江西省2000—2018年森林資源變化及其影響因素分析

中圖分類號：S757.2 文獻標志碼：A 文章編號：1003-5168（2025）07-0103-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.07.020

Analysis of Forest Resource Changes and Influencing Factors in Jiangxi Province

YANG Tingwei HANG Hongchao WANG Tianyong WU Hao（Changsha General Survey of Natural Resources Center，Changsha 41O6oo， China）

Abstract：[Purposes] This paper analyzes the changes of forest resources in Jiangxi Province from 2000 to 2018，clarifies the changes of forest resources in the province and its influencing factors，and gives suggestions on the prediction and management of forest resources.[Methods] The methods of inductive comprehensive analysis and principal component analysis were adopted to analyze the spatiotemporal changes and influencing factors of forest resources in Jiangxi Province [Findings] The results showed that the area of forest resources in Jiangxi Province increased by from 2000 to 2018. The area of forest resources in Fuzhou，Pingxiang and Ji'an changed greatly，and the change rates of forest resources area were 1 % ，0.8 % and 0.9 % respectively compared with the whole province.However， the area of forest resources incentral and eastern Jiangxi，such as Jingdezhen，Nanchang and Shangrao，increased slowly.[Conclusions] Although the forest resources in most cities of Jiangxi Province are increasing yearby year，however，the growth rate of thecentral and eastern regions is slow，and the continuous development and over-exploitation of urbanization have caused some damage to the growth of forest resources.Human activities are the main driving force forthe change of forest resources in Jiangxi Province.Each potential driving factor has a strong correlation with the change of forest resources. Keywords： forest resources； lnductive comprehensive analysis ;principal component analysis ;relevance

0 引言

森林資源是人類賴以生存的資源，在解決全球生態環境問題上起著決定性作用。森林作為地球上最大的基因庫，對于保持地球生物多樣性具有重要意義。江西省氣候條件適宜，降雨量充足，氣溫適宜樹木的生長，是我國華東地區重要森林資源聚集地，森林資源相對較為豐富。隨著社會的不斷發展與進步，對森林資源的需求量不斷增加，然而江西的森林資源管理較為傳統，使用范圍較廣，森林資源的利用率相對較低。江西省在森林資源管理方面，從傳統的管理方式逐漸轉換成了集約管理模式[2]。本研究通過江西省2000—2018年森林資源數據變化情況，研究其影響因素，對江西省未來森林資源變化進行預測并給出管理建議，為當地制定林業政策和林業改革發展提供參考。

1 研究區概況

江西省位于長江以南，地理位置較好。江西省轄11個設區市、市轄區27個、縣級市12個、61個縣，共有164個街、827個村、569個村、8個民族村、1568個村區；常住人口4666.1萬，地區生產總值2475.7億元。

江西森林資源以常綠闊葉林為主，截至2018年末，江西省土地總面積達1669.7萬 。相關林業資源統計顯示：全省林地面積約為1079.88萬 占總面積的 6 4 . 6 9 % ，非林地面積約為589.56萬 占比 3 5 . 3 1 % 。根據統計，全省森林資源（含喬木林、竹林及特規灌木林）總量為1021.02萬 ，占林地面積的 9 4 . 5 5 % 。由此計算得出的森林覆蓋率為6 1 . 1 6 % （即森林面積與國土總面積之比）。在林木蓄積方面，全省活立木總蓄積量達5.76億 ，其中森林蓄積量為5.07億 ，占總蓄積量的

2數據來源與研究方法

2.1 數據來源

根據英國統計學家CharlesStein在20世紀60年代提出的Stein's數值計算方法，本研究將江西省DEM數據分為低地（ lt; 5 0 0 m ）、丘陵 （ 5 0 0～1 0 0 0 m） ）、低山（ 、高山（ gt; 1 5 0 0 m? ，同時提取了江西省2000一2018年第六次、第七次、第八次、第九次森林資源清查數據，根據海拔和行政區域分布，通過統計分析，可以準確掌握各城市、森林類型和各年度森林資源的變化數量和位置，森林覆蓋率和森林蓄積量來自江西省國家森林資源調查數據庫[4]。

2.2 研究方法

運用歸納和綜合分析方法，以國內外森林資源的動態變化及其影響因素相關文獻為中心，進行分析5。采用主成分分析法，通過構造原評價指標的綜合指標用以代替原指標進行評估的方法，在定量分析的過程中，此方法可以消除重疊信息和降維。主成分之間相互獨立，通常少數幾個主成分就能在很大程度上反映原有指標提供的信息，稱這幾個主成分為主成分向量。通過對主成分中各指標系數的分析，確定每一主成分所綜合的意義。

3 結果與分析

3.1森林資源面積動態變化分析

森林資源面積一般指某個區域植被覆蓋的總面積，是衡量森林資源規模和木材生產潛力的重要指標，也是評估森林生態功能的關鍵數據[6。本研究通過對景德鎮、上饒、南昌等10個城市森林資源面積變化情況進行分析，發現了不同城市森林資源增長量存在較大差異。

江西省2000—2018年森林資源面積動態變化如圖1所示。由圖1可知，2000—2018年，江西省森林資源增加比例為 7 % ，森林資源面積增加59.02萬 。景德鎮市、南昌市、上饒市、鷹潭市的森林資源變化面積相對偏小，約為15.64萬 。新余市、贛州市的資源變化為中等水平，為14.43萬 ，但僅憑森林資源變化的面積，不能從完全代表森林資源的動態變化。撫州市、吉安市和萍鄉市市森林資源面積變化較大，其森林資源面積變化率分別為1 % 0 . 9 % 0 . 8 % ；南昌的森林資源面積變化率相較于3個城市較小，為 0 . 1 5 % ；鷹潭市森林資源面積為5.23萬 ，森林資源面積變化也較小。森林覆蓋率低時，仍有相當大的森林資源面積發生變化[7]由此可見，各地區增長量存在差異，除了地形地貌的影響，部分地區早期工業化和城市化的發展，導致森林破壞嚴重，生態恢復期變長。同時，經濟增長對林業的依賴程度有較大差異，江西省西部和南部，多以林業經濟為主導，林業經濟產值與森林資源面積形成良好的正向循環。東部和北部的傳統農業和工業占用土地資源較多，導致森林資源面積增長受到限制。

3.2 森林蓄積量變化走勢分析

森林蓄積量與生產力是反映森林資源質量指標的重要組成部分[8]。本研究選取了森林蓄積量和單位面積蓄積量來衡量森林生產力。江西省2000一2018年森林蓄積量和單位面積蓄積量動態變化結果如圖2所示。由圖2可知，江西省的森林覆蓋率呈穩步增長的趨勢，變化依次為 4 0 . 5 6 % ！4 6 . 2 2 % . 4 0 . 7 3 % . 4 0 ， 9 1 % ，截至2018年單位面積蓄積量增速為 2 1 . 2 1 % ，還有較大的增長空間，但質量提升緩慢[9]。

2000一2018年江西省形成了大面積結構差、質量低的馬尾松和杉木純林。建議積極開展林分結構優化，變針葉純林為針闊混交林，對過密過疏、林木分化明顯、病蟲危害嚴重的純林要重點采取調整密度、補植適宜樹種等措施，從而逐步形成生態功能穩定的森林群落，提高江西省森林總體生產力水平[1]。江西省森林病蟲害及火災受災面積達到 3 5 % ，森林蟲害有上升的趨勢。因此，在管理過程中應增強森林資源管理與保護，如做好防火林帶建設規劃、減少火災發生頻率、注重病蟲害防治、加大對松材線蟲等林業有害生物的防控和檢疫力度等工作，來提升森林資源質量和效益]。近年來，江西省針對以上問題出臺了一些關于森林資源保護的文件，將政府制定政策落到實處，從而維持森林資源的可持續發展。

3.3森林蓄積量與人均綠色GDP的關系分析

本研究采用庫茲涅茨環境曲線（EnvironmentalKuznetsCurve，EKC）模型分析回歸結果，模型中解釋變量的系數為 1 % ，則表示為顯著性（二次項的系數顯著為負，而一次項顯著為正，這就支持庫茲涅茨曲線的存在）。通過分析森林蓄積量和人均綠色GDP，結果見表1。由表1可知，人均GDP的b1系數為負，b2系數為正，江西省森林蓄積量與經濟發展符合假設。

進一步研究表明，江西省經濟增長與森林蓄積量變化呈現“U形”關系。初期階段（經濟中低水平）：經濟增長伴隨森林蓄積量下降。拐點后階段（經濟較高水平）：經濟增長推動森林蓄積量回升。U形曲線的轉折點是人均綠色GDP（傳統GDP-自然資源損耗的成本-環境退化成本）。由此可見，市場已經越過了庫茲涅茨曲線的轉折點，區域森林蓄積量進入了U形曲線的后半段，隨著經濟水平的發展，森林蓄積量將逐漸增加。

3.4森林覆蓋率與人均GDP的關系分析

森林覆蓋率與人均GDP回歸結果見表2。由表2可知，模型描述變量的系數在 1 % 的有效水平上是顯著的。通過對人均GDP與森林覆蓋率關系的研究，發現人均GDP的第二個系數為正，第一系數為負， 值為0.93模型的適應性良好。江西省森林覆蓋率與區域社會經濟發展水平的關系表明，符合環境科學理論的假設。也就是說，它們之間存在U形環境庫茲涅茨曲線關系[13]。U形曲線的拐點是人均GDP，由此可見，江西省已超過拐點，根據U形曲線的變化，江西森林覆蓋率將會隨著經濟的發展而逐漸增加。

4森林資源預測及管理建議

4.1森林資源預測

本研究以江西省森林資源調查數據為基礎，運用環境庫茲涅茨模型，研究了區域社會經濟發展水平與森林覆蓋率和森林蓄積量的關系，經驗研究表明，以U形曲線為特征的江西省區域經濟發展與森林資源之間關系密切。

根據模型相關指標可見，森林蓄積量和覆蓋率與人均GDP的高度成正比。構建的模型能夠預測效果，根據模型預測數據顯示，江西省的森林資源變化與人均GDP存在密切的關系，江西森林資源的管理模式的改善使森林資源的持續性發展更穩定，也體現了管理政策對經濟發展的積極作用，在創建生態文明的同時使經濟能夠更加平穩地發展。森林覆蓋率與經濟發展的關系高于森林面積與經濟發展的關系。由于部分數據無法掌握第一手資料，以及有限的數據，僅限于國有林資源調查數據。在之后的研究中，可以通過替換不同的變量來驗證模型預測的效果，社會很多產業結構的發展都對森林資源的變化產生影響。

4.2森林資源管理建議

首先，調整林業結構，推進林業可持續性發展。支持森林合理性開發、及時種植適宜的樹木品種，形成一個森林利用的合理性循環。其次，加快自然保護區、森林公園、公益林建設，建立全省的森林資源管理機構。最后，出臺森林保護政策，包括經濟支持政策和非經濟支持政策。經濟支持包括信用貸款和稅收激勵，包括低息和無息信貸，根據具體情況加強和完善森林保護政策；加強扶持，加速大型商品流通市場；抓住市場發展機遇，擴大林產品整體結構，改造現有產業結構，增強市場競爭力，通過政府的引導和政策的完善，最大限度地發揮資源的作用，實現林業和森林資源的可持續發展。

5結論

綜上可知，2000—2018年江西省部分城市的森林資源在緩慢增加，分別是南昌市、上饒市和景德鎮市。江西南部、西南部和中部地區森林資源增長緩慢，逐漸從南部擴大到中西部地區。每個潛在的驅動因子與森林資源的變化有很強的相關性。通過定量分析，可以為相關管理部門制定森林可持續發展政策提供決策標準。江西省的森林資源變化受到自然地理條件和人類活動的共同影響，在未來的發展中，應繼續加強森林資源的保護和培育工作，推動林業產業的綠色可持續發展。同時，加強政策引導和法律法規建設，提高森林資源管理的科學化、規范化水平。

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