新質生產力賦能科技期刊發展及其影響規制

傳統期刊出版流程繁瑣、效率低，數字化出版雖有改進，但面對技術的迅速發展仍有諸多挑戰?，F階段出版行業的需求主要集中于提升內容質量、優化讀者體驗、擴大傳播范圍和增強國際競爭力幾大方面，亟須新質生產力賦能。新質生產力依托現代科技，具有信息化、網絡化、智能化、自動化特征，以創新為核心，整合知識、技術和數據等要素，不僅在廣泛領域推動產業升級和經濟增長方式轉變，也在科技期刊出版領域通過數字化轉型和智能化管理提升出版質量和效率。新質生產力可提高科技期刊出版效率、優化內容質量、促進知識創新、擴大傳播范圍，但也帶來技術更新迭代、編輯能力要求、倫理與版權問題、政策法規適應等挑戰，期刊出版單位需認真應對。

一、新質生產力在科技期刊行業的廣泛應用場景

新質生產力旨在利用高科技含量的新技術，實現行業的高效能生產和高質量發展。在科技期刊領域，各出版機構正在通過對先進技術的融合創新應用，力圖構建更加智能、自動的出版行業新生態，促進期刊生產效率和質量的提升以及知識傳播和服務模式的革新。在這一過程中，云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、ERP系統等先進技術的引入，正在逐步深化這一趨勢；與此同時，行業間的快速跨界整合也為出版行業帶來了前所未有的機遇。

1．云計算、大數據分析的應用。云計算使出版流程高效靈活，實現多人協同工作，降低成本，滿足資源需求。大數據分析可挖掘期刊內容潛在價值，為內容策劃和選題提供依據，優化欄目設置和內容布局，提升學術質量和影響力。此外，大數據通過分析用戶行為和偏好提供定制化推薦，滿足個性化需求，開發增值服務，提升用戶滿意度、黏性及期刊價值；收集用戶反饋，增強互動性，改進服務質量；優化不同平臺閱讀界面和功能，確保良好閱讀體驗；助力全面評價期刊質量，促進持續提升。

2．人工智能、區塊鏈、ERP等應用。人工智能現已成功用于自動化編輯、智能審稿和個性化推薦，提高審稿效率，提升用戶體驗；建設互動交流平臺，提升多平臺閱讀體驗；利用新興渠道營銷發行，提高覆蓋率和市場占有率。區塊鏈技術提高版權保護透明度和可追溯性，實現版權交易自動化和智能化?；趨^塊鏈技術建立版權管理體系，保護版權，打擊侵權行為。ERP可實現管理模式創新，實現期刊內容信息化、網絡化，提高出版效率和管理水平，支持在線審稿、遠程編輯和實時監測。

3.行業間的跨界合作與資源整合。近年來，出版行業不斷通過與其他行業合作，實現資源共享，適應快速變化的市場環境，滿足日益變化的用戶需求，提升品牌影響力。2023一2024年，眾多機構和公司在人工智能與出版領域動作頻繁。例如，Clarivate與AI21Labs達成生成式人工智能戰略合作，整合大語言模型解決方案到數字產品中；OpenAI與TheAssociatedPress達成數據使用合作，進一步探索AI在新聞生產領域的潛力；不少學術數據庫如Scopus、Dimensions和WebofScience推出基于對話式的AI搜索產品；PerplexityAI在被指過度抓取內容后與出版社達成協議并分享廣告收入。

二、人工智能在編輯出版多環節的應用

人工智能在出版行業已進入實際應用階段，為期刊出版帶來顯著的變革和提升。通過實現自動化工作，人工智能可縮減重復勞動，進行信息收集整理、數據分析及提供有價值的洞察力。此外，人工智能還能實現自動翻譯、摘要生成、內容總結等復雜功能。與此同時，出版行業開始注重內容數據和用戶數據的治理，通過數據驅動解決方案，如尋找作者和評審專家、主動通知、個性化內容推薦等，不斷加強與讀者聯系，實現從印刷到數字化的轉型，出版模式及其質量和流程管理發生了巨大變化。

1.作者投稿環節。人工智能系統可以為作者提供投稿引導，幫助其了解期刊的投稿要求、格式規范等信息。通過自然語言處理技術，與作者進行交互，解答常見問題，確保作者提交的稿件符合期刊標準。同時，對稿件格式進行自動檢查，如字體、字號、參考文獻格式等，提示作者進行必要的修改，提高投稿的成功率。

2.編輯出版服務方面。一是高效篩選稿件：利用自然語言處理技術，人工智能能夠快速處理大量投稿。通過對稿件內容的語義分析、關鍵詞提取，以及與已有文獻的對比，迅速識別出具有較高學術價值和創新性的稿件，將其篩選出來優先處理，從而大大節省了編輯在初步篩選稿件上的時間和精力。

二是相似性檢測與原創性評估：利用深度學習算法，對投稿論文與已有文獻進行全面對比，檢測內容相似性。此外，通過分析文本特征和語言模式，評估論文的原創性和創新性，為編輯初步判斷稿件質量提供參考依據，避免低質量或重復稿件進入后續流程，節省編輯時間和精力。

三是智能內容審核：可以對稿件的語法錯誤、邏輯一致性、數據準確性等進行自動檢查。

例如，檢測文中引用的數據是否真實可靠、圖表與文字描述是否相符、實驗方法是否合理等，有效減輕編輯的審核工作量，同時提高審核的準確性和效率，確保期刊內容的質量。在實際應用中，Tayloramp;Francis通過與UNSILO長期合作，開發了SmartEdit系統，利用人工智能和自然語言處理技術進行語法和規則匹配檢查，輔助評估文章質量并評分，標注問題交編輯處理，還計劃開發其他相關解決方案。DigitalScience更新了基于AI的學術寫作輔助工具，可進行多種文本處理操作。

四是智能輔助審稿：憑借對學術領域的深入理解和專家數據庫的分析，人工智能可以根據稿件的主題、研究方向和涉及的技術領域以及主題、關鍵詞、研究方法等多維度信息，為每篇稿件精準匹配最合適的審稿專家；并可以系統考慮每位專家的研究領域、過往審稿經驗、活躍度以及與稿件的相關性等因素，確保每篇稿件都能得到專業且高效的評審。在審稿過程中，人工智能可以為審稿專家提供詳盡的輔助信息。例如，它能夠總結稿件的核心觀點、研究亮點并結合大數據分析，提供相關領域研究趨勢及類似研究成果對比等信息，以結構化方式呈現給專家，幫助其更快地把握稿件的關鍵內容，從而做出更客觀、準確的評價，提高審稿效率。在此過程中，人工智能還能發現潛在的審稿趨勢和問題，為期刊編輯提供決策參考。值得注意的是，一些領先的科技期刊，如eLife和BMJOpen等已開始實施透明同行評議模式，披露評審者相關信息，增強研究結果可重復性，促進更為開放的學術對話和審查過程。

五是編輯環節輔助審稿意見生成：借助自然語言處理和機器學習技術，人工智能可對稿件進行全面分析，包括語言表達、邏輯結構、數據分析等方面。為編輯提供詳細的優化建議，如語法錯誤修正、詞匯替換、語句潤色，以及對論文結構的調整建議，使論文表達更清晰、流暢，邏輯更嚴謹。同時，通過與大量高質量文獻的對比學習，幫助編輯提升稿件的學術水平和可讀性。

六是自動排版與格式調整：根據期刊的排版要求，人工智能可自動完成稿件的排版工作，包括字體、字號、行距、圖表排版等細節設置，確保排版規范、美觀。同時，能夠根據不同的出版渠道（如印刷版、電子版、網絡平臺）自動生成適配的格式文件，提高出版效率，減少因排版問題導致的錯誤和延誤。

3.出版與傳播環節。一是多語言翻譯與全球傳播：借助機器翻譯技術，人工智能能夠快速將期刊文章翻譯為多種語言，擴大期刊的國際傳播范圍。雖然機器翻譯無法完全替代人工翻譯的準確性和流暢性，但在快速獲取信息和初步了解內容方面具有重要作用，有助于吸引國際讀者和作者，促進國際學術交流與合作，提升期刊的國際化水平。

二是基于用戶行為分析推薦：人工智能算法能夠收集和分析讀者在期刊平臺上的瀏覽歷史、閱讀偏好、搜索記錄等行為數據。根據這些數據，精準地為讀者推薦感興趣的文章，提高讀者發現有價值內容的概率，增強用戶對平臺的黏性。

三是個性化推送與精準營銷：通過分析讀者的瀏覽歷史、訂閱偏好、閱讀行為等數據，人工智能運用推薦算法為不同讀者定制個性化的期刊內容推送，提高讀者對期刊的關注度和閱讀量。同時，幫助期刊出版社制定精準的營銷策略，針對不同用戶群體進行有針對性的推廣活動，提高期刊的知名度和影響力。

四是提升用戶體驗與學術交流：個性化推薦不僅滿足了讀者獲取感興趣內容的需求，還促進了學術交流的活躍度。當讀者收到符合其研究興趣的推薦文章時，更有可能進行深入閱讀、引用和分享，從而擴大期刊文章的傳播范圍和影響力。同時，也有助于在相關學術領域內形成更緊密的學術社區，推動學術研究的深入發展。

4.整合型應用。除了在傳統出版流程各個環節的應用之外，國際大型出版商也進行了數據資源和技術整合應用的探索，以推動科技出版的創新與發展。2019年，SpringerNature出版了由機器生成的當前研究總結摘要匯總“Lithium-IonBatteries”，是一項與多領域專家合作的重要人工智能項目成果。Elsevier在學術出版解決方案中廣泛運用自然語言處理和語義技術。以主題頁（TopicPages）為例，通過構建結構化詞匯表、領域分類詞表，自動抽取關鍵概念并創建文本指紋，從而實現自動化模式提取和關聯概念，提供詳細信息和導航。其核心技術涵蓋術語表和分類詞典建設、數據挖掘、信息抽取算法、質量保證和相關性排序技術等，還涉及自動摘要總結、擴展深度搜索等多種人工智能應用及相關平臺和工具，如SciBite、TERMite等。近年來，隨著人工智能生成內容的增加，出版業對寫作檢測工具的需求也在日益增長。檢測工具基本原理包括通過困惑度和突發性、水印、標志性特征（如機械枯燥寫作風格、事實性錯誤等）來判斷文本是否為人工智能生成。當前人工智能檢測準確率有限，例如，Scribbr的最高準確率僅為84% 。修改提示詞、再編輯和重新分段、插入錯誤詞語等操作可使檢測工具失效，這反映出人類與人工智能的長期博弈。

三、人工智能在科技期刊出版領域應用需要注意的問題

人工智能在科技期刊出版領域的應用雖然帶來了諸多積極影響，可應用于總結摘要、文法和格式修訂、語義分析等多個環節，但也面臨諸多挑戰，如生成式人工智能工具所產生數字作品的版權歸屬問題，以及其爬取大量未授權數字作品引發的版權爭議；同時還存在抄襲、過度依賴技術、偏差和公平性、虛假內容、數據造假、規范化文本挖掘、數據安全等風險。

1．對學術判斷的潛在影響。一是算法偏見風險：人工智能算法的訓練數據可能存在偏差，如果訓練數據集中某些領域、觀點或研究方法的代表性不足，可能導致算法在評估稿件時產生偏見。例如，對于新興研究領域或小眾研究方向的論文，可能因與主流數據模式差異較大而被誤判，導致這些領域研究成果難以發表，進而抑制學術多樣性發展。

二是過度依賴算法決策：編輯和審稿人可能過度依賴人工智能提供的分析結果和決策建議，而減少自身對稿件學術價值的獨立判斷。這可能導致一些具有創新性但不符合常規模式的研究被忽視，因為人工智能算法難以完全捕捉到人類學術判斷中的微妙之處和前瞻性思維，從而抑制了學術創新的突破。

三是數據隱私與安全問題：人工智能在期刊出版流程中需要收集大量作者、讀者和審稿人的個人信息以及稿件內容數據。若數據管理不善，存在數據泄露風險，可能侵犯個人隱私，對相關人員造成不良影響。此外，數據的不當使用，如將用戶數據用于商業目的而未獲得充分授權，也會引發倫理爭議乃至法律糾紛。

四是數據安全威脅：期刊出版系統面臨網絡攻擊的威脅，黑客可能試圖竊取存儲在其中的大量學術數據，包括未發表的研究成果、審稿意見等敏感信息。一旦數據被篡改或破壞，不僅會損害作者和期刊的利益，還可能對整個學術研究生態造成嚴重干擾，破壞學術研究的正常秩序。

2.對編輯和審稿人角色的沖擊。一是技能需求轉變帶來的挑戰：隨著人工智能在出版流程中的廣泛應用，編輯和審稿人需要掌握新的技能，如理解和評估人工智能算法輸出的結果、處理數字化稿件等。對于部分不熟悉新技術的人員來說，可能面臨職業發展困境，需要投入大量時間和精力進行學習和適應，否則可能被淘汰，這在一定程度上造成了行業人員結構的不穩定。

二是人機協作中的角色定位模糊：在人工智能參與的出版流程中，編輯和審稿人的角色定位可能變得模糊。如何在人與機器之間合理分配工作任務，確保兩者協同發揮最佳效果，是需要解決的問題。如果協作不當，可能導致工作效率降低、責任推諉等問題，影響期刊出版的質量和效率。

3．對學術交流和互動的影響。一是互動模式的改變：人工智能推薦系統可能使讀者陷入“信息繭房”，只接觸到符合其既有興趣的內容，減少了對其他領域研究的關注和意外發現新知識的機會。同時，過度依賴人工智能進行學術交流互動，可能導致人與人之間直接的學術討論和思想碰撞減少，不利于學術創新的激發和學術共同體的形成。

二是作者與讀者關系的改變：人工智能在內容創作輔助和傳播過程中的介入，可能改變作者與讀者之間的互動模式。例如，自動化寫作工具可能使部分文章缺乏作者獨特的思考和情感表達，影響讀者對文章的深度理解和共鳴。此外，讀者反饋機制若被人工智能主導，可能無法真實反映讀者的多樣化需求和感受，不利于作者根據讀者反饋改進研究和寫作。

四、新質生產力賦能科技期刊發展中加強治理的措施

在新質生產力賦能推動下，科技期刊產業正向著數字化、智慧化轉型發展，在此過程中，需要加強頂層設計，提供制度保障，引導行業系統性發展并注重人才培養，才可實現行業的健康、可持續發展。

1.科技期刊行業應加強數據安全管理。在科技期刊行業，數據安全管理至關重要，直接關系到學術研究成果的保密性、完整性和可用性，以及期刊出版單位的聲譽和利益。為加強數據安全管理，可從以下幾個關鍵方面著手：對期刊投稿系統、審稿平臺、數據庫等各個環節涉及的數據進行加密處理；訪問控制與身份認證強化；制定健全的數據安全政策與完善的操作流程；構建安全可靠的網絡基礎設施；定期進行數據備份，制定應急恢復策略，確保實施；對第三方服務商及相關合作伙伴進行安全評估及合同約束，確保人員管理安全；定期進行員工安全培訓與意識教育；建立安全審計與監督機制。

2.推動技術與出版業務深度融合。為實現精準高效的內容服務，科技期刊行業可建立智能編輯部，引入人工智能工具輔助編輯工作并構建智慧傳播平臺，挖掘文獻數據構建智能科研平臺，以創新驅動行業變革，如實現從論文出版平臺向綜合性知識服務運營商轉型，利用大數據分析用戶需求，提供個性化知識服務，優化用戶體驗，增進用戶黏性等。

3.強化人工智能應用的倫理規范建設。隨著出版行業對人工智能等新興技術的廣泛應用，我們必須積極關注可能由其帶來的倫理、法律等風險，保證技術的合理、可控應用。如制定行業規范和治理機制，指導學者合理、規范使用新技術，保護真理傳播和公眾利益，確保技術應用方向正確。

4.注重培養復合型、應用型新科技出版人才。人才是發展的動力與基石，是最活躍的生產力?？萍计诳袠I要積極鼓勵從業者不斷學習新技術，更新自身的知識結構體系；要為編輯提供專業培訓及再教育的機會，助力其掌握人工智能、數據分析等新型工具；管理層需提升戰略規劃能力，帶領團隊適應風云變幻的市場、技術環境，并通過與各類型機構、人才的交流合作，共同推動期刊業創新轉型，促使科技期刊產業得以在新質生產力的賦能下，實現更加快速、穩健的發展。

（作者系中華醫學會雜志社副社長，國家新聞出版署醫學期刊知識挖掘與服務重點實驗室副主任）

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【編輯：魯艷敏】