信息化背景下企業管理成本預測與控制研究

中圖分類號：F270.7；F275 文獻標識碼：A

在當今全球化和數字化快速發展的時代，企業面臨著前所未有的競爭壓力。隨著市場環境的不斷變化，原材料價格波動、勞動力成本上升、技術創新等因素都對企業的運營產生了深遠影響。信息化浪潮席卷全球，企業的經營管理模式發生了根本性變革。企業的規模不斷擴大，業務范圍逐漸拓展，眾多產品從本地市場走向國際市場，使企業的成本管理變得更加復雜。例如，一家跨國企業在不同國家的分公司面臨不同的稅收政策、勞動力成本和市場環境，這導致其成本管理存在較大差異。傳統的成本預測與控制方法已經難以適應這種復雜的環境。

1成本預測基礎理論

1.1成本預測的概念

成本預測是企業管理中非常重要的環節，它指的是依據企業過去和現在的成本資料及相關的經濟信息，采用科學的方法，對企業未來的成本水平及其變化趨勢作出的科學推測[1]。例如，某制造企業在生產某種產品時，會根據過去幾年原材料采購價格的波動、勞動力成本的變化及生產效率的變動等數據，對未來一段時間內該產品的成本進行預測。

從本質上講，成本預測是一種前瞻性分析活動。它不僅要對成本數據進行推測，而且要考慮企業內外部各種因素的相互作用。在市場競爭日益激烈的今天，精準的成本預測有助于企業提前規劃生產、制定合理的價格策略、優化資源配置。

1.2成本預測方法

成本預測方法較多，大致可分為定性預測方法和定量預測方法。定性預測方法主要依賴專家的經驗、知識和判斷力，如德爾菲法，是一種典型的定性預測方法。在運用德爾菲法時，企業會邀請多位相關領域的專家，通過多輪匿名問卷調查的方式，讓專家對成本的走勢等問題發表意見。在每一輪調查結束后，企業會對專家的意見進行匯總和整理，并將結果反饋給專家，供他們參考后再次發表意見，經過多輪循環，最終得到相對一致的預測結果。該方法適用于缺乏歷史數據或者外部環境變化非常復雜難以用定量數據來描述的情況。定量預測方法側重利用歷史數據建立數學模型進行預測，常見的有時間序列分析法。企業利用時間序列分析法可以收集過去若干年該產品每個季度的生產成本數據，假設成本數據呈現一定的季節性波動和長期趨勢，運用時間序列分析方法，可以將成本數據分解為趨勢項、季節項和隨機項，從而預估未來季度的成本。

2信息化對企業管理的影響

2.1信息系統的應用

在現代企業管理中，信息系統扮演著至關重要的角色。企業應用企業資源計劃（ERP）系統能夠有效提升庫存管理效率。例如，某大型制造企業引入ERP系統后，其生產、采購、銷售、財務等各個環節的信息得以集成。在生產環節，ERP系統能夠根據訂單數量精準計算所需的原材料數量，并及時反饋給采購部門，這樣可以避免原材料庫存過多或者缺貨的現象。據相關數據統計，采用ERP系統后，該企業的庫存周轉率較之前提高了 3 0 % 0

客戶關系管理（CRM）系統也是企業常用的信息系統之一。它可以幫助企業收集和分析客戶信息，包括客戶的購買歷史、偏好、投訴等[2]。例如，某電商企業引進并運用CRM系統，針對不同類型的客戶開展精準營銷活動，針對高價值客戶，推送定制化的高端產品推薦信息；針對新客戶，提供有吸引力的新人優惠政策。這種精準營銷使營銷資源得到了更有效的利用，企業的營銷轉化率相較之前提升了約

2.2提高管理效率

企業在管理中運用信息化系統能夠顯著提高自身的管理效率。在人力資源管理方面，信息化系統可以簡化招聘、培訓、績效評估等流程。例如，部分企業使用人力資源管理信息系統（HRMS）提升了各個環節的管理效率。在招聘方面，系統可以自動篩選簡歷，將符合崗位基本要求的崗位候選人推薦給招聘人員，大大節省了招聘人員的時間。在培訓方面，HRMS可以根據員工的崗位需求和技能水平，自動為其推送合適的培訓課程。在財務管理方面，信息化的財務軟件可以提高財務核算和報表編制的速度和準確性。企業無須再以手工方式開展煩瑣的賬目記錄和計算工作，可以利用財務軟件完成這些工作。此外，借助財務軟件，企業管理層可以隨時查看財務數據，及時了解企業的財務狀況，為決策提供依據[3]。

3信息化背景下企業管理成本預測與控制面臨的挑戰

3.1 數據準確性不高

企業在運營過程中會產生海量的數據，包括生產部門的產量數據、銷售部門的銷售數據、財務部門的資金流動數據等，然而，數據的準確性卻面臨諸多挑戰。一方面，數據錄入錯誤是一個常見的問題。例如，在大型制造企業中，生產線上的工人由于工作強度大、工作環境復雜等因素，在記錄生產數據時，會出現將產品的數量或者生產時間等數據錄入錯誤的情況。這種錯誤可能在初期看起來微不足道，但隨著數據的積累和分析，會對企業的成本預測產生誤導。調查顯示，有 1 0 % - 1 5 % 的企業存在數據錄入錯誤的情況，這直接影響了基于這些數據做出的成本預測的準確性。另一方面，數據的不一致性會影響其準確性。不同部門可能使用不同的系統或者標準來記錄數據，導致數據在整合時出現矛盾[4。例如，銷售部門可能按照訂單簽訂日期記錄銷售額，而財務部門按照收款日期記錄，就會導致二者在統計某一時期的實際銷售業績和相關成本時產生差異，使成本預測失去準確的依據。

3.2人才較為短缺

從技術層面來看，信息化系統的開發、維護和數據挖掘等工作需要專業的信息技術人才。然而，這些人才往往對企業成本管理的業務邏輯不夠了解。例如，一個熟練掌握數據庫管理技術的工程師，可能無法準確理解企業成本核算中的間接成本分攤規則。從企業成本管理角度來看，傳統的成本管理人員對信息化技術的掌握水平有限，他們習慣于運用傳統的手工計算或簡單的電子表格操作方法，對先進的信息化成本預測和控制工具，如基于大數據分析的成本預測模型、智能成本控制系統等缺乏足夠的了解和應用能力。這種人才短缺現象導致企業在信息化背景下難以進行有效的成本預測與控制。

3.3 安全隱私問題突出

在信息化管理過程中，企業的安全隱私問題日益凸顯，對成本預測與控制產生了重要影響。企業的成本數據包含大量敏感信息，如原材料采購價格、生產成本等，一旦這些數據被泄露，可能會被競爭對手利用，從而使企業在市場競爭中處于不利地位。例如，如果某制造企業的原材料采購價格數據被泄露，競爭對手就會據此調整自己的采購策略，壓低采購價格，進而影響該企業的成本優勢。同時，隨著信息化系統的廣泛應用，企業面臨來自網絡攻擊的威脅，黑客可能會入侵企業的信息系統，篡改成本數據或破壞成本預測與控制相關的算法模型，這不僅會導致成本預測結果出現錯誤，還可能使企業在成本控制方面采取錯誤的決策。

3.4決策支持不足

現有的信息化系統雖然能夠提供大量的數據，但在將數據轉化為有效的決策支持方面存在不足。例如，企業的成本預測系統可能會生成大量的成本數據報表，但這些報表往往只是簡單的數據羅列，缺乏深入的數據分析和解讀，管理者在面對這些報表時，很難快速準確地從中獲取對成本控制決策有價值的信息。此外，成本預測模型的準確性和可靠性也有待提高。部分企業使用的成本預測模型可能沒有充分考慮市場的動態變化、企業內部業務流程的調整等因素。例如，當市場原材料價格突然出現大幅波動或者企業推出新產品導致生產流程發生重大變化時，現有的成本預測模型可能無法及時準確地預測成本的變化，從而無法為企業的成本控制決策提供有力的支持。

4信息化背景下企業管理成本預測與控制策略

4.1提升數據準確性

首先，企業需要建立健全數據錄入和審核機制。對生產線上的數據錄入，企業可以引入自動化和智能化系統，如使用傳感器和RFID（射頻識別）技術，自動采集生產數據，減少人為錄入的錯誤。同時，企業應建立數據審核制度，對錄入的數據進行定期檢查和核對，確保數據的準確性。其次，企業應加強數據整合和標準化管理。企業需要對不同部門的數據進行統一整合，制定統一的數據標準和格式，確保數據在整合時的一致性和準確性。例如，企業可以建立數據倉庫或者數據湖，將各部門的數據進行集中存儲和管理，通過數據清洗和轉換，消除數據之間的矛盾和差異。最后，企業應注重數據更新和維護的及時性。數據的時效性對成本預測至關重要，因此，企業應建立定期的數據更新機制，確保所使用的數據能夠得到及時更新。同時，對不再使用的數據，應及時進行清理[5]。

4.2加強人才培養與引進

針對信息化與企業管理成本預測與控制相結合領域的人才短缺問題，企業需要加強人才培養和引進。一方面，企業可以從內部選拔具有潛力的員工，通過培訓和實踐，提高他們的信息技術水平，幫助他們掌握企業成本管理知識。例如，企業可以定期組織培訓活動，邀請專家進行授課，或安排員工參加相關的研討會和培訓班。同時，企業應鼓勵員工自主學習和交流，營造良好的學習氛圍。另一方面，企業可以通過外部招聘的方式，引進既懂信息技術又熟悉企業成本管理的復合型人才。在招聘過程中，企業應著重考察應聘者的綜合素質和實踐經驗，確保引進的人才能夠勝任相關工作。在人才培養和引進的過程中，企業還需要建立完善的激勵機制，為人才提供廣闊的發展空間和良好的福利待遇，吸引和留住優秀的人才，為企業的持續發展提供有力的支持。

4.3加強信息安全防護

首先，建立信息安全管理制度和規范。企業需要對敏感的成本數據，進行加密存儲和傳輸，防止數據泄露，并定期對信息系統進行安全檢查和漏洞掃描，及時發現和解決潛在的安全隱患。其次，加強網絡安全防護。企業可以部署防火墻、入侵檢測系統、安全審計系統等網絡安全設備，提高信息系統的抗攻擊能力。同時，企業應定期對員工進行網絡安全教育和培訓，提高他們的網絡安全意識和防范能力。最后，建立應急響應機制。企業需制定詳細的應急響應計劃，明確信息安全事件的報告流程、處置措施和恢復策略，一旦發生信息安全事件，能夠迅速啟動應急響應機制，有效控制事態發展，減少損失。

4.4提升決策支持能力

首先，建立數據分析團隊或委托專業的數據分析機構，對成本數據進行深入的分析和挖掘。通過分析數據的趨勢、規律和關聯性等，數據分析團隊和專業的數據分析機構能夠為企業的成本控制決策提供有價值的信息和建議。其次，優化成本預測模型。企業需要不斷學習和借鑒先進的成本預測理論和方法，結合企業的實際情況，對現有的成本預測模型進行改進和優化。同時，加強對市場動態變化和企業內部業務流程調整的監控和分析，確保成本預測模型能夠及時準確反映實際情況。最后，構建智能化的決策支持系統。企業應借助大數據、人工智能等先進技術，開發智能化的決策支持系統，將成本預測、數據分析、風險控制等功能集成于一體，實現對成本管理的全面支持。該系統能夠自動收集、整理和分析成本數據，提供實時的成本控制報告和預警信息，幫助企業快速做出決策，提高管理效率。

5結語

隨著信息技術的快速發展，信息化已成為企業管理的重要趨勢。企業在管理中進行成本預測與控制是一個復雜而長期的過程，需要企業相關人員持續關注和努力。未來，隨著信息技術的不斷創新和應用，企業管理成本預測與控制面臨更多的機遇和挑戰。因此，企業需要不斷學習和適應新技術，不斷完善成本預測與控制體系，以應對日益激烈的市場競爭。

參考文獻：

[1]陸冰浪，譚子騫，曾貞樑.基于大數據驅動的物流企業會計成本預測與控制策略[J].今日財富，2024（15）：107-109.

[2]楊緣.會計信息化對提升企業管理效率的影響[J].中國商界，2024（11）：220-221.

[3]李春燕.從信息化角度探討企業成本管理的影響及改進策略[J].冶金財會，2024（11）：74-76.

[4]劉錦.會計信息化對企業財務管理的影響及對策[J].理財，2024（12）：54-56.

[5]姚春吉.會計信息化背景下企業內部控制成本分析[J].投資與創業，2024（20）：79-81.

作者簡介：黃有娟（1988一），女，漢族，四川渠縣人，本科，中級會計師，研究方向為財務信息化。