加快制造業就業向質量提升轉型

江蘇作為中國制造業大省，2024年制造業增加值占GDP比重達35.8%，貢獻了全省法人單位35.1%的就業崗位。然而，隨著人工智能、機器人等技術的快速滲透沖擊，制造業低技能崗位減少與高技能人才短缺的結構性矛盾日益突出。目前我國高技能人才僅占就業人口總量的7%，遠低于發達國家水平，雖然我省高技能人才數量保持全國前列，但也存在一定缺口。加快推動制造業就業從規模擴張向質量提升轉型，實現江蘇高質量發展與高質量就業同步，成為江蘇挑大梁為全國發展大局作貢獻的重要內容。

圍繞加快技術創新，以智能制造重塑崗位價值鏈。隨著“智改數轉”步伐加快以及江蘇人工智能、生物技術、高端裝備等領域迅猛發展，制造業企業高技能人才擁有廣闊的就業空間。一是加快“智改數轉”，釋放高技能崗位需求。推動工業互聯網、數字孿生等技術在電子信息、裝備制造等主導產業的應用，將工人從重復勞動轉向設備監控、流程優化等高附加值環節。借鑒博世蘇州工廠的成功案例，鼓勵江蘇制造業企業通過部署協作機器人，將生產線工人培訓為“機器人協調員”。二是積極發展“服務型制造”，拓寬就業場景。鼓勵江蘇制造業企業從單純產品生產向“產品+服務”轉型，拓展工業設計、供應鏈金融等新興領域。借鑒無錫先導智能的案例，將江蘇制造業創新企業從設備制造商轉型為設備服務商，同時擴大技術咨詢團隊的規模。三是將人工智能技術融入智能制造技術創新。在智能數據分析方面，利用大數據分析和機器學習技術，幫助企業實時監控生產數據，優化生產流程，提升生產效率。在智能決策支持方面，通過人工智能模型為企業提供智能決策支持，幫助其制定更科學的生產和供應鏈管理策略。在工業互聯網平臺方面，開發基于人工智能的工業互聯網平臺，實現設備、生產線和供應鏈的智能化管理。

圍繞培育人力資本，構建產教融合的技能供給體系。在科技創新和產業創新深度融合的背景下，必須健全產學研用協同育人機制，暢通技能人才成長通道，打造共生共贏的產教融合新生態，為推進中國式現代化江蘇新實踐夯實人才支撐。一是探索建立“一鏈一學院”定向培養模式。圍繞“十四五”時期江蘇重點打造的16個重點產業集群、50條重點產業鏈，聯合企業、職業院校組建產業學院，實行“招生即招工、畢業即上崗”。借鑒中馬（蘇州）集成電路產業學院的案例，開設江蘇急需專業的技能人才培訓，甚至在學員實習期間給予高薪。二是探索實施“數字藍領”終身技能認證。建立江蘇統一的智能制造技能等級標準，打通職業資格與職稱評定通道。借鑒無錫加強和改進政府補貼性職業技能培訓管理的經驗，對通過工業機器人操作認證的工人發放補貼，勞動者可累計不同企業的培訓學分，兌換學歷提升或崗位晉升資格。三是探索推進省域產教聯合體。江蘇擁有“太倉中德智能制造產教聯合體”等4家國家市域產教聯合體，居全國首位。基于這四家產教聯合體的運行經驗，嘗試建立省域產教聯合體，選擇幾家辦學較好的職業教育學校，承接政府賦予的權力清單事項，做好聯合體建設管理具體工作。

圍繞區域制度協同，多維政策保障就業公平。構建就業公共服務體系是促進江蘇制造業高質量就業的基本保障。一是采取更多的“區域+產業結對”破解就業失衡。江蘇雖為第二經濟大省，但省內就業質量差異較大。蘇南地區高技能崗位集中。蘇北地區產業總體處于價值鏈的中低端，精細加工、倉儲物流等配套企業短缺，抬升了生產、流通環節成本，新落地企業很難快速融入當地產業鏈。2024年全省高技能人才密度（高技能人才占技能人才總量的比例）33.1%，相比蘇南地區，蘇北地區還有一定差距。為此，要在原先區域結對的基礎上，圍繞符合蘇北發展優勢的戰略性新興產業，建立“蘇南—蘇北”產業轉移與技能協作機制，通過“飛地園區”“共享用工”實現資源互補。二是實施中小企業“輕量化轉型”支持計劃。借鑒2025年貴州省成功運行“貴工翼”的經驗，在江蘇中小企業網也接入DeepSeek模型的AI客戶端，提供低成本數字化工具（如云MES、AI質檢），實現一鍵幫助用戶企業收集對口政策資訊、偵測企業經營風險、提出企業升級方案。三是建設“智能+”的區域就業信息平臺。一方面，積極推動建立長三角區域就業信息平臺，整合各地的崗位信息、求職信息和培訓資源，實現信息共享。另一方面，將人工智能技術融入已經建立的“就在江蘇”智慧就業服務平臺。通過平臺在崗位匹配、職業規劃、培訓推薦和省內政策解讀等方面實現全面升級。以智能篩選為例，通過DeepSeek的語義分析技術，智能解析崗位描述和求職者簡歷，實現精準匹配，使得省內企業發布崗位后，平臺自動篩選符合條件的求職者，降低企業人工篩選成本，提升企業用工效率。

圍繞激發創業活力，構建江蘇普惠金融的創業扶持體系。江蘇中小企業數量居全國第一，占全省企業數98%左右，但融資難、融資貴問題仍是制約創業活力的關鍵瓶頸。因此，構建普惠金融創業扶持體系，既是破解融資堵點的現實要求，更是激發“大眾創業、萬眾創新”潛能的戰略選擇。一是構建“財政+金融+產業”聯動機制。借鑒蘇州工業園區聯合商業銀行推出“蘇科貸”“科技貸”“知識貸”等科技金融產品，在全省試點“政銀保”三方合作，政府補貼保費，保險公司承保、銀行放貸，進一步降低企業綜合融資成本。借鑒無錫感知集團聯合銀行共同開展全國首個物聯網金融示范工程項目——物聯網動產質押融資業務，鼓勵省內各家商業銀行針對14個國家級先進制造業集群，設立專項信貸額度，同時將普惠金融納入“智改數轉”支持范圍，提升對實施智能化改造的小微企業的貸款貼息比例。二是打造全周期創業金融工具箱。在初創期，借鑒常州“龍城英才計劃”對入選者給予一定額度的富民創業擔保貸款，在風險可控情況下，鼓勵省內商業銀行積極開發“人才貸”，以“雙創人才”稱號替代抵押物。在成長期，開發“投貸聯動”產品。在成熟期，在全省試點“數據資產質押”，基于企業用電、納稅、社保等數據構建信用模型，向制造業企業發放純信用貸款。三是建設數字化普惠金融基礎設施。數字技術是破解普惠金融“最后一公里”難題的關鍵。在保證數據安全的前提下，加強人工智能與業務系統深度集成，賦能政策直達、智能助企、金融對接等核心業務場景，為企業提供涵蓋政策咨詢、政策申報、產業鏈資源匹配、智能融資等全方位的支持。開展“江蘇普惠金融滴灌行動”，鼓勵省內商業銀行積極對接省級眾創空間，為入孵企業提供“財務顧問+首貸培育”服務。

（作者分別系江蘇省金融研究院副院長、中共無錫市委黨校校刊部主任、中共無錫市委黨校副教授）

責任編輯：陳學科