數智時代高校圖書館讀者服務智能化升級研究

一、引言

伴隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等技術的快速發展，高等教育正經歷從“數字校園”向“智慧校園”的深刻轉型。作為傳遞知識資源的核心樞紐與提供學術服務的重要陣地，高校圖書館的功能定位發生顯著變化：從傳統的文獻存儲場所逐步轉型為支撐深度學習、創新研究與終身學習的智能化服務平臺。數智時代的讀者需求呈現出多元化趨勢：從單一文獻獲取轉向個性化知識服務，從被動接收信息轉變為主動參與知識建構。然而，當前部分高校圖書館存在技術應用碎片化、資源整合效能不足等問題，難以有效滿足師生日益增長的多元需求。基于此，本文從多個維度深入探討高校圖書館讀者服務智能化升級的必要性，并提出實踐策略，旨在為相關工作提供理論參考與實踐指導。

二、數智時代高校圖書館讀者服務智能化升級的必要性?

（一）滿足讀者多元需求

數智時代，讀者獲取信息的渠道日益多元化，對信息的需求也更加個性化、精準化。傳統的圖書館服務模式以人工操作為主，服務內容單一，服務效率低下，難以滿足讀者日益增長的信息需求，而讀者服務智能化升級則可以有效解決這些問題。利用大數據、人工智能等技術，高校圖書館能夠有效縮短讀者服務響應時間，優化服務流程，提升借閱效率，為讀者提供更加精準、高效的信息服務。此外，讀者服務智能化升級還可以擴大圖書館的服務范圍。例如，讀者可通過移動圖書館App隨時隨地查詢圖書信息，獲得在線閱讀、預約借閱及線上活動參與等服務，打破時間和空間的限制，極大地提升了讀者的閱讀體驗。因此，讀者服務智能化升級是高校圖書館適應信息時代發展、滿足讀者多元化需求、提升服務效率的必然選擇。

（二）提升圖書管理效率

高校圖書館擁有海量文獻資源，如何有效管理和利用這些資源，是圖書館亟待解決的關鍵問題。讀者服務智能化升級可以推動圖書館實現資源的優化配置和管理效率的有效提升。通過建立智能文獻資源管理系統，高校圖書館可以實現文獻資源的自動化采集、加工、存儲和檢索，有效提高資源利用效率；利用射頻識別技術，可以實現對圖書的實時監控和管理，有效防止圖書丟失和損壞，降低管理成本。此外，讀者服務智能化升級還可以幫助圖書館實現業務流程的自動化和智能化。例如，引入智能問答機器人解答讀者的常見問題，減輕館員的工作負擔；建立智能化統計分析系統，對圖書館的運營數據進行實時監測和分析，為圖書館決策提供科學依據。這些舉措不僅能有效提升圖書館的管理效率，優化資源配置，更能推動圖書館從傳統的藏書空間向現代化信息服務中心轉型，為高校科研教學提供強有力的支持。

（三）推動高校數字化轉型

高校圖書館是高校教育生態的重要組成部分，其服務水平直接影響高校的人才培養質量與學科發展水平，讀者服務智能化升級能為高校數字化轉型提供有力支撐。首先，讀者服務智能化升級可通過提供更加便捷高效的信息獲取渠道，如智能檢索、知識圖譜等，激發師生的學習主動性，培養其自主學習和終身學習的能力，夯實高校人才培養的根基；其次，可以為教師提供更加豐富的教學資源和更加便捷的數字化教學工具，如搭建學科服務平臺，整合學科前沿動態、教學案例及學術資源推薦等功能，輔助教師開展教學科研工作；最后，讀者服務智能化升級可通過組建跨學科服務團隊，推動圖書館資源與學科建設深度融合，為重點學科提供數據搜索、專題情報分析等定制服務，助力高校構建數字化、智能化的學科發展生態。總之，讀者服務智能化升級可通過優化教育資源配置、創新服務模式，成為提升高校教育質量、加速數字化轉型進程、培育創新型人才的關鍵引擎。

三、數智時代高校圖書館讀者服務智能化升級面臨的挑戰

（一）數據相對分散

實現讀者服務智能化升級的基礎是完善數據體系的建設，而高校圖書館的數據往往分散在不同的系統和平臺之中。例如，圖書館的借閱系統、門禁系統、電子資源平臺、學科服務系統等各自獨立運行，數據格式和標準均不統一，難以實現數據的有效整合和共享。同時，由于系統之間缺乏有效的數據接口和共享機制，圖書館員難以構建完整的讀者畫像，無法及時了解讀者在不同場景下的信息需求和閱讀偏好，進而導致圖書館無法全面、準確地掌握讀者的信息需求和使用習慣，難以提供個性化、精準化的智能服務。

（二）專業人才匱乏

現階段，部分高校圖書館數字化人才匱乏的問題較為突出，制約其智能化升級和轉型發展。其一，多數館員出身于傳統圖書情報專業，對信息技術的了解有限，對元數據管理、數據挖掘、信息可視化等先進技術的掌握程度較低，難以熟練運用各類數字化工具和平臺開展數據分析和資源整合工作。其二，在新技術應用方面，由于缺少既熟悉圖書館業務流程又了解信息技術的復合型人才，圖書館在引進和應用新技術時常面臨較大困難。例如，在開發智能問答系統、構建個性化推薦平臺時，往往需要依賴外部技術團隊，不僅增加了成本，還可能因溝通不暢導致項目無法真正滿足圖書館的實際需求。其三，在數字化服務創新方面，由于缺少具有創新思維和數字化視野的人才，圖書館的服務模式往往局限于傳統層面，難以適應讀者需求。例如，在開展學科服務、知識服務等方面，缺乏對讀者需求的前瞻性預判和精準把握，無法提供個性化、定制化的服務內容。其四，圖書館在數字化資源建設方面也存在人才缺口。例如，缺少擅長數字資源采購、評估、整合和長期保存的專業人才，導致圖書館的數字資源建設缺乏系統性和科學性，難以形成特色和優勢。其五，在數字化人才培養和引進機制方面，高校圖書館也存在明顯不足。一方面，缺乏完善的數字化人才培養體系，對現有館員的技能培訓不足，難以提升隊伍整體水平；另一方面，受待遇和發展空間等方面的限制，難以吸引和留住優秀數字化人才，導致高校圖書館的數字化人才隊伍建設陷入困境。

（三）設備和系統更新滯后

在高校圖書館讀者服務智能化升級過程中，設備和系統更新滯后是一個突出問題，制約了智能化升級的推進。首先，部分高校圖書館的基礎設施陳舊老化，硬件設備如服務器、存儲設備、網絡設備等性能不足，難以滿足日益增長的數據處理和智能應用需求，導致系統運行緩慢，響應遲鈍，嚴重影響用戶體驗。例如，部分圖書館的服務器配置較低，在大量用戶同時訪問時，經常出現卡頓甚至崩潰現象，無法滿足高峰期讀者借閱、查詢、下載等操作需求。其次，軟件系統更新不及時。部分高校圖書館仍在使用傳統的自動化管理系統，缺乏對新興技術如大數據、人工智能、物聯網等的引進，無法實現智能推薦、個性化服務、智能問答等功能。傳統的自動化管理系統往往功能單一、界面陳舊、操作復雜，難以滿足讀者日益增長的智能化服務需求。再次，部分高校圖書館的電子資源平臺建設滯后，數據庫更新緩慢，對新興學科和前沿領域的覆蓋不足。最后，自助借還設備、電子書借閱機、智能書架等智能化設備的應用也相對較少，且存在設備老化、功能單一等問題，無法為讀者提供便捷高效的服務。上述問題不僅降低了高校圖書館的服務效率與質量，還阻礙了其智慧化、智能化轉型，也難以適應新形勢下高校教學科研和人才培養的需要。

四、數智時代高校圖書館讀者服務智能化升級的策略

（一）加強數據整合與資源共享

為解決“數據孤島”問題，高校圖書館需加強數據的有效整合與資源共享，促進其智能化服務水平得到提升。首先，建立統一的數據標準和規范。高校圖書館需統一數據格式、元數據標準、數據接口規范等，確保不同系統之間的數據能夠互聯互通，并建立統一的數據交換平臺，實現數據的無縫對接；其次，構建數據集成平臺，將分散于不同系統中的數據進行匯聚、整合和存儲。該平臺可通過數據倉庫及大數據技術實現對異構數據源的集成管理，形成統一的讀者數據視圖。例如，將借閱系統中的流通數據、電子資源平臺的使用日志、學科服務的咨詢記錄等，整合到數據集成平臺中，通過數據挖掘和分析，構建完整的讀者畫像。最后，加強系統間的互聯互通，打通各個業務系統之間的數據壁壘。高校圖書館應與系統開發商協作，升級系統接口，實現數據的實時交換和共享。例如，將門禁系統中的入館數據與借閱系統中的流通數據關聯起來，以分析讀者的到館頻率和借閱偏好。以上策略的實施可以有效打破“數據孤島”，實現數據整合與共享，為圖書館智能化服務升級奠定堅實基礎。

（二）強化專業人才培養

人才是推動高校圖書館讀者服務智能化升級的核心力量。首先，高校圖書館要針對現有館員建立完善的人才培養體系，加強數字化技能培訓。要根據館員的崗位需求和技能水平制訂系統的培訓計劃，分層分類開展培訓。培訓內容應涵蓋信息技術基礎知識、數字化工具使用、數據管理與分析、數字資源建設與利用、網絡信息安全等方面；培訓方式應多樣化，包括線上課程、線下工作坊、專家講座等。同時，應建立健全的培訓效果評估機制，確保培訓的質量和實效。其次，高校圖書館應根據自身發展需求，制訂合理的人才引進計劃，積極吸納具有信息技術、數據科學、圖書館學等多學科背景的復合型人才。在招聘環節，應注重考察應聘者的數字化技能、創新能力和團隊合作能力。同時，提供良好的發展空間和待遇保障以吸引和留住優秀人才。可設立數據分析師、系統管理員、數字資源管理員等數字化崗位，明確崗位職責和任職要求，為數字化人才規劃清晰的職業發展路徑。最后，高校圖書館可與校內相關院系合作，共同構建數字化人才培養體系。例如，開設圖書館學與信息技術交叉的課程，培養既精通圖書館業務又熟悉信息技術的復合型人才。同時，可設立數字化人才獎學金，鼓勵學生畢業后留校從事圖書館數字化工作。此外，還可與信息技術企業深度合作，建立實習基地，為學生提供實踐機會，提升其實際操作能力。

（三）加強設備與系統更新

高校圖書館要高度重視智能設備和系統的更新換代工作，具體可從以下方面著手：首先，將智能設備與系統更新納入學校信息化建設規劃之中，制訂明確的目標和時間表。圖書館應積極與學校相關部門溝通協調，爭取更多的資金支持，用于硬件設備的更新換代和軟件系統的升級改造。例如，申請專項資金采購高性能服務器、存儲設備和網絡設備，提升圖書館基礎設施水平。其次，高校圖書館需緊跟技術發展趨勢，積極引入和應用先進的圖書館管理系統和智能化設備。例如，采用基于云計算的圖書館服務平臺，實現資源的集中管理和按需分配，提高系統的靈活性和可擴展性；同時，引入標簽識別技術，實現圖書的快速盤點和定位，提升管理效率。最后，高校圖書館應積極尋求合作與共享，與其他高校圖書館或信息技術企業建立合作關系，實現資源與技術的共享，共同推進讀者服務智能化升級。例如，加入圖書館聯盟，共享數字資源和信息技術，降低設備和系統更新成本；強化與信息技術企業的合作，共同開發和定制智能化設備，提升圖書館的服務水平。以上策略的有效實施，可以有效解決高校圖書館設備和系統更新滯后的問題，推動讀者服務的智能化升級，更好地滿足讀者的信息需求，強化圖書館在學校科研教學與人才培養中的支撐作用。

五、結語

數智時代，高校圖書館讀者服務智能化升級，本質上是教育數字化轉型在知識服務領域的具體實踐。高校圖書館需通過實踐探索和技術應用，突破傳統服務邊界；深度融合大數據、人工智能等新技術，打造輔助高校教學科研一體化的智慧樞紐。這一進程不僅依賴于技術工具的迭代升級，更需要服務理念的革新重塑，才能為高校圖書館的長遠發展注入持續的知識動能與創新活力。

參考文獻：

[1]和佳花.新形勢下高校圖書館讀者服務部建設現狀及對策研究[J].公關世界，2025（06）：169-171.

[2]劉洋.新媒體視域下的高校圖書館信息服務——評《高校圖書館讀者服務工作拓展與創新》[J].中國教育學刊，2025（03）：116.

[3]高旭輝.高校圖書館留學生讀者服務優化研究[J].中國冶金教育，2025（01）：121-124.

[4]郭瑤，胡笳，黃柏樓，等.石溪大學圖書館讀者服務實踐分析[J].蘭臺內外，2025（04）：77-80.

[5]閆婷婷.高校圖書館讀者服務創新模式探究[J].文化創新比較研究，2025，9（04）：163-167.

[6]杜紅英.高校圖書館讀者服務多元化創新的思考[J].現代農村科技，2025（01）：12-14.

[7]程瑞雪，陳曉雪，楊鈺雅.高校圖書館服務質量評價體系的構建與應用[J].黑龍江科學，2025，16（01）：83-85+89.

（作者簡介：邱襟，女，本科，廣東食品藥品職業學院，助理館員，研究方向：圖書管理）

（責任編輯 張云逸）