北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、問題和建議

中圖分類號] F276.3;F272.7[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號] 1672-4917（2025）04-0015-13

一、引言

專精特新中小企業(yè)是指具有專業(yè)化、精細(xì)化、特色化和新穎化特征的中小企業(yè)。專精特新企業(yè)創(chuàng)新具有重大的潛力，是我國重點支持的關(guān)鍵領(lǐng)域[1]。2022 年開始，“專精特新\"連續(xù)4年被寫人政府工作報告。黨的二十屆三中全會審議提出“構(gòu)建促進(jìn)專精特新中小企業(yè)發(fā)展壯大機(jī)制”。專精特新企業(yè)是中小企業(yè)中的佼佼者，是推進(jìn)新型工業(yè)化和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要力量。在一系列政策推進(jìn)下，專精特新企業(yè)培育在制度供給、服務(wù)支撐和梯度培育等方面取得顯著成效[2]。近年來，北京市積極響應(yīng)國家政策，出臺了一系列促進(jìn)專精特新企業(yè)發(fā)展的政策，專精特新企業(yè)數(shù)量顯著增長。截至2025年2月，北京市已培育創(chuàng)新型中小企業(yè)1.4萬家，專精特新中小企業(yè)10199家，專精特新“小巨人”企業(yè)1035家，專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量連續(xù)三年居全國各城市之首[3]。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的不斷融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為賦能專精特新中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑[4]。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，培育更多專精特新企業(yè)對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義[5]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對專精特新企業(yè)來說雖然充滿機(jī)遇，但也伴隨著人才短缺、資金不足、方案缺少等諸多挑戰(zhàn)[6]。專精特新中小企業(yè)作為北京市高精尖產(chǎn)業(yè)的重要創(chuàng)新力量，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不僅關(guān)乎企業(yè)自身競爭力提升，更對北京構(gòu)建全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市以及國際科技創(chuàng)新中心具有重要意義。近年來，國家和北京市不斷加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度，旨在通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快帶動一批中小企業(yè)成長為專精特新企業(yè)。在政策的支持帶動下，北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化水平不斷提升。然而由于細(xì)分領(lǐng)域多、行業(yè)差異性大、研發(fā)投入高等原因，北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨諸多難題亟待解決，容易陷入轉(zhuǎn)型兩難困境，“不轉(zhuǎn)”會喪失市場競爭力，“轉(zhuǎn)”則面臨投入高、見效慢和風(fēng)險大等問題[7]。

目前關(guān)于專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究多集中于影響因素和問題分析，聚焦北京地區(qū)的深入研究較少。鑒于專精特新企業(yè)在北京市科技創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位，深人研究北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、問題并提出相應(yīng)建議，對于加快專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程、提升企業(yè)競爭力以及促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

基于上述背景，本研究聚焦北京市專精特新中小企業(yè)，通過問卷和座談等多種方式對北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況進(jìn)行了調(diào)研。基于調(diào)研數(shù)據(jù)，結(jié)合北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化水平測評數(shù)據(jù)，在文獻(xiàn)綜述基礎(chǔ)上，總結(jié)了北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀和問題，分析了北京市中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策體系，提出了進(jìn)一步推動北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

隨著國家對專精特新中小企業(yè)發(fā)展的重視，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，已有研究主要關(guān)注專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素、問題和轉(zhuǎn)型結(jié)果等方面。

（一）專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究

對專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識別，有利于針對性地提出專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。已有研究發(fā)現(xiàn)，專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到組織內(nèi)部和外部因素的共同影響。

內(nèi)部因素中，經(jīng)營效率、人力資本、CEO信息技術(shù)背景、資金預(yù)算、組織管理、數(shù)據(jù)要素獲取和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用等能夠促進(jìn)專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[8-9]。

外部因素中，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平、供應(yīng)鏈數(shù)字化水平、政府補助能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而經(jīng)濟(jì)政策不確定性則會抑制專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[10-11]。此外，政府補貼、財政科技支出和市場競爭強度等對專精特新企業(yè)數(shù)字化成熟度具有顯著影響[12]。

（二）專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題及對策研究

目前對專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題及對策分析主要從總體和區(qū)域視角展開。總體視角聚焦專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一般問題，而區(qū)域視角主要關(guān)注某一區(qū)域的問題。

在總體視角研究中，已有研究指出專精特新企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型能力不足、要素欠缺、戰(zhàn)略缺位、基礎(chǔ)薄弱、協(xié)同水平不高、政策支持精度亟待提高等制約因素，需要在構(gòu)建轉(zhuǎn)型生態(tài)、強化創(chuàng)新能力、加強數(shù)字人才培養(yǎng)、做好資金保障、優(yōu)化轉(zhuǎn)型服務(wù)等方面持續(xù)加大政策支持力度[13-14]。

從區(qū)域視角看，由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的不同，不同區(qū)域?qū)＞匦缕髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨不同的問題，已有研究主要針對四川、河北、山東等區(qū)域。余澳等通過對四川1625家企業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度較低，提質(zhì)增效作用尚不顯著，存在數(shù)字設(shè)備更新與應(yīng)用落后、數(shù)字化戰(zhàn)略頂層設(shè)計不全面、管理層重視程度不夠、線上與線下營銷融合不充分等障礙[15];宋曉明等以河北省為例，認(rèn)為專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突出問題是轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)薄弱、管控集成率低、人才供給不足、服務(wù)供給不足和配套措施不足[1];汝緒偉以山東省為例，認(rèn)為專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨認(rèn)知參差不齊、數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)支撐存在短板、轉(zhuǎn)型全鏈條貫通不夠、數(shù)字化人才短缺等挑戰(zhàn)[7]。

（三）專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果研究

結(jié)果視角主要關(guān)注專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果問題，研究的結(jié)果變量包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績效、組織韌性和市場價值等。大部分研究都證實了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的促進(jìn)作用，為專精特新企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了經(jīng)驗證據(jù)。

在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績效方面，已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正向促進(jìn)專精特新企業(yè)創(chuàng)新績效[18-19]。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對專精特新企業(yè)的精—創(chuàng)業(yè)績效具有直接正向影響，同時通過知識整合和數(shù)字生態(tài)嵌人對精—創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生間接影響[20]。在組織韌性方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在專精特新企業(yè)高組織韌性前因組態(tài)中發(fā)揮創(chuàng)造機(jī)制、增強機(jī)制和重塑機(jī)制[21作用。此外，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與專精特新企業(yè)創(chuàng)新韌性存在顯著“下降—上升—下降”的倒N型關(guān)系[22]。在市場價值方面，已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過技術(shù)創(chuàng)新能力和投入顯著影響專精特新企業(yè)市場價值[23]。

總體而言，已有文獻(xiàn)主要從驅(qū)動因素、障礙困難和轉(zhuǎn)型結(jié)果等視角對專精特新企業(yè)數(shù)字化狀況進(jìn)行了分析，但是聚焦于北京區(qū)域，針對北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體問題分析的還比較少。北京市專精特新中小企業(yè)主要集中在科技服務(wù)業(yè)、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和制造業(yè)，近八成屬于北京市確定的十大高精尖產(chǎn)業(yè)。在北京科技創(chuàng)新中心建設(shè)加速、大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和支持專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，對北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀和問題進(jìn)行分析，對加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程至關(guān)重要。

三、數(shù)據(jù)和調(diào)研

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究使用企業(yè)數(shù)字化水平測評數(shù)據(jù)、問卷調(diào)查和企業(yè)訪談多種數(shù)據(jù)，對北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況和問題開展分析。對于企業(yè)數(shù)字化水平等級，采用企業(yè)數(shù)字化評測數(shù)據(jù)。工信部辦公廳印發(fā)的《中小企業(yè)數(shù)字化水平評測指標(biāo)》從數(shù)字化基礎(chǔ)、經(jīng)營、管理、成效四個維度綜合評估中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平，并將企業(yè)數(shù)字化水平劃分為四個等級。其中一級代表企業(yè)開展了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程梳理和數(shù)據(jù)規(guī)范化管理，并進(jìn)行了信息技術(shù)簡單應(yīng)用；二級代表企業(yè)利用信息技術(shù)手段或管理工具實現(xiàn)了單一業(yè)務(wù)數(shù)字化管理;三級是應(yīng)用信息系統(tǒng)及數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)全部主營業(yè)務(wù)數(shù)字化管控;四級是利用全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)集成分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)協(xié)同與智能決策。北京市有7758家專精特新企業(yè)參加了測評。對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素、投資領(lǐng)域、轉(zhuǎn)型成效和困難等內(nèi)容的分析，主要采用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)和企業(yè)訪談資料。

（二）調(diào)研背景

2023 年6月至2023年7月，在北京市中小企業(yè)服務(wù)中心和北京市中小企業(yè)公共服務(wù)平臺的協(xié)助下，課題組面向北京市中小企業(yè)發(fā)放調(diào)查問卷587份，去掉注冊地不在北京的企業(yè)，回收問卷567份，其中專精特新中小企業(yè)324份，普通中小企業(yè)243份。在問卷調(diào)研基礎(chǔ)上，2023年7月至2024年7月，又陸續(xù)對其中142家專精特新企業(yè)進(jìn)行了實地調(diào)研和訪談。

調(diào)研對象為中小企業(yè)實際負(fù)責(zé)人或IT和數(shù)字化部門負(fù)責(zé)人，他們熟悉企業(yè)的運營狀況和數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展情況。調(diào)研問卷主要包括企業(yè)背景信息、數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資領(lǐng)域、數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難障礙等問題，具體如表1所示。訪談內(nèi)容主要圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題展開。

（三）樣本描述性統(tǒng)計

調(diào)研樣本描述性統(tǒng)計信息如表2所示。從行業(yè)看，調(diào)研樣本企業(yè)中，制造業(yè)企業(yè)占 23.5% ，非制造業(yè)企業(yè)占 76.5% 。涉及的行業(yè)包括軟件和信息服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、汽車制造業(yè)、食品制造業(yè)、家具制造業(yè)等30多個國民經(jīng)濟(jì)細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域。

從企業(yè)年限看，調(diào)研樣本涵蓋初創(chuàng)期、成長期、成熟期等不同成長階段的企業(yè)。其中年限在11＼～20 年之間的企業(yè)占比最多，達(dá)到 39.2% ;其次是年限在6＼～10年的企業(yè)，占比 27.5% ;年限在0＼～5年的初創(chuàng)期企業(yè)占比 11.6% ;年限在21年及以上的企業(yè)占比 21.7% 。從企業(yè)規(guī)模上，調(diào)研樣本涵蓋了中小微不同類型的企業(yè)，具有一定的代表性。

四、北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析

（一）企業(yè)數(shù)字化水平呈現(xiàn)“二八”分布格局

在專精特新中小企業(yè)認(rèn)定過程中，“精細(xì)化”和“新穎化”兩項評價指標(biāo)要求企業(yè)數(shù)字化達(dá)到一定水平。根據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)字化水平評測數(shù)據(jù)，北京市自愿參評的7758家專精特新企業(yè)中，一級數(shù)字化水平的占比為 16.2% ，二級數(shù)字化水平的占比為 19.0% ，三級數(shù)字化水平的占比為 40.3% ，四級數(shù)字化水平的占比為 24.5% 。三級以下水平數(shù)字化水平企業(yè)總計占比為 75.5% ，說明大部分企業(yè)還處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)階段，企業(yè)數(shù)字化水平有待進(jìn)一步提升；四級數(shù)字化水平企業(yè)總計占比為 24.5% ，這些企業(yè)具有相對較高的數(shù)字化水平。以上結(jié)果說明北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在“二八現(xiàn)象”，即大約 20% 的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做得非常深入，而 80% 左右的企業(yè)處在基礎(chǔ)數(shù)字化階段，面臨著數(shù)字化的“進(jìn)階升級”問題。

（二）企業(yè)數(shù)字化水平呈現(xiàn)行業(yè)差異性

按照細(xì)分行業(yè)對企業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)一步分析如表3所示，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)數(shù)字化水平呈現(xiàn)出顯著的差異性，總體上服務(wù)業(yè)數(shù)字化水平高于制造業(yè)。主要原因在于，北京市專精特新服務(wù)業(yè)中軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占到了1/3以上。軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要構(gòu)成部分，其中不少企業(yè)是屬于數(shù)字原生企業(yè)，企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)息息相關(guān)，該行業(yè)總體上具有較高的數(shù)字化水平。而專精特新制造業(yè)企業(yè)由于業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)較多，產(chǎn)業(yè)鏈條長，生產(chǎn)流程復(fù)雜，涉及多個部門和環(huán)節(jié)的協(xié)作，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程更為復(fù)雜。

在服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)業(yè)、科技推廣和應(yīng)用服務(wù)業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等具有較高的數(shù)字化水平，三級及以上數(shù)字化水平占比都超過了 70% 。以上行業(yè)具有知識和技術(shù)密集的特征，整體對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度較深，企業(yè)充分利用云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新，提升研發(fā)和服務(wù)效率，行業(yè)數(shù)字化水平領(lǐng)先。

在制造業(yè)細(xì)分行業(yè)中，金屬制品業(yè)和儀器儀表制造業(yè)具有較高的數(shù)字化水平， 60% 以上的企業(yè)數(shù)字化水平達(dá)到三級及以上， 20% 以上的企業(yè)數(shù)字化水平達(dá)到了四級。金屬制品業(yè)企業(yè)屬于工業(yè)消費品和基礎(chǔ)材料工業(yè)，涵蓋了金屬結(jié)構(gòu)制造、金屬門窗制造、切削工具制造、金屬壓力容器制造等多個細(xì)分領(lǐng)域，下游覆蓋和應(yīng)用領(lǐng)域廣泛;儀器儀表行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，上游涉及電子元器件、材料等，下游應(yīng)用廣泛。產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同對兩個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了較高要求。

儀器儀表制造業(yè)涉及工業(yè)自動控制系統(tǒng)及裝置、電工儀器儀表、實驗分析儀器、光學(xué)儀器制造等多個細(xì)分領(lǐng)域，對精度和可靠性有著極高的要求，涉及各種高科技的設(shè)備和系統(tǒng)，這些技術(shù)的高度集成要求行業(yè)不斷采用最新的數(shù)字化技術(shù)來提升產(chǎn)品性能和生產(chǎn)效率。

鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)也具有相對較高的數(shù)字化水平，三級及以上數(shù)字化水平占比均超過了50% 。以上行業(yè)領(lǐng)域都具有技術(shù)密集、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高等特點，需要通過數(shù)字化手段進(jìn)行生產(chǎn)過程和供應(yīng)鏈管理，整體呈現(xiàn)出較高的數(shù)字化水平。

化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)等行業(yè)數(shù)字化水平相對較低。化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)是典型的流程制造行業(yè)，工藝流程復(fù)雜，生產(chǎn)過程中涉及復(fù)雜的化學(xué)變化，安全環(huán)保風(fēng)險隱患大、對生產(chǎn)過程的安全性要求較高，企業(yè)需要投人高額的資金進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)字化改造，數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入金額較高;醫(yī)藥制造業(yè)具有高研發(fā)投人、研發(fā)周期長、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜、政策監(jiān)管嚴(yán)格等特點，具有嚴(yán)格的合規(guī)性和安全性要求，涉及藥企、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生、患者等多方利益主體，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要確保數(shù)據(jù)的隱私和安全，這些對醫(yī)藥制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了挑戰(zhàn)。

（三）專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有較強的內(nèi)生動力

1.專精特新企業(yè)和非專精特新企業(yè)比較分析

轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素問卷調(diào)研結(jié)果如表4所示，不管是專精特新企業(yè)還是普通中小企業(yè)，排在前三位的驅(qū)動因素均是“做大做強企業(yè)的愿望”“產(chǎn)品技術(shù)升級換代”以及“成本負(fù)擔(dān)上升”;從總體比例看，做大做強企業(yè)的愿望、產(chǎn)品技術(shù)升級換代的驅(qū)動力遠(yuǎn)高于降本增效和政策支持引導(dǎo)。以上數(shù)據(jù)一定程度上反映了企業(yè)內(nèi)生發(fā)展動力是推動北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要因素。與此同時，標(biāo)桿企業(yè)示范和龍頭企業(yè)帶動的比例較低，反映出產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同效應(yīng)和大中小企業(yè)融通發(fā)展有待加強。

對比分析發(fā)現(xiàn)，做大做強企業(yè)的愿望排在第一位，專精特新企業(yè)比例達(dá)到 75.6% ，普通中小企業(yè)這一比例只有 55.6% ，說明專精特新企業(yè)相對普通中小企業(yè)有更強的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略主動性;產(chǎn)品技術(shù)升級換代排在第二位，專精特新企業(yè)比例達(dá)到 56.5% ，普通中小企業(yè)這一比例只有 34.2% ，這反映了專精特新企業(yè)更注重技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級，以保持競爭力;成本負(fù)擔(dān)上升排在第三位，專精特新企業(yè)中比例為 33.0% ，普通中小企業(yè)這一比例只有 28.0% ，這意味著專精特新企業(yè)降本增效的需求更為迫切。

專精特新企業(yè)中政策支持引導(dǎo)的比例（ 27.2% ）略高于非專精特新企業(yè)（ 25.5% ），但是比例差別不大，說明政策支持是驅(qū)動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素之一；普通中小企業(yè)被輕量化數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)吸引的比例（ 26.7% 高于專精特新企業(yè)（ 19.1% ），說明普通中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對輕量化數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)需求更高。

2.不同類型專精特新企業(yè)比較分析

從行業(yè)來看，專精特新制造業(yè)企業(yè)和服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素排在前兩位的均是做大做強企業(yè)的愿望和產(chǎn)品技術(shù)升級換代。不同的是，非制造業(yè)企業(yè)中選擇輕量化產(chǎn)品的比例 （21.1%） 明顯高于制造業(yè)企業(yè)（ 15.3% ），這可能與行業(yè)特性有關(guān)，服務(wù)業(yè)可能更需要靈活和成本低的解決方案，而制造業(yè)因其復(fù)雜的生產(chǎn)流程而需要更專業(yè)的系統(tǒng)。制造業(yè)中選擇現(xiàn)有模式不可持續(xù)的比例（ 23.6% ）明顯高于非制造業(yè) （11.3% ），這與制造業(yè)面臨的競爭壓力更大有關(guān)。

從企業(yè)成立年限來看，輕量化產(chǎn)品吸引（ 25.0% ）和政策支持引導(dǎo)（ 33.3% ）對初創(chuàng)期企業(yè)（0＼～5年）有更強的驅(qū)動作用，這是因為初創(chuàng)期企業(yè)面臨較大的資金壓力;對于成長期企業(yè)（6＼～10年）和成熟期企業(yè)（20年以上）而言，產(chǎn)品技術(shù)升級換代和成本負(fù)擔(dān)上升是重要的驅(qū)動因素。此外，成熟期企業(yè)選擇現(xiàn)有模式不可持續(xù)的比例明顯高于其他階段企業(yè)，說明成熟期企業(yè)面臨更為緊迫的轉(zhuǎn)型壓力。

（四）專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入“深水區(qū)”

問卷調(diào)查數(shù)據(jù)（見圖1）顯示，專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前主要投資領(lǐng)域，排在前三位的依次是軟件購置（ 62.0% ）、系統(tǒng)運維（ 44.4% ）和技術(shù)研發(fā)或引進(jìn) （43.5% ）。未來最迫切投資領(lǐng)域，排在前三位的是技術(shù)研發(fā)或引進(jìn) （54.0% ）、數(shù)字產(chǎn)品開發(fā) （41.0% 和軟件購置（ 33.0% ）。軟件購置通常針對通用性數(shù)字化產(chǎn)品或方案，適合數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期或預(yù)算有限的中小企業(yè);技術(shù)研發(fā)或引進(jìn)能夠更好地滿足某一行業(yè)的個性化需求，適合數(shù)字化轉(zhuǎn)型中后期或預(yù)算充足的企業(yè)。隨著企業(yè)數(shù)字化水平的提升，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求從初期的軟件購置等通用性需求進(jìn)入技術(shù)研發(fā)和數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)等個性化需求階段。專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來越重視技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新，以適應(yīng)市場變化和提升競爭力。

此外，相對于現(xiàn)階段投資領(lǐng)域，在未來迫切投資領(lǐng)域中選擇數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)字人才引進(jìn)和培訓(xùn)、戰(zhàn)略規(guī)劃和技術(shù)研發(fā)或引進(jìn)的比例明顯提升，數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)比例從 34.3% 提升到 41.0% ，數(shù)字人才引進(jìn)和培訓(xùn)比例從 13.3% 提升到 31.8% ，戰(zhàn)略規(guī)劃比例從 21.0% 提升到 25.3% ，技術(shù)研發(fā)或引進(jìn)的比例從 43.5% 提升到 54.0% ，以上數(shù)據(jù)說明中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用向企業(yè)戰(zhàn)略變革轉(zhuǎn)變。

以上調(diào)研結(jié)果反映出目前北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從局部數(shù)字化的初級階段進(jìn)入全價值鏈的深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸進(jìn)入“深水區(qū)”。

（五）專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效主要體現(xiàn)為效率和研發(fā)能力提升問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)如表5所示，北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效主要體現(xiàn)在效率和研發(fā)能力提升方面。具體而言， 75.9% 的專精特新企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了管理效率的提升， 50.3% 的專精特新企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了研發(fā)能力， 49.7% 的專精特新企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了人均勞動生產(chǎn)率的提升，41.0% 的專精特新企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了項目或產(chǎn)品交付率的提升。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提高客戶滿意率、提升營業(yè)收人、促進(jìn)成本降低等方面也產(chǎn)生了一定的積極影響。綜合來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對專精特新企業(yè)的影響是多方面的，不僅提升了管理效率和研發(fā)能力，還促進(jìn)了勞動生產(chǎn)率和項目交付率的提升，最終體現(xiàn)在營業(yè)收入的增長上。

對比分析發(fā)現(xiàn)，在綜合辦公效率提升、研發(fā)能力提升、項目/產(chǎn)品交付率、人均營業(yè)收入提升等維度，專精特新企業(yè)比例明顯高于普通中小企業(yè);此外，在綜合辦公效率提升維度，制造業(yè)專精特新企業(yè)比例明顯高于服務(wù)業(yè)企業(yè)，在研發(fā)能力提升、人均勞動生產(chǎn)率提升、客戶滿意率提升、人均營業(yè)收入提升和營收成本下降等維度中，服務(wù)業(yè)專精特新企業(yè)比例明顯高于制造業(yè)企業(yè)。

從企業(yè)所處的發(fā)展階段來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對各發(fā)展階段專精特新企業(yè)成效總體差異性不大，排在首位的均是綜合辦公效率提升。值得注意的是，成立0＼～5年的初創(chuàng)期企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)項目/產(chǎn)品交付效率提升的比例達(dá)到 62.5% ，明顯高于其他成長階段企業(yè)；成立20年以上的成熟期企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)辦公效率提升的比例高達(dá) 83.1% ，明顯高于其他成長階段企業(yè)。

五、北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題分析

為了厘清北京市中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的困難和阻礙，本部分在問卷調(diào)研的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)訪談資料，對專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的主要問題進(jìn)行分析，并按照是否為專精特新企業(yè)、成立年限以及行業(yè)類型等對專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題進(jìn)行對比分析。問卷調(diào)研結(jié)果如表6所示。

（一）專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在資金約束

專精特新企業(yè)大多是科技型中小企業(yè)，在發(fā)展初期主要將資金投入核心技術(shù)研發(fā)和市場開拓上，用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金有限。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要企業(yè)在前期投人大量資金，如采購數(shù)字化設(shè)備、升級信息系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施改造等，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中后期也需要大量的資金投入，如人員培訓(xùn)、系統(tǒng)功能訂閱、系統(tǒng)升級和運維等。問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示， 67.3% 的專精特新企業(yè)表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高，企業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金。訪談中，142家企業(yè)中有110家企業(yè)提及了“資金”“成本”問題。

對比分析發(fā)現(xiàn)，相比于普通中小企業(yè) （59.7% ），專精特新企業(yè)（ 67.3% ）面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本壓力更為突出，尤其是成立時間為0＼～5年 （83.3% ）的初創(chuàng)期專精特新企業(yè)。這是因為，雖然相比于一般的中小企業(yè)，專精特新企業(yè)在經(jīng)營業(yè)績方面具有一定的優(yōu)勢，但是初創(chuàng)期專精特新企業(yè)依然處于快速發(fā)展期，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入所產(chǎn)生的資金壓力更為突出。制造業(yè)企業(yè)因業(yè)務(wù)流程、環(huán)節(jié)更復(fù)雜和設(shè)備要求更高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度更大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本相比于服務(wù)業(yè)企業(yè)更大。

（二）專精特新企業(yè)缺乏“數(shù)字 + 行業(yè)”復(fù)合型人才

專精特新中小企業(yè)多數(shù)處于行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，具有較強的專業(yè)性和行業(yè)性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程需要擁有既懂?dāng)?shù)字化技術(shù)又懂行業(yè)和業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。然而實踐中，限于企業(yè)規(guī)模、薪酬待遇、運營成本等因素，復(fù)合型人才不足成為專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的突出問題。該問題表現(xiàn)在：需求端方面，一方面企業(yè)缺乏可以從事或領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才，一方面企業(yè)員工數(shù)字化素養(yǎng)和能力不足，不能很好地配合或適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作;供給端方面，數(shù)字化服務(wù)供應(yīng)商企業(yè)雖然具備大量高數(shù)字化素養(yǎng)和能力的員工，但是其項目經(jīng)理和骨干員工往往對需求方企業(yè)的業(yè)務(wù)不熟悉，尤其是涉及專業(yè)化知識較多的行業(yè)，如高端設(shè)備制造等行業(yè)。

對比分析發(fā)現(xiàn)，普通中小企業(yè) （39.1%） 相比專精特新企業(yè)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的人才缺乏的壓力更為突出 （38.0% ）。成立時間方面，成立時間在20年以上的企業(yè)（ 42.4% ）在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的人才缺乏的壓力更為突出。這是因為相比于成立時間短的企業(yè)，成立時間超過20年的企業(yè)員工年齡普遍更大，企業(yè)數(shù)字化人才或員工數(shù)字化能力缺乏的問題更為突出。在專精特新中小企業(yè)中，制造業(yè)企業(yè)（ 42.3% ）在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的人才缺乏問題比服務(wù)業(yè)企業(yè)（ （35.7% ）更為突出。

（三）專精特新企業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)

隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的深人，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷攀升，數(shù)據(jù)成為重要的資產(chǎn)，專精特新中小企業(yè)在數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和共享過程中面臨著數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)治理的新挑戰(zhàn)。問卷調(diào)查中 30% 的企業(yè)、訪談中22% 的企業(yè)表示了其對數(shù)據(jù)安全問題的擔(dān)憂。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，相比于普通中小企業(yè)（ 24.7% ），專精特新中小企業(yè)（ 34.6% ）對數(shù)據(jù)安全問題更為擔(dān)憂。在專精特新企業(yè)中，成立時間為6＼～10年的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的數(shù)據(jù)保護(hù)與數(shù)據(jù)安全的壓力最為突出。相比于服務(wù)業(yè)，制造業(yè)企業(yè)更加擔(dān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)安全問題。

綜合兩方面調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)，存在數(shù)據(jù)安全方面顧慮的企業(yè)集中于以下兩類。其一，對數(shù)據(jù)安全具有較高要求的專精特新企業(yè)，如涉及軍工、航天、集成電路等特殊領(lǐng)域的企業(yè)。此類企業(yè)普遍表示了對國外數(shù)字化服務(wù)商所提供產(chǎn)品在數(shù)據(jù)安全方面的不信任，希望可以基于自研或國產(chǎn)替代產(chǎn)品開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其二，曾經(jīng)遭受過外部網(wǎng)絡(luò)安全攻擊或有過數(shù)據(jù)泄露的企業(yè)。此類企業(yè)由于前期在數(shù)據(jù)安全意識、數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力等方面存在欠缺，數(shù)據(jù)安全事件為企業(yè)造成了巨大損失和困擾，因此對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)安全問題格外重視。

（四）專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑不清晰

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要結(jié)合企業(yè)規(guī)模、發(fā)展階段和行業(yè)特征等實際情況循序漸進(jìn)地開展，這使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出“千企千面”的特征。由于專精特新企業(yè)多為具有專業(yè)化生產(chǎn)技術(shù)或工藝，且能生產(chǎn)特色和創(chuàng)新性產(chǎn)品的企業(yè)，這使得企業(yè)往往難以找到合適的學(xué)習(xí)目標(biāo)，如何探尋、摸索出一條適合企業(yè)自身情況的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，成為眾多企業(yè)在數(shù)字化過程中面臨的重要問題。問卷調(diào)查中，將近 30% 的專精特新企業(yè)認(rèn)為缺乏可借鑒的經(jīng)驗或行業(yè)標(biāo)桿是影響其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。

對比分析發(fā)現(xiàn)，普通中小企業(yè) （30.5%） ）相比專精特新企業(yè)缺乏可借鑒的經(jīng)驗和標(biāo)桿的問題更為突出（29.0% ）。在專精特新企業(yè)中，成立時間在20年以上的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中缺乏可借鑒的經(jīng)驗和標(biāo)桿的問題更為突出。這是因為相比于初創(chuàng)期和成長期企業(yè)，成熟期企業(yè)的業(yè)務(wù)流程更為復(fù)雜，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨更多個性化需求。由于業(yè)務(wù)流程的復(fù)雜性，制造業(yè)企業(yè)（ 35.1% ）在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的缺乏可借鑒的經(jīng)驗和標(biāo)桿的問題比服務(wù)業(yè)（ 25.8% ）更為突出。

（五）專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效難以評估

問卷調(diào)查中， 22% 的專精特新企業(yè)認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值難以評估是其難以下定決心開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要原因。企業(yè)作為市場活動的主體，獲得收益是其開展經(jīng)濟(jì)活動的重要目標(biāo)，可以切實感受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來收益是企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。然而，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常具有復(fù)雜性和多樣性的特征，難以通過單一的指標(biāo)和目標(biāo)評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果具有長期性和滯后性，往往需要一段時間以后才能體現(xiàn)出實際效果，這使得企業(yè)難以在短時間感受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的成效，制約了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。

對比分析發(fā)現(xiàn)，相比普通中小企業(yè)（ 20.6% ），專精特新企業(yè) （23.1%） ）數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效更加難以評估。在專精特新企業(yè)中，相比于制造業(yè)企業(yè) （21.6% ），非制造業(yè)企業(yè)（ 23.9% ）由于產(chǎn)出具有非標(biāo)準(zhǔn)性，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效更加難以評估。成立時間長的企業(yè)受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型“長期性和滯后性”特征的影響更為突出，更加傾向于認(rèn)同“難以評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值”是阻礙其開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要原因。

六、北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持政策現(xiàn)狀

（一）政策概況

2020 年以來，國家發(fā)展改革委、財政部、工業(yè)和信息化部等先后出臺《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案》《中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》等系列政策文件，從技術(shù)、資金、人才、標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)商、試點示范等各個方面對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計，這些政策措施的出臺和實施，為中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力的支持和保障。2023年，財政部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于做好中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作的通知》，明確提出優(yōu)先將數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切、具備一定數(shù)字化基礎(chǔ)的專精特新中小企業(yè)納入試點范圍，從區(qū)域和行業(yè)層面推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，標(biāo)志著中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策進(jìn)人了一個新的階段。2024年12月，工業(yè)和信息化部等4個部門聯(lián)合印發(fā)《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案（2025—2027年）》，由點及面、由表及里、體系化推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

北京市中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作一直走在全國前列，是國內(nèi)各省市中最早探索推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的城市之一。北京市積極貫徹黨中央、國務(wù)院及工業(yè)和信息化部等部委的相關(guān)政策，先后出臺了一系列文件和政策（如表7所示），將中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策與促進(jìn)企業(yè)專精特新發(fā)展政策有機(jī)結(jié)合，形成了“綱要文件 + 具體政策 + 行動方案”的政策體系，其中專精特新中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是北京市政策支持的重點。2024年11月，《北京市關(guān)于促進(jìn)專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》發(fā)布，針對專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型制定了多項針對性的措施。

（二）政策分析

結(jié)合出臺的政策文本，參考“供給—需求和環(huán)境”的分析框架[24]，發(fā)現(xiàn)北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策體系兼顧了三類政策工具。供給側(cè)面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供方，主要是數(shù)字化服務(wù)供給相關(guān)政策，例如數(shù)字化服務(wù)商和產(chǎn)品的推廣等;需求側(cè)是從數(shù)字化服務(wù)需求方視角，直接面向?qū)＞匦缕髽I(yè)，例如數(shù)字化賦能財政補貼;環(huán)境側(cè)強調(diào)對專精特新企業(yè)數(shù)字化的間接影響，如數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才培育等。總體上，北京市專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策體系設(shè)計全面，但是政策顆粒度需要進(jìn)一步細(xì)化，面向特定行業(yè)和領(lǐng)域的針對性政策不足。

1.需求側(cè)——數(shù)字化賦能資金支持

資金支持是引導(dǎo)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要政策手段。北京市針對專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強有力的財政資金支持。政策支持中小企業(yè)上云上平臺改造，支持專精特新中小企業(yè)購買數(shù)字化賦能服務(wù)或產(chǎn)品，給予財政資金補助。根據(jù)北京市經(jīng)信局?jǐn)?shù)據(jù)，2022年以來，北京市先后共有620家專精特新中小企業(yè)獲得數(shù)字化賦能財政資金補助，累計發(fā)放補貼金額超過1.5億元，單個企業(yè)最高補貼金額為100 萬元，有力提升了專精特新企業(yè)數(shù)字化水平 ① 。

2.供給側(cè)——數(shù)字化服務(wù)推廣

互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商等是專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)供給方主體。北京市軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)，擁有豐富的數(shù)字化服務(wù)商。北京市通過中小企業(yè)公共服務(wù)平臺，匯聚了大量社會服務(wù)機(jī)構(gòu)和數(shù)字化產(chǎn)品，并通過中小企業(yè)服務(wù)券等方式，推廣數(shù)字化優(yōu)質(zhì)平臺、方案、產(chǎn)品和服務(wù)。同時，遴選工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀服務(wù)商，建立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資源池，定期開展企業(yè)“上云上平臺”業(yè)務(wù)培訓(xùn)和供需對接活動。

3.環(huán)境側(cè)——人才和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅需要技術(shù)的支持，更需要人才的支撐。北京市重視數(shù)字人才的培育，《北京市加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實施方案（2024—2026年）》提出，不斷提升首席數(shù)據(jù)官和企業(yè)管理人員數(shù)字能力素質(zhì)，培養(yǎng)一批既懂產(chǎn)業(yè)技術(shù)又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對企業(yè)創(chuàng)新具有明顯的賦能效應(yīng)[25]。北京市非常重視 5G、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，統(tǒng)籌支持傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字技術(shù)企業(yè)發(fā)展，圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈對接融合。

七、進(jìn)一步推動北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

針對北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀問題，以及政策體系現(xiàn)狀，為進(jìn)一步推動北京市專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提出如下對策建議。

（一）多措并舉降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金壓力

緩解資金壓力是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。針對專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金約束問題，應(yīng)進(jìn)一步加大財政資金補貼力度，擴(kuò)大獎補范圍，除了直接財政資金補貼，還可以通過發(fā)展“小快輕準(zhǔn)”數(shù)字化產(chǎn)品、政府集采通用性數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項貸款等多種方式解決。首先，“小快輕準(zhǔn)\"數(shù)字化產(chǎn)品為中小企業(yè)提供了低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路徑，針對專精特新中小企業(yè)共性需求，應(yīng)鼓勵數(shù)字化服務(wù)商開發(fā)“小快輕準(zhǔn)\"數(shù)字化產(chǎn)品;其次，針對企業(yè)共性需求，可以嘗試探索批量集中采購的方式，從而有效降低成本;最后，為更好地解決專精特新企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的融資難題，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加強產(chǎn)品創(chuàng)新，開發(fā)數(shù)字化專項貸款項目。

（二）引育并重解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才缺乏問題

針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中復(fù)合型人才缺乏問題，需要引進(jìn)和培育并重，多管齊下。一是引人外部數(shù)字化人才，探索專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷顧問制度，篩選優(yōu)質(zhì)管理咨詢機(jī)構(gòu)、專家團(tuán)隊和優(yōu)秀服務(wù)商，通過政府采購服務(wù)形式面向重點企業(yè)群體開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷服務(wù)，幫助企業(yè)明確轉(zhuǎn)型路徑；二是培育不同類型數(shù)字化人才，建議政府與高校和科研院所合作，開設(shè)針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)課程和培訓(xùn)項目，鼓勵中小企業(yè)加大對管理人員、業(yè)務(wù)骨干和基層人員的數(shù)字化知識和技能的培訓(xùn)投入；三是鼓勵高校在專業(yè)設(shè)置、師資培養(yǎng)、招生規(guī)模等方面向數(shù)字化人才傾斜，支持?jǐn)?shù)字化服務(wù)商和專精特新企業(yè)與院校聯(lián)合培養(yǎng)復(fù)合型數(shù)字化人才，開展交叉學(xué)科和專業(yè)建設(shè)，加強數(shù)字化人才供給。

（三）加強重點領(lǐng)域自主可控數(shù)字化產(chǎn)品供給

數(shù)據(jù)安全是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障。針對專精特新企業(yè)數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)，一是加強對數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域服務(wù)商的培育，指導(dǎo)數(shù)字化服務(wù)商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和數(shù)據(jù)安全服務(wù)商等，從云、網(wǎng)、端、數(shù)據(jù)等維度加強安全保障體系設(shè)計，提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力，消除中小企業(yè)對數(shù)據(jù)安全的顧慮，切實保障中小企業(yè)數(shù)據(jù)安全和權(quán)益;二是應(yīng)發(fā)揮北京市軟件和信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢，加大對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、云計算、研發(fā)設(shè)計、工業(yè)軟件、人工智能等自主可控軟硬件技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)和推廣的支持力度，組織開展國產(chǎn)化硬件、軟件和解決方案的供需對接，鼓勵專精特新企業(yè)漸進(jìn)式地開展國產(chǎn)化試點，推動數(shù)字技術(shù)自主創(chuàng)新產(chǎn)品的迭代應(yīng)用。

（四）分行業(yè)分場景打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿案例

明確轉(zhuǎn)型路徑有助于提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率。針對專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑不清晰的問題，一是建議聚焦北京市高精尖產(chǎn)業(yè)重點行業(yè)和典型場景，分區(qū)域、分行業(yè)、分場景培育一批專精特新中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范企業(yè)，樹立一批可學(xué)可仿的轉(zhuǎn)型典型案例，鼓勵各區(qū)縣結(jié)合區(qū)域特色和產(chǎn)業(yè)特點打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿案例，帶動一批同樣行業(yè)和細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)轉(zhuǎn)型;二是加強對轉(zhuǎn)型示范企業(yè)和標(biāo)桿企業(yè)經(jīng)驗和做法的總結(jié)，尤其是對數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩慢或數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切的細(xì)分行業(yè)，加快制定細(xì)分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南，分級分類引導(dǎo)重點行業(yè)中小企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，幫助企業(yè)根據(jù)自身特點梳理轉(zhuǎn)型路徑和場景。

（五）加強企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效評估體系建設(shè)

建立科學(xué)合理的轉(zhuǎn)型成效評估體系對于企業(yè)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。政府、行業(yè)協(xié)會和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)共同努力，統(tǒng)籌高校科研院所、數(shù)字化服務(wù)商、產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、專精特新服務(wù)站等各方力量，基于現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色，綜合考慮短期和長期效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會效益等因素，構(gòu)建一套涵蓋多維度指標(biāo)的評估體系。企業(yè)應(yīng)加強數(shù)據(jù)收集和分析能力，定期對數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目進(jìn)行評估和調(diào)整，確保轉(zhuǎn)型方向正確。

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Abstract：Digital transformation isa crucial pathway to empower the high-quality development of small and medium-sized enterprises （SMEs） that are“specialized，refined，distinctive and innovative（SRDI）”.Based on the survey data，this study analyzes the current status and issues of digital transformation among SRDI SMEs in Beijing.Theresearch reveals a“2O-8O”distribution in the digitalization levels of these enterprises，significant diferences in digitalization levelsacross industries，strong internal motivation for digital transformation，and an increasing depth inthe digital transformation process.The primary effcts of digital transformation of SRDI SMEs areeffciency and Ramp;D capability enhancement.The main challnges include financial constraints，lack of compound talents，data security issues，unclear transformation paths，and difculties inassessing transformation outcomes.In conjunction with the existing policy framework，thispaper puts forward the corrsponding suggestions.That is，to adopt multiple measures to reducethe financial pressure of digital transformation，focus on both attraction and cultivation to address the shortage of digital talent，strengthen the development and supply of autonomous and controllable digital products，and create benchmarks fordigital transformation tailored todiffrent industries and scenarios.

Key words：Beijing；specialized，refined，distinctive and innovative；small and medium-sized enterprises （SMEs）；digital transformation

（責(zé)任編輯 孫俊青；責(zé)任校對 朱香敏）