以平臺經濟促進新質生產力發展：理論邏輯、優勢基礎與路徑選擇

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：1003-7543（2025）04-0063-10

當前，人類社會正處于新一輪科技革命和產業變革的歷更交匯期，以大數據、人工智能、先進計算等為代表的數字技術加速突破，其應用場景深度滲透至生產、生活等諸多領域，成為引領經濟社會發展的新引擎。作為數字經濟時代的重要產物，平臺經濟以其獨特的組織方式和運行機制，深刻改變著傳統生產力和生產關系，成為發展新質生產力的重要載體之一。發展平臺經濟事關擴內需、穩就業、惠民生，事關賦能實體經濟、發展新質生產力。平臺經濟對促進新質生產力發展具有重要作用。

一、以平臺經濟促進新質生產力發展的理論邏輯

發展新質生產力是我國推動經濟高質量發展、實現中國式現代化的重要戰略部署。作為我國經濟社會發展的重要組成部分，平臺經濟應當以促進新質生產力發展為重要指向。

（一）新質生產力發展對平臺經濟高質量發展提出要求

1.先進性維度：新質生產力發展要求平臺經濟邁向“新智”發展階段

習近平總書記指出，新質生產力本質是先進生產力。其中，“新\"體現在新的驅動能力、新的支撐載體、新的發展方式、新的生產力要素[1]；“質”代表先進性，與傳統生產力相比，新的驅動能力、支撐載體、發展方式、生產力要素都具有先進性，表現為新質生產力具有更高的要素配置效率、更大的價值創造潛力、更持續的發展能力?！百|\"還代表生命力，從相對長期歷史進度看，先進生產力質態不會倒退，其發展路徑或存在曲折，但總體上是一個持續向上的過程。此外，新質生產力不等同于生產力的進步，不是傳統生產力的邊際改進，而是顛覆性的、對人類社會產生革命性變革的生產力。但是，新質生產力的形成和發展不是一蹴而就的，具有漸進性、繼承性的特點。

作為當下經濟社會發展重要組成部分的平臺經濟，要更好地把握新質生產力的質態、特點，處理好平臺經濟過去和未來的關系，以追求先進性為目標，促進平臺經濟和平臺企業高質量發展，方能不被新質生產力所要塑造的新的人類發展階段所拋棄。

具體地看，歷經二十多年的高速發展，平臺經濟發展有所降速，但不論從社會認識還是行業實踐看，平臺經濟模式依舊保持著生命力。面向新質生產力發展要求，平臺經濟要從“互聯網 + ”的使命向“人工智能 + ”的新使命邁進，進入以“新智\"為特征的新發展階段。在“新智\"階段，平臺經濟不再是簡單的匹配信息，對其他行業的改造升級也不再局限于簡單的自動化，而是涵蓋深度學習、自然語言處理、機器視覺等高級功能，使機器能夠模擬、延伸甚至增強人類的智能，實現更復雜、更自主的決策和執行能力。隨著技術的突破和演變，平臺經濟也可能在不斷適應新質生產力的過程中進一步演變為新的更為先進的形態。

2.價值維度：新質生產力發展要求平臺企業堅持以人為本的原則

實現人的更加自由全面發展是生產力發展的終極目標。作為生產力的最新形態，新質生產力內蘊包容性增長的邏輯，具有人本內蘊特性[2]新質生產力既強調技術創新和產業升級，又強調對不同社會群體的廣泛吸納和機會均等；既強調人們物質資料生產能力的飛躍，又包含著人們精神財富創造能力的飛躍；既體現人們控制、利用和改造自然的實踐水平的飛躍，又體現人們美好生活需要得以滿足和實現程度的飛躍[3]。隨著國民收入的提高和消費結構的變化，促進生產力發展的需求因素已經發生變化，在結果意義上同步表現為，新質生產力以滿足人們發展型、享受型、價值實現型需要為主要目的4。因此，新質生產力發展要求更加注重人的全面發展、創造性以及生產過程中的人文關懷和責任。

基于新質生產力的價值意蘊，促進經濟高質量發展，促進人的更加自由全面的發展，平臺經濟的發展只有遵循這一價值導向，才能融入新質生產力發展過程，才能被新質生產力下的社會所接納。

具體地看，面向新質生產力的價值追求，平臺經濟在發展過程中，要繼續發揮其消費互聯網觸及最廣泛群體、提升信息匹配效率的優勢，促進產品和服務的高質供給、廣泛可及，挖掘需求創造功能。促進新質生產力發展，要求平臺經濟發揮其顯著的長尾效應和普惠效應，通過提供低成本或免費的學習資源、開放源代碼項目、在線協作工具等，有效降低個體和小微企業接觸尖端科技、掌握先進知識的門檻，為社會各階層打開創新創業的大門。促進新質生產力發展，要求平臺經濟繼續發揮其靈活性和包容性，扮演勞動力“調節閥\"的角色，促進就業吸納，支持勞動力技能升級和再配置。促進新質生產力發展，要求平臺經濟規范發展，堅持科技向善原則，高度重視包括消費者、平臺參與方、員工等利益相關者權益保護，切實關注網絡安全、數據安全和業務合規管理；加強社會責任履行，在環境保護、鄉村振興、公益事業等領域積極作為；促進人文關懷，保護勞動者合法權益，為老年人、兒童、殘疾人等特殊群體提供更多幫助和關懷。

（二）平臺經濟是新質生產力發展的重要載體

1.平臺經濟模式本質上屬于新質生產力

平臺經濟與新質生產力有很高的匹配度。從技術創新維度看，一些科技型平臺企業不斷加大研發投人，引領我國區塊鏈、云計算、人工智能、數據科學等前沿技術的發展。在引領技術創新方面，眾多平臺企業通過滲透至消費和生產領域，參與到新技術的擴散過程，將技術帶來的生產效率提升進一步普惠化，極大地降低了企業數字化轉型門檻。從要素（及創新性組合）

維度看，當前平臺經濟是數據這一新質生產要素的主要使用者之一，匯聚了海量實時多維數據，通過先進的數據分析技術和算法模型，將其轉化為洞察市場趨勢、優化產品服務、提升決策效率的關鍵工具，有助于提升社會生產效率。從產業形態維度看，平臺經濟以其獨特的商業模式如雙邊或多邊市場、長尾效應、網絡效應等，顛覆了傳統行業的運作邏輯，催生諸如共享經濟、眾包服務、社交電商、數字娛樂等新業態新服務。平臺企業在拓展消費和促進就業方面發揮了重要作用。在拓展消費方面，消費型互聯網不僅促進了社會消費品零售總額快速增長，探索出上門經濟、線上文旅、直播助農等新消費模式，還利用大數據、人工智能等技術改善消費者體驗，扶持中小商戶繁榮發展。在促進就業方面，平臺企業持續創生出外賣員、網約車司機、小程序開發者、數據標注員、電子競技員、大模型訓練師等新興崗位，還通過直播帶崗、“云招聘”、“芝麻工作證”等新形式、新工具提升勞動力市場信息匹配效率，促進充分就業。從綠色生產力發展維度看，平臺經濟通過數據優化減少資源浪費，如京東物流構建的“綠色供應鏈云腦”系統，整合2.6萬家企業碳排放數據，運用區塊鏈技術實現碳足跡全流程追溯，其智能算法將包裝材料使用量降低 2 8 % ，2024年減少塑料消耗4.3萬噸。

2.平臺經濟促進形成新型生產關系

平臺經濟不僅促進了數字化、網絡化、智能化等新技術（這些新技術都是新質生產力的支撐）的發展，而且在發展過程中形成與新質生產力相適應的新型生產關系。第一，平臺經濟促進了生產和消費的融合，生產與消費之間的關系由線性關系發展為網絡化共創。平臺通過連接供需、開放架構，聚合用戶、商家、開發者等多元主體進行資源共享和價值共創，“在平臺上，每個人在消費，也在生產”，這種角色融合打破了傳統單向的生產消費分配關系，在平臺與用戶之間形成一種互動式的新型生產關系。以抖音電商為例，目前其日均活躍用戶已超過8億，其中大量用戶既是內容消費者，又通過短視頻帶貨、直播電商等形式參與商品生產和流通。抖音通過聯合工廠推出“爆品實驗室”，根據智能推薦算法將用戶行為數據轉化為選品依據，使普通消費者反向影響制造業生產決策，即反向定制模式。第二，平臺經濟通過數字規則體系重塑社會契約形態，推動傳統契約關系的數字化重構。平臺經濟通過制定用戶協議、商家規則、評價體系等替代傳統的契約關系，改變人們在直接生產、交換和分配過程中所處地位和關系，從而推動管理模式創新、交易關系變化、分配機制調整等。如在管理模式創新方面，推動政府治理由科層管理向多元主體合作生產轉變，增加服務供給、提升決策效率、實現精準施策，顯著提升了我國公共部門的現代化治理水平。在交易關系變化方面，阿里云通過打造“龍頭 + 中小企業供應鏈”的數字化轉型模式，有效提升了供應鏈的協同效率。在交易分配機制方面，滴滴平臺引入“服務分 + 獎勵池\"機制，將司機收入與服務質量、用戶評分掛鉤。

二、平臺經濟促進新質生產力發展的優勢及其定位

習近平總書記指出，新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生。平臺經濟作為數字技術革命與生產范式變革的耦合產物，具有獨特的創新策源功能、要素聚合能力與生態協同效應，在技術創新性突破、生產要素創新性配置、產業轉型升級等方面發揮著重要作用（見圖1，下頁）。

（一）平臺企業具備技術優勢和創新活力，是技術創新的孵化器

當前，以人工智能等為代表的新興技術是新一輪科技革命和產業變革的標志性和本質性特征[5]，在任一領域的革命性突破都將推動生產力躍升。同時，與以往科技革命和產業變革不同，本輪科技革命和產業變革呈現多點突破、融合集成、加速迭代等特征[6]

平臺企業在推動技術革命性突破進而催生新質生產力方面具有三大優勢。第一，全球平臺企業是人工智能技術的先驅者和引領者，其在人工智能技術持續創新方面具有長期性、持續性、主動性。當前，全球生成式人工智能驅動的技術革命尚處于產業周期的早期，我國較早布局人工智能領域的企業多為平臺企業，如百度、阿里巴巴、騰訊等，且在部分細分領域如智能機器人、計算機視覺和智能語音領域處于世界前沿?；谝延械募夹g積累以及日益明晰的人工智能前景，平臺企業會持續加大對人工智能技術的創新投人，鞏固并擴大其在該領域的技術領先地位，確保能夠從持續的技術革新中獲得相應收益，以補償其在研發過程中所投人的巨額成本。第二，平臺企業創新覆蓋面廣，有利于技術的廣泛驗證、快速迭代以及大規模應用，將重大技術創新轉化為社會生產力。我國平臺企業廣泛滲透于消費服務領域，積累了世界上規模最大的用戶群體，為技術廣泛驗證、加速迭代提供了快速且豐富的場景。一旦新技術在平臺上得到驗證，平臺企業就能夠迅速將其推廣至更廣泛的用戶群體，實現快速規?；瘧谩５谌?，平臺企業能夠有效打破時空阻隔和限制，大規模集聚創新要素和創新主體，繁榮創新生態，推動新質生產力發展。此前，我國平臺企業多通過投資、并購等渠道獲取外部技術能力和市場資源，但是頻繁的并購活動可能導致市場集中度提高，形成壟斷或寡頭壟斷的局面，從而限制競爭，降低市場整體的創新能力。隨著平臺經濟治理的開展，我國平臺經濟創新路徑已從買技術、買市場的獨占型創新轉變為繁榮社會創新生態的開放式創新。平臺企業通過聲譽扶持、資金注入、技術支持服務等多種方式，幫助其生態圈的小企業以及平臺內的生態實現創新性發展。從這個角度上看，平臺企業正在從一個企業發展成為一個創新市場（或創新平臺），成為新質生產力發展的重要資源組合方式。

（二）平臺企業擁有數據優勢和融通能力，是要素配置的融合劑

新質生產力以全要素生產率大幅提升為核心標志。這一過程來源于兩方面：一是新質生產要素進入生產函數并成為“第一生產要素\"[7]，二是傳統生產要素配置效率的改進。因此，生產要素創新性配置成為新質生產力的內核，且在新質生產力發展過程中，技術凝聚和數智平臺成為重要配置方式[6]

平臺企業加速數據要素向新質生產力轉化，主要體現為兩點。第一，平臺企業是數據的擁有者和運營者，數據要素是平臺企業發展新質生產力的實踐核心。一方面，科技型平臺企業本身是數據要素型企業，是數據要素的匯聚者和使用者，或通過自身業務場景積累，或通過與其他地域、行業、領域的合作伙伴共享數據，構建海量、多維度的數據資源庫。另一方面，平臺企業是數據資源價值化的關鍵主體[8]，平臺企業通過構建大數據計算平臺、數據中臺、分布式存儲系統等，支撐海量數據的存儲、處理和分析；通過研發數據可信流通技術如區塊鏈、深度學習、加密技術、差分隱私等，實現數據安全共享、協作計算;通過開發數據標注和數據質量管理等工具、制定數據格式和接口協議等，推動數據高效交互、合規治理，推動數據“收一存一治一易一用\"全鏈條融通，更好發揮數據這一新質要素促進新質生產力發展的作用。第二，平臺企業是連接數據與場景需求的重要載體，是發揮“數據要素 × ”提升傳統要素配置效率的重要實踐者。數據要素要成為具有生產力的要素，就必須與傳統要素相結合，否則無法為企業帶來收益[9]。數據要素通過對資本、勞動力、技術等傳統要素賦能，提升傳統要素配置效率，進而推動生產力發展。切實釋放“數據要素 × \"效能以提升要素配置效率，離不開需求導向和場景支持。平臺企業是連接數據與場景需求的重要載體[10]，如平臺企業通過直播帶崗、開發招聘工具（如“云招聘\"）職業身份認證工具（如“芝麻工作證\"）等降低了勞動力市場摩擦，通過“數據要素 × 勞動力”，提升了人崗匹配效率；又如，平臺企業為傳統行業企業提供云服務，實現企業市場需求、生產計劃、實時庫存等信息實時更新，提升企業決策管理能力和資金運用效能；再如，平臺企業結合生物醫藥研發需求，開發先進算法和技術，極大地降低了生物醫藥創新的不確定性，縮短了新藥研發周期。

（三）平臺企業具有跨界優勢和普惠能力，是產業轉型的賦能者

新質生產力的形成和發展是一個從技術創新到技術應用的過程，既包含顛覆性前沿性技術突破，又包含新技術的傳播和應用，以及在此過程中出現的新業態、新服務、新組織、新商業模式等。產業是生產力發展的載體，新質生產力發展是產業深度轉型升級的過程，既包括傳統產業改造升級，又包括新興產業和未來產業發展壯大。

平臺企業具有多邊市場、網絡效應、長尾效應等優勢，其所提供的通用性數字技術、普惠算力、AI大模型、大數據分析等，已經成為推動產業深度轉型升級的必要條件之一[11]。第一，平臺企業從消費領域擴展至生產領域，積極推動傳統產業高端化智能化綠色化轉型。當前，我國平臺企業進人差異化競爭階段，部分平臺企業基于其在消費領域積累的數據、算法、算力等優勢，積極向生產領域布局，推動傳統產業轉型升級。在產業高端化方面，平臺企業打通生產端和消費端數據鏈路、打通上下游協同創新鏈路，發展個性化定制和柔性生產，促進企業向“設計 + 制造”“制造 + 服務\"轉變。在產業智能化方面，平臺企業為制造企業提供數字化、可視化、信息化改造方案，大幅提升傳統制造業企業運營效率。生產的智能化也推動了產業綠色化轉型，智能化設備的運用減少了不必要的能源消耗，平臺企業還能通過跨企業跨行業信息流通建立起綠色供應鏈，推動整個供應鏈體系的綠色化轉型。第二，平臺企業不斷催生新業態、新模式，有助于推動形成與新質生產力發展相適應的新型產業組織?？萍紕撔履芡苿赢a業組織形態的創新[1]。平臺企業通過構建開放式的生態系統，鏈接上下游企業、消費者以及其他利益相關方，有助于形成新型產業組織形態。在催生新業態和新模式方面，平臺企業已經彰顯其獨特的優勢和潛力，如靈活就業、獨立創作者等新型就業形態，以及眾包服務、共享經濟等新型商業模式。第三，平臺企業推動技術普惠，降低中小企業參與新質生產力的門檻。產業深度轉型及新質生產力的發展不是少數大企業的專利，而是社會主體廣泛參與的集體行動。平臺企業具有顯著的長尾效應和普惠效應，通過向中小企業、社會個體提供低成本甚至免費的技術支持和服務，降低社會主體參與新質生產力發展過程的門檻，促進社會公平和包容性增長。

三、以平臺經濟促進新質生產力發展面臨的挑戰

隨著平臺經濟規模的不斷擴大和影響力的日益增強，平臺經濟在促進新質生產力發展過程中面臨著一系列挑戰，如技術創新的瓶頸、數據安全和隱私保護的風險、應用場景不足的限制等，還涉及市場公平競爭、勞動者權益保障等。有效應對這些挑戰，是平臺經濟持續健康發展并進一步釋放其促進新質生產力發展潛能的關鍵所在。

（一）高端芯片“卡脖子”高質量數據供給不足、算力體系不完善等制約平臺企業攻堅人工智能前沿技術

與美國科技型平臺企業相比，我國平臺企業在持續突破人工智能前沿技術方面還存在短板。一是高端芯片“卡脖子”困境有待進一步突破。目前全球高端芯片市場主要由少數幾家外國公司主導，我國在高性能計算芯片（如GPU、TPU等）的設計和制造上仍存在一定差距，對國外供應商還存在依賴。尤其是在美國加強對華技術出口限制，特別是針對高端智算芯片的禁令背景下，我國算力資源短缺，直接影響預訓練大模型迭代和工程架構建設，制約我國下一代人工智能技術的發展。二是缺乏高質量數據。與美國等發達國家相比，目前我國公共數據資源開放水平相對較低。大量公共數據資源分散在不同部門和領域，缺乏有效的共享機制，使得這些有價值的數據處于“沉睡狀態”。此外，知識產權不清晰、數據安全顧慮等因素導致相關部門不愿、不敢開放公共數據。實踐中開放的一些公共數據存在更新不及時、數據格式和標準不統一、數據可訪問性差等問題，普遍存在“不好用”現象。調查顯示，平臺企業用于大模型訓練的數據多由國外采購，成本高昂，高昂的數據采購成本擠壓了企業對基礎技術的研發投入。由于數據基礎開發成本更為高昂、時間成本巨大、公共性極強，單個企業或少數幾個企業缺乏動力搭建數據底座。三是算力基礎設施布局有待優化。隨著人工智能應用場景的不斷擴展，以及人工智能加速進入推理階段，現有的算力資源已難以滿足日益增長的需求。目前我國在智能算力和超算算力方面投入不足，加之政府和企業普遍傾向于采用私有云和專屬云服務，引致算力資源的碎片化現象。這種分布式的計算資源布局不僅抬高了運營成本，而且限制了跨組織間資源共享和協同效應，從而削弱了平臺企業在人工智能領域的競爭力和發展潛力。

（二）數據基礎制度尚不健全制約平臺企業推動數字資源價值化

我國數據基礎制度尚處于建構期，平臺企業釋放數據要素價值的潛力受到制約。一是數據標準化程度不高制約數據共享、集成、交易。當前，我國處于數據標準化建設階段，不同機構、行業、企業的數據在格式、編碼規則、接口協議等方面仍存在顯著差異，形成“數據孤島”，這增加了跨部門、跨領域的數據共享和集成成本。如在智慧城市項目中，來自交通、環境監測等的數據只有經過復雜的數據清洗和轉換才能被有效利用。就數據交易而言，數據標準化問題尤為突出，沒有統一的標準，就難以對數據的質量進行準確評估，也難以建立合理的定價機制。隨著數據基礎制度的不斷完善，平臺企業能夠更高效地推動數據資源價值化。二是數據資源價值化面臨發展和安全的平衡難題。目前監管部門在處理數據利用和數據安全的動態關系方面采取了較為謹慎的態度，傾向于通過限制數據采集、提高數據采集處理門檻等事前監管手段來保障數據安全，這種做法雖然有助于預防潛在的安全隱患，但會使得平臺企業在開發利用數據時面臨較高的合規成本。一些新興的人工智能應用可能會因為難以滿足現行法規中關于數據使用的嚴格要求而被推遲或取消。三是在實踐中面臨確權難題。盡管《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》提出數據資源持有權、加工使用權、產品經營權“三權分置\"框架，但在實踐中仍面臨權屬關系不明確的難題，阻礙了數據流通和交易。

（三）產業鏈難聯通、場景開放不足等制約平臺企業促進產業深度轉型

中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展研究報告（2024年）》顯示，2023年我國產業數字化規模為43.84萬億元，數字經濟對第二產業的滲透率僅為 2 5 . 0 3 % ，顯著低于數字經濟對第三產業的滲透率 （ 4 5 . 6 3 % ）。平臺企業推動產業特別是制造業深度轉型升級存在諸多堵點、斷點。一是產業鏈數據聯通面臨諸多難點。產業鏈上核心企業、大型企業數字化轉型領先于中小企業，大型企業通過自建工業互聯網平臺實現研產供銷全流程數字化，但產業鏈上下游的中小企業受限于技術能力、資金投入和人才儲備，往往停留在基礎設備聯網階段。數字化進度不一致往往會導致整個產業鏈的數據聯通效率低下，難以形成端到端的有效協同效應。也有一些企業因擔心其技術、財務等商業機密數據安全而不愿開放合作。二是人工智能應用場景開放不足。我國平臺經濟中相當一部分是民營企業，它們在參與交通、氣象、政務、供應鏈等重大人工智能場景的開發和應用中仍面臨不同程度的所有制歧視。此外，行業需求復雜、場景較為分散也在客觀上制約著平臺企業賦能產業深度轉型升級。

（四）部分平臺企業在孵化創新企業、推動技術普惠時存在損害公平競爭和社會福利的行為

平臺企業作為新經濟生態的核心節點，在孵化創新企業、推動技術擴散方面發揮了重要作用，但伴隨其市場影響力的擴張，一系列規范缺失問題逐漸暴露，對市場競爭秩序、勞動者權益及社會整體福利形成系統性挑戰。在互聯網平臺經濟高速發展時期，平臺企業是我國獨角獸企業獲得社會風險投資和政府扶持資金的可靠風向標，超半數的獨角獸企業依靠國內平臺企業的投資輸血。但是一些平臺企業利用其既有的市場地位，將其影響力延伸至新的市場領域以鞏固并擴大自身壟斷地位，一些平臺企業通過兼并潛在的競爭對手以獲得新技術、新模式的“優先購買權”，擠壓新興企業生存空間，對社會創新效率造成一定影響。還有一些平臺企業以數據操控、算法利用等形式，將自我優待行為隱匿于商業模式中，排擠競爭對手，侵占中小企業權益，侵害勞動者、消費者權益等，對公平競爭市場環境和社會整體福利造成損害。如在消費者權益領域，有的平臺企業過度采集用戶信息、交易數據或無正當理由地降低互操作性以實現“用戶鎖定\"和“完全價格歧視”。在勞動者權益保護方面，盡管平臺企業在穩就業方面發揮著重要作用，催生外賣騎手、網約車司機等越來越多的新就業形態，但部分企業為追求效率和利潤最大化，忽視勞動者的合法權益，特別是一些平臺企業利用算法無限精細化地管理和控制勞動者的工作過程，對勞動者權益的侵害更加隱蔽化和復雜化。

四、以平臺經濟促進新質生產力發展的路徑選擇

平臺經濟是當前及未來、中國乃至全球最具增長活力和潛力的新動能[13]，應更好地發揮平臺經濟的優勢，促進新質生產力發展。一方面，要為平臺經濟賦新質生產力之“新\"之“質”，鼓勵平臺企業深度參與人工智能前沿技術研發、數據基礎制度建設、場景應用拓展、新型生產關系構建，還要通過強化戰略引領、統籌各類資源，推動平臺經濟優化投資結構、形成良性競爭。另一方面，要為新質生產力賦平臺經濟之“能”，發揮平臺經濟的創新活力、融通能力、普惠能力，促進平臺經濟推動新一代信息技術持續創新及創新技術擴散應用、推動數據資源價值化和要素創新性配置、推動產業深度轉型升級，并在此過程中推進新質勞動資料、新質勞動對象與新質勞動者的形成。

（一）深度實施人工智能戰略，推動平臺企業在前沿技術領域取得更大突破

一是大力推進人工智能基礎研究。支持國內頂尖高校與科技平臺企業合作開展基礎研究。構建國家級數據資源匯聚平臺。支持平臺企業參與人工智能前沿基礎技術研究，對其持續穩定的研發投人予以更大程度的稅收優惠。出臺專門的人工智能人才發展計劃，更大限度發揮平臺企業人才培養優勢。二是健全優質數據開放使用規范。合理解決知識產權問題，優先研究出臺書籍、期刊論文、音視頻等版權數據用于大模型訓練的相關政策及規范，支持平臺企業更大程度參與數據處理相關標準、技術、工具和支撐平臺研發。三是優化平臺企業發展人工智能的算力生態體系。持續推進全國一體化算力網建設，支持降低算力中心用電價格，支持數據中心網絡直連，降低數據傳輸成本。大力發展共有云，通過算力券等方式降低企業使用優質算力的成本，基于場景探索“白名單\"管理方式，擴大公有云調用大模型的應用場景。鼓勵新能源發電與新型算力中心一體規劃建設，優化綠電布局，提升算力中心綠電供給能力。四是支持平臺企業承擔或參與國家重大科技創新項目。支持科技平臺企業參與國家實驗室、全國重點實驗室等國家級創新載體建設，承擔國家重大科技專項，參與國家數字經濟領域“卡脖子\"技術攻關、大科學工程、大科學裝置建設以及國際國內標準制定等。

（二）優化營商環境、強化技術風險研判，更好發揮平臺企業推廣新技術孵化新企業的作用

一是優化平臺經濟發展的營商環境。部分頭部平臺企業在技術、資金、場景等方面具有較大優勢，通過與新興領域中小企業合作能夠快速孵化新技術新模式，是培育獨角獸企業的重要力量。但不可否認的是，平臺經濟存在高度復雜性、發展不確定性且難于監管，對傳統市場秩序和治理邏輯會帶來較大沖擊，因而應盡快明確平臺經濟投融資的領域邊界、審批流程、并購審查等，必要時出臺專門的數字經濟投資、經營負面清單，明確平臺經濟禁止進人領域，以更好發揮平臺企業孵化新企業的作用。二是強化前沿技術風險研判和治理體系建設。按照技術成熟度、應用領域等方面開展技術風險研判，如在人工智能領域，設立高級別發展咨詢委員會，如科學委員會、技術委員會、倫理委員會、用戶委員會等，加強全球人工智能倫理和法律研究，加強對人工智能領域高風險技術（如深度偽造等）的前置審查。建立與我國經濟、社會發展實際相適應的敏捷治理體系，強化政策靈活性，為技術創新留足制度空間。強化以技術監管技術的理念，加強對風險防范技術的開發和應用。

（三）健全數據要素基礎制度，更好發揮平臺企業激活數據要素價值的作用

一是建立適度寬松的數據保護制度。以“技術 + 制度\"共同護航數據安全，鼓勵平臺企業發展加密技術、隱私計算等，為使用技術手段解決數據隱私安全問題預留足夠的制度空間。二是優化公共數據開放制度規范。構建統一的公共數據開放基礎法律規范，明確數據開放的領域、內容和標準。在經濟發展、民生服務、城市治理等領域建立公共數據動態開放清單，在生命健康、自動駕駛等領域推動公共數據分類分級有序開放，擴大面向人工智能產業的公共數據供給范圍。三是優化平臺企業數據審批機制。探索數據簡并授權機制，對申請數據范圍相近、用途用量相似的場景進行合并審批，對已經審批通過的場景、在開發過程中出現的新數據需求探索實行快捷審批。四是推動數據依法有序跨境流動。加快探索數據跨境流動分級分類治理新模式。降低數據跨境流動合規成本，針對特定場景開展數據跨境試點試驗，在部分地區探索發展離岸數據中心業務。五是支持龍頭企業牽頭制定數據標注規則和數據標注質量評估體系，加快構建高質量數據集。支持國家實驗室、國家人工智能開放創新平臺、行業領軍企業等國家戰略科技力量優先、低成本使用。

（四）加大產業協作和應用場景開放，鼓勵平臺企業推動實數深度融合

一是壯大工業互聯網平臺體系。以工業互聯網平臺為重要載體，更好發揮平臺經濟促進產業深度轉型升級的作用。建議依托先進制造業基地和先進制造業集群，高水平建設一批國家級‘ 5 G+ 工業互聯網”融合應用先導區，優先覆蓋汽車、電子、裝備制造等行業。發揮行業協會、龍頭企業、平臺企業、鏈主企業帶動作用，推廣發展“產業數字化聯盟”，探索制定行業級數據共享協議，促進產業鏈供應鏈上下游業務協同、互聯互通，持續推出行業應用典范。支持平臺企業幫助更多中小企業“上網”“上云”。鼓勵平臺企業聚焦云計算、操作系統、虛擬化技術、操作系統等領域進行技術攻關和原始創新，夯實工業互聯網平臺技術底座。二是拓展應用場景空間。探索實施應用場景清單制度，分級分類開放公共場景資源。圍繞新應用場景建設，在交通物流、工業互聯網、能源互聯網、智慧城市、醫療教育、車聯網等領域出臺更多針對性舉措，支持平臺企業深度參與應用場景開發，探索培育新的商業模式和服務模式。破除平臺經濟領域隱性壁壘，在行政許可、經營運行、招投標等方面為不同所有制企業創造公平競爭的環境。

（五）健全平臺企業發展新質生產力的新型治理體系

一是完善平臺經濟治理規則。推動完善平臺企業壟斷認定、涉企收費目錄清單、數據競爭規則等方面的法律法規。明晰平臺互聯互通規則和義務，加強反壟斷和反不正當競爭監管，依法規范不正當市場競爭和市場干預行為。持續加強數據和算法的治理，提升對算法操縱、算法合謀、深度偽造、技術性屏蔽、算法歧視等新型不正當競爭行為的識別、查處和監管能力。二是探索建立更加靈活、高效的監管方式。加快建立完善預防為先的預警制度，推動構建風險監測預警體系，建立健全事前事中事后全鏈條監管機制。對涉數據安全合規等底線問題進行硬性監管，而對非底線問題進行柔性監管，給予企業一定的試錯空間和緩沖時間。加強對平臺經濟等領域重大問題的協同研判，健全跨部門、跨區域的監管聯動響應和協作機制，完善行業治理和綜合治理的分工協作機制，降低科技平臺企業合規經營成本。三是提升靈活就業者公共服務水平，更好保障平臺經濟勞動者權益。將新就業形態勞動者納入公共就業服務范圍，完善新就業形態勞動者職業教育體系，加大培訓補貼力度，支持開展就業技能培訓。積極探索從業者、行業協會和第三方專業機構共同參與的平臺管理規范與算法規則制定機制，規范平臺的數據使用等相關行為。對平臺算法在訂單分配、報酬構成及支付、工作時間管理、獎懲等運用算法對勞動者進行工作調度的重要環節中，提升算法透明度和可解釋性。Refom

參考文獻

[1]周文，李吉良.新質生產力與中國式現代化[J].社會科學輯刊，2024（2）：114-124.

[2]黃群慧，盛方富.新質生產力系統：要素特質、結構承載與功能取向[J].改革，2024（2）：15-24.

[3]翟青，曹守新.新質生產力的政治經濟學闡釋[J].西安財經大學學報，2024（2）：15-23.

[4]高帆.“新質生產力”的提出邏輯、多維內涵及時代意義[J].政治經濟學評論，2023（6）：127-145.

[5]方興起.創新驅動發展中使用價值與價值的辯證關系[J].學術研究，2018（4）：74-80.

[6]邵春堡.新質生產力的形成和發展路徑[J].黨政干部論壇，2024（4）：15-20.

[7]鐘茂初.“新質生產力”發展演進及其增長路徑的理論闡釋[J].河北學刊，2024（2）：151-157.

[8]尹西明，錢雅婷，武沛琦，等.平臺企業加速數據要素向新質生產力轉化的邏輯與進路[J].技術經濟，2024（3）：14-22.

[9]呂鐵，李冉.制造企業數字化轉型：數據要素賦能傳統要素的視角[J].學習與探索，2022（9）：108-117.

[10]張任之.數字平臺企業高質量發展驅動形成新質生產力的內在邏輯和實現路徑[J].理論學刊，2024（4）：122-130.

[11]尹西明.加強科技平臺企業賦能加快發展新質生產力[J].科技中國，2024（4）：47-52.

[12]金碚.論“新質生產力”的國家方略政策取向[J].北京工業大學學報（社會科學版），2024（2）：1-8.

[13]夏杰長，楊昊雯.平臺經濟：我國經濟行穩致遠的重要力量[J].改革，2023（2）：14-27.

Promoting the Development of New Quality Productive Forces through Platform Economy： Theoretical Logic， Advantageous Foundation， and Path Selection

ZHANGLin-shan CHEN Huai-jin

Abstract： Platform economy is a typical representative and important carrier of new quality productive forces， which has unique advantages and strategic value in promoting the development of new quality productive forces.The platform economy has technological advantages and innovative vitality，data advantagesand integration capabilities，cross-borderadvantagesand ecological capabilities.It should strive to become an incubator for technological innovation，a fusion agent for factor alocation，and an enabler for industrial transformation in the process of developing new quality productive forces. At present， Chinese platform enterprises have achieved some results in promoting the development of new quality productive forces，but there are still some obstacles and constraints in breakthroughs in cuting-edge artificial intelligence technology，innovative allocationof production factors，and promoting deep industrial transformation.We should continuously optimize the institutional environment for the healthy development of the platform economy，and better leverage the role of the platform economy in promoting the development of new quality productive forces.

Key words：platform economy; new quality productive forces； artificial intelligence; data elements; industrial transformation and upgrading

（責任編輯：羅重譜）