大數據背景下企業成本管理會計的創新策略研究

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.12.013

[中圖分類號］F275 ［文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）12-0040-03

0 引言

近年來，大數據技術的快速發展正在深刻改變企業的經營管理模式。海量的數據資源和先進的分析工具為企業決策提供了前所未有的支持，但也給傳統的管理理念和方法帶來挑戰。成本管理會計作為企業管理的重要組成部分，同樣面臨著轉型升級的迫切需求。2015年，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，以企業為主體，營造寬松公平環境，加大大數據關鍵技術研發、產業發展和人才培養力度，著力推進數據匯集和發掘，深化大數據在各行業創新應用，促進大數據產業健康發展。這一政策為企業應用大數據進行精細化管理指明了方向[1]。然而，目前許多企業的成本管理會計實踐還停留在傳統的核算和分析層面，數據質量參差不齊，分析模型相對簡單，人才儲備嚴重不足，管理流程僵化，無法充分發揮大數據的潛在價值。這些問題制約了企業成本管控水平的提升，影響了企業在激烈競爭中的生存與發展。

1成本管理會計概述

1.1成本管理會計的定義

成本管理會計是以成本核算為基礎，運用管理學、經濟學等多學科知識，通過預測、決策、控制、考核等一系列管理活動，達到降低成本、提高效益的目的。它是現代企業管理中的重要組成部分。成本管理會計不僅關注歷史成本數據的統計與分析，而且注重未來成本的預測和控制。

1.2成本管理會計的特征

與傳統的財務會計相比，成本管理會計具有以下幾個顯著特征：一是面向未來。成本管理會計不僅分析歷史數據，更注重對未來的預測和規劃，為企業的戰略決策提供支持。二是側重管理。成本管理會計不僅關注成本核算，更重視成本控制和績效評價，通過一系列管理活動來優化資源配置，提高經濟效益。三是全面系統。成本管理會計覆蓋了企業運營的各個環節，從研發、采購到生產、銷售，形成了一套完整的管理體系。

1.3大數據對企業成本管理會計的價值

大數據技術的發展給企業成本管理會計帶來了新的機遇。海量的數據資源和先進的分析工具使得企業能夠更全面、更精準地洞察成本驅動因素，優化資源配置。大數據可以幫助企業建立實時成本監控體系，及時發現異常情況，防范潛在風險。此外，大數據還可以通過挖掘歷史數據，識別影響成本的關鍵因素，為企業的成本預測和管理提供有力支撐。

2大數據背景下企業成本管理會計中存在的問題

2.1會計數據質量有待提高

在大數據環境下，企業可以獲取海量的財務數據，但這些數據的準確性、完整性和一致性無法得到保證。不同部門、不同系統之間的會計數據缺乏有效整合，“數據孤島”現象普遍存在。這導致企業無法全面掌握成本信息，影響了成本管理會計的效果。例如，某大型制造企業在推行精益生產時，就遇到了會計數據質量問題。由于各車間的生產數據來源不一致，成本核算結果出現偏差，影響了管理決策的科學性。財務部門需要投入大量時間和精力進行數據清洗，增加了會計工作的復雜性。

2.2成本分析模型有待優化

成本管理會計需要建立科學的成本分析模型，才能準確識別成本驅動因素，預測未來趨勢。但目前許多企業的會計人員仍然沿用傳統的成本分析方法，如標準成本法、作業成本法等，缺乏針對大數據環境的分析模型。這導致分析結果與實際情況脫節，無法為管理決策提供有效支撐[3]。例如，某服務企業在分析客戶獲取成本時，僅考慮了廣告投放費用，而忽略了客服人員的工資、系統開發費用等隱性成本，導致獲客成本被低估，影響了營銷策略的制定。

2.3復合型人才儲備有待加強

大數據環境下的成本管理會計對財務人員提出了更高的要求。除了傳統的會計專業知識，其還需要掌握數據分析、信息技術等方面的技能。但目前許多企業的財務會計人員仍然局限于傳統的賬務處理，缺乏跨學科的知識和技能，無法滿足新的工作需求。例如，某互聯網企業在開展數據驅動的成本管理時，就遇到了財務人才瓶頸問題。會計部門缺乏數據分析專業人才，無法有效利用海量數據資源，導致成本管控效果不佳。

2.4財務管理流程有待優化

成本管理會計需要打破部門壁壘，建立協同高效的財務管理流程。但目前許多企業的財務組織架構仍然較為傳統，與業務部門之間缺乏溝通與合作，信息無法有效共享。這導致成本管理活動較為分散，難以形成合力。例如，某制造企業的采購部門與生產部門缺乏溝通，導致原材料庫存積壓，資金占用過多，而財務部門由于無法及時獲取相關信息，未能及時預警，錯失了優化成本的機會。

3大數據背景下企業成本管理會計的創新策略

3.1構建標準化的會計數據治理體系

在大數據時代，企業要建立起一套完善的會計數據治理體系，這是成本管理會計創新的基礎。會計數據治理的目標是確保數據的質量和可用性，這需要從數據采集、存儲、應用等各個環節入手，制定統一的會計準則和數據標準。例如，在憑證錄入環節，要規范原始憑證的格式和內容，確保關鍵要素齊全、金額準確；在數據存儲環節，要設計合理的賬務處理流程，保證會計分錄的規范性和及時性；在數據應用環節，要明確數據的權限管理和使用規則，防止數據被誤用或泄露[4]。

除了制度層面的規范，會計數據治理還需要打破部門和系統間的數據壁壘，實現財務數據的集中管理和共享應用。傳統的會計核算數據往往分散在各地區、各業務單元，數據標準不一，“信息孤島”現象嚴重。這不僅影響了數據質量，還制約了成本管理會計的分析能力。因此，企業可以借鑒共享服務中心（ShareServiceCenter，SSC）模式，將分散的會計核算工作集中到區域中心或總部，統一進行賬務處理、報表編制等。這不僅能提高會計數據的標準化程度，實現規模效應，還能為數據整合與共享創造條件。

3.2創新基于大數據的成本分析模型

大數據技術的發展，為企業成本管理會計創新提供了新的可能。傳統的成本分析模型如標準成本法、作業成本法等，主要依賴結構化的企業資源計劃（EnterpriseResourcePlanning，ERP）系統數據，分析維度單一，難以適應日益復雜的商業環境。大數據時代的成本分析不僅要整合企業內部的結構化數據，如財務數據、生產數據、銷售數據等，還要納入外部的非結構化數據，如用戶評論、輿情數據等。這些數據蘊含著豐富的商業信息，可以幫助企業更全面地了解成本行為，識別新的成本驅動因素。

在數據整合的基礎上，還需要運用先進的分析技術，如數據挖掘、機器學習等，構建新型成本分析模型。這些模型能夠處理海量、高維度的數據，發現隱藏的模式和關聯，大幅提升成本預測和決策的智能化水平。

3.3加強復合型人才培養

大數據驅動成本管理會計轉型，對財務人才提出了新的要求。傳統的財務人員專注于核算、報表等賬務處理工作，專業視野相對較窄，難以滿足數字化時代成本管理會計的需要。因此，企業要重視財務會計人才的轉型升級，打造一支既精通財務業務又掌握數據分析技能的復合型人才團隊。這需要從理念、知識、能力等方面進行系統性的人才培養。

首先，要轉變人才培養理念，樹立技術驅動財務的新理念。財務部門要從運營型部門向智能型部門轉變，將財務數字化、智能化作為核心戰略，積極擁抱新技術、新模式。要在部門內營造變革、創新的氛圍，鼓勵財務人員樹立數據思維，掌握數據分析方法，將數據應用與財務實踐深度融合。

其次，要完善財務人員的知識體系，加強復合型人才培養。除了要讓財務人員掌握會計、審計、稅務等傳統財務專業知識，還要大力引進數學、統計、計算機等理工科背景的人才，促進不同專業間的交叉融合。同時，要創新人才培養模式，利用線上線下相結合的方式，有針對性地開展數據分析技能培訓。可以聘請外部專家，開設大數據財務管理課程，教授數據挖掘、機器學習等前沿技術；可以成立內部數字化創新實驗室，為財務人員提供實踐平臺，使其在實際項目中鍛煉數據分析能力，以加速人才培養和成果轉化[5」。

最后，要建立健全財務人才數字化能力評價體系。傳統的財務人員績效考核主要側重于核算質量、報表及時性等指標，難以反映數字化時代的能力要求。企業需要制定新的評價標準，將數據分析能力、技術應用水平等納入考核范圍，激勵財務人員加快轉型步伐。同時，要為數字化人才提供廣闊的發展空間，設置雙通道的職業發展路徑。一方面，要為專注于財務工作的人員提供傳統的晉升通道，如會計主管、財務經理等；另一方面，要為擅長數據分析的人員提供專業發展路徑，如數據分析師、數據科學家等，讓擁有不同特長的人才各盡其用、脫穎而出。

3.4打造敏捷高效的財務管理流程

大數據時代，企業外部環境瞬息萬變，市場競爭日益激烈，這對企業的財務管理流程提出了更高要求。傳統的財務流程往往環節冗長，信息傳遞不暢，響應速度慢，難以滿足快速變化的業務需求。因此，財務部門要順應時代發展潮流，重構財務管理流程，實現財務與業務的深度融合。

一方面，要借助新興技術優化財務業務流程。機器人流程自動化（RoboticProcessAutomation，RPA）、人工智能等新興技術的應用，可以顯著提高財務工作效率，降低人工成本。例如，利用RPA技術，可以將發票審核、憑證錄入、賬務處理等重復性強的工作實現自動化處理，將財務人員從煩瑣的核算工作中解放出來。再如，運用光學字符識別（OpticalCharacterRecognition，OCR）、自然語言處理（Natural LanguageProcessing，NLP）等人工智能技術，可以智能識別發票要素，自動生成記賬憑證，大幅縮短單據處理時間。企業要抓住這些新興技術帶來的機遇，系統梳理現有的財務業務流程，識別可優化、可自動化的環節，實現流程再造。

另一方面，要創新財務組織架構，加強財務與業務的融合，促使成本管理會計工作有效開展。傳統的財務組織多采用職能制，按照會計核算、稅務管理、資金管理等職能設置部門，與業務部門聯系不緊密，服務意識不強。這種模式在大數據時代已難以為繼，財務部門需要從成本中心向價值中心轉型，深度參與業務運營，及時捕捉業務需求，提供專業的決策支持。為此，很多企業開始探索建立財務業務伙伴制，打破財務與業務之間的壁壘。財務業務伙伴是指財務部門選派專業人員，深入業務一線，為特定業務單元服務，參與業務決策與管理，實現個性化、精準化的財務賦能。例如，可以為各事業部、各產品線配備專屬的財務業務伙伴，通過參與經營計劃制訂、預算編制、項目可行性分析等，為業務部門提供專業意見，幫助其優化資源配置、控制成本風險。同時，財務業務伙伴要發揮數據優勢，運用先進的成本管理會計工具，及時呈現業務部門所需的關鍵指標，提高經營管理的精細化水平。

在組織重構的同時，還要打造數智化財務信息平臺，實現數字驅動、實時賦能。借助大數據、云計算等技術，可以充分整合業財數據，建立統一的數據中臺，打通從數據采集、存儲到應用的全鏈路。在此基礎上，圍繞業務場景開發個性化的數據應用，以實現實時成本監控、風險預警、績效評估等。同時，要利用移動互聯技術，開發移動端的財務App，實現數據實時獲取，讓管理層、業務人員隨時隨地都能獲取財務信息，作出科學決策。

4結束語

大數據時代為企業成本管理會計創新提供了廣闊空間，但也對財務人員提出了更高要求。面對海量的數據和復雜的環境，成本管理會計需要從數據、技術、人才、流程等多維度人手，系統推進財務轉型。成本管理會計創新是一項系統工程，需要企業高度重視，加大資源投入力度，推動財務與業務、人才與技術、流程與數據的深度融合。

主要參考文獻

[1」劉鵬.財務轉型視角下的集約化財務共享服務建設研究[J].財務與會計，2024（14）：81-82.

[2」習成龍，劉煥峰.數字化轉型與企業會計信息質量［J]，會計之友，2024（6）：82-89.

[3」穆維博，秦夢軒.大數據時代企業會計信息化面臨的風險與應對［J].財務與會計，2024（3）：69-70.

[4」朱珍珍.財務機器人在飼料企業會計中的影響及對策研究［J].中國飼料，2023（4）：124-127.

[5]曾建軍.基于數據安全的企業會計信息化風險防控問題探討［J].財會通訊，2022（15）：135-140.