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“數智”促治:以數字技術賦能社會治理現代化

2025-07-08 00:00:00王伶鑫
中國經貿導刊 2025年9期

伴隨大數據、人工智能、云計算、物聯網、移動互聯網、區塊鏈等新興技術的快速發展,各項數字技術在經濟社會發展中的應用場景不斷拓展,數字技術在提升國家治理效能方面的作用日漸凸顯。《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》提出“繼續完善和發展中國特色社會主義制度,推進國家治理體系和治理能力現代化”“創新社會治理體制機制和手段”。《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》提出的重點行動包括“數據要素×城市治理”,通過多維度數據融通,實現態勢實時感知、風險智能研判、及時協同處置,助力城市管理服務更加精細化、智能化。當前,數字賦能社會治理現代化還面臨數字鴻溝、數據孤島、數字技術懸浮等難點堵點問題。為了進一步了解數字賦能社會治理現代化的實踐經驗,本研究選取重慶市作為研究對象,總結其數字社會治理經驗做法。經調研了解,重慶2023年常住人口數為3191.43萬人,具有“大城市、大農村、大山區、大庫區”等突出特征,既有超大城市的突出屬性,也有較為復雜的區域特征。調研顯示,重慶以“數字賦能”和“大綜合一體化”為突破口,運用數字技術不斷提升社會治理現代化水平,民生福祉水平不斷提高。

一、數字賦能社會治理普遍面臨的挑戰

(一)城鄉“數字鴻溝”影響社會治理效能

隨著數字技術深度介入社會治理領域,不同治理主體在數字技術獲取和應用能力上的差別會對社會治理效能產生影響。由于鄉村地區在獲取數字技術服務上與城市存在差異,數字基礎設施及其配套、技術開發和運用能力、新一代人工智能技術發展應用等方面的差距可能會進一步加深城鄉“數字鴻溝”。

(二)部門之間存在“數據孤島”導致難以形成工作合力

社會治理工作涉及多個部門,在數字賦能社會治理現代化的過程中,需要進行數據聯動共享。如果各部門之間的數據缺乏互聯互通的統一規劃和協同機制,會導致“數據孤島”現象的出現,進而產生重復建設、數據整合效果不理想、數據難以共享等問題。“數據孤島”現象制約了部門數據資源的充分利用,部門之間難以依托統一的數據平臺形成工作合力,數字治理效能被削弱。

(三)“數字技術懸浮”造成打通社會治理“最后一公里”落實不明顯

隨著數字技術在社會治理領域不斷深化應用,“數字技術懸浮”問題也隨之出現,即雖然數字技術嵌入了社會治理過程,但未能貼合基層實際需要,也沒有進行有效的供需對接,導致供需兩端“脫節”。“數字技術懸浮”問題既造成了資源浪費,又無法使廣大群眾實實在在地享受數字技術帶來的便利。

二、重慶探索數字賦能社會治理現代化的經驗

(一)加強頂層設計,統籌部署數字社會治理工作

一是建立并規范數據治理體系。多項政策支持推進城鄉地區數據資源建設與管理。2021年,《重慶市數據治理“十四五”規劃(2021—2025年)》發布,提出在“十四五”期間從6個方面加快推進大數據智能化創新,打造數據治理能力中臺,提升數據治理能力。出臺《重慶市數據條例》《重慶市政務數據資源管理暫行辦法》《重慶市建立健全政務數據共享協調機制加快推進數據有序共享實施方案》等文件,分類、分級厘清數據共享、開放責任。政務數據匯聚共享、公共數據開放應用等制度體系初步建立。

二是以標準化助力數字社會治理。2021年,重慶市出臺《重慶市大數據標準化建設實施方案(2020—2022年)》,建立完善涵蓋基礎、數據、技術、產品平臺、管理、安全隱私和行業應用的大數據標準體系。同時,持續推動多元主體參與數據治理標準化工作,成立了重慶市大數據標準化技術委員會、西南數據治理聯盟、西南大數據法律研究中心,協同推進全市數據治理技術支撐、標準規范、法律研究等工作。

(二)促進部門數據融合,提升部門協同工作合力

一是搭建城市數字治理的底座與載體。重慶通過統一建設公共數據資源體系,將全市應用系統、應用組件、數據、云網等數字資源進行綜合集成,全面實現數字資源“一站式瀏覽、一攬子申請、一體化配置”。目前系統已歸集15萬類數據,數據共享需求滿足率達到95%。全市已建成視聯網點位2700多個,實現全市范圍內視頻資源共享調度應用。

二是打造“一網治理”新模式。建立公共服務、便民服務、物業服務、養老服務等專題數據庫,整合打通部門數據,推動基層治理數字化。如,九龍坡區開發“渣土車監管一件事”應用,匯集住建、城管、交通等多部門數據,智能感知設備自動抓拍渣土車違規行為,渣土車違規事件處置時長明顯縮短,違規行為大幅減少。

三是以一體化政務服務APP提升公共服務精準度。基于各部門數據,面向居民推出“渝快辦”客戶端,集成企業個人全生命周期286項高頻服務,總用戶數達2637萬人,累計辦件總量超2.7億件,明顯提升城市公共服務便捷度。重慶市所有區縣均已覆蓋智慧云購藥服務,并接入了76.70%的醫保定點醫藥機構,居民購藥更加便捷。“渝悅·醫檢互認”應用統一了112項互認項目,匯集各類檢查檢驗資料1.3億份,自上線以來已為群眾節約就醫費用超過3900萬元。

(三)搭建“市—區縣—鎮街”三級縱向到底數字治理模式

一是搭建“1361”數字治理整體構架。重慶通過一體化智能化公共數據平臺、三級數字化城市運行和治理中心、六大應用系統和基層智治體系的“1361”體系,有效解決數字技術治理在基層延伸運用時遇到的“懸浮”問題。制定辦好“一件事”的標準化工作流程,并將辦事流程與數據平臺進行對接,提升辦事效率。

二是以三級數字化城市運行和治理中心提高社會治理精準度。三級中心是重慶數字治理整體構架的核心部分,市區縣治理中心共設置8大板塊、68條跑道、249條子跑道,逐層落實工作責任。重慶全市共有41個區縣治理中心、1031個鎮街基層治理中心,重點解決經營證照、新生兒出生、職工退休等重要、高頻、急迫、多跨事項。目前,重慶已推出80余件“一件事一次辦”服務,辦理時間、跑動次數分別減少76.4%、92.8%。

三是鎮街層面以“141”基層智治體系提升終端服務能力。“1”是就近就便設立鎮街基層治理指揮中心,方便日常調度和處理突發事件;“4”是構建黨的建設、經濟發展、民生服務、平安法治4個板塊;最后一個“1”是指村(社區)網格均建立管理機制。如,璧山區福祿鎮、大興鎮依托基層治理指揮中心,通過智能傳感器實時監測獨居老人身體健康、安全風險等情況。墊江縣為各鄉鎮(街道)特殊困難老年人安裝“孝心通”應急呼叫設備,推動特殊困難老年人探訪關愛服務走深走實。

(四)加強安全風險數智預警,構建安全韌性城市

一是數字技術助力化解基層矛盾糾紛。重慶市江津區公安部門打造“一標三實+N”數據資源中臺,融合數字政府、數字經濟、數字社會等N個領域數據。通過與鎮街智治中心聯動,對矛盾糾紛類警情開展多部門聯合化解。通過創新研發的“智慧門牌一碼通”應用程序,可以對轄區內每個標準地址生成唯一二維碼門樓牌,提升“一標三實”數據準確率和采集效率,積極調動網格員、村社干部等力量,提升基層社會治理效能。

二是增強城市風險管控能力。重慶市通過治理中心匯集實時監控視頻、智能感知設備、大數據等各類信息,推動“危巖地災風險管控”“根治欠薪”等234個應用接入三級治理中心,智能研判各類情形,及時派發處理任務,及時化解安全隱患。如,沙坪壩區數字化城市運行和治理中心接入“防汛決策指揮系統”,通過集成水利、氣象、應急等41類數據,精確判定洪峰達到時間和淹沒地區,并自動生成應急處置方案。通過運用這一系統,區治理中心可以提前2—3天獲取和發布漲水預警,在汛期進行提前預判、提前調度,保障人民群眾生命財產安全。

三是建立“城市風險一張圖”。重慶地形復雜,管網線路多,通過構建物聯感知系統,將城市運行指標數字化,提升監測預警能力,保障城市安全運行。重慶市將地理信息數據與易發多發風險點融入“城市風險一張圖”,接入感知設備1023萬個,對23萬個地上風險點進行監測,對地下11萬公里的管網進行數字化建模和監測,構建多網融合指揮調度體系,提升災害預警監測能力。同時,建立韌性安全城市體征指標庫,接入2500余項指標并實現實時動態監測,對風險類指標設置預警閾值,推動社會治理更加精準有效。

三、對大城市提升數字社會治理能力的啟示建議

一是建立數字社會治理協同工作機制。建立數字治理部門協同機制,明確各類高頻事項對應的權責部門,全流程、全周期統籌數字賦能社會治理各環節。依托網格化管理,建立縱向貫通區、鄉、村三級,橫向連通相關部門的基層數字治理模式,形成“發現、上報、處置、反饋、評估、問責”的閉環鏈條。建立健全數字化社會治理法規制度,確保數字社會治理的過程均有法可依。

二是提升數據聯通程度。優化數據協同機制,整合現有數字資源,推動政府層級間、部門間信息互聯互通。建立標準化數據采集格式,將人、地、物、事及其變化信息等全部納入對應指標,形成城市治理指標體系。建立市域數字化治理統一平臺,加強社會治理智能研判能力,采集多場景、多類型的數據加以分析,定位社會治理風險點,將化解社會風險的關口前移。

三是推進數字治理人才隊伍建設。加強數字人才培養規劃,鼓勵高等學校開設并完善數字治理、數字管理、智能公共服務等相關專業,加強數字治理技能職業培訓,增強專業人才供給。打造“數字化+創新型”人才干部隊伍,在社會治理過程中熟練使用信息化方法,提升社會治理工作流程的數字化程度。

四是加強數字賦能社會治理的成效評估。構建數字社會治理效能評估體系和指標,對政府依托數字技術輔助決策、管理、規制和服務等能力的程度進行評估,衡量數字政府發展各類功能載體的健全性、便利性、互動性、安全性等。定期評估政府利用數字技術提供并優化公共服務的能力和效果,重點對城鄉基本公共服務均等化、基層矛盾糾紛化解、安全生產、風險隱患排查等方面進行綜合測評,不斷提升服務效能。

(作者為國家發展改革委社會所副研究員)

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