耗散結(jié)構(gòu)視域下數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響

關(guān)鍵詞：數(shù)字化投入；組織復(fù)雜適應(yīng)性；組織吸收能力；組織嵌合能力；耗散結(jié)構(gòu)

中圖分類號：F832.51；F270.7；F272.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2025）03-0104-12

The Impact of Digital Investment on Organizational Complex Adaptability from the Perspective of Dissipative Structures

ZHOU Haoyang'，LIUHong'，LIU Huanchen2 （1.Business School，Nanjing University，Nanjing 21Oo93，China; 2.Collge of Economics and Management，Nanjing UniversityofAeronautics and Astronautics，Nanjing 211106，（

Abstract：Inresponse toanincreasinglycomplexandvolatileexternal environment，itisimperativeforenterprises to effectivelyenhancetheirorganizationalcomplexadaptability，which isessential forsustaininganinternalimpetus for innovationandachieving high-qualitydevelopment.Drawing upondata from Chinese A-share listedcompanies on the Shanghaiand Shenzhen stock exchangesspanning theperiod from 2013 to2O22，thisstudy empiricallinvestigates the influenceofdigital investmentonorganizationalcomplexadaptabilitythroughthelensof disipativestructures theory. Researchfindings：digitalinvestmentcansignificantlyenhanceanenterprise'sorganizationalcomplexadaptabilitywhileits organizational absorptivecapacityand embeddingcapacityserveaspositivemoderating factors inthis relationship.The mediation mechanism testindicates that digital investmentcan enanceanenterprise'sorganizationalcomplexadaptability byfostering theemergenceof internalinnovationwithinit.Theheterogeneityanalysis indicates thatuncertaintywithinboth the micro-operatingand macro-policy environments generates a \"reverse pressure\"onthe main efect，therebyaccentuating thepositive influenceof digital investmentonorganizationalcomplexadaptability.The evaluationof economicoutcomes demonstratesthatdigitalinvestmentcanaugmentorganizationalcomplexadaptabilityconsequentlyfosteringhgh-quality development within enterprises.The research findings provide areference for Chinese enterprises tobolster their intrinsic developmental momentum through the enhancement of their organizational complex adaptability.

Keywords：digital investment;organizational complexadaptability；organizationalabsorptivecapacity；organizational embedding capacity; dissipative structures

一、引言

當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷、國際形勢詭謫變幻，在百年未有之大變局下，世界正由過去的“烏卡時代\"（VUCA）逐漸進(jìn)入一個更加脆弱（Brittle）、焦慮（Anxious）、非線性（Non-linear）與不可理解（Incom-prehensible）的“班尼時代\"（BANI）。在此情形下，企業(yè)的成長曲線越發(fā)波折，面臨的不確定性挑戰(zhàn)也日益增多，其已有的核心能力不僅無法成為競爭優(yōu)勢，反而容易變成制約企業(yè)發(fā)展的桎梏。因此，提升有助于企業(yè)與外部環(huán)境相適配的組織復(fù)雜適應(yīng)性，正成為企業(yè)在市場競爭中實(shí)現(xiàn)\"以不變應(yīng)萬變”的戰(zhàn)略優(yōu)選[1]。“十四五\"規(guī)劃綱要提出，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，必須堅持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念。其中，創(chuàng)新主要是解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力不足的問題，而組織復(fù)雜適應(yīng)性的提升將有效增強(qiáng)企業(yè)在動蕩環(huán)境中變革創(chuàng)新的內(nèi)驅(qū)力，從而推動企業(yè)發(fā)展的質(zhì)量變革、效率變革與動力變革，進(jìn)而提高全要素生產(chǎn)率。因此，持續(xù)深人探討影響組織復(fù)雜適應(yīng)性的前因在當(dāng)下具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

組織復(fù)雜適應(yīng)性是組織在與外部環(huán)境的持續(xù)交互中，通過自組織、自學(xué)習(xí)的方式進(jìn)人一個全新的高階穩(wěn)態(tài)，或是趨近于“混沌邊緣”，進(jìn)而形成具有學(xué)習(xí)成長、動態(tài)適應(yīng)與靈活敏捷等特征的組織狀態(tài)[2-4]。既有文獻(xiàn)表明，組織復(fù)雜適應(yīng)性會受到諸多因素的影響。其中，在組織設(shè)計上，劉洪和周玲（2003）5基于復(fù)雜適應(yīng)的系統(tǒng)觀，認(rèn)為組織可通過有意識的結(jié)構(gòu)設(shè)計來實(shí)現(xiàn)與外部環(huán)境的匹配，從而達(dá)到復(fù)雜適應(yīng)的狀態(tài)；王道金等（2022）[認(rèn)為，組織結(jié)構(gòu)中正式網(wǎng)絡(luò)與非正式網(wǎng)絡(luò)的互動將促使組織更多地運(yùn)行于混沌邊緣，并呈現(xiàn)復(fù)雜適應(yīng)的特征。在組織管理上，Akgun等（2014）發(fā)現(xiàn)開展有針對性的管理實(shí)踐活動是提升組織復(fù)雜適應(yīng)性的重要手段；Lin和Yi（2023）[8則基于增強(qiáng)組織復(fù)雜適應(yīng)性的內(nèi)在邏輯，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)型領(lǐng)導(dǎo)會顯著提升組織的適應(yīng)性創(chuàng)新。但是，既有文獻(xiàn)相對忽視了企業(yè)通過物質(zhì)能量交換對組織復(fù)雜適應(yīng)性產(chǎn)生的影響。其中，數(shù)字化投入為賦能企業(yè)適應(yīng)外部環(huán)境變化提供了新的手段與契機(jī)，但目前鮮有研究關(guān)注數(shù)字化投入與組織復(fù)雜適應(yīng)性之間的關(guān)系，對于數(shù)字化投人能否提升組織復(fù)雜適應(yīng)性、提升過程又受到哪些邊界條件的影響，亟待進(jìn)一步厘清。

基于上述現(xiàn)實(shí)需求與理論缺口，本文擬結(jié)合耗散結(jié)構(gòu)理論，深人揭示數(shù)字化投人對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響，并利用中國滬深A(yù)股上市公司的數(shù)據(jù)對所提出的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。本文可能存在的邊際責(zé)獻(xiàn)在于： ① 進(jìn)一步拓展組織復(fù)雜適應(yīng)性的前因。通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)數(shù)字化投入是影響組織復(fù)雜適應(yīng)性的一個重要因素，彌補(bǔ)當(dāng)前研究在組織復(fù)雜適應(yīng)性前因探討方面的不足，也為后續(xù)深入挖掘數(shù)字化投入與組織復(fù)雜適應(yīng)性之間的關(guān)系提供有效指引。 ② 進(jìn)一步明晰數(shù)字化投入作用于組織復(fù)雜適應(yīng)性的邊界條件。通過聚焦組織能力基礎(chǔ)，驗(yàn)證組織吸收能力和組織嵌合能力在其間發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用，由此構(gòu)建一個數(shù)字化投人影響組織復(fù)雜適應(yīng)性的權(quán)變理論分析框架。 ③ 研究結(jié)論為復(fù)雜變革環(huán)境下企業(yè)通過數(shù)字化投入提升組織復(fù)雜適應(yīng)性提供了一定的實(shí)踐借鑒。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

（一）耗散結(jié)構(gòu)理論

耗散結(jié)構(gòu)理論作為復(fù)雜性科學(xué)的一項重要基礎(chǔ)理論，揭示了開放系統(tǒng)是如何通過與外部環(huán)境進(jìn)行持續(xù)不斷的物質(zhì)、能量與信息交換，從而由平衡態(tài)過渡至非平衡態(tài)，最終邁向新平衡態(tài)的過程[9-]。耗散結(jié)構(gòu)（Dissipative structures）的概念源于熱力學(xué)理論，是由比利時科學(xué)家伊里亞·普里戈津提出，在歷經(jīng)不斷發(fā)展與修正后，也被稱為自組織理論[12]。理論中涉及的一個核心概念“熵”，是用以表示系統(tǒng)內(nèi)部的混亂程度。熵增是指從有序到無序的過程，而熵增定律表明，當(dāng)一個封閉系統(tǒng)處于沒有任何干預(yù)的情況下，熵值將會持續(xù)增加，當(dāng)熵值達(dá)到最大時，系統(tǒng)也就陷入完全無序的平衡并走向滅亡。耗散結(jié)構(gòu)則是對抗熵增的重要手段，它強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)可以通過不斷引入新的能量資源，使其遠(yuǎn)離絕對的平衡態(tài)，而當(dāng)外界條件變化達(dá)到一定閾值（形成足夠的負(fù)熵流）時，系統(tǒng)內(nèi)部將產(chǎn)生自組織現(xiàn)象（漲落、涌現(xiàn)等），促使其又從無序狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)樵跁r空與功能上宏觀有序的狀態(tài)，進(jìn)而形成一個全新且穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)。

在管理學(xué)領(lǐng)域，耗散結(jié)構(gòu)的理念也備受關(guān)注。任佩瑜等（2001）[13]就曾將熵的思想引入組織管理中，提出了“管理熵\"的概念，即在相對封閉的運(yùn)行環(huán)境中，組織總是呈現(xiàn)管理效率遞減、無效能量不斷增大的一個不可逆過程。構(gòu)造耗散結(jié)構(gòu)旨在通過持續(xù)引入新能量來實(shí)現(xiàn)主動排熵，以此維持組織的有序發(fā)展和高效運(yùn)行，避免組織在封閉環(huán)境中走向衰敗。具體而言，組織的總熵量 是由外界吸取的負(fù)熵量 與內(nèi)部的正熵量 兩部分構(gòu)成，即： 。當(dāng)負(fù)熵 可以抵消正熵 使總熵 減小時，組織將進(jìn)人一個相對有序的狀態(tài)，而實(shí)現(xiàn)耗散結(jié)構(gòu)必須滿足以下三個基本條件3：第一，開放系統(tǒng)。耗散結(jié)構(gòu)的構(gòu)建需要與外界保持資源交換，對于封閉系統(tǒng)，由熵增定律可知，其熵不會減少，因而也無法從無序中產(chǎn)生新的有序結(jié)構(gòu)。第二，保持非平衡態(tài)。組織遠(yuǎn)離平衡態(tài)是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)演化的重要條件，而資源的持續(xù)注人且達(dá)到一定閾值是促使組織遠(yuǎn)離平衡態(tài)的必要前提，倘若引入的變化不夠強(qiáng)烈，組織將抵消被認(rèn)為是影響平衡的混亂而繼續(xù)保持熵增的狀態(tài)。第三，發(fā)生“漲落”。當(dāng)組織處于非平衡態(tài)時，會通過一系列的自組織、自學(xué)習(xí)行為促使“熵減\"發(fā)生，由此排除無效能量，并圍繞駐點(diǎn)上下產(chǎn)生迭代式的創(chuàng)新涌現(xiàn)，最終達(dá)到一個與外部環(huán)境相適應(yīng)且更高階的有序狀態(tài)。

在數(shù)字化投入的情境下，企業(yè)組織在客觀上可被視作一個與外部環(huán)境持續(xù)進(jìn)行物質(zhì)、能量與信息交換的開放系統(tǒng)。當(dāng)引入的數(shù)字化資源達(dá)到一定閾值時，會在組織內(nèi)部形成負(fù)熵流，從而推動組織由過去的平衡態(tài)進(jìn)入一個非平衡態(tài)之中。此時，位于不同層次的智能體會通過自組織、自學(xué)習(xí)的形式，對組織內(nèi)部的各元素進(jìn)行更新重組，而在交互過程中將產(chǎn)生大小各異的微漲落，最終在正反饋機(jī)制的作用下，引發(fā)一系列的創(chuàng)新涌現(xiàn)，驅(qū)動組織在宏觀上又由非平衡態(tài)逐步邁入另一個與外部環(huán)境相適應(yīng)的臨界穩(wěn)態(tài)，也即達(dá)到復(fù)雜適應(yīng)的狀態(tài)。但值得注意的是，并非全部進(jìn)行數(shù)字化投入的組織都成功實(shí)現(xiàn)了躍遷，事實(shí)上失敗的比例可能占據(jù)大多數(shù)[14]，而受到數(shù)字化投入、組織能力基礎(chǔ)、外部環(huán)境狀況等因素的影響，組織也將呈現(xiàn)維持原態(tài)、復(fù)雜適應(yīng)、陷入混亂等多種演化結(jié)果。

（二）數(shù)字化投入與組織復(fù)雜適應(yīng)性

組織復(fù)雜適應(yīng)性（Organizationalcomplexadaptability）是組織在與外部環(huán)境不斷交互過程中實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)適應(yīng)的組織狀態(tài)，表現(xiàn)在多個方面、多個維度，并具有以下幾個重要內(nèi)涵1：首先，組織復(fù)雜適應(yīng)性是在復(fù)雜性理論下對組織適應(yīng)性的研究，強(qiáng)調(diào)組織具備一系列自組織與自學(xué)習(xí)的特征；其次，組織復(fù)雜適應(yīng)性更關(guān)注組織如何與外部環(huán)境進(jìn)行交互并實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)適應(yīng)的過程；最后，組織復(fù)雜適應(yīng)性不是簡單被動的靜態(tài)適應(yīng)，而是組織在面對內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生變化時，能夠適時改變其內(nèi)部組合與秩序而作出主動變革的動態(tài)適應(yīng)性。Monks（1998）[15]基于大量觀察，總結(jié)提煉出復(fù)雜適應(yīng)性組織具有超越性、適應(yīng)性、融合性、多樣性、自發(fā)性、變形性的六大特征，并指出上述特征貫穿于組織的日常經(jīng)營管理活動中。進(jìn)一步地，劉洪（2004）3認(rèn)為，具有復(fù)雜適應(yīng)性的組織在結(jié)構(gòu)與功能上至少具有“自主\"\"學(xué)習(xí)\"和“關(guān)聯(lián)”三個主要特征?；诖?，呂鴻江和劉洪（2008）[16進(jìn)一步在中國轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)背景下歸納出組織復(fù)雜適應(yīng)性具有動態(tài)適應(yīng)、自組織學(xué)習(xí)、自發(fā)變革、自主創(chuàng)新以及柔性協(xié)作的五個結(jié)構(gòu)維度。在上述研究的基礎(chǔ)上，本文將聚焦于組織復(fù)雜適應(yīng)性在管理三要素，即人、財、物上的具體表現(xiàn)。在對“人\"的管理上，關(guān)注組織通過人才管理實(shí)現(xiàn)人盡其才、才盡其用的學(xué)習(xí)成長性;在對“財\"的管理上，關(guān)注組織在行業(yè)競爭中能夠迅速響應(yīng)環(huán)境變化而進(jìn)行投資變革的動態(tài)適應(yīng)性；在對“物”的管理上，關(guān)注組織根據(jù)戰(zhàn)略需求而對各類資源進(jìn)行柔性調(diào)配的靈活敏捷性。

數(shù)字化投入（Digitalinvestment）是企業(yè)持續(xù)引入數(shù)字化、自動化與智能化等相關(guān)的儀器設(shè)備以推進(jìn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一項重要戰(zhàn)略決策[1]?；诤纳⒔Y(jié)構(gòu)理論，持續(xù)的數(shù)字化投入將促使組織發(fā)生熵減，并在這一過程中不斷創(chuàng)造與外部環(huán)境相匹配的數(shù)字運(yùn)營模式，進(jìn)而提升組織復(fù)雜適應(yīng)性。首先，基于價值性與替代性對人力資本的劃分，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用將對組織中價值性弱、替代性強(qiáng)的工作形成替代效應(yīng)，而對價值性強(qiáng)、替代性弱的工作形成互補(bǔ)效應(yīng)[18-19]，由此推動人才管理的施行[20]，促使組織更加注重對人才的挖掘、開發(fā)與培養(yǎng)，最終提高人均創(chuàng)利，體現(xiàn)復(fù)雜適應(yīng)性組織的學(xué)習(xí)成長性。其次，數(shù)字化設(shè)備的推廣與應(yīng)用將逐漸使以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的循證管理模式成為主流。例如，組織將更多基于數(shù)字平臺實(shí)時獲取海量市場信息，靈活配置組織內(nèi)部各類生產(chǎn)要素，彈性釋放產(chǎn)能，從而降低生產(chǎn)、信息搜尋與交易的成本[21]，體現(xiàn)復(fù)雜適應(yīng)性組織的動態(tài)適應(yīng)性。最后，數(shù)字化投入將進(jìn)一步消除組織日常經(jīng)營中存在的溝通壁壘與信息孤島，使組織管理模式日趨扁平化、模塊化與系統(tǒng)化，在保證各子模塊專業(yè)性的同時，又不斷增強(qiáng)各模塊之間的協(xié)同聯(lián)動，由此提高資源整合效率，體現(xiàn)復(fù)雜適應(yīng)性組織的靈活敏捷性[22-23]。綜上，本文提出假設(shè)1。

H1：數(shù)字化投入將顯著提升組織復(fù)雜適應(yīng)性。

（三）組織吸收能力的調(diào)節(jié)作用

組織吸收能力（Organizationalabsorptivecapac-ity）是組織對外部知識資源進(jìn)行吸收、消化與轉(zhuǎn)化從而構(gòu)筑競爭優(yōu)勢的能力[24]，其具有三個重要內(nèi)涵：第一，對外部有價值的新知識做到接納與學(xué)習(xí)。當(dāng)組織引入新的外部資源時，組織成員須秉持開放學(xué)習(xí)的態(tài)度，在心理上愿意接納新事物;第二，在短期內(nèi)做到對新知識的消化吸收。組織成員必須具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與素養(yǎng)，經(jīng)由研習(xí)培訓(xùn)后能夠做到對新知識全面、細(xì)致的掌握；第三，在滿足前述兩點(diǎn)的基礎(chǔ)上，做到對新知識的轉(zhuǎn)化與利用。組織成員要能夠?qū)⑿轮R融入工作中并實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造，由此開發(fā)新的產(chǎn)品或服務(wù)。武立東等（2023）[25]的研究也表明，組織吸收能力是推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向新臺階的重要前因。

耗散結(jié)構(gòu)理論關(guān)注組織自身能力基礎(chǔ)的作用。其中，組織對外部知識的吸收能力與資源投人的消化速率緊密相關(guān)，影響其能否在資源投入較少的情況下和更短的時間內(nèi)，通過“熵減”而達(dá)到與外部環(huán)境相適配的狀態(tài)[10]。具體而言，當(dāng)組織吸收能力較弱時，組織成員的學(xué)習(xí)惰性普遍較高，其更傾向于維持現(xiàn)有工作的穩(wěn)定性與連貫性，對于新事物也更多地持排斥、反對的態(tài)度[26]，最終將導(dǎo)致數(shù)字化投人無法有效推動組織遠(yuǎn)離高度的平衡穩(wěn)態(tài)而邁向復(fù)雜適應(yīng)，或是該進(jìn)程會變得異常緩慢；反之，當(dāng)組織吸收能力較強(qiáng)時，組織成員對學(xué)習(xí)新事物表現(xiàn)出更多的開放主動性，且通常具備較高的學(xué)習(xí)素養(yǎng)，引入的新資源也更容易被吸收、消化與轉(zhuǎn)化，進(jìn)而成為組織能力的一部分，在此情形下數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的正向作用將進(jìn)一步凸顯?；谏鲜龇治?，本文提出假設(shè)2。

H2：組織吸收能力在數(shù)字化投人與組織復(fù)雜適應(yīng)性之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

（四）組織嵌合能力的調(diào)節(jié)作用

組織嵌合能力（Organizationalembeddingca-pacity）是組織在對外部資源進(jìn)行吸收整合的過程中，新舊事物之間進(jìn)行磨合、重組與融合的能力，其主要涉及組織慣例的更新[27]。新資源的引人勢必會對組織中原有的崗位規(guī)范、運(yùn)作流程、標(biāo)準(zhǔn)化程序等產(chǎn)生沖擊，導(dǎo)致新舊資源之間容易出現(xiàn)協(xié)同不佳的問題。換言之，若新資源無法有效嵌入并整合到已有的任務(wù)流程中，將形成資源的割據(jù)，最終造成溝通滯障、管理混亂以及效率低下等問題[28]。而嵌合能力強(qiáng)的組織將使真正有價值的新事物成功嵌入到現(xiàn)有體系中，并使其成為組織能力的一部分。因此，在組織持續(xù)注入新資源的同時，對相關(guān)組織慣例進(jìn)行不斷更新是確保資源之間實(shí)現(xiàn)集成聯(lián)動的重要保證。

耗散結(jié)構(gòu)理論強(qiáng)調(diào)組織內(nèi)部各元素之間的碰撞、重組與融合，因此，組織自身有效嵌合各類元素的能力將影響組織通過“熵減\"而達(dá)到臨界穩(wěn)態(tài)的效率[9-10]。反映到數(shù)字化投入影響組織復(fù)雜適應(yīng)性的關(guān)系中，即當(dāng)組織嵌合能力較弱時，組織慣例具有高度的穩(wěn)定性，資源配置的結(jié)構(gòu)剛性強(qiáng)，此時數(shù)字化資源將難以嵌人已有的任務(wù)流程中，無法與組織中固有的慣例形成協(xié)調(diào)聯(lián)動，組織甚至?xí)蛐屡f資源無法有效嵌合而陷入轉(zhuǎn)型的陣痛期[29]，最終導(dǎo)致數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的正向作用受到削弱；相反，當(dāng)組織嵌合能力較強(qiáng)時，組織慣例的更新速度快，其總是通過在不斷試錯與選擇中調(diào)整而找到資源之間的最佳契合點(diǎn)，使得數(shù)字化資源與現(xiàn)有組織慣例的融合度更高，由此驅(qū)動組織更有效地朝著復(fù)雜適應(yīng)的狀態(tài)演化。綜上，本文提出假設(shè)3。

H3：組織嵌合能力在數(shù)字化投人與組織復(fù)雜適應(yīng)性之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

綜上，本文構(gòu)建的數(shù)字化投入影響組織復(fù)雜適應(yīng)性的理論模型如圖1所示。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2013—2022年中國滬深A(yù)股上市公司作為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來自國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫。樣本的篩選與處理標(biāo)準(zhǔn)如下： ① 剔除ST和ST面臨退市風(fēng)險或處于非正常交易狀態(tài)的公司樣本； ② 部分缺失數(shù)據(jù)通過CNRDS、Wind等數(shù)據(jù)庫補(bǔ)齊，對大面積數(shù)據(jù)缺失或存在信息異常的公司進(jìn)行剔除； ③ 對連續(xù)變量進(jìn)行上下 1 % 水平的縮尾處理，以排除異常值對結(jié)果的影響。最終，在經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、匹配后，共獲得25466個公司-年度觀測值。

（二）變量定義

1.被解釋變量：組織復(fù)雜適應(yīng)性（Complex）

本文主要參考劉洪（2004）[3]對組織復(fù)雜適應(yīng)性的研究成果，圍繞人、財、物三要素分別表現(xiàn)出的學(xué)習(xí)成長性、動態(tài)適應(yīng)性與靈活敏捷性來綜合測量組織復(fù)雜適應(yīng)性。具體計算方法如下：

（1）學(xué)習(xí)成長性。借鑒孟慶斌等（2019）[30]、耿云江和馬影（2020）[31]、楊忠海等（2023）[18]的研究成果，使用人均創(chuàng)利來衡量組織的學(xué)習(xí)成長性。在控制公司規(guī)模、財務(wù)狀況、盈利能力、成長性與資本密集度等可能影響企業(yè)勞動力水平的基礎(chǔ)上，通過回歸計算企業(yè)的人均創(chuàng)利水平。估算模型如下：

其中：PPC表示人均創(chuàng)利水平，使用企業(yè)凈利潤除以員工人數(shù)進(jìn)行測量；Size表示總資產(chǎn)；Lev表示資產(chǎn)負(fù)債率；ROA表示資產(chǎn)收益率；Growth表示營業(yè)收人增長率；PPE表示資本密集度； Y e a r 表示年份虛擬變量;Industry表示行業(yè)虛擬變量; ε 表示隨機(jī)誤差項。模型（1）中的回歸殘差反映了企業(yè)實(shí)際人均創(chuàng)利與預(yù)期人均創(chuàng)利之間的差額，當(dāng)殘差值越大時，企業(yè)人均創(chuàng)利水平也相對越高。

（2）動態(tài)適應(yīng)性。借鑒童紅霞（2021）[32]的研究，采用現(xiàn)金柔性與負(fù)債融資柔性來衡量組織在行業(yè)競爭中財務(wù)方面表現(xiàn)出的動態(tài)適應(yīng)性。其中，現(xiàn)金柔性 企業(yè)現(xiàn)金比率-行業(yè)現(xiàn)金比率，負(fù)債融資柔性=max（0，行業(yè)平均負(fù)債比率-企業(yè)負(fù)債比率）。

（3）靈活敏捷性。借鑒楊林等（2020）[33]的研究，采用調(diào)整后的公司年度研發(fā)、資本以及廣告支出的綜合變異系數(shù)（Acv）來衡量組織資源之間轉(zhuǎn)換的靈活敏捷性，計算公式如下：

其中： σ 為研發(fā)、資本及廣告支出強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差；mean為三種支出強(qiáng)度的平均值。為使變異系數(shù)值與靈活敏捷性的方向保持一致，對變異系數(shù)取負(fù)值，調(diào)整后的變異系數(shù)值越大，表示組織在資源調(diào)配上的靈活敏捷性越強(qiáng)。

在測算出學(xué)習(xí)成長性、動態(tài)適應(yīng)性與靈活敏捷性的基礎(chǔ)上，對三項指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以統(tǒng)一量綱，之后加總獲得組織復(fù)雜適應(yīng)性指標(biāo)。

2.解釋變量：數(shù)字化投入（Digit）

參考龐瑞芝和劉東閣（2022）[17的做法，本文使用數(shù)字化硬件和軟件占總資產(chǎn)的比例作為數(shù)字化投入的測量指標(biāo)。其中，將固定資產(chǎn)明細(xì)中存在“電子設(shè)備\"\"智能設(shè)備\"\"計算機(jī)\"\"自動化\"\"電子儀器儀表”\"通信\"“管理設(shè)備\"等與數(shù)字化有關(guān)的硬件投資作為數(shù)字化固定資產(chǎn)投資；將無形資產(chǎn)明細(xì)中存在“軟件\"“客戶端”“管理系統(tǒng)”“數(shù)控”“智能平臺”等與數(shù)字化有關(guān)的軟件投資作為數(shù)字化無形資產(chǎn)投資。

3.調(diào)節(jié)變量

（1）組織吸收能力（Absorb）。由于人才儲備反映組織對數(shù)字化資源的潛在吸收能力，本文參考王靖宇等（2023）[34]的做法，使用研發(fā)技術(shù)人員占員工總數(shù)之比作為組織吸收能力的代理變量。

（2）組織嵌合能力（Embed）。鑒于目前對反映組織嵌合能力的慣例更新測量多是通過問卷的方式進(jìn)行，本文創(chuàng)造性地提出基于文本分析的方式進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建。首先，根據(jù)組織嵌合能力的特征，選擇企業(yè)在任務(wù)流程與運(yùn)營管理中有關(guān)慣例修正、創(chuàng)造與反思的高頻詞語表達(dá)[35]，例如“更新”“修訂”“重組”“再造”“反思”“診斷”等，之后通過Word2Vec機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對隨機(jī)抽取的部分年度財務(wù)報告語料進(jìn)行訓(xùn)練，由此擴(kuò)充相似詞組，形成有關(guān)組織嵌合能力的種子詞庫。其次，邀請三名業(yè)界的中高層管理者對所選的詞匯進(jìn)行評估，并在此基礎(chǔ)上做進(jìn)一步修正1。最后，使用Python軟件對上市公司的全部年報進(jìn)行爬取，在結(jié)合清華大學(xué)發(fā)布的財經(jīng)文本詞庫（3830）的基礎(chǔ)上，運(yùn)用jieba組件對年報中的語料進(jìn)行分詞、去除停用詞，之后統(tǒng)計關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次并依據(jù)下式獲取組織嵌合能力的指標(biāo)。

其中：Embed代表組織嵌合能力;Total_EMB代表組織嵌合能力相關(guān)詞匯出現(xiàn)的總詞頻；Total_AFR代表年報的總詞數(shù)。

4.控制變量

參考過去的研究，本文選取如下可能影響結(jié)果的控制變量：上市年限（Age）、公司規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、速動比率（Quick）、企業(yè)價值（Value）、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（SOE）、董事會規(guī)模（Board）、獨(dú)立董事占比（Indep）股權(quán)集中度（Top10）、機(jī)構(gòu)持股占比（INST）、年份虛擬變量（Year）、行業(yè)虛擬變量（Industry）。本文涉及的變量定義及測量方法見表1所列。

（三）模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型（4）：

為檢驗(yàn)組織吸收能力的調(diào)節(jié)作用，在模型（4）的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建回歸模型（5）：

為檢驗(yàn)組織嵌合能力的調(diào)節(jié)作用，在模型（4）的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建回歸模型（6）：

其中： β 表示回歸系數(shù);Control表示控制變量組。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（ - ） 描述性統(tǒng)計

表2列示了各相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果及分布情況。其中，組織復(fù)雜適應(yīng)性的均值為-0.038，標(biāo)準(zhǔn)差為1.184，表明不同企業(yè)的組織復(fù)雜適應(yīng)性存在差異。數(shù)字化投入的最小值、均值、最大值分別為0.000、0.478、5.442，表明數(shù)字化投人在不同企業(yè)間存在兩極分化的現(xiàn)象，符合當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的實(shí)際情況[14]。此外，組織吸收能力和組織嵌合能力的取值范圍皆存在較大的跨度，表明兩種組織能力在不同企業(yè)之間表現(xiàn)出較大的差異性。本文還進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示方差膨脹因子（VIF）的范圍為1.020至2.310，均值為1.750，遠(yuǎn)小于閾值10，表明不存在明顯的多重共線性問題。

（二）假設(shè)檢驗(yàn)

表3報告了數(shù)字化投人對組織復(fù)雜適應(yīng)性的回歸結(jié)果。其中，列（1）呈現(xiàn)了僅包含全部控制變量的回歸結(jié)果；列（2）將數(shù)字化投入納入回歸方程后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化投人對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響在1 % 的水平上顯著為正，H1得到支持；列（3）顯示數(shù)字化投入與組織吸收能力的交互項對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響在 5 % 的水平上顯著為正，表明當(dāng)組織吸收能力較高時，數(shù)字化投入更有助于提升組織復(fù)雜適應(yīng)性，H2得到支持；列（4顯示數(shù)字化投入與組織嵌合能力的交互項對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響在 1 % 的水平上顯著為正，表明當(dāng)組織嵌合能力越高時，數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的正向作用越明顯，H3得到支持。

（三）內(nèi)生性檢驗(yàn)

1.互為因果問題

由于數(shù)字化投入與組織復(fù)雜適應(yīng)性之間可能存在互為因果關(guān)系，即組織復(fù)雜適應(yīng)性較強(qiáng)的企業(yè)更傾向于進(jìn)行數(shù)字化投人以保持競爭優(yōu)勢，為緩解這一偏誤，本文采用兩階段最小二乘法對模型進(jìn)行估計。借鑒張吉昌等（2023）36的做法，本文選取滯后一期的數(shù)字化投入（Digit_IV1）與行業(yè)內(nèi)除樣本企業(yè)之外的數(shù)字化投入均值（Digit_IV2）作為工具變量，檢驗(yàn)結(jié)果見表4所列。在第一階段的回歸中，工具變量對數(shù)字化投入的影響皆在 1 % 的水平上顯著為正；在第二階段的回歸中，數(shù)字化投入的回歸系數(shù)在 1 % 的水平上顯著為正，意味著在控制了可能的內(nèi)生性問題后，主效應(yīng)依然穩(wěn)健，H1得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

2.樣本選擇偏誤問題

本文采用Heckman兩階段模型來修正因非隨機(jī)性抽樣導(dǎo)致的樣本選擇偏差問題。在第一階段模型中，設(shè)置被解釋變量為虛擬變量Digit_Dum，并根據(jù)Digit是否大于中位數(shù)來衡量，若Digit大于中位數(shù)，則編碼為1，否則為0。在第一階段的回歸中，將控制變量、行業(yè)虛擬變量以及年份虛擬變量都納人其中，并設(shè)置工具變量為約束條件，采用Probit函數(shù)計算出逆米爾斯比率（IMR）。在第二階段的回歸中，將IMR作為控制變量納入原計量模型進(jìn)行重新回歸，結(jié)果見表5列（1）至列（3），各假設(shè)結(jié)果仍然穩(wěn)健。

3.樣本自選擇問題

數(shù)字化投人與組織復(fù)雜適應(yīng)性的關(guān)系還可能會受到多重因素的影響，例如資金雄厚的企業(yè)更有可能進(jìn)行數(shù)字化投人，為此本文采用傾向得分匹配法（PSM）來進(jìn)一步修正樣本自選擇的問題。首先，通過logit二元選擇模型對樣本企業(yè)數(shù)字化投入的虛擬變量Digit_Dum進(jìn)行概率得分值的計算；其次，選擇一對一最近鄰匹配法對樣本進(jìn)行重新配對；最后，根據(jù)匹配后的樣本重新進(jìn)行回歸。結(jié)果見表5列（4）至列（6），結(jié)論未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文還進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)，見表6所列：① 替換核心解釋變量。運(yùn)用CRITIC賦權(quán)法對每一維度的重要性進(jìn)行權(quán)重計算，得到學(xué)習(xí)成長性的權(quán)重為 2 4 . 6 5 % ，動態(tài)適應(yīng)性的權(quán)重為 3 5 . 9 7 % ，靈活敏捷性的權(quán)重為 3 9 . 3 8 % 。將賦權(quán)之后的組織復(fù)雜適應(yīng)性指標(biāo)重新代入原回歸方程中進(jìn)行計算，結(jié)果見PanelA中的列（1）至列（3）。 ② 滯后效應(yīng)檢驗(yàn)。考慮數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響存在一定的滯后性，同時為進(jìn)一步緩解反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文使用前置一期的組織復(fù)雜適應(yīng)性中 進(jìn)行回歸，結(jié)果見PanelA中的列（4）至列（6）。 ③ 更換回歸計量模型?？紤]公司自身的某些特征可能會導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果存在偏誤，為了進(jìn)一步緩解可能遺漏的公司個體特征變量對結(jié)果產(chǎn)生的不利影響，本文采用固定效應(yīng)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新回歸，結(jié)果見PanelB中的列（7）至列（9）。 ④ 剔除部分研究區(qū)間?？紤]2020年全球新冠疫情重大危機(jī)事件可能會對企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略產(chǎn)生影響，因此剔除疫情發(fā)生后的年份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行重新回歸，結(jié)果見PanelB中的列（10）至列（12）。

以上檢驗(yàn)結(jié)果表明，本文的結(jié)論是相對穩(wěn)健的。

五、進(jìn)一步分析

（一）中介機(jī)制檢驗(yàn)

通過前文檢驗(yàn)可知，數(shù)字化投入能夠顯著提升組織復(fù)雜適應(yīng)性，但是，其通過何種路徑發(fā)揮作用尚未得到驗(yàn)證。基于耗散結(jié)構(gòu)理論，當(dāng)數(shù)字化投入達(dá)到一定閾值時，將促使組織遠(yuǎn)離平衡態(tài)，此時內(nèi)部原有的各元素將在自組織、自學(xué)習(xí)的機(jī)制作用下，與數(shù)字化資源發(fā)生碰撞與交融，進(jìn)而在產(chǎn)品、運(yùn)營與管理等多個方面產(chǎn)生創(chuàng)新涌現(xiàn)，最終促使組織邁入一個新臺階而達(dá)到復(fù)雜適應(yīng)的狀態(tài)。因此，本文認(rèn)為數(shù)字化投人或?qū)⑼ㄟ^影響企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新涌現(xiàn)而作用于組織復(fù)雜適應(yīng)性。為了驗(yàn)證這一路徑機(jī)制，本文結(jié)合基準(zhǔn)模型（4）構(gòu)建如下回歸方程：

其中，創(chuàng)新涌現(xiàn)反映企業(yè)的創(chuàng)新能力，借鑒趙宸宇等（2021）[37的研究，使用專利數(shù)量進(jìn)行測量，但考慮授權(quán)專利具有一定的時滯性，因此使用企業(yè)當(dāng)年的申請專利數(shù)量進(jìn)行衡量（Innovat），回歸結(jié)果見表7所列。列（1）中基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響在 1 % 的水平上顯著為正；列（2）中結(jié)果顯示數(shù)字化投人對創(chuàng)新涌現(xiàn)的影響在 1 % 的水平上顯著為正；列（3）中將數(shù)字化投入與創(chuàng)新涌現(xiàn)同時放入回歸模型中后發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新涌現(xiàn)對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響在 1 % 的水平上仍顯著為正，但數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響系數(shù)有所下降，說明存在部分中介作用。為進(jìn)一步測試中介效應(yīng)的穩(wěn)健性，本文還使用了Sobel檢驗(yàn)與Bootstrap區(qū)間估計來實(shí)現(xiàn)聯(lián)合驗(yàn)證。結(jié)果顯示，Sobel檢驗(yàn)的 Z = 6 . 3 6 6 ，在 1 % 的水平上顯著，同時在通過2000次有放回的反復(fù)抽樣后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化投入通過創(chuàng)新涌現(xiàn)影響組織復(fù)雜適應(yīng)性的間接效應(yīng)值為0.016，在 9 5 % 的置信區(qū)間內(nèi)不包括0（[0.013，0.019]），再次證明基于創(chuàng)新涌現(xiàn)的中介效應(yīng)顯著。

（二）異質(zhì)性分析

上述檢驗(yàn)雖已表明組織能力基礎(chǔ)會影響數(shù)字化投入與組織復(fù)雜適應(yīng)性之間的關(guān)系，但主效應(yīng)還可能受到外部環(huán)境狀況的影響[13]。因此，本文將進(jìn)一步剖析在微觀經(jīng)營環(huán)境不確定性與宏觀政策環(huán)境不確定性下，數(shù)字化投人對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響差異，以更好地詮釋主效應(yīng)的內(nèi)在邏輯關(guān)系。本文參照王鵬飛等（2023）[38]的做法，構(gòu)建經(jīng)營環(huán)境不確定性與政策環(huán)境不確定性指標(biāo)，并按照中位數(shù)劃分為高低分組進(jìn)行回歸2。結(jié)果見表8所列，無論外部環(huán)境的不確定性如何，數(shù)字化投入都將對組織復(fù)雜適應(yīng)性產(chǎn)生顯著的正向影響，但通過費(fèi)舍爾組合法對系數(shù)差異性進(jìn)行檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，在高環(huán)境不確定性下，數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響更強(qiáng)，由此說明外部環(huán)境不確定性將對主效應(yīng)形成倒逼，促使數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)的正向作用更加凸顯。

（三）經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)

組織復(fù)雜適應(yīng)性是組織在人、財、物的管理上進(jìn)入一個全新臨界穩(wěn)態(tài)的表現(xiàn)，也是組織具有全面發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展和質(zhì)量發(fā)展?jié)摿Φ臓顟B(tài)。故此，本文將進(jìn)一步追問：數(shù)字化投入能夠通過增強(qiáng)組織復(fù)雜適應(yīng)性促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展嗎？一方面，現(xiàn)有研究已經(jīng)表明，數(shù)字化投入將通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化、管理改進(jìn)和技術(shù)升級等來提升標(biāo)志著企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全要素生產(chǎn)率[；另一方面，上述檢驗(yàn)已經(jīng)證實(shí)數(shù)字化投入將顯著增強(qiáng)組織復(fù)雜適應(yīng)性，從而促使企業(yè)在與外部環(huán)境的交互中保持變革創(chuàng)新內(nèi)驅(qū)力，進(jìn)而充分提升組織中各類要素的綜合投入產(chǎn)出效率。因此，數(shù)字化投入或?qū)⑼ㄟ^增強(qiáng)組織的復(fù)雜適應(yīng)性以提升全要素生產(chǎn)率，為檢驗(yàn)三者之間的邏輯關(guān)系，本文結(jié)合基準(zhǔn)模型（4）構(gòu)建如下回歸模型：

（10）

其中，TFP為使用LP法計算的全要素生產(chǎn)率，回歸結(jié)果見表9所列。列（1）顯示，數(shù)字化投入對全要素生產(chǎn)率的影響在 5 % 的水平上顯著為正；列（2）顯示，數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響在 1 % 的水平上顯著為正；列（3）將數(shù)字化投入與組織復(fù)雜適應(yīng)性一起納入回歸方程中后發(fā)現(xiàn)，組織復(fù)雜適應(yīng)性對全要素生產(chǎn)率的影響在 1 % 的水平上仍顯著為正，但數(shù)字化投入對全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)明顯下降且不再顯著，說明數(shù)字化投入通過影響組織復(fù)雜適應(yīng)性而作用于全要素生產(chǎn)率的關(guān)系存在。為進(jìn)一步測試該結(jié)論的穩(wěn)健性，本文仍使用Sobel檢驗(yàn)與Bootstrap區(qū)間估計來聯(lián)合完成驗(yàn)證。結(jié)果顯示，Sobel檢驗(yàn)的 Z = 7 . 3 8 4 ，在 1 % 的水平上顯著，同時在通過2000次有放回的反復(fù)抽樣后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化投入通過組織復(fù)雜適應(yīng)性影響全要素生產(chǎn)率的間接效應(yīng)值為0.004，在 9 5 % 的置信區(qū)間內(nèi)不包括0（[0.003，0.005]），表明三者之間的關(guān)系顯著。

六、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

文章基于2013—2022年中國滬深A(yù)股上市公司的數(shù)據(jù)，利用耗散結(jié)構(gòu)理論考察了數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響，得出以下結(jié)論： ① 數(shù)字化投入顯著提升了組織復(fù)雜適應(yīng)性。 ② 組織吸收能力和組織嵌合能力正向調(diào)節(jié)了數(shù)字化投人對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響。 ③ 中介機(jī)制檢驗(yàn)表明數(shù)字化投入可通過促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新涌現(xiàn)來提升組織復(fù)雜適應(yīng)性。 ④ 異質(zhì)性檢驗(yàn)指出微觀經(jīng)營環(huán)境和宏觀政策環(huán)境的不確定性將對主效應(yīng)形成倒逼，促使數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)的正向作用更加凸顯。⑤ 經(jīng)濟(jì)后果檢驗(yàn)則發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化投入可通過提升組織復(fù)雜適應(yīng)性來促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）理論貢獻(xiàn)

本文主要理論貢獻(xiàn)表現(xiàn)在以下兩方面：

第一，通過引入耗散結(jié)構(gòu)理論，拓展了當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的研究視域。既有文獻(xiàn)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資的研討多是圍繞動態(tài)能力理論、資源基礎(chǔ)理論、社會技術(shù)系統(tǒng)理論等展開[39]，但其中一個重要的局限是相對忽視了組織本身具有自組織、自學(xué)習(xí)而達(dá)到自適應(yīng)的演化屬性。耗散結(jié)構(gòu)理論的引入，有助于從宏觀上進(jìn)一步揭示組織在數(shù)字化投入的影響下，經(jīng)由物質(zhì)能量交換而構(gòu)建起競爭優(yōu)勢的動態(tài)過程。該理論將組織視作一個開放系統(tǒng)，并圍繞引進(jìn)數(shù)字技術(shù)對抗內(nèi)部熵增以達(dá)到自適應(yīng)的邏輯，為理解數(shù)字化投入與組織復(fù)雜適應(yīng)性之間的關(guān)系提供了一個新穎的分析視角。此外，即使部分研究關(guān)注了企業(yè)數(shù)字化是如何驅(qū)動組織實(shí)現(xiàn)復(fù)雜適應(yīng)的，但結(jié)論也多停留于文獻(xiàn)綜述或是案例研究[40-41]。本文則通過實(shí)證進(jìn)一步表明，數(shù)字化投入是影響組織復(fù)雜適應(yīng)性的一個重要前因，由此對當(dāng)前文獻(xiàn)提供了有益增補(bǔ)與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，結(jié)論也為后續(xù)深人研究兩者之間的關(guān)系提供了有效指引。

第二，通過識別數(shù)字化投入驅(qū)動組織達(dá)到復(fù)雜適應(yīng)的邊界條件，構(gòu)建了一個數(shù)字化投入影響組織復(fù)雜適應(yīng)性的權(quán)變理論分析框架。面對“不轉(zhuǎn)型是等死、轉(zhuǎn)型是找死\"的數(shù)字化悖論，當(dāng)前研究已試圖從多個方面尋找可能影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資效率的因素。其中，組織自身的能力基礎(chǔ)被指存在重要影響[25]，但目前仍舊缺乏對組織各項能力作為邊界條件時所發(fā)揮作用的考察。本文則基于耗散結(jié)構(gòu)視域，識別出組織吸收能力和組織嵌合能力是影響數(shù)字化投入與組織復(fù)雜適應(yīng)性之間關(guān)系的兩個重要邊界條件，表明較強(qiáng)的組織吸收能力將有助于組織在數(shù)字化投入較少且更短的時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)組織復(fù)雜適應(yīng)性的提升，而較強(qiáng)的組織嵌合能力則會通過增強(qiáng)新舊慣例之間的有機(jī)融合，促使組織更有效地達(dá)到復(fù)雜適應(yīng)的狀態(tài)。研究結(jié)果不僅在理論上拓展了影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資效率的邊界條件變量，也進(jìn)一步詮釋了在耗散結(jié)構(gòu)視域下為何有的組織能夠通過數(shù)字化投入實(shí)現(xiàn)躍遷，而有的組織卻陷入轉(zhuǎn)型陣痛期的可能性原因。

（三）對策建議

基于以上研究結(jié)論，本文給出以下三點(diǎn)對策建議。

第一，企業(yè)可通過數(shù)字化投入切實(shí)增強(qiáng)組織復(fù)雜適應(yīng)性。在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)下行、國際形勢風(fēng)云變幻的外部環(huán)境下，企業(yè)應(yīng)當(dāng)將提升組織復(fù)雜適應(yīng)性作為以不變應(yīng)萬變的戰(zhàn)略優(yōu)選。其中，進(jìn)行數(shù)字化投入是促使組織在人、財、物的管理上邁入一個全新復(fù)雜適應(yīng)穩(wěn)態(tài)的重要途徑。因此，企業(yè)應(yīng)全面、有序地推動組織的數(shù)字化投入進(jìn)程，著力通過引進(jìn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用來構(gòu)建耗散結(jié)構(gòu)，促使組織在不斷的物質(zhì)、能量與信息交換中破除內(nèi)部固有的管理熵，并在產(chǎn)品、運(yùn)營與管理等多個方面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新涌現(xiàn)，最終達(dá)到復(fù)雜適應(yīng)的狀態(tài)。

第二，企業(yè)必須正確把握數(shù)字化投入增強(qiáng)組織復(fù)雜適應(yīng)性的觸發(fā)條件，有意識地改善影響這一過程的邊界因素，并做好相應(yīng)的過程管理。具體而言，企業(yè)要努力增強(qiáng)組織的吸收能力，通過營造良好的變革氛圍等舉措來破除員工對學(xué)習(xí)使用數(shù)字設(shè)備的思維惰性，從而提升組織對數(shù)字化資源消化吸收的速度。此外，企業(yè)應(yīng)秉承“不打無準(zhǔn)備之仗”的理念，在處于變革前期時就要有意識地培養(yǎng)數(shù)字化人才，在組織內(nèi)部建立健全相應(yīng)的培訓(xùn)制度，制定配套的人才激勵措施，致力于打造一支服務(wù)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才儲備隊伍，進(jìn)而提高組織對數(shù)字化資源吸收、消化與轉(zhuǎn)化的效率。

第三，在進(jìn)行數(shù)字化投入的過程中，企業(yè)要持續(xù)強(qiáng)化組織的嵌合能力，妥善處理新舊資源協(xié)同聯(lián)動的問題。企業(yè)應(yīng)及時對組織內(nèi)部的相關(guān)職責(zé)規(guī)范、運(yùn)作流程與標(biāo)準(zhǔn)化程序等進(jìn)行更新。例如，通過定期開展小組討論、反思研討會等形式，不斷探尋數(shù)字化資源使用的最優(yōu)模式，從而確保數(shù)字化設(shè)備與現(xiàn)有資源之間的集成匹配，避免組織因資源混亂與割據(jù)陷入轉(zhuǎn)型的陣痛期而處于進(jìn)退兩難的境地。換言之，即便數(shù)字化投入有益于組織復(fù)雜適應(yīng)性的提升，企業(yè)也不應(yīng)該進(jìn)行盲目的跟風(fēng)投資，而做好數(shù)字化投人與慣例更新的協(xié)同才是促使企業(yè)有效邁入復(fù)雜適應(yīng)的關(guān)鍵。

（四）研究不足與展望

本文仍存在不足之處。首先，對組織復(fù)雜適應(yīng)性的測量不夠全面，僅是關(guān)注了其在人、財、物管理上的表現(xiàn)，未來的研究應(yīng)通過問卷或訪談的方式收集到更多關(guān)于組織復(fù)雜適應(yīng)性的詳盡信息，以便更加精準(zhǔn)地檢驗(yàn)數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響。其次，對于數(shù)字化投人作用于組織復(fù)雜適應(yīng)性的過程探討不夠細(xì)致。組織復(fù)雜適應(yīng)性的演化是一個動態(tài)過程，僅靠二手?jǐn)?shù)據(jù)的分析會遺漏中間的某些關(guān)鍵細(xì)節(jié)，尤其是涉及漲落引發(fā)的非線性作用，未來的研究應(yīng)繼續(xù)通過案例研究或仿真模擬的方式，更加深入地剖析數(shù)字化投入對組織復(fù)雜適應(yīng)性的影響，以便進(jìn)一步揭開中間的“黑箱”。最后，對影響主效應(yīng)的邊界條件僅是尋找到組織吸收能力和組織嵌合能力兩個調(diào)節(jié)變量，缺乏對多個變量以及多重交互作用的考察。未來的研究應(yīng)在此基礎(chǔ)上繼續(xù)探尋可能影響數(shù)字化投入與組織復(fù)雜適應(yīng)性之間關(guān)系的邊界條件變量，并嘗試考察多個變量的組合對組織復(fù)雜適應(yīng)性產(chǎn)生的影響。

注釋：

（1）反映組織嵌合能力的慣例更新測量詞匯如下：修訂、改善、改進(jìn)、修改、修正、變更、調(diào)整、優(yōu)化、聯(lián)動、協(xié)同、集成、整合、精簡、簡化、更新、更改、改革、改造、變革、革新、重組、重構(gòu)、重塑、再造、創(chuàng)造、創(chuàng)建、迭代、升級、轉(zhuǎn)變、轉(zhuǎn)化、轉(zhuǎn)換、試錯、反思、診斷、評估、批判、淘汰、摒棄、培訓(xùn)、學(xué)習(xí)。

（2）由于政策環(huán)境不確定性是宏觀年度指標(biāo)，在異質(zhì)性檢驗(yàn)進(jìn)行分組回歸時勢必出現(xiàn)部分年份缺失的情況，而對年份進(jìn)行控制可能會導(dǎo)致結(jié)果有偏，因此根據(jù)Huang等（2022）[42]的建議，本文僅設(shè)置行業(yè)虛擬變量進(jìn)行回歸分析。

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[責(zé)任編輯：陳春香]