AI應(yīng)對行李擁堵問題

日本航空公司通過一項利用人工智能和計算機(jī)視覺技術(shù)的試驗項目，有效緩解了飛機(jī)抵達(dá)后乘客從頭頂行李艙取行李時導(dǎo)致的過道擁堵和時間浪費(fèi)問題。該項目還成功避免了因行李過多需轉(zhuǎn)移到貨艙而引發(fā)的飛機(jī)起飛延誤問題。

2024年4—9月，日本航空公司與日本技術(shù)公司NEC合作，在1號航站樓13號登機(jī)口安裝了攝像頭。攝像機(jī)捕獲的圖像通過AI進(jìn)行分析，檢測行李并將其歸入預(yù)定義的類別中。

此系統(tǒng)會實(shí)時估算每件物品在頭頂行李艙中所占的空間，并在存儲容量達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時觸發(fā)警報。試驗評估了系統(tǒng)的檢測和分類的準(zhǔn)確性，以及超過行李艙存儲限制的警報時間，以確定其有效性。

日本航空公司表示，這些數(shù)據(jù)將有助于制定新的解決措施，預(yù)防因行李存放和在貨艙重新裝載行李導(dǎo)致的起飛延誤問題。該公司將繼續(xù)利用數(shù)字技術(shù)，以確保更順暢的登機(jī)流程，提高航班準(zhǔn)點(diǎn)率，優(yōu)化整體客戶體驗。