AI技術(shù)在非遺音樂“活態(tài)傳承”中的潛力與挑戰(zhàn)：從現(xiàn)狀到未來的趨勢研究

引言

隨著AI技術(shù)的迅速發(fā)展，越來越多的學(xué)者開始探索其在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)中的應(yīng)用，特別是在非遺音樂領(lǐng)域，AI技術(shù)逐漸成為推動其“活態(tài)傳承”的新型工具。非遺音樂不僅是各民族文化的核心組成部分，也是民族身份和文化記憶的重要載體。當(dāng)前傳統(tǒng)非遺音樂的傳承面臨諸多挑戰(zhàn)，如演奏技藝的失傳、年輕一代的興趣降低以及文化自信的缺乏等。因此，如何利用新興的AI技術(shù)，通過數(shù)字化手段、智能化工具和跨學(xué)科的方法推動非遺音樂的傳承與創(chuàng)新，成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和文化保護(hù)領(lǐng)域的熱門議題。

AI技術(shù)在音樂保護(hù)中的應(yīng)用經(jīng)歷了多年的發(fā)展，已經(jīng)從最初的數(shù)字化存檔和數(shù)據(jù)處理，逐漸擴(kuò)展到更多元的應(yīng)用場景。如今，AI技術(shù)的應(yīng)用范圍包括音頻數(shù)據(jù)的自動化分析、虛擬演奏的生成、個性化學(xué)習(xí)平臺的建設(shè)等多個方面，特別是在AI作曲和虛擬演奏技術(shù)的發(fā)展上尤為突出。通過對大量音樂數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AI技術(shù)能依據(jù)設(shè)定的規(guī)則和模式自動生成符合傳統(tǒng)風(fēng)格的音樂作品，這不僅為復(fù)原傳統(tǒng)的演奏形式提供了技術(shù)可能性，還能通過創(chuàng)新手段為傳統(tǒng)音樂注入新的活力[1]。基于這一技術(shù)進(jìn)展，學(xué)者對AI技術(shù)在非遺音樂保護(hù)中的潛力給予了積極評價，并從不同視角提出了多種理論框架，以進(jìn)一步推動這一領(lǐng)域的研究。

一、AI技術(shù)在非遺音樂“活態(tài)傳承”中的應(yīng)用

AI技術(shù)在非遺音樂“活態(tài)傳承”中的應(yīng)用涉及數(shù)字化保存、虛擬演奏、教育平臺建設(shè)等多個方面。通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理與分析，可以將相關(guān)研究分為以下幾類：一是AI技術(shù)在非遺音樂數(shù)字化存檔和數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用；二是AI技術(shù)在非遺音樂創(chuàng)作與再現(xiàn)中的應(yīng)用；三是AI技術(shù)在非遺音樂教育與傳承機(jī)制上的探索。

首先，關(guān)于AI技術(shù)在非遺音樂數(shù)字化存檔和數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，已有大量研究關(guān)注如何通過AI技術(shù)對傳統(tǒng)音樂進(jìn)行數(shù)字化存檔與整理。AI技術(shù)的計算能力使大規(guī)模音頻數(shù)據(jù)的采集與處理變得更加高效與精準(zhǔn)，尤其是音頻識別、特征提取和自動標(biāo)注等技術(shù)，能幫助保存和傳承日益消失的傳統(tǒng)音樂[2]。

其次，關(guān)于AI技術(shù)在非遺音樂創(chuàng)作與再現(xiàn)中的應(yīng)用，許多學(xué)者深人探討了AI技術(shù)如何模擬傳統(tǒng)音樂風(fēng)格與創(chuàng)作技法?；谝纛l分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，AI技術(shù)能從傳統(tǒng)音樂中學(xué)習(xí)并生成符合特定風(fēng)格的音樂作品。韓寶強(qiáng)（2021）提到人工智能續(xù)創(chuàng)貝多芬《第十交響曲》的案例，可見AI技術(shù)不僅能復(fù)現(xiàn)旋律與和聲結(jié)構(gòu)，還能根據(jù)特定的文化背景與演奏習(xí)慣，模擬出特定風(fēng)格的音樂作品[1]更重要的是，AI作曲模型可以幫助藝術(shù)家和作曲家快速構(gòu)建音樂框架，提高創(chuàng)作效率。這一技術(shù)的突破，若應(yīng)用于非遺音樂的再創(chuàng)作，將賦予傳統(tǒng)音樂全新的生命力。

然而，AI技術(shù)在非遺音樂創(chuàng)作中的應(yīng)用也面臨一些爭議。許多學(xué)者認(rèn)為，使用AI技術(shù)生成的音樂雖然能模仿傳統(tǒng)風(fēng)格，但缺乏人類創(chuàng)作所具有的情感深度與文化內(nèi)涵。正如黃夢肖（2023）所言：“隨著人工智能在音樂領(lǐng)域的深人，創(chuàng)作必然會涉及情感范疇，甚至情感嵌人可能成為AI音樂的最高價值追求?！? 技術(shù)雖然在音符排列與節(jié)奏把控方面具有優(yōu)勢，但缺乏傳統(tǒng)藝術(shù)的歷史積淀與情感表達(dá)，往往使生成的音樂作品缺乏人文關(guān)懷。因此，AI技術(shù)目前更多地被作為輔助工具用于音樂創(chuàng)作，而非傳統(tǒng)創(chuàng)作的再現(xiàn)與傳承。

再次，AI技術(shù)在非遺音樂教育與傳承機(jī)制上的應(yīng)用同樣得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。近年來，許多基于人工智能的教育平臺和工具被開發(fā)出來，旨在幫助學(xué)生和愛好者學(xué)習(xí)傳統(tǒng)音樂。王鉉、雷沁穎（2019）提到，智能音樂教育平臺通過分析學(xué)生的演奏數(shù)據(jù)，為其提供個性化的反饋與建議，幫助其改進(jìn)演奏技巧[2]。這表明，AI技術(shù)不僅在藝術(shù)創(chuàng)作和演奏中發(fā)揮了重要作用，也在音樂教育和傳承的過程中起到了關(guān)鍵性的推動作用。對非遺音樂而言，AI技術(shù)能在文化傳承中發(fā)揮獨特功能，以便更好地傳承傳統(tǒng)技藝，并促進(jìn)其在現(xiàn)代社會中的適應(yīng)和發(fā)展。

二、AI技術(shù)助力非遺音樂“活態(tài)傳承”研究的不足

通過對已有文獻(xiàn)的梳理和分析可以看出，盡管AI技術(shù)在音樂中的應(yīng)用已有一定進(jìn)展，但在非遺音樂方面仍存在明顯的不足。

現(xiàn)有研究的邏輯體系多側(cè)重于AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作與演奏再現(xiàn)中的應(yīng)用，忽視了AI技術(shù)與非遺音樂傳承的深層關(guān)系?，F(xiàn)有研究將AI作為技術(shù)工具，側(cè)重于技術(shù)的實用性和應(yīng)用效率，較少探討AI技術(shù)與傳統(tǒng)音樂背后的文化內(nèi)涵、情感表達(dá)以及藝術(shù)價值的契合度［3]。因此，未來的研究應(yīng)更多關(guān)注AI技術(shù)與非遺音樂的文化對接，探討如何通過AI技術(shù)增強(qiáng)傳統(tǒng)音樂的情感傳遞和文化認(rèn)同。

現(xiàn)有研究的本質(zhì)認(rèn)知仍然停留在AI技術(shù)的單純應(yīng)用上，缺乏對AI技術(shù)在非遺音樂“活態(tài)傳承”中潛在的深層次作用機(jī)制的探討。而且，現(xiàn)有研究多側(cè)重于技術(shù)的實現(xiàn)和應(yīng)用，忽視了AI技術(shù)如何真正融人非遺音樂的生動傳承和社會功能[4]。例如，如何通過AI技術(shù)推動非遺音樂的社會參與和文化認(rèn)同，如何將AI技術(shù)與地方社區(qū)、文化活動和社會實踐相結(jié)合，仍是值得進(jìn)一步研究的方向。

現(xiàn)有研究在研究設(shè)計、數(shù)據(jù)分析方法和論證角度上存在一定的局限性。從研究設(shè)計角度看，現(xiàn)有研究大多聚焦于個別技術(shù)應(yīng)用的案例研究和技術(shù)實現(xiàn)方面，較少有系統(tǒng)的跨學(xué)科理論框架或多角度的綜合性分析。此外，現(xiàn)有研究主要依賴音頻數(shù)據(jù)分析和技術(shù)驗證，而較少涉及社會文化層面和受眾反饋的調(diào)查分析[5]，忽視了音樂創(chuàng)作與社會背景、文化認(rèn)同之間的互動關(guān)系。

此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)中的論證角度主要集中在AI技術(shù)的應(yīng)用效果和技術(shù)創(chuàng)新上，缺乏對AI技術(shù)應(yīng)用過程中的倫理性、文化適應(yīng)性和社會影響等方面的反思[6]。AI技術(shù)若應(yīng)用于非遺音樂不僅僅是技術(shù)性的突破，還涉及文化和社會的廣泛議題。例如，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與文化保護(hù)之間的關(guān)系？如何確保AI技術(shù)在創(chuàng)作過程中不脫離傳統(tǒng)音樂的文化語境？這些問題雖然在部分文獻(xiàn)中有所提及，但并未得到深人討論。

三、AI技術(shù)助力非遺音樂“活態(tài)傳承”的未來研究趨勢

鑒于目前AI技術(shù)在音樂領(lǐng)域的應(yīng)用已取得初步成效，但在非遺音樂“活態(tài)傳承”中的應(yīng)用尚處于起步階段，許多研究領(lǐng)域亟待開拓。未來的研究應(yīng)注重文化與技術(shù)的深度融合，推動跨學(xué)科的合作，強(qiáng)化量化分析和實證研究，并探索倫理與文化適應(yīng)性的問題。

（一）文化與技術(shù)的深度融合：從技術(shù)創(chuàng)新到文化傳遞

AI技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是關(guān)于技術(shù)本身的進(jìn)步，更重要的是它如何在文化層面上發(fā)揮作用。AI技術(shù)的核心優(yōu)勢在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和學(xué)習(xí)能力，但如何使其與傳統(tǒng)文化，特別是非遺音樂中的情感表達(dá)、歷史背景和藝術(shù)價值深度契合，仍是一個挑戰(zhàn)[6]。未來的研究應(yīng)注重如何通過AI技術(shù)更好地傳遞非遺音樂中的情感和文化價值，不僅要實現(xiàn)音樂的再創(chuàng)作、演奏的再現(xiàn)和傳播，更應(yīng)承擔(dān)起傳遞文化精神、促進(jìn)文化認(rèn)同的任務(wù)。

（二）跨學(xué)科視角的系統(tǒng)研究：連接技術(shù)與文化的橋梁

AI技術(shù)在非遺音樂“活態(tài)傳承”中的應(yīng)用涉及技術(shù)、文化、社會等多個領(lǐng)域的交叉與融合[7]。未來的研究應(yīng)從跨學(xué)科的視角，結(jié)合計算機(jī)科學(xué)、音樂學(xué)、人類學(xué)、文化研究等多個領(lǐng)域的知識，構(gòu)建更加全面的理論框架[8]。通過這種跨學(xué)科的綜合分析，AI技術(shù)不再停留在技術(shù)工具層面，它將成為推動非遺音樂“活態(tài)傳承”中的核心推動力[9-10]。

（三）量化分析與實證研究：為AI應(yīng)用效果提供科學(xué)依據(jù)

關(guān)于AI技術(shù)在非遺音樂中的應(yīng)用缺乏系統(tǒng)的量化分析與實證研究。未來的研究應(yīng)著重于AI技術(shù)在非遺音樂中的實際效果評估，尤其是在藝術(shù)創(chuàng)作、虛擬演奏和音樂教育等領(lǐng)域。通過定量數(shù)據(jù)和實驗研究，可以從藝術(shù)創(chuàng)作、教育推廣、社會參與等多個維度評估AI技術(shù)的影響力和效果。

（四）倫理與文化適應(yīng)性研究：技術(shù)創(chuàng)新與文化傳承的平衡

AI技術(shù)在非遺音樂中的應(yīng)用不可避免地涉及倫理和文化適應(yīng)性的問題。在推動AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的同時，如何確保AI技術(shù)在尊重和傳承傳統(tǒng)音樂的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，避免技術(shù)帶來的“文化異化”或失真，是未來研究不可忽視的問題。AI技術(shù)雖然可以極大地提升音樂創(chuàng)作的效率和便捷性，但其是否能真正尊重和保持非遺音樂的文化特征，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與文化傳承之間的關(guān)系，仍需要深入研究。

結(jié)論

AI技術(shù)在非遺音樂“活態(tài)傳承”中的應(yīng)用既為傳統(tǒng)音樂的保護(hù)帶來了新的希望，也面臨許多亟待解決的挑戰(zhàn)。本文通過對AI技術(shù)在非遺音樂中的現(xiàn)狀、潛力與挑戰(zhàn)進(jìn)行探討，揭示了AI技術(shù)在推動非遺音樂傳承與創(chuàng)新方面的巨大潛力，同時也對其應(yīng)用過程中的問題提出了反思。

AI技術(shù)在非遺音樂“活態(tài)傳承”中的潛力不可小。通過數(shù)字化存檔、虛擬演奏、AI作曲等技術(shù)，AI技術(shù)不僅可以高效地保存和再現(xiàn)傳統(tǒng)音樂，還能為其注入現(xiàn)代元素，提高其在當(dāng)代社會的適應(yīng)性和生命力。尤其在教育和傳播領(lǐng)域，AI技術(shù)能通過智能學(xué)習(xí)平臺和互動體驗，突破地域限制，將非遺音樂推廣至更廣泛的受眾群體［2]。這種技術(shù)賦能為傳統(tǒng)藝術(shù)的傳承提供了新的路徑，并為全球文化的多樣性做出了貢獻(xiàn)。

然而，AI技術(shù)的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。當(dāng)前的研究多集中于技術(shù)應(yīng)用本身，較少涉及AI技術(shù)如何與非遺音樂的文化內(nèi)涵深度融合。尤其是AI技術(shù)生成的音樂作品，雖然能再現(xiàn)傳統(tǒng)的音色和旋律，但在情感表達(dá)和文化認(rèn)同方面仍顯不足「]。因此，未來的研究需要更加注重AI技術(shù)與非遺音樂的文化契合，推動技術(shù)創(chuàng)新與文化傳承的有機(jī)結(jié)合。此外，倫理和文化適應(yīng)性問題也不容忽視，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與文化保護(hù)，確保傳統(tǒng)音樂的精髓不受損失，仍是AI技術(shù)應(yīng)用中的重大課題。

綜上所述，AI技術(shù)在非遺音樂“活態(tài)傳承”中的應(yīng)用雖然取得了初步成效，但想要充分釋放其潛力，仍需在技術(shù)、文化、倫理等多個層面深人探索。未來的研究應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)AI技術(shù)與傳統(tǒng)文化的深度融合，推動跨學(xué)科研究，優(yōu)化技術(shù)效果，并加強(qiáng)對倫理和文化適應(yīng)性的關(guān)注，以確保非遺音樂在全球化背景下的持續(xù)性和生命力。通過這些努力，AI技術(shù)將為非遺音樂的傳承與創(chuàng)新開辟更加廣闊的道路。

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作者單位：西安電子科技大學(xué)