基于高質量發展視角下的國內智慧物流研究可視化分析

中圖分類號：F253.9 文獻標志碼：A DOI： 10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.09.011

VisualizationandAnalysis of Domestic SmartLogisticsResearch BasedonthePerspectiveof High-qualityDevelopment

GAO Shiqi， YE Hongyu （Business School， Universityof Shanghai for Science and Technology，Shanghai 2Ooo93，China）

Abstract：WiththecontinuousmaturityofChina’sinteligenttechnology，smartlogisticshasbecomethedevelopmenttrendof modermlogistics，in-depthstudyofthestatusquoandhottrendsinthedevelopmentofsmartlogistics，andthenpromotethe statusupgradeofdomesticsmartlogistics，isanecessarypathintheprocessofChinashigh-qualitydevelopment.Tearticle usesCiteSpaceasatoltovisualizeandanalyzetheliteraturerelatedtosmartlogisicsinCNKIofBeidaCore，CSSCIand CSCD.Itisfoundthatundertheperspectiveofhigh-qualitydevelopment，thefuturedevelopmentdirectionofsmartlogisticsre searchfocusesontheapplicationofinteligenttechnolog，thein-depthstudyofcasestudies，andtheconstructionofsmartcitis. Key Words： smart logistics; high-quality development; CiteSpace; visual analytics

0引言

目前，隨著信息技術的迅速發展以及創新驅動發展戰略的實施，我國的物流業也由高速增長期向高質量發展階段邁進。2009 年，IBM公司在全球范圍內率先提出了構建具有高科技、互聯和智能三個特點的供應鏈，并通過傳感器、GPS等設備和系統生成實時信息，從而形成了“智慧物流”這一概念。發展空間十分廣闊。因此，不斷強化物流基礎設施的建設和完善、努力構建一個自主且完整的供應鏈體系對于深入踐行新發展理念、積極打造新發展格局、全力推動高質量發展具有重要意義。

國家層面也陸續出臺了一系列政策鼓勵智慧物流高質量發展，例如，2020年發改委、交通運輸部出臺了《關于進一步降低物流成本實施意見的通知》，明確提出要加快智慧物流發展，推進新興技術和智能化設備應用，提升物流環節的自動化、智慧化水平。2022年12月，國務院發布《“十四五”現代物流發展規劃》，提出推進物流智慧化改造。2024年第十四屆全國人民代表大會第二次會議上對2024年政府工作任務中明確提出：推動傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型，深人推進數字經濟創新發展，推進服務業數字化，建設智慧城市。

智慧物流作為物流行業的未來趨勢與發展重心，必須致力于提高效率、降低成本、優化供應鏈管理以及增強客戶體驗，但是，我國仍然面臨著一些問題，如：政策規劃不到位，行業標準不統一，人才培訓機制不健全，且鮮少有學者基于高質量發展視角下對國內智慧物流展開詳細的綜述類研究。據此，本文對國內智慧物流方面的數據進行展開分析，全面梳理我國智慧物流的總體研究進展和熱點變化趨勢，為更有效地指導智慧物流的高質量發展提供幫助。

1數據來源

本文以CNKI數據庫作為數據來源，將“智慧物流”作為主題檢索，文獻類型選擇學術期刊，文獻來源設定為北大核心、CSSCI、CSCD，共篩選出307篇文獻，將智慧物流作為主要主題詞并進行文獻篩查，剔除弱相關及其他不相關文獻，共檢索獲取有效文獻122篇作為數據樣本，數據檢索時間為2024年3月25日。

2研究方法與工具

CiteSpace 軟件是一種視覺化的科學引用分析工具，它是由美國德雷克塞爾大學陳超美教授的研究小組所研發，可統計分析和展示某個研究主題或學科領域的研究現狀、熱點、前沿及未來發展趨勢。本文運用 對上述檢索到的數據進行可視化知識圖譜分析，通過發文量、發文作者和發文機構分析了解國內智慧物流領域的研究現狀，通過對關鍵詞共現、關鍵詞時間線圖來總結智慧物流領域中的熱點和發展趨勢，為未來的相關研究提供有益參考。

3文獻基本特征分析

3.1時空特征分析

通常而言，某一領域的發文總量能夠體現該領域研究的總體發展水平，而每一年發文量的動態變化則能夠反映該研究領域研究的熱度變更（見圖1），論文數量總體上呈現出先增后減的趨勢，我國智慧物流的研究按照發表論文的數量劃分為3個時期：第一階段，在2012—2017年區間各年發文數量較為平緩，此時智慧物流概念剛引入國內，處于智慧物流研究的探索階段，與此同時，由于基礎設施不足、政策制訂與執行難度較大等問題，也限制了研究的深入；第二階段，2017—2021年，

發文量迅速增多，并于2021年達到峰值 （22篇），智慧物流研究步人快速發展階段，在這期間國家層面的支持是必不可少的，例如2015年李克強總理提出“中國制造 2025”計劃；第三階段，2021—2024年智慧物流研究的發文量有所下降，表明隨著智慧物流技術的逐步應用和成熟，研究重點可能逐漸向實踐應用、案例分析等方向轉移，而非僅僅停留在理論研究和技術探索階段，從而導致發文量下降。

3.2文獻作者分析

利用CiteSpace對智慧物流領域的研究者們進行了分析，得出了一張作者合作圖譜（見圖2），該圖中有183個節點，119根連線，其中節點大小與發文數量呈正比，各節點之間連線數量與各作者之間聯系緊密程度呈正比。由圖2可知，節點最大的三位作者分別為谷城、張國伍、張樹山。其中谷城和張樹山之間存在連線，表明二者在智慧物流領域的合作活動密切，兩者共同探討了智慧物流與企業可持續發展的關系、智慧物流如何賦能供應鏈韌性提升，具有一定的借鑒意義。張國伍的最新研究多集中于大數據技術在智慧物流中的應用，重點討論了大數據環境下的智慧物流系統、理論與方法。總的來看，只有這三位作者的發文數量大于等于3篇，其他學者發文量較少，表明在這種單核心的研究產出模式下，很多學者沒有在這個領域進行長期研究。

3.3研究機構分析

將CNKI中收集的文獻數據導入CiteSpace分析，即可獲取智慧物流研究機構的合作知識圖譜（見圖3），圖中共有142個節點，27條連線，其中每個節點代表一個機構，節點越大表示發文頻次越高，節點之間的連線代表著機構之間的合作緊密程度，由此可知，該領域發文機構合作網絡暫未形成，彼此之間缺乏交流與合作。圖譜中發文量三篇及以上的機構有北京交通大學中國綜合交通研究中心、東北師范大學經濟與管理學院、天津大學管理與經濟學部、中國交通運輸系統工程專業委員會。從發文機構的類型來看，高校占比高達 75% ，說明各類院校是智慧物流研究領域的主力軍。

4研究熱點與趨勢

4.1研究熱點

關鍵詞是用于反映文獻的主題、研究領域、方法等方面內容，也是對文章核心內容濃縮和概括，通過對智慧物流領域的核心關鍵詞及其頻次進行分析，可以直觀地反映出這一領域的研究熱點（見圖4），關鍵詞共現圖譜中共有176個節點和405 條連線，密度為0.0263，表明關鍵詞之間關聯較為緊密。網絡模塊值為0.5369，大于0.3，表明關鍵詞網絡聚類結果是顯著的，模塊值越接近1，表明網絡中的節點分布在若干個模塊或群組中，節點之間的連接更多地集中在同一模塊內部，模塊化程度較高。平均輪廓值為0.9291，大于0.7，表明網絡聚類內部同質性具有較高信度。通過觀察關鍵詞共現圖譜可知：智慧物流的研究熱點主要集中于“智慧物流”、“物聯網”、“大數據”、“供應鏈”、“人工智能”。

首先，通過深入分析出現頻次高達103次的關鍵詞智慧物流，可知當前我國在推進智慧物流過程中存在著一些問題，例如：較大的經濟壓力、較低的物流效率、較弱的基礎設施和較少的人才隊伍，厘清智慧物流創新發展目標，構建產業多維度創新體系，推進核心技術研發，拓展智慧物流人才供給，是解決以上四大關鍵問題的核心；相應的發展對策：從宏觀到微觀，對物流發展策略進行重新審視，從平臺化、短鏈化和無人化的角度推進物流平臺的創新，以大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等五大核心技術為突破口，實現政府-學校-社會-企業的有效協同，促進人才供給。

其次，物聯網是關鍵詞共現圖譜中出現頻率排名第二的關鍵詞，于2010年十一屆全國人大三次會議上首次被寫進政府工作報告。通過對文獻的深人分析可知，物聯網技術對智慧物流的貢獻主要體現在以下兩方面：（1）實時監控和追蹤，物聯網技術可以實現對物流環節中各種設備、貨物和車輛的實時監控和追蹤，通過傳感器和標簽等設備，實時獲取貨物位置、溫濕度等信息，有助于提高物流運輸的可視化和提升物流運輸的安全性；（2）智能倉儲管理，通過物聯網、傳感器和RFID 等技術，實時監測貨物的存儲情況、庫存量等信息，能夠提高倉儲管理的精細化和自動化水平，降低人力成本和誤差率。

再次，在大數據為核心競爭力的背景下，智慧物流發展迅速，物流企業已建立起“基礎設施”、“數據收集”、“業務評價”、“預測”、“智能決策”5個層次的智能物流模型，可以通過信息共享，實現供應鏈的一體化，資源的利用，無差別的供給與需求的對接，并對物流系統進行預先的規劃。不僅如此，大數據技術在飼料企業物流信息管理工作中也極為重要，智能物流管理系統的升級，能夠讓飼料企業在運輸管理方面的壓力得到極大的緩解，還能在一定程度上降低管理過程中人力資源的投入，這對于節省費用、提升物流管理工作的質量與效率，都有著十分重要的影響。除此之外，對于防范數據、隱私泄漏，加強數據安全措施的研究也是智慧物流的研究熱點。

從次，通過對文獻進行分析可知，在高質量發展的背景下，優化供應鏈是至關重要的，智慧物流通過實時數據采集和分析，提供了更高水平的供應鏈可見性，而供應鏈管理者可以實時監控物流活動，及時調整計劃和資源配置，能夠應對突發事件或變化的需求，供應鏈的優化在提升物流效率、降低成本、增強透明度、提高響應速度、促進創新等方面都對物流企業的長期發展和競爭力提供有力支持。

最后，人工智能技術，如機器學習和數據挖掘，可以分析大量物流數據、規劃貨物分揀配送的智能路線、提供更加個性化定制化的物流服務、實時監測分析市場需求情況，從而提升物流運作的效率、提高客戶滿意度和忠誠度，為物流行業帶來更多發展機遇。

因此，智慧物流在高質量發展的視角下，需要不斷推動技術創新、緊跟研究前沿熱點、加強人才培養和建立規范監管機制，以應對挑戰，實現智慧物流領域的可持續發展。

4.2 研究趨勢

通過對智慧物流領域的關鍵詞進行Timeline時間線分析可以在時間維度上展現關鍵詞的演化趨勢，了解智慧物流在某個時間段的研究與發展進程，圖5為時間線知識圖譜，其中節點的大小代表關鍵詞出現的頻次，連線表示關鍵詞的時間跨度，起點為關鍵詞初現年份，關鍵詞的密度體現了該時間段研究成果的程度。我國智慧物流發展可分為兩個階段：第一階段，2012—2018年，研究起步階段，這一階段智慧物流概念引入國內，學者們開始普遍關注，主要關鍵詞是云計算、

物聯網、價值鏈、供應鏈、大數據，強調在物流管理中運用智能技術實現物流運作的智能化，多為簡單的信息化系統應用，整體對人工依賴度較高。第二階段，2018—2024年，主要關鍵詞是產業升級、數字物流、共享經濟、共享物流、區塊鏈、數字化、對策、案例研究、深度訪談等，說明在我國數字化技術和共享經濟不斷提升的同時，通過數據采集和分析實現對整個物流鏈路的可視化管理和精細化運營，便捷的信息共享平臺能夠有效提高物流效率和服務質量，且該階段重點聚焦于具體的案例研究、更加精細的產業升級及其對策研究。在高質量發展視角下，預計未來智慧物流的研究趨勢將更多集中于智能化技術的應用與案例深人研究，包括物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等技術在物流管理、運輸路線規劃、倉促管理等方面的應用。

5結論及建議

5.1結論

本文利用CiteSpace軟件對CNKI數據庫中北大核心、CSSCI、CSCD 期刊中有關智慧物流的122篇文獻進行可視化分析，歸納出智慧物流研究領域的研究現狀與研究熱點，主要結論有：

（1）從文獻發表年份來看，國內關于智慧物流的高質量文章出現于2012年，于2021年發文量達到峰值，研究數量自2021年之后有所下降，目前我國智慧物流研究進人瓶頸期，可能是由于隨著智慧物流技術的逐步應用和成熟，研究重點逐漸向實踐應用、案例分析等方向轉移，而非僅僅停留在理論研究和技術探索階段，從而導致發文量下降。

（2）從作者合作圖譜來看，智慧物流研究的作者大多比較獨立，暫未形成核心作者群，且領軍人物之間的合作不緊密；從機構共現圖譜來看，各大高校是智慧物流研究的主力軍，缺乏與相關企業的實際合作。

（3）從關鍵詞共現圖譜和時間線圖來看，當前智慧物流的研究熱點聚焦于：物聯網、大數據、供應鏈、人工智能，智慧物流研究的未來發展方向集中于智能化技術的應用和案例分析的深入研究，包括物聯網、大數據、人工智能等技術在物流管理、運輸路線規劃、倉儲管理等方面的應用。由于2024年政府工作任務中明確提出建設智慧城市，因此在智慧城市建設中，應加強物流系統的智能化、信息化建設，提升城市物流服務水平。

5.2建議

當前，在高質量發展和國家加快形成和發展新質生產力的大趨勢下，智慧物流已逐步顯現成為需要高度成熟的研究方向，為實現智慧物流高質量可持續發展，提出以下幾點建議：

（1）在推動智慧物流發展的過程中，必須嚴格防范數據大規模采集和運用可能引發的數據泄漏和隱私泄露問題。為此，需要不斷完善物流基礎設施的建設與升級，強化對新一代智慧物流技術的研發力度，從而提高系統整體的安全性能。此外，還應采取有效措施加強對數據和隱私的保護工作，確保信息安全無憂，促進智慧物流的健康、穩定發展。

（2）為了推動智慧物流行業的蓬勃發展，必須加大力度培養和提升相關專業人才的教育與培訓工作。這不僅能夠顯著提高從業人員的整體素質，還能有效增強他們應對復雜物流管理問題的能力。高等院校應當扮演重要角色，通過深化教學改革，注重跨學科的知識融合和技能培訓，為市場輸送既有理論基礎又具備實際操作能力的高質量物流人才。這樣的人才將更好地適應快速變化的智慧物流系統，滿足企業在運營效率、成本控制以及客戶服務等方面的需求，從而促進整個行業向更加智能化、高效化方向發展。

（3）為了確保智慧物流行業的健康發展，必須建立完善的相關法律法規和標準體系。這些法律和規范應詳盡規定物流運作的各個方面，從而確保整個系統的合法性與規范性得到充分保障，從而有效促進物流技術的創新與應用，同時保護消費者權益。

（4）通過強化能源效率的提升，實施減排措施以降低溫室氣體排放，以及大力推進資源節約和循環利用，同時采取環保行動來保護環境，增強物流企業社會責任感并提升經濟效益。這些綜合策略共同引導物流行業走向更加可持續發展的道路，確保了該行業在滿足日益增長的物流需求的同時，也兼顧了環境保護和社會效益的平衡。

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