2000一2024年NBA選秀體能測試指標預測效能分析

中圖分類號：G841 文獻標識碼：A 文章編號：1009-9840（2025）02-0045-07

Predictive Effectiveness of NBA Draft Combine Physical Fitness Indicators from 2000 to 2024

LI Junhua' ， XIA Jiaoyang

（1. Graduate School， China University of Petroleum （ East China ）， Qingdao 266580，Shandong， China; 2. Dept. of P.E.， China University of Petroleum （East China）， Qingdao266580， Shandong）

Abstract：This study aims to explore the critical physical fitness indicators influencing player selection in the National Basketball Association Draft Combine （NBA DC） from 2OOO to 2024. By collecting and analyzing the physical test data of basketball players participating in the NBA DC and conducting Receiver Operating Characteristic （ROC ） curve analysis， the study identifies that players‘ success in meeting certain threshold values， such as the Max Vertical Leap and the Lane Agility Time， correlates significantly with draft success rate. Players who meet these thresholds have a draft success rate 1.56 to 2.89 times higher than those who do not （ OR=1.557-2.889 ， Plt;0. 05 ）. Longitudinally， as playing styles have evolved， the effctiveness of physical fitness tests in distinguishing players has also changed. Notably， the Lane Agility Time test， representing agility， shows a significant increase in its ability to discriminate among players， particularly for interior players （ AUC=0.5949 for 2000-2012 ， AUC=0.6635 for 2013-2024， P

Key words： NBA Draft; physical fitness testing; ROC analysis

在當今全球競技體育迅速進步的背景下，科學化的體能訓練已成為提高競技體育訓練科學化水平的關鍵環節。體能評估不僅用于評價運動員的體能素質，還有助于識別運動員的弱點和潛在的運動傷害原因[]。通過精確和科學的評估，可以幫助運動員識別自身的不足，提高競技表現，并減少受傷的風險。在這個過程中，合理的方案規劃是實現體能測試目標的基礎，而標準化的操作是確保評估科學性的關鍵[2]。有研究表明，不同體能素質的發展可能會相互影響，例如，在不降低耐力訓練量的情況下，額外加入力量訓練，會減弱跑步經濟性的改善效果，并有影響最大有氧能力發展的風險[3]，因此運動員難以在所有體能素質上都達到頂尖的水平。在籃球運動中，體能指標的應用尤為關鍵。在此背景下，美國職業籃球聯賽選秀綜合測試（National Basketbal Association Draft Combine，以下簡稱為NBADC）逐漸形成了一套完善的體能測試體系，涵蓋了速度、爆發力、敏捷性和耐力等多個維度。例如，原地縱跳摸高和助跑縱跳摸高測試常用于評估運動員的下肢爆發力，這與籃板爭奪和內線攻防能力直接相關；3/4場地沖刺跑測試則被用來測量運動員的短距離速度，這對快速攻防轉換具有重要意義；而三秒區四點敏捷性測試、反應折返跑測試能夠評估運動員在高強度比賽中的變向能力和敏捷性，這在小球時代的快速節奏比賽中顯得尤為重要[4]。有研究表明，NBADC中的體能測試能有效預測運動員的運動表現[5]。同時，近年來隨著統計方法和數據科技的發展，研究者能夠通過模型構建，精準地識別出與籃球表現密切相關的體能指標，從而為選拔和訓練提供更科學的依據[6]。

因此，本研究通過對NBADC體能測試成績及選秀結果進行ROC分析（ReceiverOperatingCharacteristicCurve，受試者工作特征曲線，以下簡稱為ROC曲線）得出NBADC人選運動員閾值體能水平，幫助教練員確定目標模型的體能水平，提高運動員訓練效率從而加強運動員體能儲備。

1研究對象與方法

1.1 研究對象

本研究以2000—2024年NBADC的體能測試成績及選秀結果為研究對象，剔除無測試數據的樣本，結果共有1711個樣本納入分析。由于在籃球比賽中，不同位置球員在跑動距離和活動強度上存在顯著差異。當按后衛、前鋒和中鋒進行位置劃分時，后衛運動員在整場比賽的移動距離明顯高于前鋒和中鋒運動員7；此外，后衛運動員在比賽中完成各種動作的次數多于前鋒和中鋒運動員，其中的高強度運動（滑步、沖刺跑和運球跑）明顯多于前鋒和中鋒運動員，低強度運動時間（走或站立）明顯少于前鋒和中鋒[8-9]。故按照“內線（前鋒、中鋒）、外線（后衛）\"進行區分時可以較為明顯的區分不同位置運動員所承受的負荷，從而進行針對性的專位（position-specific）體能評價、診斷[10]。因此，本研究以內線（SF、PF、C）和外線（PG、SG）作為分類標準將數據分為兩組進行分析。

1.2 數據來源

數據來源于NBA選秀開放數據庫（http：//stats.nba.com/draft/combine）中的體能測試部分。NBADC是評估NBA選秀球員的一項綜合測試，包括人體形態測量（anthropometric measurements）、體能測試（strengthand agilitytest）和技術測試（spot-up shooting）等。NBA體能測試中使用英制單位，距離單位為英寸（ ^1In =2.54cm ），重量單位為磅（ 1lb≈0.454kg ）。此外，本研究以2013年作為節點將NBADC體能測試成績分為兩個階段，以觀察在NBA將反應折返跑加入NBADC體能測試后成績變化。

1.3 統計分析

ROC曲線是一種用來評估分類模型性能的圖形工具。它通過計算不同閾值下的真正例率（TruePositive Rate，TPR）和假正例率（FalsePositive Rate，FPR）來繪制曲線，反映分類模型在不同判斷條件下的區分能力。ROC曲線的橫軸為FPR，縱軸為TPR，曲線下面積（AUC，AreaUnderCurve）用來量化模型的性能。在體育領域，使用ROC曲線建立運動員體能水平的參考標準，已經產出了一定有效的研究成果[11]。

采用 SPSS26.0 進行 ROC 曲線分析，GraphpadPrism9.0.0進行統計作圖，建立體能敏感指標模型。診斷指標為三秒區四點敏捷性測試（LaneAgilityTime，LAT）、反應折返跑（ShuttleRun，SR）、3/4場地沖刺跑（ThreeQuarter Sprint，TQS）、原地縱跳摸高（StandingVerticalLeap，SVL）、助跑縱跳摸高（MaxVertical Leap，MVL） ^185lb （約 84kg ）臥推（MaxBenchPress，MBP）。結局指標為是否入選NBA的二分類變量，即入選組與其他組。

2 結果與分析

如表1和表2所示，通過獨立樣本t檢驗分析各時間段不同位置球員的體能測試成績發現，2000—2012年除內線3/4場地沖刺跑、內外線臥推，其他測試項目入選組與其他組成績均存在顯著差異（ Plt; 0.05），證明在此階段內體能測試是影響運動員是否人選要素中的重要組成部分。

而2013—2014年間除內外線三秒區四點敏捷性測試、內線反應折返跑及助跑縱跳摸高外，其他測試項目人選組與其他組無顯著差異，證明測試項目對運動員區分度不強。此外，按照時間發展的縱向視角來看，除臥推外，內線入選球員體能測試各項目成績平均值整體呈現提高趨勢，外線人選球員也呈現同樣趨勢。

如表3所示，通過對不同位置球員體能測試成績進行ROC分析得出，除臥推測試以及外線球員反應折返跑部分區分能力不顯著外，其他體能測試項目在預測NBA選秀成功方面均顯示出顯著差異（ Plt;0.05 ）。

在存在顯著差異的項目中，助跑縱跳摸高和三秒區區四點敏捷性測試的AUC值相對較高，表明這些測試在預測運動員入選概率方面較為有效。對內外線球員成績AUC值比較得出，三秒區四點敏捷性測試中外線的AUC值略低于內線，而3/4場地沖刺跑、原地縱跳摸高和助跑縱跳摸高外線的AUC值均高于內線。根據ROC分析結果中的敏感度和特異性計算Youden指數并找到截斷值（體能標準閾值），得出內線球員在三秒區四點敏捷性測試、反應折返跑、3/4場地沖刺跑、原地縱跳摸高中的截斷值較高，而外線球員在助跑縱跳摸高中的截斷值較高。

為進一步分析體能標準閾值與選秀成功率的相關性，根據運動員體能測試成績是否滿足截斷值將運動員分為是否兩組后進行二元邏輯回歸分析。得出符合體能標準閾值要求的運動員被選中的成功率是未達到標準閾值要求運動員的 1.56～2.89 倍（ OR=1.557～2.889， Plt;0.05） （見表4），滿足閾值要求的運動員入選NBA的概率顯著高于不滿足閾值運動員。其中，達到助跑縱跳摸高閾值的外線球員被選中的概率是未達到者的2.889倍，而三秒區四點敏捷性測試達閾內線球員的入選概率則是未達到者的2.609倍。

為分析不同時期體能標準變化以2013年作為節點將NBADC體能測試成績分為兩個階段（見表5、表6），除折返跑外線2013—2024年，3/4場地沖刺跑內線2000—2024年、外線2013—2024年，原地縱跳摸高內外線2013—2024年，助跑縱跳摸高外線2013—2024年以及臥推測試外，其余其余測試項目的ROC曲線分析結果存在顯著差異（ Plt;0.05 ）。

而外線球員體能測試成績顯示，在2000—2013年階段，原地、助跑縱跳摸高同樣可以作為區分運動員水平的優秀指標，同時，3/4場地沖刺跑以及三秒區四點敏捷性測試也對運動員水平有一定區分度。但在2013—2024年階段，除原地縱跳摸高能較好區分運動員水平以及三秒區四點敏捷性測試可區分運動員水平外，其他指標均不存在顯著差異。

3討論

3.1 基于ROC曲線的選秀成績預測效能

根據上述結果可知，臥推測試對籃球運動員的競技水平區分能力較弱（內、外線球員 Pgt;0.05 ，且內線AUC=0.525 5 外線 AUC=0.542 4） 。這可能是由于小球時代興起背景下，三分球成為進攻端的重要組成部分，在籃球比賽中更加注重速度、靈活性和外線投射能力。這種風格要求球員能夠快速移動，進行更多的外線投籃和快速反擊，而弱化了對內線球員的傳統力量和肌肉對抗的需求。因此，臥推測試代表的上肢力量與球員在比賽中實際需要的身體能力相關性不高，并且上肢力量的過度發展可能會阻礙球運動員速度、靈敏性和爆發力的發展[12]。同時，反應折返跑對外線球員的競技水平區分能力較弱（ P=0.345 ， AUC= 0.5363）。這可能是由于即使有些外線球員在反應折返跑項目上表現不佳，但在其他方面（如三分技術、組織能力等）有突出表現，這可能使他們在綜合評估中獲得較高的評價，從而被選中。此外，由于該階段由于比賽技術、戰術科學化的提高，對運動員整體素質的要求提高，而不僅局限于運動員的體能素質。

在其他測試項目中，內線球員有關敏捷性的三秒區四點敏捷性測試（內線 AUC=0.602 7 ，外線 AUC= 0.5702）和反應折返跑測試（內線 AUC=0.622 0 ，外線 對運動員能否入選NBA更加重要，而外線球員則是對反應速度、下肢力量的 3/4 場地沖刺跑（內線 AUC=0.558 0 ，外線 AUC=0.5774 ）、原地縱跳摸高（內線 AUC=0.577 3 ，外線 AUC=0.583 7 和助跑縱跳摸高測試（內線 AUC=0.588 3 ，外線 AUC= 0.6068）更加看重。這與傳統印象中更加注重外線球員的敏捷性以有利于更加靈巧的突破、內線球員的彈跳以有利于籃板的爭搶以及防守中的封蓋恰恰相反。由此可見，伴隨籃球運動員位置模糊化現象的出現，應打破對內外線球員傳統能力的固有認知，也強調了在籃球選秀和訓練策略中，對體能測試指標進行綜合和動態評估的重要性。各級主教練和體能教練應調整訓練方法，更加關注提升運動員適應籃球運動現代化需求所需的各種體能儲備。

進一步從截斷值對內外線球員體能特征進行分析，外線球員在除原地縱跳摸高外的所有項目成績均優于內線球員，這也與運動員實戰中的運動模式相符。外線球員在比賽中的跑動距離明顯多于內線球員[13]在進行擺脫、傳接球、跳投、突分等技術動作時，均需要外線球員擁有更強的速度能力和敏捷能力，并且突破成功后的終結能力，無論是急停跳投或是各種沖擊內線的上籃，均需要外線球員進行類似助跑起跳的動作。而內線球員身高更高、體重更重，相對要求有更出色的腿部最大力量水平，并且內線球員在比賽中場上站位主要在限制區內，多使用背身單打、轉身投籃、防守卡位、籃板球爭奪等技術動作，其中有助跑距離的起跳較少，更多的動作模式更類似于原地起跳的動作[14]。

綜上所述，NBADC體能測試存在影響運動員入選的敏感指標臨界值，該臨界值根據位置的不同會有所區別，并呈現出一定的趨勢規律。因此，根據該截斷值設置目標體能水平模型，并根據該模型調整運動員的體能訓練內容，從而幫助回答運動訓練中“練什么”的核心問題。同時在高水平運動員的訓練中存在高原效應，指運動員在一段時間的訓練后，訓練成績和運動表現出現暫時停滯不前，甚至有所下降的現象，為突破這一瓶頸運動員需要付出更多的訓練時間、精力[15-16]。因此，精英運動員訓練中，體能某一指標達到特定水平后將訓練側重點轉移到薄弱方面，有利于運動員體能發展效率的提高。

3.2NBADC體能測試指標的演化與現代化影響

將2000—2012年NBADC定義為數據公布后NBA傳統體能測試階段，該階段未將反應折返跑納入測試范圍。這一時期NBA仍然保持較傳統的打法，身體對抗性強，運動員的體能多側重于力量、耐力和對抗性[17]。同時將2013—2024年NBADC定義為為現代化體能測試階段，此階段的體能測試演變反映了籃球戰術和運動員角色的轉變，對體能測試方法和標準也提出了新的要求。NBA聯盟于2013年將反應折返跑納入測試范圍，評估模型更加全面地考慮了球員的反應速度和方向轉換能力，這些都是現代籃球比賽中尤為重要的技能。此外，隨著NBA比賽規則的改變、球員位置模糊化豐富陣容組合、球員在防守端的換防彈性等利好因素使得小球戰術理念日趨完善，由于NBA風格越來越偏向外線投射、空間意識和快節奏的比賽，并且隨著戰術的變化和對運動員全能型素質的需求提升[18]，這一時期出現更強調速度、爆發力、靈活性、速度和運動智能的趨勢，在進攻端用更多的無球跑動和擋切來牽扯對方陣容，這就需要更多的球員具備持球突分的能力。同時，對中鋒球員攻守兩端所必備的對抗性、移動速度、反應速度、協調能力、靈活性和耐力等專項素質的均衡性和側重提出新的要求[19]。此外，測試開始引入更多的現代化技術和方法，以更全面地評估球員的體能和運動能力。例如，FusionSport公司的Smartspeed系統被用作反應折返跑、3/4場地沖刺跑和禁區敏捷性測試的計時系統，這種技術的應用提高了測試的精確性和可靠性。

根據曲線下面積（AUC）可以看出，在2013年后內線球員三秒區四點敏捷性測試的區分能力顯著提高，同時反應折返跑的區分度同樣較高。但3/4場地沖刺跑測試并不能很好地區分內線球員，這可能是由于該項測試不能很好地反映籃球比賽中的運動模式。在運動中，人體的高速運動可分為線性運動和多向運動。雖然線性速度在團隊運動中至關重要，但在實際的籃球比賽中，球員需要在球場上不斷進行多向運動。據統計，在一場正式的籃球比賽中，橫向移動占比賽時間的 18～42% ，成年男性需要進行450次橫向移動，總距離為 203～269m ;對于女性，這個數字是63＼～298，覆蓋距離為 125m^[20] 。此外，在比賽中必須在 0.6～1.4 秒內以適當的時機、高度和速度完成單個動作[21]，這要求運動員較強的下肢爆發力，因此原地縱跳摸高和助跑縱跳摸高一直可以作為區分籃球運動員競技能力的優秀指標。

從截斷值來看，三秒區四點敏捷性和3/4場地沖刺跑截斷值中除外線球員三秒區四點敏捷性截斷值從2000—2012年的11.215s略微降低到2013—2024年的11.135s外，其他成績截斷值均有所升高。而原地縱跳摸高和助跑縱跳摸高無論是內線球員或外線球員，截斷值均有所上升。這體現出伴隨體能訓練科學化的提升使運動員制勝關鍵體能訓練水平的提升，同樣也顯示出隨著籃球比賽對外線投射能力要求的提高，外線球員需要更強的速度和爆發力從而擺脫防守找到出手機會，并且內外線球員都需要更強的下肢力量從而提高完成各種動作的速率。證實了上文所闡述的觀點，也反映了籃球運動的發展趨勢和對運動員能力要求的演變，以確保選拔出的運動員能夠適應現代籃球比賽的高強度和高競爭性。

4結論

NBADC體能測試中體能測試指標與選秀成功率之間存在顯著關聯，其中助跑縱跳摸高和三秒區四點敏捷性測試等指標對于預測選秀成功具有重要價值，而 185lb 臥推并不能很好地反映運動員專項競技能力，在未來可能會被新興測試項目取代。該發現為籃球運動員的體能訓練和選拔提供了科學依據，強調了針對性體能訓練的重要性。通過優化訓練計劃，加強關鍵體能指標的訓練，可以有效提升運動員的競技表現和國際競爭力。本研究仍存在一些限制，包括對于位置不夠細化，以及并未將人體形態（即靜態天賦）測試、技術測試納入研究中。未來的研究應擴大樣本范圍，加強跨學科合作，整合生物力學、心理學和統計學的方法，以全面解析美國職業籃球聯賽選秀綜合測試指標的對運動員未來競技水平的預測效能，并進一步優化體育訓練和選拔策略。

參考文獻：

[1]楊政盛.籃球運動員損傷預防性體能訓練理論建構與實證研究[D].北京：北京體育大學，2018.

[2]魏小斌，陳輝，陳小平.集體球類項目體能測試科學化探索——基于美國四大職業體育聯盟選秀測試的分析[J].體育科學，2022，42（9） ：45-54，97.

[3]郜衛峰，馮鑫，顧大成.同期耐力與力量訓練對長跑運動員跑步經濟性及耐力表現相關指標影響的Meta分析[J].體育科學，2019，39（9） ：68-81.

[4]郭睿.籃球運動發展變化原因及其發展趨勢—以近15年NBA為例[J].當代體育科技，2019，9（15）：187-188，190.

[5]TERAMOTO MASARU，CROSS CHAD L，RIEGER RANDALL H，etal.Predictive validity of national basketball association draft combineon future performance [J]. Journal of Strength and ConditioningResearch，2018，32（2） ：396-408.

[6]趙祎凡，趙可偉.運動能力標準化評價的研究——基于NBA選秀測試成績標準分數及TSA的分析［J].中國體育科技，2023，59（7）：33-38，52.

[7]HULKAK，CUBEREKR，BELKA J.Heart rate and time-motion analyses in top junior players during basketball matches[J].Acta Gymni-ca，2013，43（3） ：27-35.

[8]BEN ABDELKRIM NIDHAL，CHAOUACHI ANIS，CHAMARIKARIM，et al.Positional role and competitive-level differences inelite-level men‘s basketball players[J]. Journal of StrengthandConditioningResearch，2010，24（5） ：1346-55.

[9]KOKLU Y，ALEMDAROGLU U，KOCAK FU，et al.Comparison ofchosen physical fitness characteristics of Turkish professional basketballplayers by division and playing position[J].Hum Kinet，2011，3O（11） ：99-106.

[10]趙亮，密森，張欣.我國優秀U19男子籃球運動員內、外線體能評價體系的研究［J].天津體育學院學報，2020，35（2）：240-248.

[11]魏小斌，宋慶全，陳小平.2004—2023年美國國家橄欖球聯盟選秀成功的體能標準研究［J].體育科學，2024，44（3）：21-29.

[12] WENDY HANNA.The journal of strength and conditioningresearch[J].Wilderness amp; Environmental Medicine，2O13，24（4） ：464-465.

[13]米靖，苗向軍，張勇，等.我國高水平籃球比賽負荷特征研究[J].北京體育大學學報，2008，（3）：404-407.

[14]董伊琳.高水平男子籃球運動員專項身體素質與進攻技術的相關性研究[D].上海：上海體育學院，2020.

[15]田麥久，劉大慶.運動訓練學［M].北京：高等教育出版社，2017.

[16]胡亦海.競技運動訓練理論與方法[M].北京：人民體育出版社，2014.

［17]佘艷麗.NBA專項體能訓練折射出的籃球運動理念［J].廣州體育學院學報，2013，33（3）：13-16.

[18]賈麗娟，吳鯤.NBA小球理念歷史演變和未來發展趨勢剖析——基于陣容解構和攻防效率分析視角［J].武漢體育學院學報，2018，52（10）：79-87.

[19]張君孝.NBA球員身體素質及技術能力組合特征分析[D].西安：陜西師范大學，2016.

[20]JEFFREY B，WRIGHT ALEXIS A，DISCHIAVI STEVEN L，et al.Activity demands during multi-directional team sports ： a systematicreview[J].Sports Medicine（Auckland，N.Z.），2017，47（12） ：2533-2551.

[21］MATTHEW D，DELEXTRAT A.Heartrate，blood lactateconcentration，and time-motion analysis of female basketball playersduring competition[J].Journal of Sports Sciences，2009，27（8） ：813-821.