大學(xué)英語教學(xué)中生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.06.050

中圖分類號：G434；TP18 文獻標(biāo)志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）06-0150-03

Application of Generative Artificial Intelligence Technology in College English Teaching LI Xueying

（Shanxi Universityof Applied Science and Technology，Taiyuan O3oo62，China）

Abstract： With the rapid development of information technology， generative artificial intellgence technology has become an important innovative force in the field of education.This article focuses on the application of generative artificialintelligencetechnologyincollegeEnglishteaching，elaboratingonitscorecharacteristics，includingmachine learning，deep learning，andnaturallanguage processing technologies.Italsoanalyzes the needs ofthese technologies in personalized learning path customization，automated evaluation and instant feedback， intelligent resource management and recommendation，and enhancing interactive and collaborative learning experiences.Through specific case analysis，this study explores and analyzes the applicationachievementsof generative artificial inteligence technology inpersonalized teaching，eficient evaluation and fedback，optimizationof teachingresources，crosscultural communication simulation，and emotion recognition and adaptive learning， inorder to provide reference for scholars and teachers who are concerned about the application of this technology.

Keywords： college english; teaching planning; generative artificial inteligence technology; innovative practice

生成式人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用，為傳統(tǒng)教學(xué)模式帶來了深刻的變革。通過自然語言處理、語音識別與生成等關(guān)鍵技術(shù)，生成式人工智能為英語教學(xué)提供了智能化、個性化的教學(xué)資源和工具，顯著提高了教學(xué)效率和學(xué)習(xí)效果[1。同時，技術(shù)的應(yīng)用也促進了教師角色的轉(zhuǎn)變，使教師能夠更專注于教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新和教學(xué)方法的改進。由此，在大學(xué)英語教學(xué)中展開此項技術(shù)，不僅具有理論價值，更具有重要的實踐意義。

1 生成式人工智能技術(shù)的核心特點

1.1機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是生成式人工智能技術(shù)的核心特點之一，其能使機器從大量的數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)規(guī)律和特征，從而改進和優(yōu)化其性能。在大學(xué)英語教學(xué)中，機器學(xué)習(xí)算法通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績數(shù)據(jù)以及學(xué)習(xí)資源的使用情況，能夠識別出學(xué)生的學(xué)習(xí)模式和偏好。這種能力使得生成式AI能夠為學(xué)生量身定制個性化的學(xué)習(xí)計劃，提供符合其需求的學(xué)習(xí)資源和練習(xí)。例如，通過分析學(xué)生的詞匯掌握情況，機器學(xué)習(xí)算法可以推薦適合該學(xué)生的詞匯學(xué)習(xí)材料，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

1.2深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，進一步提高了決策和分類的準(zhǔn)確率。在大學(xué)英語教學(xué)中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于文本生成、語音識別、圖像識別等領(lǐng)域。例如，通過深度學(xué)習(xí)模型，可以生成高質(zhì)量的英語作文模板，為學(xué)生提供寫作參考。同時，深度學(xué)習(xí)技術(shù)還能夠?qū)W(xué)生的英語作文進行自動評分和點評，指出語法、詞匯等方面的錯誤，并提供改進建議。

在語音識別方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)使得機器能夠更準(zhǔn)確地理解學(xué)生的口語發(fā)音，從而為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)的口語練習(xí)和反饋。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了學(xué)生的口語能力，還減輕了教師的工作負(fù)擔(dān)。此外，深度學(xué)習(xí)技術(shù)還能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和需求，自動調(diào)整學(xué)習(xí)資源的難度和類型，為學(xué)生提供更加個性化的學(xué)習(xí)體驗。

1.3自然語言處理

自然語言處理在生成式人工智能技術(shù)中的重要性不言而喻。它使機器能夠理解和生成人類語言，實現(xiàn)與人類的自然交互。在大學(xué)英語教學(xué)中，自然語言處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于智能問答系統(tǒng)、機器翻譯等領(lǐng)域。例如，通過自然語言處理技術(shù)，可以構(gòu)建智能問答系統(tǒng)，為學(xué)生提供實時的學(xué)習(xí)幫助和解答疑惑。這種系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的問題，自動搜索相關(guān)的學(xué)習(xí)資源和答案，為學(xué)生提供準(zhǔn)確、有用的信息。

自然語言處理技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)機器翻譯功能，幫助學(xué)生更好地理解和學(xué)習(xí)外語材料。通過翻譯工具，學(xué)生可以輕松地將英文材料翻譯成中文，從而加深對材料的理解和掌握。同時，自然語言處理技術(shù)還能夠?qū)W(xué)生的英語作文進行語法檢查和拼寫校正，提高作文的準(zhǔn)確性和可讀性。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，還豐富了教學(xué)手段和方法。

2 大學(xué)英語教學(xué)中對生成式人工智能技術(shù)的需求

2.1個性化學(xué)習(xí)路徑定制

在大學(xué)英語教學(xué)中，生成式人工智能技術(shù)能夠基于學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力水平和學(xué)習(xí)目標(biāo)，為其定制個性化的學(xué)習(xí)路徑。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，AI可以識別學(xué)生的強項和弱點，并據(jù)此推薦適合的學(xué)習(xí)材料和練習(xí)。例如，對于詞匯量不足的學(xué)生，AI可以推薦專門的詞匯學(xué)習(xí)工具和練習(xí)；對于語法掌握不牢固的學(xué)生，則可以提供針對性的語法講解和例句分析。這種個性化的學(xué)習(xí)路徑定制，有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和興趣。

2.2自動化評估與即時反饋

生成式人工智能技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)自動化評估和即時反饋，為大學(xué)英語教學(xué)提供有力的支持。通過AI技術(shù)，教師可以快速、準(zhǔn)確地評估學(xué)生的作業(yè)和測試成績，并生成詳細(xì)的評估報告。同時，AI還能夠即時反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，指出存在的問題和需要改進的地方。這種即時反饋機制有助于學(xué)生及時糾正錯誤，調(diào)整學(xué)習(xí)策略，從而提高學(xué)習(xí)效果。

2.3智能資源管理與推薦

在大學(xué)英語教學(xué)中，生成式人工智能技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)智能資源管理與推薦。AI可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和興趣，自動搜索和篩選相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，如英文文章、視頻、音頻等。同時，AI還能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和反饋，智能調(diào)整資源的難度和類型，確保學(xué)生始終能夠獲得適合的學(xué)習(xí)資源。這種智能資源管理與推薦，有助于豐富教學(xué)手段和內(nèi)容，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與度。

2.4增強互動與合作學(xué)習(xí)體驗

生成式人工智能技術(shù)還能夠通過增強互動與合作學(xué)習(xí)體驗，提升大學(xué)英語教學(xué)的效果。AI可以模擬真實的對話場景，為學(xué)生提供練習(xí)口語和聽力的機會。同時，AI還能夠支持多人在線協(xié)作學(xué)習(xí)，如共同編輯文檔、討論問題等。這種互動與合作學(xué)習(xí)體驗有助于學(xué)生提高語言運用能力和團隊協(xié)作能力，培養(yǎng)跨文化交流的能力。

3 生成式人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用

3.1高效評估與反饋

生成式人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用，通過自動化作業(yè)批改系統(tǒng)和智能評估工具，已經(jīng)顯著提升了教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。這些技術(shù)的引入，不僅優(yōu)化了傳統(tǒng)的教學(xué)流程，還為學(xué)生提供了更為個性化和及時的學(xué)習(xí)支持。

自動化作業(yè)批改系統(tǒng)在減輕教師工作負(fù)擔(dān)方面發(fā)揮了重要作用。傳統(tǒng)的作業(yè)批改過程往往耗時且重復(fù)，而自動化系統(tǒng)能夠迅速且準(zhǔn)確地識別出學(xué)生在作業(yè)中的語法錯誤、拼寫錯誤、標(biāo)點使用不當(dāng)?shù)葐栴}。更為重要的是，系統(tǒng)不僅指出錯誤，還能提供詳盡的解析和修改建議，這使得學(xué)生能夠在第一時間獲得反饋，從而及時進行自我糾正。這種即時的反饋機制，不僅增強了學(xué)生的學(xué)習(xí)動力，也促進了他們自主學(xué)習(xí)能力的提升。

智能評估工具的應(yīng)用則進一步拓展了評估的廣度和深度。這類工具通過集成語音識別和自然語言處理技術(shù)，能夠?qū)W(xué)生的口語、寫作、聽力等多項語言技能進行全面評估。例如，在口語評估中，系統(tǒng)可以分析學(xué)生的發(fā)音準(zhǔn)確性、語調(diào)的自然度以及詞匯的豐富程度，并據(jù)此給出個性化的改進建議。這種評估方式不僅實時性強，而且能夠針對學(xué)生的具體問題提供精準(zhǔn)的指導(dǎo)，有助于學(xué)生全面提升語言能力。

3.2教學(xué)資源優(yōu)化

生成式人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用，通過開發(fā)智能教材和在線課程等新型教學(xué)資源，顯著提升了教學(xué)效果。這一技術(shù)的引入，不僅優(yōu)化了教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)方式，更在個性化學(xué)習(xí)體驗和互動性方面取得了突破。

智能教材的動態(tài)調(diào)整功能是其核心優(yōu)勢之一。借助生成式人工智能，教材能夠?qū)崟r分析學(xué)生的學(xué)習(xí)進度、理解程度及知識掌握情況，從而智能地調(diào)整內(nèi)容難度和深度。這種自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式確保了學(xué)生能夠在最適合自己認(rèn)知水平的情境下學(xué)習(xí)，避免了傳統(tǒng)教材“一刀切”的弊端。同時，智能教材還能及時更新，引入最新的學(xué)術(shù)研究成果和行業(yè)動態(tài)，使學(xué)生始終接觸到前沿知識，保持學(xué)習(xí)的時效性和前瞻性。

智能教材的多媒體資源整合能力極大地豐富了學(xué)習(xí)體驗。通過嵌入視頻講解、音頻示范、圖片展示等多種形式，教材能夠?qū)⒊橄蟮挠⒄Z知識具象化，幫助學(xué)生更直觀地理解和記憶。這種多元化的呈現(xiàn)方式不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還通過視聽結(jié)合的手段，提高了學(xué)習(xí)效果和記憶持久度。

在線課程方面，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用則徹底打破了傳統(tǒng)課堂的時間和空間限制。學(xué)生可以根據(jù)自己的時間安排，隨時隨地進行學(xué)習(xí)，極大地提高了學(xué)習(xí)的靈活性和自主性。更為重要的是，在線課程能夠通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如觀看時長、答題正確率、互動頻率等，智能地調(diào)整課程內(nèi)容和難度。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化教學(xué)模式，確保了每個學(xué)生都能獲得量身定制的學(xué)習(xí)路徑，從而最大化學(xué)習(xí)效果。

3.3跨文化交流模擬

生成式人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用，為跨文化交際能力的培養(yǎng)提供了前所未有的契機。通過模擬不同文化背景下的交流場景，該技術(shù)能夠有效地幫助學(xué)生了解并適應(yīng)多元文化環(huán)境。系統(tǒng)所生成的虛擬跨文化交流環(huán)境，不僅涵蓋了不同國家的語言表達方式，還深入剖析了各國的文化習(xí)俗與社交禮儀，從而為學(xué)生提供了一個全方位、沉浸式的學(xué)習(xí)平臺。

在這一虛擬環(huán)境中，學(xué)生可以扮演不同文化背景的角色，進行深度的互動練習(xí)。例如，在國際會議的模擬場景中，學(xué)生不僅需要運用英語進行演講和討論，還需遵循特定的文化禮儀和交流規(guī)范。系統(tǒng)會實時監(jiān)測學(xué)生的表現(xiàn)，并針對發(fā)音、語調(diào)、詞匯運用等方面提供即時的反饋和改進建議。更為重要的是，系統(tǒng)還會穿插介紹會議所涉及的文化背景知識，如歷史淵源、社會習(xí)俗等，幫助學(xué)生從根源上理解并尊重不同文化間的差異。

3.4情感識別與適應(yīng)性學(xué)習(xí)

生成式人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教學(xué)中，通過情感識別技術(shù)感知學(xué)生的情緒狀態(tài)，并據(jù)此調(diào)整教學(xué)策略，提供更加適應(yīng)性的教學(xué)。情感識別技術(shù)能夠分析學(xué)生的面部表情、語音語調(diào)等信號，判斷學(xué)生的情緒狀態(tài)，如積極、消極、困惑等。系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生的情緒狀態(tài)，智能調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。

當(dāng)系統(tǒng)檢測到學(xué)生表現(xiàn)出消極情緒時，會立即啟動情感識別機制，通過分析學(xué)生的面部表情、語音語調(diào)以及行為模式，精準(zhǔn)判斷其情緒狀態(tài)。基于這一判斷，系統(tǒng)將自動調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，轉(zhuǎn)向更加輕松有趣的話題，以緩解學(xué)生的壓力。這種內(nèi)容的轉(zhuǎn)變不僅能夠讓學(xué)生在輕松的氛圍中放松心情，還能激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣，從而提升學(xué)習(xí)效果。

系統(tǒng)還會深入分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的困惑點，利用其強大的數(shù)據(jù)處理能力，快速識別出學(xué)生的知識盲區(qū)和理解障礙。針對這些具體的困惑點，系統(tǒng)會提供針對性的解釋和練習(xí)，確保學(xué)生能夠清晰理解并掌握相關(guān)知識點。這種個性化的教學(xué)支持，不僅能夠幫助學(xué)生克服學(xué)習(xí)難點，還能增強他們的自信心和學(xué)習(xí)動力。通過這種情感識別與適應(yīng)性學(xué)習(xí)的方式，系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測學(xué)生的情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)需求，并據(jù)此動態(tài)調(diào)整教學(xué)策略。這種個性化的教學(xué)支持，不僅能夠顯著提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，還能大幅提升他們的學(xué)習(xí)滿意度。最終，這種智能化的教學(xué)系統(tǒng)將成為推動教育進步的重要力量，為每一個學(xué)生提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的學(xué)習(xí)體驗。

4 結(jié)束語

總之，在大學(xué)英語教學(xué)中開展生成式人工智能技術(shù)探索，具有相當(dāng)?shù)膶嵺`及進階探索意義。此項技術(shù)不僅能夠助力大學(xué)英語教學(xué)效率和質(zhì)量的提升，還能夠協(xié)同培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和跨文化交流能力，為新時代人才培養(yǎng)提供有力支持。未來，隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用將更加廣泛和深入。我國大學(xué)英語教學(xué)也將趁勢朝向更加智能化、個性化和高效化的方向發(fā)展，進一步為新時代人才的培養(yǎng)提供更加有力的支持。

參考文獻

[1]程希.生成式人工智能在大學(xué)英語讀寫課程教學(xué)中的應(yīng)用一—以《新視野大學(xué)英語讀寫教程思政智慧版》第二冊第三單元為例[J].現(xiàn)代英語，2024（12）：30-32.