影響德州市武城縣農戶濟麥22種植行為的因素剖析

Analysis of Factors Influencing Farmers'Planting Behavior of Wheat Variety Jimai 22 in Wucheng County，Dezhou City

XUE Huixian ，CHEN Xiaoyue1，ZHANG Yuanxun1，WANG Yifan'，LI Ziqi1，ZHAO Chunhua'， QIN Ran'，WU Yongzhen'，LIU Houyong2，LI Hui3，CUI Fa’，SUN Han1

（ CollegeofHorticulture，LudongUniversity/KeyLaboratoryofHighYieldandEfcientCultivationinYantai，Yantai64025， Shandong;2People's GovernmentofSinvsi Town，Wucheng County，Wucheng253315，Shandong; 3WuchengNo.5ExperimentalPrimarySchool，Wucheng253399，Shandong）

小麥是武城縣重要糧食作物之一。武城縣位于魯西北平原，地勢平坦廣闊，地處海河水系衛運河流域，雨熱同期，光照充足，四季分明，適宜小麥的種植和生長[]。作為德州市“噸半糧”建設的核心產區和“古貝春酒業”發祥地，武城縣擁有多元化的小麥種植品種，其中，濟麥22因品質優良、口感醇厚、穩產抗病，成為白板、國蘊、純糧窖藏等古貝春釀酒系列的重要供應原料和農戶種植的主要小麥品種。本文通過問卷調查和實證分析的方法，對武城縣農戶濟麥22種植行為的影響因素進行實證分析，以期找出影響農戶種植行為的因素，為濟麥22在當地持續穩定推廣和農業政策制定奠定理論基礎，并在一定程度上為作物新品種的推廣提供參考。

1調查問卷基本情況

按照品種推廣理論基礎和武城縣實際，充分考慮數據的可靠性和農戶答題的便利性，關于影響濟麥22品種推廣因素的調查問卷設置類型見表1，具體包含濟麥22品種推廣因素（農戶個人因素、農業種植因素、農業經濟因素三類）和被解釋變量（未來農戶的濟麥22種植行為）。本研究共收集到有效問卷522份，覆蓋8個鄉鎮，每個鄉鎮樣本量均不低于40例，樣本鄉鎮分布合理，具有代表性，可作進一步分析。

2 農戶特征描述

2.1農戶個人因素參與本次調研的522名農戶中女性有204名，男性有318名，男性占比高于女性。40＼～50歲年齡階段的農戶人數最多，占比 7 5 . 4 8 % 其次為40歲以下的農戶，占比 1 6 . 4 8 % 。家庭人口數在3人及以上的占比為 9 4 . 8 3 % ，家庭中從事農業的人口數在3人以下的占比為 7 8 . 7 4 % 。家庭月收入為 3 0 0 0～7 0 0 0 元的占比為 5 8 . 6 2 % ，3000元以下的占比為 3 1 . 8 0 % 。初中及以下文化程度的農戶人數最多，占比 7 7 . 2 0 % ，其次為高中學歷農戶，占比 1 8 . 5 8 % 。種植主體類型為個人的人數最多，占比 7 8 . 9 3 % ，其次為家庭農場，占比 1 3 . 0 3 % 。耕地面積在 以下的最多，占比 5 8 . 2 4 % ，其次為

，占比 2 8 . 3 5 % 。農戶個人基本情況分布結構合理，樣本收集符合預期（表2）。

2.2農業種植因素濟麥22種植面積在 以下的人數最多，占比 6 8 . 5 8 % ，其次為種植面積在 的人數，占比 2 5 . 2 9 % 。濟麥22種植年限以5＼～10年的人數最多，占比 6 4 . 5 6 % ，其次為種植5年以下的人數，占比 2 6 . 0 5 % 。購買濟麥22的渠道主要是政府推廣，占比 6 2 . 8 4 % ，其次為自主購買，占比 2 8 . 5 4 % 。專門接受過技術培訓的農戶占比為 6 7 . 8 2 % ，技術支持來源主要來自政府部門，占比8 1 . 4 2 % （表3）。

2.3農業經濟因素對濟麥22的市場價格認為一般的人數最多，占比 8 6 . 0 2 % ，認為產量一般的人數最多，占比 7 4 . 7 1 % 。濟麥22銷售渠道主要是企業、商販收購，占比 7 1 . 6 5 % ，其次為線下自銷，占比2 5 . 4 8 % 。認為濟麥22穩產性能高、抗病蟲性能高、抗倒伏性能高、品質性能高的人數最多，占比分別為7 8 . 3 5 % . 5 4 . 6 0 % . 4 0 . 4 2 % . 6 6 . 4 8 % （表4）。

2.4農戶種植行為農戶未來的濟麥22種植行為中保持現有種植面積的人數最多，有335例，占比為6 4 . 1 8 % ，其次為擴大種植面積的人數，有136例，占比 2 6 . 0 5 % ，減少或更換其他品種人數最少，有51例，占比 9 . 7 7 % 。因此，近三成農戶選擇擴大種植面積，六成以上農戶選擇保持現有種植面積。

3農戶種植行為影響因素分析

3.1模型假設（1）假設H1：個人因素對農戶種植行為具有顯著影響。農戶性別、年齡、家庭人口數、家庭中從事農業的人口數、家庭月收人、文化程度、種植主體類型、耕地面積等對農戶種植行為有影響。男性、低年齡、家庭人口數多、家庭中從事農業的人口數多、家庭月收入多、文化程度高、種植主體為農業合作社、耕地面積多的農戶傾向于擴大濟麥22的種植面積。

（2）假設H2：農業種植因素對農戶種植行為具有顯著影響。濟麥22種植面積、種植年限、購買渠道、是否專門接受過技術培訓、技術支持來源對農戶種植行為有影響。濟麥22種植面積大、種植年限長、專門接受過技術培訓的農戶傾向于未來擴大濟麥22的種植面積。

（3）假設H3：農業經濟因素對農戶種植行為具有顯著影響。市場價格、產量、銷售渠道、穩產性能、抗病蟲性能、抗倒伏性能、品質性能對農戶種植行為有影響。認為市場價格高、產量高、穩產性能高、抗病蟲性能高、抗倒伏性能高、品質性能高的農戶傾向于未來擴大濟麥22的種植面積。

3.2模型構建本研究中，因變量有3個取值，分別為減少或更換其他品種、保持現有種植面積、擴大種植面積，為無序多分類變量，因此，使用多分類Logistic回歸模型。以減少或更換其他品種為參考類別，保持現有種植面積和擴大種植面積發生概率表示如下。

式中， 為減少或更換其他品種的概率， 為保持現有種植面積的概率， 為擴大種植面積的概率， $a _ { 1 } ＼Lt _ { 1 } ＼Lt _ { 2 }$ 為常數項， 為回歸模型系數 為影

響因素， n 為影響因素個數。

3.3農戶特征在種植行為上的差異性分析

3.3.1農戶個人因素在種植行為上的差異性分析

采用卡方檢驗方法，對農戶個人因素在種植行為上的差異性進行分析， Plt;0 . 0 5 表示差異具有統計學意義（下同）。結果顯示，不同性別、年齡、家庭中從事農業人口數、家庭月收入、文化程度、種植主體類型、耕地面積的農戶在未來濟麥22種植行為上具有顯著差異（ Plt;0 . 0 5 ；不同家庭人口數的農戶在未來濟麥22的種植行為上無顯著差異（ Pgt;0 . 0 5 ）表5）。

3.3.2農業種植因素在農戶種植行為上的差異性分析結果顯示，不同種植面積、種植年限、是否專門接受過技術培訓的農戶在未來濟麥22的種植行為上具有顯著差異（ Plt;0 . 0 5 ；不同購買渠道和技術支持來源的農戶在未來濟麥22的種植行為上無顯著

差異（ Pgt;0 . 0 5 ）（表6）

3.3.3農業經濟因素在農戶種植行為上的差異性分析結果顯示，不同市場價格、產量、穩產性能、抗病蟲性能、抗倒伏性能、品質性能的農戶在未來濟麥22的種植行為上具有顯著差異（ Plt;0 . 0 5 ）；不同銷售渠道的農戶在未來濟麥22的種植行為上無顯著差異（ Pgt;0 . 0 5 ）（表7）。

3.4農戶種植行為影啊因素多分奕Logistic回歸

分析對不同農戶特征在種植行為上具有顯著差異的變量，納入多因素分析。以未來農戶的濟麥22種植行為（減少或更換其他品種為參考組）為因變量，以個人因素（性別、年齡、家庭中從事農業的人口數、家庭月收入、文化程度、種植主體類型、耕地面積）農業種植因素（種植面積、種植年限、是否專門接受過技術培訓）農業經濟因素（市場價格、產量、穩產性能、抗病蟲性能、抗倒伏性能、品質性能）為自變量，建立多分類Logistic回歸模型，變量賦值情況如表8所示。

使用SPSS26.0統計軟件，對該多分類Logistic回歸模型求解，結果顯著（表9、表10），該模型似然比檢驗卡方值為328.059，顯著性 Plt;0 . 0 5 ，說明模型中自變量對因變量的作用整體上具有統計學意義。

通過回歸分析表可以看出，以減少或更換其他品種為參考，在個人因素中，性別、家庭中從事農業的人口數對未來農戶的濟麥22種植行為（擴大種植面積、保持現有種植面積，下同）具有顯著影響;年齡、文化程度對未來農戶擴大濟麥22的種植面積具有顯著影響。在農業種植因素中，種植年限對未來農戶的濟麥22種植行為具有顯著影響；是否專門接受過技術培訓對未來農戶擴大濟麥22的種植面積具有顯著影響。在農業經濟因素中，市場價格、產量、穩產性能、抗倒伏性能、品質性能對未來農戶的濟麥22種植行為（擴大種植面積、保持現有種植面積）具有顯著影響；抗病蟲性能對未來農戶擴大濟麥22的種植面積具有顯著影響。具體分析如下。

3.4.1個人因素農戶性別對保持現有種植面積有顯著影響（ P lt; 0 . 0 5 . ，對擴大種植面積有極顯著影響（ Plt;0 . 0 1 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響。說明男性傾向于保持現有種植面積和擴大種植面積，女性則傾向于減少或更換其他品種種植。農戶年齡對保持現有種植面積無顯著影響（ Pgt;0 . 0 5 ），對擴大種植面積有極顯著影響（ Plt;0 . 0 1 ），且回歸系數 Blt;0 ，為負向影響。說明年齡小的農戶傾向于擴大種植面積，年齡大的農戶則傾向于減少或更換其他品種種植。家庭中從事農業的人口數對保持現有種植面積和擴大種植面積均有極顯著影響（ Plt;0 . 0 1 ），且回歸系數Bgt;0 ，為正向影響。說明家庭中從事農業的人口數在3人及以上傾向于保持現有種植面積和擴大種植面積，家庭中從事農業的人口數在3人以下則傾向于減少或更換其他品種種植。家庭月收入對保持現有種植面積和擴大種植面積無顯著影響（ Pgt;0 . 0 5 ）。在調研過程中發現，大部分農戶的家庭收人除了農業生產種植收入外，還有外出務工收入，且外出務工收入占主要部分，因此推測家庭月收入的高低對農戶種植行為無顯著影響。文化程度對保持現有種植面積無顯著影響（ Pgt;0 . 0 5 ;對擴大種植面積有顯著影響（ Plt;0 . 0 5 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響。說明文化程度高的農戶傾向于擴大種植面積，文化程度低的農戶則傾向于減少或更換其他品種種植。在分析種植主體類型對農戶種植行為的影響時，以個人種植戶為參考，發現家庭農場對農戶種植行為無顯著影響（ Pgt;0 . 0 5 ；但農業合作社相對于個人種植戶更傾向于減少或更換其他品種。耕地面積對保持現有種植面積和擴大種植面積無顯著影響（ Pgt;0 . 0 5 ）。

通過以上分析可看出，個人因素中性別、家庭中從事農業的人口數對未來農戶的濟麥22種植行為具有顯著影響，年齡、文化程度對未來農戶擴大濟麥22的種植面積具有顯著影響，假設H1成立。

3.4.2農業種植因素濟麥22種植面積對保持現有種植面積和擴大種植面積無顯著影響（ Pgt;0 . 0 5 ）。

種植年限對保持現有種植面積和擴大種植面積均有極顯著影響（ Plt;0 . 0 1 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響。說明種植年限越長的農戶更傾向于保持現有種植面積和擴大種植面積，種植年限短的農戶傾向于減少或更換其他品種。農戶是否專門接受過技術培訓對擴大種植面積有顯著影響（ Plt;0 . 0 5 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響；對保持現有種植面積無顯著影響（ Pgt;0 . 0 5 ）。說明專門接受過技術培訓的農戶更傾向于擴大種植面積，未專門接受過技術培訓的農戶則傾向于減少或更換其他品種。

通過以上分析可看出，農業種植因素中種植年限對未來農戶的濟麥22種植行為具有顯著影響，是否專門接受過技術培訓對未來農戶擴大濟麥22的種植面積具有顯著影響，假設H2成立。

3.4.3農業經濟因素市場價格對保持現有種植面積有顯著影響（ Plt;0 . 0 5 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響；對擴大種植面積有極顯著影響（ Plt;0 . 0 1 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響。說明認為市場價格高的農戶傾向于保持現有種植面積和擴大種植面積，且擴大種植面積的意愿更強烈，認為市場價格低的農戶傾向于減少或更換其他品種。產量對保持現有種植面積有顯著影響（ Plt;0 . 0 5 ），且回歸系數Bgt;0 ，為正向影響;對擴大種植面積有極顯著影響（ Plt;0 . 0 1 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響。說明認為產量高的農戶傾向于保持現有種植面積和擴大種植面積，且擴大種植面積的意愿更強烈，認為產量低的農戶則傾向于減少或更換其他品種。穩產性能對保持現有種植面積有顯著影響（ ，且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響;對擴大種植面積有極顯著影響（ Plt;0 . 0 1 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響。說明認為穩產性能好的農戶傾向于保持現有種植面積和擴大種植面積，且擴大種植面積的意愿更強烈，認為穩產性能差的農戶則傾向于減少或更換其他品種?？共∠x性能對保持現有種植面積無顯著影響（ Pgt;0 . 0 5 ）對擴大種植面積有顯著影響（ Plt;0 . 0 5 ），且回歸系數Bgt;0 ，為正向影響。說明認為抗病蟲性能越好的農戶越傾向于擴大種植面積，相反則傾向于減少或更換其他品種。抗倒伏性能對保持現有種植面積有顯著影響（ Plt;0 . 0 5 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響；對擴大種植面積有極顯著影響（ Plt;0 . 0 1 ），且回歸系數Bgt;0 ，為正向影響。說明認為抗倒伏性能好的農戶傾向于保持現有種植面積和擴大種植面積，且擴大種植面積的意愿更強烈，認為抗倒伏性能差的農戶則傾向于減少或更換其他品種。品質性能對保持和擴大種植面積均有極顯著影響（ Plt;0 . 0 1 ），且回歸系數 Bgt;0 ，為正向影響。說明認為品質性能越好的農戶越傾向于保持現有種植面積和擴大種植面積，相反傾向于減少或更換其他品種。

通過以上分析可看出，農業經濟因素中市場價格、產量、穩產性能、抗倒伏性能、品質性能對未來農戶的濟麥22種植行為具有顯著影響，抗病蟲性能對農戶擴大濟麥22的種植面積具有顯著影響，假設H3成立。

4結論

通過差異性分析結果可以看出，在農戶個人因素方面，性別、年齡、家庭中從事農業的人口數、家庭月收入、文化程度、種植主體類型、耕地面積7種因素在未來農戶的濟麥22種植行為中存在顯著差異。在農業種植因素方面，濟麥22種植面積、種植年限、是否專門接受過技術培訓3種因素在未來農戶的濟麥22種植行為中存在顯著差異。在農業經濟因素方面，市場價格、產量、穩產性能、抗病蟲性能、抗倒伏性能、品質性能6種因素在農戶未來種植行為中存在顯著差異。

通過實證分析結果可以看出，在農戶個人因素方面，性別、家庭中從事農業的人口數對農戶未來種植行為具有顯著的正向影響；文化程度對農戶擴大種植面積具有顯著的正向影響；年齡對農戶擴大種植面積具有顯著的負向影響。在農業種植因素方面，種植年限對農戶未來種植行為具有顯著的正向影響；是否專門接受過技術培訓對農戶擴大種植面積具有顯著的正向影響。在農業經濟因素方面，市場價格、產量、穩產性能、抗倒伏性能、品質性能對農戶未來種植行為具有顯著的正向影響；抗病蟲性能對農戶擴大種植面積具有顯著的正向影響。

5建議

5.1加強宣傳和培訓力度隨著科技的發展和農業自動化的普及，對農戶逐漸適應現代化農業種植形勢提出了更高要求，加強農戶技術培訓是提高農業經濟效益的重要途徑。通過實證分析結果可以看出，是否專門接受過技術培訓對農戶擴大濟麥22種植面積具有顯著影響，并且接受來自于政府部門技術培訓的農戶占比達到 8 1 . 4 2 % ，因此政府是培訓的重要“窗口”，要通過農技員包村指導、定期舉辦培訓班、邀請科研單位專家授課等方式增強農戶的種植本領。要以鄉鎮管區或者村為單位分別建立農業人才培訓站，明確專人管理并及時更新，同時，將其作為農產品直播銷售定點場所，引導農戶借助抖音、快手等線上直播平臺銷售農產品。由政府出資、聯合程序開發公司研發線上農業生產指導平臺，邀請高校、科研院所和地方專家人駐平臺，開設線上講堂、農戶交流、政策直達等專欄，讓農戶動動手指就能享受農技指導服務。

5.2規范濟麥22種子市場數據分析顯示，認為濟麥22抗病蟲性能、抗倒伏性能好和一般的農戶人數基本一致，說明這兩項性能仍然需要提升，要完善濟麥22種子溯源機制和獎補制度，設立舉報專線和農戶意愿收集平臺，對于不合格的種子產品強制召回、退市，并對相應的農資門店依法依規進行處罰，形成有力震懾[2；對于農戶反映較好的種子產品，給予一定的獎勵并在官媒宣傳，吸引更多農戶購買優質種子產品。提高市場準入門檻，完善種子備案登記制度，嚴格審查種子企業的申報資質，不符合要求的種子企業和個人禁止發證[3;逐一檢查種子經營門市的種子檔案等相關信息，發現銷售假冒偽劣種子產品的加大處罰力度，確保農戶用種安全。

5.3健全完善小麥保險機制要建立“政府 + 保險機構”聯合宣傳機制，政府主要聚焦協調保障及政策傳達工作，保險機構主要聚焦保險內容講解答疑工作，通過現實案例講解農戶關注的保障范圍、理賠流程、保險費率等問題，簡化小麥保險條款內容，使農戶更容易理解[4]。同時，要重點關注低保戶、五保戶、孤寡老人等特殊群體的需求，通過上門講解、政府財政補貼等方式提高投保積極性。保險機構要強化科技支撐，積極運用大數據、云計算、GPS定位等豐富的光熱資源，常年的耕作習慣形成了冬小麥一夏玉米的種植模式。玉米作為河南省的第二大作物，2011-2020 年河南省種植面積在330萬""以上，產量達200億""，區位優勢十分明顯，對我國的玉現代科技手段提高承保報案、查勘定損等環節的精準度和效率，降低理賠成本[5]。

參考文獻

[1]中共武城縣委，武城縣人民政府.武城年鑒.北京：團結出版社，2022

[2]張巧玲，高曉靜，張志良，張春，張倩.加強種子質量管理規范種子市場秩序.河南農業，2016（11）：139-140

[3]白娜，王貴，張富海，張宗東，王偉.煙臺市種子市場監管的現狀、問題及對策.中國種業，2017（7）：42-44

[4]賈紫爍.河北省發展小麥區域收入保險研究.石家莊：河北經貿大學，2024

[5]孟祥雪.鄉村振興背景下河南省小麥保險發展建議.河北農業，2024（2）：28-29 （收稿日期：2025-01-10）