DeepSeek：新聞業的“隱形重塑者”

【摘要】通過聚焦DeepSeek在新聞領域的影響展開研究。DeepSeek促使新聞生產機制發生變革，重塑了從素材采集到內容生成的流程，帶來全新的生產模式與效率提升。在新聞生產場景中，其應用顯著增強了媒體競爭力，助力媒體在內容創新、傳播速度及用戶體驗等方面實現突破。然而，隨著DeepSeek廣泛應用于新聞創作，監管與治理問題凸顯，需構建完善的監管體系，涵蓋數據安全、算法透明性等關鍵維度，以保障新聞生產的真實性與客觀性。面對新科技，記者應在利用DeepSeek輔助工作的同時，堅守新聞專業主義，避免迷失，確保新聞報道的質量與價值，最終實現新科技與新聞行業的良性融合發展。

【關鍵詞】DeepSeek；新聞生產機制變革；媒體競爭力；監管與治理

自2025年1月20日DeepSeek發布推理大模型DeepSeek-R1以來，DeepSeek（深度求索，簡稱DS）引發全球關注，成為史上用戶數增長最快的互聯網產品。作為人工智能技術的新突破，DeepSeek正在潛移默化且不可避免地給傳統新聞業帶來全方位變革，從新聞生產到分發，從內容呈現到用戶互動，諸多層面都因之而煥然一新。這些變革在提升新聞生產效率、優化用戶體驗、增強媒體競爭力等方面意義重大。然而，在這一過程中也產生了虛假信息、內容同質化以及價值觀偏差等問題，因而監管和治理漏洞仍不容小覷。

一、DeepSeek促發新聞生產機制的變革

在新聞生產環節，信息采集智能化、新聞寫作自動化、內容審核與校對的優化都因新技術的出現而發生著悄然變化。“‘DS將推動媒體行業在內容生產、分發、營銷和管理等方面的顛覆性變革。’中央民族大學新聞與傳播學院教授郭全中在接受記者采訪時表示，DeepSeek-R1是開源推理模型，今后的迭代與更新會更快。其次是極致的性價比，有人稱之為AI界的‘拼多多’”。[1]

在信息采集方面，傳統新聞生產中記者需耗費大量時間從海量數據里提煉事實、驗證信源。而DeepSeek運用前沿自然語言處理技術，能深度挖掘新聞熱點、社交媒體動態以及用戶在各類平臺的討論信息。通過精密關聯分析算法，精準洞察用戶興趣與熱點話題間的潛在聯系，快速、廣泛且精準地采集新聞素材。例如，在重大事件發生時，DeepSeek能瞬間抓取來自全球各地社交媒體、新聞網站等多渠道的相關信息，為記者提供豐富的一手資料，極大縮短信息采集時間。

在內容生產方面，以往記者構建新聞敘事框架、撰寫稿件需要較長時間。借助DeepSeek，設定好稿件布局、字數要求并補充基本信息后，幾秒鐘就能生成新聞初稿。而且DeepSeek還能依據不同媒體風格、不同用戶年齡偏好進行寫作風格的調整。

除此之外，糾錯機制也更加高效、準確。DeepSeek能夠快速檢查新聞稿件中的語法錯誤、事實準確性以及是否存在抄襲等問題。它擁有龐大的知識庫，可對新聞中涉及的人物、事件、數據等進行核對，大大提高內容審核與校對的效率和準確性。這有助于減少新聞報道中的錯誤，提升媒體的公信力。

DeepSeek的引入、個性化的推送使新聞跨入了“信息找人”的時代。DeepSeek通過分析用戶歷史閱讀行為、搜索記錄、停留時長等多維度數據，構建個性化用戶畫像，實時推薦與用戶興趣高度匹配的新聞內容。

二、DeepSeek融入新聞生產場景，促媒體競爭力增強

“智能化浪潮正在促進媒體結構的數字化、生產流程的自動化和新聞從業者技能的多樣化。”[2]對于媒體而言，在競爭激烈的市場環境中，提升自身競爭力至關重要。DeepSeek的應用有助于新聞媒體在多方面脫穎而出。DeepSeek的引入有效提升了傳播效率，使媒體能夠快速響應熱點事件，及時發布新聞報道，搶占信息傳播的先機。同時，媒體利用DeepSeek進行數據洞察，可分析社交媒體數據，提前識別潛在熱點。

DeepSeek的介入實現了新聞內容與價值的場景化升級。DeepSeek通過多維度數據分析構建精準用戶畫像，從而實現個性化內容定制。呈現形式上，DeepSeek融合多模態技術，可將難以理解的文字新聞轉化為包含3D動畫與專業解說的視頻新聞；將同一條新聞根據不同的用戶偏好制成音頻節目或圖文短視頻等，為用戶帶來全新的視聽體驗，打造差異化優勢。

DeepSeek的使用提升了用戶互動與留存率，有助于構建起更加緊密的用戶連接。一方面，借助DeepSeek技術支持的AI助手，打破了單向傳播局限，推動用戶從被動接收轉變為主動參與。以河南廣電主辦的大象新聞客戶端“象小AI”為例，在體育賽事直播和社會熱點報道場景中，它能與用戶24小時實時互動，并針對用戶疑問給出專業解答。同時，圍繞用戶觀點展開深入探討，進而優化后續新聞創作內容。另一方面，DeepSeek通過分析用戶在媒體平臺的行為軌跡，精準洞察用戶流失原因，從而優化用戶留存策略。如一些用戶閱讀文章時頻繁跳出，經DeepSeek分析屬于文章專業術語過多、邏輯結構不夠清晰導致。媒體可利用DeepSeek重新梳理文章結構，簡化專業術語，增加案例解釋，并在開頭設置引導目錄，從而方便用戶快速定位感興趣的內容。

DeepSeek的引入有效實現了媒體成本控制與資源優化。在人力成本管控與資源調配層面，DeepSeek深度融入新聞生產各環節，大幅降低人力依賴。信息采集階段，它每日自動抓取海量新聞源資訊，節省駐外及駐地記者收集資料的時間；新聞寫作環節，約30%的日常民生新聞初稿可由其生成，記者僅需核實與潤色；內容審核環節，借助其自動校對和事實核查功能，單人就能完成多人協作的審核工作，且錯誤率更低。這使媒體可將有限的記者資源集中于深度報道等核心工作中，從而提升新聞生產力、降低人力成本。在資源管理與運營效率提升方面，DeepSeek能對媒體海量的新聞素材和用戶數據進行有效管理與深度挖掘，將非結構化數據轉化為結構化知識庫。通過構建新聞主題分類知識庫和用戶興趣標簽庫，實現新聞精準推送。

三、DeepSeek在新聞創作中的監管與治理

DeepSeek為新聞創作帶來諸多便利，顯著提升了新聞生產的效率、效益與質量。然而“目前，對于AI在新聞制作中的作用，很少有測試偏見或促進透明度的機制”[3]。在實際運用過程中，DeepSeek的出現也同時帶來了前所未有的挑戰，如AI生成假新聞引發的信任危機，以及可能出現的信息偏見、價值觀偏差以及侵犯隱私等問題，亟須構建適配的監管治理體系。

DeepSeek可能產生虛假新聞。作為生成式AI模型，DeepSeek存在一定的“AI幻覺”現象，即生成的內容看似合理，實則與現實不符，可能包含誤導性信息，甚至將錯誤結論與正確數據拼接，令人難辨真假。在行業權威的Vectara HHEM的人工智能幻覺測試中，DeepSeek-R1的幻覺率高達14.3%，遠高于其前身DeepSeek-V3的3.9%。[4]這些虛假信息一旦經媒體傳播，極易誤導公眾認知，擾亂信息傳播秩序，進而引發社會信任危機，嚴重損害媒體公信力。目前，針對此類AI生成虛假信息的監管機制尚不完善，缺乏有效的審核與過濾標準，難以在源頭上杜絕虛假新聞的傳播。因此，新聞機構在發布由DeepSeek輔助生產的新聞時，必須在新聞標題旁、正文開篇等顯著位置，以醒目的字體或顏色標注“AI輔助生產”字樣，讓受眾在第一時間就能知曉新聞的生產方式。同時，應建立嚴格的溯源與核查機制。對于每一篇由DeepSeek生成的新聞內容，新聞機構都要詳細記錄其原始信息來源，并對其建立便捷的核查渠道用于快速核實信息的真實性。

過度依賴DeepSeek輔助寫作，可能致使新聞內容同質化，缺乏創新與深度。由于DeepSeek屬于開放平臺，模型訓練基于既有數據，若眾多媒體都依賴其生成新聞，可能導致報道角度、觀點呈現趨于相似，難以展現新聞事件的多元視角與獨特解讀。同時，DeepSeek在內容生成過程中，可能因算法偏見或數據偏差，產生價值觀偏差問題，忽視或誤解一些重要的文化、社會議題，傳播不符合主流價值觀的內容。目前，針對AI生成內容的價值觀引導與審核規范尚未健全，無法有效糾正此類潛在的價值觀偏差，尚需人工干預。

此外，將DeepSeek引入新聞生產過程中，存在數據和隱私泄露的潛在風險。DeepSeek在參與新聞生產時，為了實現精準高效的內容生成，需要大量的數據進行訓練以及在實際生產中頻繁調用數據。這些數據涵蓋范圍極為廣泛，其中可能包括政府機密信息、媒體內部運營數據、用戶個人信息與偏好數據等。這些數據一旦泄露，將造成難以估量的損失。因此，加強數據分類、分級監管刻不容緩。針對敏感數據，采取最高級別的加密存儲和訪問控制措施；對于公共數據，在確保安全的前提下，按照規定的流程和權限進行合理使用；私人數據則必須嚴格遵循用戶授權原則，未經用戶明確同意，不得用于新聞生產。

堅守新聞倫理與社會責任保障同樣不容忽視。在DeepSeek大規模引入新聞生產的背景下，為解決其“監管與治理”問題，我們也可參考借鑒中西方現有人工智能治理經驗，構建更系統全面的監管治理模式。2023年12月8日，歐盟就《人工智能法案》（AI Act）達成協議，法案規定了對人工智能領域的全面監管。“《人工智能法案》為全球提供了全面、橫向和具有約束力的人工智能法規，法案的規定和方法很可能成為其他國家在制定人工智能法規時的參考藍本。”[5]歐盟在《人工智能法案》中采用風險等級分類管理，將AI技術分為不可接受、高風險、有限風險、低風險四個等級并分別監管，還強制要求算法透明性和可解釋性，我們可在DeepSeek參與新聞生產中實施類似風險等級分級監管，明確高風險及敏感議題需強制人工審核，并強化算法透明性報告制度。DeepSeek在應用于新聞生產時，應建立多部門聯動監管體系，對敏感、重要議題內容強制實施“雙人復核”或“多重審核”機制，并讓其在特定媒體單位和領域先試點運行再推廣。

四、在新科技面前，記者如何掌握客觀主動

在媒體行業中，新聞記者肩負著為大眾傳遞準確、及時且有價值信息的重任。“超級大模型打破傳統操作流程和生產慣習，深刻影響數字新聞生產與傳播，以及對數字新聞的本質認識。”[6]DeepSeek這一先進工具的出現，為記者更高效地創作新聞作品提供了有力支持。然而如何堅守住底線、利用好這柄雙刃劍，也是新時代賦予記者的新的使命與責任。

（一）深度挖掘新聞素材，優化寫作流程

新聞記者可借助DeepSeek實時監測各大社交媒體平臺，通過分析用戶討論熱度、話題趨勢以及熱門標簽等，追蹤熱點掌握新聞主動權。在掌握大眾熱點的同時，挖掘小眾但具有社會價值的新聞線索，創作出具有獨特價值的新聞作品。對于特定領域的新聞報道，記者利用DeepSeek對行業網站、專業論壇、企業財報等信息源進行綜合分析，從而對行業動態精準高效洞察。

新聞記者還可借助DeepSeek優化新聞寫作流程，快速搭建新聞稿件的初步框架，并獲取一定的觀點和案例支撐，為記者后續創作提供清晰思路，節省構建文章結構的時間。DeepSeek具備語言優化功能，記者完成初稿后，可將稿件輸入其中進行語言潤色，從而高效地提升語言表達質量，避免語法錯誤，豐富語言風格。

此外，拓展新聞背景知識和與同行交流借鑒也是新聞記者掌握主動權的優勢之一。為了讓新聞報道更具深度，記者可借助DeepSeek快速了解新聞事件的歷史背景、相關政策演變等信息。同時，還可以利用DeepSeek搜索同類型新聞報道，學習其他媒體或記者的寫作手法、報道角度，從而為自己的報道提供新的思路和視角，提升新聞作品的質量。

（二）堅守新聞倫理與職業道德

新聞記者在使用DeepSeek進行新聞寫作時，應時刻記得科技手段只是輔助工具，而非替代主體。時刻保持新聞報道的客觀性、公正性和準確性。利用DeepSeek搜集到的信息和數據，需經過記者獨立的調查、采訪和核實，要始終將新聞真實作為第一準則。始終堅持批判性思維與自主判斷。注重人文關懷與深度挖掘，不能忽視新聞報道的人文價值，不被工具的輸出所左右，從新聞價值和社會責任出發進行報道決策，避免陷入機械的信息羅列和模板化寫作。

記者應時刻加強技術素養與持續學習，避免智能依賴，防止在媒體實踐中形成對DeepSeek的過度依賴，保持自己的專業實踐能力。不能讓工具成為“職業拐杖”，要不斷提升自己的采訪、寫作和分析能力，讓人工智能技術為新聞工作服務，而不是主導新聞工作。不斷提升自身的技術素養，了解DeepSeek的工作原理、優勢和局限，掌握利用其進行新聞報道的技能和方法。同時，保持對新技術的敏感性和適應性，以便更好地應對技術發展帶來的挑戰。

DeepSeek等新科學技術將傳統新聞業推向更高效、更智能、更個性化的方向發展。在當前媒體行業競爭白熱化的大環境下，合理運用DeepSeek也為媒體帶來了諸多競爭優勢，助力其在市場中脫穎而出。然而，無論技術如何發展，記者都要堅守新聞倫理與職業道德底線，在享受DeepSeek帶來便利的同時，需清醒認識到其中的監管漏洞，嚴格規范自身使用行為，讓技術更好地服務于新聞創作。

參考文獻：

[1]朱子鈺.對接DeepSeek，主流媒體破浪前行[N].中國新聞出版廣電報，2025-2-18（03）.

[2]強月新，胡青山.主流化、平臺化、智能化：新型主流媒體的演進邏輯與實踐進路[J]，新聞大學，2024（8）：30-42.

[3]劉建明.DeepSeek震驚世界新聞業的精準效能[J].新聞愛好者，2025（4）：4-7.

[4]查睿，劉惠宇.DeepSeek-R1幻覺率高達14.3%，聰明的AI為何總愛胡說八道？[EB/OL].上觀新聞.https：//www.shobserver.com/staticsg/res/html/web/newsDetail.html？id=867068amp;v=1.7amp;sid=67.

[5]王衛.歐盟《人工智能法案》實行風險分級監管[N].法制日報，2023-12-18（05）.

[6]劉松吟.“行動者網絡”之后：數字新聞研究中的行動者轉向與再定位[J].新聞界，2024（10）：28-37.

作者簡介：李薇，《光明日報》編輯（北京 100062）；牛夢笛，《光明日報》主任編輯（北京100062）。

編校：王 謙