人工智能技術的應用對大學生就業能力的影響研究

大數據時代，人工智能對社會發展影響深遠。本文從高校學生視角出發，通過問卷調查，剖析人工智能技術對大學生就業在基礎能力與專業能力方面的影響，探討其成因及帶來的后果，旨在為提升大學生就業競爭力、緩解就業焦慮提供參考。

一、引言

在大數據時代背景下，人工智能已深度融入社會各個領域，對整個社會的發展產生著至關重要的影響。大學生作為高素質人力資源的重要組成部分，其就業情況和能力發展不僅關乎個人的生存與發展，更直接影響社會的高質量發展。當前，大學生就業情況復雜多變，人工智能技術在教育領域的應用，既為大學生提升能力帶來了機遇，也使他們面臨新的挑戰。基于此，本文緊密結合當下時代背景，辯證分析人工智能技術對大學生就業能力的影響，探討其導致大學生就業能力變化的成因與影響，以期進一步提升高校學生的就業競爭力，緩解人工智能給高校學生帶來的就業焦慮問題。

二、人工智能應用因何導致大學生就業能力的變化

（一）人工智能技術改變學習環境

根據學者研究，外在環境因素在一般條件下對個人能力的影響更為顯著。在人工智能技術廣泛應用的當下，外部學習環境發生了巨大變化，學術資源獲取難度大幅降低，學習氛圍愈發濃厚。AI能夠跟蹤學生的學習進度、分析學習類型和學習習慣，進而實時調整教學內容和難度，讓每個學生都能按照自己的節奏進行學習。此外，人工智能借助自然語言處理技術與學生互動，提供即時反饋，增強了學習的互動性，提高了學生的參與度和學習效率。

大學生與AI對話時，可將學習目標、內容等信息告知AI，AI通過自然語言處理技術理解需求，自動篩選匹配最重要、最相關的知識。像Coursera和edX等AI輔助教育平臺，已為全球數百萬大學生提供了靈活的學習機會，這些平臺利用大數據分析優化課程內容，使其更契合學生的學習習慣和個人興趣。借助人工智能輔助，新的學習模式提高了基礎知識的學習效率。

與此同時，AI不僅能提供個性化學習路徑，還能通過數據分析預測學生的學習需求，實現更精準有效的輔導教育。這意味著大學生可在自身擅長的領域，借助AI進行針對性專業學習，無需過多考慮基礎知識學習，進一步提升自身優勢。然而，受個人天賦因素限制，即便有充足的學習時間和人工智能輔助，仍只有部分大學生能在專業方面取得卓越提升，成為專業精英，其余學生提升效果不明顯，難以與其他求職者拉開差距，進而導致大學生中精英與普通學生的差距不斷拉大，兩極分化加劇。

（二）人工智能進一步加劇競爭壓力

人工智能已大量取代了勞動者需親手操作且重復度較高的機械性工作，求職者只能在有限的工作范圍內選擇，而這些工作往往重復且缺乏獨特性與不可替代性，勞動力之間的可替代性較強，就業內卷化現象日益突出。

人工智能導致的內卷化加劇，促使求職者，尤其是即將步入社會的大學生，不斷挖掘自身優勢，學習意愿空前高漲。為不落后于人，大學生借助人工智能技術學習更多基礎知識，確保自身能力不遜于他人。其他求職者也同樣如此，這使得基礎學科的基礎能力，如簡單數學計算、英語溝通、新聞撰稿、視頻制作等被廣泛掌握運用。畢業五年后的本科畢業生反饋，工作崗位在通用能力方面，需求度最高的是信息檢索和處理能力，以及終身學習能力，而這些能力均可借助人工智能技術實現，大學生的基礎能力呈現出廣泛化和一般化的特點。

在保證不落后的同時，求職者尤其是大學生開始追求自身獨特性能力，借助人工智能輔助挖掘潛力，提升專業能力，更傾向于從事難以被替代的非程序化認知類工作。這類工作對創新、思考與想象力要求較高，而這些能力在很大程度上依賴個人天賦，導致只有部分人能發掘獨特優勢，具備較強的不可替代性。

綜上，人工智能技術的發展改變了外部學習環境，增大了內部競爭壓力，重構了知識獲取途徑和就業能力的發展方向，致使大學生就業能力在基礎能力方面表現為一般化、廣泛化，缺乏個人特色且可身兼數職；在專業能力方面則呈現極端化，差距不斷拉大，難以逾越。

三、基于人工智能應用，大學生就業能力變化帶來的影響

基于人工智能應用，大學生基礎能力與專業能力發生了變化，我們推測大量大學生基礎能力的廣泛化可能導致失業率上升、勞動力需求下降，專業能力的極端化會加劇社會貧富差距，使大企業尤其是龍頭企業的壟斷現象愈發嚴重。為驗證這些猜測，我們進行了抽樣問卷調查。

問卷主要針對大三大四學生、碩士生、博士生等即將進入求職市場的學生，預測他們未來進入求職市場的狀況，同時調查部分畢業5年以內的勞動者，分析當前就業市場的實際情況。本次調查共收集了216份有效問卷，數據來源于南京各大高校即將畢業求職的大學生和已入職的職場人員。問卷采用基本的問卷形式，設置了14道選擇題和5道問答題，力求全面反映人工智能應用后大學生自身能力變化對就業求職的影響。統計結果顯示，約96.97%的受訪者認為人工智能應用對其就業能力與職業發展產生了重大影響。

（一）一般化的基礎能力導致勞動力貶值

人工智能應用導致基礎技能貶值，高校畢業生在高新技術不斷變革的浪潮中，難以實現自身基礎技能的升級，部分求職者的知識技能無法凸顯獨特優勢，面臨被替代的風險和工資停滯的困境。問卷調查數據顯示，約76.72%的受訪者擔心自己的工作會被人工智能或使用人工智能的人替代，55.17%的人認為借助人工智能可以接手替代他人的一些簡單工作。近年來，失業率持續上升，2024年8月16～24歲青少年（不包括在校生）勞動力的失業率更是達到18.8%的歷史新高，這一數據凸顯了青年就業市場的嚴峻形勢。基礎能力的廣泛化和一般化增強了勞動力之間的可替代性，降低了個人勞動者的獨特性和必要性，以大學生為主的求職者普遍陷入恐慌和自我懷疑。

（二）極端化的專業能力導致貧富差距加劇

從個體層面來看，人工智能的發展增加了對高專業技能人才的需求，同時高校畢業生能力兩極分化加劇，這使得勞動力市場的就業結構出現極化趨勢，不平等程度加深，貧富差距愈發明顯。通常情況下，學歷高、職業技能過硬的精英大學生更傾向于從事技能密集型崗位，這類崗位對復雜認知和專業技能要求較高，較難被人工智能替代。而學歷一般、專業技能較弱的大學生多希望從事技能要求較低的崗位，更容易受到人工智能的沖擊。隨著技術創新的推進，高技能崗位的需求可能進一步增加，且人工智能催生的大量非常規認知類工作待遇較高，這會吸引常規類職業中較為優秀的勞動者轉向非常規認知工作，原本優秀的常規類職業候補大學生也會選擇求職非常規類認知工作。由此可預測，非常規類職業的就業需求不斷擴大，常規類職業的就業需求則逐漸萎縮，勞動力市場呈現兩極分化趨勢。認知類職業的就業規模擴大是以常規職業就業率和待遇下降為代價的，兩者之間的貧富差距也隨著工資待遇和勞動力需求差距的不斷擴大而逐漸增大。

從企業角度分析，人工智能發展促使以大學生為主的求職者專業技能極端化，這可能導致企業壟斷加劇。按照高新技術的“創造性破壞”原理，新技術的應用本應重新配置企業競爭優勢，為率先采用新技術的中小企業提供發展機遇，但實際情況并非如此。由于適應新環境并引領新技術發展的多為大學生，而大學生專業技能的極端化發展，使得高技能大學生大多選擇入職大企業。這些大學生適應能力強，能夠快速接受人工智能等技術，大幅提升企業的環境適應能力。這意味著人工智能發展帶來的大學生專業能力極端化可能引發嚴重的壟斷和不正當競爭問題。歷史上，在IT技術擴散的同時，一大批平臺巨頭迅速崛起，引發了平臺壟斷問題，這在一定程度上印證了這一理論。

綜上所述，盡管大學生能力的不均衡發展在一定程度上推動了我國宏觀創新能力的提升和高新技術的蓬勃發展，但也帶來了一些問題。如貧富差距加大、就業形勢差異化加劇，同時大企業憑借優勢吸納尖端人才、打壓中小企業，可能造成嚴重的壟斷現象，對此我們必須高度警惕。

四、結論與建議

（一）研究結論

人工智能技術的應用對大學生就業能力產生了多方面的影響。在成因方面，人工智能改變了學習環境，提高了基礎知識的學習效率，同時也加劇了大學生之間的兩極分化；人工智能還加劇了競爭壓力，促使大學生基礎能力廣泛化、一般化，專業能力極端化。在影響方面，一般化的基礎能力導致勞動力貶值，增加了大學生的就業壓力；極端化的專業能力加劇了貧富差距，可能引發企業壟斷等問題。

（二）建議

1.高校層面：高校應優化課程設置，在加強基礎課程教學的同時，注重培養學生的創新思維和實踐能力，提高學生的綜合素質。例如，開設人工智能相關課程，讓學生了解人工智能技術的原理和應用，掌握與人工智能協同工作的技能；加強跨學科課程建設，培養學生的跨學科思維和解決復雜問題的能力。

2.大學生自身層面：大學生要樹立正確的學習觀念，充分利用人工智能技術提升自己的能力，但不能過度依賴。在學習基礎知識的同時，要深入挖掘自己的興趣和特長，找準專業定位，努力提升專業技能，從而提高自身的核心競爭力。同時，要注重培養自己的溝通能力、團隊協作能力等軟技能，以適應未來職場的需求。

3.社會層面：政府應加強對人工智能產業的監管，制定合理的政策，規范企業的市場行為，防止企業壟斷，營造公平競爭的市場環境。此外，社會應加強對人工智能技術的宣傳和引導，讓大學生正確認識人工智能技術對就業的影響，緩解就業焦慮。同時，鼓勵企業為大學生提供更多的實習和就業機會，加強校企合作，共同培養適應社會發展需求的人才。

（作者單位：南京財經大學）

作者簡介：

王巖，2005年8月出生，男，漢族，江蘇連云港人，本科在讀。研究方向：新聞學。

基金項目：2024年江蘇省大學生創新創業計劃項目“人工智能在大學生群體中的應用現狀及其對就業準備的影響分析（202410327133Y）”。