少兒圖書館閱讀推廣存在的問題及其對策研究

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.12.050

[中圖分類號]G258.7；G252.17 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）12-0153-03

0引言

在數字閱讀時代，兒童所接觸的閱讀材料形式多樣，涵蓋電子書、有聲書、互動式閱讀應用等多種類型[1]。多元化的閱讀環境為少兒圖書館提供了豐富的資源，但也帶來了新的挑戰。如何有效整合和管理多樣化的資源，提供高質量的閱讀推廣服務，成為少兒圖書館亟須解決的重要問題。信息管理系統的引入，為少兒圖書館的閱讀推廣提供了強有力的技術支撐。通過信息管理系統，圖書館能夠更有效地管理資源，分析用戶數據，實施個性化推薦，從而顯著提高服務效率和用戶滿意度[2]。例如，智能推薦系統可以根據兒童的閱讀興趣和習慣，精準推薦適合其年齡的書籍及其他閱讀資源，進而激發他們的閱讀熱情，使其培養良好的閱讀習慣。盡管信息管理系統在少兒圖書館閱讀推廣中展現出廣泛的應用潛力，但圖書館在實際應用中仍然存在諸多問題。

1少兒圖書館閱讀推廣概述

1.1少兒圖書館閱讀推廣特點

少兒圖書館的閱讀推廣服務展現出多個顯著特點：首先是趣味性與互動性。與成人閱讀相比，兒童的注意力和興趣通常更加容易分散，因此，少兒圖書館在設計活動時一般注重趣味性和互動性。例如，通過舉辦故事會、閱讀比賽和手工制作等活動，可以有效吸引兒童的參與，并提高他們的閱讀興趣。其次是教育性與精準性。作為知識的傳播者，少兒圖書館不僅提供豐富的閱讀資源，更承擔著培養兒童閱讀習慣的責任。通過專業的閱讀推廣活動，少兒圖書館能夠幫助兒童養成良好的閱讀習慣，并促進其增強批判性思維和創造力。此外，隨著數字閱讀時代的到來，兒童的閱讀需求呈現出個性化與多樣化的特征。少兒圖書館應用信息管理系統，通過數據分析了解兒童的閱讀偏好，為其提供量身定制的閱讀推薦。這種個性化服務不僅提升了服務的精準性，還提高了兒童的閱讀效果和滿意度。最后是強調社區參與和協作。有效的閱讀推廣往往需要少兒圖書館與家庭、學校及社區緊密合作[3]。通過跨界合作，少兒圖書館能夠整合更多的資源，營造良好的閱讀氛圍，從而形成全社會共同關注兒童閱讀的良性生態。這種合作不僅能擴大少兒圖書館閱讀推廣的影響力，還能激勵更多家庭和社區成員積極參與兒童的閱讀活動。

1.2信息管理系統在少兒圖書館閱讀推廣中的角色

信息管理系統在少兒圖書館閱讀推廣中扮演著至關重要的角色。首先，它為少兒圖書館提供了高效的資源管理工具，使館員能夠便捷地獲取和管理各種閱讀資源。通過信息管理系統，少兒圖書館可以建立完善的書目數據庫，確保兒童能夠快速找到適合的閱讀材料。其次，信息管理系統通過用戶數據的收集與分析，幫助圖書館了解兒童的閱讀行為和偏好。這種數據驅動的決策能夠使圖書館在設計閱讀推廣活動時更加精準，確?；顒觾热菖c兒童的需求和興趣相匹配。最后，智能推薦系統的應用能夠根據兒童的閱讀歷史和興趣，提供個性化的書籍推薦服務。這不僅可以優化兒童的閱讀體驗，還可以促進其閱讀興趣持續提高。

2少兒圖書館閱讀推廣中存在的問題

2.1數據標準化與集成難度大

數據標準化與集成難度大是少兒圖書館閱讀推廣面臨的一項重要挑戰。少兒圖書館在日常運營中涉及的數據源較多，包括數據庫、閱讀記錄等。然而，這些數據往往采用不同的格式和標準，導致信息整合和共享困難。缺乏統一的數據標準，使得圖書館無法實現跨系統的數據互通，進而影響了對用戶行為的有效分析和服務的優化。為了提高閱讀推廣的效果，少兒圖書館亟須建立統一的數據標準和規范，推動各類信息資源的有效集成。

2.2智能推薦系統領域知識適配性不足

智能推薦系統在少兒領域的知識適配性不足也是當前少兒圖書館閱讀推廣存在的主要問題之一。雖然許多少兒圖書館引人了智能推薦系統，但這些系統往往未能充分考慮兒童的年齡特征、心理狀況及個性化需求，導致推薦內容的相關性和適宜性不足。例如，系統可能會推薦一些技術性較強或不符合兒童認知的書籍，從而降低兒童的閱讀興趣。為此，少兒圖書館需要針對兒童的特定需求優化智能推薦系統，使其能夠更好地適應兒童的閱讀習慣和興趣。

2.3特色資源數字化處理技術存在局限

特色資源的數字化處理技術存在局限，亦是制約少兒圖書館閱讀推廣效能的重要因素。少兒圖書館通常擁有豐富的特色資源，如地方文化、傳統故事和教育性書籍等。然而，由于數字化處理技術的局限性，許多優質資源未能有效轉化為數字化形式，導致資源在數字化環境中的可獲取性和傳播性不足。這不僅影響了兒童的閱讀選擇，還制約了圖書館在閱讀推廣中的創新能力。因此，如何推動特色資源的深度數字化，提升相關技術的應用水平，是當前少兒圖書館亟須解決的重要問題。

2.4缺乏有效的信息化平臺

缺乏有效的信息化平臺是當前少兒圖書館閱讀推廣中的一大短板。雖然一些少兒圖書館嘗試建立信息化平臺來整合資源和服務，但由于缺乏系統規劃和技術支持，這些平臺往往難以發揮應有的作用。用戶在獲取信息和參與活動時，可能面臨“信息孤島”現象，難以實現資源的高效利用與共享。因此，建立一個功能完善、易于使用的信息化平臺，是提升少兒圖書館閱讀推廣服務質量的重要途徑。

3 少兒圖書館閱讀推廣的對策

3.1實施數據標準化與集成平臺構建

在少兒圖書館閱讀推廣的過程中，數據標準化與集成平臺構建是不可或缺的環節。針對當前閱讀推廣普遍存在的數據標準不統一及異構數據整合難題，少兒圖書館必須從戰略高度出發，進行全面且深入的整體規劃，以確保數據標準化工作順利推進，為信息管理系統的廣泛應用奠定堅實的基礎[4]。數據標準化決定了信息管理系統能否高效、準確地處理和分析海量數據。在少兒圖書館領域，由于書籍種類繁多、讀者群體特殊，數據標準化工作尤為復雜。因此，少兒圖書館必須制定出一套科學合理且適用于各類圖書資源的數據標準規范。這套規范不僅要涵蓋數據格式、內容和結構的一致性要求，還應具體到書籍分類、標簽設定、作者資料整理以及閱讀記錄存儲等關鍵信息的表達方式和填寫準則。唯有如此，少兒圖書館才能確保數據的準確性和可比性，為后續的數據分析和利用提供有力支持。在制定數據標準規范的過程中，館員、教育機構及其他相關方的積極參與至關重要。他們作為圖書館閱讀推廣的直接參與者和受益者，對數據標準的制定和執行具有不可替代的作用。除了數據標準化，集成平臺的構建也是提升少兒圖書館閱讀推廣效能的重要手段。一個綜合性的集成平臺能夠整合分散在各種資源中的數據，打破“信息孤島”現象，實現數據的共享和互聯互通。在構建集成平臺的過程中，少兒圖書館應注重平臺的可擴展性和靈活性，以確保其能夠滿足未來數據增長和業務發展的需求。

3.2增強智能推薦系統的專業性

在少兒圖書館服務體系中，智能推薦系統推薦的準確性直接關系到用戶體驗和服務質量。鑒于兒童心理發展的獨特性與復雜性，增強智能推薦系統的專業性成為提升少兒圖書館服務質量的關鍵[5]。首先，構建面向少兒閱讀資源的知識圖譜是增強智能推薦系統專業性的重要途徑。知識圖譜作為一種結構化的知識表示方式，能夠系統地組織和呈現信息。在兒童文學領域，通過梳理書籍類型、主題、適宜年齡等核心概念，并明確這些概念間的語義關系，圖書館可以構建出一個規范化的知識框架。這一框架不僅有助于實現精準推薦，還能為后續的知識推理和語義分析奠定堅實基礎。在此基礎上，采用自然語言處理技術自動從文獻中提取書籍特征、主題內容等知識要素，是豐富知識圖譜內容的關鍵步驟。通過知識推理，揭示概念間的隱含聯系，從而形成多維度覆蓋的知識圖譜。這種圖譜不僅包含書籍的基本信息，還蘊含更深層次的語義關系，能為智能推薦系統提供豐富的數據支持。此外，知識圖譜還可以作為生成推薦解釋的基礎，提高推薦過程的透明度。通過展示推薦資源的關聯路徑和推理依據，系統能夠向用戶解釋為何推薦這些資源，從而提高用戶對推薦結果的信任度和滿意度。這種解釋性不僅有助于提升用戶體驗，還能促進用戶對智能推薦系統的理解和接受。針對跨學科用戶的特殊需求，智能推薦系統應進一步加強不同領域知識的映射與融合。通過構建跨領域的知識圖譜，系統能夠發現不同領域間的聯系，從而實現跨領域的關聯發現與推薦。這種跨領域的推薦不僅能夠提高資源發現效率，還能激發用戶的探索興趣和創新思維。

3.3推進特色資源深度數字化

在少兒圖書館特色資源深度數字化的過程中，技術創新是推動這一進程不斷向前的核心動力。面對傳統書籍數字化過程中的諸多挑戰，少兒圖書館需要與科技公司建立緊密的合作關系，共同探索和應用新技術，攻克文字識別技術難關。首先，可以通過數據擴充方法構建更為豐富和多樣的訓練樣本集，以提升文字識別的準確性和魯棒性。同時，利用上下文語義信息對識別結果進行處理，可以進一步提高識別的精確度，減少誤識和漏識情況。其次，在文字識別的基礎上，結合內容理解和知識抽取技術，實現知識單元級別的詳細索引，從而大大提高資源的可訪問性和利用率。對于音頻和視頻資源，其語義分析問題更為復雜。為了有效處理這些多模態數據，少兒圖書館可以在多模態深度學習框架下開發跨模態語義理解模型。該模型應能夠充分利用兒童文學和教育領域的本體論知識，強化視聽特征的學習，實現多層次實體的理解與標注。這不僅有助于提升資源的語義理解能力，還能為用戶提供更加豐富的交互體驗。最后，面對不斷涌現的新知識，如何快速更新和優化模型成為一個亟待解決的問題。對此，少兒圖書館可以運用小樣本學習等前沿技術，加快模型對新知識的學習速度，增強模型的適應性和靈活性。

3.4依托用戶需求搭建服務平臺

在當今信息化時代，構建一個以用戶需求為中心的個性化服務平臺，對提升少兒圖書館閱讀推廣效能與服務質量具有至關重要的作用。少兒圖書館作為兒童閱讀啟蒙與知識獲取的重要場所，其服務平臺的構建必須緊密圍繞兒童及其家長的多元化需求，以實現服務的精準匹配與高效供給。為實現這一目標，少兒圖書館需要采取一系列科學、嚴謹的用戶調研方法，包括但不限于問卷調查、深度訪談、焦點小組討論以及數據分析等，以全面、深入地了解兒童及其家長在閱讀資源、服務形式、互動體驗等方面的具體需求與期望。這些調研結果將為服務平臺的設計提供可靠的數據支撐與理論依據，確保服務內容與形式能夠真正滿足用戶的實際需求。在深入了解用戶需求的基礎上，少兒圖書館應充分利用現代信息技術，如大數據、人工智能等，對服務平臺進行智能化構建與升級。通過構建用戶畫像、分析用戶行為模式等手段，實現服務的個性化與精準化推送，從而提高用戶的滿意度與忠誠度。同時，服務平臺的設計還應注重互動性與趣味性，通過豐富多樣的閱讀活動、互動游戲等形式，激發兒童對閱讀的興趣與熱情，促進其閱讀習慣的養成與閱讀能力的提升。此外，少兒圖書館在構建服務平臺時還應注重閱讀生態環境的營造與優化。通過搭建用戶交流社區、舉辦線上讀書會等活動，促進兒童之間的閱讀分享與交流，形成積極向上的閱讀氛圍。另外，服務平臺還應積極整合外部資源，如與教育機構、文化團體等的系統實現對接，共同開展閱讀推廣活動，擴大閱讀的影響力與覆蓋面，為兒童提供更好的閱讀體驗。

4結束語

信息管理系統作為少兒圖書館閱讀推廣的關鍵支撐，在整合閱讀資源、分析用戶行為特征以及實施個性化閱讀推薦等方面，展現出巨大的應用潛力和價值。然而，少兒圖書館在應用信息管理系統進行閱讀推廣的過程中仍然存在諸多問題，如數據標準化與集成難度大、智能推薦系統領域知識適配性不足、特色資源數字化處理技術存在局限、信息化平臺缺失等。針對這些問題，本文提出了一系列具有可操作性的對策，即實施數據標準化、構建集成平臺、優化智能推薦系統、推進特色資源深度數字化以及依托用戶需求搭建服務平臺等，以全面提升少兒圖書館閱讀推廣效率，從而更好地適應數字化時代的發展要求，滿足兒童多樣化的閱讀需求。

主要參考文獻

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[5]孟曉丹.人工智能及數據挖掘在高校圖書館網絡閱讀服務平臺構建中的應用［J].信息記錄材料，2024（9）：78-80.