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大學生24h活動行為對新型肥胖指標的成分等時替代效應分析

2025-06-12 00:00:00宋云峰徐馳譚思潔齊玉剛
中國醫學科學院學報 2025年2期
關鍵詞:大學生活動研究

摘要:目的基于成分等時替代法探索中高強度體力活動(MVPA)、低強度體力活動(LPA)、久坐行為(SB)、睡眠之間重新分配對大學生身體形態指數(ABSI)、體形圓度指數(BRI)、錐削指數(CI)和相對脂肪量(RFM)的替代效應,為改善大學生肥胖問題提供有效措施。方法2023年4至6月在天津科技大學招募210名18~22歲大學生(男111名、女99名)。采用三維加速度傳感器收集大學生的MVPA、LPA、SB、睡眠;測量身高、體重、腰圍,計算 ABSI、BRI、CI和RFM;預測各活動行為替代 1 5 m i n 后對肥胖相關指標的影響,并以 5 m i n 為間隔,探討 的劑量-效應關系。結果MVPA與ABSI( β = - 0. 0 3 , P = 0 . 0 0 1 )、BRI( β = - 0. 2 7 P = 0 . 0 4 9 )、CI( β = - 0 . 1 0 ! P = 0 . 0 0 1 )和RFM( β = - 9 . 9 5 , P = 0 . 0 0 4 )均呈顯著負相關,LPA與CI( β = - 0 . 0 5 , P=0 . 0 1 1 )和RFM ? β = - 8 . 7 4 , P = 0 . 0 0 7 )均呈顯著負相關,SB與睡眠和ABSI、BRI、CI、RFM均無相關性。 等時替代結果顯示,增加MVPA活動時間時,ABSI值減少 0 . 0 0 6 ~ 0 . 0 0 8 個單位、BRI值減少 0 . 3 0 6 ~ 0 . 3 9 3 個單位、CI值減少 0 . 1 6 2 ~ 0 . 2 0 5 個單位、RFM值減少2 . 4 6 8 ~ 2 . 8 9 7 個單位;減少MVPA活動時間時,ABSI值增加 0 . 0 1 2 ~ 0 . 0 1 4 個單位、BRI值增加 0 . 5 4 8 ~ 0 . 6 3 2 個單位、CI值增加 0 . 2 8 6 ~ 0 . 3 2 8 個單位、RFM值增加 4 . 3 5 8 ~ 4 . 7 4 8 個單位。在 的劑量-效應關系中,MVPA具有不可替代性,其他活動行為替代MVPA產生的負向效益遠大于MVPA替代其他行為產生的正向效益。結論未來研究應著眼于 2 4 h 活動行為整體,其中通過增加 MVPA、LPA 和降低 SB 是改善大學生肥胖問題的有效方法之一。

1湖北省體育科學研究所國家體育總局運動員科學選材及機能評定重點實驗室,武漢4302052天津體育學院運動健康學院體衛融合重點實驗室,天津301617

通信作者:電話:022-5624023,電子郵件:qiyugang2004@163.com

關鍵詞: 2 4 h 活動行為;成分分析;等時替代;肥胖

中圖分類號:G804.49文獻標識碼:A 文章編號:1000-503X(2025)02-0164-11

DOI:10.3881/j. issn.1000-503X.16362

Effects of Compositional Isotemporal Substitutions of 24 Hours Activity Behaviors on Novel Obesity Indicators in College Students

SONG Yunfeng',XU Chi1, TAN Sijie2,QI Yugang

(204號 KeyLaboratory of Scientific Selection and Functional Evaluation of Athletes of General Administration of Sport of China,Hubei Institute of Sports Science,Wuhan 43O2O5,China KeyLaboratoryofIntegrationofSportsandHealth,CollgeofSportsandHealth,TianjinUniversityofSport,Tanjin301617,Cina (20 Department of Physical Education,Tianjin Universityof Science and Technology,Tianjin 30o222,China

Corresponding author:QI Yugang Tel:022-5624023,E-mail:qiyugang2004@163.com

ABSTRACT: ObjectiveTo explore the effcts of time reallocation among moderate-to-vigorous physical activity(MVPA),light physical activity(LPA),sedentary behavior(SB),and sleep on abody shape index (ABSI),body roundnessindex (BRI),conicity index(CI),and relative fat mass (RFM)of college students bythe compositional isotemporal substitution method,thus providing measures for allviating the obesity problem of colege students. MethodsTwo hundred and ten college students (111 males and 99 females) aged 18-22years old were recruited from Tianjin Universityof Science and Technology from April to June in 2023.Three-dimensional acceleration sensors were used to colect data of MVPA,LPA,SB,and sleep of collge students.The body height,body weight,and waist circumference were measured,and four novel obesity indicators(ABSI,BRI,CI,and RFM)were calculated.The efects of substituting each activity behavior for 15 minon the obesity indicators were predicted,and the dose-effect relationship was exploredat intervalsof 5 min from to 3 0 m i n .ResultsMVPA was negatively correlated with ABSI( , P = 0 . 0 0 1 ), BRI ( β = - 0 . 2 7 , P = 0 . 0 4 9 ) ,CI( , P = 0 . 0 0 1 ),and RFM( β = - 9 . 9 5 , P = 0 . 0 0 4 ).LPA wasnegatively correlated with CI( β = - 0 . 0 5 , P=0 . 0 1 1 )and RFM( β = - 8 . 7 4 , P = 0 . 0 0 7 ).Neither SB nor sleep had correlations with ABSI,BRI,CI,and RFM.Theresults of15min isotemporal substitutions showed that increasing the MVPA time decreased the ABSI,BRI,CI,and RFMby O.OO6-0.O08,0.306- 0.393,0.162-0.205,and 2.468-2.897,respectively.Decreasing the MVPA time increased the ABSI, BRI,CI,and RFM by 0.012-0.014,0.548-0.632,0.286-0.328,and4.358-4.748,respectively.In the dose-effect relationship from - 3 0 min to 3O min,MVPA was irreplaceable,and the negative benefits from substituting MVPAfor other activity behaviors were much greater than the positive benefits from substituting MVPA for other activity behaviors.ConclusionsFuture research should take 24 hours activity behaviors as a whole.Increasing the time spent on MVPAandLPA and decreasing the time spent on SB isone ofthe effective ways to alleviate the obesity problem among college students.

KeyWords:24 hours activity behavior;compositional analysis;isotemporal substitution;obesity Acta AcadMedSin,2025,47(2) :164-174

肥胖癥是影響大學生健康的主要問題之一[1-3],并且是糖尿病和心血管風險發生的重要誘因[4-6]?!?020年中國居民營養與慢性病狀況報告》顯示,我國18歲及以上居民超重和肥胖率逐年上升,目前總比例已超過 5 0 % [7]。大學階段是個體健康行為形成的關鍵時期,早期預防和干預肥胖對晚年健康有重要作用[8]。研究發現導致肥胖的主要生活方式問題包括缺乏身體活動、久坐行為(sedentarybehavior,SB)增多以及不合理的睡眠時間[9-10]。然而,傳統的研究多以孤立的視角分析單一活動行為與肥胖的關系[],未能認識到每日 2 4 h 內各活動行為之間的相互聯系。2 4 h 活動行為包括中高強度體力活動(moderate-to-vigorousphysicalactivity,MVPA)、低強度體力活動(light physical activity,LPA)、SB和睡眠[12]。使用傳統統計學方法分析 2 4 h 活動行為與肥胖的關系時,可能會出現多重共線性及假相關的問題,具有一定的局限性[13]。由此,2015年,Chastin等[14]將成分分析方法引入健康促進研究領域,該方法能夠綜合考慮各行為的比例關系,避免了傳統統計方法中的多重共線性問題,能夠更準確地揭示不同活動行為對肥胖的綜合影響,逐漸成為一種新穎的研究方法。

目前,體重指數(bodymassindex,BMI)和腰圍通常用于評估與肥胖相關的健康狀況,但已有研究證明其存在的局限性[15]。如BMI不能有效區分脂肪量和肌肉量,無法準確反映脂肪分布。同樣,腰圍與BMI高度相關,未能考慮身高對內臟脂肪相對數量的影響[16]。近年,有研究提出更準確的肥胖指標,如身體形態指數(abodyshape index,ABSI)和體形圓度指數(bodyroundnessindex,BRI)不受體型影響,能夠在一定程度上獨立于BMI,提供對中心性肥胖的更精準評估[17]。錐削指數(conicity index,CI)和相對脂肪量(relativefatmass,RFM)涉及體重、身高和腰圍等變量,可以更精細地衡量全身脂肪的分布情況[18]。這些新型肥胖指標使測量更加多維化和綜合化,已被證明能更準確評估糖尿病[16]、代謝綜合征[19]、脂肪性肝病[20]、胰島素抵抗[21]及心血管疾病[22]等。目前,上述新型肥胖指標與 2 4 h 活動行為之間的關系研究仍處于空白階段,并且忽視了用整體觀點看待不同活動行為組合的必要性。基于此,本研究旨在采用成分分析方法探討 2 4 h 活動行為與新型肥胖指標之間的關聯,具體包括ABSI、BRI、CI和RFM。同時,探討采用等時替代法分析不同活動行為間相同時間替代對肥胖指標的定量變化,為制訂科學有效的大學生肥胖干預策略提供依據。

1 對象和方法

1.1 對象

于2023年4至6月在天津科技大學招募18\~22歲大學生為受試者,最終共納入210人,其中男111人、女99人。使用GPower3.10估計最小樣本量,假設本研究的I類錯誤概率不超過 5 % ,即 α = 0 . 0 5 (雙側);參考小效果量的界定標準,效應量 ;設β = 0 . 1 0 ,把握度 ( 1 - β ) = 0 . 9 0 ,即采用0.90的檢驗效能進行計算,由此估計樣本量為108人[23],因此,研究中的樣本數量滿足研究需要。納入標準:身體健康、無運動禁忌證、自愿參加本研究。排除標準:(1)患有心臟病、呼吸系統、肝臟或腎及其他慢性疾病者;(2)未能按要求佩戴加速度傳感器;(3) 2 4 h 活動行為數據缺失者。對符合納排標準的學生簽署知情同意書。本研究已通過天津體育學院倫理委員會審批(倫理審查編號:TJUS2024-021)。

1.2方法

1.2.1 2 4 h 活動行為的測量

利用ActiGraphGT3X加速度傳感器(ActiGraphLLC,Pensacola,USA)對受試者的每日身體活動和SB進行精確的客觀量化,測量時間為連續完整的7d(5個上學日 + 2 個休息日)。為保證數據的準確性,測試期間除洗澡、游泳、睡覺外其他時間均要求佩戴。數據收集從發放后第2天的 0 : 0 0 開始,到第8天研究人員收回數據時結束[24]。根據Sasaki等[25]提出的身體活動強度分類標準:0~198計數/min為SB、199\~2689計數/ 為LPA、 ? 2 6 9 0 計數/min為MVPA。

睡眠時間以問卷形式進行收集,要求填報人回憶工作日和周末2個時間段的白天和晚上睡眠時間。每天總睡眠時間 σ= σ 白天睡眠總時間 + 晚上睡眠總時間。具體為:(工作日白天睡眠 × 5 d + 周末白天睡眠 × 2 d) / 7 d+ (工作日晚上睡眠 × 5 d+ 周末晚上睡眠 × 2 d)

1. 2. 2 肥胖相關參數的計算

采用電子身高測量儀(北京鑫東華騰體育器械有限公司)測量身高,測量時被試者需脫鞋、挺胸、目視前方,雙手自然垂放。使用InBody370人體成分儀(韓國Biospace公司)測量體重、腰圍、腰臀比和BMI等多項數據。

1. 2.2. 1 中心性肥胖

ABSI是評估身體形態與健康風險之間關系的指標,它由Krakauer等[26]提出。ABSI考慮了腰圍、身高和BMI,并且被認為能夠提供比BMI更準確的關于腹部肥胖的信息,從而更有效地預測心血管疾病等慢性疾病的風險。本研究按照性別分層,男性ABSI是腰圍以BMI 身高 標準化,女性 ABSI是腰圍以 BMI 身高 標準化。

男性: 女性:

BRI是Thomas等[27]提出的新的人體測量指數,通過結合身高和腰圍來更準確地反映中心性肥胖情況。計算公式為:

1.2.2.2 全身脂肪分布

CI指數已被提議作為身體脂肪分布的指標,其隨著身體腹部脂肪的積累而增加[28]。其計算公式為:

RFM是全新評估全身脂肪百分比的指標,相比BMI能更準確地反映體脂的分布[29],其計算公式為:

男性: 女性:

1. 2. 3 質量控制

為確保研究的準確性與可靠性,采取以下質量控制措施:在測試前,對測試人員預先進行嚴格培訓,告知其測試流程、操作方法、注意事項等,并待考核合格后方能上崗;同時,對所采用的測試設備進行嚴格校準;測試結束后,對所有數據進行核對與審查,對符合排除標準者予以排除;數據錄入采用“雙人雙錄入”方式,數據錄入完畢后進行3輪核對,每輪核對時由不同的人員進行數據驗證。

1.3 統計學處理

遵循Dumuid等[30]提出的 2 4 h 活動行為分析指南,并運用R4.2.3軟件中的compositions包對成分數據進行統計與分析。

(1)常見的均數和標準差是為實數設計的描述性

統計量,與成分數據的幾何不符[31]。因此,采用成分幾何均數顯示數據的集中趨勢,已被證明能更好地顯示數據集的中心[32],計算公式為:

(2)傳統的標準差忽略了成分數據存在的“定和限制與共線性”[33],無法排除單個分量的變化(如MVPA時間的變化)所引起的另一分量變化的伴隨性影響。相反,變異矩陣不存在以上的問題,能較好地反映成分數據的離散趨勢與分量間的相互依賴性[34]通過計算所有可能成對比率的對數的方差而得到。接近1的值表示相互依賴程度較低,接近0的值表示相互依賴程度較高。

使用等距對數比轉換(isometriclogratiotransformation,ilr)對成分數據進行多元回歸分析,公式如下:

ilr可以將成分數據從單形空間映射到歐式空間,消除成分數據之間的多重共線性問題[35]。在調整性別、年齡等協變量后,建立成分多元線性回歸模型,以整體角度考察各活動行為與大學生肥胖之間的關聯。

(3)等時替代分析旨在預測特定時間段內,當兩種運動行為互相替換時,這種替代對結果變量所產生的影響差異。具體實施時,首先構建一系列新的活動組合,這些組合模擬了所有可能的活動行為對之間以5 m i n 為單位的時間交換。以樣本的平均活動模式作為參照或起始狀態,新組合以1組ilr坐標表示,通過將這些坐標與平均ilr坐標相減,得到每個組合對應的ilr差異。接著,利用這些ilr差異量化所有預測結果的差異,并給出 根據以往研究[14], 的活動行為變化便會對健康指標產生明顯影響。 P lt; 0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1大學生基本情況

男大學生體重顯著高于女大學生( P = 0 . 0 0 1 ),而CI顯著低于女大學生( P = 0 . 0 2 6 ),其他各指標男女大學生相比差異均無統計學意義( P 均 gt; 0 . 0 5 )(表1)。

2.2 大學生 活動行為的時間分布

大學生 2 4 h 活動行為的時間分布顯示, 2 4 h 中有2 . 1 3 % 用于MVPA, 8 . 4 0 % 用于LPA, 4 4 . 7 5 % 的時間用于SB, 4 4 . 7 1 % 用于睡眠;根據方差矩陣,SB和睡眠最接近于0(ln睡眠) ),提示這兩項活動轉換的可能性最高,而MVPA和LPA之間的對數方差最大( ,反映MVPA和LPA之間的轉換率較低(表2)。

2.3大學生 活動行為與新型肥胖指標的關聯

經過調整年齡、性別等協變量后,以MVPA、LPA、SB和睡眠作為自變量,ABSI、BRI、CI、RFM作為因變量,使用成分分析方法探討它們之間的關聯。結果顯示MVPA與ABSI( β = - 0 . 0 3 ! P = 0 . 0 0 1 )、BRI( β = - 0 . 2 7 , P = 0 . 0 4 9 )、CI( , P = 0.001)和RFM( β = - 9 . 9 5 , P = 0 . 0 0 4 )均呈負相關,LPA與CI( β = - 0 . 0 5 , P = 0 . 0 1 1 )和RFM( β = -8.74, P = 0 . 0 0 7 )均呈負相關,未發現SB與睡眠和ABSI、BRI、CI、RFM的關聯(表3)。

表1受試大學生的基本情況
注:ABSI:身體形態指數;BRI:體形圓度指數;CI:錐削指數;RFM:相對脂肪量;MVPA:中高強度體力活動;LPA:低強度體力活動;SB:久坐行為
表2大學生24h活動行為的時間分布
表3大學生 2 4 h 活動行為與新型肥胖指標成分線性回歸結果

2.4大學生 活動行為對各肥胖指標的等時替代

在對年齡、性別等協變量進行調整后,以 1 5 m i n 為單位重新分配大學生活動行為時,不同活動行為間替代對ABSI、BRI、CI和RFM的影響顯示,增加MV-PA活動時間時,ABSI值減少 0 . 0 0 6 ~ 0 . 0 0 8 個單位、BRI值減少 0 . 3 0 6 ~ 0 . 3 9 3 個單位、CI值減少 0 . 1 6 2 ~

0.205個單位、RFM值減少 2 . 4 6 8 ~ 2 . 8 9 7 個單位;減少MVPA活動時間時,ABSI值增加 0 . 0 1 2 ~ 0 . 0 1 4 個單位、BRI值增加 0 . 5 4 8 ~ 0 . 6 3 2 個單位、CI值增加0 . 2 8 6 ~ 0 . 3 2 8 個單位、RFM值增加 4 . 3 5 8 ~ 4 . 7 4 8 個單位(表4)。

表424h活動行為間 1 5 m i n 等時替代對肥胖指標預測值的變化
注:模型中調整了協變量年齡和性別等因素;↑代表該活動行為時間增加 1 5 m i n ,代表該活動行為時間減少 1 5 m i n

2.5MVPA與其他活動行為等時替代的劑量-效應關系

大學生MVPA的成分均值為 3 0 . 8 0 m i n ,故以5min為增量繪制兩兩行為間等時替代從 對新型肥胖指標影響的變化趨勢圖,結果顯示MVPA替代其他行為與新型肥胖指標之間的替代效應是不對稱的,即伴隨MVPA替代SB、LPA、睡眠,會導致大學生ABSI、BRI、CI和RFM逐漸下降,反之,則迅速上升。MVPA每天替代至少 ,替代效應最佳。以RFM為例,當替代時長為 5 m i n 時,MVPA替代LPA、SB和睡眠后RFM分別降低1.084、0.951、1.044個單位,但在隨后的 1 0 ~ 3 0 m i n 內,RFM的降低速率逐漸放緩,分別降低 2 . 0 4 4 ~ 5 . 0 0 0 、 1 . 7 6 9 ~ 4 . 1 2 7 、1 . 9 5 6 ~ 4 . 7 3 4 個單位。ABSI、BRI及CI均呈現上述變化趨勢,表明在MVPA與其他行為相互替代的過程中,每天替代至少 5 m i n ,替代效應最佳(圖1)。

圖1MVPA和其他活動行為之間 - 3 0 ~ 3 0 m i n 等時替代的劑量-效應變化( 9 5 % C I %

3討論

本研究突破傳統研究孤立分析的局限,首次在大學生中采用成分分析和等時替代法解釋 2 4 h 內MV-PA、LPA、SB和睡眠與新型肥胖指標之間的關系及替代效應。

本研究顯示在校大學生 2 4 h 中MVPA、LPA、SB和睡眠時間分別為30.80、121.02、644.37、 與以往研究[36-37]相比,本研究對象表現出更長時間的SB,LPA和MVPA的時間相對較短。本研究的方差矩陣結果表明,各種活動行為之間存在相互轉換的可能性。在 2 4 h 的活動時間內,用于MVPA的時間相對穩定,被其他活動替代的可能性最低,而SB和睡眠之間發生互換的可能性最高,這可能是由于大學生學業繁重,上課和做實驗的時間增加,導致久坐時間持續積累。然而,當學習時間減少時,大學生通常會通過增加睡眠時間來彌補。同時發現MVPA和LPA之間轉換的可能性最低,這可以從能量消耗的動態平衡角度加以解讀:當個體在某一活動強度上有所增減時,其他活動強度往往會相應地發生補償性調整[38]。據此推測,由于MVPA 消耗的能量顯著,可能導致個體感覺疲勞程度加劇,進而降低了參與LPA的主觀意愿。

本研究顯示MVPA與ABSI、BRI、CI和RFM有顯著的負相關性,同時,替代結果顯示,每天以 1 5 m i n 的MVPA替代同等時長的LPA、SB和睡眠均可以降低大學生的ABSI、BRI、CI和RFM水平。提示MVPA對減少大學生全身脂肪并改善中心性肥胖具有重要作用,與以往研究發現[11.39]基本一致。從生理學角度,MVPA降低肥胖風險的作用機制可能包括兩方面:(1)MVPA可以抑制脂質合成。MVPA期間,體內脂肪被大量動員,轉化為游離脂肪酸,這一過程有效遏制了脂肪細胞的體積膨脹,進而降低了脂肪合成速率[40];(2)MVPA可以加速脂肪氧化。研究發現MV-PA刺激腎上腺素、生長激素等脂解激素分泌,加速脂肪組織氧化分解,從而改善體重狀態[41]。表明在原有的身體活動基礎上,在校大學生將每天 的SB、LPA或睡眠轉變為MVPA,便可有效降低肥胖風險。對于我國大學生而言,在校期間的SB主要表現為上課時的靜坐、宿舍觀看電子設備等,學??梢酝ㄟ^減少學科課程和增加社團活動以促使學生將SB轉化為MVPA。同時,高校也可以通過提高學生在公體課中的身體活動形式,使LPA轉換為MVPA。

此外,本研究顯示LPA與CI和RFM有顯著負相關關系,且替代結果表明,在維持MVPA與睡眠不變的情況下,減少SB的同時增加LPA時間可減少大學生脂肪百分比,這與傳統采用BMI指標的結果略有不同。例如:陳歡等[42]通過LPA替代 SB后可降低兒童青少年BMI水平,有效降低兒童青少年肥胖率;葉榮榮等[43]在相似的研究中同樣發現,LPA 替代SB與BMI減少相關;但有的研究則顯示未見顯著影響[44-45]。究其原因,可能與傳統指標存在的局限有關,BMI無法精細地衡量全身脂肪的分布情況,而CI和RFM是對BMI和其他已知風險因素的補充,相比BMI具有更優的預測能力。提示未來研究者應采用精細化的測量指標,以得到更可靠的結論。值得注意的是,盡管LPA對大學生減重有益,但其效果與MVPA相比顯得較為有限。這可能與身體活動強度較低,難以刺激內臟脂肪或肝臟脂肪有效降解有關[46]。大學生面臨較大的學業及科研壓力,長期久坐可能導致其機體代謝減慢和胰島素抵抗[47],進而引起中心性肥胖的發生。相比于MVPA,負荷量小、時間短的LPA對釋放胰島素的刺激能力和對脂肪組織中甘油三酯等動員能力均有限[48],雖然可以改善大學生全身脂肪的減少,但對腹部脂肪的影響卻十分有限。所以LPA替代SB對大學生ABSI及BRI無影響,僅有助于降低大學生CI和RFM水平。因此,建議在校大學生每天將至少 1 5 m i n 的SB先轉化為LPA,再循序漸進轉化為MVPA,從而達到降低肥胖程度的目的。

本研究未發現SB與ABSI、BRI、CI和RFM間的關聯,與以往的研究[49-50]存在分歧。例如:有研究認為,SB 是導致青少年肥胖的危險因素[51-52];而另有研究則認為,SB與肥胖之間無直接聯系,而是通過中介效應來介導[53-54]。久坐減少了日常身體活動的能量消耗,這意味著在攝入熱量不變的情況下,身體會有更多的能量剩余,從而轉化為脂肪存儲[55]。同時有研究表明久坐不動的情況下,進食的動機(對食物的想法和進食的沖動)更高[56],以及久坐可能會影響睡眠質量,不良的睡眠習慣又與肥胖風險增加相關聯[57]。本研究替代結果顯示,以SB 替代LPA和MV-PA都會導致ABSI、BRI、CI以及RFM水平增加。此研究結果再度印證了雖然久坐并非肥胖的直接誘因,其卻通過壓縮個體參與體育活動的時長,間接加劇了肥胖風險。鑒于此,單純縮減久坐時間的干預措施或許收效有限,唯有將減少的久坐時段轉換為積極的身體活動,才會在活動中真正有效地增加能量消耗,從

而有效預防肥胖的發生。

本研究進一步探討MVPA與其他行為(SB、LPA和睡眠)的劑量-效應關系,結果顯示:(1)等時替代具有不對稱性,這一現象在不同人群中均有報道[58-59]。這可能與MVPA、SB、LPA 和睡眠對一天2 4 h 的所占比重有關。從MVPA中抽出的時間只占一天 2 4 h 的一小部分(本研究占比 2 . 1 3 % ),與從SB(本研究占比 4 4 . 7 5 % )中抽出的時間相比,相對變化要大得多。其次,體育鍛煉對健康的益處具有累積效應。當一個人堅持體育鍛煉時,其健康益處就會累積,但當體育鍛煉停止或減少時,其健康益處就會迅速下降。(2)MVPA每天替代至少 5 m i n ,替代效應最佳。當MVPA分別替代LPA、SB以及睡眠達到5 m i n 時,ABSI、BRI、CI和RFM的降低速率開始呈現明顯下降趨勢。這一發現表明,在當前大學生平均每天 MVPA的基礎上,額外增加 5 m i n 的MVPA,即約 的MPVA活動減重效率最高,這一結論與梁果等[60]的研究結果相似。因此,在確定最適推薦量即每天 6 0 m i n MVPA的同時,也應設定一個最低推薦量:每天轉換 5 m i n 的其他行為為MVPA,即每天 3 5 m i n 的MVPA活動時間。以此為閾值,可以有效控制大學生的肥胖風險,也能以較低的標準激勵那些運動不足的學生積極參與,并逐步增加至每天 的目標。

本研究存在一定局限性。首先,雖然本研究使用了加速度傳感器進行客觀測量,但其特點只能建立研究變量之間的相關性,無法推斷因果關系。其次,分析時僅控制了性別和年齡,并未對其他可能影響肥胖的因素(如飲食習慣)進行控制。在后續的研究中,需要進一步開展隊列研究,將飲食、父母的影響等因素納入分析,采用更多樣的測量指標,以得到更可靠的結論。

綜上,本研究強調了在大學生群體中,有針對性地增加MVPA、LPA時間和減少SB時間對于降低肥胖風險的重要性,為制訂科學、精準的大學生健康活動行為指導提供了有力依據。在實踐干預中,應遵循漸進原則,充分考慮個體運動水平和適應能力,確保運動干預的安全性與有效性。

利益沖突所有作者聲明無利益沖突

作者貢獻聲明宋云峰:設計并實施實驗、數據分析、撰寫并修改論文;徐馳:設計并實施實驗、修改論文;譚思潔、齊玉剛:設計實驗、指導研究、提供基金支持、對文章整體負責、監督管理

參考文獻

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(收稿日期:2024-09-10)

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