數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)供應鏈精益數(shù)智化轉型：理論、策略與實踐路徑

關鍵詞：數(shù)據(jù)要素；制造業(yè)轉型；供應鏈管理；精益數(shù)智化；資源基礎觀點（RBV）與動態(tài)能力理論（DCT）

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7934（2025）04-0071-14

一、引言

在當今時代，數(shù)字經(jīng)濟正深刻改變全球經(jīng)濟格局。隨著數(shù)字化浪潮的洶涌推進以及大數(shù)據(jù)技術的迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟不僅在重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構方面發(fā)揮著關鍵作用，更是改變全球競爭格局的關鍵力量［1］。數(shù)字經(jīng)濟成為國際競爭重點，推動經(jīng)濟發(fā)展，是新科技革命的戰(zhàn)略基礎，其涵蓋的經(jīng)濟價值、社會價值［2］、產業(yè)價值［3］、商業(yè)價值［4］和個人價值［5］共同構成了數(shù)字經(jīng)濟的多維度價值體系。

在這一背景下，數(shù)據(jù)作為一種新型生產要素備受矚目，成為當代社會的核心資源［6］。數(shù)字經(jīng)濟的分析框架通常聚焦于兩個主要方向：數(shù)字產業(yè)化，即信息通信技術（ICT）核心領域的產業(yè)化進程［7］；產業(yè)數(shù)字化，體現(xiàn)為其他產業(yè)運用數(shù)字化技術實現(xiàn)產業(yè)升級的發(fā)展趨勢［8］。回顧過去，我國產業(yè)數(shù)字化占比呈現(xiàn)出持續(xù)上升的態(tài)勢，從2012年的70.3%穩(wěn)步攀升至2023年的81.3%［9］，這一顯著增長清晰地表明，在ICT領域基礎設施不斷積累之后，數(shù)字技術正以前所未有的速度向其他產業(yè)滲透。然而，與全球發(fā)達經(jīng)濟體相比，我國第二、第三產業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟滲透率仍存在明顯差距，這既是擺在我們面前的嚴峻挑戰(zhàn)，同時也預示著巨大的發(fā)展?jié)摿εc機遇。

據(jù)權威機構國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的全球數(shù)據(jù)圈（Global Datasphere）2024報告預測，中國的數(shù)據(jù)量將迎來爆發(fā)式增長，預計從2023年的30.96ZB急劇躍升至2028年的97.06ZB，5年復合增長率（CAGR）高達25.7%。麥肯錫的《物聯(lián)網(wǎng)：趕上加速發(fā)展的機遇》也指出，到2030年，物聯(lián)網(wǎng)將在制造業(yè)領域釋放出巨大價值，預計價值量將達到1.4萬億美元到3.3萬億美元。面對如此海量的數(shù)據(jù)資源，如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，充分發(fā)揮其潛力，高效賦能產業(yè)發(fā)展，已成為亟待深入研究和解決的重要課題。

在國家層面，隨著《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》及《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等一系列戰(zhàn)略規(guī)劃的深入實施，數(shù)據(jù)要素被提升至推動制造業(yè)發(fā)展的關鍵地位。數(shù)據(jù)要素對于制造業(yè)而言，不僅關乎生產效率的提升、創(chuàng)新能力的激發(fā)以及決策能力的增強［10］，更是企業(yè)在數(shù)字化轉型浪潮中把握機遇、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的核心要素。

我國制造業(yè)正站在轉型升級的十字路口，面臨著前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。為了在全球競爭中脫穎而出，制造業(yè)必須緊跟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時代步伐，深化數(shù)據(jù)應用，強化精益管理理念［11］，全力推進全鏈條智能化進程，并構建具有強大韌性的供應鏈體系［12］，積極實施全球化戰(zhàn)略。通過這些努力，制造業(yè)有望實現(xiàn)價值鏈的高端躍升，邁向可持續(xù)發(fā)展的新征程。

本研究聚焦于數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)供應鏈精益數(shù)智化轉型，旨在深入剖析其內在邏輯、實踐路徑與影響機制。通過整合資源基礎觀點（RBV）和動態(tài)能力理論（DCT）構建理論框架，并以美的集團為典型案例展開深度分析，挖掘數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)供應鏈管理中的戰(zhàn)略價值，以及其與精益化、數(shù)智化融合的協(xié)同效應。研究成果將為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型升級提供全面且具實操性的理論支持與實踐指南，助力企業(yè)提升供應鏈管理水平和市場競爭力，推動我國制造業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代實現(xiàn)高質量、可持續(xù)發(fā)展，增強在全球供應鏈中的影響力。

二、理論背景與框架

數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)供應鏈管理中的戰(zhàn)略地位日益凸顯，而資源基礎觀點（RBV）與動態(tài)能力理論（DCT）為深入理解其價值提供了堅實的理論基礎。

（一）理論框架的選擇

1.RBV理論視角下的數(shù)據(jù)要素

RBV理論強調企業(yè)內部獨特資源和能力在構建持續(xù)競爭優(yōu)勢方面所發(fā)揮的關鍵作用［13］。數(shù)據(jù)要素作為一種重要資源，在制造業(yè)供應鏈的各個環(huán)節(jié)中都展現(xiàn)出了獨特的價值。例如，在采購環(huán)節(jié)，準確而全面的數(shù)據(jù)資源能夠幫助企業(yè)篩選出優(yōu)質供應商，獲取更具性價比的原材料，從而提升采購效率和降低采購成本；在生產環(huán)節(jié)，實時的生產數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)以及設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)等，能夠優(yōu)化生產流程，提高生產效率和產品質量，是企業(yè)實現(xiàn)精益生產的關鍵資源；在物流環(huán)節(jié)，物流數(shù)據(jù)的精準分析可以優(yōu)化配送路線，提高物流效率，降低庫存成本，數(shù)據(jù)資源的合理利用成為企業(yè)提升供應鏈競爭力的重要支撐。

2.DCT理論視角下的數(shù)據(jù)要素

DCT理論則聚焦于企業(yè)為快速適應環(huán)境變化所具備的能力［14］。在供應鏈管理的視角下，企業(yè)通過整合、構建和重新配置內外部數(shù)據(jù)資源與能力［15］，能夠實現(xiàn)動態(tài)能力的構建。例如，企業(yè)通過整合內部的生產、銷售、庫存等數(shù)據(jù)，以及外部的市場需求、供應商信息、物流運輸狀況等數(shù)據(jù)，能夠及時感知供應鏈環(huán)境的變化，并迅速做出調整。此外，企業(yè)還可以借助大數(shù)據(jù)分析和預測技術，提前洞察市場趨勢、技術發(fā)展方向以及政策法規(guī)變化對供應鏈的影響［16］，進而制定相應的戰(zhàn)略規(guī)劃，調整供應鏈布局。通過引入先進的數(shù)據(jù)管理技術、培養(yǎng)數(shù)字化人才［17］、加強與合作伙伴的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同創(chuàng)新等方式，企業(yè)能夠不斷提升自身在供應鏈中的能力，例如，建立數(shù)據(jù)驅動的智能生產系統(tǒng)，提高生產柔性和響應速度；與物流合作伙伴共同打造可視化物流平臺，提升物流配送的透明度和協(xié)同效率。

（二）數(shù)據(jù)要素、精益化與數(shù)智化的融合路徑與效應

如今，數(shù)據(jù)要素已成為與土地、勞動、資本等并列的關鍵生產要素［18］。盡管孤立的數(shù)據(jù)本身可能看似缺乏顯著價值，但通過有效治理并使其與其他要素相互交融，其蘊含的巨大價值便得以釋放（如圖1所示）。

數(shù)據(jù)要素的價值化主要通過多種機制得以實現(xiàn)?；パa性結合機制表明，數(shù)據(jù)要素與其他要素相互補充，共同發(fā)揮作用，從而產生協(xié)同增效的效果［19］。協(xié)同的價值共創(chuàng)機制強調數(shù)據(jù)要素在企業(yè)與合作伙伴、客戶之間構建價值共創(chuàng)網(wǎng)絡中的關鍵作用［20］。乘數(shù)效應機制則凸顯了數(shù)據(jù)要素對其他生產要素的放大作用［21］。在價值鏈層面，數(shù)據(jù)要素遵循著從資源化到資產化再到資本化的有序演進路徑［22］。

聚焦于微觀層面，數(shù)據(jù)要素在制造業(yè)企業(yè)的諸多生產經(jīng)營場景中展現(xiàn)出了不可替代的價值。例如，在市場需求分析領域，依托海量數(shù)據(jù)分析消費者的偏好、購買行為和需求趨勢，企業(yè)能夠精準定位市場，開發(fā)出更符合市場需求的產品；在產品創(chuàng)新方面，借助計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）等先進設計軟件，并結合大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠實現(xiàn)產品的快速迭代和創(chuàng)新設計［23］；在生產環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)驅動生產過程實現(xiàn)智能化監(jiān)控和優(yōu)化調度；在供應鏈管理方面，大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)了供應鏈的可視化和協(xié)同化管理；在售后服務環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)建立完善的客戶反饋機制，及時響應客戶需求，提升客戶滿意度。

精益思想是一種追求極致效率和卓越質量的管理理念與生產方式［24］，其核心要旨在于全力消除浪費、持續(xù)優(yōu)化流程，以實現(xiàn)企業(yè)資源的高效利用和價值最大化。精益管理與數(shù)字技術的深度融合，為制造業(yè)企業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇。通過數(shù)據(jù)分析和智能決策，企業(yè)能夠實現(xiàn)對生產運營過程的實時監(jiān)控和精準管理，從而大幅提升運營效率。同時，數(shù)據(jù)驅動的精益管理為企業(yè)提供了更為科學、準確的評價與優(yōu)化手段。數(shù)智化融合了數(shù)字化和智能化的雙重優(yōu)勢，借助大數(shù)據(jù)和人工智能等前沿技術，企業(yè)能夠對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘和智能應用，從而為企業(yè)的業(yè)務決策提供有力支持，推動企業(yè)創(chuàng)新增長。數(shù)據(jù)要素、精益管理和數(shù)智化三者相輔相成、協(xié)同共進，共同推動制造業(yè)企業(yè)向著高效、智能、可持續(xù)的方向蓬勃發(fā)展，在激烈的市場競爭中脫穎而出。

（三）指導意義

本研究通過全面整合RBV與DCT理論，深入剖析數(shù)據(jù)要素、精益化與數(shù)智化在制造業(yè)轉型中的融合機制與協(xié)同效應，充分考慮內外部環(huán)境因素對企業(yè)轉型的影響，為制造業(yè)的數(shù)字化轉型提供了全方位、多層次的理論支持和具有明確針對性的實踐指導。

在理論層面，本研究明確指出數(shù)據(jù)已成為企業(yè)在數(shù)字化時代獲取競爭優(yōu)勢的核心資源。通過深入分析精益化與數(shù)智化的融合路徑，揭示了這種融合如何重塑制造業(yè)的生產運營模式和價值創(chuàng)造方式。同時，對企業(yè)動態(tài)能力構建的研究，為企業(yè)在快速變化的市場環(huán)境中保持適應性和競爭力提供了理論依據(jù)。此外，本研究還深入探討了組織結構與文化變革在推動數(shù)字化轉型中的關鍵作用，以及技術創(chuàng)新與人才培養(yǎng)對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐作用。

在實踐層面，以美的集團為案例，展示其在數(shù)據(jù)驅動、精益管理和數(shù)智化創(chuàng)新方面的經(jīng)驗。如美的集團在各環(huán)節(jié)利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源優(yōu)化配置等。其他企業(yè)可借鑒其建立數(shù)據(jù)管理體系、貫穿精益思想、運用數(shù)智化技術等實踐。本研究提出的戰(zhàn)略規(guī)劃等建議，有助于企業(yè)在數(shù)字化浪潮中找準方向，穩(wěn)步推進轉型進程，提升整體競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標。

三、數(shù)據(jù)要素加快制造業(yè)轉型內在機理

（一）基于RBV理論剖析數(shù)據(jù)要素價值

1.數(shù)據(jù)要素宏觀政策與技術助力價值釋放

當前，全球制造業(yè)競爭格局正發(fā)生著深刻的變化，數(shù)據(jù)要素在其中扮演著越來越重要的角色。各國政府紛紛出臺一系列支持數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的政策舉措，為制造業(yè)創(chuàng)造了更為有利的數(shù)據(jù)資源獲取環(huán)境。我國政府積極推動大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，加大對數(shù)據(jù)基礎設施建設的投入，鼓勵企業(yè)開展數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用。同時，政策引導下的數(shù)據(jù)開放共享機制促進了企業(yè)間的數(shù)據(jù)流通，打破了數(shù)據(jù)孤島，提升了數(shù)據(jù)的利用效率和價值。

技術發(fā)展方面，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術的迅猛發(fā)展，為制造業(yè)供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、傳輸和應用帶來了革命性的變革。5G網(wǎng)絡的高速率、低延遲和大容量特性，使得生產設備、物流車輛、倉儲設施等能夠實時、穩(wěn)定地傳輸海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了供應鏈的全面互聯(lián)互通。物聯(lián)網(wǎng)技術則通過傳感器等設備將物理世界與數(shù)字世界深度融合，賦予了制造業(yè)企業(yè)全方位感知和控制生產運營過程的能力。

然而，在全球制造業(yè)競爭格局中，我國制造業(yè)在數(shù)據(jù)要素方面既面臨著顯著優(yōu)勢，也面臨著一系列挑戰(zhàn)。我國作為全球制造業(yè)大國，在生產經(jīng)營過程中積累了龐大的數(shù)據(jù)量，涵蓋了客戶需求、生產工藝、供應鏈協(xié)同等多個領域，這為企業(yè)開展數(shù)據(jù)分析和挖掘潛在價值提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。但與此同時，數(shù)據(jù)質量參差不齊的問題較為突出，部分數(shù)據(jù)存在準確性不高、完整性欠缺以及數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等問題，給數(shù)據(jù)的有效利用帶來了困難。此外，隨著數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的廣泛應用，數(shù)據(jù)安全面臨著嚴峻威脅，如數(shù)據(jù)泄露、惡意攻擊等風險不斷增加，這不僅可能損害企業(yè)的商業(yè)利益，還可能影響整個供應鏈的穩(wěn)定運行。

2.企業(yè)數(shù)據(jù)實踐的采集、應用與競爭優(yōu)勢構建

美的集團在數(shù)據(jù)要素管理方面采取了一系列卓越的實踐舉措，充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源在企業(yè)轉型過程中的核心價值。

（1）數(shù)據(jù)收集與存儲。美的集團構建了廣泛而全面的數(shù)據(jù)采集體系，通過在生產設備、銷售終端、物流節(jié)點等各個環(huán)節(jié)部署傳感器和智能設備，實現(xiàn)了對生產過程、市場需求、物流狀態(tài)等多源數(shù)據(jù)的實時收集。同時，積極整合內部各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，打破部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)，投資建設了大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，采用先進的數(shù)據(jù)存儲技術和架構，能夠高效存儲海量結構化和非結構化數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

（2）數(shù)據(jù)處理與應用。美的集團建立了完善的數(shù)據(jù)管理體系，運用大數(shù)據(jù)分析技術對收集到的數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析。例如，在生產計劃優(yōu)化方面，基于對歷史生產數(shù)據(jù)、市場需求預測數(shù)據(jù)以及設備產能數(shù)據(jù)的綜合分析，利用智能算法生成最優(yōu)生產計劃，確保生產過程的高效平衡，避免產能過剩或不足的情況發(fā)生。在庫存管理方面，借助大數(shù)據(jù)分析對庫存水平進行精準預測，根據(jù)不同產品的銷售速度、季節(jié)因素、市場趨勢等動態(tài)調整安全庫存水平，有效降低了庫存成本。在物流配送環(huán)節(jié)，利用物流大數(shù)據(jù)優(yōu)化配送路線規(guī)劃，綜合考慮交通狀況、運輸成本、交貨時間等因素，選擇最優(yōu)配送路徑，提高了物流配送效率，降低了物流成本。通過對物流車輛運行數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控，實現(xiàn)了對物流運輸過程的可視化管理，及時處理運輸途中的異常情況，確保貨物按時、準確送達客戶手中。

美的集團在嚴格遵循相關法律法規(guī)與用戶授權的基礎上，對日常運營中所產生的用戶交互數(shù)據(jù)和生產流程數(shù)據(jù)進行合理采集與積累，憑借這些數(shù)據(jù)，構建起了獨具特色的市場洞察和生產優(yōu)化能力。其對客戶行為數(shù)據(jù)的深度分析，能夠精準把握市場需求趨勢，提前布局產品研發(fā)和生產，推出更符合市場需求的產品。在生產優(yōu)化方面，基于對生產數(shù)據(jù)的分析，不斷優(yōu)化生產工藝參數(shù)，提高生產效率和產品質量。這種基于數(shù)據(jù)驅動的能力是其他企業(yè)難以在短期內復制的，從而使美的集團在供應鏈中建立了顯著的競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)供應鏈管理向精益數(shù)智化供應鏈管理的成功轉變。

（二）基于DCT理論解析企業(yè)轉型路徑

1.市場、技術與政策變化的敏銳感知

（1）宏觀背景。當前市場需求呈現(xiàn)出顯著的變化趨勢，客戶個性化需求日益增長，對產品質量和交付速度提出了更高的要求。技術創(chuàng)新趨勢方面，人工智能、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等前沿技術在供應鏈領域的應用日益廣泛，正深刻改變著供應鏈的運作方式。政策法規(guī)變化也是影響制造業(yè)企業(yè)供應鏈管理的重要因素。

（2）微觀實踐。美的集團在感知環(huán)境變化方面表現(xiàn)出了高度的敏銳性和卓越的實踐能力。在捕捉市場需求變化信號方面，通過多種渠道開展市場調研，深入分析銷售數(shù)據(jù)、客戶評價數(shù)據(jù)以及市場趨勢數(shù)據(jù)，精準洞察客戶的個性化需求和潛在需求。在利用內部數(shù)據(jù)監(jiān)測企業(yè)運營狀況方面，建立了完善的內部數(shù)據(jù)監(jiān)測體系。通過對生產線上各類設備運行數(shù)據(jù)的實時采集和分析，及時掌握設備的運行狀態(tài)、生產效率以及故障預警信息。通過對這些內部數(shù)據(jù)的有效監(jiān)測和分析，美的集團能夠及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營管理中存在的問題，為調整供應鏈策略提供了堅實的數(shù)據(jù)依據(jù)，確保企業(yè)能夠快速響應市場變化，保持競爭優(yōu)勢。

2.數(shù)字化轉型趨勢下的戰(zhàn)略規(guī)劃與布局

（1）宏觀背景。數(shù)字化轉型浪潮中，制造業(yè)供應鏈呈現(xiàn)新趨勢，對企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃與管理模式變革要求更高。智能化生產借助人工智能等技術實現(xiàn)設備互聯(lián)、自動控制與優(yōu)化決策，提高生產效率和質量［25］；柔性供應鏈適應多樣化需求，可快速切換生產線、定制生產并協(xié)同響應；綠色供應鏈契合環(huán)保理念，助企業(yè)降本增效、提升形象；供應鏈金融創(chuàng)新提供新融資渠道。企業(yè)需把握趨勢融入戰(zhàn)略，推動供應鏈管理創(chuàng)新變革以在競爭中勝出。

（2）微觀實踐。美的集團深刻認識到把握行業(yè)發(fā)展趨勢和游戲規(guī)則的重要性，積極響應數(shù)字化轉型趨勢，確立了“全面數(shù)字化、全面智能化”的戰(zhàn)略愿景。為了實現(xiàn)這一戰(zhàn)略目標，美的集團在數(shù)字化基礎設施建設方面進行了大規(guī)模投資，構建了包括資源規(guī)劃（ERP）、供應商管理（SRM）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、排產（APS）、產品生命周期管理（PLM）、客戶關系管理（CRM）在內的六大運營系統(tǒng)，以及商業(yè)智能（BI）、工廠管理系統(tǒng)（FMS）和人力資源管理系統(tǒng)（HRMS）三大管理平臺。在智能化供應鏈平臺建設方面，美的集團利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，打造了一個涵蓋供應商、生產制造、物流配送、銷售終端等全供應鏈環(huán)節(jié)的智能化平臺。同時，美的集團積極開展綠色供應鏈項目，將環(huán)保理念貫穿于供應鏈的各個環(huán)節(jié)。這些戰(zhàn)略舉措和創(chuàng)新實踐使美的集團在供應鏈競爭中搶占了先機，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎。

3.能力重塑與轉型的多維度舉措

智能技術與企業(yè)動態(tài)能力的結合對企業(yè)實現(xiàn)優(yōu)質績效具有關鍵意義［26］。智能技術如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等，賦予企業(yè)強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，使其能夠實時感知市場變化、優(yōu)化內部流程、精準把握客戶需求，進而促進企業(yè)動態(tài)能力的構建與提升。動態(tài)能力則幫助企業(yè)整合內外部資源，快速調整戰(zhàn)略方向，以適應不斷變化的市場環(huán)境。二者相互作用，使企業(yè)在產品創(chuàng)新、生產運營效率提升、客戶滿意度提高等方面取得良好績效，為企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出提供有力支撐。

（1）宏觀背景。制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型面臨資源約束，技術、人才、資金挑戰(zhàn)顯著。技術上，企業(yè)傳統(tǒng)模式下技術積累薄，新興技術應用難，系統(tǒng)集成困難多。人才上，復合型人才稀缺，企業(yè)內部技能結構不符，人才競爭激烈且培訓任務重。資金上，轉型投入大，中小制造企業(yè)資金壓力大、回收慢、融資難。企業(yè)需整合資源，加強產學研合作利用高?？蒲辛α?，同時積極爭取政策支持，如財政補貼等，以突破困境推動數(shù)字化轉型。

（2）微觀實踐。美的集團在應對數(shù)字化轉型挑戰(zhàn)、改變能力實現(xiàn)轉型方面采取了一系列積極有效的措施。在內部組織架構調整方面，打破傳統(tǒng)的部門壁壘，構建了以項目為導向的跨職能團隊，促進了不同部門之間的溝通與協(xié)作。在業(yè)務流程優(yōu)化方面，基于數(shù)字化平臺對企業(yè)業(yè)務流程進行了全面梳理和再造。在技術創(chuàng)新投入方面，美的集團持續(xù)加大研發(fā)投入，積極布局人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等前沿技術領域。在人才培養(yǎng)引進方面，制定了完善的人才發(fā)展戰(zhàn)略。

四、美的集團數(shù)智化轉型成果梳理

美的集團作為中國家電行業(yè)的領軍企業(yè)，近年來積極推進數(shù)字化轉型，取得了顯著的成果，尤其在供應鏈管理方面實現(xiàn)了深度優(yōu)化與創(chuàng)新。

（一）轉型歷程中的關鍵舉措與供應鏈優(yōu)化

美的集團的數(shù)字化轉型歷程可以分為三個階段，每個階段都面臨著不同的轉型背景與挑戰(zhàn)，同時也取得了一系列顯著成果。

1.數(shù)字化轉型1.0階段（2012—2015年）

轉型背景與挑戰(zhàn)：當時制造業(yè)面臨升級壓力，美的集團內部呈現(xiàn)高度分權狀態(tài)，業(yè)務流程不統(tǒng)一，信息技術（IT）系統(tǒng)離散，亟須通過數(shù)字化轉型整合資源，提升整體運營效率。

主要舉措及供應鏈優(yōu)化：啟動數(shù)字化轉型1.0，構建“632”戰(zhàn)略（即涵蓋了六大運營系統(tǒng)、三大管理系統(tǒng)以及兩大技術平臺）。這一戰(zhàn)略在供應鏈管理方面的關鍵意義在于實現(xiàn)了供應鏈流程協(xié)同。通過統(tǒng)一的運營系統(tǒng)和管理平臺，各部門之間的數(shù)據(jù)得以有效整合，信息流通更加順暢，打破了部門間的數(shù)據(jù)壁壘。例如，在采購環(huán)節(jié)，采購部門能夠實時獲取生產部門的物料需求信息，以及供應商的庫存和交貨期等數(shù)據(jù)，從而精準制定采購計劃，避免了因信息不暢導致的采購過多或過少的問題，提高了采購效率，降低了庫存成本。同時，在生產與物流環(huán)節(jié)，生產計劃能夠與物流配送計劃緊密銜接，根據(jù)生產進度合理安排原材料配送和成品發(fā)貨，確保了供應鏈的高效運作。

2.數(shù)字化轉型2.0階段（2016—2017年）

轉型背景與挑戰(zhàn)：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，市場競爭愈發(fā)激烈且充滿不確定性，客戶需求更加多樣化，美的集團需要借助創(chuàng)新技術深化數(shù)字化轉型，以提升市場競爭力。

主要舉措及供應鏈優(yōu)化：推進智慧家居+智能制造“雙智”戰(zhàn)略，全面推廣“T+3”客戶訂單制新型產銷模式以及C2M（用戶直連制造）模式?！癟+3”客戶訂單制和C2M模式極大地提高了供應鏈響應速度和定制化能力。在“T+3”模式下，企業(yè)以客戶訂單為導向，將接收訂單、原材料準備、生產制造、物流發(fā)貨四個周期緊密銜接（如表1所示）。通過對市場需求的快速響應，企業(yè)能夠在短時間內完成訂單交付，滿足客戶個性化需求。例如，在空調生產中，根據(jù)客戶訂單快速調整生產計劃，實現(xiàn)從傳統(tǒng)的大規(guī)模生產向小批量、多批次定制化生產轉變，縮短了生產周期，提高了客戶滿意度。C2M模式則進一步強化了客戶與制造商之間的直接聯(lián)系，客戶可以直接參與產品設計與生產過程，企業(yè)能夠根據(jù)客戶的個性化需求精準組織生產，實現(xiàn)了從“以產定銷”到“以銷定產”的轉變，提高了供應鏈的定制化服務水平。

表1 美的集團“T+3”模式流程

3.數(shù)字化轉型3.0階段（2018年至今）

轉型背景與挑戰(zhàn)：物聯(lián)網(wǎng)技術的成熟促使傳統(tǒng)經(jīng)營模式變革，在數(shù)字化轉型深入推進過程中，美的集團需要進一步提升產品智能化水平，優(yōu)化客戶服務，拓展業(yè)務領域，以適應新的市場競爭格局。

主要舉措及供應鏈優(yōu)化：通過美居App實現(xiàn)場景化應用，發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“M.IoT”，完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、全面數(shù)字化、全面智能化轉型，并進行戰(zhàn)略升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“M.IoT”在供應鏈管理方面發(fā)揮了重要作用，它加強了供應鏈上下游企業(yè)之間的信息共享和協(xié)同合作。美的集團借助該平臺，將供應商、生產企業(yè)、物流企業(yè)以及銷售終端等供應鏈各環(huán)節(jié)緊密連接起來，實現(xiàn)了全產業(yè)鏈的數(shù)據(jù)實時交互。例如，供應商可以通過平臺實時獲取美的集團的生產計劃和物料需求預測，提前準備原材料并優(yōu)化配送計劃；生產企業(yè)能夠實時監(jiān)控設備運行狀態(tài)，及時調整生產參數(shù)，確保產品質量穩(wěn)定；物流企業(yè)可以根據(jù)訂單信息優(yōu)化配送路線，提高配送效率。同時，平臺上的數(shù)據(jù)分析功能還能幫助企業(yè)挖掘潛在的供應鏈優(yōu)化機會，如通過分析銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，合理調整庫存布局，降低庫存成本。

（二）供應鏈數(shù)字化創(chuàng)新案例分析

1.智能補貨系統(tǒng)提升供應鏈效率

美的集團引入了先進的智能補貨系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析和預測模型，對市場需求、銷售數(shù)據(jù)、庫存水平、生產進度以及物流配送等多源數(shù)據(jù)進行實時分析。通過精準預測產品需求，系統(tǒng)能夠自動生成補貨建議，并及時傳遞給相關部門。例如，在冰箱生產中，系統(tǒng)根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)因素、促銷活動以及市場趨勢等信息，準確預測不同型號冰箱在不同地區(qū)的需求量。在銷售旺季來臨前，提前增加原材料采購和生產計劃，確保庫存充足；而在銷售淡季，則合理控制庫存水平，避免積壓。這一系統(tǒng)目前已覆蓋數(shù)千個產品SKU（存貨單位），并配合異常預警系統(tǒng)，有效降低庫存水平，顯著提升了供應鏈整體效率。

2.數(shù)字化平臺優(yōu)化供應商管理

在美的集團的運營中，其規(guī)模龐大且程序復雜，涉及制造、銷售和產品開發(fā)等供應鏈每一個環(huán)節(jié)。每年，美的集團需要從超過8000家供應商采購價值人民幣上千億元的原材料和零部件，這一龐大的采購規(guī)模對供應商管理提出了極高要求。同時，美的集團向數(shù)萬家中小型零售商和其他客戶銷售超過200個品類的產品，銷售端的多樣性和復雜性同樣不容小覷。在這樣的背景下，美的集團構建的數(shù)字化供應商管理平臺發(fā)揮著至關重要的作用，實現(xiàn)了與供應商的深度協(xié)同。該平臺整合了供應商的基本信息、產品質量數(shù)據(jù)、交貨準時率、價格波動等多維度數(shù)據(jù)，并運用數(shù)據(jù)分析工具對供應商進行全面評估和分級管理。在采購環(huán)節(jié)，企業(yè)能夠依據(jù)項目需求迅速篩選出優(yōu)質供應商，與之開展在線協(xié)同合作。例如，在新產品研發(fā)階段，美的集團借助平臺與供應商共享產品設計要求和技術參數(shù)，使供應商得以提前參與產品研發(fā)過程，提供原材料選型建議和成本優(yōu)化方案。同時，平臺實現(xiàn)了采購訂單的在線下達、跟蹤和執(zhí)行反饋，極大地提高了采購流程的透明度和效率，有效應對了大規(guī)模采購帶來的管理挑戰(zhàn)，確保原材料供應的穩(wěn)定與優(yōu)質，進而為整個生產銷售鏈條的順暢運轉奠定堅實基礎。

3.售后服務數(shù)據(jù)應用增強客戶滿意度

在售后服務環(huán)節(jié)，美的集團深度挖掘數(shù)據(jù)價值，利用大數(shù)據(jù)分析客戶反饋、維修記錄和產品使用情況等數(shù)據(jù)，形成從客戶反饋到問題解決的閉環(huán)追蹤系統(tǒng)。如發(fā)現(xiàn)某空調在特定地區(qū)制冷故障頻發(fā)，因當?shù)靥厥鈿夂蛞讚p零部件，便及時優(yōu)化設計、更換適配零部件，主動服務客戶，增強客戶信任。同時，基于客戶購買時間和使用頻率，推送個性化保養(yǎng)提示與促銷信息，提升售后服務滿意度與客戶重復購買率。

在客戶服務方面，美的集團構建售后知識庫，深化VOC（客戶之聲）分析，整合多渠道數(shù)據(jù)資源，為海外市場渠道優(yōu)化與產品定價提供支撐。在ToB和海外市場，積極利用數(shù)據(jù)分析挖掘商機，構建項目型業(yè)務數(shù)據(jù)分析框架。美的集團全方位的數(shù)據(jù)應用舉措，有效提升了市場競爭力。

（三）財務、資本市場表現(xiàn)及產品市場占有率提升

1.財務指標顯著改善

營收與凈利潤增長：2012—2023年，美的集團營收規(guī)模從1027億元增長至3737億元，增幅高達263.68%；凈利潤從61億元增長至337億元，漲幅達452.46%（如表2所示）。這些數(shù)據(jù)表明美的集團在數(shù)字化轉型過程中，通過優(yōu)化供應鏈管理、提高生產效率、拓展市場份額等多方面舉措，實現(xiàn)了業(yè)務的快速增長和盈利能力的大幅提升。

研發(fā)投入增加：年度研發(fā)支出從2012年的30億元增長至2023年的140億元，研發(fā)支出營收占比從2.92%提升至3.75%。持續(xù)的研發(fā)投入為美的集團的產品創(chuàng)新和技術升級提供了有力支持，使其在激烈的市場競爭中保持領先地位，同時也反映了企業(yè)對數(shù)字化轉型過程中技術創(chuàng)新的重視。

表2 頭部家電企業(yè)近十年數(shù)字化轉型高度相關性指標對比（單位：億元）

2.資本市場表現(xiàn)卓越

截至2024年8月末，美的集團市值達到4896億元，相比2012年年末的310億元增長了1479%（如表3所示）。這一顯著增長不僅體現(xiàn)了投資者對美的集團數(shù)字化轉型成果的認可，也反映出市場對企業(yè)未來發(fā)展前景的信心。在資本市場上，美的集團的高市值使其在融資能力、品牌影響力等方面具有更大優(yōu)勢，為企業(yè)進一步發(fā)展和戰(zhàn)略布局提供了堅實的資金保障。同時，2013—2023年，美的集團累計分紅1075億元，除了市值增長和豐厚的分紅回報外，美的集團在資本市場的信譽和穩(wěn)定性也得到了權威機構的高度認可。國際信用評級機構穆迪對美的集團的評級從A3上調至A2，這一積極變化顯示了企業(yè)良好的財務狀況和對股東的回報意識，進一步提升了企業(yè)在資本市場的形象。

表3 頭部家電企業(yè)近十年資本市場表現(xiàn)對比（單位：億元）

3.產品市場占有率領先

根據(jù)奧維云網(wǎng)的數(shù)據(jù)，美的集團在多個主要家電產品類別中，無論是線上還是線下渠道，市場份額均位居中國第一（如表4所示）。例如，家用空調市場份額從2012年的19.70%提升至2023年的34.70%，冰箱市場份額從6.50%增長至17.10%，洗衣機市場份額從16.50%提高到32.50%等。美的集團通過數(shù)智化轉型，精準把握市場需求，優(yōu)化產品設計和生產流程，提高產品質量和性能，同時借助數(shù)字化營銷和供應鏈管理手段，提升產品交付速度和服務質量，從而在市場競爭中脫穎而出，占據(jù)了領先地位。這不僅證明了美的集團在產品創(chuàng)新和市場拓展方面的成功，也反映出其供應鏈管理優(yōu)化在滿足市場需求、提升客戶滿意度方面發(fā)揮了重要作用。美的集團在產品市場上的卓越表現(xiàn)，有力地推動了其整體規(guī)模和影響力的擴大。在全球經(jīng)濟格局中，美的作為數(shù)智化轉型的積極踐行者，其在《財富》世界500強榜單中排名顯著躍升，從2013年的481位提升至2024年的277位。

表4 近十年美的家電主要產品市場份額對比（按零售額）

美的集團在數(shù)智化轉型道路上堅定前行，于供應鏈管理領域收獲了累累碩果。從早期的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略布局，歷經(jīng)各階段的精心謀劃與積極推進，通過一系列行之有效的戰(zhàn)略舉措以及富有創(chuàng)新性的數(shù)字化實踐，在供應鏈管理層面實現(xiàn)了全方位的優(yōu)化與升級。不僅達成了供應鏈流程的高效協(xié)同，顯著提升了對市場變化的響應速度，強化了產品與服務的定制化能力，還促進了上下游企業(yè)之間的深度協(xié)同合作，構建了緊密、高效的供應鏈生態(tài)系統(tǒng)。

財務、資本市場以及產品市場占有率等成就全方位地展現(xiàn)了美的集團數(shù)智化轉型的卓越成效，其成功經(jīng)驗無疑為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型提供了極具價值的參考范例。截至2024年6月，美的集團已擁有28家國家級綠色工廠、3家零碳工廠、9家5G工廠以及5家世界燈塔工廠，這些成就標志著美的集團在環(huán)境、社會和公司治理（ESG）方面的卓越表現(xiàn)，進一步凸顯了其數(shù)智化轉型的廣度與深度，不僅推動了企業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展，還在引領行業(yè)綠色、智能制造趨勢方面發(fā)揮了重要的示范作用。

五、結論與展望

（一）結論

本研究通過對數(shù)據(jù)要素、精益化與數(shù)智化在制造業(yè)轉型中的融合機制與協(xié)同效應的深入探討，以及對美的集團案例的深入分析，得出以下結論。

1.數(shù)據(jù)要素的戰(zhàn)略地位

數(shù)據(jù)要素已成為企業(yè)在供應鏈領域獲取競爭優(yōu)勢的核心戰(zhàn)略資產。數(shù)據(jù)驅動的決策體系能夠實現(xiàn)精準生產計劃制定、高效庫存管理以及優(yōu)化資源配置，從而提升企業(yè)自身的運營效率和盈利能力。更為重要的是，數(shù)據(jù)共享在供應鏈各環(huán)節(jié)之間起著至關重要的作用。通過數(shù)據(jù)共享，供應鏈透明度得以顯著提高，上下游企業(yè)能夠實時獲取所需信息，有效降低了信息不對稱風險，優(yōu)化了供應鏈整體資源配置，使各環(huán)節(jié)資源得到合理利用，避免了資源浪費。此外，數(shù)據(jù)驅動的供應鏈能夠增強其彈性，在面對市場需求波動、原材料供應中斷等突發(fā)情況時，企業(yè)可以憑借數(shù)據(jù)分析快速做出反應，調整生產計劃、切換供應商或優(yōu)化物流配送路線，從而降低外部沖擊對供應鏈的影響，保障供應鏈的穩(wěn)定運行，提升供應鏈整體績效，使企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。

2.精益化與數(shù)智化的融合

精益化與數(shù)智化的深度融合是制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)供應鏈卓越管理的有效路徑，這種融合貫穿于供應鏈的各個環(huán)節(jié)，為企業(yè)帶來了顯著的價值創(chuàng)造。在采購環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅動的精益采購模式成為可能。在生產環(huán)節(jié)，數(shù)智化技術為精益生產提供了強大支撐。在物流配送環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)和智能化手段助力企業(yè)實現(xiàn)精益物流。精益化與數(shù)智化在供應鏈各環(huán)節(jié)的融合，使企業(yè)能夠在滿足客戶需求的前提下，最大限度地減少浪費，提高資源利用效率，提升供應鏈整體競爭力。

3.動態(tài)能力的構建

在供應鏈管理中，企業(yè)構建動態(tài)能力具有至關重要的意義，這是企業(yè)適應不斷變化的市場環(huán)境、保持競爭優(yōu)勢的關鍵所在。企業(yè)可以通過建立完善的數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析體系，及時感知供應鏈市場的動態(tài)變化。此外，企業(yè)還應注重整合內外部資源，以提升供應鏈整體的動態(tài)適應能力和競爭力。

4.組織結構優(yōu)化與文化變革

在供應鏈管理領域，組織結構優(yōu)化與文化變革是推動企業(yè)數(shù)字化轉型成功的重要保障，其中培養(yǎng)數(shù)字化文化尤為關鍵。在企業(yè)內部，應積極營造數(shù)據(jù)驅動的決策文化。同時，在供應鏈合作伙伴之間建立數(shù)字化協(xié)同文化同樣不可或缺。通過優(yōu)化組織結構，如建立跨部門、跨企業(yè)的供應鏈協(xié)同團隊，打破組織邊界，加強溝通與協(xié)作，推動供應鏈管理的數(shù)字化升級，提高供應鏈整體績效。

5.持續(xù)的技術創(chuàng)新與人才培養(yǎng)

從供應鏈創(chuàng)新發(fā)展的長遠角度來看，持續(xù)的技術創(chuàng)新投入是制造業(yè)企業(yè)提升供應鏈效率和競爭力的核心驅動力。企業(yè)應積極引入先進的供應鏈管理軟件，實現(xiàn)供應鏈流程的自動化和智能化管理。同時，技術創(chuàng)新的有效實施離不開專業(yè)人才的支撐，培養(yǎng)和吸引具備供應鏈管理知識和數(shù)字化技能的復合型人才對推動供應鏈數(shù)字化轉型至關重要。

美的集團的數(shù)智化轉型案例為制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型提供了寶貴的啟示。美的集團通過構建數(shù)據(jù)驅動的決策體系、實現(xiàn)供應鏈流程協(xié)同、提升產品智能化水平、優(yōu)化客戶服務等舉措，實現(xiàn)了供應鏈管理的深度優(yōu)化和創(chuàng)新，最終取得了顯著的財務成果和市場競爭力提升。

（二）展望

未來，制造業(yè)供應鏈管理領域的研究方向將更加多元和深入。以下三個方面有望成為未來研究的重點領域。

1.數(shù)據(jù)要素驅動綠色供應鏈管理

在環(huán)保意識日益增強的背景下，制造業(yè)企業(yè)面臨著實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的迫切任務。未來研究可聚焦于數(shù)據(jù)要素如何深度驅動制造業(yè)實現(xiàn)綠色供應鏈管理。例如，研究如何利用大數(shù)據(jù)分析篩選環(huán)保型原材料供應商，評估原材料的環(huán)境影響因素，如碳排放、資源消耗等指標，為企業(yè)選擇綠色供應商提供數(shù)據(jù)支持。同時，通過數(shù)據(jù)共享，推動供應商優(yōu)化原材料生產工藝，降低環(huán)境足跡。

2.供應鏈金融中的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用

供應鏈金融在緩解制造業(yè)企業(yè)資金壓力、優(yōu)化供應鏈資金流方面發(fā)揮著重要作用。未來研究可關注供應鏈金融中數(shù)據(jù)驅動的風險評估、信用管理和融資模式創(chuàng)新。例如，研究如何整合供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，構建更加全面、精準的風險評估模型，利用大數(shù)據(jù)分析技術挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的風險因素，為金融機構提供決策依據(jù)，降低供應鏈金融風險。

3.人工智能與大數(shù)據(jù)融合優(yōu)化供應鏈決策

人工智能技術（如機器學習、智能決策系統(tǒng)等）與大數(shù)據(jù)的深度融合將為供應鏈決策優(yōu)化帶來新的機遇。未來研究可致力于分析如何利用這種融合進一步提升供應鏈預測、調度和決策的準確性和效率。例如，研究如何結合機器學習算法和海量歷史數(shù)據(jù)，對市場需求、原材料價格、物流配送時間等進行更加精準地預測。

基金項目：國家社會科學基金重大項目“建設人才強國背景下激發(fā)科技人才創(chuàng)新活力研究”（21ZDA014）階段性成果

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Data-enabled Lean and Intelligent Transformation of Manufacturing

Supply Chains： Theory， Strategies， and Practical Pathways

DANG Jun

（School of Economics，University of Chinese Academy of Social Sciences，Beijing 100102）

Abstract：This paper delves into the internal logic of data-enabled lean and intelligent transformation of manufacturing supply chains， providing comprehensive theoretical support and practical insights for achieving high-quality development in the manufacturing industry in the digital era."By integrating the resource-based view （RBV） and dynamic capabilities theory （DCT）， a systematic theoretical analysis framework is constructed."Through an in-depth analysis of a typical case， Midea Group， the study examines multiple dimensions including the macroeconomic environment， industrial policies， technological development trends， and micro-level practices within enterprises."It elaborates on the value creation mechanism of data elements at the macro level and their crucial role in various production and operation scenarios in the manufacturing industry at the micro level."Furthermore， it deeply analyzes Midea Groups strategic initiatives at different transformation stages and their optimization effects on supply chain management， revealing how data elements drive the transformation of the manufacturing industry."The research shows that manufacturing enterprises should regard data as a core strategic asset， strengthen the integration of lean and intelligent practices， build dynamic capabilities， promote organizational and cultural changes， and continuously invest in technological innovation and talent development."Future research can focus on emerging areas such as data-driven green supply chain management to drive continuous innovation and development in manufacturing supply chains.

Keywords：data elements；manufacturing transformation；supply chain management；lean and intelligent practices；resource-based view （RBV） and dynamic capabilities theory （DCT）