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產教融合育人模式下高職大數據與會計專業人才培養的探索與實踐

2025-06-24 00:00:00徐一帆
電腦迷 2025年4期
關鍵詞:會計專業財務融合

一、新質生產力背景下會計行業的變革與人才需求

(一)會計職能的轉變

在大數據與人工智能技術的推動下,會計核算等基礎工作逐漸被自動化軟件和智能系統所取代。例如,財務機器人能夠快速準確地處理記賬憑證、編制財務報表,顯著提高了會計工作的效率和準確性。與此同時,會計的職能更多地向數據分析、財務決策支持、風險管理等高端領域拓展。會計人員需要利用大數據分析技術,從海量的財務數據中挖掘有價值的信息,為企業的戰略規劃、投資決策、成本控制等提供數據支持和專業建議,幫助企業在復雜多變的市場環境中實現可持續發展。

(二)新技術在會計領域的應用

新技術為會計領域的發展帶來了深刻變革。大數據技術貫穿數據采集、存儲、處理與分析的各個環節,企業從多源收集海量財務數據,借助Hadoop分布式文件系統及NoSQL數據庫進行存儲,利用MapReduce和Spark框架進行處理,再通過數據挖掘算法與Python庫進行分析,挖掘財務風險與業務規律,服務企業決策。人工智能在智能記賬、審計與財務風險預測等多方面發揮重要作用,智能記賬系統自動處理票據生成憑證,智能審計依靠機器學習算法發現異常與風險,財務風險預測模型則依據歷史數據與宏觀指標預判未來風險。云計算改變了會計信息系統的部署模式,企業選用友云、金蝶云星空等SaaS軟件,通過互聯網瀏覽器即可便捷使用,無須搭建服務器與安裝軟件,降低了信息化成本與運維難度。同時,其彈性資源與存儲能力還保障了業務高峰時系統的穩定運行與數據處理需求。

(三)新質生產力對會計人才的新要求

1.技術應用能力

會計人才需熟練掌握大數據、人工智能、云計算等新技術的基本原理和應用方法,能夠熟練運用相關工具和軟件進行財務數據處理、分析和可視化展示。例如,須具備使用SQL語言進行數據庫查詢和管理的能力,能夠使用Python編寫數據處理腳本,操作數據挖掘和機器學習工具進行財務分析和預測等。

2.數據分析與決策能力

會計人才應能夠運用數據分析方法和工具,對企業的財務數據和業務數據進行深度分析,挖掘數據背后的經濟含義,為企業的財務決策、投資決策、預算管理等提供有價值的建議和方案。同時,須具備較強的邏輯思維和問題解決能力,能夠根據數據分析結果制定合理的決策,幫助企業優化資源配置,提高經濟效益。

3.創新與應變能力

在快速變化的技術和市場環境下,會計人才須具備創新思維和應變能力,能夠積極探索新技術在會計領域的應用創新,推動企業財務流程的優化和再造。同時,需及時適應會計行業的政策法規變化、技術升級和業務模式創新,不斷更新自己的知識和技能,保持職業競爭力。

4.跨學科知識融合能力

隨著會計與信息技術、金融、管理等學科領域的交叉融合日益緊密,會計人才須具備跨學科知識融合能力。應了解信息技術的發展趨勢及其對會計行業的影響,掌握金融市場基礎知識和風險管理方法,熟悉企業管理的基本理論和流程,能夠從多學科視角綜合分析和解決財務問題,為企業提供全面的財務服務和支持。

二、高職大數據與會計專業產教融合現狀

(一)產教融合的深度和廣度不足

目前,高職院校大數據與會計專業的產教融合大多停留在表面形式,如建立學生實習基地、聘任企業兼職教師等。在課程體系建設、教學內容改革等核心環節,企業的參與度較低,學校與企業之間缺乏深人溝通與協作的機制。例如,課程設置未能充分反映企業實際工作崗位的需求和技術發展趨勢,教學內容與企業實際業務流程脫節,導致學生所學知識和技能與企業實際需求存在較大差距,畢業后需要較長時間的培訓和適應才能勝任工作崗位。

(二)實踐教學環節薄弱

實踐教學是高職教育的重要組成部分,但自前大數據與會計專業的實踐教學存在諸多問題。一方面,校內實訓基地建設相對滯后,實訓設備和軟件更新不及時,無法模擬企業真實的業務環境和技術應用場景。另一方面,校外實習基地的作用未能充分發揮,學生在實習過程中往往只能從事一些簡單的基礎工作,難以接觸到企業核心業務和先進技術,實習效果大打折扣。此外,實踐教學的師資力量不足,教師的實踐經驗和技能水平有限,難以滿足學生對實踐教學的需求。

(三)師資隊伍建設有待加強

高職院校大數據與會計專業的教師隊伍普遍存在理論知識扎實但實踐經驗不足的問題。大部分教師缺乏企業工作經歷,對企業實際業務流程和新技術應用了解不夠深入,在教學過程中難以將理論知識與實踐應用有機結合。雖然學校鼓勵教師參加企業實踐鍛煉和培訓,但由于各種原因,實際效果并不理想。同時,企業兼職教師的數量和質量也有待提高,兼職教師的教學能力和教學方法需要進一步培訓和規范,以更好地發揮其在人才培養中的作用。

(四)人才培養評價體系不完善

現有的高職院校大數據與會計專業人才培養評價體系主要以學校內部考核為主,側重對理論知識的考試,對學生的實踐能力、創新能力、職業素養等方面的評價不夠全面和客觀。評價主體單一,缺乏企業等社會主體的參與,無法真實反映學生在實際工作中的能力和水平。此外,評價標準和方法缺乏科學性和靈活性,難以適應產教融合人才培養模式的要求,不利于學生的全面發展和個性化培養。

三、基于產教融合的高職大數據與會計專業人才培養創新模式

(一)構建以職業能力為導向的課程體系

1.基礎課程與專業課程融合

在基礎課程設置中,加強信息技術基礎課程的教學,如計算機基礎、數據庫原理、編程語言等,為學生學習大數據與會計專業課程奠定堅實的技術基礎。在專業課程中,將大數據、人工智能等新技術融人會計課程體系,如開設大數據財務分析、智能會計、云計算與財務共享等課程,使學生系統地學習新技術在會計領域的應用知識和技能。例如,在大數據財務分析課程中,教授學生如何運用大數據技術收集、整理和分析企業財務數據,以及如何使用數據可視化工具展示分析結果;在智能會計課程中,介紹智能記賬、智能審計等人工智能應用原理和操作方法,培養學生與智能財務系統協同工作的能力。

2.課程內容動態更新

建立課程內容動態更新機制,密切關注會計行業的技術發展和企業需求變化,及時將新知識、新技術、新案例納入課程教學內容。與企業合作成立課程開發團隊,共同開發課程教材和教學資源,確保課程內容與企業實際工作崗位的要求緊密結合。例如,定期邀請企業專家參與課程研討和教學內容更新,將企業實際項目案例引人課堂教學,使學生能夠接觸到最新的行業動態和實際業務問題,提高學生的學習興趣和解決實際問題的能力。

(二)強化實踐教學體系建設

1.打造校內仿真實訓平臺

加大對校內實訓基地的投入,建設集大數據處理、人工智能應用、財務共享服務等多功能于一體的校內仿真實訓平臺。引入企業真實的財務數據和業務流程,利用大數據模擬軟件、財務機器人實訓系統、財務共享服務中心實訓平臺等先進設備和軟件,為學生提供高度仿真的實踐環境。學生在實訓平臺上可以進行財務數據處理、財務分析、智能記賬、審計模擬等操作,熟悉企業實際工作流程和技術應用場景,提高實踐動手能力和職業素養。

2.拓展校外實習基地與實踐項目

加強與企業的深度合作,拓展校外實習基地的數量和質量。與企業共同制定實習計劃和實習方案,確保學生在實習期間能夠深入企業核心業務部門,參與企業實際項目的運作。例如,安排學生在財務共享服務中心、數據分析部門、審計部門等實習崗位進行實習,讓學生在實踐中學習和掌握企業先進的財務管理理念、技術方法和業務流程。同時,積極開展校企合作實踐項目,如企業財務數據分析項目、財務信息化建設項目等,組織學生以團隊形式參與項目實施,培養學生的團隊協作能力、項目管理能力和創新能力。

(三)加強師資隊伍建設

1.教師專業發展與培訓

制定教師專業發展規劃,鼓勵教師攻讀相關專業學位,參加國內外學術交流活動和專業培訓課程,提升教師的理論水平和專業素養。重點加強教師在大數據、人工智能、云計算等新技術領域的培訓,使教師能夠掌握最新的技術發展動態和應用方法,并將其融入教學過程中。例如,組織教師參加大數據分析師、人工智能工程師等相關職業資格培訓和認證考試,提高教師的技術應用能力和實踐教學水平。

2.校企人才雙向流動機制

建立校企人才雙向流動機制,促進學校與企業之間的人才交流與合作。一方面,學校教師到企業掛職鍛煉,深入了解企業實際需求和行業發展趨勢,將企業實踐經驗帶回課堂教學;另一方面,企業技術專家和管理人員到學校擔任兼職教師,參與人才培養方案制定、課程開發、實踐教學指導等工作,將企業的先進技術和管理理念傳授給學生和教師。

(四)建立多元化人才培養評價體系

構建多元化人才培養評價體系意義重大。其評價指標多元,實踐能力方面,注重實訓實習表現,包括操作技能、問題解決能力和團隊協作能力;創新能力方面,關注學生在學習實踐中的新思路、新成果,如項目設計、論文撰寫和競賽成績;職業素養方面,涵蓋道德品質、職業態度等綜合特質。評價主體多元,學校教師負責理論及校內實踐評價,企業導師針對實習表現給予評價與職業建議,學生自我反思促進成長,社會借助第三方或行業協會進行客觀評估,為學校方案優化提供參考。評價方法多樣,融合考試、作業、項目報告、展示、實操考核與面試等多種方式。

(五)產教融合人才培養模式實施的保障措施

產教融合人才培養模式實施需要多方面保障。政策方面,政府應出臺相關法規,給予參與企業稅收優惠等激勵措施;教育部門應完善相關制度,明確學校與企業的權利義務,并建立健全質量、監督與評估機制。資源整合與投入方面,校企應加強合作,學校應加大實訓基地、師資隊伍和課程建設的投入;企業應開放崗位、提供項目和資源支持:同時,爭取社會資源拓寬資金渠道。組織協調與溝通方面,應成立產教融合工作領導小組,統籌規劃并協調重大問題;建立定期溝通機制,共同制定人才培養相關方案,保障工作順利推進。

四、結語

在新質生產力背景下,高職大數據與會計專業產教融合的人才培養模式創新具有重大的現實意義。通過深入分析會計行業的變革趨勢和人才需求狀況,針對當前產教融合中存在的問題,本文構建了以職業能力為導向的課程體系,強化了實踐教學體系建設,加強了師資隊伍建設,并建立了多元化人才培養評價體系等創新模式。同時,提供了相應的保障措施,以有效提升高職院校大數據與會計專業的人才培養質量,培養適應時代需求的高素質復合型會計人才。

參考文獻:

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