Research on the Meaning and Standardization of Smart Supply Chains
HU Chenglin YAN Liyue HANLi LI Xiang (China Electronics Standardization Institute)
Abstract:The stateattaches great importance tothesecurityand innovationof suplychain development.Inthecontextof the deepintegrationofnext-generationinformation technologyandsupplychains,Chinavigorouslyguidesallindustries to accelerate theconstructionof smart supplychains.This paper systematically expounds onthe driving factorsand meaning of the development of smart supplychains,toreach acognitive consensus of smartsupplychains inalarger scope.Taking the standardizationasthestartingpoint,itsystemicallysortsoutthestatusofstandardsrelated tosupplychains and the standardizationdemands forsmartsuplychains.The standardssystemofsmartsupplychains isput forward,andthe key standardizationdirectionofsmartsupplychainsisclarified,whichhasagoodreferenceandguidingvalueforpromotingthe innovative development of smart supply chains by standardization.
Keywords:smart supplychain; next-generation information technology;driving factors; standards system
0 引言
和細化,全球產業鏈供應鏈已經形成“你中有我、我中有你”的相互依存、共生發展的格局[1]。物聯網、大數據、人工智能等新技術的飛速發展催生新工業革命,使各行業發生深刻變革。傳統供應鏈體
全球化發展極大地促進了經濟繁榮,世界各國加速融入全球供應鏈體系。隨著國際分工持續深化系的結構與形態也在加速重塑。當前,國際形勢錯綜復雜,不穩定因素給全球供應鏈的穩定性和安全帶來許多可預見和不可預見的挑戰。外部環境的變化加之內部產業變革的需求,都在推動著傳統供應鏈要創新發展。其中一個重要的創新方向就是順應新技術發展趨勢并融合應用新技術來構建智慧供應鏈。智慧供應鏈是供應鏈創新發展新階段面臨的新命題,需要深入研究剖析。
1智慧供應鏈內涵辨析
1.1智慧供應鏈基本內涵
信息技術的高速發展推動了供應鏈管理運作模式的改革創新,傳統供應鏈逐漸向智慧化轉型升級[2。從聚焦物流領域的模塊化、智能化到涵蓋計劃、采購、生產、物流全業務鏈的數字化、智能化,供應鏈智能化的范圍和深度在不斷地深化,從數字供應鏈逐步發展到數智供應鏈,最后跨越到智慧供應鏈階段。三者是傳統供應鏈智能化轉型過程中3個不同的、逐層遞進的發展階段。數字供應鏈是傳統供應模式智能化轉型過程中的初級階段,其實現了供應鏈業務流程的線上化管理,解決的是供應鏈數據有無和可視化的問題,展示供應鏈業務活動正在發生的實時狀態并儲備全過程歷史數據,側重于依據數據進行描述性統計并輔助人工進行決策分析。數智供應鏈是在數字供應鏈的基礎上,在部分業務成熟和技術成熟的環節,構建邏輯運行機理模型,并利用人工智能和自動化等技術實現智能化分析和輔助決策。而智慧供應鏈則是全方位、全鏈條地應用和融合多種新一代信息技術,智能化決策并有效執行,并能夠通過深度學習等人工智能技術實現自優化,實現供應鏈上下游生態的共贏。
基于上述的分析和比較,智慧供應鏈是傳統供應鏈智能化轉型的最高階段,是將物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術與計劃、采購、生產、物流等業務的全流程深度融合,在供應商、制造商、分銷商、零售商、最終客戶之間構建的數據共享、全局可視、多方協同、智能決策、韌性可控的網絡結構,以實現供應鏈相關方全局最優。
1.2智慧供應鏈參考模型
智慧供應鏈包含物料供應商、制造商、物流商、技術供應商、經銷商、終端客戶等多個關聯主體。依據智慧供應鏈核心制造商的視角,智慧供應鏈模型如圖1所示。
1)智慧供應鏈網絡由核心制造商、供應端、客 戶端三大相關主體構成;
2)核心制造商是智慧供應鏈中心節點,依托智慧供應鏈控制塔開展內部業務運營、戰略決策,并與外部供應端、客戶端相關主體進行數據共享、多方協同的智慧交互;
3)供應端是上游網絡,主要包含多級物料供應商、物流服務商、技術供應商;
4)客戶端是下游網絡,主要包含下游制造合作伙伴、物流服務商、多級經銷網絡、終端客戶;
5)智慧供應鏈控制塔是支撐智慧業務運營、賦能戰略決策的平臺載體,由基礎設施層、數據治理層、算法模型層、策略賦能層構成;
6智慧業務運營是利用智慧供應鏈控制塔,以計劃為牽引構建涵蓋研發、采購、生產、物流、營銷與服務等核心業務活動的可視化、智能化、協同化的業務運營網絡;
7)戰略決策和戰略價值是構建智慧供應鏈的目標,是利用智慧使平臺開展多維績效分析,科學支撐供應鏈戰略制定與復盤,打造韌性可控的供應網絡;
8)以核心制造商為中心,和供應鏈上下游相關方通過系統集成、區塊鏈等技術手段實現數據共享、業務和策略動態協同,形成智慧供應網絡。
當前,新一代信息技術與制造業全要素、全產業鏈、全價值鏈深度融合,正驅動產業鏈和供應鏈體系結構、能力布局和運轉邏輯實現根本性轉變[3]但目前根據有關機構發布的研究數據分析,智慧供應鏈的全面發展還有一段較長的路要走。發布的《智能制造發展指數報告(2022)》顯示,在被調研的制造業企業中, 46% 的企業在采購過程、供應商管理中應用了信息系統;10% 的企業建立或應用了電子商務平臺并與重要供應商實現了數據共享,實現了預測補貨的信息協同;5% 的企業應用物聯網、大數據等技術實現銷售預測、庫存實時感知和供應商管理,通過跨組織的協同合作,提升企業“采-供-銷”全鏈協同效率[4。智慧供應鏈全面發展的基礎有待進一步鞏固和強化,其中標準化工作顯得尤為重要。
系列標準,指導企業建立和改進風險管理機制,更好地識別和應對風險,同時成立了供應鏈風險工作組(ISO/TC262WG4),負責供應鏈風險相關標準研制和推廣應用;ISO/TC315冷鏈物流技術委員會主要負責冷鏈領域國際標準化工作,如成立的無接觸配送工作組(ISO/TC315WG2)發布了ISO31511《冷鏈物流無接觸配送要求》國際標準;由中國發起新成立的ISO/TC344創新物流標準化技術委員會主要負責物流領域的服務、技術應用和管理的標準化工作,已有提案聚焦在創新物流、綠色物流等方向,如《創新物流-物流的環境、社會和治理(ESG)框架和因素》。此外物流領域零星開展了數據存儲標準化研究,如開展二維碼、RFID數據存儲、數據結構等標準化工作。國際上對智慧供應鏈相關標準的制修訂工作還未深入開展,未形成成體系的標準化工作發展格局。
2供應鏈領域相關標準現狀
2.1國際標準化組織注重供應鏈安全、冷藏運輸、創新綠色等標準化工作
目前國際標準化組織中,對供應鏈標準的研究側重于安全管理、冷鏈運輸、創新綠色等方面。其中ISO292安全與韌性技術委員會發布IS028000《供應鏈安全管理體系》系列標準,指導企業建立、實施、維護和改進供應鏈安全管理體系,并成立供應鏈安全工作組(ISO/TC292WG8),負責供應鏈安全領域標準研制和推廣應用;ISO/TC262風險管理技術標委會發布ISO31000《風險管理》
2.2國內“供應鏈”標準化工作側重于安全和綠色,數字化方向開始受到關注
全國標準信息公共服務平臺數據顯示,2020—2022年,“供應鏈”國家標準共發布15項,以供應鏈安全管理、綠色管理的標準為主,占比 53.3% 。其中,供應鏈安全體系相關國家標準3項,均為等同采用ISO國際標準,占比 20.0% ;綠色供應鏈管理相關國家標準5項,為自主制定標準,占比 33.3% ,逐步構建起國家綠色供應鏈標準體系。同時值得關注的是,供應鏈數字化方向相關標準開始發布,主要從管理的視角進行標準化研究,但技術標準化方向還存在空白。
3智慧供應鏈標準體系建設
供應鏈的運行需要多主體協調,而標準化則是推動各方有效協調的重要手段,利用標準化手段可以有效促進智慧供應鏈的發展[5]。但目前,國際標準和國內標準中智慧供應鏈標準體系尚未建立完善。《“十四五”智能制造發展規劃》“智能制造標準領航行動”明確指出,要推動智慧供應鏈等關鍵技術標準制定。為滿足技術演進和產業發展標準化需求,本研究提出了智慧供應鏈標準體系架構,如圖2所示。智慧供應鏈標準體系建構包含“01基礎通用標準”“02供應鏈建設標準”“03供應鏈管理標準”“04供應鏈服務標準”“05供應鏈評估標準”5個部分。
3.1基礎通用標準
(1)術語標準:智慧供應鏈是傳統供應鏈與新一代信息技術融合創新的新產物。術語的統一和規范化對于智慧供應鏈相關概念、技術、知識的傳播、交流等起到積極的促進作用,凝聚智慧供應鏈領域有關術語的最大共識。
(2)數據標準:數據是構建智慧供應鏈的關鍵基礎要素,數據治理、數據流通、數據安全等標準是重要的基礎通用標準,如:數據格式、數據編碼等數據管理標準,數據協議、數據共享等數據流通標準。
(3)符號與標識標準:智慧供應鏈建設中涉及大量的實物和信息等以抽象符號或標識的形式來表示,需要統一符號和標識的形式和含義,以標準的方式來準確規范表示信息,降低識別和理解成本。
(4)參考架構:以制造業企業本身的視角來看,具象的智慧供應鏈由計劃、采購、生產、物流等業務活動、集成的信息系統、算法模型、上下游相關方的關聯事項等要素構成,需要高度提煉具有通用價值的參考架構,并予以標準化,指導企業建設智慧供應鏈。
3.2供應鏈建設標準
(1)系統/平臺標準:智慧供應鏈的實現是以集成化系統或平臺作為載體,系統/平臺標準在整個標準體系中尤為重要,如:供應鏈運營有關信息系統集成/互聯互通標準、智慧供應鏈平臺架構和功能標準等。
(2)裝備/設施標準:裝備/設施是智慧供應鏈建設的硬件支撐,其重點標準化方向將聚焦在生產、檢測、物流等業務活動中裝備/設施數字化、網絡化、智能化改造、實施和運維標準。
(3)資源整合標準:資源整合能力是智慧供應鏈建設的關鍵能力,其標準化重點方向應圍繞倉儲網絡、供應網絡、制造資源、能力資源等資源整合進行標準研制。
(4)算法模型標準:算法模型是智慧供應鏈建設的關鍵要素,直接制約著建設的成敗。其重點標準化方向主要是計劃、生產、采購、物流、服務等關鍵業務活動智能化執行與決策算法模型構建標準,如:需求預測模型、智能排產模型、智能尋源模型、路徑規劃模型等。
3.3供應鏈管理標準
(1)業務協同標準:業務協同是智慧供應鏈的典型特征,將聚焦計劃、生產、采購、物流、服務等關鍵業務活動的企業內部協同和上下游相關方的外部協同的技術要素、能力要素等進行標準研究。
(2)績效管理標準:智慧供應鏈的績效除了傳統績效質量、交期、成本等,還包含新技術應用績效,如數據共享率、系統集成率、設備聯網率等。其標準化方向主要是績效管理實現方式、績效指標體系及計算方法等。
(3)供應商管理標準:供應商是智慧供應鏈管理的重點管控對象,基于供應商智慧化管理需求,將重點圍繞供應商畫像、分級分類、準人-退出全生命周期管理、績效評價等方面開展標準研究。
3.4供應鏈服務標準
(1)物流服務標準:以第三方提供的物流服務為標準化對象,針對不同物流方式(海陸空或多式聯運)中的運輸、倉儲、包裝等智慧化服務進行標準制定。
(2)供應鏈金融服務標準:供應鏈金融是推動產融結合的重要方式,供應鏈金融企業、平臺等服務主體利用新一代信息技術開展運營活動的規范化、合規化、智能化以及智慧供應鏈企業業財一體化建設等方面是供應鏈金融服務標準化的重點方向。
(3)供應鏈平臺服務標準:新一代技術催生了以提供智慧供應鏈平臺建設、運維及應用服務為主要服務方式的企業,其平臺建設能力、運維服務能力、平臺功能性能、平臺安全保障等方面是標準化重點方向。
3.5供應鏈評估標準
(1)風險評估標準:新技術的融合應用創新了供應鏈風險管控模式、方式方法,風險評估標準重
點聚焦風險智能化識別、預警及應對等方向。
(2)性能評估標準:智慧供應鏈性能水平衡量以標準為科學依據,性能評估標準聚焦供應鏈智慧化水平、韌性、可持續性等方向。
4結語
隨著國家政策的持續加持、新技術的加速融合、企業內生變革動力的加速集聚、先進適用標準的有效供給,智慧供應鏈的建設在未來一段時間將迎來快速發展期和全面深化期,其融合價值將得到更充分的體現。隨著供應鏈命運共同體意識的逐步強化,鏈主企業更加注重技術研發、產品創新、模式轉型等多方面的協同,帶動上下游大中小企業協同發展,提升供應鏈一體化競爭優勢。在智能化轉型的大趨勢下,供應鏈各相關主體整體協同推進智能化轉型,構建智慧供應鏈大生態顯得尤為重要和緊迫。鏈主企業通過智能技術整合優化供應鏈資源,促使各相關主體實施智能化變革,構建供應鏈智慧生態圈,實現供應鏈整體轉型升級。
參考文獻
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(責任編輯:張佩玉)