AIGC賦能職校館藏開發

隨著AIGC技術的不斷發展，職業院校圖書館特色館藏資源逐漸出現從“數字化存儲”轉向“智能化生產”的范式變化。本文立足部分職業院校實踐情況，構建了“數據驅動一技術賦能一服務創新”的AIGC特色館藏資源開發框架。在職業院校所在地特色文化和本校特色專業等資源的數據采集與分析的基礎上，借助AIGC技術的多模態生成、知識圖譜等優勢，開發特色館藏資源并發掘其潛在價值，最終實現特色館藏資源的高質量建設。

近年來，職業教育的數字化轉型已經成為國家教育改革的核心方向。2024年，人力資源社會保障部、中共中央組織部等部門聯合印發的《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案（2024—2026年）》，明確將AIGC技術列為數字人才培養的關鍵領域。AIGC技術被視為數字人才培養的關鍵領域之一，其在教育領域的應用正從簡單的輔助工具逐漸升級為推動教育模式變革的核心驅動力。職業院校作為培養技術技能型人才的重要陣地，不僅在產教融合中扮演著提供產業資源支撐的重要角色，還肩負著傳承和弘揚中華優秀傳統文化的使命。為切實履行上述職責，職業院校必須充分激活校內特色館藏資源的獨特優勢。圖書館作為知識傳播與文化傳承的重要基地，當前正面臨著前所未有的轉型與創新挑戰。為了應對這些挑戰，職業院校圖書館需要借助AIGC技術開發特色館藏資源，以此突破產教融合中資源建設的瓶頸。通過這種方式，可以有效促進產教融合的深度發展，從而為社會培養更多符合時代需求的高素質技術技能型人才。

職業院校特色館藏資源開發現狀

隨著高職教育的加快發展，學術界對館藏文獻資源建設領域的研究愈發重視。例如，李勇（2021）提出高職院校圖書館資源建設必須以讀者需求為驅動，滿足用戶個性化需求，實現精準化資源建設，優化館藏結構。季學芳（2021）等人提出建立健全文獻資源建設機制，總體布局，共建共享，有針對性地開展專業群資源建設。這些觀點為高職院校圖書館資源建設提供了新視角。然而，隨著職業院校的快速發展，通用式的館藏資源已無法滿足學校發展、學生專業提升及個性發展的需求。因此，學校開始根據自身學科特色，結合產業需求和當地特色文化建設館藏資源。然而，當前特色館藏資源建設仍存在諸多亟待解決的問題。王桂平（2024）認為高校圖書館特色館藏資源普遍存在利用率低的情況，其成因在于相關資源建成后便束之高閣，未進行廣泛宣傳。高芳（2025）認為圖書館在公共數字文化特色資源建設的過程中，多圍繞地域特征和館藏資源展開，雖然在一定程度上能夠突出圖書館特色，但是容易出現資源主題模式化問題，導致建設方向不明確。羅軼群（2023）提出了地方特色數字資源開發中存在資源運營需進一步提升、品牌建設專題性有待增強、圖書館服務呈現單向性、宣傳創新意識有待提升等問題。

此外，從效率的角度進行審視，隨著社會的不斷進步和職業院校特色專業的不斷出現，特色館藏資源的持續優化和擴充顯得尤為重要。在傳統的開發模式下，資源開發速度相對較慢，往往無法滿足職業院校快速發展的實際需求。與此同時，專業特色資源數據庫的維護工作不容忽視，只有通過不斷維護、更新和補充數據，才能確保特色數字資源的質量得到充分保障，從而賦予其持續發展的活力和生命力。因此，在特色資源的開發建設中，圖書館必須采取規范化、制度化的措施，建立長效的開發和管理機制。然而，當前特色館藏資源的開發模式正面臨諸多挑戰。首先，數字化轉型過程中技術難度較大，需要解決特色資源數據之間互不相通、不共享，以及系統穩定性不足的難題；其次，資源開發需要大量的經費投入，這不僅需要耗費大量的人力、物力，還給學校的經濟帶來了顯著壓力。為了應對這些挑戰，職業院校圖書館必須采取創新的策略和方法，從而更精準地開發和優化特色資源。通過這些措施，圖書館不僅能夠提升特色館藏資源的質量，還能確保這些資源更好地服務于職業院校的教學和科研工作。

AIGC在館藏資源開發中的關鍵技術

多模態生成與智能標注

人工智能生成內容（AIGC）技術的顯著優勢在于其能夠實現跨模態的內容生產，這意味著它能夠實現文本、圖像、音頻、視頻等不同的數據類型之間的自由轉換和深度交融。這種技術的應用極大地提升了館藏資源的開發和利用速度，同時顯著增強了開發效果。以寧夏民族職業技術學院為例，其利用AIGC技術中的ComfyUI工作流，成功開發了具有寧夏地區地域特色的文創產品，包括二維圖片數據資源和三維模型數據資源，涵蓋了“西夏文化”“黃河幾字彎”“非遺技藝”等主題。同時，該學院通過智能標注技術，實現了對多種模態資源的動態化管理，這不僅支撐了資源的自動分類和檢索，還通過圖像語義分割技術，將圖像語義與文本標簽相結合，進一步提高了查詢的精確度。此外，寧夏民族職業技術學院還實現了特色館藏庫的動態更新，這使得資源更加具有互動性和娛樂性。AIGC技術的運用，打破了傳統資源開發依賴人工創造的局限，使得基于不同模態組合形成的資源更加豐富和有趣，為用戶提供了全新的互動體驗。

動態知識圖譜構建

動態知識圖譜 （DynamicKnowledge Graph，DKG）是一種以圖結構為基礎，通過實時數據流驅動、支持動態演化與自適應優化的知識表示框架。它能夠實時反映和處理知識的動態變化，從而為各種應用提供更加靈活和智能的知識服務。人工智能生成內容（AIGC）基于大語言模型（如BERT、GPT系列），具有強大的語義解析能力，能夠理解和生成自然語言文本。在職業院校圖書館特色館藏資源建設中，AIGC技術可以發揮重要作用。通過分析用戶的檢索行為和學科需求，AIGC技術能夠精準地生成課程資源標簽，并將這些標簽與學科建設緊密融合。基于學科的發展方向、發展目標以及組織建設的實際情況，可以構建具有學院特色的學科館藏資源體系。此外，借助語義解析技術，可以構建動態知識圖譜，對具體資源進行符號化處理。這些資源可以按照地域文化要素、非物質文化遺產技藝、方言語音等不同形式進行符號化表征，轉化成計算化、組合化的文化知識圖譜，以支持打造具有該地區特色的文化資源庫。基于動態知識圖譜，可以建立圖譜推理機制，并利用AIGC技術自動生成文化敘事腳本和交互場景，通過閱讀服務實現資源的有效利用。通過“需求感知一資源調度一服務生成”的三階效應，可以促進資源服務從被動響應向主動供給轉變，實現資源供給和讀者需求的精準匹配，從而提高資源的使用效率和用戶滿意度。

動態優化機制

AIGC技術具備通過深度學習不斷自我完善的能力。該技術能夠利用用戶的反饋信息，對其所生成的各類資源進行持續迭代和優化，從而創造出更加優質和高效的館藏資源。在職業院校的圖書館環境中，AIGC技術會深入分析圖書借閱系統中老師對書籍的評價以及學生對資源的使用情況，以此為基礎，智能調整資源的復雜程度和呈現方式。通過這種方式，圖書館的圖書資源能更加精準地滿足師生的需求，增強資源的適用性和有效性。此外，AIGC技術還能對圖書館內具有特色的館藏資源進行深入融合、提取和加工，將這些資源轉化為更加優質的數據庫資源。通過這些方法，AIGC不僅提高了資源的質量，還提升了圖書館服務的個性化和智能化水平。

特色館藏資源開發的核心路徑

職業院校的特色館藏資源主要聚焦傳統文化以及產教融合模式下的專業知識。基于此，本文旨在通過以下兩個方向，探索如何利用AIGC技術開發職業院校特色館藏資源。

地域文化資源的數字化重構

借助AIGC技術，職業院校的文化資源活化展現了前所未有的可能性。例如，寧夏民族職業技術學院利用AIGC技術的生成能力，成功開發了具有西夏文化特色的數字藏品。這些數字藏品不僅保存了西夏時期獨特的紋樣，還通過數字化手段將這些文化符號永久地保存下來，供后人研究和欣賞。又如，貴州交通職業技術大學的“大金奇妙游——貴州游”項目，借助AIGC技術成功實現了非物質文化遺產技藝場景的數字化復原。在該項目中，苗族銀飾的鍛造工藝和侗族大歌等傳統文化元素被轉化為用戶可以交互體驗、沉浸其中的數字內容。這些創新實踐表明，AIGC技術驅動的文化創新將為更多職業院校帶來豐富的文化特色館藏資源，并將極大豐富職業教育的文化內涵。

地域文化資源的數字化重構實際上是涉及“物理一數字一語義一服務”四個層面的映射過程。首先，物理數字化是指利用高精密度掃描技術，對文化遺產進行精確復制，從而建立文化遺產的數字孿生體。其次，語義解構是指通過AIGC技術，深入挖掘和提煉文化符號背后的深層語義網絡，使文化資源的內涵得到更深層次的展現。最后，服務重構是指利用動態生成技術，改變職業教育資源的供給模式，使之更加高效和個性化。在重構過程中，職業教育的館藏資源開發正在從傳統的“勞動密集型”向“智能集約型”轉變。這一轉變不僅解決了文化傳承與職業教育結合的難題，還實現了“新質生產力”在人文場域的真實呈現，為職業教育的發展注入了新的活力。

產教融合驅動的資源開發機制

1.校企合作模式：技術賦能與需求落地的雙輪驅動（1）共建“AI資源開發實驗室”：資源開發的引擎升級

職業院校和科技企業攜手共建實驗室，雙方通過技術優勢互補，實現創新資源的協同開發與深度整合。例如，安徽工商職業學院與科大訊飛共建了AI高水平產教融合實訓基地，通過“企業提供算法框架一院校供給場景數據一協同輸出標準化資源”模式，以AIGC技術、多模態數據、知識庫為依托，大力開發具有行業特色、地方特色和高職院校專業特色的館藏資源。這種合作模式不僅促進了技術的交流與融合，還為學生提供了實踐操作的平臺，使他們能夠更好地適應未來職場的需求。

（2）雙導師制項目：人才共育與資源共創的深度耦合

在特色館藏資源開發中，可以應用“企業工程師+圖書館館員”雙導師制，企業導師提供技術指導，如ControlNet參數調優，館員導師則確保資源的教育屬性符合實際需要，如與學院特色專業建設要求的吻合程度。這種雙導師制的實施，可以確保開發的資源既具有技術先進性，又貼合了教育的實際需求。在企業與學校的深度合作、協同推動下，雙方致力于實現高質量的特色館藏資源開發建設，從而為學生提供更加豐富和實用的學習材料，助力他們成為行業的佼佼者。

2.質量控制體系：生成內容可信度的三重保障

在應用AIGC技術時，職業院校圖書館面臨著算力有限以及倫理風險等挑戰，如生成內容的版權問題。為了防止過擬合等問題的發生，可以采取“生成一審核一反饋”的三級管控方式，確保生成內容的可信度。

首先，在生成階段，制定《AIGC資源生成技術規范》，其中詳細規定提示詞的結構。通過結合場景描述、文化屬性以及教學用途，能夠生成更加專業和有針對性的資源。同時，利用負面提示詞庫避免生成包含暴力、歧視等內容的資源，并通過風格約束參數等技術手段控制生成資源的質量。為了進一步量化評估生成資源的質量，采用了FrechetInceptionDistance（FID）這一指標，它能夠衡量生成數據與真實數據之間的分布差異性，從而提供科學性的評價。

其次，在審核階段，組建由館員、學科教師和企業專家組成的聯合審核組，從三個角度對生成的資源進行把關。根據特色館藏資源的自身特點，設立合理的評價標準，以判斷哪些對策未得到落實，或者對策是否有效。聯合審核組在審核過程中，不僅要關注資源的內容質量，還應注重資源的創新性和實用性。他們通過對資源的細致評估，篩選出符合職業院校教學需求的高質量資源，確保這些資源能夠真正服務于廣大師生。同時，聯合審核組應定期對生成的資源進行復審，及時發現和糾正存在的問題，確保資源的持續更新和優化。

再次，在資源的版權保護方面，采用了區塊鏈存證機制，以確保AIGC資源的版權。通過將區塊鏈技術應用于館藏資源的存證，可以在數字資產確權的同時，記錄生成模型所生成的特藝作品或數字內容版權的相關信息。這種方法不僅有效解決了特色館藏資源的版權歸屬問題，還能應對倫理風險的挑戰。

最后，在反饋階段，職業院校圖書館鼓勵師生對生成的資源進行使用和評價，收集他們的反饋意見，以便不斷改進和優化資源開發流程。通過設立反饋渠道，如在線問卷、意見箱等，圖書館能夠及時了解用戶對資源的滿意度和需求，從而有針對性地調整資源開發的策略和方向。此外，圖書館還會定期舉辦用戶交流會，邀請師生代表共同討論資源的開發和利用問題，共同推動特色館藏資源的建設和發展。

在當今快速發展的信息時代，基于人工智能生成內容（AIGC）的職業院校特色館藏資源開發模式，已經成為一種重要發展趨勢。這種開發模式是政策引導、技術支撐和理論創新相結合的產物，它以“技術賦能 + 文化傳承 .+ 產教協同”為核心理念，通過綜合運用動態知識圖譜、多模態內容生成等先進技術手段，構建了從資源采集、整理入庫到實際應用落地的完整開發體系。這一開發體系不僅為未來更加有效地開展圖書館特色館藏資源的開發工作打下了堅實基礎，還滿足了當前職業教育領域數字化轉型的緊迫需求。它為職業教育的創新發展提供了有力支持，推動了教育內容的現代化和教育方式的創新，為培養適應未來社會發展的高素質技術技能型人才提供了重要保障。

同時，這種開發模式特別注重用戶體驗和互動性，通過引入虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等前沿技術，為學生和教師提供沉浸式資源體驗。它使得知識資源不再局限于傳統的文字和圖片，而是通過三維模型、互動模擬等形式，讓學生能夠更加直觀地理解復雜的概念和過程。此外，這種開發模式還鼓勵學生參與內容的生成和優化，并通過學生反饋和數據分析，不斷更新迭代資源，確保內容的時效性和適用性。最終，這種開發模式旨在打造開放、共享、互動的職業教育環境，促進知識的傳播和技能的提升，為社會培養更多具有創新能力和實踐能力的專業人才。

（作者單位：湖北工業職業技術學院）