大模型浪潮下的畢業(yè)生突圍

2024年年初，一家初創(chuàng)公司引起了張?jiān)旗V的關(guān)注。這家公司在大模型混合專(zhuān)家架構(gòu)（Mixture of Experts）方面的創(chuàng)新與他的興趣高度契合。那時(shí)，他剛從清華本科畢業(yè)，正在香港讀碩士。讀完該公司發(fā)布的論文后，張?jiān)旗V意識(shí)到，大模型推理優(yōu)化或?qū)⒊蔀锳I下一階段的關(guān)鍵。于是，他放棄了申請(qǐng)博士，決定投身更具落地性的項(xiàng)目。

一年后，這家公司的名字響徹行業(yè)。2025年春節(jié)期間，DeepSeek因其顛覆性的模型發(fā)布登上熱搜—開(kāi)源、低成本、高推理能力，它挑戰(zhàn)了行業(yè)對(duì)“大模型=高投入”的既有認(rèn)知。技術(shù)層面上，DeepSeek推動(dòng)技術(shù)公司開(kāi)始重視推理效率和成本優(yōu)化；而在產(chǎn)業(yè)層面，AI熱潮持續(xù)升溫，技術(shù)巨頭們紛紛加碼，同時(shí)掀起了一場(chǎng)“搶人大戰(zhàn)”。

今年的校招成了競(jìng)爭(zhēng)前線。

4月，騰訊啟動(dòng)史上最大就業(yè)計(jì)劃，3年內(nèi)將新增2.8萬(wàn)個(gè)“校招”實(shí)習(xí)崗位，同時(shí)加大轉(zhuǎn)化錄用率，其中與AI相關(guān)的技術(shù)人才是招聘重點(diǎn)。阿里巴巴已于今年2月啟動(dòng)2026屆春季實(shí)習(xí)生招聘，開(kāi)放超過(guò)3000個(gè)崗位。其中，AI相關(guān)崗位占比近5成，部分AI業(yè)務(wù)部門(mén)占比更高，以阿里云為例，AI崗位超過(guò)80%。

除了常規(guī)校招，大廠還推出了針對(duì)AI技術(shù)人才的專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃：字節(jié)Top Seed、騰訊青云計(jì)劃、京東頂尖青年、vivo藍(lán)極星……目標(biāo)都是招募能在大模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破的技術(shù)人才。為了吸引這些人，京東、vivo等公司更是在招聘公告中寫(xiě)明“薪資不設(shè)上限”。

不過(guò)，頂尖人才始終是少數(shù)。對(duì)大多數(shù)準(zhǔn)備校招的年輕人而言，AI行業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里，又該如何把握技術(shù)浪潮中的紅利？我們采訪了多位招聘方負(fù)責(zé)人和求職者，試圖尋找答案。

大廠為何急招AI方向應(yīng)屆生？

進(jìn)入4月，技術(shù)大廠密集啟動(dòng)春季實(shí)習(xí)招聘，AI相關(guān)崗位的需求尤其集中。阿里云智能集團(tuán)資深招聘總監(jiān)曹彬告訴《第一財(cái)經(jīng)》雜志，4月是許多企業(yè)新財(cái)年預(yù)算和戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵期，AI領(lǐng)域加速發(fā)展，企業(yè)有必要提前儲(chǔ)備人才。“AI領(lǐng)域存在長(zhǎng)期的‘人才荒’，頭部企業(yè)一直都希望盡早鎖定更有潛力的年輕人。”在阿里巴巴集團(tuán)的AI戰(zhàn)略中，其下屬的阿里云智能集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“阿里云”）扮演的是云與大模型的基礎(chǔ)設(shè)施的角色。“我們重視云計(jì)算與AI的深度結(jié)合。今年校招和往年最大的區(qū)別在于，超過(guò)80%的崗位都和AI相關(guān)。”曹彬說(shuō)。

今年，大廠對(duì)AI的押注比以往更大規(guī)模、更堅(jiān)定。2月，阿里巴巴CEO吳泳銘宣布，未來(lái)3年將投入超過(guò)3800億元建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，總額超過(guò)去10年總和。吳泳銘明確提出通用人工智能（AGI）是阿里巴巴AI戰(zhàn)略的核心目標(biāo)；同一時(shí)期，字節(jié)跳動(dòng)CEO梁汝波在公司全員會(huì)上表示，2025年AI業(yè)務(wù)要將追求智能上限當(dāng)作最重要的目標(biāo)，而不是追求某個(gè)產(chǎn)品的DAU；騰訊在2025年第一季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上透露，將在未來(lái)試水智能體AI（Agentic AI）。騰訊CEO馬化騰認(rèn)為，在微信生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，騰訊有機(jī)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)非常獨(dú)特的智能體。

AI競(jìng)賽持續(xù)升溫，中國(guó)公司希望在全球競(jìng)逐中吸引頂尖人才，拓展行業(yè)前沿；另一方面，它們也試圖將AI技術(shù)快速落地，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化發(fā)展。對(duì)資源雄厚的技術(shù)巨頭而言，“基礎(chǔ)研究”和“商業(yè)應(yīng)用”都不能落下，而這種雙重布局也直接體現(xiàn)在招聘策略上。

大模型的基礎(chǔ)研究主要涵蓋預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理優(yōu)化、多模態(tài)生成等細(xì)分方向。長(zhǎng)期從事AI領(lǐng)域招聘的獵頭Freda透露，企業(yè)對(duì)這類(lèi)崗位的人才期望畫(huà)像高度明確：頂尖高校背景、碩博學(xué)歷、在計(jì)算機(jī)頂會(huì)發(fā)表論文、有算法競(jìng)賽或數(shù)學(xué)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷……頂尖高校的核心實(shí)驗(yàn)室，會(huì)是頭部企業(yè)在校園招聘中長(zhǎng)期鎖定的目標(biāo)。

“企業(yè)方在原有的招聘需求上，會(huì)越來(lái)越欣賞人選的靈活性、創(chuàng)新能力。”Freda說(shuō)。此外，她觀察到，在當(dāng)下的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境里，研發(fā)人選的硬性和軟性綜合素質(zhì)，會(huì)對(duì)產(chǎn)品最終呈現(xiàn)有直接影響。硬性算法基礎(chǔ)和工程能力，是最直觀的判斷標(biāo)準(zhǔn)。軟性素質(zhì)上，人選在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上的靈光乍現(xiàn)，對(duì)AI技術(shù)的熱情以及對(duì)前沿探索的積極性，會(huì)比較吸引用人單位。

如今，AI技術(shù)人才成為技術(shù)公司校園招聘的重點(diǎn)

“做基礎(chǔ)研究的同學(xué)在全國(guó)范圍內(nèi)很稀缺。在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，我們不僅知道誰(shuí)做得好，也大致了解他們的職場(chǎng)流動(dòng)情況。”擁有多段實(shí)習(xí)經(jīng)歷的張?jiān)旗V對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志表示，他在入職后從事的研究工作與正式員工幾乎沒(méi)有差別。

與此同時(shí)，對(duì)更大范圍的求職者來(lái)說(shuō)，AI行業(yè)從模型層到應(yīng)用層都涌現(xiàn)了更多機(jī)會(huì)：AI基礎(chǔ)設(shè)施（AI Infra）工程師、偏應(yīng)用側(cè)的大模型算法工程師、面向C端用戶(hù)的生成式AI產(chǎn)品經(jīng)理、為B端客戶(hù)提供產(chǎn)品解決方案的商業(yè)技術(shù)工程師，等等。

以AI Infra方向?yàn)槔@類(lèi)工作更側(cè)重工程落地，專(zhuān)注于構(gòu)建和維護(hù)支撐大模型訓(xùn)練與部署的底層技術(shù)平臺(tái)，確保AI系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。“在AI Infra方向軟硬性素質(zhì)極佳的人選，具備碩博學(xué)歷，工作三到八年，跳槽時(shí)的薪資可以達(dá)到非常可觀的漲幅，部分人選的年薪總包可以達(dá)到200萬(wàn)元。”Freda向《第一財(cái)經(jīng)》雜志透露。

隨著AI從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化，對(duì)復(fù)合型人才的需求也在增長(zhǎng)。據(jù)曹彬介紹，阿里云的管培項(xiàng)目?jī)A向于招收具備計(jì)算機(jī)與商科相結(jié)合的跨學(xué)科背景的學(xué)生。相應(yīng)地，崗位名稱(chēng)也從“銷(xiāo)售”轉(zhuǎn)向“商業(yè)技術(shù)工程師”，不僅要懂產(chǎn)品，更要具備編程能力，“如果不理解底層技術(shù)，又無(wú)法把握客戶(hù)需求，很難將產(chǎn)品介紹清楚”。類(lèi)似崗位還包括“解決方案架構(gòu)師”：既理解技術(shù)，也熟悉商業(yè)邏輯，能夠在銷(xiāo)售和產(chǎn)品研發(fā)之間架起橋梁。

不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)大廠，AI浪潮正在席卷各行各業(yè)。微軟和領(lǐng)英聯(lián)合發(fā)布的《2024年工作趨勢(shì)指數(shù)年度報(bào)告》顯示，AI技能可能將很快變得和工作經(jīng)驗(yàn)一樣重要。66%的領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們不會(huì)聘用沒(méi)有掌握AI技術(shù)能力的人。學(xué)習(xí)和掌握AI技術(shù)為員工提供巨大的潛在機(jī) 遇。

一邊是焦慮，一邊是稀缺

校園招聘通常在每年8月至9月啟動(dòng)。2月開(kāi)始面向應(yīng)屆實(shí)習(xí)生的暑期實(shí)習(xí)招聘被視為正式校招的“提前批”—實(shí)習(xí)結(jié)束后參與轉(zhuǎn)正答辯，有機(jī)會(huì)提前鎖定校招offer。曹彬向《第一財(cái)經(jīng)》雜志透露，阿里云每年暑期實(shí)習(xí)生的轉(zhuǎn)正率在70%至80%之間。今年的實(shí)習(xí)生offer由1000人擴(kuò)大到了2000人以上。

除了擴(kuò)招，不少企業(yè)還提高了薪酬待遇。一位業(yè)內(nèi)人士對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志表示，某互聯(lián)網(wǎng)頭部公司，今年算法方向應(yīng)屆生的薪酬相比往年有20%到30%的漲幅，除技術(shù)專(zhuān)項(xiàng)人才計(jì)劃外，互聯(lián)網(wǎng)校招起薪范圍在25萬(wàn)至80萬(wàn) 元。

不過(guò)，用人需求旺盛的另一面，是結(jié)構(gòu)性的人才短缺。人才解決方案供應(yīng)商翰德發(fā)布的《2025人才趨勢(shì)報(bào)告》顯示，AI人才的供需比僅為0.5，這意味著每?jī)蓚€(gè)AI崗位僅能匹配到一位合適的候選人。特別是在強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型算法、多模態(tài)算法等方向，頂尖研究員和工程師供不應(yīng)求。

但這并不意味著應(yīng)屆生能輕松找到工 作。

實(shí)習(xí)轉(zhuǎn)正率與薪酬福利提高的同時(shí)，選拔標(biāo)準(zhǔn)也相應(yīng)提高了。Freda告訴《第一財(cái)經(jīng)》雜志，2023年ChatGPT“破圈”，企業(yè)急于“從0到1”搭建團(tuán)隊(duì)，那時(shí)做人選推薦，和AI方向沾邊，用人方都比較愿意給機(jī)會(huì)。2024年，AI團(tuán)隊(duì)雛形搭建完成，招聘需求趨緩，更多是對(duì)上一年招聘的“查漏補(bǔ)缺”。而到了今年，企業(yè)需要保持商業(yè)營(yíng)收可預(yù)期，且團(tuán)隊(duì)還要做前沿方向的探索，因此用人要求進(jìn)一步提高，專(zhuān)業(yè)背景、實(shí)習(xí)經(jīng)歷與崗位的匹配程度變得更加關(guān)鍵，“2025年，市場(chǎng)對(duì)人才的期待要比2023年高一個(gè)層次。”

求職者對(duì)此感受最深。

正在中國(guó)科學(xué)院讀碩的許嘉剛剛結(jié)束一段實(shí)習(xí)，本想休息一個(gè)月，但他發(fā)現(xiàn)，身邊很多同學(xué)幾乎無(wú)縫銜接下一段實(shí)習(xí)，中間只給自己留一兩周的緩沖時(shí)間，為的是積攢2到3段實(shí)習(xí)經(jīng)歷。此外，招聘節(jié)奏也在加快，許嘉注意到，微軟在2月就截止了暑期實(shí)習(xí)申請(qǐng)，這在兩三年前是非常罕見(jiàn)的。這些變化正在加劇求職學(xué)生的焦慮。

但實(shí)習(xí)經(jīng)歷再多，也只是敲門(mén)磚。企業(yè)更看重的是基本功、創(chuàng)造力，以及項(xiàng)目在業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的可行性。

李智卉本碩就讀于北京一所211理工類(lèi)院校，她發(fā)現(xiàn)在技術(shù)面試環(huán)節(jié)，面試官并沒(méi)有糾結(jié)她實(shí)習(xí)經(jīng)歷的空白，而是重點(diǎn)考察AI與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，深究她在具體場(chǎng)景下解決問(wèn)題的能力。最終，李智卉通過(guò)了終面，和她同一批面試、擁有2到3段實(shí)習(xí)經(jīng)歷的同學(xué)卻沒(méi)能拿到offer。

李智卉申請(qǐng)的崗位是搜廣推（搜索、廣告與推薦系統(tǒng)的統(tǒng)稱(chēng)）算法工程師，這與她的學(xué)術(shù)研究方向并無(wú)關(guān)聯(lián)，相關(guān)知識(shí)她都是自學(xué)的：自去年12月起，她每天刷十幾道Leetcode題（注：全球知名的編程在線評(píng)測(cè)平臺(tái)和技術(shù)面試準(zhǔn)備工具），直到現(xiàn)在仍保持著每天4至5道題；每天精讀一篇大模型論文；閱讀搜廣推相關(guān)書(shū)籍，補(bǔ)理論也補(bǔ)系統(tǒng)認(rèn)知。“公司的實(shí)踐與自學(xué)內(nèi)容不一樣，因此更看重基本功扎實(shí)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、培養(yǎng)起來(lái)輕松的同學(xué)。”這是面試官給李智卉的反饋。

AI領(lǐng)域人才缺口的背后，是多重結(jié)構(gòu)性因素疊加的結(jié)果。首先，高校教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)前沿存在錯(cuò)位，高校課程仍以理論為主，其培養(yǎng)速度也滯后于技術(shù)演進(jìn)的節(jié)奏。大模型等新興崗位的招聘需求激增，遠(yuǎn)超現(xiàn)有人才儲(chǔ)備，形成供需失衡。此外，全球人才競(jìng)爭(zhēng)加劇也給本土供給形成壓力。曹彬介紹，在多模態(tài)、預(yù)訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和AI Infra等方向的人才爭(zhēng)奪非常激烈。為了提前鎖定高校優(yōu)秀人才，阿里云與國(guó)內(nèi)多所985院校合作共建實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)展學(xué)術(shù)合作。同時(shí)，定期舉辦暑期技術(shù)沙龍，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景舉辦技術(shù)競(jìng)賽，吸引高校學(xué)生參與。這些舉措提升了阿里云管培生的招募效率。

AI技術(shù)仍在快速演進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)應(yīng)屆生抱以高期待，如何用AI在現(xiàn)有業(yè)務(wù)上做創(chuàng)新，全行業(yè)還沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。這一代年輕人被寄望在行業(yè)尚未成型時(shí)，擺脫經(jīng)驗(yàn)主義的束縛去做一些創(chuàng)造性的工作。

如何把握AI時(shí)代的紅利？

實(shí)習(xí)后，張?jiān)旗V愈發(fā)感受到純學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)界的差異。如今的大模型招聘非常看重研究方向與業(yè)務(wù)需求的匹配度，這也是能否拿到off er 、爭(zhēng)取高薪的必要條件，“如果當(dāng)時(shí)沒(méi)有轉(zhuǎn)型，我可能就錯(cuò)過(guò)這次AI浪潮了。AI技術(shù)變化太快，而博士周期太長(zhǎng)—我并不確定，5年后畢業(yè)時(shí)還能有同樣寶貴的工作機(jī)會(huì)。”

“選擇大于努力”，張?jiān)旗V提醒尚未畢業(yè)的同學(xué)應(yīng)該想清楚自己真正想要什么，并有勇氣付諸實(shí)踐。學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界研究方向不匹配是結(jié)構(gòu)性難題，個(gè)人難以改變研究方向，可以先從互聯(lián)網(wǎng)中廠入手，盡早積累經(jīng)驗(yàn)。

多位業(yè)界人士向《第一財(cái)經(jīng)》雜志指出，應(yīng)屆生不必盲目追逐那些標(biāo)簽鮮明的AI崗位。隨著大模型加速融入各行各業(yè)，AI本身不再是一個(gè)孤立的方向。“要走出‘只有AI崗位才與AI 相關(guān)’的誤區(qū)，”曹彬提醒，“未來(lái)，大多數(shù)崗位都將在AI能力的支撐下被重塑。”

李智卉就錨定了相對(duì)傳統(tǒng)的搜廣推算法工程師，盡管她在招聘軟件上收到了大模型崗位需求的“狂轟濫炸”，據(jù)她分析，大模型的求職門(mén)檻更高，自己的研究方向和論文數(shù)量在競(jìng)爭(zhēng)中沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。而且，大模型現(xiàn)在的商業(yè)化路徑還不夠清晰。相比之下，只要有內(nèi)容，就需要搜索、廣告與推薦算法—這是支撐互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)容分發(fā)和商業(yè)變現(xiàn)的核心算法技術(shù)。

許嘉在尋找實(shí)習(xí)時(shí)發(fā)現(xiàn)，“大模型算法工程師”這個(gè)崗位名稱(chēng)正在過(guò)度膨脹。部分公司雖然在職位描述里強(qiáng)調(diào)與大模型相關(guān)，實(shí)際工作內(nèi)容更偏向基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)。“只是調(diào)整參數(shù)、基于大模型做開(kāi)發(fā)，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景的同學(xué)都能勝任，并不需要大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。”許嘉提醒，要注意辨別哪些實(shí)習(xí)真正有價(jià)值，不要因?yàn)榻箲]盲目積累實(shí)習(xí)經(jīng)歷，做無(wú)用功。他在一家跨國(guó)外企實(shí)習(xí)期間，獨(dú)立承擔(dān)了一個(gè)AI項(xiàng)目：基于內(nèi)部資料庫(kù)與開(kāi)源模型，制作了一個(gè)聊天交互機(jī)器人，用于提升員工辦公效率。這段經(jīng)歷堅(jiān)定了他未來(lái)聚焦于大模型應(yīng)用層的職業(yè)方向，也成為他后期面試時(shí)的一個(gè)加分項(xiàng)。

人才大戰(zhàn)的另一面

在這場(chǎng)人才搶奪中，紅利只屬于技術(shù)人才，對(duì)于非技術(shù)型人才，跨行依然艱難。

周璇是北京一所211高校的文科類(lèi)碩士，2023年進(jìn)入一家辦公軟件公司做內(nèi)容運(yùn)營(yíng)實(shí)習(xí)生。那時(shí)，恰逢生成式AI的熱潮席卷到應(yīng)用層。她被安排去做AI提示詞（prompt）優(yōu)化的工作。隨著學(xué)習(xí)不斷加深，她意識(shí)到AI的應(yīng)用效果依賴(lài)于大模型的能力。隨后，她加入一家大模型初創(chuàng)公司，參與大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的制定；此后又進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)大廠廣告團(tuán)隊(duì)擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理，接觸AI在廣告業(yè)務(wù)中的落地場(chǎng)景。

她原以為這些實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)足以讓她在秋招中脫穎而出。但現(xiàn)實(shí)是，2024年秋招期間，她幾乎投遍了所有互聯(lián)網(wǎng)公司的AI產(chǎn)品崗位，真正收到的面試邀約卻屈指可數(shù)。周璇發(fā)現(xiàn)，AI產(chǎn)品崗在招聘時(shí)幾乎都會(huì)標(biāo)注候選人必須擁有技術(shù)背景，而這恰是她的短板。她也曾收到數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位的面試邀請(qǐng)，但這份工作在她看來(lái)內(nèi)容高度重復(fù)、缺乏成長(zhǎng)空間，因此她拒絕了面試。

一位互聯(lián)網(wǎng)大廠的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對(duì)《第一財(cái)經(jīng)》雜志表示，數(shù)據(jù)標(biāo)注、提示詞撰寫(xiě)等工作的技術(shù)門(mén)檻較低，不限專(zhuān)業(yè)，因此在校招中的比例并不高。“非技術(shù)背景且找不到AI產(chǎn)品、AI運(yùn)營(yíng)崗實(shí)習(xí)的同學(xué)，可以嘗試通過(guò)這類(lèi)實(shí)習(xí)積累對(duì)大模型的初步理解，逐步轉(zhuǎn)向AI產(chǎn)品經(jīng)理或運(yùn)營(yíng)等崗位，這是一條相對(duì)可行的路徑。而具備技術(shù)積累的崗位，更有助于長(zhǎng)期的職場(chǎng)發(fā)展。”

對(duì)非技術(shù)背景的求職者而言，轉(zhuǎn)向AI產(chǎn)品經(jīng)理的挑戰(zhàn)不小。該業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人指出，這一崗位要熟悉AI基礎(chǔ)知識(shí)與產(chǎn)品生態(tài)，還要有產(chǎn)品判斷力。“要清楚什么是好的AI產(chǎn)品，關(guān)注用戶(hù)留存指標(biāo)，其次看它是否真正解決用戶(hù)的問(wèn)題，最后還要評(píng)估其商業(yè)價(jià)值，即每年能創(chuàng)造多少收入。”他補(bǔ)充道，溝通能力同樣關(guān)鍵：實(shí)習(xí)生需要清晰表達(dá)自己做過(guò)的項(xiàng)目，展現(xiàn)完整的產(chǎn)品思維。

周璇還在嘗試AI產(chǎn)品經(jīng)理的崗位投遞，盡管她已經(jīng)有了一家泛體制企業(yè)的校招offer，但還是期待能夠盡可能往前走一步，滿足自己對(duì)AI的好奇心。實(shí)習(xí)期間的工作內(nèi)容并未完全解答她對(duì)AI技術(shù)的困惑，在她看來(lái)，很多產(chǎn)品都是在既有業(yè)務(wù)上用AI做加法，遵守的還是原來(lái)的業(yè)務(wù)邏輯。

2025年，中國(guó)的大模型市場(chǎng)進(jìn)入新一輪調(diào)整周期。曾在2023年和2024年頻頻獲得融資的大模型“六小虎”從行業(yè)聚光燈下逐漸淡出，正各自尋求差異化發(fā)展路線。越來(lái)越多畢業(yè)生將目光投向大廠，期望獲得穩(wěn)定的機(jī)會(huì)。

然而過(guò)去幾年，互聯(lián)網(wǎng)大廠從盲目擴(kuò)張到業(yè)務(wù)收縮的故事值得警惕：企業(yè)如今大量招收實(shí)習(xí)生和應(yīng)屆生，未來(lái)就有可能因?yàn)闆](méi)能產(chǎn)出結(jié)果，或不同團(tuán)隊(duì)間資源冗余等情況將項(xiàng)目收縮，這對(duì)初入職場(chǎng)的年輕人并不友好。

所有人都在尋找一條清晰、可行的商業(yè)化路徑，企業(yè)在押注，畢業(yè)生也在押注。