基于AI技術的高職教學改革公共協同發展路徑

引言

步入數字化時代后，AI技術憑借其強大的智能決策、數據分析能力，使驅動教育發展格局不斷創新。高職教育肩負著培養高素質人才的重任，積極應用AI技術推動教育革新已成為必然趨勢。高職教學改革中引入AI技術，不僅可促進教學模式改革，提升教學工作針對性，還可模擬真實工作場景組織實訓活動，助力學生有效鍛煉實踐動手能力。然而，AI技術引入高職教學改革中僅靠單一主體難以完成，公共協同發展已是必然之趨。公共協同發展強調深度整合學校、企業、行業協會等各方資源，只有各方緊密協同才可實現資源互補，促進AI技術在高職教學改革中的作用最大限度發揮出來。但在具體落實過程中，AI技術在高職教學改革公共協同發展中的應用還面臨較大的挑戰。因此，需要深入探究AI技術在高職教學改革公共協同發展問題的成因，提出切實可行的問題改革策略，促進高職教育實現高質量發展，培養出更多符合時代要求的高素質人才。

一、基于AI技術的高職教學改革公共協同發展意義

AI技術快速發展的大趨勢下，高職教學改革迎來新的發展機遇，將AI技術引入高職教學改革公共協同發展中是一項極具意義的活動，必須受到高度重視。

（一）促進優質教育資源高度共享

傳統高職教育存在明顯的教學資源分布不均的問題，而引入AI技術的公共協同發展，可突破地方及學校教育資源差距過大問題的局限性，促進各方資源高度整合，實現資源價值最大限度呈現[1]。利用AI技術能夠將教學內容實施數字化處理，并存儲于線上平臺，各地區高職院校只需進入公共協同平臺便可獲取資源，更好地保障資源利用率。同時，教師也可利用協同平臺分享自身的教學經驗，教師資源相互交流與借鑒，可促進整體教學水平的提升。此種教學資源高度共享的形式，可促進各地區、院校間的教育水平差距縮小，真正實現教育均衡發展。

（二）助力創新高職人才培養模式

AI技術有助于高職人才培養模式創新，而公共協同發展可促進人才培養模式進一步優化。利用AI技術可精準分析每個學生的學習過程，明確學生的知識掌握情況、學習進度，從而為學生提供針對性地指導。例如，AI學習系統可結合學生問題回答狀況，為其自動調整學習難度，制定與之情況相契合的學習計劃。公共協同發展下的人才培養模式，需要學校、企業等多方共同參與其中，企業可利用協同平臺反饋人才需求信息，學校依據反饋的信息調整課程內容，確保培養的人才和市場需求更為匹配。此外，多方協同還可組織更為豐富的實踐教學活動，讓學生在不同的實踐活動中有效鍛煉實踐操作能力，培育職業素養，為日后的就業奠定良好基礎。

（三）助力構建高素質教師隊伍

AI技術可為教師專業發展提供新途徑，公共協同發展可營造良好的交流互動環境，促進教師的交流和協作。教師可利用智能備課系統等教學工具，提升備課與教學過程的效率。同時，AI技術還可自動分析與評估教學過程，依據評估結果為教師提供建議。高職教師在公共協同發展中，可參與跨校教研活動，和各地的教師進行交流互動。例如，組織線上研討會等，分享各自的教學心得、成功案例。此外，教師培訓活動中有了行業專家的參與，可為教師提供最新的行業發展動態，促進教師專業發展。公共協同的教師發展模式，可促進理論基礎扎實及實踐經驗豐富的師資隊伍建設。

（四）有效促進產學研深度融合

基于AI技術的高職教學改革公共協同發展，可促進高職院校和企業、科研機構聯合開展科研項目，助力科研成果有效轉化，更好地實現產學研深度融合。例如，學校和企業聯合開發AI產品，彌補企業生產存在的不足之處，而培養的人才也可更好地適應企業需求，保障企業的人才儲備更加充足。此外，高職院校利用共同協同平臺，能夠了解區域經濟發展所需的人才，靈活調整人才培養方案，從而培養出更多服務區域產業升級的人才。例如，區域全面推動智能制造產業發展時，高職院校應圍繞著智能制造業建設相關專業，從而培養出更多該領域的人才，為區域經濟的進一步發展提供優質服務[2]。

二、基于AI技術的高職教學改革公共協同發展問題

AI技術和高職教學改革公共協同發展推進過程中，會面臨各種各樣的挑戰，導致協同發展成效并不明顯。

（一）資源建設與共享難度大

高職院校建設AI技術相關教學資源需要付出較多的時間與高昂的成本，受多方因素的共同影響，導致各校的資源建設質量參差不齊。部分院校由于資金不足，在AI教學資源開發方面的投入偏少，無法購置先進的設備、建設虛擬教學平臺。而部分院校資源建設方面具有顯著優勢，但考慮到利益問題，教學資源相對封閉，不愿與其他院校共享優質資源，導致公共協同發展過程中難以實現資源高度共享。同時，并未統一資源標準，導致各校的AI教學資源存在明顯差異，無法實現資源的充分整合，協同應用難度相對較大，資源的利用率也普遍較低。

（二）技術應用與數據安全風險并存

AI技術引入高職教學中涉及學生學習行為、教師教學等大量數據收集、分析工作，這對技術應用要求相對較高。然而，各高職院校缺乏完善的數據安全保障體系，容易出現數據泄露、隨意篡改等問題。同時，部分學校網絡基礎設施建設緩慢，與AI技術應用的實際要求不相符，導致AI教學過程并不順暢，給學生帶來較差的體驗感。此外，師生的AI技術應用能力普遍較弱，教師在教學過程中應用AI技術，極易由于技術掌握不到位、操作不熟練等問題，導致AI技術優勢難以真正展現出來。學生的技術素養偏低，在AI學習工具應用時面臨較大的難題，導致AI資源利用率不高。

（三）公共協同發展機制不完善

縱觀各高職院校的現狀，基于教學改革公共協同發展的溝通機制及利益分配機制建設滯后。在具體合作過程中，各方具有不同的目標及利益訴求，學校更加關注人才培養質量，企業更重視經濟效益，兩者的關注點不同難以形成協同合力。同時，由于權責劃分機制建設滯后，協同發展推進過程中極易出現責任推諉的問題，導致公共協同發展質量不盡如人意。

（四）缺乏健全的制度與政策保障

現如今，基于AI技術的高職教學改革公共協同相關制度與政策建設滯后，難以為工作的推進提供良好保障。由于并未統一規劃，協同發展過程中各方的定位與作用不夠明晰，加之激勵政策缺失，難以激發各方公共協同活動參與的積極性。同時，相關法律法規建設滯后，難以為AI技術應用問題的解決提供助力，從而給協同發展的推進造成約束。

三、基于AI技術的高職教學改革公共協同發展路徑

高職教學工作者需充分認知AI技術的應用價值，積極推進高職教學改革公共協同發展，深入分析公共協同發展問題的成因，探索切實可行的基于AI技術的高職教學改革公共協同發展路徑，助力高職教學創新發展。

（一）構建科學的資源共建共享體系

構建資源共建共享體系，是突破資源建設和共享壁壘的重要一環，各高職院校都應積極落實此項工作。首先，政府需設置專項基金，為高職院校AI教學資源建設提供資金支持，特別是加大對經濟欠發達地區的支持力度，使其虛擬仿真系統等建設更加順利。同時，鼓勵發達地區院校積極為欠發達地區院校提供資源、技術指導等，用以縮小不同地區院校的發展差距；其次，構建資源開發標準，促進各校資源共建。高職院校需聯合行業協會、教育部門等建立工作組，聯合制定課程內容建設標準，統一數據格式。例如，要求AI教學課件應采用相同的元數據標準，保障各平臺的資源具有較強的兼容性。同時，構建資源貢獻積分制，鼓勵各方積極參與教學資源開發工作，對提供優質資源的對象提供榮譽證書、項目優先權等獎勵，使各方的資源共建參與動力被充分激發[3；最后，構建跨區域公共協同平臺，融入資源檢索、在線預覽、評價反饋等各項功能，為資源共享提供良好保障。同時，明確平臺資源的共享范圍及各主體的權限，用以更好地約束違反規定的行為，實現優質資源的高效流動，提升資源利用率。

（二）強化技術應用能力與保障數據安全

基于AI技術的高職教學改革公共協同發展推進過程中，強化技術應用能力及保障數據安全是必不可少的基礎。

首先，高職院校需積極建設網絡基礎設施，引入高性能的設施設備，定期升級網絡帶寬，為AI技術在教學改革公共協同中的應用提供良好保障。同時，定期組織師生參與AI技術培訓活動，為教師設計有關教學設計的專題培訓課程，為學生設計AI技術應用能力培養課程，促使師生的AI技術應用能力獲得共同提升4；其次，構建科學的數據安全管理體系，為教學數據安全提供有效保障。制定科學的數據采集、共享規范，明確數據使用權限，保障數據流通過程的合法合規[5]。同時，積極引入區塊鏈等先進技術，加強敏感數據的處理，避免數據隨意篡改的現象；最后，加強入侵檢測系統等安全設備的建設，定期掃描與修復網絡漏洞，更好地應對網絡安全問題，確保網絡安全防護實效。同時，構建數據泄露應急響應機制，若有任何安全事件發生，均可第一時間處理，確保事件帶來的損失降至最低。

（三）優化多方協同合作機制建設

缺乏科學的多方協同機制，必然會給公共協同發展造成不良影響，因而構建多方協同合作機制是極為重要的一環。首先，明確參與協同發展的各方扮演的角色及定位。學校負責課程設置、教學工作，企業負責提供行業信息、實踐崗位，行業協會負責各方利益協調，科研機構負責轉化AI技術成果[。各方分工明確的基礎上，不會出現責任推矮的現象，更好地保障多方協同發展；其次，構建科學的溝通協調機制。定期組織多方聯席會議，共同探討合作項目推進過程存在的問題，確保問題有效解決。通過線上溝通平臺實現各方的實時交流和共享，使各方對合作動態均可更加了解。同時，構建利益分配機制，科學分配各方在合作過程中的經濟收益、知識產權等。例如，產學研合作項目，可依據各方的貢獻比例來分配合理的項目收益，使各方的付出和回報相對等；最后，積極構建監督評估機制。監督評估小組應包含政府、院校代表等成員，定期評估合作項目的推進情況，為評估成績優異的合作方給予合適的物質或精神獎勵，而表現不佳的合作方需提出合適的整改建議，用以為后續的協同合作提供有效助力。

（四）健全制度與政策支持體系

基于AI技術的高職教學改革公共協同發展落實過程中，健全的制度與政策是必不可少的保障。首先，需制定專門的制度體系，明確各參與方的權利與義務，使其在參與過程中的行為更加規范。構建科學的準入與退出機制，嚴格審核各參與單位的資質，對違反規定的單位需盡快終止合作；其次，政府需頒布相關激勵政策，對參與AI教學改革積極性較強的高職院校，應加大財政撥款、項目申報等支持力度。對積極和院校建立合作關系的企業，需要提供稅收、信貸等支持。還應制定專項獎勵基金，對表現優異的個人或單位，需給予合適的獎勵。同時，積極制定相關法律法規，對AI技術應用過程存在的數據權屬、隱私保護等問題進行明確，在法律層面為協同發展奠定堅實的基礎；最后，切實做好政策宣傳及解讀的工作，使各方對AI技術在教學協同中應用的政策動態有清晰地了解，使各方的公共協同發展參與動力被充分激發。

結語

綜上所述，基于AI技術的高職教學改革公共協同發展是一項極具意義的活動，各高職院校均應積極落實相關工作。但從具體工作的推進實況來看，還面臨較大的挑戰，導致高職教學改革公共協同發展成效并不明顯。因此，各高職院校都應轉變老舊的思想觀念，構建科學的資源共享共建機制，強化技術應用能力，加大數據安全保障，優化公共協同機制建設，完善相關制度與政策，確保高職教學改革公共協同發展質量得以提升，讓AI技術的應用價值獲得高度認可。

參考文獻：

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[3]許蘭，游子毅，施發敏.生成式人工智能背景下職業教育的情境教學改革策略[J].林區教學，2025，（02）：58-61.

[4]洪軻，徐明亮.AI賦能下的高職課堂教學改革探討[J].電腦知識與技術，2019，15（04）：111-112.

[5]楊丹妮.新零售背景下實體零售數字化轉型及業態創新路徑探索[J].中國市場，2021（30）：124-125.

[6]田燁，徐靜.生成式AI背景下高職院校人才培養路徑探索研究[J].公關世界，2024，（16）：45-47.

（作者單位：廣西水利電力職業技術學院）

（責任編輯：宋宇靜）