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技術與人文融合:AI賦能公益性期刊出版

2025-06-01 00:00:00閆麗芳
新聞論壇 2025年2期

【內容提要】隨著人工智能技術的快速發展,公益性期刊迎來數字化轉型的重要機遇。本文聚焦技術與人文融合下AI賦能公益性女性期刊的出版發行,探討這種融合在提升期刊質量、擴大影響力以及滿足讀者需求等方面的重要意義。文章分析當前公益性女性期刊出版面臨的問題,提出基于AI技術與人文關懷融合的優化路徑,展望AI在公益性女性期刊出版領域的發展前景,認為智能化實踐不僅能夠提升出版效能,更能深化期刊的社會價值,進一步展現技術與人文協同創新的廣闊前景。

【關鍵詞】技術與人文融合" "AI技術" "公益性女性期刊

在當今數字化快速發展的時代,AI技術已經滲透到各個領域,公益性期刊迎來數字化轉型的重要機遇。對于公益性女性期刊而言,如何將技術與人文元素有效融合,利用AI技術賦能期刊出版,成為當前一個重要的研究課題。公益性女性期刊在展示女性風采、服務女性需求、溝通女性心靈、團結女性力量、推動女性發展等方面具有不可替代的作用。AI技術的出現為提升期刊的內容生產、傳播推廣以及讀者服務等提供了新的機遇,但同時也面臨著如何與人文價值相協調等挑戰。

一、AI技術與人文融合為公益性期刊出版賦能

(一)提升內容生產效率,助力議題深度挖掘

傳統出版模式依賴人工進行采編,效率較低,難以應對快速變化的社會議題。AI技術的應用可以顯著提升內容生產效率,助力議題深度挖掘,具體體現在以下幾個方面。

一是智能選題與數據分析。AI可以通過大數據分析,挖掘社交媒體、新聞平臺和學術研究中的熱點議題[1],幫助編輯團隊快速鎖定讀者關心的內容方向。例如,對于公益性女性期刊來說,AI可以識別生育政策、職場性別歧視等話題的討論趨勢,為期刊選題提供數據支持。

二是自動化生成內容。AI寫作工具可以輔助撰寫新聞摘要、訪談整理甚至專欄評論,減少編輯的重復性勞動。例如,對于公益性女性期刊采編來說,AI可以基于女性創業者的采訪錄音自動生成文章初稿[2],編輯進行深度加工和潤色,從而節省低技能勞動成本,使編輯能夠專注于更具創造性和思想深度的人文內容。

三是多語言翻譯與擴大傳播。期刊往往希望影響更廣泛的讀者,但部分使用民族語言出版的期刊,由于讀者群體所限,一定程度上制約了其傳播力和影響力。AI翻譯技術能夠快速實現多語言轉換,使期刊內容更易被其他民族讀者獲取,促進各民族讀者廣泛交往交流交融。

(二)優化傳播渠道,增強期刊影響力

傳統紙質期刊的發行受限于印刷成本和物流等,數字化出版雖能突破物理限制,卻又面臨信息泛濫的挑戰。AI技術可以幫助公益性女性期刊更精準地觸達目標受眾,并優化傳播策略。[3]

首先,通過AI算法分析讀者的閱讀習慣和興趣偏好,期刊平臺(如網站或App)可以向不同用戶推薦定制化內容。例如,年輕女性可能更關注職場發展,而母親群體可能對育兒政策更感興趣。個性化推薦能夠提高讀者黏性,增強期刊的社會影響力。

其次,AI工具可以自動分析社交平臺(如微博、微信公眾號)的互動數據,優化發布時間、話題標簽和內容形式。例如,通過分析用戶在社交平臺上的登錄時間、瀏覽時長、互動頻率等數據,確定目標讀者群體最活躍的時間段,將相關內容發布時間集中在這些黃金時段,可以提高內容的曝光率和傳播效果。

再次,在網絡空間中,針對期刊的惡意評論或虛假信息可能阻礙理性討論,AI可以通過自然語言處理技術識別和過濾仇恨言論、性別歧視內容,維護清朗健康的網絡環境。

(三)增強讀者互動,構建讀者社群

對于公益性女性期刊來說,期刊不僅是信息載體,更應成為連接女性群體的精神紐帶。AI技術可以促進讀者參與,打造更具互動性的社群生態。[4]

首先,期刊平臺可以部署AI客服或心理咨詢機器人,為女性讀者提供即時支持。例如,一個專注于女性權益保障的AI助手可以解答法律咨詢、推薦相關文章,甚至在用戶遭遇性別暴力時提供求助渠道。

其次,AI情感分析工具可以解讀讀者評論、郵件和調查問卷,提煉出普遍關注的問題和情緒傾向。例如,如果大量讀者表達對“職場性別薪酬差距”的焦慮,期刊可以策劃相關專題,回應社會需求。

最后,AI驅動的虛擬會議系統(如騰訊會議的智能翻譯)可以降低線上活動的參與門檻,讓使用各民族語言文字的讀者更容易加入討論。此外,AI還可以協助管理線上社群,自動篩選優質內容,促進深度交流。

(四)優化數字化轉型,推動社會進步

女性期刊極具家庭和女性視角,同時肩負著深化性別平等的責任,期刊的公益性決定了其推動社會進步的目標,AI賦能使其在實現責任目標的過程中更具創新性和可持續性。

首先,可以利用AI分析讀者行為數據,識別未被滿足的需求,結合分析政策文件、法律案例和社會統計數據等,生成性別平等報告,為相關組織決策提供依據。例如,可以通過AI整理各國的產假政策對比,助力相關倡導活動。

其次,AI技術可以降低知識獲取門檻,為不同需求的讀者提供可選擇的替代服務。比如可以通過語音合成技術為視障女性提供“可聽期刊”,或者通過自適應學習系統為偏遠地區的女性提供性別教育課程。

最后,AI技術可以追蹤期刊內容的社會反響。例如,可以測量某篇關于“反家暴法”的文章是否提升了公眾認知,或者是否推動了地方政策的改進。這種反饋機制有助于期刊不斷優化內容策略。

二、公益性女性期刊出版面臨的問題

(一)內容涉及面較窄

當前市面上公益性女性期刊的內容主要為女性健康、家庭關系以及女性權益保護等傳統話題,大量的文章將重點放在女性的生理健康知識方面,例如婦科疾病的預防和治療等,而在家庭關系方面則重點分析女性在婚姻中的角色以及親子關系的處理方法等。這些主題能夠一定程度上滿足女性讀者的基本需求,特別是對于一些關注自身健康以及家庭生活的女性群體更具吸引力。然而,文化與藝術的內容占比相對較少,與傳統的商業女性期刊進行對比,可以發現公益性女性期刊在女性文化以及藝術創作等方面的內容相對較少,盡管偶爾有一些關于女性文學作品的相關介紹,但是缺乏深度挖掘女性在文化藝術領域所具有獨特貢獻的系列文章或專題策劃。

此外,當前大部分公益性女性期刊缺乏針對不同地域女性特點及需求的相關內容。不管是針對東部發達地區還是西部欠發達地區的女性群體,在期刊內容的設計上經常會采用比較統一的標準進行對待,沒有充分認識到地域文化經濟發展水平差異對于女性生活和需求所產生的影響。

(二)發行與傳播手段滯后

當前很多公益性女性期刊仍然采用傳統郵政訂閱和零售渠道發行,這種發行方式會對期刊的傳播范圍產生一定的限制,特別是對于年輕女性群體而言,她們更依賴互聯網和移動設備獲取最新的信息。我國網絡傳播的起步相對較晚,盡管有部分公益性女性期刊已經嘗試進行網絡傳播,例如通過建立官方網站或在社交媒體平臺開設賬號進行推廣,但是與商業期刊相比,其網絡傳播的力度和效果都較差,還有較大的提升空間。例如在社交媒體上的內容更新頻率相對較低,缺乏與讀者的有效互動,并沒有充分借助社交媒體所具有的傳播優勢。

(三)缺乏完善的讀者反饋機制

當前大多數公益性女性期刊都沒有形成完善的讀者反饋機制,讀者只能通過信件或是電子郵件形式反饋意見,這使得讀者的聲音無法及時全面地傳達給期刊的編輯團隊。此外,讀者參與內容創作相對較少,與商業女性期刊讀者可以采用各種線上及線下活動參與到內容創作中相比,公益性女性期刊做得還很不夠,讀者更多的是被動的接受者而不是積極的參與者。

三、AI賦能公益性女性期刊出版優化路徑

(一)基于大數據的選題決策系統

一是建立社會熱點智能監測機制。構建跨平臺數據采集網絡,實時抓取社交媒體、新聞網站、學術數據庫等多元信息源,通過自然語言處理技術對女性相關議題進行語義分析和情感傾向判斷,建立動態熱點圖譜。例如,可以開發專門的輿情監測儀表盤,直觀呈現不同議題的關注度變化曲線。

二是構建讀者需求預測模型。整合期刊官網、App、各類線上賬號的用戶行為數據,運用算法建立讀者畫像,通過分析閱讀時長、分享頻次、評論內容等行為指標,識別潛在興趣點。

三是打造地域化內容適配方案。建立區域特征數據庫,包含經濟發展水平、文化傳統、政策環境等維度。AI系統可以自動匹配內容與地域特性,如為經濟發達地區側重職場發展話題,為欠發達地區強化基礎教育內容。

(二)傳播渠道的智能化升級

首先是構建精準分發渠道。在智能推薦引擎優化方面,采用混合推薦策略,結合內容特征與用戶行為(矩陣分解)來進行。實踐顯示,個性化推薦使訂閱轉化率明顯提升。在跨平臺傳播調度方面,開發智能發布助手,基于各平臺用戶活躍時段、內容偏好等特征,自動優化發布策略。在反歧視內容過濾機制方面,訓練專用NLP模型識別隱性性別歧視用語,可有效提高準確率。該系統可實時監測評論區,自動屏蔽違規內容,凈化討論環境。

其次是設計沉浸式閱讀體驗。在自適應版式引擎方面,根據終端設備特性自動調整排版,支持從手機到電子墨水屏的無縫適配。在多模態內容呈現方面,開發AR增強閱讀功能,掃描期刊圖片即可觸發相關視頻訪談。在無障礙訪問方案方面,集成語音合成、圖像描述等輔助功能,服務視障等特殊群體,能夠擴大用戶覆蓋面。

(三)讀者互動生態的智能化培育

首先是建立智能社群運營體系。運用好情感化聊天機器人,開發具有同理心的AI助手[5],采用情感計算技術識別用戶情緒狀態。在建設話題熱度預測模型方面,可以通過時序分析預判議題生命周期,指導社群討論策劃,有效延長話題熱度周期。針對去中心化內容共創,搭建UGC智能審核平臺,采用區塊鏈技術確權。

其次是打造虛實融合的互動場景。在智能活動策劃系統方面,基于用戶畫像自動匹配線下活動參與者,優化日程安排。在元宇宙會議空間方面,構建虛擬會議廳,支持AI同聲傳譯、智能紀要生成。比如國際研討會采用該方案,有助于提升跨國參與度。在持續性關系管理方面,開發讀者成長體系,通過智能算法推薦進階內容。

(四)社會影響力的智能化拓展

一是數據驅動的政策倡導體系。構建智能化政策影響評估系統是提升社會影響力的關鍵路徑,通過自然語言處理技術,期刊可以實時監測政策文本中的性別相關條款變化,建立政策演進數據庫。例如,某期刊開發的“性別政策雷達”系統,能夠自動比對不同版本政策文件的差異,識別關鍵條款變動。同時,AI輔助的立法影響追蹤模型,可以通過分析社交媒體討論、新聞報道等數據,量化期刊內容對相關議程設置的實際影響。

二是社會認知的智能化測量。建立多維度的社會認知監測網絡至關重要,運用情感分析技術,期刊可以系統性地測量公眾性別觀念的變遷軌跡。例如某項目開發的“性別平等指數”,通過分析千萬級社交媒體數據,構建了包含32個維度的評估體系。數據顯示,持續的內容干預能夠使目標群體的平等意識得分顯著提升。此外,計算機視覺技術可以用于分析媒體報道中的圖像性別表征,自動識別潛在的刻板印象。這種量化評估為內容調整提供了科學依據。

三是教育賦能的智能解決方案。智能化教育工具的部署極大拓展了期刊的普惠價值,自適應學習系統通過分析用戶的知識結構和學習習慣,能夠提供個性化的性別教育內容推薦。例如某鄉村教育項目采用AI輔助系統后,學員的性別平等知識掌握率得到提升。語音交互技術的應用則突破了識字率限制,使內容能夠觸達最邊緣化的女性群體。特別值得注意的是,元宇宙教育空間的建立,為職業技能培訓提供了沉浸式體驗,參與者的就業競爭力得到顯著提升。

四、結語

AI技術與公益性女性期刊的深度融合,正在開創“技術賦能、人文引領”的新型出版范式。通過構建智能化的內容生產體系、傳播網絡、互動生態和社會影響評估機制,不僅能夠大幅提升出版效能,更能深化期刊的社會價值。在未來發展中,需要在算法透明度、數據倫理、數字包容性等方面持續探索,使技術進步服務于期刊發展。建議行業建立AI應用標準框架,開展跨學科人才培養,推動技術創新與人文價值的和諧共生。

參考文獻:

[1]武子怡.生成式AI賦能教育出版研究[J].新聞傳播科學,2024,12(6):1495-1500.

[2]李麗萍,張聰.AI4大招讓出版“活”起來[J].出版視野,2018,(5):4.

[3]彭希珺,華寧,孟美任,等.構建支持科研、面向發展、積極平衡的科技期刊AI政策[J].中國科技期刊研究,2024,35(10):1339-1348.

[4]程富,吳亦繁,劉志霞.AI賦能學術期刊出版的讀者服務場景應用[J].河北開放大學學報,2024,29(01):92-96.

[5]李強輝.出版產業視域下的AI賦能與沖擊研究[J].科技與出版,2024,(04):71-79.

作者簡介:閆麗芳,內蒙古婦女媒體網絡工作中心主任" "編輯:孟凌霄

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