大學生區域創新體系調研方案設計研究

當前，全球范圍內的創新驅動戰略逐步深化，創新能力已成為國家和地區核心競爭力的重要衡量標準。在這一趨勢下，各國和地區紛紛構建區域創新體系，希望通過區域內的資源整合和政策支持推動創新。各省市在自然資源、經濟基礎、社會文化和區域發展階段等方面差異顯著，不同區域的創新能力和創新體系結構存在較大差異。構建我國大學生創新創業政策體系，營造適合創新創業的政策環境，造就大學生創新創業生態系統，對我國經濟和社會發展具有重要的意義。應通過提高大學生創新素質的培養意識、加強大學生創新素質培養的整體規劃、強化大學生創新素質培養的師資隊伍建設，以及拓展大學生創新素質培養的實踐平臺等方式來提升大學生[2]創新素質 。

然而，我國各區域的創新資源配置不均衡，東部發達地區的創新資源較為集中，而中西部地區的創新支持相對匱乏，這種不均衡進一步影響了不同區域大學生的創新能力培養和創新發展機會。因此，政府和高校應該抓住新業態發展機遇，及時有效地施以實際舉措，培育大學生的創新精神和創新能力[3]。

本研究的目的是通過構建科學的調研方案，以探索不同區域大學生創新體系的差異和特點，為我國區域創新政策制定提供有效的參考依據。具體而言，本研究的意義主要體現在以下幾方面：豐富區域創新體系研究：當前關于創新體系的研究多集中在產業層面，對于大學生創新能力與區域創新體系之間的關系關注較少。本研究將大學生創新能力納入區域創新體系研究框架之中，有助于拓展區域創新體系研究的內容。助力區域創新資源優化配置：通過科學的調研方案和數據分析，能夠識別不同區域的創新資源配置情況及大學生創新體系存在的問題，為區域創新資源的優化配置提供依據。支持區域政策制定：本研究的調研方案設計能夠提供準確、有效的數據，幫助各地區更好地了解大學生創新體系現狀，并為制定有針對性的創新政策和措施提供科學支撐。

本研究具體的研究內容如下：基于相似性區域的代表性省市遴選，通過對知識創新能力、技術創新能力、環境優化能力和創新配置能力等多個維度的指標進行分析，采用灰色聚類方法對我國不同省市進行分類，篩選出具有代表性的省市。

本研究的創新點主要體現在以下方面：一是基于灰色聚類的區域劃分。通過區域相似性原則和灰色聚類分析方法，將我國省市按創新特征進行分類，并篩選出具有代表性的調研對象，以解決全國性調研中樣本代表性的問題。二是設計低成本、高效率的調研方案。通過合理的調研方案設計，以實現低成本、高效率的數據收集，適用于我國幅員遼闊、區域差異大的國情。

創新體系評價指標的構建：構建了適用于大學生創新體系的評價指標體系，從多維度探索區域創新環境對大學生創新能力的影響，拓展了區域創新體系研究的視角。

一、區域創新體系研究綜述

（一）區域創新體系

區域創新體系的概念源于歐美，旨在通過多方合作與資源整合推動區域經濟和社會發展。其核心包括高校、科研機構、企業、政府和中介組織等創新主體，通過知識共享、技術轉移和協作研發等活動，構建一個持續支持創新的生態系統。

區域創新體系一般具備以下幾個特征：

開放性：區域創新體系并非封閉的系統，而是對外界保持開放的，通過知識、技術和人才的流動實現與其他區域的聯系和資源互補。

互動性：系統內的各主體彼此協作、互動，高校、科研機構與企業間的產學研合作是創新的重要驅動力。

適應性：區域創新體系根據區域特性和外部環境變化進行動態調整，以便適應市場需求和技術進步。

自主性：區域創新體系具備相對的自主發展能力，可以在區域內形成獨特的創新模式。

影響區域創新體系的因素包括政策支持、經濟基礎、人才資源、區域文化等。區域創新政策的支持能夠直接影響創新資源的配置和創新能力的培養；而經濟基礎為創新活動提供了資金支持和產業需求；人才資源則是創新的關鍵驅動力；區域文化，如風險容忍度、合作精神等，也在很大程度上影響創新環境。

（二）大學生創新能力

大學生創新能力體現在創新思維、問題解決、技術運用、協作和執行力等方面。創新思維包括發散性、批判性和創造性思維；技術應用能力是將想法付諸實踐的技術能力；協作與溝通能力對創新項目成功至關重要。

（三）灰色聚類分析法

灰色聚類分析是灰色系統理論中的一種數據處理方法，適用于處理不確定性信息的分類問題。通過度量對象間的相似性，將其劃分為多個“灰類”，達到分類和分析的目的。該方法適用于信息不完全的情況，具有強適應性。在區域創新研究中，灰色聚類可將具有相似創新特征的省市或經濟區域分成不同類別，便于深入研究創新體系特征、問題與發展路徑，輔助政策決策和資源配置。

二、基于灰色聚類的代表性省市遴選

（一）指標體系構建

為準確分析我國不同區域大學生創新體系特點，本研究從知識創新、技術創新、環境優化和創新配置能力四個維度構建評價指標體系。

知識創新能力：包括高校研發投入、專利申請數量、科研論文發表量、高校與企業合作項目數量等指標，反映高等教育機構創新研發投入、創新成果數量、學術影響力和知識流動情況。

技術創新能力：包括技術轉讓收入、企業研發投入占GDP比重、高新技術企業數量、技術創新成果轉化率等指標，衡量科技成果轉化為經濟價值的能力、企業科技創新投入力度、創新型企業密度和技術研發到實際應用的轉換效率。

環境優化能力：包括政府創新支持政策數量、創新創業環境滿意度、區域文化的風險容忍度、金融支持力度等指標，衡量政府對創新活動的政策支持程度、創新主體對環境滿意度、區域文化對創新和冒險的包容性，以及創新活動的資金獲取渠道和便利程度。

創新配置能力：包括人力資本水平、科研設施的密度、區域協同創新程度、創新資源配置效率等指標，反映高學歷人才比例、科研資源分布和基礎設施完善度、不同主體間的協作程度，以及創新資源投入和產出比率。

（二）灰色聚類模型

灰色聚類分析適用于處理小樣本和不確定性信息，能在數據不完備情況下將相似特征對象劃分到同一類別。模型構建包括數據標準化處理、灰色關聯系數和關聯度計算、聚類分組等步驟。數據收集與相似性分析采用公開統計數據、問卷調查和專家訪談等方法，確保數據完整性和準確性。

（三）代表性省市的遴選

基于灰色聚類分析結果，將全國劃分為3—4個相似性區域，每類區域在創新體系特征上相似，不同類別間存在顯著差異。劃分包括創新發達區域、創新中等發展區域和創新欠發達區域。代表性省市遴選考慮典型性、數據可取性和實踐操作性，選擇能代表所在類別創新體系特征的省市，如創新發達區域的北京、上海，中等發展區域的湖北、湖南，欠發達區域的貴州、甘肅等。這些省市的遴選可縮小調研范圍，提高效率，為后續深度分析提供可靠樣本支持。

三、調研方案設計與實施

（一）數據收集方式

本研究采用專家問卷、訪談和小型會議三種方式收集數據。問卷針對高校教師、政府工作人員和企業專家，涵蓋創新資源配置、政策支持、創新環境等方面。訪談則深入挖掘創新主體的深度信息、操作模式、挑戰和成功經驗。小型會議用于交流調研方案、分析數據并優化方案。

為確保數據代表性和準確性，本研究注重樣本多元性和覆蓋性，通過多次數據驗證和同行反饋確保數據客觀性。

（二）抽樣檢驗方案

采用灰色聚類將全國劃分為若干相似性區域，并通過多次抽樣檢驗驗證劃分的準確性。具體步驟包括樣本選取、合格判定標準設定及多次抽樣檢驗過程設計。樣本量與判定標準根據各灰類的創新能力特征和數據分布情況確定，以確保每個類別內的區域都具備一定的創新能力表現。

（三）二次抽樣檢驗方案

在初次抽樣檢驗的基礎上進行二次抽樣，以增強分類的準確性。例如，針對各灰類中的創新能力指標進行進一步細化，通過二次抽樣的結果，重新評估和調整分組。

初次抽樣檢驗：對灰類中的創新能力載體進行初步檢驗，評估創新資源配置、政策支持等是否滿足一定創新能力水平。

二次抽樣檢驗：進一步細化每類區域的創新表現，以對灰類劃分進行二次確認和優化。

在完成抽樣檢驗方案設計后，將根據各灰類區域的抽樣檢驗結果，分析是否有不合理的區域劃分情況。如發現劃分誤差，則對創新體系區域進行調整優化。通過這種方式，保證各灰類區域內的創新能力水平相似，并為后續調研方案的深入實施打下良好基礎。

（四）調研方案的實施流程

調研流程包括數據收集、匯總和整理。收集一手數據后，對數據進行分類、標準化處理，確保分析時數據的對比性。根據初步數據反饋和抽樣檢驗結果，對分組進行適當調整，優化灰類邊界。

四、實證分析

（一）區域創新體系特征分析

通過對全國各區域大學生創新體系的現狀與特征進行分析，研究發現，我國各區域的創新資源分布存在顯著差異，且這些差異直接影響了大學生創新體系的構建和創新人才的培養?？傮w來看，東部發達地區的創新資源較為集中，尤其是在知識創新能力、技術創新能力和環境優化能力方面表現突出。相比之下，中西部地區的創新資源相對匱乏，尤其是在技術創新能力和創新配置能力方面存在明顯短板。

（二）調研結果分析

通過對各區域大學生創新體系的調研，研究發現，當前我國大學生創新體系建設中存在以下幾個主要問題。

資源分配不均：東部發達地區的創新資源較為集中，而中西部地區的創新資源相對匱乏，導致不同區域大學生在創新能力培養和創新實踐機會方面存在顯著差異。

政策支持不足：盡管國家和地方政府出臺了一系列支持創新創業的政策，但在實際執行過程中，政策支持力度不足、政策落實不到位等問題依然存在。

產學研合作不夠緊密：調研發現，高校與企業之間的產學研合作不夠緊密，尤其是在中西部地區，高?？蒲谐晒D化率較低，企業參與創新的積極性不高，導致大學生在創新實踐中的機會較少，創新能力培養受到制約。

針對上述問題，本文提出以下調整和優化建議。

1.優化創新資源配置：政府應加大對中西部地區創新資源的投入，推動創新資源向欠發達地區傾斜，促進區域創新資源的均衡配置。具體措施包括建立區域創新資源共享平臺、設立專項基金支持中西部地區、推動高校資源下沉等。

2.加強政策支持：政府應進一步完善創新創業政策體系，加大對中西部地區的政策支持力度，確保政策落實到位。例如，完善政策評估機制、加大財政補貼力度、優化政策宣傳與落實等。

3.深化產學研合作：高校、科研機構和企業應加強合作，推動產學研深度融合。政府可以通過政策引導和資金支持，鼓勵企業參與高?？蒲许椖浚龠M科研成果的轉化和應用。

4.提升大學生創新能力：通過加強創新教育、設立創新實踐基地、舉辦創新競賽等方式，全面提升大學生的創新意識和實踐能力。

5.推動區域協同創新：建立區域協同創新機制，加強跨區域合作，推動創新人才流動，實現資源共享和優勢互補。

6.加強國際交流與合作：推動國際創新合作，設立國際交流基金，引進國際創新資源，拓寬大學生和科研人員的國際視野。

通過以上措施，可以有效解決區域創新資源配置不均衡問題，提升大學生創新能力，推動區域創新體系的可持續發展。

結束語

本研究深入剖析了中國不同區域大學生創新體系的差異與特點，揭示了創新資源配置不均衡對大學生創新能力培養的影響。通過構建科學的調研方案和采用灰色聚類分析方法，明確了各區域創新體系的特征，并針對現存問題提出了優化創新資源配置、加強政策支持和深化產學研合作等建議。這些發現和建議為區域創新政策的制定和創新體系的優化提供了重要參考。未來研究可進一步擴大樣本覆蓋面，引入大數據分析和智能數據挖掘等方法，以更全面、深入地探究區域創新體系與大學生創新能力之間的關系，為推動我國區域創新和大學生創新創業教育的發展提供更有力的理論支持和實踐指導。

參考文獻

[1]茹秋平.我國大學生創新創業政策研究[D]廣州：華南理工大學，2019.

[2]張洋．“雙一流”建設背景下云南省高校大學生創新素質研究[D].昆明：昆明理工大學，2019.

[3]白小青.新業態視域下大學生創新精神培育研究[D].太原：太原理工大學，2022.

作者簡介：林海峰（1981—），男，漢族，人研究員，博士。

研究方向：物聯網、深度學習和高等教育。

王家駿（2003—），男，漢族，湖南隆回人在讀碩士。

研究方向：電子信息。

蔣玲（1979—），女，漢族，湖北武漢人教授，博士。

研究方向：太赫茲光譜分析和高等教育。