“互聯網+醫療 模式下醫院信息化建設技術分析

doi：10.3969/J.1SSN.1672-7274.2025.06.030

中圖分類號：R197.324；TP393.09 文獻標志碼：A

Technical Analysis of Hospital Informatization Construction under the \"Internet plus Medical\" Mode

MI Peipei （GuilinThirdPeople'sHospital，Guilin541oo1，China）

Abstract： This paper gives a brief overviewof the \"Internet plus medical\" model，analyzes the key technologies of hospital informatizationconstructionunderthis model，and thendiscusses theapplicationofhospital informatiation construction technologyunder the\"Internet plus medical\" model， witha viewto providing theoretical supportand practical guidance for thedevelopmentofthe medicalindustryinthe directionof inteligence，precisionand personalization.

Keywords： internet plus medical; hospital informatization construction; medical service

1 “互聯網+醫療”模式概述

“互聯網 + 醫療”是新時代背景下信息技術與醫療健康領域深度融合的產物，它依托互聯網、大數據、云計算、物聯網及人工智能等先進技術，對傳統醫療服務模式進行了全面革新。該模式將醫療資源的配置、醫療服務的提供以及醫療管理的流程均納入了數字化軌道，旨在實現醫療信息的互聯互通、醫療資源的優化配置以及醫療服務的高效便捷。在“互聯網 + 醫療”模式下，患者不再受限于地域和時間的束縛，可以在網絡平臺上輕松獲取醫療咨詢、預約掛號、遠程診療、健康管理等一系列服務。醫院則能夠借助這一模式，實現醫療數據的實時共享、醫療流程的自動化管理以及醫療質量的持續提升[1]。

2 “互聯網+醫療” 模式下醫院信息化建設的技術基礎

2.1云技術

云技術可以借助網絡將計算資源、存儲資源、軟件資源等整合為一個虛擬的資源池，按需向用戶提供服務。在“互聯網 + 醫療”模式下，云技術為醫院信息化建設帶來了諸多便利。云技術提供了強大的數據存儲和處理能力。醫院每天會產生大量的醫療數據，涵蓋病歷、影像、檢查結果等，此類數據需要高效、安全地存儲和管理。云技術運用分布式存儲和虛擬化技術，實現了數據的集中存儲和高效訪問，提高了數據的可靠性和可用性。同時，云技術支持彈性擴展。隨著醫院業務的發展，對計算資源的需求也會不斷增加。云技術可以根據實際需求動態分配資源，滿足醫院業務擴展的需求，同時降低了IT基礎設施的投資成本[2]。

2.2大數據技術

運用大數據技術對海量醫療數據進行收集、存儲、處理和分析，為醫院提供了更加精準、高效的醫療服務和管理手段。在“互聯網 + 醫療”模式下，大數據技術對醫院信息化建設提供了諸多支持。應用大數據技術可以挖掘醫療數據中的有價值信息。醫院每天會產生大量的醫療數據，此類數據中蘊含著豐富的信息，如疾病流行趨勢、患者行為特征等。運用大數據技術對這些數據進行分析和挖掘，可以為醫院提供決策支持，如優化診療流程、提高醫療服務質量等。同時，在傳統醫療模式下，醫療數據通常分散在不同的醫院和部門之間，難以實現共享和互通。而通過大數據技術，可以對這些數據進行整合和標準化處理，實現醫療數據的共享和互通，提高醫療服務的協同性和效率。

2.3物聯網技術

物聯網技術借助傳感器、RFID、紅外感應器等設備將物理世界與數字世界連接起來，實現醫療設備的智能化管理和醫療數據的實時采集。在“互聯網 + 醫療”模式下，物聯網技術可以實現醫療設備的智能化管理。運用傳感器等設備對醫療設備的運行狀態進行實時監測和預警，可以提前發現并解決設備故障，保障醫療設備的正常運行。同時，物聯網技術還可以實現醫療設備的遠程監控和維護，降低設備維護成本，提高設備的使用效率。同時，運用傳感器等設備對患者的生理數據進行實時監測和采集，可以及時發現患者的異常情況，為醫生提供及時的診療支持；還可以通過網絡傳輸到遠程醫療中心或專家團隊，實現遠程會診和協作治療。

2.4人工智能技術

人工智能技術可以模擬人類的智能行為，實現對醫療數據的智能分析、輔助診斷、個性化治療推薦等功能。在“互聯網 + 醫療”模式下，人工智能技術可以實現對醫療數據的智能分析。運用深度學習等先進算法對醫療影像、病歷等數據進行分析，可以提取出有價值的特征信息，為醫生提供精準的輔助診斷支持。同時，利用人工智能技術還可以對患者的生理指標進行實時監測和分析，預測疾病的發展趨勢和潛在風險，為醫生提供及時的診療建議。

2.5 5G技術

5G技術以其高速率、低時延、大連接等特點，為醫院信息化建設提供了更加高效、穩定的網絡支持。在“互聯網 + 醫療”模式下，5G技術可以實現醫療數據的實時傳輸。通過5G網絡，醫生可以實時傳輸高清醫療影像數據、患者的生理數據等信息，實現遠程會診、遠程手術等功能。同時，5G技術還可以實現與移動醫療設備的高速連接和數據傳輸，提高醫療服務的便捷性和效率。在傳統醫療模式下，醫院網絡常常面臨帶寬不足、時延過高等問題，影響醫療服務的效率和質量。而5G技術以其高速率、低時延等特點，為醫院網絡提供了更加可靠和穩定的支持，保障了醫療服務的順暢進行。此外，5G技術還可以應用于醫療物聯網、遠程醫療等領域。運用5G網絡實現對醫療設備的智能化管理和醫療數據的實時采集，可以提高醫院的管理水平和服務質量；運用5G網絡實現遠程會診、遠程手術等功能，可以擴大醫療服務的覆蓋范圍和提高醫療資源的利用效率[3]。

3 “互聯網+醫療”模式下醫院信息化建設技術的具體應用

3.1遠程醫療與在線服務平臺

在“互聯網 + 醫療”的浪潮下，醫院信息化建設技術的應用日益廣泛，其中遠程醫療與在線服務平臺作為核心組成部分，正深刻改變著傳統醫療服務的模式與邊界依托于高速互聯網、大數據、云計算、人工智能以及物聯網等先進技術的深度融合，不僅極大地提升了醫療服務的便捷性與可及性，還促進了醫療資源的優化配置與高效利用。遠程醫療是指借助信息技術手段，實現醫生與患者之間跨越地理界限的醫療活動，其核心在于通過高清視頻通信、醫療影像傳輸、遠程監測等方式，使醫生能夠遠程為患者提供咨詢、診斷、治療建議甚至遠程手術指導。在此過程中，5G技術的高速率、低時延特性至關重要，它確保了醫療數據的實時、高清傳輸，使得遠程醫療操作更為流暢、精準4。同時，云計算平臺為海量醫療數據的存儲、處理與分析提供了強大的支撐，使得醫生能夠快速獲取患者歷史病歷、檢查結果等信息，為遠程診療提供全面、準確的數據基礎。在線服務平臺則是醫院信息化建設的另一重要陣地，它涵蓋了預約掛號、在線問診、電子病歷管理、健康咨詢、藥品配送等多個環節，可為患者打造全方位、一站式的醫療服務體驗。此類平臺通常基于大數據與人工智能技術構建，能夠智能推薦最適合患者的醫生、根據癥狀初步判斷病情、自動提醒患者復診或用藥，甚至通過機器學習不斷優化服務流程，提升用戶體驗。例如，利用自然語言處理技術，平臺可以自動分析患者的病情描述，快速匹配相似病例，為醫生提供診斷參考；而基于對患者行為數據的分析，則能幫助醫院更精準地了解患者需求，優化服務資源配置。此外，物聯網技術在遠程醫療與在線服務平臺中的應用也不容忽視。通過與智能可穿戴設備、智能家居等物聯網終端的連接，患者的生理指標、日常活動等數據可以被實時采集并上傳至云端，為醫生提供連續、動態的監測數據，有助于及早發現病情變化，實現疾病的高效預防與管理。

3.2醫療數據共享與互通

在“互聯網 + 醫療”模式的推動下，醫院信息化建設迎來了前所未有的機遇，正逐步構建起一個高效、協同的醫療健康生態系統，其中醫療數據共享與互通作為關鍵一環，此過程不僅依賴于先進的信息技術，還涉及數據標準的統一、安全機制的建立以及業務流程的重構，共同推動了醫療數據價值的最大化利用。醫療數據共享與互通的核心在于構建一個統一、開放的數據交換平臺，該平臺通常采用云計算作為基礎架構，利用其強大的計算能力和彈性擴展性，為海量醫療數據的存儲、處理和分析提供支撐。運用云計算平臺，不同醫療機構之間的數據可以實現無縫對接，打破信息孤島，實現數據的跨機構、跨區域共享。在數據交換過程中，為了確保不同系統之間的數據能夠互相識別和處理，需要建立一套統一的數據交換標準，如醫療信息交換標準（HL7）、數字成像和通信在醫學中的應用標準（DICOM）等，進而使得不同醫療機構之間的數據能夠以一種標準化的方式進行交換，進而提高數據的可用性和互操作性。

醫療數據涉及患者隱私和醫療安全，因此在數據共享過程中必須采取嚴格的安全措施，涵蓋數據加密、訪問控制、審計追蹤等。通過這些技術手段，可以確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性，防止數據泄露和濫用。為了進一步提升醫療數據共享與互通的效果，還需要對業務流程進行重構。傳統的醫療業務流程往往以單個醫療機構為中心，缺乏跨機構、跨區域的協同機制。在“互聯網 + 醫療”模式下，需要對業務流程進行重新設計，以患者為中心，實現不同醫療機構之間的協同服務。例如，電子病歷的共享可以實現患者在不同醫療機構之間的無縫轉診和連續治療；遠程會診平臺可以實現專家資源的跨地域共享，提高疑難病例的診療水平。

3.3智能化管理系統與移動醫療

智能化管理系統與移動醫療作為醫院信息化建設的兩大支柱，正引領著醫療行業向更高效、更便捷的方向邁進。智能化管理系統作為醫院信息化建設的基礎，其技術內涵極為豐富。它利用云計算技術，構建了一個高可用、可擴展的醫療數據平臺，實現了醫療數據的大規模存儲與高效處理。通過應用大數據技術，智能化管理系統能夠對醫療數據進行深度挖掘與分析，為醫院提供精準的運營決策支持。例如，通過對患者就診數據的分析，可以預測未來一段時間的就診高峰，進而提前調配醫療資源，避免患者長時間等待。在智能化管理系統的框架下，智能排班系統利用算法模型，綜合考慮醫生、護士的工作負荷、專業技能以及患者的就診需求，自動生成最優的排班計劃，可確保醫療資源的合理利用，提高醫護人員的工作效率和患者的滿意度。與此同時，智能藥房管理系統則是智能化管理系統的重要組成部分。它運用物聯網技術，實現了藥品的自動化存儲、分發與追蹤。運用RFID標簽、傳感器等設備，系統可以實時獲取藥品的庫存情況、有效期等信息，并自動進行藥品的補貨、分揀和發放，不僅減少了人為失誤，還提高了藥品管理的效率和安全性[5]。

移動醫療則是“互聯網 + 醫療”模式下的另一大亮點。它利用移動互聯網、智能終端等設備，將醫療服務延伸至患者身邊，通過移動醫療App、微信公眾號等渠道，患者可以輕松完成預約掛號、在線問診、報告查詢等操作，極大地節省了時間和精力。醫生也可以運用移動設備隨時隨地查看患者病歷、下達醫囑，實現醫患之間的即時溝通與交流。在遠程醫療服務方面，移動醫療更是展現出了其強大的技術優勢。借助5G、高清視頻傳輸等技術，醫生可以遠程為患者提供實時、高清的醫療服務。通過視頻通話、遠程影像共享等方式，醫生可以對患者進行遠程會診、遠程手術指導等，使得優質醫療資源能夠跨越地域限制，惠及更多偏遠地區的患者。此外，移動醫療還結合了人工智能技術，實現了醫療服務的智能化升級，運用自然語言處理、機器學習等技術，移動醫療App可以自動分析患者的病情描述，提供智能問診服務；還可以根據患者的病史和癥狀，推薦合適的治療方案和藥物；甚至可以運用深度學習算法，預測疾病的發展趨勢，為患者提供提前干預和預警服務。

4 結束語

綜上所述，在“互聯網 + 醫療”模式下的醫院信息化建設中，通過云技術、大數據、物聯網、人工智能及5G通信等先進技術的融合應用，不僅推動了遠程醫療、醫療數據共享與智能化管理系統的發展，還極大地提升了醫療服務的便捷性、高效性與個性化水平，打破了傳統醫療模式所受的地域限制，促進了醫療資源的均衡分配，為患者提供了更為貼心、精準的醫療服務。隨著技術的不斷進步與創新，醫院信息化建設將持續深化，為構建智慧醫療體系、提升全民健康水平奠定堅實基礎。

參考文獻

[1]陳春妮.“互聯網+醫療”模式下醫院信息化建設技術分析[J].數字通信世界，2023（10）：57-59.

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[3]舒鈞，王雄彬，陳昊昱.醫療服務質量改善的信息化探索與實踐導論[M].北京：世界圖書出版公司，2020.

[4]李倩.互聯網 + 醫療模式對醫院信息化建設的應用與影響[J].名醫，2020（11）：379-380.

[5]王樂.“互聯網 +^，，， 背景下蘇北人民醫院信息化建設研究[D].揚州：揚州大學，2017.