞動者由于掌握AI技術能力，能夠獲得更大的就業競爭優勢，使其收入水平提高，而低技能勞動者由于缺乏必要的技術能力和再培訓機會，面臨著工資水平緩慢甚至停滯的風險。隨著人工智能技術在我國各行業的廣泛滲透，高技能與低技能勞動力之間的收入差距正在逐漸拉大[5]。

另一方面，不同行業的收入差距，進一步加劇了勞動群體的收入不平等。AI技術在行業間的滲透具有不均衡性，不同產業對人工智能的接受能力和應用程度不同，導致收入增長的行業分化。在以重復性勞動為主的行業中，部分工作崗位被自動化技術取代，導致其從業人員的收入水平下降。而在技術含量高、創新需求強的行業，人機協同的工作模式給從業者在工作中提供了實質性的幫助，從而直接提高了其工作能力，進而促進了收入的增長[6]。此外，人工智能對我國的區域經濟差異也產生了深遠影響。我國東部沿海城市等經濟發達地區，由于技術創新能力強、教育資源豐富，更容易適應和應用AI技術，從而推動了當地收入水平的上升。而在中西部和農村地區，由于技術滯后和教育落后，人工智能的接受度不高，可能導致這些地區的收入增長緩慢，進一步加劇了我國地區之間的收入差距。

（二）技能再培訓的需求

人工智能有著成本更低、效率更高、時間更靈活的工作特點，使重復性的體力與腦力勞動不再是廉價勞動力群體的絕對優勢。我國現有的教育與職業培訓體系需要進行一定的調整，以適應未來工作崗位的需求。同時，進入經濟高質量發展階段后，我國經濟迫切需要向創新型驅動轉型，從而對高技能從業者也提出了更高的要求，以適應快速變化的技術環境。如許多技術崗位需要員工掌握數據分析、編程、人機協同發展等更多維復雜的技能技術，達到革新各產業生產模式的目的，以提升其生產力和生產質量[7]。然而，現有的教育與職業培訓體系存在明顯的不足。其一，我國傳統的職業培訓課程往往滯后于技術發展的步伐，許多課程內容仍然集中在基礎技能和理論學習的培訓上，而人機協同發展等相關高級技能培訓課程則相對匱乏。其二，職業培訓的靈活性和針對性不足。由于我國人口基數較大，而大部分勞動群體受教育程度不同，難以滿足不同層次勞動者的需求，技術性失業和結構性失業在所難免。其三，短期職業教育無法應對長期以來不斷進步的算法和大數據技術，最終無法適應新的就業崗位。

（三）勞資關系與勞動法問題

面對人工智能技術逐漸在勞動市場的應用，大部分勞動者將面臨大規模失業和收入不公等風險，我國勞動法與勞動關系面臨一系列風險與挑戰。第一，我國勞動法面臨的主要挑戰是如何在人工智能應用背景下保護勞動者的合法權益，對于失業人群的保險補償和社會福利等保護制度能否落實到位。第二，勞動法律需要確保人工智能技術在正確的軌道上運行。在服務業中，面臨著對人工智能在服務過程中的倫理道德問題的審視，如果出現了違法行為將進行怎樣的法律判決[8]。第三，我國的勞資關系和用工格局正在發生重大變革。人工智能和數字平臺的發展極大促進了靈活就業，為勞動者提供了更多的工作機會，同時也讓雇主在勞動力資源的調配上更加靈活。然而，這些勞動者在自身勞動權益保障上，大多缺少一份正規的勞動合同。由于靈活就業的勞動者往往不受工時制度的約束，因此如何保障勞動者的工時和收益權，成為勞動合同法迫切需要解決的問題[9-10]。

四、人工智能對我國就業市場影響的應對策略

人工智能技術對就業市場的沖擊是動態式的，給未來我國就業人群帶來了潛在的失業風險，而完善的社會保障、充足的就業機會、專業的人才素養、合理的分配制度，是確保社會穩定、應對失業危機的重要根基和根本保障。

（一）完善社會保障制度

一是完善社會失業保險體系。對于受人工智能沖擊而失業的行業勞動者，應確保他們在失業、醫療、養老等方面享受基本保障權益，使其能夠在失業期間獲得生活補貼來維持基本開銷，直到獲得新的就業崗位。同時，失業補助的發放應與職業培訓緊密結合，提高綜合素質與技能水平以適應新的工作環境，獲得重新進入勞動力市場的能力。

二是健全對今后勞動群體的法律援助制度。在人機協同工作的環境下，勞動法須進一步完善保護勞動者人身安全的法律條款，避免在工作中出現意外傷害。此外，人工智能技術的應用雖然提高了辦事效率，但也可能存在個人敏感信息泄露的隱患。因此，為保證勞動者的個人權益不受侵害，法律應明確規定企業在接觸勞動者信息時應盡的義務，并對企業在進行信息處理時產生的責任予以明確劃分，以防止企業濫用勞動者信息或侵害其個人隱私。

（二）加大新興就業機會的創造力度

一是加大提升對新興產業的政策支持與產業引導力度。我國政府在制定新興產業發展規劃與政策時，應具有對我國經濟長遠發展方向的前瞻性，將人工智能、大數據、云計算、物聯網、清潔能源、智能制造等新興技術產業納入國家戰略性新興產業發展的范疇，積極引導資本和人才向這些新興產業匯集，鼓勵我國更多創新型企業在新興產業、技術領域進行探索。新興產業創造就業機會的同時，也會帶來新的就業崗位增加，對人力勞動資源的需求也將大幅上漲，人工智能所帶來的替代危機順勢轉化為創造就業機會。

二是通過稅收減免政策對新興產業加以扶持，使其擴大生產規模，從而提升就業崗位的數量。政府對相關企業免征稅或降低企業所得稅、針對高新技術人才實施個人稅優惠政策， 有效減輕企業和高端技術人才的稅負，激勵企業加大研發投入，并吸引更多高技能技術人才流向新興產業領域。同時，新興產業又能帶動更多中下游產業的發展，刺激勞動市場對大量中低技能勞動者的需求。

（三）提升勞動者技能與素質

一是提升國民整體受教育程度。在人工智能技術的沖擊下，接受過高等教育的勞動者往往更能適應經濟變革迅速的市場環境，盡快適應因產業升級而不斷變化的工作崗位，高效地融入新的工作環境當中。今后會有越來越多的企業偏向于聘用具有新知識、高學歷和高素質的勞動者，在人機協同辦公的情況下具有多學科、多技能的復合型人才更能勝任高技能崗位。

二是推動學校及社會職業技能再培訓的普及。隨著人工智能技術在勞動市場的廣泛應用，我國人才培養體系需結合時代日益發展所需的新知識、新技能，使其在未來工作崗位上憑借自身優勢從容面對復雜多變的就業環境。在基礎教育與高等教育階段，開設AI學習、大數據相關的基礎課程，幫助勞動者掌握與新興產業相關的技能。

（四）對就業崗位進行規制

一是調整勞動市場法規，避免規模性失業帶來的社會問題。對一些侵犯勞動者保護法的不合理行為，政府應予以嚴懲，尤其需要保護勞動者在技術變革環境下的合法權益，避免大規模裁員或勞動過程中的不公平待遇。政府應不斷對勞動法進行優化，確保在人機協同配合工作時勞動者的人身安全、個人隱私、工資待遇、勞動時間等基本權益得到保障，維護平衡的勞資關系。

二是政府應根據失業情況進行勞動崗位合理調整與分配，對于一些受AI 沖擊影響較大的工作崗位，實施再就業分配計劃或保護原崗位以免被人工智能替代。具體而言，政府可以通過補貼企業或稅收減免的形式鼓勵企業對員工進行再培訓和轉崗計劃，避免勞動群體遭遇規模性失業。

五、結束語

隨著人工智能技術的不斷優化升級，我國傳統行業和新興產業將面臨勞動力需求的變化，一方面催生了大量高技術、高附加值的就業崗位，另一方面也造成了部分傳統職業的消失和低技能勞動者的失業風險。由此可見，人工智能對我國就業市場的影響是雙向的。相信通過政府的政策引導和社會各界的協同合作，可以為勞動者在人工智能時代的深度影響下，利用智能化帶來的就業優勢，最大程度地避免其對就業所產生的沖擊。

參考文獻：

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[8]" "田野.勞動法遭遇人工智能：挑戰與因應[J].蘇州大學學報（哲學社會科學版），2018，39（6）：57-64，200.

[9]" "何勤，董曉雨，朱曉妹.人工智能引發勞動關系變革：系統重構與治理框架[J].中國人力資源開發，2022，39（1）：134-148.

[10]" "吳文芳，劉潔.新技術變革時代“人”的變遷與社會法回應[J].學術月刊，2021，53（8）：106-122.

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