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未來學習中心背景下高校智慧圖書館建設路徑探索

2025-05-30 00:00:00耿雅玲
參花·青春文學 2025年5期
關鍵詞:智慧圖書館資源

一、引言

隨著信息技術的飛速發展和高校教育改革的持續深化,高校圖書館作為知識傳播與學習探索的重要陣地,正面臨著全新的發展機遇和轉型挑戰。近年來,智慧圖書館以其創新的服務理念和技術優勢,成為高校圖書館轉型發展的重要方向。智慧圖書館是一種以現代信息技術為依托,以讀者需求為核心,以智慧服務為特征的新型圖書館形態,為高校圖書館的發展開辟了新的路徑。智慧圖書館憑借其便捷化、個性化的學習環境與服務理念,逐步在高校中得到廣泛應用,其強大的信息處理和管理能力為師生提供了更加良好的學習環境與服務模式。基于此,本文通過對智慧圖書館和高校未來學習中心的概念及特點進行系統梳理,分析兩者之間的內在聯系以及融合發展的可能性,進而探索在未來學習中心背景下,高校智慧圖書館建設的影響因素與有效路徑,以期為高校圖書館的發展提供有益參考。

二、未來學習中心背景下高校智慧圖書館建設的優勢和挑戰

高校未來學習中心作為教育教學改革的新型組織形式,它以個性化學習為核心理念,依托多元化支撐體系,以創新能力培養為終極目標,為高校教育教學的改革與創新提供了全新的平臺與工具。智慧圖書館作為一種現代化圖書館服務管理模式,它在傳統圖書館的基礎上,應用現代化信息技術和智能化管理手段,實現讀者服務、館藏管理、資源共享等方面的智能化應用,進一步提高了圖書館的服務和管理效能。當前,如何將智慧圖書館技術融入高校未來學習中心的建設中,進而提高學生的學習能力,已成為既具有深遠理論價值又充滿實踐意義的重要課題

(一)優勢

智慧圖書館旨在通過現代信息技術設備的系統組合,方便讀者利用圖書館文獻資源和多功能文化空間服務,對讀者館內行為數據進行收集,其不僅為圖書文獻資源建設、空間結構的調整和拓展提供了真實、客觀、全面的數據支撐,也為讀者提供了便捷、自主且有針對性的文獻資源推廣、推薦和推送服務,切實提升了讀者在館內的服務體驗。

從成效來看,智慧圖書館的發展方向與未來學習中心的建設理念較為相似。因此,未來學習中心的建設應以智慧圖書館的發展為契機,結合具體要求,對智慧圖書館進行改善。以資源為例,智慧圖書館僅是對館內已購、自建、公開免費和試用資源進行整合,并實現統一檢索,而未來學習中心則是在此基礎上將師生在教育學習過程中所得到的各類資源進行整理,實現“一站式”資源檢索,并引導個人對資源進行規范化整理,建立個人庫等。

(二)挑戰

未來學習中心是智慧化的學習空間,這需要圖書館不斷突破技術壁壘,對資源、軟硬件設施和服務進一步優化整合,以精準化構建讀者畫像。需要注意的是,在此過程中涉及師生隱私等信息安全問題,這需要對相關數據做好安全防護。另外,對于新式的智慧化學習空間,讀者的接受度和使用習慣也應作為未來學習中心建設成效是否優良的重要考察因素,這需要圖書館工作人員樹立起終身學習的意識,以最佳的狀態服務讀者。

三、智慧圖書館賦能高校未來學習中心的建設策略

為推進智慧圖書館與未來學習中心的融合發展,需構建“資源一技術一服務一人才”四位一體的協同體系,通過系統性策略破解技術與人文的融合難題,實現教育生態的數字化轉型。

(一)資源整合與共享體系升級

構建智慧圖書館全域資源生態需突破物理與數字的邊界,形成“全時域覆蓋、全媒介融合、全學科貫通”的資源服務體系

在資源獲取層面,通過智慧圖書館門戶系統與校外訪問系統的無縫對接,為讀者提供全天候資源訪問服務,打破時空限制。其中,門戶系統升級可采用Kubernetes容器化部署,實現訪問流量動態調配,校外系統優化可使用CARSI聯盟的Shibboleth認證方案,并依托移動圖書館與圖書管理系統的深度融合,設置資源訪問優先級策略,對核心數據庫提供帶寬保障,打造移動優先的即時資源服務矩陣。

在資源調度層面,可引入邊緣計算技術優化服務響應。通過部署邊緣服務器節點,利用AI預測模型預加載高頻使用資源,降低電子文獻訪問延遲。同時建立動態帶寬分配機制,在教學時段保障教學資源帶寬占比不低于 70 % ,在科研高峰時段優先保障SCI/SSCI數據庫訪問。針對突發性資源需求,如考研季真題庫訪問激增,可采用“彈性云資源池”模式,按需調用公有云算力,實現臨時擴容。

在資源組織層面,建立多層級資源池,整合已購數據庫、試用資源、開放獲取資源、機構知識庫及實體文獻,通過元數據清洗與語義關聯技術構建統一知識圖譜

在資源呈現層面,開發智能檢索中樞系統,支持跨庫檢索、語義聯想與可視化分析,通過資源與課程的深度映射,構建“專業一課程一知識點”的三維資源導航體系。組織精通英、法、俄等多個語種的圖書館工作人員,對歷史檔案進行主題標引;建設“全球治理數字檔案庫”,將檔案庫嵌入高?!秶H關系史》課程,學生可調取原始文件作為學習素材,從而使文獻服務精準對接教學需求。強化特色資源建設,如外語類高??梢源罱ǘ嗾Z種學術成果平臺,實現外文資源與本土研究的雙向賦能,還可以打造特色資源眾包開發模式,設立“多語種資源標注工坊”,招募學生參與小語種文獻的語義標注工作,按標注質量給予學分獎勵。

(二)智能技術融合與空間再造

智慧圖書館技術賦能需遵循“軟件迭代 硬件升級 空間重構”的協同路徑。在軟件系統建設方面,應構建三層智能架構。底層搭建AI中臺,集成自然語言處理、機器學習算法與大數據分析模塊;中間層開發讀者畫像系統與個性化推薦引擎,實現資源服務的精準觸達;應用層部署虛擬助手、智能咨詢機器人等交互終端,形成人機協同服務網絡。

智慧圖書館硬件設施升級重點推進物聯網融合,通過RFID(射頻識別)圖書定位、智能書架、盤點機器人等構建文獻智能管理體系,結合人臉識別門禁、環境感知設備打造無感化服務場景。其中,物聯網設備需建立統一管理平臺,對傳感器進行集中監控,對異常設備(如故障圖書盤點機器人)進行自動告警;部署數字孿生系統,通過3D建模實時映射設備狀態,如顯示圖書架位飽和度熱力圖,指導機器人路徑規劃。

智慧圖書館空間改造強調功能復合與虛實融合。物理空間推行“模塊化 可重構”設計,設置智能研討間、多媒體創作工坊、沉浸式學習區等多元場景,配備座位預約系統與環境智控裝置,進一步提升空間利用率,如應用UWB定位技術實現座位使用熱力圖分析,動態優化空間配置。還需進行人因工程優化,如采用色溫可調LED燈具,上午使用5000K冷白光提升專注度,傍晚切換至3000K暖光緩解視覺疲勞;在協作區安裝數字音頻處理器,根據噪聲水平自動調節吸音板開合度;部署傳感器監測二氧化碳濃度,超過 自動啟動新風系統。

(三)服務模式創新與體驗優化

智慧圖書館的服務建設應推動服務范式從“資源供給型”向“知識賦能型”轉變,構建三級服務體系。

其一,基礎層依托統一數據平臺實現服務流程標準化,通過移動端集成服務入口,打通預約、查詢、薦購等全流程服務閉環,如開發“學習地圖”功能,基于讀者當前位置自動推送附近空閑座位、相關主題新書及正在進行的學術沙龍信息。同時對接校園“一卡通”系統,實現刷臉借書、掃碼打印的無感化操作,提升服務效率。

其二,增值層開發學術生命周期服務,嵌入論文查證、科研數據分析、學術影響力評估等深度支持工具,構建本土化評價模型,除傳統被引指標外,新增教學采納率(教材被課程引用次數)等維度??蒲袛祿治鲋卫砜赏ㄟ^電子實驗記錄本(ELN)工具(支持數據版本控制與區塊鏈存證)管理3D打印實驗數據,提升復現的成功率。

其三,創新層打造“AI+人工”雙軌服務,利用智能推薦算法生成個性化學習方案,館員則聚焦知識咨詢、信息素養培訓等高附加值服務,如開發AI導師系統,解析讀者檢索歷史,結合選課數據生成知識薄弱點診斷報告,為其推薦有針對性的文獻包。

(四)工作人員能力重塑與協同機制

智慧圖書館的人才隊伍建設應實施“三維能力提升計劃”,即從專業維度強化學科館員的學術嵌人能力,要求其掌握學科發展動態與科研方法,能開展定題情報活動,如實施“館員駐院計劃”,要求館員每學期參與十余次院系組會,并開發“科研生命周期沙盤”培訓系統,模擬從課題申報到成果轉化的全流程情報支持工作。

同時,要從技術維度培養館員的數字技術素養,包括數據挖掘、信息可視化、智能系統運維等技能,可創辦“Python情報分析”工作坊,工作人員可通過Jupyter Notebook工具進行文獻計量分析;建立技術共學小組,如圖書館IT部與流通部館員結對開發智能排架算法。

此外,提倡服務創新溝通模式,通過設計思維訓練提升讀者體驗設計能力。建立“館一教師一技術人員”的協同創新機制。組建學科服務小組深度對接院系需求,聯合信息技術部門開發定制化工具,協同教務處進行信息素養學分課程建設。實施人才轉型激勵政策,設立技術創新基金,支持館員參與智慧服務項目研發,構建“培訓一認證一晉升”一體化發展通道。

(五)生態體系構建與可持續發展

在智慧圖書館建設中,應制訂智慧學習中心建設標準,明確數據倫理規范與隱私保護機制,建立多方參與的質量評估體系。其中,數據倫理規范需細化至操作層面,如規定讀者行為數據留存不超過180天,畫像數據需經差分隱私處理等。

此外,還應推進跨界協同創新,可以與教育科技企業共建聯合實驗室,探索5G、區塊鏈等新技術應用場景,如與企業共建“5G+全息課堂實驗室”,實現異地師生實時全息投影互動;與國內外高校組建智慧圖書館聯盟,推動資源共建共享與實踐交流,可以加人全球開放圖書館聯盟,共享稀缺資源。構建持續改進機制,通過讀者行為數據分析迭代服務功能,設立創新孵化器,培育新興服務模式,構建自我優化的智慧教育生態系統。

四、結語

智慧圖書館作為高校未來學習中心建設的核心載體,通過資源整合、技術創新與服務體系重構,為學生打造了便捷化、個性化的智慧學習環境,有效提升了學習效能。其發展需兼顧技術應用與人文關懷,在優化智能服務的同時,還要著力解決技術適配性、數據隱私保護及復合型館員培養等問題,通過深化信息技術與教育融合、完善讀者反饋機制、強化館員數字技術素養等路徑推動其可持續發展。未來研究應突破現有樣本局限,拓展多源數據分析維度,探索虛實融合空間設計、跨學科協同機制及國際經驗本土化實踐。同時,需加強頂層設計,構建包含資源共建共享、服務生態創新、跨境合作網絡的多維發展體系,使未來學習中心成為支撐高等教育數字化轉型的智慧中樞。

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(作者簡介:耿雅玲,女,碩士研究生,西安外國語大學圖書館,館員,研究方向:智慧圖書館與圖書情報)

(責任編輯葛星星)

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