韓國通過《人工智能基本法》

2024年12月26日，韓國國會全體會議經表決通過《旨在構建人工智能發展與信賴基礎的人工智能基本法》（以下簡稱《人工智能基本法》），使韓國成為繼歐盟之后，第二個制定人工智能基本法的國家。據悉，該法案將在國會表決公布后1年，即2026年1月開始正式施行。

韓國人工智能產業發展現狀

韓國政府高度重視人工智能的發展，2019年12月韓國政府公布了《人工智能國家戰略》，旨在凝聚國家力量、發揮自身優勢，加快經濟和社會的創新發展，為產業注入新的活力，實現從“IT強國”到“人工智能強國”的轉變。2024年8月，韓國進一步出臺第一期《國家戰略技術培育基本計劃（2024—2028）》，其中涉及人工智能的50項重點技術。據相關報道，至2023年，已有超過80%的韓國人工智能相關公司產生了營收，在2020年至2023年期間韓國人工智能公司的營收增長了超過100%；同時，在研發上的投入，近3年平均每年增長17%。

全球人工智能治理浪潮等待迫切回應。歐盟《人工智能法案》、美國《人工智能權利法案》等國際立法加速推進，旨在搶占人工智能倫理與規則制定的主導權。韓國作為科技強國，需通過立法回應國際規范，避免在全球競爭中落后。

《人工智能基本法》的主要內容

韓國《人工智能基本法》以“發展與規制并重”為核心邏輯，既要抓住技術紅利推動產業升級，又要通過法律框架防范風險、保障民生，同時在國際競爭中確立規則話語權，從而構建安全、可信、包容的人工智能社會。

該法案主要包括以下內容：

為人工智能全面治理建立相關組織體系。根據《人工智能基本法》，韓國將設立如下三個機構：國家人工智能委員會，在總統領導下設立，負責審議和決定與人工智能發展和建立信任基礎的重大政策有關的事項，為人工智能基本計劃等具體舉措的實施提供宏觀方向引領和戰略布局。人工智能政策中心，隸屬于科技通信部，負責為人工智能總體規劃提供專業技能支持、研究分析人工智能的社會影響并協助相關政策的制定和業務延伸。人工智能安全研究所，以保護公眾生命、身體及財產安全為核心，承擔人工智能安全技術研究、風險評估標準制定、安全事故應急處理等工作，為人工智能技術的安全應用提供技術與監管支持，確保人工智能在安全可控的框架內發展。

為人工智能技術開發和產業培育提供合作支持。技術創新支持：通過提供研發資金、搭建數據共享與管理平臺等方式，支持與推進有關促進人工智能技術研發、應用與傳播的項目落地；制定人工智能技術標準、進行標準化研發、推動標準化項目，提升跨行業技術應用的兼容性與安全性。產業生態構建：為中小企業提供技術咨詢、融資支持，降低技術應用門檻；設立人工智能產業集群，集中資源培育高附加值產業，如智能醫療、自動駕駛等。人才與國際合作：培養和支持人工智能和人工智能技術相關專業人才，吸引海外專家與外資投資，支持企業參與人工智能國際標準制定，提升全球競爭力。

提出人工智能管理原則及風險防范、責任追究機制。倫理與透明度要求：制定 AI 倫理原則，強調安全性、公平性和人類尊嚴；強制標注生成式人工智能內容來源，防止虛假信息傳播。風險分級管控：明確“高影響人工智能”的定義（對人類生命、身體健康或基本權利產生重大影響或存在潛在風險的人工智能系統），對醫療、交通等領域實施嚴格安全評估，要求企業建立風險監測與應急響應體系。責任追溯機制：賦予政府調查權，對違規企業可責令整改或處罰，最高達3000萬韓元罰款；對于未在韓國設立實體的境外人工智能服務方，要求設立境內代表處并落實同等法律義務。

《人工智能基本法》的影響與面臨的挑戰

《人工智能基本法》的通過是韓國為應對人工智能技術顛覆性變革的系統性回應，將對韓國整體社會產生深刻影響。

保護公眾權益、增強公眾信任。一方面，明確禁止被視為對人們的安全、生計和基本權利構成明顯威脅的人工智能系統，這能夠有效避免利用人工智能剝削弱勢群體或操縱人類的行為；另一方面，對高影響人工智能規定嚴格的確認程序與經營者義務，對人工智能應用提出透明度與安全性要求，防止公眾隱私或個人信息被濫用，甚至遭受深度偽造技術的傷害。

規范行業秩序、促進人工智能產業發展。通過制定與更新人工智能基本計劃、推動人工智能園區與數據中心建設等方式，為產業發展提供方向和資源；培育技術人才、扶持中小企業發展，促進人工智能產業繁榮，為相關技術應用筑牢安全防線，確保技術在安全可靠的前提下服務社會。

助力國際合作與競爭。韓國以該法案為契機，積極參與全球人工智能治理，在國際規則制定中爭取話語權；該法的實施還可能降低相關企業成本，激勵更多投資和創新，提升韓國人工智能產業在全球的競爭力。

然而，法案的全面實施依然面臨諸多困難與挑戰。

產業促進與安全監管存在內在矛盾。一些業內人士認為對人工智能技術的過度監管可能會阻礙創新，而政策制定者則認為需要專門的立法來規制這項技術；法案本身也更偏向產業利益，對高影響人工智能雖有規制但缺乏針對特定領域的禁止性條款（如國防軍事領域），處罰力度（最高3000萬韓元）也不算太大且未區分企業規模設定梯度處罰標準，可能導致“大企業違規收益高于違規處罰”的局面。

法律自身滯后性與技術快速迭代之間的沖突。該法案雖給予下位法調整空間，但未明確相關技術標準的更新頻率，可能難以應對快速演進的人工智能技術。此外，韓國未將監管沙盒納入法律框架，可能導致企業在醫療診斷、自動駕駛的高新技術領域創新缺乏安全的測試環境，從而造成風險評估與技術落地相脫節。

公眾信任與行業接受度的雙重挑戰。法律對“高影響人工智能”雖然規定了事前審查、安全性、可靠性保障等各種義務，但其具體內容大部分委托給實施令，當實施令中規定了企業難以實際履行的義務或不明確的標準時，可能導致企業通過模糊解釋逃避責任，或者因企業不適應從長期寬松的運營環境向相對嚴格的監管環境轉變，通過游說延緩合規進程。

執行資源與跨部門協作的結構性缺陷。成功實施《人工智能法案》將需要仔細規劃、政府機構和私營部門之間的有效協調，科學技術信息通信部（MSIT）作為牽頭部門，需協調二十多個中央機構，地方政府的人才資源缺乏或將導致政策執行碎片化。以人工智能教育領域為例，根據相關媒體報道，人工智能教科書推廣面臨行政程序、技術問題等多重阻礙，韓國AI教科書整體普及率仍停留在較低水平，反映出公共部門在技術應用中的資源瓶頸。

編輯：沈析宇" " 175556274@qq.com