“AI教母”李飛飛的逐夢之旅

李飛飛對“AI教母”這個稱呼并不排斥，當別人這樣稱呼她時，她只是微微一笑，說：“好吧，那就這樣吧。”既然有“AI教父”，那她做“AI教母”也未嘗不可。

李飛飛，被全球學界、商界共同譽為人工智能奠基人，2006年她開始構思發明的ImageNet圖片數據集成為新一代人工智能技術的三大基石之一，另兩大基石是GPU和神經網絡技術。可以說，如果沒有ImageNet，就沒有生成式人工智能。

然而，在這些耀眼成就的背后，是她充滿挑戰與拼搏的歷程。

父母播下的種子

1976年，李飛飛出生于北京，成長于四川成都。她的父親是一名工程師，母親是一名教師。李飛飛出生那天，父親因為一時興起去公園觀鳥，忘了時間，到醫院遲了。給女兒取名“飛飛”，也是他在觀鳥時想出來的。

童年時，父親常帶著李飛飛穿梭在成都的大街小巷，去公園、鄉村玩耍，捉蝴蝶、觀察水牛，讓李飛飛對探索自己視野以外的事物產生了永不滿足的渴望。中學時，李飛飛接觸到物理，這成了她最癡迷的科目，連騎自行車轉彎時都思考加速度和角動量的變化。她還對物理學歷史上一個又一個偉大人物感興趣，對阿基米德洗澡時發現浮力定律、牛頓在瘟疫肆虐時躲在家鄉寫《自然哲學的數學原理》等事件浮想聯翩。在她的成長過程中，父母不時鼓勵她追求自己的夢想，尤其是在學術領域。

1992年，16歲的李飛飛前往美國求學。初到美國，生活并不輕松，李飛飛一家住在一幢紅磚公寓二層的一居室里。她的父親找到了一份修理相機的工作，母親在一家雜貨店當收銀員。為了節省電話費，他們與遠在中國的外祖父母通話時總是語速極快。

李飛飛感受到了從未有過的屈辱，決定去掙錢。她通過報紙分類廣告找到一份中餐館服務生的工作。如果學校沒有課，她就從上午11點工作到晚上11點，每小時2美元的薪資。在餐館打雜時，趁著下午換班，李飛飛會利用難得的空隙去讀母親分享給她的文學名著，盡管餐館經理對此不屑一顧。“他覺得對我們這樣的人來說，想象力在生活中是多余的。”李飛飛回憶稱。那時，她每天回家做作業，都要準備兩本詞典，一本英譯中，一本中譯英。

為了減輕父母外出工作的煩惱，李飛飛四處籌錢，包括從老師那里借來了幾萬美元，開了一家洗衣店。她過著極其清苦的生活，無論高中時期還是大學時期，穿的衣服大多是別人扔在洗衣房里的二手衣服。

但求知的種子在不斷成長。在美國上高中時，李飛飛有段時間特別迷戀相對論，但覺得很難理解。突然有一天，她在夢中好像把相對論搞懂了，興奮得半夜起來寫筆記。沿著對物理的好奇心，李飛飛找到了自己的北極星。

她申請了三所大學：麻省理工、普林斯頓和新澤西州立羅格斯大學。最終，三所學校都發了錄取通知，普林斯頓大學更是開出了幾乎全額的獎學金。李飛飛要去普林斯頓讀書的消息轟動了整個社區，一度還登上了當地的報紙。

十字路口的抉擇

進入普林斯頓大學學習，李飛飛感覺這是自己到達美國后，第一次真正呼吸到新鮮的空氣。對于大多數移民來說，學業是獲得經濟來源的敲門磚，學有所成后進入醫學、金融或者工程等報酬豐厚的領域，才能擺脫社會邊緣生活。李飛飛在申請大學專業時，也糾結于此。但最終她還是順從內心，選擇了喜愛的物理專業。

憑借著勤奮與毅力，她很快適應了新環境。大二的時候，她開始讀一些物理學家的書，發現她最崇拜的物理學家，包括愛因斯坦，他們在人生的后半程，都不光思考物理的問題，還開始思考生命的問題。

1999年，大學即將畢業的李飛飛，陷入了科學抱負與現實生活的兩難境地。母親的健康狀況日益惡化，家庭債務沉重。此時，華爾街的公司向她伸出橄欖枝，承諾提供優厚的待遇、晉升機會和醫療保險，唯一的條件是讓她放棄科學研究。李飛飛內心十分糾結，她和母親有了這樣的對話：

“飛飛，這是你想要的嗎？”

“你知道我想要什么，媽媽。我想成為一名科學家。”

“那還有什么好說的呢？”

就這樣，李飛飛拒絕了誘惑，踏上了科學家的道路。她研究的方向很明確：神經科學和計算科學。她在比較了斯坦福大學和麻省理工學院等院校之后，最終選擇了加州理工學院。

在加州理工學院，李飛飛選擇了計算機視覺作為研究方向，這一領域在當時并不被廣泛認可。她意識到，盡管圖像識別技術已經存在多年，但計算機能夠識別的物體卻寥寥無幾。2005年，她獲得電子工程博士學位，并開始在斯坦福大學從事人工智能研究。她的博士論文聚焦于人類視覺感知如何影響機器學習，這為后來的研究奠定了基礎。

在博士生生涯即將結束時，李飛飛再次處于人生的十字路口。讀博期間，她的母親患上了充血性心力衰竭，再也無法工作。他們只能賣掉干洗店，一家三口擠進了加州理工學院的小宿舍。李飛飛從未如此沮喪，她甚至認為自己每天追求夢想、不管家人死活，是一種自私至極的魯莽做法。她去參加了麥肯錫招募合伙人的面試，并被錄取。當她急切地想跟母親分享這個好消息時，她的母親卻嚴肅而堅定地說：“我的女兒不是管理顧問，她是個科學家。”“我們走到這一步，不是讓你現在放棄的。”這一次，她終于聽進去了母親的話，并且再也沒有質疑自己的道路。

在斯坦福大學擔任教授期間，李飛飛積極推動人工智能研究的發展。她成立了斯坦福人工智能研究所（SAIL），并培養了一批優秀的學生，其中包括后來在OpenAI和特斯拉工作的安德烈·卡帕西等人。李飛飛曾擔任多個國際會議的主席，并發表了大量高影響力的學術論文。

空間智能與AI的下一個前沿

2009年，李飛飛及其團隊推出了ImageNet，一個包含1500萬張標注圖片的數據集。這一項目不僅為深度學習模型提供了豐富的數據基礎，還成為計算機視覺研究的重要里程碑。ImageNet的數據集涵蓋了數千個類別，使得計算機能夠通過大量樣本學習如何識別不同物體。ImageNet的成功實現，使得計算機視覺技術得到了廣泛應用，并推動了深度學習的發展。

2012年，基于ImageNet數據集進行訓練的深度學習模型在圖像分類比賽中取得了顯著成績，標志著深度學習技術進入了一個新的時代。這一成果引發了全球范圍內對深度學習和計算機視覺研究的熱潮。2017年，李飛飛加入谷歌云擔任首席科學家，負責推動公司的AI戰略。

2024年，李飛飛離開谷歌，創辦了自己的公司——WorldLabs（空間智能），專注于將AI模型從2D像素平面提升到完整的3D世界。公司的目標是構建大型世界模型（LWM），以感知、生成與3D世界互動。這一領域被認為是AI發展的下一個前沿，與語言處理同樣重要。在短短幾個月內，WorldLabs便獲得了超過2.3億美元的融資，估值突破10億美元。

李飛飛認為，空間智能將改變我們與世界互動的方式，使得AI能夠更好地理解和生成三維環境中的信息。在她看來，視覺是智能產生的基礎，“看”和“做”之間的循環正在加速機器人的學習進程。因此，她希望通過WorldLabs推動這一領域的發展，實現更高層次的空間智能。她曾提到：“未來，我們將看到AI不僅能識別圖像，還能理解圖像背后的故事。”這意味著AI將能夠處理更復雜的信息，從而為各行各業帶來革命性的變化。

作為科技行業的重要人物，李飛飛始終關注AI技術對社會帶來的影響。在多個場合，她強調科技公司應承擔起社會責任，以確保技術的發展符合人類利益。她呼吁科技界要加強對AI倫理問題的重視，包括數據隱私、算法偏見等問題。“我們必須確保我們的技術是公平和透明的，”李飛飛說，“只有這樣，我們才能真正實現科技為人類服務。”

2023年11月，李飛飛出版了自己的自傳《我看見的世界》。中文版于2024年推出。她說自己是個害羞的人，不善于表達自己，但堅持要出一本書，因為她不能讓人工智能領域缺失女性的聲音。