日前,天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院研發(fā)的全國首個腫瘤重癥全程數(shù)字化管理專科系統(tǒng)(以下簡稱“數(shù)字化系統(tǒng)”)正式上線。依托該系統(tǒng)打造的智慧腫瘤重癥診療場景、智慧醫(yī)療管理場景和智慧醫(yī)學科研場景正在改變腫瘤重癥醫(yī)學的臨床治療方式、質控管理方式和科研方式。
“在傳統(tǒng)腫瘤重癥診療場景中,重癥監(jiān)護室里的醫(yī)生和護士就像數(shù)據(jù)搬運工,每日都面臨著繁重的手工記錄工作。”天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院重癥監(jiān)護科主任王東浩回憶道,“人工獲取數(shù)據(jù)不僅耗費大量時間和精力,還容易出現(xiàn)遺漏與失誤,難以為醫(yī)療決策提供可靠參考,給腫瘤治療帶來了諸多不確定性。”
如今,在智慧腫瘤重癥診療場景下,數(shù)字化系統(tǒng)成了醫(yī)生的“第三只眼”。
數(shù)字化系統(tǒng)實現(xiàn)了全域數(shù)據(jù)整合,可自動抓取床旁監(jiān)護儀、呼吸機等設備數(shù)據(jù),以及患者生命體征、病情變化數(shù)據(jù),并同步整合醫(yī)院信息系統(tǒng)、實驗室信息系統(tǒng)、醫(yī)學影像存檔與通信系統(tǒng)中的檢驗結果和影像報告。一旦監(jiān)測到異常數(shù)值,系統(tǒng)會即時高亮預警。同時,數(shù)字化系統(tǒng)還可以依據(jù)科室救治習慣和患者特點制定個性化監(jiān)護規(guī)則,實時捕捉患者病情變化,為救治爭取寶貴時間。
筆者在重癥監(jiān)護室看到,大屏幕上展示著“腫瘤重癥作戰(zhàn)圖”——患者的心率、血壓、血氧等指標以動態(tài)曲線呈現(xiàn),醫(yī)生輕點屏幕即可切換不同維度的數(shù)據(jù)分析視圖。
更為智能的是,數(shù)字化系統(tǒng)還具備決策輔助功能。系統(tǒng)構建了智能診療閉環(huán),按照學科發(fā)展要求設立病例收集規(guī)則,內嵌超10種疾病診療指南。
當一名患者血乳酸值突然升高,數(shù)字化系統(tǒng)會立刻彈出膿毒癥預警,并自動生成“3小時標準化治療方案”,從抽血培養(yǎng),使用抗生素,到液體復蘇等關鍵步驟,每一步操作均對標國際指南。“在智慧腫瘤重癥診療場景下,診療效率大幅提高。”王東浩說。
數(shù)字化系統(tǒng)內還設置了自主研發(fā)的腫瘤免疫治療多臟器不良反應嚴重程度評分體系,以及血流動力學評價、氧合指數(shù)等多個個性化監(jiān)護治療評估模塊。在智慧腫瘤重癥診療場景下,依托數(shù)字化系統(tǒng),1分鐘內即可完成危重癥患者各項評分。同時,通過腫瘤專屬評分及多個個性化監(jiān)護治療評估模塊,系統(tǒng)還能為患者推薦個體化治療方案。“這相當于為每位患者配備了一個‘專家團隊’。”天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院重癥監(jiān)護科護士長陳蕾說。
在智慧腫瘤重癥診療場景下,數(shù)字化系統(tǒng)成為醫(yī)生的好“幫手”,可實時整合多源醫(yī)療數(shù)據(jù),自動預警病情變化,助力醫(yī)生精準決策。依托數(shù)字化系統(tǒng),醫(yī)生還可靈活篩選關鍵指標生成變化趨勢圖,自定義觀察頻率,全面評估患者狀態(tài),進行提前干預。此外,智慧腫瘤重癥診療場景還實現(xiàn)了“數(shù)據(jù)采集—智能評分—決策預警”全流程聯(lián)動,可將救治響應速度提升50%。
質控管理曾是重癥監(jiān)護的痛點。過去,護士長每個月都要帶著幾個護士加班加點統(tǒng)計質控數(shù)據(jù),厚厚的記錄本堆滿辦公桌;不同院區(qū)之間信息不通,專家會診需要人工調取大量資料,準備工作常常需要耗費大半天時間。
如今,在智慧醫(yī)療管理場景下,數(shù)字化系統(tǒng)就像一位精明的“管家”,把質控管理工作變得輕松又精準。系統(tǒng)可自動生成腫瘤重癥醫(yī)學質量控制指標,將質控指標嵌入日常護理的工作流程,讓醫(yī)護人員無需額外花費時間收集匯總數(shù)據(jù)。從抗生素使用規(guī)范到呼吸機消毒記錄,系統(tǒng)能隨時生成清晰的質控報表。以前需要幾天才能完成的月度質控報告,現(xiàn)在在智慧醫(yī)療管理場景下,醫(yī)護人員只需點幾下鼠標就能搞定。
“如今我們的管理工作終于可以靠數(shù)據(jù)說話,而不是憑經(jīng)驗估計。”陳蕾評價道,智慧醫(yī)療管理場景不僅節(jié)省了醫(yī)護人員的時間,更讓醫(yī)療質量的控制管理變得科學、精準、高效。
智慧醫(yī)療管理場景的落地,還破解了多院區(qū)協(xié)同難題。筆者在天津市腫瘤醫(yī)院濱海院區(qū)看到,主院區(qū)專家通過數(shù)字化系統(tǒng)可實時調閱分院患者的全病程診療數(shù)據(jù)和生命體征監(jiān)測信息,實現(xiàn)跨院區(qū)病情無縫追蹤。這一方式讓分院患者無需轉診即可享受和主院區(qū)同樣的診療服務,遠程會診平均響應時間壓縮至10分鐘以內。
在智慧醫(yī)療管理場景下,醫(yī)護人員的交班也變得簡單多了。數(shù)字化系統(tǒng)會自動整理好所有患者的最新數(shù)據(jù),自動提取醫(yī)囑,自動生成護理文書,而后一鍵即可形成可視化交班報告,大大節(jié)約了護理人員的手動記錄時間。
在腫瘤重癥研究領域,醫(yī)生的臨床研究一直受困于數(shù)據(jù)分散,導致多中心研究難以開展。現(xiàn)在,在智慧醫(yī)學科研場景下,數(shù)字化系統(tǒng)就像一位高效的“科研助理”。
“系統(tǒng)建立的專屬腫瘤重癥數(shù)據(jù)庫讓研究人員可以設置檢索條件,很快就能檢索到所需材料。”王東浩表示,智慧醫(yī)學科研場景可將科研數(shù)據(jù)準備時間從原來的幾周甚至數(shù)月縮短到幾天,大大提高了科研效率。
同時,天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院還聯(lián)合多家基層醫(yī)院搭建了“腫瘤重癥救治網(wǎng)”。對于基層醫(yī)院收治的特殊病例,天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院的專家在電腦前就能調閱完整病程資料,這為多中心研究提供了堅實基礎。
“數(shù)字化系統(tǒng)還在不斷進化。通過AI技術挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律,研究人員正在構建腫瘤重癥的早期預警模型,以打造更多的智慧醫(yī)療場景,讓救治從‘亡羊補牢’變?yōu)椤从昃I繆’。”王東浩說。
“智能化的本質是‘把時間還給醫(yī)生,把醫(yī)生還給患者’。”天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院副院長黃鼎智說。在這片沒有硝煙的戰(zhàn)場上,AI正與醫(yī)護人員攜手,為搶救生命爭分奪秒。