數字化工程審計在電力企業的應用研究

數字化工程審計是將數字化技術應用于工程項目審計全過程的審計方式。其結合了大數據、云計算、人工智能等先進技術，通過數字化手段對工程項目的立項、設計、施工、竣工等各環節進行全流程監督與核查。

在全球數字化轉型浪潮的推動下，各行業對審計工作的智能化、精準化和高效化提出了更高要求。電力企業作為資金密集型和工程項目復雜的行業，其傳統工程審計模式已難以滿足當前快速變化的管理需求。隨著大數據、人工智能和云計算等技術的蓬勃發展，數字化工程審計應運而生，為工程項目審計的全流程動態監督與精準核查提供了新思路。

數字化工程審計的內涵及價值

數字化工程審計是將數字化技術應用于工程項目審計全過程的審計方式。其結合了大數據、云計算、人工智能等先進技術，通過數字化手段對工程項目的立項、設計、施工、竣工等各環節進行全流程監督與核查。在電力企業中，工程項目往往涉及多個子項目、龐大的資金流轉以及復雜的多方協作，這對傳統審計提出了巨大的挑戰。相比傳統的工程審計模式，數字化工程審計更加自動化、智能化。通過數字化工具和平臺的應用，可以將工程項目中的各類數據進行實時采集、動態監測和精準分析，為審計提供了全面而精確的數據支持，從而提升審計的科學性和時效性。

數字化工程審計通過智能化系統對傳統審計流程進行重構，其核心在于將數據核對、異常排查、報告生成等高度重復的任務交由自動化工具完成。傳統的人工審計在處理復雜工程項目時，往往需要耗費大量時間進行數據收集與比對，而數字化技術可以直接接入工程管理系統，實時提取項目預算、資金流轉及施工進度等數據。通過對這些數據的智能分析，系統能夠自動生成對比結果，快速定位異常點，避免了傳統審計模式中因數據龐雜而可能出現的遺漏或偏差。

傳統審計方式由于依賴人工核對，容易出現數據缺失、不一致等問題。數字化手段則通過自動化采集全過程數據，建立起完整的審計基礎。例如，在資金流轉的審查中，系統可以實時跟蹤資金動向，識別重復開支或異常支付行為，并標記出潛在的高風險點。其實時性和精準性使得發現問題的速度快，還避免了人為干預可能導致的偏差。此外，智能算法能夠將復雜數據轉化為易于解讀的審計信息。例如，面對多維度的工程數據，算法會結合歷史數據和當前審計目標，自動生成異常檢測報告，幫助審計人員聚焦關鍵問題點。相比于傳統方法中“發現問題一分析原因”的線性流程，數字化工程審計提供了更具系統性的分析路徑，使審計工作的邏輯鏈條更加嚴密。

電力企業數字化工程審計的現狀與挑戰

近年來，電力企業積極推進數字化轉型，數字化工程審計作為其中的重要組成部分，取得了顯著進展。一些企業全面貫徹落實“科技強審”要求，持續加大數字化審計建設和應用力度，探索出一條具有自身特色的數字化審計轉型之路，為推動企業及電網高質量發展提供了堅實保障。

在具體應用方面，電力企業已在工程項目管理、資金監管等關鍵領域引入數字化審計手段。通過構建數字化審計平臺，實現了對工程項目全生命周期的數據采集和分析，提升了審計效率和準確性。有的企業還建立了數字化審計工作室，將其作為信息中心、作業中樞和指揮中心，以點帶面，上下聯動，推動相關單位和部門全方位融入數字化審計全過程。

在資金監管方面，數字化審計平臺能夠實時監控資金流向，及時發現異常情況，確保資金使用的合規性和透明度。通過這些舉措，電力企業在數字化工程審計領域已取得初步成效。

由于電力企業內部通常運行著多個獨立的子系統，包括工程管理系統、財務系統和物資管理系統等。這些系統在開發初期通常缺乏統一的標準和接口設計，導致數據無法在不同系統間高效流轉和共享。這一“數據孤島”現象使得審計人員在進行數據采集和分析時，面臨信息割裂的困境，難以全面掌握工程項目的真實情況。例如，財務系統可能記錄資金流向，而工程管理系統反映項目進度，當這些數據無法整合時，審計人員難以形成對項目預算執行情況的準確判斷。此外，數據整合困難會延長審計流程，增加人力和時間成本，進一步影響審計工作的效率和質量。

數字化工程審計對審計人員的技術能力提出了更高要求，特別是在數據分析、系統操作及網絡安全等方面。然而，電力企業的審計人員過去接受的多為傳統審計培訓，對于數字化工具和技術的掌握明顯不足。例如，在審計平臺的操作過程中，一些審計人員可能難以高效運用數據可視化工具或編寫審計模型，以至于審計效率和效果大打折扣。這不僅影響了數字化審計系統的實際應用效果，還限制了審計工作的創新和深度。

電力企業推進數字化工程審計的優化策略

嵌入式審計作為審計流程模式創新的重要方向，旨在將審計工作深度融入項目實施的關鍵環節，實現對工程全過程的動態監督。嵌入式審計要求在項目的關鍵環節開展審計工作，通過數字化審計工具對工程進展、資金使用等方面進行實時監控，從而避免事后審計可能出現的一些問題。在具體實施時，應結合工程項目的實際特點，合理設置監控節點。例如，在立項階段，審查項目的預算編制是否合理。在預算分配和施工階段，重點核查資金流向及施工進度的真實情況。在竣工驗收階段，進行全面審計覆蓋，確保每個階段的操作均在監督范圍內。

明確審計職責和加強節點監督是優化審計流程的關鍵環節。審計任務需根據工程各階段的特點進行細化分工。例如，在預算審批節點，審計工作應聚焦資金使用的合規性與合理性。在施工環節則需要對進度計劃和施工質量數據進行全面核查。為確保審計職責的執行到位，企業需制訂標準化的審計模板，明確各環節的具體檢查標準。

組織架構優化的首要任務是設立多部門協作的審計管理團隊，以充分發揮不同部門的專業優勢，形成高效協同的工作機制。這需要涵蓋審計、財務和工程管理等關鍵部門，確保各環節審計工作的全面覆蓋。為避免職責交叉和信息割裂，團隊成員需明確分工。例如，審計部門負責總體規劃和問題監督，財務部門重點核查資金流向，工程管理部門提供項目進度和施工質量數據支持。通過專業分工，各部門能夠在各自領域充分發揮優勢，避免職責不清或任務重疊的問題。同時，為確保多部門協作團隊的有效運行，企業需建立定期會議和問題專項分析機制。在定期會議中，各部門相互溝通審計任務進展及遇到的困難，分析問題并及時調整工作方向和資源配置。這不僅能強化各部門間的溝通與協作，也可為復雜工程項目的審計工作提供更大的靈活性和適應性，真正實現審計工作的高效整合。

為適應不同工程項目的復雜性和多樣性，審計路徑需具備靈活性和針對性。對于資金規模較大的工程項目，審計路徑可傾向于全覆蓋的數字化工程審計模式，通過對全過程數據的實時采集和分析，確保工程項目的資金使用和進度管理都在審計視野之內。對于中小型項目，可以采用關鍵節點審計與隨機抽查相結合的方式，聚焦資源使用的關鍵環節和高風險節點。在審計路徑選擇中，必須將項目特點與審計目標相匹配，并對施工延誤、預算調整等突發情況進行動態調整。例如，若項目施工周期超出預期，則需增加施工環節的審計頻次，確保關鍵時間點的審計覆蓋。

此外，電力企業推進數字化工程審計還需強化數據安全與隱私保護機制。在數字化審計過程中，涉及大量敏感數據，包括項目預算、資金流向、施工進度等信息。這些數據一旦泄露可能給企業帶來重大損失。因此，企業應建立完善的數據安全管理體系，采用加密技術、訪問控制和數據備份等手段，確保數據的完整性、保密性和可用性。同時，要加強對審計人員的數據安全培訓，提高其安全意識和操作規范性。此外，電力企業還應與外部審計機構和供應商建立數據共享協議，明確數據使用范圍和責任，防止數據被濫用或泄露。通過這些措施，為數字化工程審計的順利開展提供堅實的安全保障，助力電力企業實現高效、透明、安全的工程審計管理。

（作者單位：國網浙江省電力有限公司開化縣供電公司）