當AI入侵大學論文

入侵

周冉的畢業論文是在AI的幫助之下通過的。

她是四川一所二本院校法學系的學生，今年畢業。春天，由自己完成的初稿交給老師后，周冉沒多久就收到了反饋：“寫得非常差。”

于是在改稿時，周冉嘗試使用AI。她把自己論文中的觀點拋給AI，問它對此有怎樣的看法，然后對自己的初稿做補充；同時根據AI的回答去找相關的論文，再把論文里的觀點補充到自己的文章里。

最讓她驚喜的是，AI不止提供理論資料，還有案例。哪怕沒有直接提供案例材料，也會給出相關的網站。周冉借此給自己的論文增加了很多全新的內容，彌補了初稿“太過理論，缺少實務”的不足。

二稿提交后，除了一些格式、措辭方面的小問題，老師沒再說什么。論文順利通過了。

周冉說，在畢業季，身邊幾乎每個同學都會不同程度地借助AI完成論文，大家也會在私下里互相分享更好用的軟件。

2022年11月，OpenAI公司推出ChatGPT，這款AI工具，能通過學習和理解人類的語言來進行對話，并且有很強的自然語言生成能力。通俗的理解就是：AI能幫你寫文章了。近兩年，國內的AI通用大模型例如文心一言、通義千問、Kimi等也陸續進入市場。AI離日常生活越來越近，不可避免地入侵到畢業論文。2024屆畢業生，也成為第一波在論文中大規模使用AI的群體。

一所重點高校的女孩楚楚說，不管是課程論文還是畢業論文，使用AI幾乎成了學校里“公開的秘密”。

她最早接觸到AI是在去年，同學們聚在一起閑聊，她感慨論文寫得很痛苦。一旁的同學推薦了ChatGPT，說“GPT讓我效率倍增”。她嘗試著用了用，發現很高效，一路摸索著找到了適合自己的國產AI軟件。

楚楚說，AI能幫人寫一個幾百字的小東西，但想要完成一篇完整的文章，它只能幫人在某些步驟上節省時間。大多數時候，她拿AI當作一個“高級瀏覽器”使用。

寫一篇綜述性文章，楚楚往往需要精讀十篇論文，再泛讀二三十篇。“以往需要三四天時間看資料，真的是人肉在啃，看得我頭都大了?！爆F在這個工作由AI替代，直接篩選出最有用的資料，同時，把一篇論文的PDF上傳，就能迅速生成論文的框架和提煉后的內容，這樣便可以跳讀，而不必讀完整篇論文了。如今，前期的閱讀時間有兩個小時就夠了。

閱讀完成后，楚楚會將篩選出的有效資料和自己生發出的靈感一起提供給AI，由它生成一個文章框架；緊接著為這個框架增添血肉，針對更詳細的小標題，問AI能找到哪些資料，最后結合自己的想法補充完整，一篇文章的底稿就完成了。

“它生成的不是最出色的，但卻是最保險的?！背f。只不過，AI用多了，發現有時候自己動手寫的東西也一股“AI味兒”——官方的、書面的語言風格，以及習慣性的“總分”結構。

“渡劫”

高校教師們也逐漸感受到了AI的入侵。在社交媒體上，一邊是學生們的使用攻略，另一邊也不乏老師們的觀察。

有的老師質疑，“好多表達很奇怪，真的在想是不是AI生成的”；也有人分析，“有位學生用AI寫的，是特別拙劣一眼就能看出的程度，比如國內外研究現狀一篇論文都沒有，都是大話套話，研究建議提的都是跟自己研究一點關系沒有的空話”；有的老師感慨，“每年帶畢業論文都感覺在渡劫，抄襲、AI、拼湊，自以為不露痕跡”……

畢業論文的字里行間彌漫著濃濃的“AI味兒”，越來越難聞到“人味兒”，是很多老師共同的感受。

中國政法大學人文學院的老師王敬雅發現，由AI生成的論文最大的特點，就是容易出現“假大空的車轱轆話”，給出一個論點，得到三個分論點；拿其中的分論點追問，再次得到三個分論點。但往往沒有什么研究意義。

王敬雅平時和同事們交流時，大家還提起，如今馬克思主義學院成了AI的“重災區”，其他專業的作業、論文也同樣，越是標準化、程式化的內容，學生越容易用AI替代完成。

像王敬雅老師遇到的那樣，在一所“雙一流”高校任教的李欣總結，從論文的寫作風格就能“聞到AI味兒”——往往是結構很完整，語言很通順，內容也面面俱到，但到了該深入論證進去的部分，始終停留在表面，反復纏繞、涂抹。

李欣說，以前批改論文，看到語句不通的、使用接近學生本人平時說話習慣但不符合學術規范用語的，會感到生氣，但現在她看到，第一反應是開心，“至少說明是自己寫的”。

論文致謝的部分往往是偏感性、有“人味兒”的內容，但現實情況是，連需要真誠、走心的這部分，很多學生都要找AI代勞，只留下一些官方的、空洞的文字。

李欣的一位同事遇到過類似的情況，看到學生的論文致謝很簡單、敷衍，讓其回去重寫這部分，沒想到最終交上來的還是AI幫寫的，后來學生坦言，直接詢問了“如何感謝老師”“如何感謝同學”。

由AI操控的論文，致命的問題不只是鮮有獨立思想、新的觀點，對學術、事實也缺乏基本的尊重。

但無論如何，浪潮已經來了。

“玄學”

國家感知到了這股浪潮。2023年8月28日，我國學位法草案提請十四屆全國人大常委會審議，對利用人工智能代寫學位論文等行為，規定了相應的法律責任。其中明確，用AI代寫學位論文屬于學術不端行為，若是學生，或被撤銷學位證。

今年春天，也陸續有高校發布了關于AI在論文寫作中的規范。天津科技大學對“生成式AI檢測結果超過40%”的學生發出警示，并要求自查自糾；湖北大學本科生院通知，在本科畢業論文審核過程中，試行加入對論文使用生成式AI風險情況的檢測；福州大學稱，對2024屆本科論文進行AI代寫的檢測，并以此作為評獎評優的參考依據……

周冉所在的學院，規定AI率不能超過30％，她的論文指導老師提出了更嚴格的要求，不能超過20％。在檢測之前，她有點忐忑，自己的論文里有不少來自AI的內容，萬一數值太高，只能花工夫再和論文死磕一輪了。但沒想到的是，顯示在眼前的數字只有5％左右，她想，可能和自己沒有完全復制AI提供的內容有關。

在很多學生眼里，AI率檢測就是門“玄學”。明明用了的，很可能不高；明明沒用的，很可能挺高。周冉的情況屬于前者，新聞與傳播專業的學生陳露則遇到了后一種情況。

剛剛過去的上半年，是陳露的大二下學期。她上了一門網絡與新媒體課，老師對期末課程論文的要求很嚴格，一切按照畢業論文的標準來，要格式規范，也要查重。

臨交作業前，陳露說，或許是考慮到AI率檢測在將來會是一種趨勢，老師突然通知，要求學生提交論文時要附帶AIGC檢測報告，且數據不得超過15％。

陳露將論文上傳到老師要求的網站，沒想到一篇完全純人工走心寫完的論文，被檢測出AI率超過了30％。那些被標紅標黃的段落或者句子，是她自己逐字敲出來的。

在社交媒體上，很多人在講述類似的遭遇。比如在畢業前，接到學校關于查AI率的通知，學生將自己寫作的論文上傳到網站，最終卻得到了一個高出學校要求的結果——“一個字一個字手打，被確診AI”。

沒人知道AI檢測的具體邏輯是什么，也沒有任何申訴的渠道，畢業在即，事關能否順利畢業，大家只能去逐字改寫那些明明是自己寫的，卻被AI識別成AI所為的文字。

陳露也經歷了同樣的情緒轉變，由驚訝到無語，又到無可奈何，最后只能面對。

用AI寫論文，用AI檢測論文的AI率，再用AI把AI率降下去。同學之間開玩笑說，世界像個巨大的機器人。

戰爭

在學業最緊的時期，降AI率無異于一場戰爭。

那段時間恰逢考試周，陳露要一邊備考，一邊給自己的課程論文降AI率。網站每天提供一次免費檢測機會，每天早上起床，她的第一件事就是登錄網站，上傳論文，檢測，然后用這一天的空余時間，來和那些標紅標黃的句子搏斗。

不止是她，全宿舍四個人，AI率全都超了，大家每天釘在各自的椅子上，空氣里回蕩著吐槽的聲音。去考試的路上遇到同學，打招呼的方式都變成了：降下來了嗎？

但更讓陳露痛苦的是，室友確實使用了AI，也檢測出了60％多的AI率，但沒多久就降下去了；自己完全沒有用，不僅被測出30％，還遲遲降不下去。不僅如此，中間有段時間，甚至還“不降反升”了。“精神狀態”屢遭打擊之后，她跑去網上發帖吐槽：我是什么AI嗎？配圖是三張檢測報告，數據從28.5％到26.41％，又到27.63％。

明明是自己寫的文章，被判定為疑似AI，還要把數據降低下去。后來，她慢慢總結了一些有效的辦法，比如：去掉每小段前的總結，忌模式化的總分結構；多變換句式，避免重復詞語；一定要給句子加主語；別用太多逗號，多用句號斷句，多分段；短句變長句，“首先其次”變“其一其二”，“和”變“與、并且、以及”……

盡管只是一篇課程論文，但因為老師要求嚴格，陳露也足夠重視，前期她在它身上花了不少功夫：查資料、寫作、修改潤色，每個環節都盡了心。過程中時間和精力都花了不少，但文章肉眼可見地變好了，也就覺得“值了”。但降AI率的那幾天，她每天都在懷疑人生，因為明知道在做的事情毫無意義，卻又不得不做。

到第九個早上，登錄網站，上傳論文，檢測，跳出來的數據終于降到了老師規定的范圍內。陳露沒有絲毫成就感也并不開心，只覺得如釋重負，”一個燙手山芋終于扔了”。

退化

AI來勢洶洶，但迎接它的人還處于無序和探索中。

有的學生得知學校查AI率，于是努力降下去；有的學校不查，但學生又擔心查，怕影響畢業，每天四處打探消息。

新華財經曾報道，為避免AI寫作的影響，一些國外高校正在減少課后完成的開放式作業，更加強調課堂作業、手寫論文、小組作業和口試。

國內的高校教師們也不得不面對這個新的挑戰，重新思考和調整自己的訓練方式和考核方式，哪些是有意義的，哪些是沒有意義的，怎么考察過程而非結果。

圍繞AI和畢業論文的各種討論中，有學生在社交平臺吐槽：本科生寫論文，無非是制造學術垃圾；不要指望我一個小小本科生寫出多么高深多么有學術意義的東西；AI寫的都比我寫的好。

AI來襲后，李欣還特意和同行討論過。

如果說，一個學生對一個話題是有想法的，但不會表達、說不清楚，借助一款軟件來表達更清楚，這樣可不可以？

——但想了想，她還是覺得，把思考的過程和結果用大家都能理解的語言表達清楚，是一個受過高等教育的人應當具備的能力之一，也是教育應該培養的目標之一。

如果說，學生把AI當作高級瀏覽器使用，只是借助它來檢索文獻、提煉重點，減輕自己看文獻的壓力，這樣可不可以？

——李欣也想過，最終的結論是，看文獻過程中尋找和激發自己的興趣點也很重要，是機器無法替代的，同時，在海量資料中篩選自己需要的信息，在各種論述中尋找自己的研究線索，同樣是一種研究能力的培養。

“傳統手藝都還好用，只是效率問題。一旦有一個更方便的辦法，就回不去了，只會追求越來越高效，越來越方便，而這個過程中的損失很難去評估。”李欣說。

李欣從教15年了，關于技術對人的影響，她始終保持著警覺。

她回憶，以前上課的時候，偶爾還需要維持課堂秩序，因為學生之間會小聲聊天，講臺上的老師則需要在課程中加一些學生感興趣的話題，來吸引他們的注意力。而現在，底下常常一片死寂，無論上課下課，幾乎都沒人說話，大家埋頭在手機和平板里，即使是講段子也很難吸引學生的注意了，讓他們“抬頭”成了很多老師的難題。

同時正在發生的是，在互聯網和智能手機環境下成長的一代，有的學生已經很難用一個完整的句子表達一個完整的想法了，“很多時候都是在蹦詞、蹦短語”。更別說一篇畢業論文，用一萬字左右的篇幅，分幾個部分，有邏輯地論證、推理，然后把一個問題講清楚，“有的學生已經做不到了”。

“思維方式和思考能力是需要訓練的，如果不用也會退化，而畢業論文，在一定意義上就是對邏輯能力和思考能力的訓練和檢驗。”李欣認為。

而碎片化的侵襲還在進行中，AI又來了。AI的能力在一點點進步，而人的能力不能越來越退化。

應對

上海交通大學教授趙思淵和同行聊起過，或許在將來，一些課程將會不得不回歸傳統的考查方式，比如以隨堂測驗、閉卷考試的方式來觀察學生的學習進度，“有些考核內容在課后的確很難知道學生是如何完成的”。

對于AI的使用，從事多年數字人文研究的趙思淵持更積極、開放的態度。

“如果一個人想要應付一件事，他能找到一萬種方法?！壁w思淵說，在沒有AI的年代，想要敷衍論文的人也可以找“槍手”?！懊總€時代都會有人試圖投機取巧以實現目的，這是亙古不變的社會現象，只是在不同技術環境下，用不同的技術手段實現?！倍缃裨谛碌募夹g環境之下，教師的引導作用也就顯得更重要。

這些年，趙思淵在校內開設一門關于論文寫作的課程。2022年底，ChatGPT橫空出世，他意識到這一定會顯著改變學術寫作的工作方式，所以從2023年起，會在每學期的課程中專門拿出一節課來，從技能角度和倫理角度，和學生一起探討如何恰當使用AI。

但同時，該讀的史料還是要讀，該做的田野調研還是要做，包括在電腦里跑數據、在桌前做實驗，永遠是人要做、該做的事?！叭斯ぶ悄懿荒芴娲鷮φ鎸嵤澜绲恼鎸嵭缘臋z驗?！?/p>

“技術帶來的變化，是每一代人都要面對的。”趙思淵說，但只是訓練方式在發生變化，工具永遠是學術訓練的輔助，文章寫得好不好，不取決于用什么樣的工具，取決于研究者是否想清楚了自己的研究問題。

中國政法大學人文學院教師王敬雅也覺得，目前AI可以替代一部分“手”的工作，但永遠無法代替“腦子”。

（楊駿晨摘自《人物》）