人工智能賦能科技期刊發展路徑思考

DOI： 10.19619/j.issn.1007-1938.2025.00.018

作者單位：引文格式：，.人工智能賦能科技期刊發展路徑思考[J].，2025（2）：1-7.

隨著技術的高速發展，出版與技術融合程度進一步加深，出版行業進入智慧出版時代。[黨的二十屆三中全會明確指出，“以國家標準提升引領傳統產業優化升級，支持企業用數智技術、綠色技術改造提升傳統產業”[2]。目前，出版業正在積極探索智慧化轉型路徑，在業態生態協同化、服務個性化、流程智能化等方面開拓新天地。[3其中，人工智能作為標志性技術創新的突出代表，在出版業中的作用越來越凸顯。

科技期刊承擔著傳承人類文明、傳播科學發現、培養科技人才、推動科技發展等重要作用，也是國家科技軟實力的重要組成部分，其高質量發展有助于提升國家競爭力。2019年，中國科協、中宣部、教育部、科技部聯合印發《關于深化改革培育世界一流科技期刊的意見》，強調要加快建設世界一流科技期刊，夯實進軍世界科技強國的科技與文化基礎。 ^[4]2021 年，中宣部、教育部、科技部聯合印發《關于推動學術期刊繁榮發展的意見》，強調加強學術期刊建設，對于提升國家科技競爭力和文化軟實力，構筑中國精神、中國價值、中國力量具有重要作用。5可以看出，培育世界一流科技期刊，推動我國科技期刊高水平、高質量發展已成為各界的共同奮斗目標。隨著技術不斷發展，人工智能技術已經在科技期刊出版領域得以應用。本文聚焦人工智能賦能的科技期刊出版新格局，并針對其所面臨的挑戰提出相應的策略，為人工智能背景下科技期刊的高質量發展提供助力。

一、人工智能賦能的科技期刊出版新格局

人工智能技術的發展及其應用帶來了全新的信息傳播環境，也塑造了科技期刊出版的新格局，主要體現在以下五個方面。

1.內容生成

就科技期刊出版的內容生成而言，人工智能主要應用于論文摘要自動生成、綜述文章撰寫和科普內容生成等方面。人工智能可以通過自然語言處理技術，快速從大量文獻中提取關鍵信息，生成簡潔明了的論文摘要。通過機器學習算法，人工智能可以識別相關研究領域的研究熱點、發展趨勢和潛在的研究空白，為撰寫綜述文章提供有力支持。人工智能還可以根據不同的受眾群體，將復雜的科學概念和研究成果轉化為通俗易懂的語言，生成科普文章、視頻和動畫等內容，這有助于打破公眾的認知壁壘，提高公眾對科學技術的興趣和理解，擴大科技期刊的社會影響力。

2.編輯流程優化

就科技期刊出版的編輯流程優化而言，人工智能主要應用于稿件初篩、格式檢查和編輯決策支持等方面。人工智能可以通過關鍵詞匹配、主題分類和質量評估等方法，對提交的稿件進行初步篩選，檢查稿件的格式是否符合期刊的規定，包括參考文獻格式、圖表標注、文字排版等，并提供修改建議，確保稿件格式的規范性和一致性，從而減輕編輯的工作負擔，使編輯能夠更加專注于內容的審核和修改。人工智能還可以為編輯提供決策支持，幫助其做出更加科學合理的審稿決策。例如，基于數據分析和機器學習算法，人工智能可以從研究創新性、實驗合理性、邏輯嚴密性等角度對稿件進行簡單評估，為編輯的審稿工作提供參考；人工智能可以根據作者的學術背景、研究領域和投稿歷史等信息，為編輯提供作者的信譽評估，幫助編輯識別潛在的學術不端行為。

3.同行評議

就科技期刊出版的同行評議而言，人工智能主要應用于評審流程自動化、評審質量提升和評審效率提高等方面。目前，國內科技期刊的同行評議基本都是通過在線的專家審稿系統來實施。對于科技期刊而言，同行評議具有重要的學術屬性，可以使期刊的審稿過程更趨于公平。人工智能可以自動分配評審任務，根據評審專家的研究領域、學術背景和評審經驗等信息，將稿件分配給合適的評審專家，提高評審的匹配度和公正性，減少人工分配的主觀性和隨意性。同時，人工智能還可以自動跟蹤評審進度，提醒評審專家按時完成評審任務，確保評審流程的順利進行，并于稿件分配后輔助評審專家進行評審，為評審意見提供參考和建議。此外，人工智能還可以為縮短評審周期、提高評審效率提供助力。例如，利用深度學習算法，人工智能可以在短時間內對大量稿件進行初步評審，篩選出質量較高的稿件，供評審專家進行深人評審，從而提高評審的效率，并更為高效地為作者提供反饋，有利于科研工作的及時推進。

4.數據分析

就科技期刊出版的數據分析而言，人工智能主要應用于期刊影響力分析、作者影響力分析和讀者行為分析等方面。人工智能可以對期刊的各項指標進行綜合分析，評估其影響力和學術價值。例如，基于引文分析和網絡分析技術，人工智能可以統計期刊的被引頻次、影響因子等指標，分析期刊的學術影響力和傳播范圍，輔助期刊了解自身的發展狀況，并制定相應的提升策略。人工智能可以對作者的學術成果及其影響力進行分析，評估其在學術界的貢獻和地位，而依據此類信息，科技期刊可以挖掘和吸引優秀的作者，以提高期刊的學術水平。人工智能還可以對讀者的閱讀行為和偏好進行分析，了解讀者的學術閱讀需求和習慣，為科技期刊優化內容推薦策略提供參考，以提升讀者的閱讀體驗和滿意度。

5.學術傳播

就科技期刊出版的學術傳播而言，人工智能主要應用于個性化推薦、熱點內容推薦和多模態傳播等方面。人工智能可以根據讀者的閱讀歷史、興趣偏好和學術背景等信息，為其推薦個性化的學術內容。例如，基于協同過濾算法，人工智能可以分析讀者的閱讀行為和相關訴求，推薦與其研究領域相關的最新論文、綜述文章和研究動態等，提升讀者的閱讀體驗，增加科技期刊的用戶黏性。人工智能可以實時監測學術界的研究熱點和趨勢，為讀者推薦熱點內容，促進學術交流和合作。此外，人工智能還可以通過文本、圖像、音頻、視頻等內容生成功能，將以文字為主的學術性內容轉化為多模態的科普性輸出，以達到更好的傳播效果。[7]

二、人工智能賦能科技期刊發展面臨的挑戰

盡管人工智能技術在多個方面展現出潛力，但其在全面賦能科技期刊出版的同時，也帶來許多復雜且深層次的挑戰。

1.數據隱私

在數據隱私方面，人工智能賦能科技期刊的過程中不可避免地涉及對海量數據的收集與處理，涵蓋作者個人信息、讀者閱讀行為、稿件內容等數據。這些信息不僅關系到個人隱私，還涉及知識產權的保護，其重要性不言而喻，一旦發生數據泄露或被不當使用等情況，后果將不堪設想。對于作者而言，個人信息等數據的泄露可能引發騷擾或詐騙事件，研究成果的提前曝光則可能損害其學術聲譽和經濟利益；對于讀者而言，閱讀行為等數據的泄露可能使其遭受不必要的廣告推送或其他形式的干擾；對于期刊而言，稿件內容等數據的泄露則可能使其面臨信譽受損、用戶流失乃至法律訴訟等嚴重后果。因此，確保數據的安全性是人工智能在科技期刊出版領域的應用中要解決的首要問題。

2.算法透明度

在算法透明度方面，人工智能算法的復雜性和黑箱特性構成了一個重大挑戰，特別是在科技期刊出版的關鍵環節中，人工智能所依據的決策過程和邏輯缺乏必要的透明度。這種不透明性可能導致作者和讀者對其決策結果產生質疑，削弱人工智能系統的可信度和用戶所感知的公正性，還可能引發學術爭議，甚至導致糾紛的產生。鑒于此，研究和開發更加透明和可解釋的人工智能算法，以及建立相應的解釋機制，是當前亟待解決的問題之一。

3.學術倫理

在學術倫理方面，人工智能在科技期刊中的應用可能引發一系列倫理困境，涉及內容生成的原創性和真實性、學術不端行為的識別和處理、算法的偏見和歧視等問題。人工智能已被應用于論文寫作等工作中，而根據現有調查來看，其被識別率并不高，相關研究發現，將大量由ChatGPT創建的論文摘要提交給學術審稿人后，被發現的占比不到63% 。[此類使用人工智能輔助完成的論文，其原創性和真實性均有待核實，一旦這些未經核實的論文以及科研成果被廣泛傳播開來，不僅會影響科技期刊的品牌形象及其發展，還可能引發社會信任危機。[]在同行評議的應用中，人工智能可能無法準確識別和處理學術不端行為，如抄襲、偽造數據等，從而導致不公正的評審結果。此外，人工智能在內容生成和推薦過程中可能存在偏見，如對某些研究領域或作者持有偏好，可能會影響學術內容傳播與交流的多樣性和公平性。總體來看，人工智能的濫用可能會影響學術出版的真實性，破壞學術出版的嚴謹性，干擾學術出版的創新性，從多維度挑戰科技期刊出版的學術倫理。[]

4.編輯人才培養

在編輯人才培養方面，人工智能的應用使編輯面臨職業角色的重大挑戰。在編輯職業技能層面，由于人工智能生成內容中存在大量虛假信息，為避免此類虛假信息被混入論文中，編輯需要投入大量精力來辨別真偽，[12]這要求科技期刊編輯亟須掌握人工智能生成文本識別等數字技能，但現有培養體系尚未融入相關技能培養模塊，導致編輯對相應的學術不端等風險的應對能力不足。在職業角色分工層面，以初審環節為例，編輯面臨著在人工智能與人類智慧之間進行取舍的困境：過度依賴人工智能進行審稿可能導致遺漏創新性成果，僅靠人工篩選又可能存在編輯資源不足、審稿效率低下等壓力。若邀請外審專家加入初審環節，不僅會浪費珍貴的專家資源，還可能導致科技期刊的學術聲譽下降。[13]這些挑戰迫使科技期刊編輯必須學會在人機協同中保持專業價值，避免被不斷迭代的技術工具異化，明確自身在科技浪潮下的職業角色和定位。

三、人工智能賦能科技期刊發展的解決策略

在塑造科技期刊出版新格局的同時，人工智能的應用也不可避免地產生了一系列潛在問題。為應對挑戰，需從發展人工智能技術、健全倫理監管機制和加強編輯人才隊伍建設三個層面協同發力。

1.人工智能技術層面

從人工智能技術的角度來看，首先應提高算法的透明度和可解釋性。應在合理范圍內公開人工智能算法的基本原理、邏輯流程和決策依據，定期對人工智能算法進行評估和驗證，確保其準確性和公正性。例如，通過對比分析、實驗驗證等方式，評估人工智能算法的性能和效果，發現問題并及時進行調整和優化。其次應加強數據隱私保護。科技期刊應制定明確的數據隱私政策，規定數據收集、存儲、使用和共享的范圍和方式，明確作者、讀者和期刊的權利和義務。數據隱私政策應符合相關法律法規的要求，并向作者和讀者公開。

2.學術倫理層面

從學術倫理的角度來看，應建立倫理規范和監管機制。科技期刊應制定相應的倫理規范，明確人工智能應用于科技期刊出版所應遵循的基本原則和行為準則。倫理規范應涵蓋內容生成的原創性和真實性、學術不端行為的識別和處理、算法的偏見和歧視等方面，為人工智能的應用提供明確的指導和約束。在人工智能的應用過程中，應加強倫理審查，確保其符合倫理規范和學術道德要求。同時，應加強對使用者的倫理教育和培訓，提高其對人工智能倫理問題的認識和理解，引導其在使用人工智能時遵守倫理規范。

3.編輯人才隊伍建設層面

從編輯人才隊伍建設的角度來看，應通過系統化的培養機制推動編輯個人素養的提升，以應對人工智能技術帶來的職業挑戰。具體而言，編輯應當重點強化三方面核心能力：首先，通過常態化的學術前沿追蹤與交叉學科培訓，提升學術鑒賞力與專業敏銳度，以在初審階段精準識別具有創新價值的優質稿件；其次，掌握人工智能等工具的操作技能與數據驗證方法，借助科技手段提高對人工智能生成內容的甄別效率；最后，構建動態化的知識更新體系，特別是加強對新興技術倫理與學術規范的研究，以確保科學、系統、規范地開展審稿工作。這種復合型能力的培養有助于科技期刊在學術質量把控方面把握主動權。

四、人工智能賦能科技期刊發展的未來展望

我國科技期刊發展整體形勢向好，雖然在人工智能技術賦能的初期階段存在一些問題，但隨著技術的發展與管理水平的提升，人工智能的應用將為科技期刊的高質量發展提供強勁的助力。

1.構建智能化編輯與出版平臺

科技期刊可以構建智能化的編輯出版平臺，實現編輯流程的全面自動化和智能化。通過在編輯出版平臺集成人工智能技術，從稿件提交、初篩、同行評議、編輯加工到最終出版的各個環節，實現智能化處理和智能管理。編輯和作者可以通過該平臺進行實時互動和溝通，提高編輯效率和質量。

2.推動開放科學與共享

人工智能可以助力科技期刊踐行開放科學理念，促進學術成果的廣泛傳播。科技期刊在人工智能技術的助力下采用開放獲取模式，使學術成果能夠被免費獲取和使用，可提高學術成果的傳播范圍和影響力。同時，期刊可利用人工智能技術，深入剖析現有學術成果，為研究人員提供更加全面和深人的學術信息，促進學術交流和合作。

3.促進跨學科融合與創新

人工智能可以促進科技期刊的跨學科融合與創新，打破學科壁壘，推動科學技術的綜合發展。通過知識圖譜和關聯分析技術，科技期刊可以發現不同學科之間的關聯和交叉點，挖掘潛在研究方向，鼓勵跨學科的研究和合作，進而實現對相關問題的整合性研究。基于此，期刊可為跨學科的研究成果提供更加廣泛和深入的傳播渠道，促進學科間的分享、交流和融合，推動科學技術的創新和發展。

4.實現人機協作與共生

科技期刊對于人工智能的合理運用有助于實現人機協作與共生，促進編輯、作者和讀者與人工智能系統相互協作，共同推動科技期刊的發展。編輯可利用人工智能技術提高編輯效率和質量，同時對人工智能的決策進行監督和審核；作者借助人工智能工具輔助科研工作和論文寫作，提高科研效率和質量；讀者通過人工智能推薦系統獲取個性化的學術內容，提高閱讀體驗和滿意度。人機協作可以充分發揮人類的創造力和人工智能的高效性，同時盡可能減少學術倫理問題，實現科技期刊的可持續發展。

五、結語

人工智能展現出的強大能力為科技期刊發展帶來機遇。未來，科技期刊可朝著智能化、跨學科、開放科學和人機協作的方向發展，實現科技期刊的可持續發展，為科學技術的進步作出更大的貢獻。我們應保持積極樂觀的態度，開闊眼界，主動學習，在堅持學術質量的基礎上銳意創新，為我國打造世界一流的科技期刊提供助力。

參考文獻

[1]王飚，魏婧.智慧出版在專業出版領域的發展路徑初探[J].中國傳媒科技，2022（10）：19-22.

[2]新華社.中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定[N].人民日報，2024-07-22（1）.

[3]吳瑞琳，覃周亞，楊海平.智慧出版評價指標體系構建研究[J].中國出版，2024（18）：17-23.

[4]中國科學技術協會.四部門聯合印發《關于深化改革培育世界一流科技期刊的意見》[EB/OL].（2019-08-16）[2024-02-21]. https：//www.cast.org.cn/xw/TTXW/art/2019/art_b5da1323b57c4d16b779172ad533cd88.html.

[5]國家新聞出版署.中共中央宣傳部教育部科技部印發《關于推動學術期刊繁榮發展的意見》的通知[EB/OL]. （2021-06-23）[2024-02-08]. https：//www.nppa.gov.cn/xxfb/tzgs/202106/t20210623_666272.html.

[6]樊敏，張文渲，李紅.基于人工智能的期刊專家審稿系統編輯策略的優化研究[J].太原理工大學學報（社會科學版），2022，40（6）：95-98.

[7]薛春璐，王元杰，劉繼芳，等.基于智能新技術的科技期刊智慧出版與傳播模式優化[J].編輯學報，2023，35（增刊1）：117-120.

[8]黃小容，田倩飛，陳云偉，等.人工智能生成內容技術對科技期刊出版的影響與應對[J].編輯學報，2024，36（增刊1）：105-110.

[9]儲舒婷.ChatGPT火熱“出圈”，我們如何應對新挑戰[N].文匯報，2023-02-05（3）.

[10]高婷.人工智能大模型時代學術期刊出版的新變：趨勢、場景及反思[J].出版廣角，2024（5）：76-80.

[11]姚俊智.生成式人工智能參與學術出版的倫理風險及其調治[J].出版發行研究，2024（11）：89-96

[12]張仙，陳昊旻，陳慶，等.智能化背景下科技期刊青年編輯的挑戰與應對策略[J].編輯學報，2024，36（增刊1）：231-234.

[13]和靜，王珂，張莉.從學術層面提高農業期刊編輯初審能力[J].編輯學報，2023，35（增刊2）：30-33.

Thoughts on the Development Path of Sci-Tech Journals Empowered by Artificial Intelligence

CAO Yuxuan YANG Haiping

Abstract：

With thecontinuous development ofartificial inteligence （AI） technology，there has been a heated discussion about the empowerment of various industries by AI technology.The publishing industry is also concermed about the application ofAI technology in publishing，and where it willead as AI technologycontinues to integrate into various aspects of publishing.This article focuses on the application of AI technology in the field of sci-tech journal publishing，exploring the current development status，challenges，and response strategies of sci-tech journals empowered byAI，and assisting in the high-quality development of sci-tech journals. The research is mainly divided into four parts： through literature review and practical investigation， analyzing and summarizing the curent situation ofAI empowering the development ofsci-tech journals; sorting out the technical， ethical，and talent development challenges faced byAI inempowering the development of sci-tech journals; based on the reference of existing research and analysis of application status，proposing specific strategies for empowering the development of sci-tech journals with AI from the perspectives of technology，ethics，and talent cultivation; based on the comprehensive development plans and policy gudance from various parties，proposing prospects for the development of sci-tech journals empowered by AI.

Research has found that AI has opened up a new landscape for sci-tech journal publishing，mainly in content generation，editing process optimization，peer review，data analysis，academic communication，and other aspects， improving the quality of journal publishing through optimizing the publishing process. However，due to the long time span required for the development and improvement of technology，there are stillmany problems at this stage： how to ensure data privacyand security while colecting and analyzing data with AI; how to improve algorithm transparency to enhance trust and reduce disputes while protecting core technologies;how to address potential academic ethical issues in the process of AI's involvement in academic writing and review processes; how editors can cope with the challenges of professional roles brought about by AI technology.These issues urgently need to be resolved.

Based on the analysis results，this study proposes the solutions to the problems in the development process of scitech journals empowered by AI. In terms of AI， it is necessary to improve the transparency of algorithms and strengthen data privacy protection; in terms of academic ethics，it is necessary to accelerate the establishmentof ethical norms and regulatory mechanisms，while strengthening ethical education and training;in terms of the construction of the editorial talent team，the emphasis is placed on establishing a systematic training mechanism to enhance the core competency of editors.Empowered by AI，sci-tech journals will upgrade towards intellgence and interdisciplinary directions，achieving sustainable development and better serving the progress and developmentof science and technology in China.

Keywords： artificial intelligence; sci-tech journal; high-quality development

Author Affiliation： School of Information Management，NanjingUniversity

作者貢獻聲明

曹宇軒：研究總體構思，文獻分析，撰寫論文；

楊海平：研究總體構思，修改論文。

收稿日期：2025-03-02 修回日期：2025-04-03

延伸閱讀：《人工智能生成合成內容標識辦法》發布

為了促進人工智能健康發展，規范人工智能生成合成內容標識，保護公民、法人和其他組織合法權益，維護社會公共利益，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》（簡稱《標識辦法》），規范人工智能生成合成內容標識。《標識辦法》自2025年9月1日起施行。

《標識辦法》明確，人工智能生成合成內容標識主要包括顯式標識和隱式標識兩種形式。顯式標識是指在生成合成內容或者交互場景界面中添加的，以文字、聲音、圖形等方式呈現并可以被用戶明顯感知到的標識；隱式標識是指采取技術措施在生成合成內容文件數據中添加的，不易被用戶明顯感知到的標識。

《標識辦法》要求，服務提供者提供的生成合成服務屬于《互聯網信息服務深度合成管理規定》第十七條第一款情形的，應當按照要求對生成合成內容添加顯式標識；服務提供者應當按照《互聯網信息服務深度合成管理規定》第十六條的規定，在生成合成內容的文件元數據中添加隱式標識；提供網絡信息內容傳播服務的服務提供者應當采取技術措施，規范生成合成內容傳播活動。