智能傳播時代DeepSeek為新聞業(yè)賦能路徑探究

【內(nèi)容提要】DeepSeek的誕生標志著生成式人工智能的又一突破，為諸多行業(yè)開辟了全新契機。其中，以內(nèi)容生產(chǎn)為關(guān)鍵環(huán)節(jié)的新聞傳播領(lǐng)域，更在AI技術(shù)的深度賦能中實現(xiàn)了效率的躍升與生產(chǎn)模式的革新，但同時，技術(shù)入局所帶來的新聞倫理層面的隱患仍未消失，面對新技術(shù)，新聞傳播行業(yè)也應(yīng)保持一貫的審慎與省思。因此，本文基于DeepSeek在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用展開研究，探討其對于行業(yè)的現(xiàn)實價值及其實際應(yīng)用中存在的潛在風險，由此對DeepSeek與新聞傳播業(yè)深度適配以及行業(yè)未來人機協(xié)同的發(fā)展進行模式探索與路徑展望。

【關(guān)鍵詞】DeepSeek" 智能傳播" 生成式智能" 新聞倫理

黨的二十屆三中全會通過《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革 推進中國式現(xiàn)代化的決定》，其中多次提到“人工智能”。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央把發(fā)展人工智能提升到戰(zhàn)略高度，出臺一系列重大政策。2024 年11月20日，DeepSeek-R1預(yù)覽版正式上線，僅發(fā)布一周即在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)了一定程度的跨區(qū)域傳播，外媒用“震動硅谷”來形容其對美國智能行業(yè)的沖擊。英偉達也稱“DeepSeek-R1 模型是‘一項出色的人工智能進步’”。[1]國際數(shù)據(jù)公司IDC聯(lián)合浪潮信息日前發(fā)布的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》提出，DeepSeek通過其先進的算法優(yōu)化和高效的模型性能，激發(fā)了新的應(yīng)用場景需求，顯著拉動了數(shù)據(jù)中心、端側(cè)及邊緣計算的應(yīng)用發(fā)展。

DeepSeek進入新聞傳播領(lǐng)域絕非單純的技術(shù)革新，其在驅(qū)動行業(yè)技術(shù)迭代的過程中，形成了效率重構(gòu)與倫理框架解構(gòu)的雙重效應(yīng)。他促使行業(yè)在擁抱先進技術(shù)的同時，也要在創(chuàng)新實踐中構(gòu)建動態(tài)平衡機制，以系統(tǒng)性思考審慎應(yīng)對智能傳播時代的技術(shù)嵌入性風險與范式轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。

一 、DeepSeek在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的優(yōu)勢與思考

AI 與新聞業(yè)看似是后者對于前者的解構(gòu)，倒不如說是二者之間的相互協(xié)同推動新聞生產(chǎn)體系向著一個更高能效的階段演進。[2]新聞報道的根基在于數(shù)據(jù)、信息以及事實，而AI技術(shù)亦是以數(shù)據(jù)、信息和事件作為基礎(chǔ)支撐。這種內(nèi)在的一致性，使得新聞業(yè)與AI技術(shù)之間存在著天然的契合性。當下，DeepSeek在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域所產(chǎn)生的影響，尚難以通過具體量化指標予以精確衡量。然而，其于新聞生產(chǎn)流程中展現(xiàn)出的優(yōu)勢已初露鋒芒，正逐步引發(fā)行業(yè)的廣泛關(guān)注與深入思考。

（一）打破獲知局限，拓寬記者報道邊界

信息時代，數(shù)據(jù)基數(shù)龐大且增長態(tài)勢顯著，記者在挖掘新聞線索時面臨巨大挑戰(zhàn)。AI在重塑記者思考模式上展現(xiàn)出了巨大潛力，借助DeepSeek的信息處理能力，記者能夠在檢索數(shù)據(jù)信息前快速搭建起完備的參考框架，在新聞報道分秒必爭的時效性壓力下，敏銳捕捉到隱藏于其中的潛在新聞線索，為深度調(diào)查報道提供堅實支撐。大眾報業(yè)集團大眾新聞客戶端接入DeepSeek-R1后，依托其強大的自然語言處理與深度思考的推理能力，平臺能夠提供實時解析用戶提問，提供事件背景溯源等增值服務(wù)，可以幫助新聞媒體深入挖掘事件背后的深層原因與影響，滿足受眾對高質(zhì)量新聞內(nèi)容的需求，提升媒體在信息傳播中的公信力與影響力。

DeepSeek經(jīng)持續(xù)迭代的算法，能夠愈發(fā)精確地“領(lǐng)會”新聞采編人員的需求，進而輔助采編人員更為高效地完成新聞采寫工作，實現(xiàn)媒介資源的高效整合與利用。相較于人腦，“計算機腦”具備更快的運算速率，這使得新聞報道的效率得以顯著提升。DeepSeek在生成答案的過程中，高度重視信息轉(zhuǎn)載事宜，會率先對信源真實性進行篩選；其還致力于提供翔實的新聞出處及多樣化的內(nèi)容形式，以保障提問者獲取資訊的全面性與便利性。這一生產(chǎn)流程的革新有效拓寬記者獲取信息的邊界，豐富了其內(nèi)容生產(chǎn)的手段，推進新聞傳播效率的顯著提升。

（二）技術(shù)低成本優(yōu)勢，提升新聞生產(chǎn)效率

學者麥克盧漢表示，媒介即人的延伸。在當前的媒體發(fā)展格局中，傳統(tǒng)媒體機構(gòu)在大模型自研道路上面臨著嚴峻挑戰(zhàn)，高昂的算力成本成為其發(fā)展中的關(guān)鍵障礙。而DeepSeek所推行的基于MIT協(xié)議的開源策略為這一現(xiàn)狀帶來轉(zhuǎn)機。DeepSeek 創(chuàng)新算法架構(gòu)與開源本地部署為基于場景、邊緣與私域訓練而成的模型提供技術(shù)支撐，有望實現(xiàn)低成本、高性能的服務(wù)調(diào)用，進而對媒介產(chǎn)業(yè)的運作與勞動分工產(chǎn)生深刻影響。[3]該策略允許企業(yè)免費商用并進行二次開發(fā)，這使得傳媒機構(gòu)首次擁有了對AI進行深度定制的能力，得以在技術(shù)應(yīng)用層面實現(xiàn)突破與創(chuàng)新。國內(nèi)多家主流媒體已紛紛接入DeepSeek大語言模型，廣西日報社自研產(chǎn)品“廣西云云智”全面升級，構(gòu)建全鏈路AI解決方案，覆蓋選題策劃、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋環(huán)節(jié)。編輯記者可用其智能寫作功能完善稿件，“AI大腦”能幫助編輯分析自然語言、梳理文章脈絡(luò)，“智能審校”則輔助媒體工作者查漏補缺，保障新聞權(quán)威與真實。

DeepSeek還具備按指定風格重寫內(nèi)容的功能，為新聞報道的創(chuàng)作拓展了更為多元的路徑與可能性，極大地豐富了新聞創(chuàng)作的形式與思路。作為山東省級技術(shù)服務(wù)平臺，閃電云平臺依托DeepSeek - R1，助力提升融媒生產(chǎn)質(zhì)效。DeepSeek依托所輸入的新聞主題及背景信息，能夠生成邏輯架構(gòu)明晰、內(nèi)容翔實豐富的新聞報道文本。

（三）算法驅(qū)動個性化推送，打通傳播渠道

DeepSeek 本質(zhì)是一場創(chuàng)新技術(shù)擴散的“完美風暴”。[4]傳統(tǒng)的新聞傳播形式呈現(xiàn)出“一對多”的無差別特征，報紙、廣播、電視都是針對無個性大眾的“撒播”。而在數(shù)字化時代下信息資源指數(shù)級增長，受眾對個性化、定制化分發(fā)新聞的需求逐漸提高。DeepSeek的誕生為AI全民普及浪潮拉開了大幕，盡管AI技術(shù)廣泛普及仍面臨數(shù)字鴻溝，但DeepSeek的出現(xiàn)成功調(diào)動起早期大眾的積極參與熱情，打破了AI技術(shù)僅在小眾群體中應(yīng)用的困局。一方面，其借助推出契合實際需求的應(yīng)用，滿足各類型用戶的差異化訴求，有力地推動了用戶規(guī)模的擴張。另一方面，依靠技術(shù)革新與理念傳播，使普通大眾深刻體會到AI的獨特價值，顯著增強了用戶與AI應(yīng)用之間的緊密聯(lián)系。例如，江西新聞客戶端與江西融媒大腦科技共同打造U道平臺并接入DeepSeek - R1，為用戶帶來更智能化的新聞推薦與交互式問答。DeepSeek這種精準推送模式有效提高了信息傳播效率，在契合受眾信息需求的基礎(chǔ)上進而提升用戶滿意度，推動傳播形態(tài)從傳統(tǒng)的廣泛撒網(wǎng)式向精準個性化方向深刻變革，重塑了新聞傳播在信息分發(fā)與受眾觸達層面的格局。

此外，從用戶分享的與DeepSeek的對話截圖中，我們不難發(fā)現(xiàn)，它已具備一定程度對復(fù)雜社會情境和人際互動規(guī)則的理解能力，也就是人們常說的“人情世故”。回溯ChatGPT誕生之后的大模型發(fā)展歷程，大部分模型在回應(yīng)時僅是簡單直接地輸出答案。而DeepSeek的表現(xiàn)截然不同，在對話場景里，它不再僅僅是一個冰冷的技術(shù)工具或機械裝置，其作為溝通主體的特性正逐步清晰地展現(xiàn)出來。在數(shù)據(jù)生成、信息整理以及排版布局等方面，DeepSeek還展現(xiàn)出超越人工編排的顯著優(yōu)勢。它能夠?qū)崿F(xiàn)文本生成文本、文本生成圖像、文本生成視頻等多元創(chuàng)作形式，為受眾帶來多樣化的閱讀體驗。特別是在不同效果轉(zhuǎn)化過程中，DeepSeek的深度參與為受眾帶來全新的感受，提升了版面的美學價值與觀賞性。

二、DeepSeek應(yīng)用新聞業(yè)的價值及存在風險

在充分肯定DeepSeek技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的實用價值的同時，新技術(shù)帶來的風險挑戰(zhàn)同樣值得警惕，隨著DeepSeek用戶數(shù)量持續(xù)攀升，維系服務(wù)的安全穩(wěn)定性與執(zhí)行高效性亟待加強。此外，在生成式人工智能的標注數(shù)據(jù)以及“人類強化反饋學習”模型影響下，以DeepSeek為典型代表的AIGC促使算法權(quán)力出現(xiàn)新的迭代。鑒于數(shù)據(jù)和模式存在的各類缺陷，這一發(fā)展在新聞傳播中導(dǎo)致生成式人工智能暴露出一系列問題，催生出更為廣泛且深層次的技術(shù)異化風險。

（一）深陷預(yù)制新聞泥沼，削弱從業(yè)者核心能力

盡管DeepSeek能夠在資料庫中篩選和利用信息，但受限于庫存的容量和質(zhì)量，其編輯出的文本往往缺乏新鮮性和獨創(chuàng)性。人工智能最大的短板在于難以捕捉新聞事實的細節(jié)，導(dǎo)致所生產(chǎn)內(nèi)容可能顯得空洞。在生成式人工智能持續(xù)進步的當下，“科技理性”與“人文關(guān)懷”已然成為現(xiàn)階段新聞業(yè)面臨的關(guān)鍵矛盾之一。[5]當前，“大數(shù)據(jù)崇拜”現(xiàn)象值得我們高度警惕，冰冷宏觀的數(shù)據(jù)缺乏代表性，大樣本不等于全樣本，人工智能所生產(chǎn)的內(nèi)容無法還原真實鮮活的現(xiàn)實世界，難免有失公允。

當前，生成式人工智能的批量化產(chǎn)出，使新聞生產(chǎn)步入“預(yù)制菜時代”，看似選擇豐富，但實則暗藏風險與危害。不可否認在新聞行業(yè)中，“快”是搶占稀缺注意力資源的重要法則，媒體對“求快”存在訴求實屬正常。然而，能夠提前“預(yù)制”的內(nèi)容，大多難以被界定為真正的新聞，因為它們?nèi)鄙偎貍涞纳疃韧诰蛐裕约蔼毤倚缘忍刭|(zhì)。同時，這種生產(chǎn)模式易讓媒體過度依賴人工智能，逐漸喪失深入挖掘新聞價值、精心打磨內(nèi)容的動力，養(yǎng)成媒體惰性，長遠來看，不利于新聞行業(yè)的健康發(fā)展與創(chuàng)新進步，長此以往將削弱媒體從業(yè)者在信息傳播中的核心競爭力。

（二）算法偏見滋生虛假新聞，侵害新聞?wù)鎸嵭?/p>

當前，在AI應(yīng)用于新聞制作領(lǐng)域時，甚少存在用于測試偏見或增進透明度的機制。從OpenAI的ChatGPT到谷歌的Gemini，再到當下興起的DeepSeek，生成式人工智能的涌現(xiàn)為新聞的收集與整合提供了極大便利。然而其發(fā)展也伴生了“深度偽造”的亂象，近期，知乎平臺上一篇關(guān)于DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒回應(yīng)《黑神話：悟空》制作人馮驥的帖子引發(fā)廣泛關(guān)注。然而，不少網(wǎng)友對此表示質(zhì)疑，稱該內(nèi)容為假新聞，且直指其由DeepSeek生成。有網(wǎng)友宣稱已運用DeepSeek提示詞生成一篇與之完全相同的文章，并附上了相關(guān)證明網(wǎng)址。信息化時代資料庫紛繁復(fù)雜，各類渠道的信息相互混雜真假難辨。人工智能算法在信息的集納和整理上，缺乏資深新聞從業(yè)人員所具備的深度思考與辨析能力，不經(jīng)意間易產(chǎn)生“烏龍”事件。更為嚴峻的是，人工智能還有可能被用作信息造假的高科技工具，惡意利用其強大的生成能力制造虛假信息，誤導(dǎo)公眾，擾亂正常的信息傳播秩序。

自然語言處理與生成技術(shù)，不僅熟諳語法規(guī)則，還極為擅長模仿網(wǎng)絡(luò)話語，因此極易重復(fù)人類固有的偏見，進一步加劇虛假信息的傳播態(tài)勢。2023年5月，有網(wǎng)民借助AI軟件炮制出“鄭州雞排店驚現(xiàn)血案，男子用磚頭砸死女子”的不實報道。該網(wǎng)民在利用AI進行內(nèi)容生成的過程中，對所有描述進行夸張?zhí)幚恚瑦阂庖龑?dǎo)性別對立，當大量虛假信息充斥網(wǎng)絡(luò)空間，極易使個人偏見不斷強化，進而在群體間形成網(wǎng)絡(luò)巴爾干效應(yīng)，嚴重破壞網(wǎng)絡(luò)生態(tài)與社會和諧穩(wěn)定。

（三）內(nèi)容分發(fā)渠道更新，算法分發(fā)機制戰(zhàn)略模糊

大模型所生成與提供的內(nèi)容，其豐富性和多元性往往超越人們?nèi)粘Ｒ蕾嚨木€上線下以人際交往、群體交流為基礎(chǔ)的信息獲取渠道。這一特性有利于突破個體因所處社會圈子、社會位置而產(chǎn)生的信息局限，助力人們獲取更為廣泛的信息與知識，在一定程度上縮小不同圈層人群之間的信息差。當然，實現(xiàn)這一愿景的前提是人們能夠平等地接觸并使用這些智能應(yīng)用。

隨著交互的深入，與用戶緊密互動的大模型會逐漸洞悉用戶的習慣、性格特點，進而不斷優(yōu)化內(nèi)容，以迎合用戶的個性化偏好。然而，大模型是否朝著這一方向深度發(fā)展，很大程度上取決于開發(fā)者的戰(zhàn)略考量與應(yīng)用者的意愿。如同當下的算法分發(fā)機制，大模型類內(nèi)容分發(fā)平臺對于“信息繭房”現(xiàn)象究竟是起到強化還是破解作用，歸根結(jié)底取決于其開發(fā)與應(yīng)用思路。如果能解決碎片整合、個性化加工這樣的問題，對內(nèi)容生產(chǎn)者和用戶才是真正的“雪中送炭”。未來，除大模型自身平臺外，接入大模型技術(shù)的搜索引擎有望獲得更多用戶的認可，在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域的影響力也將進一步提升，成為信息傳播的重要樞紐。

三、DeepSeek在新聞業(yè)應(yīng)用前景與風險防范

生成式人工智能賦能新聞傳播業(yè)已成為趨勢性的時代潮流。相較于其他大模型，DeepSeek在實際使用過程中展現(xiàn)出更高的“可獲得性”。它的訓練數(shù)據(jù)更多來源于中文語料庫，這使得在實時聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下，它生成的內(nèi)容更貼合中國用戶的需求偏好。也正因如此，DeepSeek在市場中迅速得到推廣和應(yīng)用，對生成式人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了更為直接的沖擊。而在未來發(fā)展中，DeepSeek在新聞行業(yè)的應(yīng)用前景如何，以及如何有效防范潛在風險，關(guān)鍵在于新聞行業(yè)能否為其探索出適配的應(yīng)用場景與融合方式。

（一）做技術(shù)的主人，明確新聞業(yè)背后職責

技術(shù)哲學家劉易斯·芒福德在《技術(shù)與文明》一書中指出，技術(shù)只是人類文化中的一個元素，其作用的好壞，取決于社會集團對其利用的好壞。[6]盡管DeepSeek所生成的文字具備清晰的邏輯架構(gòu)，且富有文采，但這并不意味著它在新聞內(nèi)容的原創(chuàng)能力層面能夠超越人類，甚至取而代之。尤其是在現(xiàn)場報道、深度調(diào)查這類需要深入實際場景、深度挖掘線索以及融入人文關(guān)懷與現(xiàn)實經(jīng)驗的新聞工作中，DeepSeek存在明顯的局限性。

在人工智能深度融入新聞生產(chǎn)的時代背景下，新聞行業(yè)的把關(guān)職責被賦予了全新的意義，強化與構(gòu)建社會主義核心價值觀和職業(yè)倫理觀成為智能時代對行業(yè)人才的新要求。對于DeepSeek等大模型在新聞行業(yè)充分發(fā)揮效能而言，構(gòu)建高質(zhì)量的專業(yè)性新聞?wù)Z料庫是不可或缺的前提條件。此類語料庫應(yīng)集成精準、高質(zhì)量的新聞報道內(nèi)容，而絕非簡單匯集網(wǎng)絡(luò)空間中良莠不齊的一般性語料。專業(yè)性新聞?wù)Z料庫的建設(shè)主體，理當是具備專業(yè)資質(zhì)與能力的媒體機構(gòu)，或其他擁有良好口碑和信譽的內(nèi)容生產(chǎn)主體。盡管大模型整合生成的答案，未必能完整呈現(xiàn)某一媒體單篇報道的全貌，但只要媒體報道能夠成為大模型答案中所列舉的參考資源，便有機會被更廣泛的用戶關(guān)注，進而實現(xiàn)媒體品牌效應(yīng)的逐步積累與持續(xù)延展。媒體在降低自營渠道維護成本后，可將更多資源與精力聚焦于高質(zhì)量的新聞內(nèi)容生產(chǎn)，以推動新聞行業(yè)內(nèi)容質(zhì)量的整體提升。

（二）行業(yè)需求更新，跨學科融合賦能技術(shù)發(fā)展

在人工智能蓬勃發(fā)展的時代，新聞行業(yè)人才需求發(fā)生了顯著轉(zhuǎn)變，為順應(yīng)這一趨勢并應(yīng)對日趨復(fù)雜的傳播格局，教育理念應(yīng)當持續(xù)迭代更新，跨學科培養(yǎng)模式將成為當下教育的重要范式。新聞傳播學作為一門聚焦于新聞傳播活動，以及人類其他傳播現(xiàn)象展開系統(tǒng)性研究的學科，隸屬人文社會學科范疇。兼具顯著的應(yīng)用性與實踐性特質(zhì)，擁有極強的跨學科屬性。新文科建設(shè)所大力倡導(dǎo)的學科交叉融合理念，已然成為推動新聞傳播學改革創(chuàng)新的關(guān)鍵思想引領(lǐng)與核心方法路徑。[7]

而在跨學科合作成為趨勢的當下，DeepSeek所具備的獨特技術(shù)特性，正發(fā)揮著強大的催化劑作用，有力地推動新聞傳播學與計算機科學、數(shù)據(jù)科學等學科之間展開深度的交叉合作研究。由此，要推動DeepSeek在新聞傳播領(lǐng)域的深度應(yīng)用，應(yīng)當聯(lián)合多領(lǐng)域?qū)＜遥餐饰龃笠?guī)模語言模型數(shù)據(jù)庫，攻克人機協(xié)同中的難題，在這一過程中，不同學科視角相互補充，為多模態(tài)交互發(fā)展提供全方位、多角度的理論指導(dǎo)與實踐支持。以新聞傳播領(lǐng)域為例，可將模型應(yīng)用于新聞自動摘要、多形態(tài)內(nèi)容生成、輔助新聞采編等方面。

（三）完善頂層設(shè)計，優(yōu)化相關(guān)法規(guī)審查機制

同時，不可忽視的是，AI在信息傳播過程中的全方位深度滲透，必然會引發(fā)虛假新聞、價值取向偏差、隱私保護困境、倫理道德風險等一系列全新的治理難題。鑒于此，全球信息傳播治理模式亟待實現(xiàn)與之相適應(yīng)的創(chuàng)新與迭代升級。 AI企業(yè)應(yīng)當超脫單純的商業(yè)競爭思維模式，攜手構(gòu)建責任共同體。具體而言，可成立跨機構(gòu)的倫理委員會，圍繞數(shù)據(jù)偏見、隱私保護等關(guān)鍵議題，制定統(tǒng)一且規(guī)范的行業(yè)標準；積極推行“透明化AI”認證機制，使用戶能夠清晰地了解模型的決策邏輯。以DeepSeek為例，其開源策略若能進一步拓展至倫理框架的共同建設(shè)領(lǐng)域，極有可能為行業(yè)樹立全新的典范。

目前，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，從知識產(chǎn)權(quán)、虛假信息等多個維度規(guī)范了AI技術(shù)使用的秩序。[8]智能傳播語境下，圍繞AIGC應(yīng)用進一步建立健全行業(yè)審查體系刻不容緩。在國際領(lǐng)域，世界知識產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）提倡應(yīng)認真考慮AI作品的保護范圍，探索新技術(shù)的解決方案和立法措施，以確保著作權(quán)人的合法權(quán)益不受損害。同時，近幾年勃興的區(qū)塊鏈、算法、云計算等技術(shù)為視聽行業(yè)的版權(quán)界定與保護提供了新的發(fā)展契機，這些技術(shù)憑借其特有的屬性與智能化的操作方式，可以快速認證、鑒別和反饋AI的侵權(quán)行為。

四、結(jié)語

智能傳播技術(shù)的演進正深刻重塑新聞業(yè)的生產(chǎn)邏輯與價值坐標。如今DeepSeek實現(xiàn)突破式發(fā)展，為深入探究技術(shù)傳播與社會認知重構(gòu)提供了極具代表性的范例。作為新生的智能技術(shù)，DeepSeek依托其高技術(shù)性能和低訓練成本，為新聞業(yè)帶來顯著的效率革新。然而，技術(shù)工具理性與新聞專業(yè)主義的深層張力所導(dǎo)致的各種結(jié)構(gòu)性問題，也提醒行業(yè)務(wù)必要對技術(shù)異化保持高度警惕。學者麥克盧漢曾言“我們盯著后視鏡看現(xiàn)在，倒退著走向未來”。在未來新聞生產(chǎn)實踐中，我們要堅持以人為本，機器為輔的理念，在技術(shù)突破中推進生產(chǎn)迭代，并通過透明度指標與問責機制劃定技術(shù)責任邊界，實現(xiàn)工具優(yōu)化與價值規(guī)約的辯證統(tǒng)一。隨著智能傳播的發(fā)展，新聞業(yè)在保持專業(yè)內(nèi)核的同時，需構(gòu)建更具韌性的智能傳播生態(tài)系統(tǒng)，這不僅是行業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)命題，更是智能時代重建公共信息秩序的必然要求。

【本文系2024年北京市社科基金項目“北京全民閱讀十年實踐與經(jīng)驗研究”（項目編號：24XCB007）的階段性成果】

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作者簡介：謝逍，北京印刷學院新聞傳播學院碩士研究生； 孟艷芳，北京大學博士，北京印刷學院新聞傳播學院副教授

編輯：徐" 峰