地方出版集團發展新質生產力路徑研究

摘 要：地方出版集團是地方文化建設和傳播的重要力量，是發展出版新質生產力的重要力量。在大數據、人工智能等技術給出版業帶來新的挑戰和機遇的當下，地方出版集團發展新質生產力的當務之急是推動文化數據形成新價值、圖書產品形成新形態、出版營銷形成新業態。地方出版集團要指導、帶領旗下各個出版單位聚焦內容資產化、產品大模型化、營銷精準服務化等方面，上下協同，共同推進出版新質生產力發展。

關鍵詞：新質生產力 出版集團 出版大模型 知識服務 數據資產

地方出版集團是我國各個省份設立的，負責當地出版業務的集團。地方出版集團是地方文化建設和傳播的重要力量，它們通過出版具有地方特色的書籍、挖掘和傳承地方文化，利用地方資源打造獨特的出版品牌，展現了鮮明的地域特色。當前，地方出版集團業務不僅涵蓋傳統出版，還積極拓展數字出版、版權貿易、教育服務等多個新領域，展現了出版業的多元化發展趨勢。發展出版新質生產力，地方出版集團也是一支重要的力量。

一、發展新質生產力是地方出版集團高質量發展的內在要求和重要著力點

新質生產力以創新為核心驅動力，涵蓋了人工智能、大數據、大模型等前沿技術的應用。[1]對于地方出版集團而言，這意味著可以借助這些新興技術開拓新的業務領域和市場空間，也與國家一直倡導并推動的傳統出版向數字出版、融合出版轉型發展高度吻合。因此，發展新質生產力不僅是推動地方出版集團高質量發展的內在要求，也是重要的著力點。

（一）高質量發展的內在要求

發展新質生產力是地方出版集團高質量發展的內在要求，具體體現在兩個方面。一是新質生產力為地方出版集團帶來新機遇。比如，利用數字技術，地方出版集團可以將傳統紙質書籍轉化為電子書、有聲讀物等數字產品，滿足讀者多樣化的閱讀需求。同時，通過數字出版平臺，可以實現全球范圍內的發行和銷售，打破地域限制，擴大市場份額。二是新質生產力可提升地方出版集團的核心競爭力。比如，數字化生產流程和智能化管理系統可以大大提高地方出版集團的生產效率。從稿件編輯、設計排版到印刷發行，各個環節都可以實現自動化和信息化，減少錯誤產生，降低成本，提高生產效率，提升競爭力。

（二）高質量發展的重要著力點

新質生產力涵蓋了技術創新、內容創新、模式創新等多個方面[2]，這些都是推動傳統出版轉型升級、實現高質量發展的關鍵因素，是地方出版集團高質量發展的重要著力點。核心有三個方面：一是創新出版內容。借助大數據分析和人工智能技術，地方出版集團可以更精準地把握讀者需求和市場趨勢，從而策劃出更具針對性和吸引力的選題。二是創新出版形式。除了傳統的紙質圖書外，有聲讀物、電子書等新興形式不斷涌現。地方出版集團可以充分利用這些新形式，為讀者提供更加豐富的閱讀形式。三是拓展市場渠道與用戶群體。地方出版集團可以利用電子商務平臺、在線閱讀平臺、社交媒體等渠道進行圖書銷售和推廣，打破傳統的銷售模式，實現線上線下融合發展。通過聚焦這些創新著力點，地方出版集團不僅能有效應對數智化時代帶來的挑戰，還能抓住新機遇，實現自身的高質量發展。

二、地方出版集團發展新質生產力的主要方向

發展新質生產力的方向有很多，例如出版流程智能化、產品形態數字化、發行渠道網絡化、營銷模式多元化、內部管理開源化等。[3]對于地方出版集團來說，要根據自身的發展階段特點和優勢資源，來確定當下發展新質生產力的主要方向。以廣西出版傳媒集團為例，新質生產力的發展水平基本與國內其他地方出版集團相一致，數字產品不斷豐富，信息化與知識服務取得突破，新興業態穩步拓展。但是，隨著出版從數字化向智能化發展，新一輪技術變革將帶來新的挑戰和機遇，就地方出版集團而言，發展新質生產力的當務之急是推動文化數據形成新價值、圖書產品形成新形態、出版營銷形成新業態。

（一）文化數據形成新價值

內容是出版的核心競爭力。地方出版集團發展新質生產力，核心是生產新質內容。新質內容一要具有地域特色，二要形成數字資產。

地方出版集團扎根于所在地區，對當地的歷史、文化、民俗、風土人情等有著深入的了解和獨特的資源優勢，這成為地方出版集團的突出特點。地方出版集團都會側重于挖掘和推廣本地的文化內容，這些內容能夠展現地域文化的獨特魅力，具有較高的文化價值和歷史意義。但這遠遠不夠，隨著數智化時代的到來，地域特色內容必須形成數字資產才能產生新的價值，成為新的內容。

地域特色內容要形成數字資產，前提是要把內容轉化成文化數據。[4]文化數據是與地域特色內容相關的各種信息和知識以數字化形式呈現的集合，包括文本數據、圖像數據、音頻數據、視頻數據等。對于地方出版集團來說，發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，把文化數據資產化，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，是發展出版新質生產力、推動出版業高質量發展的重中之重。

（二）圖書產品形成新形態

如今，圖書產品已由紙質形態發展出數字形態，并以共存的方式融合發展。但從整個出版業來看，紙質形態仍是其基本形態，包括電子書、有聲書、增強現實圖書、知識數據庫等。根據《2022—2023中國數字出版產業年度報告（摘要）》，2023年全國電子書收入僅73億元，可以看出，當前圖書產品的數字形態只是紙質形態的補充[5]，特別是地方出版集團，完成產品數字化仍需一個較長的過程。

目前數字化已經向智能化發展，地方出版集團在數字化轉型任務還沒完成的情況下，又面臨智能化的沖擊，問題的疊加促使地方出版集團更加重視對圖書產品新形態的探索。在數智時代，智能化成為數字化圖書產品的標配。因此，以精準知識服務為目標的產品將是地方出版集團的基本產品形態，其中以出版大模型為代表。出版大模型是指應用于出版行業的、具有大規模參數和復雜計算結構的機器學習模型。當前，地方出版集團在出版大模型的應用上，主要有智能化內容生產與個性化讀者服務兩個方面。從大模型技術發展趨勢看，地方出版集團開發大模型會更加專注于特定領域的應用，以專業化、場景化、輕量化為特征，適應不同場景的需求。

（三）出版營銷形成新業態

如今，由于紙質圖書滯銷，新華書店和民營書店等傳統圖書銷售渠道的功能日益式微。因此，探索出版營銷新業態，是地方出版集團新的目標。

以精準知識服務為目標，出版營銷新形態將是知識服務精準營銷。[6]這種營銷是一種以用戶為中心，利用先進的技術和數據分析手段，為用戶提供個性化、精準化的知識服務的營銷方式。它超越了傳統的圖書產品營銷的局限，側重于建立品牌與用戶之間的長期關系，能夠有效提高知識服務的營銷效果，滿足用戶的個性化需求，提升用戶滿意度和忠誠度。知識服務精準營銷就是通過建立用戶畫像，根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息抽象出的一個標簽化的用戶模型，再利用社交媒體和數字平臺等發布與產品相關的內容，在此基礎上進行精準內容投放、渠道選擇、促銷活動等，這對地方出版集團在激烈的市場競爭中取得成功具有重要意義。

三、地方出版集團發展新質生產力的路徑分析

地方出版集團發展新質生產力，除了在集團層面推進相關工作外，同時要指導、帶領旗下各出版單位推進創新工作，尤其要針對內容資產化、產品大模型化、營銷精準服務化等上下協同，共同推進。

（一）內容資產化

內容資產化是指將具有經濟價值的內容轉化為資產的過程。這一過程涉及內容的生產、管理、存儲、應用的有效整合，以實現內容的價值最大化。在數智時代，地方出版集團的內容數量和質量都呈現指數級增長，內容資產化成為發展新質生產力的迫切要求。就現階段來說，地方出版集團的內容資產化，關鍵在于文化數據分類與生成、文化數據確權。

1.文化數據分類與生成

地方出版集團要出臺措施，指導旗下各家出版單位在傳統出版領域內容上，深挖地域特色文化，生成通用文化數據和垂類文化數據，打造內容“護城河”。通用文化數據是在廣泛的文化領域中具有普遍適用性和共享性的數據資源，對于文化研究、傳承、創新以及跨文化交流等方面具有重要價值。垂類文化數據是針對特定垂直領域所收集和整理的文化數據，與通用文化數據相比，垂類文化數據更加聚焦和深入，具有專業性強、針對性強、數據深度大等特點。對地方出版集團來說，垂類文化數據不僅是提升內容質量和市場競爭力的重要工具，也是促進數字化轉型、增強品牌影響力和推動文化產業發展的重要資源，因此要充分重視垂類文化數據的收集、整理、保護和利用。

無論是生成通用文化數據還是垂類文化數據，都要經過數據采集、數據清洗、數據分析等幾個步驟。一是數據采集，通過本地的作者群體，利用傳感器、掃描儀、問卷調查等多種手段收集各種原始數據。二是數據清洗，對采集到的數據進行清洗，去除錯誤和無效信息，并進行數據分類、編碼和標準化處理，確保數據的一致性和可用性。三是數據分析，利用統計分析、機器學習等方法對數據進行深入分析，提取有價值的信息和模式，支持決策和研究。文化數據生成是地方出版集團發展新質生產力的重要環節，通過多種途徑生成豐富的文化數據，并加以合理利用，可以促進文化傳承與創新，推動文化產業發展，實現出版高質量發展。

2.文化數據確權

在傳統出版時代，地方出版集團已經擁有了大量的文化數據，關鍵是對這些數據進行確權。[7]文化數據確權的本質是對文化數據進行法律上的確認和界定，明確其所有權、使用權、收益權等權利歸屬，對保護地方出版集團的文化數據權利、促進文化數據的合理利用和流通具有重要意義。

地方出版集團在文化數據確權上，要確保流程的完整性：一是數據識別，識別文化數據的來源、內容和形式；二是權利歸屬分析，分析文化數據的創作、收集、整理等過程中的權利關系，確定原始權利人和其他相關方的權利；三是法律審查，根據著作權法、商標法、專利法等知識產權法律法規，審查文化數據的權屬狀況；四是權屬登記，在相關機構進行權屬登記，登記內容包括權利人信息、數據描述、權利范圍等，以取得法律上的確認；五是權利聲明與公示，通過公開發布權利聲明，明確文化數據的權屬狀況，防止他人侵權。文化數據確權是文化數據管理和利用中的重要環節，通過明確權屬關系，可以有效保護地方出版集團的合法權益。

（二）產品大模型化

地方出版集團在數字化轉型過程中，生產了大量圖書電子產品，如電子書、有聲書、增強現實圖書等。這些數字產品以互聯網為媒介，利用數字技術，為讀者提供了豐富多樣的閱讀體驗。但這些產品的智能化程度不足，還不能為用戶提供精準的知識服務。隨著智能技術在出版領域的廣泛應用，圖書產品大模型化將是一種重要的發展趨勢。

1.持續推進產品數字化

數字化是智能化的前提，沒有充分的數字化就不會有智能化的成功。地方出版集團在產品數字化上已經有一些成果，比如廣西出版傳媒集團推出了《問道馬克思：為什么信仰馬克思主義》《重生：湘江戰役失散紅軍記憶》《歷史如此有趣》《我班有個理論家》《生物學大辭典》以及“中華先鋒人物故事匯”叢書等2300多種數字化的電子書、有聲書、知識付費課程、富媒體圖書，數字產品不斷充實豐富，并實現了數字內容銷售渠道、主流媒體的全面覆蓋。但從另一方面看，這些數字化產品只是整個集團產品中的極少部分，產品數字化還需持續推進。

持續推進產品數字化，要加大生產電子書、有聲書、增強現實圖書、虛擬現實圖書等產品的力度，并完善其功能。比如，電子書是將文字、圖片、聲音、影像等訊息內容數字化的出版物，有PDF、EXE、CHM、UMD等多種格式，需要完善不同格式的產品，產品數字化具有較大的發展潛力，是閱讀的新趨勢，因此需要加大研發力度。

2.開發出版大模型

針對精準知識服務這一最終目標，解決圖書產品智能化的終端方案應該是開發出版大模型。[8]出版大模型對促進產品智能化具有重要價值，這體現在兩個方面：一是多模態內容生成。大模型可以生成文字、圖片、音頻、視頻等多種形式的內容，滿足不同讀者的需求。二是個性化內容推薦。大模型可以根據讀者的興趣、閱讀歷史等信息，為讀者提供個性化的內容推薦。這可以提高讀者的閱讀體驗，增加讀者的黏性。

開發出版大模型是一項具有挑戰性的任務，地方出版集團需要綜合考慮多個方面，通過明確需求和目標、收集和預處理數據、選擇合適的技術框架、設計和訓練模型、部署和應用等步驟，來提高開發的成功率和模型的質量。有研究認為，地方出版集團適合開發輕量化出版模型[9]，這是一種在保持模型性能的前提下，通過減少計算量、參數數量、實際運行時間以及簡化底層實現方式等手段，使模型更易于部署和應用的技術。無論是何種模型，地方出版集團首先根據自身的文化數據優勢，確定出版大模型的應用場景，不同的應用場景對模型的要求不同，需要有針對性地進行開發才能確保成功。

（三）營銷精準服務化

營銷精準服務化首要的是將營銷活動與服務理念緊密結合，通過提供優質的服務來促進知識銷售。其強調在營銷過程中，不僅僅關注知識的銷售，更要注重為用戶提供全方位、個性化的服務體驗，通過滿足用戶的需求和期望，建立長期的用戶關系，從而實現營銷目標。

1.精準定位目標用戶

精準定位目標用戶主要有三個步驟：一是用戶細分。根據用戶的年齡、性別、職業、教育程度、興趣愛好等特征進行細分，將用戶劃分為不同的群體。二是用戶畫像。通過收集用戶的基本信息、行為數據、消費記錄等，構建詳細的用戶畫像。三是目標用戶選擇。根據用戶細分和用戶畫像的結果，選擇最有價值的目標用戶群體。目標用戶群體應該具有較高的需求度、購買能力和忠誠度，能夠為出版集團帶來較高的收益。

2.精準提供知識服務

推進精準提供知識服務，地方出版集團要注意兩個方面：一是個性化推薦。根據用戶的需求和偏好，為用戶提供個性化的知識服務推薦。如通過數據分析和人工智能技術，實現個性化推薦，提高用戶的滿意度和忠誠度。二是定制化服務。根據用戶的特定需求，為用戶提供定制化的知識服務，包括課程定制、咨詢服務定制、培訓方案定制等。

3.精準選擇營銷渠道

營銷渠道沒有好壞之分，關鍵是要有效。地方出版集團精選營銷渠道要注意兩點：一是精選線上渠道。根據目標用戶的上網習慣和行為特征，選擇最適合的線上渠道進行營銷，如利用社交媒體、搜索引擎、電子郵件、在線廣告等線上渠道，進行知識服務的推廣和營銷。二是精選合作伙伴渠道。與相關的企業、機構、協會等建立合作伙伴關系，選擇與目標用戶群體有較高重合度的合作伙伴，通過合作伙伴的渠道進行知識服務的推廣和營銷。

參考文獻：

[1]王子霖.360集團周鴻祎：發展大模型加速形成新質生產力[N].上海證券報，2024-07-30（002）.

[2]池毓騰.新質生產力視域下新型主流媒體內容創新策略探析：以尤溪縣融媒體中心為例[J].東南傳播，2024（6）：78-80.

[3]彭玻，劉煜.積極推動“文化+科技”，加快形成新質生產力[J].出版廣角，2024（8）：11-16.

[4]王沛.出版內容的數字化向數據化轉型[J].智庫時代，2019（16）：231，236.

[5]中國數字出版產業年度報告課題組，崔海教，王飚，等.2022—2023中國數字出版產業年度報告（摘要）[J].出版發行研究，2023（9）：7-13.

[6]金時康.A體育咨詢公司在線知識服務營銷策略研究[D].杭州：浙江工商大學，2023.

[7]蔡斐，王嘯洋.出版數據確權的動因、挑戰與進路[J].出版發行研究，2024（8）：16-22.

[8]薛德軍，師慶輝，畢琰虹，等.數據引擎驅動的學術出版大模型：實測檢驗大規模高質量數據在構建高性能模型中的核心地位[J].數字出版研究，2024，3（3）：122-132.

[9]許潔，袁小群，朱瑞，等.基于大模型的輕量級智能出版知識服務：理論基礎與實現路徑[J].中國數字出版，2024，2（1）：25-35.

（作者單位系廣西出版傳媒集團）