柔性科技智庫賦能新質生產力發展的理論邏輯與實踐路徑

中圖分類號：C932 文獻標識碼：A

0 引言

習近平總書記指出，“要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。\"[加快培育和發展新質生產力是以習近平同志為核心的黨中央面對百年未有之大變局和全面推進中國式現代化新征程的背景下提出的發展理念，旨在擺脫傳統經濟增長方式，以創新引領、高水平科技自立自強推動完善現代化產業體系，實現經濟高質量發展。新質生產力是創新起主導作用、科技創新作為核心要素的先進生產力質態。科技進步與科技創新為生產力轉型升級提供動力支撐，是發展新質生產力的核心要素，因此有必要對“誰來科技創新”“如何整合科技創新資源”“如何促進科技創新成果產業化轉化”等一系列問題進行探討。一般而言，智庫又稱“智囊團”，本質上是借助智力資源進行知識產品研發與創造的思想庫。“柔性科技智庫\"這一概念較早見于2018年中國科學技術協會印發的《面向建設世界科技強國的中國科協規劃綱要》，明確指出要“建立柔性科技智庫網絡”，“與一流科研機構、高等院校、科技組織、科技智庫建立伙伴關系，開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

文章編號：1001-7348（2025）11-0012-10推動建立科技智庫聯盟\"[2]。此后，2021年印發的《中國科學技術協會事業發展“十四五”規劃（2021一2025年）》（以下簡稱《規劃》強調“構建完善柔性科技智庫網絡體系\"[3]。“柔性科技智庫\"是科技智庫發展的線上存在狀態，通過數字平臺將國內外各領域科技人才以柔性方式廣泛匯聚，并以數智技術引導科技決策與創新活動，是為國家或地區科技發展提供技術性支持和戰略性建議的科技類思想庫，旨在促進各主體之間通過技術手段、平臺載體和共享機制集約智力資源、規劃科技創新路徑、推進生產要素多邊協同發展、優化科技管理體制機制改革等。在柔性科技智庫視閾下發展新質生產力是基于柔性科技智庫的獨特優勢和服務屬性，將柔性科技智庫作為新質主體，與傳統實體智庫相較而言其具有數智支撐性、智庫專業性、科技服務性、組織靈活性和主體鏈接性等特征，實現了由以專家團隊經驗為主的人力決策咨詢向以智能決策系統為主的人機結合決策咨詢的轉變。質言之，柔性科技智庫在新質生產力視閥下本質上是培育新質生產力發展的動力整合中樞，其將各生產要素有效鏈接和協調，為生產力發展提供科技創新動力，并以制度建議的形式加快形成促進新質生產力發展的新型生產關系，從生產力和生產關系雙角度賦能新質生產力發展。因此，本文重點研究柔性科技智庫賦能新質生產力的內在機理、現實困境和發展路徑，以更好地為新質生產力發展激發動能、凝聚力量。

1 文獻回顧

1.1 柔性科技智庫相關研究

當前，學界對柔性科技智庫的研究處于探索階段，其中張潤強等（2024）對柔性科技智庫概念作出系統界定，指出柔性科技智庫是運用項目制、專委會、服務團、產品線等柔性組織模式，廣泛、靈活、跨界、階段性聚集專業科技人才，開展具有智庫服務屬性活動的科技類組織，并指出柔性科技智庫具有柔性聚才、項目牽引、學科交叉、技術支撐等特征。認為柔性科技智庫網絡體系是一個能夠相互支撐、持續發展并進行能量互換的開放系統，在組織管理模式、溝通機制、項目資助模式和成果考核機制等方面具有一定優勢。還有一些學者對科技智庫、數字智庫以及數智技術賦能科技智庫等進行研究。如白春禮4認為科技智庫是以科技工作者為主體，從科技規律出發前瞻思考世界科技發展走勢，開展科學評估，進行預測預判，對經濟社會發展重大問題提出前瞻性、建設性建議；夏子葉（2024）認為數字智庫將數字決策支持系統融入專家系統，能夠更加充分應用人類知識，通過邏輯推理幫助解決復雜問題。綜觀之，學界對柔性科技智庫的理解不夠充分，對數智技術融入柔性科技智庫的研究尚處于探索上升期。

1.2 新質生產力及其動力機制

現有研究在理論層面多圍繞新質生產力的出場邏輯、基本內涵、理論基礎等展開論述，在實踐層面多圍繞新質生產力動力機制、全國和地方新質生產力發展水平以及農業、工業、教育文化等具體領域的新質生產力培育展開研究。就新質生產力形成機理而言，學者們普遍認為新質生產力本質上是由科技創新驅動形成的高質量生產力[5]。新質生產力的基礎要素為科學技術，形成方式為創新驅動，是生產要素、勞動者、勞動對象和勞動資料的創新性配置；是經濟發展新理念、新動能和新治理的綜合體；還是人民性、可持續性和開放性的協同體[]。現有研究對新質生產力動力機制的研究主要包含4個方面：一是教育文化事業賦能新質生產力。二是數智技術、數據要素和數字經濟賦能新質生產力。三是科技創新和科技成果轉換賦能新質生產力。如尹西明認為可通過“超越傳統線性思維，運用場景思維實現多元主體共建生態、提升數據要素市場化和價值化效能，從而賦能各行各業新質生產力發展[7]”。四是從創新聯合體角度賦能新質生產力。如白京羽（2020）認為創新聯合體是由企業牽頭組建的多主體聯合攻關的有效組織形式，也是促進產學研協同、科技成果轉化的組織模式。可以發現，鮮有研究充分關注科技智庫這一關鍵動力組織對新質生產力發展的重要作用。

1.3 研究述評

近年來，學界對新質生產力的研究呈快速增長態勢，研究廣度和深度不斷拓展，尤其是新質生產力發展動力機制，學者從數智技術、數據驅動、科技創新、人才培養等方面論述賦能新質生產力發展的邏輯與進路。然而，新質生產力發展并非單一要素作用的結果，而是需要各要素協同賦能，即建構動力整合機制。一方面，現有研究對柔性科技智庫的研究尚不全面，未對柔性科技智庫內涵、運行機制、評價方式、與數智技術及數字平臺關系展開系統探究，數智技術、柔性聚才、科技智庫三者間存在明顯斷層。另一方面，現有研究雖意識到創新聯合體對新質生產力的重要驅動作用，并運用扎根理論、案例分析等方法展開論述，但未突出科技智庫作為創新要素整合機制所發揮的關鍵作用。因此，本研究從柔性科技智庫賦能新質生產力的創新要素整合視角展開論述，以期為發展新質生產力提供理論借鑒。

2柔性科技智庫內涵特征與典型案例

2.1柔性科技智庫內涵、分類與特征

柔性科技智庫的核心詞匯為“柔性 + 科技智庫”，“科技智庫”顧名思義是以科學研究為基礎，運用專業知識和科學工具開展科學技術、戰略、政策和決策研究咨詢的組織。科技智庫分類標準多元，國際上常按資金來源將其劃分為獨立型、半獨立型和依附型科技智庫，按隸屬關系分為政府科技智庫、高校科技智庫和企業科技智庫等[8]。“柔性”二字有兩層含義：一是該類智庫運行方式主要依托互聯網平臺，專家學者以線上兼職的形式聚集。相較于傳統實體智庫所具有的規模穩定、組織形式固定、知識結構固化等特征，柔性科技智庫在一定程度上跨越了時空限制，并依靠網絡化機制、社會化機制無限鏈接和匯聚各類優秀人才，以實現跨領域、跨學科、跨國別合作。二是強調運用數智技術，如大數據、云計算、物聯網、人工智能等賦能科技智庫決策的科學化和高效化，使智庫決策向人機協同型決策轉變。將數智技術應用于科技智庫，對于及時獲取全面的科技數據、提供前沿化數據描述工具、提供多角度決策參考方案具有重要意義。概言之，柔性科技智庫以項目制、產品線、專委會等牽頭，充分利用數智技術賦能決策和研發全過程，以“柔性聚才、全面匯智”的顯著優勢服務于社會科技和經濟活動，是開展線上技術、戰略、政策和決策研究咨詢的專業組織。基于此，本文認為柔性科技智庫具有以下特征：

（1）智庫服務性。柔性科技智庫為科技創新和科技決策提供多維支持，包括科學研究、科技規劃、創新評估、人才培養以及知識普惠等。柔性科技智庫不僅關注科技創新本身，以科技創新推動生產力發展，還服務于生產關系完善，即以制度創新和制度決策視角適應生產力革新，從而推動科技與經濟社會發展。

（2）科技專業性。科技智庫是運用專業知識和科學工具，借助科技工作者的專業知識，以科技創新或科技政策咨詢為對象的專業類智庫。柔性科技智庫作為科技智庫的特殊形式，深耕于科技工作領域，為科技及相關領域提供專業咨詢方案或建議。

（3）數智支撐性。新質生產力發展要靠創新，創新加速要靠數智技術。柔性科技智庫依托于線上平臺，充分利用大數據、云計算、人工智能等新型數智技術，將數智技術帶人科技決策、科技研發、科技管理各個環節，對數據收集與整理、傳播與分享、提升決策效率與準確性具有重要意義。

（4）組織靈活性。柔性科技智庫與實體科技智庫的最大區別在于組織形式靈活多樣。柔性聚才便于吸收世界各地優秀人才，所涉行業、專業更為龐大。并且，柔性科技智庫組織規模相較于實體科技智庫更加廣泛，能不斷擴展人才鏈接網絡，創新人才聘用機制。

（5）創新聯合性。柔性科技智庫作為科技服務型組織，將各創新主體有效鏈接，起到對“新質主體\"整合的作用。柔性科技智庫作為必要的中樞組織，能有效促進創新鏈與產業鏈深度融合、促進創新成果有效轉化以及培養應用型科技人才。

2.2柔性科技智庫典型案例

美國的TED智庫、信息技術與創新基金會（ITIF）和德國的馬普學會（MPI）等是國外柔性科技智庫的典型代表。在我國有依托企業而建的阿里研究院、新浪智庫等，以“智匯中國\"平臺為例，對柔性科技智庫的目標定位和運行模式進行分析。“智匯中國”由中國科學技術協會引領廣大科技工作者創建，是以推動決策咨詢、資政建議、組織研究等業務數字化轉型為服務宗旨，圍繞重大戰略和重大問題而運行的科技決策咨詢組織。該平臺以柔性方式匯聚各類科技人才，為科技工作者提供全方位服務，旨在建設高端科技智庫體系生態面貌的綜合服務門戶，匯聚和呈現科技界前瞻研判、國內外科技智庫、一體兩翼智庫組織的最新動態資訊、專家觀點、成果資源等。“智匯中國\"平臺自誕生以來，聚焦戰略重點、科技前沿、先進人物事跡，充分發揮中國科學技術協會頂層設計、統籌協調等職能，以及中國科學技術協會創新戰略研究院、中國科普研究所等支撐作用，以三級以上學科為單元，組建決策咨詢戰略專家團隊，并發揮科研院所、高校、企業等專業資源優勢，共建跨領域、跨地區柔性科技智庫平臺，積極賦能科技創新和產業創新，是建設柔性科技智庫平臺的成功案例。

“智匯中國\"平臺通過打造智庫數據底座，形成來源廣、跨度長、權威性高的規模數據庫，不斷賦能中國科學技術協會“一體兩翼\"（全國協會和地方科協），并與黨和政府、企業與高校等實現數據資源共建共享。如圖1所示，“智匯中國”9的釋能途徑主要體現在以下3個方面：① 通過前端平臺為科技決策提供咨詢建議； ② 通過數字子中臺，運用數智技術推動業務數據化和數據業務化；③ 通過鞏固和豐富數據資源建立科技數據鏈接，為專家決策提供數據支撐和科學預測[9]。當前，“智匯中國\"平臺數智化、普惠化程度不斷提升，后續計劃上線6個場景，即智庫機構管理、智庫專家管理、智庫成果管理、智庫課題管理、調查統計管理、國家科技戰略咨詢分析實驗平臺[10]，持續發揮開放型、平衡型和樞紐型平臺優勢，積極推進科技共同體戰略，推動科技與經濟相融合，成為新質生產力發展的重要動力來源。

3柔性科技智庫賦能新質生產力發展的理論邏輯

新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而催生[11]。因此，柔性科技智庫賦能新質生產力需要從以下4方面入手： ① 通過匯聚新質主體打好關鍵核心技術攻堅戰，使原創性、顛覆性科技成果不斷涌現； ② 通過數智技術賦能新質生產要素，以釋放新質生產要素的乘數效應，并運用柔性智庫決策建議促進生產要素創新性配置； ③ 發揮柔性科技智庫的鏈接作用，鏈接創新鏈與產業鏈，促進創新成果產業化，推動新興產業發展壯大； ④ 生產要素配置離不開制度保障，從生產力與生產關系著手，充分發揮柔性科技智庫的咨詢建議功能，形成加快發展新質生產力的新型生產關系。如圖2所示，柔性科技智庫主要從4個方面對新質生產力提供向上支撐力量。

3.1以無邊界組織形式匯聚新質主體，推動創新聯合體建設

“新質主體”的概念最早由陳勁、尹西明等[12]提出，是指在數智化趨勢下逐步涌現，在創新手段、邏輯和能級上與傳統創新主體具有根本區別的創新主體。“新質主體”對象主要包含以科技創新為導向的科研工作者、科技管理人員、新型研發機構、平臺企業、數據交易所、開源社區以及基于AI智能體的“超級個體\"等。在數智技術的作用下，創新活動逐漸擺脫傳統時空邊界限制，更多由跨組織復合型主體協作完成，即新質主體不僅是新質生產力視閾下的主體科技創新，也是主體組織方式和運行機制的創新。在此過程中，柔性科技智庫的作用不容小覷，但無論是理論研究還是實踐層面均未重視科技智庫對帶動新質生產力發展的創新主體的鏈接作用。一方面，柔性科技智庫可通過數智技術升級科技創新主體的鏈接方式，打破傳統實體科技智庫人員構成穩定、知識結構固化等問題，推動多元主體開展雙邊或多邊合作，適應科技人才多渠道發展及科技創新多邊互動的新趨勢。柔性科技智庫將分散的科技人才匯集起來組成圍繞場景化創新任務而聚集的耦合共同體，集中攻克生產力轉型難題，形成復合型新質主體，實現研究人員互補、科技資源共享、數據要素驅動以及應用場景聚焦，有效推進新質生產力全要素升級。另一方面，柔性科技智庫還是鏈接創新聯合體的重要推力，可為形成以企業為主導的多主體聯合攻關創新聯合體提供平臺支撐。創新聯合體是由領軍企業牽頭組建的多主體聯合攻關組織形式，目前形成產業技術創新戰略聯盟、產學研深度融合創新聯合體、一般創新聯合體及高能級創新聯合體等類型[13]。創新聯合體旨在發揮科技領軍企業的主導作用，引領產業鏈上下游企業、大學、科研組織、政府等集中力量攻克生產力升級過程中的“卡脖子”難題。在創新聯合體內部，各主體通過學習使創新要素和資源高效配置，形成親密的創新關系網絡[14]。基于此，企業作為“出題人\"和“閱卷人”，需要柔性科技智庫為其搭建聯合平臺，充分發揮柔性科技智庫廣泛聚才的效能，為創新聯合體培育復合型創新人才。如阿里研究院依托阿里巴巴集團先進的AI科技能力、豐富的應用場景與技術生態，以柔性方式匯聚各類優秀人才，積極打造在線智庫平臺，總結提煉科技發展實踐案例與治理經驗，形成創新聯合體，為發展新質生產力提供科學建議。

3.2以人機協同提升決策實效，激發生產要素的乘數效應

（1）傳統科技智庫主要以智庫專家個人或團隊經驗為決策依據，采用圓桌會議、討論等形式提供智慧支持。柔性科技智庫則融入人工智能技術和數據要素，實現了智庫的數字化轉型。大數據、云計算等技術推動科技智庫決策向數智驅動型決策轉變，可實時分析數據并預測未來趨勢。如在數據采集階段，為柔性科技智庫提供全面準確的數據來源；在數據分析階段，為智庫決策提供前沿化、直觀化的分析工具；在數據輸出階段，為智庫決策提供多種選擇方案。“智匯中國”平臺通過打造智庫體系底座，形成來源廣、時效強、可靠性高的數據源，通過充分挖掘中國科學技術協會“一體兩翼\"（全國學會和地方科協）的數據資源，對數據要素進行二次采集與封裝，以此輔助決策咨詢工作，為各個智庫提供便捷資源。

（2）柔性科技智庫對于促進產業數字化轉型升級、釋放各生產要素的乘數效應具有重要意義。一是柔性科技智庫賦能新質生產力數據基礎設施建設，加快釋放數據要素價值。柔性科技智庫廣泛輻射國內外各類科技數據，以先進的數字技術和廣泛的人才來源在不斷匯聚各類科技數據的同時又以共同體的形式創建新數據，進而推動數據要素與生產要素相連接。如2018年成立的北京智源研究院，該研究院堅持“人一機—場\"三元協同創新模式，通過開放數據集、共享算力平臺、科技成果等內部資源，在技術、市場、管理、人才等方面賦能企業發展，并以此形成以智源研究院為核心的顛覆性技術創新與轉化的生態格局。二是推進產業數字化和數字產業化發展，賦能生產全過程，激發新質生產力發展的數字技術要素。柔性科技智庫通過應用智能技術和大數據網絡，向企業提供先進和具體的生產建議，促進生產資料在時間、空間、數量和功能等方面高效組合，縮減生產各環節的間隙、損耗和誤差，提高能源利用效率和數據流通效率，進而促進產業結構智能化轉型和產業鏈現代化發展。

（3）人才要素是新質生產力發展的根本要素，柔性科技智庫對培育科技人才具有天然優勢，為科技工作者提供線上咨詢、學術沙龍、虛擬課堂等活動，形成在線研究社區，對培養新型勞動者、塑造科技工作者價值觀發揮重要作用。

3.3以場景驅動鏈接產業鏈與創新鏈，推動科技成果高效轉化

科技部等六部門聯合印發的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》提出，“場景創新是以新技術的創造性應用為導向，以供需聯動為路徑，實現新技術迭代升級和產業快速增長的過程\"[15]。場景驅動創新本質上是識別場景需求的痛點和堵點問題，多元主體以共建共創推動科技成果轉化范式躍遷[8]。這一過程需要柔性科技智庫帶動多元主體協同創新，對科技項目、資金、人才、數據、智能技術等一系列要素進行有效配置，圍繞產業鏈部署創新鏈、圍繞創新鏈布局產業鏈。一方面，柔性科技智庫通過搭建場景要素聯動機制鏈接產業鏈和創新鏈，促進科技成果高效轉化。首先，柔性科技智庫結合數據基礎與數智技術形成復合型新質主體，能集中評估場景面臨的具體問題及利益相關者的期望，根據實際場景提供技術支持與方案整合，形成基于“場景一智庫一場景\"的模式，通過場景畫像進行柔性科技智庫要素整合與科技創新。然后，再將智庫成果應用于配套場景，確保科技成果得以高效轉化，由此能夠避免之前技術驅動創新背景下創新鏈與產業鏈對接不暢、轉化率低等問題。例如，騰訊公司牽頭成立創新聯合體，在數智技術賦能多元場景方面作出積極探索，開展面向醫療場景的“天籟行動\"項目、與南航聯合開發面向航天場景的飛行模擬機視景系統。另一方面，柔性科技智庫作為科學研究的綜合性組織，充分發揮各場景模式的經驗，不僅可以持續深耕某一場景，也能將其發展經驗應用于新的場景，推動政產學研一體化建設，拉動場景建構與發展，瞄準新興產業和未來產業，通過場景驅動“衍生\"產業鏈與創新鏈耦合模式，為新質生產力發展提供加速度。

3.4以智庫建議推進制度創新，加快形成促進新質生產力發展的新型生產關系

古今中外，工業革命不僅僅是一場廣泛的技術革命，還是一場深刻的制度革命。習近平總書記強調“科技創新、制度創新要協同發揮作用，兩個輪子一起轉。\"[16]堅持科技創新和制度創新“雙輪驅動”，就是要以科技創新開辟發展新賽道，從生產力和生產關系辯證關系視角，以新型生產關系塑造新質生產力發展的新動能，破除科技創新中的制度障礙，促進科技資源合理配置、調動創新主體積極性。首先，柔性科技智庫以現代化運行機制賦能、賦智、賦力新質生產力發展，充分運用數智技術和數字平臺，以智庫建議的形式推進新型生產關系建構和完善，解決新質生產力發展過程中誰來引領創新、如何激勵創新、如何保護創新、如何協調“有為政府”和“有效市場”、如何減少新質生產力空間交易成本、如何降低區域內循環壁壘等問題，以創新生產要素配置方式，使各類先進的生產要素向發展先進生產力順暢流動。例如，長城戰略公司作為我國知名的民間智庫，除擁有專門的咨詢師團隊外，還擁有由3000余名外部專家組成的柔性科技智庫網絡，并發布了《中國城市新經濟十大指標》《新經濟新物種中國“哪吒\"企業研究報告（2020）》等，旨在從制度層面對經濟發展提供咨詢建議。其次，柔性科技智庫能充分調動人民群眾的力量，并廣泛吸收外部行動者的意見建議等，擴寬多元主體決策渠道，提升決策的廣泛性和適用性，以實現科技創新扎根人民群眾的發展模式。最后，柔性科技智庫能將國家科技戰略咨詢向國際化方向延伸，使發展新質生產力的中國方案與各國經驗融合，真正把中國特色社會主義的制度優勢轉化為發展新質生產力的制度動力，充分彰顯科技智庫的治理效能。

4柔性科技智庫賦能新質生產力發展的現實梗阻

發展新質生產力需要柔性科技智庫賦予強大的智慧支持，妥善處理生產力發展過程中的各類技術難題和制度難題，協調并優化各要素關系，促進科技智庫、數字技術、人才和生產力一體化躍升。如圖3所示，柔性科技智庫雖具有明顯的優越性，但因治理模糊、鏈接機制不健全等現實問題導致其在賦能新質生產力發展過程中面臨種種困境。

4.1柔性科技智庫治理模式模糊，賦能新質生產力的創新激勵機制不健全

柔性科技智庫具有在線性、跨學科性和階段性特征，導致治理模糊、創新人才管理機制不健全等突出問題。首先，柔性科技智庫的專家人才多是兼職而非專職，且科技創新成果具有滯后性等特點，因此通常難以在第一時間對績效成果進行考核評價，相關績效激勵制度也較難制定，這在一定程度上會阻礙柔性科技智庫作用的發揮。例如，一個政策建議可能需要多年才能在實際政策中得到體現，難以在提出后立即度量其實際貢獻。其次，柔性科技智庫摒棄了以往行政化治理模式，采用自主治理機制，主要表現為學術權威治理和互聯網治理。然而，這種去等級化的治理模式在提升治理效率、共享發展成果的同時，也帶來治理制度不完善、治理過程失序和創新成果產權保護制度不健全等現實問題。最后，從柔性科技智庫成員構成看，分為中心和邊緣位置，處于中心位置的成員與周圍的連接較為密切，處于邊緣的成員則與其他成員連接相對薄弱。尤其是在網絡環境下，中心成員的作用在一定程度上被放大，而邊緣成員很難有參與感，使得決策部門研究子體系間的關系連接不足，從而會降低柔性科技智庫的整體協作度，最終影響其科學決策能力。

4.2柔性科技智庫創新能力不強，賦能新質生產力的規模效應未形成

受科技創新能力制約，柔性科技智庫賦能新質生產力的規模效應未形成，柔性科技智庫尚未成為促進生產力轉型升級的重要牽引因素。一方面，我國柔性科技智庫投入力度不足，未得到社會充分重視和政府資金的充分支持。另一方面，線性思維創新機制與科技創新發展邏輯尚未形成一致，使得柔性科技智庫的科技創新出現一定程度的急功近利傾向。科技創新發展邏輯理應是“科學發現—技術攻關—產業應用”，但受傳統科層制關系的束縛，如“智匯中國”平臺受限于行政化的統一管理，科技創新仍是“政策導向一政府布局一科技研發\"模式，雖提升了產業發展的針對性，卻在一定程度上弱化了科技創新的靈感點，陷入“落后趕超，再落后再趕超”的窠臼。并且，科技智庫通常以“專門報告\"或“內部報告”的形式將科技成果報給黨和政府有關決策部門，需經過層層審批，渠道相對單一，時效性也會受到影響。另外，我國科研制度具有明顯的“項目性\"特征，科技智庫成果傳播途徑與項目來源密切相關，存在柔性科技智庫成果傳播受限、應用受限、影響力不足等問題。

4.3柔性科技智庫鏈接機制不健全，賦能新質生產力的產業鏈轉化過程受阻

產業是生產力的載體，科技創新成果只有實現產業化才能轉化為社會生產力。柔性科技智庫對鏈接創新鏈與產業鏈具有天然優勢，但當前柔性科技智庫鏈接機制仍不健全。一是政府主導類或高校主導類柔性科技智庫與企業的聯系明顯不足，企業作為建設創新聯合體的主導因素，對新質生產力發展起基礎性作用，但“企業—智庫—新質主體”三者間的協同互動機制尚未有效建立，民營企業參與國家創新在一定程度上存在“有能力沒渠道、有意愿沒環境、有作為沒回報”的現實問題。部分原因是受這類柔性科技智庫“項目制”管理方式的影響，智庫專家更多體現為對項目負責的科研成果導向性，一定程度上導致柔性科技智庫成果與企業實際生產需求相脫節，未充分發揮整合優勢積極建立與各新質主體的鏈接機制。二是現階段技術驅動依然是柔性科技智庫科技創新的主要方式，場景驅動機制尚未廣泛應用，存在科技創新與應用脫節的問題。國家知識產權局數據顯示，2023年我國有效發明專利產業化率約為 39.6%^[17] ，意味著大量發明專利未轉化為實際生產力。可見，柔性科技智庫對產業鏈轉化的推動作用相對較小，“政產學研一體化”網絡鏈接作用不明顯。

4.4柔性科技智庫功能定位過于單一，賦能新質生產力的人才培養體系尚未建立

相關研究對我國約210家柔性科技智庫進行統計發現，排名呈現“梯隊型聚散”分布格局，排名較前的智庫分布相對離散，排名中后端的智庫分布則相對集中。在Top50中，工程科技類學會占21家，應用科學類學會占17家，綜合交叉類學會占6家，基礎研究類學會占6家[18]。這表明，現階段柔性科技智庫發展不平衡、功能定位相對單一，對基礎研究和交叉研究的重視不足。另外，與新質生產力匹配的不再是簡單重復的勞動，而是能夠創造新質勞動力的戰略型創新人才和熟練掌握新質生產能力的應用型人才。柔性科技智庫作為更加靈活的現代化人才集聚中心，不僅應提供智慧支持，還應充分利用自身優勢，為國家和地區培養新型勞動者。然而，我國柔性科技智庫缺乏相關激勵和管理機制，加之尚未與企業開展協同育才，導致柔性科技智庫應用型人才培養功能未得到充分發揮。

5柔性科技智庫賦能新質生產力發展的實踐路徑

習近平總書記主持召開新時代推動中部地區崛起座談會并發表重要講話時強調，“要以科技創新引領產業創新，積極培育和發展新質生產力。\"[19]柔性科技智庫應敏于“謀勢”、精于“謀略”、善于“謀制”，塑造中國特色新型科技智庫，凝心聚力服務我國科技高水平躍升[20]。面對柔性科技智庫賦能新質生產力的現實難題，應當跳出智庫看智庫、跳出中國看中國，充分借鑒海內外優秀智庫發展經驗，推動教育科技人才良性循環，以高科技創新成果促進新質生產力全要素大幅提升和產業轉型升級，服務國家科技戰略，塑造現代化國家創新體系，打造新時代“科技經濟共同體”。

5.1制度保障：健全治理和評價機制，廣泛匯聚新質主體

針對柔性科技智庫賦能新質生產力過程面臨的治理和評價難題，應遵循科學性原則、分類治理原則、具體問題具體分析原則等進行高效管理。柔性科技智庫治理和評價體系應基于結果性、系統性和發展性特征，以結果導向為主，兼顧各學科、各環節的智庫建設過程，立足組織整體，將柔性科技智庫引人一個動態發展維度下進行評價。一是制定科學合理的評價制度，開發功能主導兼顧影響與發展的分類評價框架，以科學合理、公平公正的評價體系匯聚新質主體，確保科技創新成果可視化、可量化，并與職稱晉升、績效考核、科研獎勵等實際利益相結合。“智匯中國\"基于柔性智庫的特點和學科屬性，將其評價體系劃分為三級指標，一級指標主要包含效用評價（ 50% ）、影響評價（ 30% 和發展評價 20% ，基于現實診斷性和發展引導性對柔性科技智庫進行分類、分學科、分性質評價，再結合數智處理模型，形成全面具體、維度清晰的激勵測評系統[21]。二是加強柔性科技智庫制度建設，明確權責關系，實現整合式創新。柔性科技智庫多采用自主治理模式，針對去等級制管理特征，需建立有效學術身份影響機制和數智治理機制增強治理效能。三是廣納優秀人才，充實柔性科技智庫隊伍。價值驅動機制是匯聚各方科技人才的重要牽引因素，需大力弘揚科學家精神，鼓勵廣大科技工作者積極為國家和社會發展獻智獻策。同時，有效利用價值轉譯機制，為科技人才搭建科研合作平臺，將柔性科技智庫成果與職業發展、職稱晉升、薪酬獎勵等掛鉤，在雙重價值的驅動作用下廣納國內外各方人才，有序擴大柔性科技智庫規模。

5.2數智賦能：加強柔性科技智庫數智化躍遷，提升智庫綜合效能

數智技術是柔性科技智庫發展的動力支撐，也是適應新變局、新時代、新局勢下智庫現代化轉型的必然要求，因此需充分激活數智技術對柔性科技智庫的保障機制，發揮智庫綜合效能，促進生產力轉型升級。首先，應加大與柔性科技智庫相關的數智基礎設施財政投入力度，增設數智基礎設施維護費用，加強智庫與數字平臺資源對接以及各柔性科技智庫平臺資源共享。利用數智技術提升柔性科技智庫的數據搜索能力、知識獲取能力、前瞻研究能力和成果傳播能力（靖舒婷等，2022），使柔性科技智庫的創新成果及時應用于具體產業和產業鏈上，壯大新興產業，布局建設未來產業，完善現代化產業體系，提高產業鏈、供應鏈韌性和安全水平，保證產業體系創新升級、自主可控。其次，充分運用數智技術建設中國特色新型科技智庫，提升數智技術應用能力和應用效率，加強新質主體間的數智交流和協同決策，形成跨地區、跨類型協作，打造良好的柔性科技智庫生態環境。如阿里研究院利用互聯網平臺獲得一手資料，通過大數據分析為科技創新提供技術支撐和數據保障，實時發布的《全球數字經濟財稅動態》《AI十職業趨勢報告》對企業發展戰略、生產力增長動力、區域經濟特征等作出咨詢建議和創新智慧。最后，明確使命定位，強化柔性科技智庫在國家創新體系中的重要作用，加快原創性、顛覆性技術創新，給予必要的政策支持和資金支持，提升柔性科技智庫綜合效能，加強創新資源優化配置，為加快原創性、顛覆性技術創新提供良方良策，以高水平智庫引領國家科技先導能力的持續提升。

5.3科產融合：強化企業主體地位，以場景驅動搭建“雙鏈”融合平臺

柔性科技智庫需充分發揮“雙鏈”融合的鏈接作用：一方面，強化企業主體地位，積極搭建以企業為主體的創新聯合體。創新聯合體最早源于美國、日本等發達國家，是企業間為解決共性問題而成立的研發組織[22]。創新驅動發展戰略越來越依靠以企業為主體組織的開放式創新場景，但如何獲得開放式創新資源成為不容忽視的難題[23]。柔性科技智庫應充分發揮樞紐作用，積極引導大學、政府與企業間的協同創新，建立“出題人”與“答卷人”間的良好溝通與反饋機制。具言之，柔性科技智庫需走進企業、協同企業、賦智企業，進一步強化企業在科技創新、人才培養、成果轉化、生產轉型中的基礎性地位和主導性作用，尤其是激發科研領軍型企業在科技創新上的內生動力及聯動效應，將柔性科技智庫與創新聯合體相結合，形成依托企業開展研究活動的科技智庫，如美國的信息技術與創新基金會（ITIF）、日本的未來工學研究會（IFENG）等均是依托企業開展研究活動的非營利性科技智庫。我國由小米公司牽頭，聯合產業鏈上下游企業及其他新質主體組建的“3C智能制造創新聯合體\"聚焦于人形機器人產業關鍵核心技術攻關；另外，還有騰訊人工智能科創聯合體、西浦一百度人工智能創新聯合體等都是企業帶頭積極探索創新聯合體的典型代表[13]。另一方面，柔性科技智庫需面向多元場景驅動促進科技創新成果高效轉化，面向產業鏈重大場景中的痛點和堵點難題進行聯合攻關，以此減少科技創新與生產實際相脫軌的問題。柔性科技智庫在此過程中不僅圍繞場景生產難題提供關鍵核心技術，還圍繞場景提供制度建議和決策咨詢，以“護航”的角色整合各方力量解決場景實際問題。如京東方在布局其物聯網業務時，運用場景驅動創新思路，依托顯示、傳感、人工智能物聯網（AIoT）等核心技術，為出行、金融、零售、教育等各個場景提供智能化物聯網咨詢方案。

5.4協同發展：發揮新型舉國體制優勢，實現智庫、人才、產業協同發展

2024年6月，習近平總書記在全國科技大會、國家科學技術獎勵大會、兩院院士大會上發表重要講話強調，“充分發揮新型舉國體制優勢，加快推進高水平科技自立自強。要完善黨中央對科技工作集中統一領導的體制。\"新質生產力發展根本上要依靠黨的領導，以中國特色社會主義制度為保障，充分調動產學研各環節的積極性，形成關鍵核心技術協同攻關的格局。因此，柔性科技智庫在此過程需充分發揮智慧供給及整合要素的重要作用，發展成為集科技創新、人才培養、政策制定、合作交流等為一體的現代化智庫中心。首先，需要從組織架構、運行機制和學術支撐3個方面明確柔性科技智庫發展的戰略目標和功能定位。建立跨學科、跨行業、跨領域的柔性科技智庫合作機制，推進我國科技資源共享和優勢互補，在增強科技人才學術交流的同時，積極為應用型人才搭建學習平臺和教學機制，激發柔性科技智庫在人才培育上的功能優勢，以制度保障的形式搭建智庫人才培養模式。把中國特色社會主義制度優勢轉化為科技發展與治理效能，不僅需要克服科技創新資源無序、封閉、不協調等短板，還需要統籌政府與市場的關系，解決一些發展中的生產關系難題。其次，推進柔性科技智庫品牌建設，創新智庫運營模式，加強與科技智庫間的國際合作，提升柔性科技智庫的品牌影響力和公信力，打造中國特色新型科技智庫。最后，以區域為空間視角培育新質生產力，打造區域柔性科技智庫，因地制宜培育新質生產力，將區域特征與柔性科技智庫相結合，加強區域間柔性科技智庫交流與合作，減少地區性科技創新交易成本，帶動區域傳統企業與新興企業同頻共振。

6結語

創新驅動是發展新質生產力的必由之路，以數智技術和線上平臺為支撐的柔性科技智庫對賦能新質生產力發展具有獨特優勢，尤其是在利用數智技術完善數據基礎設施、輔助決策效能、場景驅動推動科技成果高效轉化以及促進新質生產力發展等方面發揮重要作用。雖然柔性科技智庫在賦能新質生產力發展中仍存在種種現實困囿，但通過積極搭建創新聯合體，實現企業、政府、智庫、高校一體化協同發展，必將以更為完善的組織方式和運行機制實現“科產奔赴、雙鏈融合”。

本文貢獻主要體現在以下方面：首先，對柔性科技智庫概念作出界定，從區別于實體科技智庫的角度指出，柔性科技智庫是通過數字平臺將國內外各領域科技人才以柔性方式廣泛匯聚，并以數智技術引導科技決策與創新活動，為國家或地區科技發展提供技術性支持和戰略性建議的科技類思想庫，具有柔性聚才、整合要素、數智賦能、廣泛參與等顯著優勢。其次，本研究提出柔性科技智庫賦能新質生產力的理論邏輯，從匯聚并培育新質主體、搭建創新聯合體、提供數智賦能決策、建設數據基礎設施、釋放新質生產要素乘數效應、推進科技成果高效轉化、推進新型生產關系構建等維度展開論述，對充分激發柔性科技智庫的綜合效能以賦能新質生產力發展具有借鑒意義。最后，針對柔性科技智庫賦能新質生產力發展過程存在的現實梗阻，提出健全治理和評價機制、通過價值驅動和價值轉譯機制匯聚新質主體實現整合式創新；通過數智賦能建設中國特色新型科技智庫；強化企業主導地位，搭建場景平臺，并圍繞場景提供制度建議和咨詢決策；發揮新型舉國體制優勢，建設區域柔性科技智庫，進而實現協同發展等建議，為中國特色新型智庫建設提供實踐參考。

本研究存在如下不足：對柔性科技智庫現實問題缺乏全面的實證分析，數據支撐不充分，研究方法相對單一，未來可通過實證工具進一步探究柔性科技智庫賦能新質生產力的作用機理，尤其是對創新聯合體和場景范式的具體作用機制。

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（責任編輯：王敬敏）

The Theoretical Logic and Realization Path of Flexible Science and Technology Think Tank Enabling the Development of New Quality Productive Forces

Li Han，Chen Yansong，Ji Weibing （School of Marxism，Nanjing University of Science and Technology，Nanjing 21oo94，China）

Abstract：Technologicalprogressandinnovation providethedriving forceforthetransformationandupgadingof productive forces，making themcore elements inthedevelopmentof newquality productiveforces.Therefore，questions suchas who wil drivetechnologicalinnovation，howtointegratetechnologicalinnovationresources，andhowtopromotetheindustrializationof technologicalinnovationachievementsbecomeparticularlyimportant.Giventherelativelydispersedstateofnewqualityproduction factors inChina，this paper explores theempowermentofnewqualityproductiveforces developmentthrough flexible technology think tanks.Byreviewing existing literatureandconducting in-depthanalysisoftypicalcasesofdomesticflexible technologyhink tanks，thispapersystematicallanalyzes thetheoreticalfoundation，typicalcases，practicalobstacles，anddevelopmentpathsof empowering new quality productive forces through flexible technology think tanks.

Flexibletechnologythink tanks，ledbyprojectsystems，product lines，andspecialcommites，fullutiize digital inteligencetechnologies toempower theentireprocessofdecision-makingandresearchanddevelopment.Withthesignificantdvantagesof“flexibletalentaggregatioandomprehensiveinteligenegathering\"，thyseresocial，tecnological，andeonoicactiv ities.Thesethink tanks，throughaboundarylessorganizationalform，gather newqualityentities，promote theestablishmntof inovatinconsortia，enancedecision-makingefectivenessthroughhuman-machinecolaboration，stimulatethemultiplierefect of productionfactors，onnectindustrialandinnovationchainsthroughsenariodrivenaproaches，promotetheeficienttrasfor mationof technologicalachievements，ndadvanceinstitutionalinnovationthroughthinktankrecommendations.Essentiall，they serve as acentral hubfor integrating driving forcesfrom the perspectiveof newqualityproductiveforces development，offering uniqueadvantages instimulating themultiplierefectofnewqualityproductionfactorsandpromotingthedevelopmentofnewqualty productive forces.However，flexible technology think tanksstillface isues suchasuncleargovernance models，weak inovationcapabilities，incompletelinkage mechanisms，overlysingularfunctionalpositioning，ndthelackofatalentcultivationsstem for empowering new quality productive forces.

This study introduces several novelcontributions.Firstitdefines theconceptofflexible technology think tanks，distinguishing themfrom physicaltechnologythink tanks.It pointsoutthatflexibletechnologythink tanksare technology-orientedthinktanks thatgatherscientificandtechnologicaltalentsfromvariousfieldsbothdomesticallyandinternationally through digital platforms inaflexible manner，and guide technological decision-makingand innovationactivities usingdigital intelligencetechnologies toprovidetechnical supportand strategicadvicefornationalorregional scientificand techno logical development.Second，itproposes thetheoreticallogicofempowering newqualityproductiveforces throughflexible technology think tanks，discusing dimensions such as gathering and nurturing newquality entities，building innovation consortia，enabling decision-making with digital inteligence，constructingdata infrastructure，unleashing the multiplier effct ofnewquality production factors，promoting eficient transformationof sientificandtechnologicalachievements， and advancing new production relations.This providesvaluable insights into fully leveraging thecomprehensive effectiveness of flexible technology think tanks to empower the development of new quality productive forces.

Finaly，toefectivelyempowernewqualityproductiveforces，itisessential toadressthepracticalchalengesfacedbyflexibletechnologythinktanks.Thisinvolvesenhancingtheir governanceandevaluationmechanismsandleveragingdigitalintellgence tobuildtinktankswithistictiveCinesecharacteristis.Concuentlyitisrucialtobolstertedominantpositionoftpr sesandctivelyfosterinnovationconsortiawithenterprisesatthecore.Flexibletechnologythinktanksmustintegratewitheter prises，notjustasexteraladvisorsbutasactivecollaborators.Bydoingso，theycanempower enterprisestoreinforcetheirfoundationalndleadingrolesintchnologicalinnovation，talentdevelopment，achievementtransformation，andproductiontransfor mation.Thisaproachisparticularlyimportantforstimulatingtheinteralvitalityandamplifyingthelinkageefectsofleading scientificresearchenterprises ininnovation.Thesynergybetweeflexibletechnologythinktanksandinovationconsortiashould be anchored in enterprises，forming a collaborative framework that drives research activities.

Future research could further explore the mechanisms and significance offlexible technology think tanks in new quality productive forces through empirical tools，particularly focusingonthe specific mechanisms and significanceofinnovation consortia and scenario paradigms.

KeyWords：Flexible Technology Think Tank；New Quality ProductiveForces；Digital Inteligence Technology；Innovation Consortia