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基于KANO-AHP的模塊化智能餐盒設計研究

2025-07-29 00:00:00鄧伊芃余森林
設計 2025年12期
關鍵詞:模塊化設計餐盒產品設計

摘要:打造適應新時代生活方式的餐盒產品,提升用戶的飲食體驗。構建Kano-AHP模型的設計流程。首先,通過線上調研和用戶訪談獲取用戶原始需求并利用Kano模型對產品的需求屬性進行分類;然后通過AHP法明確設計要素優先級;最終根據數據分析結果得出模塊化智能餐盒設計實踐方案。明確了智能餐盒在外觀、功能、智能體驗三方面的關鍵需求及其權重關系,為設計提供了科學依據。Kano-AHP模型能科學區分需求屬性,精準獲取優先排序,更為直觀地體現目標用戶對各功能要素的需求度,增加設計方案的合理性,從而提升用戶滿意度,驗證了KANO-AHP模型在產品設計中的科學可行性。

關鍵詞:Kano;AHP;餐盒;模塊化設計;產品設計

中圖分類號:TB472文獻標識碼:A

文章編號:1003-0069(2025)12-0061-05

引言

在后疫情時代的大背景下,人們的生活方式發生了諸多深刻變革,日常飲食領域亦面臨全新挑戰與機遇。餐盒作為人們日常飲食不可或缺的容器,正面臨著前所未有的變革需求。一方面,居家辦公、學習以及戶外野餐等分散式就餐場景愈發頻繁。另一方面,疫情引發了全民健康意識的覺醒,對食物營養成分的精準把控、避免食物交叉污染等成為關注焦點。傳統餐盒的單一功能與固定結構已逐漸難以滿足多樣化的使用場景和日益增長的品質追求。此時,智能技術與模塊化設計理念的融合為餐盒設計開辟了嶄新路徑。因此,本研究聚焦于后疫情時代背景下的智能模塊化餐盒設計,對產品和目標用戶進行調研和分析,集成Kano模型和AHP層次分析法進行設計實踐,以打造適應新時代生活方式的餐盒產品,為提升人們的飲食體驗、保障飲食健康提供創新性解決方案。同時為智能餐盒的創新設計提供新的視角和思路。

一、研究方法與設計流程

(一)Kano模型:Kano

模型由東京理工大學教授NoriakiKano提出,常用于識別用戶對新功能的接受度,核心功能是用戶需求獲取與分析。Kano模型能夠對用戶需求進行篩選和優先級排序,其將用戶需求分為五類:必備型屬性(M)、期望型屬性(O)、魅力型屬性(A)、無差異型屬性(I)、反向屬性(R),這5種屬性與用戶滿意度[1]的關系見圖1。

通過這一模型,不僅能夠洞察用戶對于智能餐盒的基本型需求、期望型需求乃至魅力型需求的深層期待,還能有效識別并規避無差異型甚至反向型需求,為產品的精準定位與優化提供堅實的理論基礎。

(二)層次分析法:層次分析法

(AnalyticalHierarchyProcess,AHP)是由美國運籌學家Saaty提出的一種多方案優化地決策分析法。AHP層次分析法作為一種定性定量的需求權重研究方法,能從多目標出發,根據不同目標劃分不同層次,對每一個層次進行權重比較,讓數據比較更具獨立性與科學性[3]。AHP在設計研究中可進行精確的設計要素權重求解、設計方案優選等,并具有科學合理、簡單快捷的應用及計算優勢。

(三)Kano-AHP集成方法及流程構建:Kano

模型可以劃分不同的用戶需求屬性,但無法直觀的體現需求的重要度排序;AHP層次分析法評價指標過多時,后期數據處理比較困難,會影響到層次序列間的一致性,甚至不能通過一致性檢驗環節[4]。使用Kano-AHP集成設計理論可以更加準確地把握用戶需求,開發出更加符合用戶真實需求和市場需要的產品。本研究首先使用Kano模型提取用戶需求并對其進行屬性分類,確保用戶需求的真實度,避免設計定位的主觀性,同時使其適用于AHP法進行數據分析與檢驗。再以此為基礎運用AHP層次分析法[5]對歸類后的功能屬性進行定量分析,計算Kano模型所呈現的各類功能屬性的權重結果,獲取指標的權重排序及優先級,精準定位設計要素,構建的設計流程如圖2所示。

二、產品設計分析及用戶定位

(一)模塊化智能餐盒產品現狀及問題分析:

通過在淘寶、京東、亞馬遜等線上購物平臺搜索“智能餐盒”,搜集消費者購買最多的智能餐盒進行樣本對比分析,見表1。

通過對搜集樣本進行對比分析,發現市面上智能餐盒在造型和功能方面同質化問題顯著。本次共調研5個產品,在造型方面,調研產品造型基本都為方體;在功能方面,五款餐盒產品在功能方面的重合率達到90%以上,現有餐盒產品的智能功能基本上都體現在食物的加熱方面,不能滿足用戶多樣的使用需求。因此,此次研究將從造型和功能的方面出發,在智能化的背景下挖掘用戶對產品的期望需求,進行模塊化智能餐盒的創新設計,從而提升用戶對產品的使用滿意度和體驗。

(二)用戶定位:

在后疫情時代人們對健康管理的意識不斷增強,帶飯能夠保證飲食的衛生與健康,飲食管理也已經成為年輕白領群體普遍關注的日常問題。此外,年輕白領群體成長于互聯網浪潮下,對智能技術接受能力較強,喜歡追逐趨勢同時展現出自己的個性,更容易接受和嘗試新鮮事物,是智能餐盒的消費主力擔當。因此,本次研究將調研對象確定為25~40歲白領人群。通過前期的市場調研以及對10名不同年齡段、不同職業背景的白領進行用戶訪談,得到用戶對餐盒的原始需求,篩選出具有代表性的19項用戶需求信息,然后在此基礎上對需求項的屬性進行歸類得到一級指標。見表2。

三、基于Kano模型的模塊化智能餐盒用戶需求獲取

(一)Kano問卷設計:

綜合線上線下的問卷調研能夠收集到更多元化的數據樣本,從而更精確地洞察用戶的真實需求與偏好。本次調研將邀請目標用戶通過線上和線下的方式參與問卷調研,線上調研通過在小紅書平臺上尋找目標用戶并邀請填寫問卷;線下調研則在武漢光谷附近進行問卷投放。發放問卷共計149份,篩選出有效問卷142份。調研問卷分為用戶基本信息和功能需求信息兩個部分。

第一部分設置的問題主要收集目標用戶的性別、年齡、對健康飲食的關注度以及對現在已有餐盒產品智能化程度的看法和滿意程度,目的是了解現有智能餐盒產品在目標用戶中的普及情況和滿意度以及。在調研對象中,參與人群主要年齡段在18~45歲,其中75.65%的受訪者幾乎上班時間都會自帶餐盒,72.09%的受訪者關注健康飲食;56.38%的受訪者認為現有智能餐盒的智能化程度不夠;41.36%的受訪者期望通過智能餐盒達到提升生活體驗的目的。維度的Kano問卷,答案使用李克特五級量表進行表示,分別為“很喜第二部分根據前期整理的智能餐盒的需求項(表2)設計正反兩個歡”“理所當然”“無所謂”“勉強接受”[6]“不滿意”5個選項,以“餐盒輕巧便攜”為例,Kano模型問卷設計見表3。

(二)Kano結果評價分析:Kano

評價表是評價Kano問卷結果的依據,如表4所示。將收集到的用戶問卷結果對照Kano評估分類對照表中的英文代號[9],統計每項需求屬性的英文代號數量[7],統計后數量最多英文代號的屬性就是該需求的屬性。通過這種方式將問卷中的需求劃分為必備屬性(M),期望屬性(O),魅力屬性(A)和無差異屬性(I)。整理問卷各需求的調查結果并匯總成需求屬性歸類表,見表5。

(三)數據結論總結及分析:

整理結果中必備需求有4個,期望需求有6個,魅力需求有5個,無差異需求有4個。

必備需求M包括:輕巧便攜,餐具收納,內置分隔板,密封防漏。當產品具備必備型屬性功能時,用戶情緒不會有太大的變化。當其不具備時,將直接降低用戶對產品的滿意度若未滿足必備需求,用戶滿意度將會大幅降低。前期調研發現市面上已有的產品在上述功能方面已基本滿足用戶的需求,故產品設計中保留已有的設計但不對其進行優化;期望需求O包括:造型美觀簡潔,個性化設計,模塊化組合,容量調節,智能加熱預約,冷藏保鮮。期望型屬性的功能是用戶期待和希望的功能,在智能餐盒的產品設計中提供此類功能時,能夠滿足用戶內心的期待,提升用戶的滿意度。不具備時,滿意度也會相應降低,因此要盡可能的滿足此類需求,提高用戶滿意度;魅力需求A包括:多樣化顏色選擇,多功能模塊,食物熱量分析,健康飲食建議,手機App遠程操控。魅力型屬性的功能是用戶意料之外的功能,體現了智能餐盒類產品的前瞻性。

無差異需求I包括:便攜提手,智能食譜,顯示食物溫度,健康數據同步。因為無差異需求不會對用戶產生影響,在設計中可以不予優化。四、基于AHP的智能模塊化餐盒用戶需求分析

前期借助Kano模型已完成對智能餐盒需求屬性的初步篩選與分類,但無法以直觀的方式體現各類用戶需求的重要度排序。為了明確后續產品設計的過程,實現科學客觀的設計思路,將Kano模型得出的用戶需求屬性應用于層次分析法(AHP),構建出多層級遞階評價結構模型并對需求權重進行計算,從而精確獲取相對重要的用戶需求。

(一)建立多級遞階的結構模型

根據Kano模型其余3個需求屬性將層次分析模型分為以下3個層次:

(1)第一層目標層P是總目標,目標層只有一個要素即智能餐盒的設計方案,期望獲得較高的設計評價;(2)第二層準則層是支撐目標的設計原則,分別為需要重點考慮的必備屬性M、期望屬性0、魅力屬性A3個要素;(3)第三層指標層是為達成目標需考慮的設計要素,將Kano模型得出的需求分類結果(表5)按照準則層的類別進行對應整理,構成模塊化智能餐盒產品的需求評價指標體系,見圖3。

將指標層各指標的單層權重值與對應的準則層權重值相乘,能夠得出各項指標在整個需求體系中的綜合權重值與排序,該結果可作為模塊化智能餐盒最佳設計方案的參考依據。計算結果見表11

(三)設計需求總結

根據表11中的需求項排序結果,用戶需求指標綜合排序的前八名依次是c4輕巧便攜,d7多功能模塊,c3個性化設計,d3密封防漏,d4模塊化設計,d2內置分隔板,f1食物熱量分析,f5智能加熱預約。與產品外觀相關的需求c4輕巧便攜,c3個性化設計排序相對靠前,主要是因為目前市場上已有的產品外觀同質化現象嚴重,而目標群體是追求個性化的一類群體,現有產品并不能滿足他們對于個性的追求;在產品基本功能方面,d7多功能模塊,d3密封防漏,d4模塊化設計,d2內置分隔板是用戶較為關心的問題;在智能化方面,f1食物熱量分析,f5智能加熱預約是當前智能產品設計和年輕人追求生活管理的趨勢,也是Kano屬性中的期望需求和魅力需求,如果能滿足此項功能中的任意一項,都可以有效提高消費者對產品的滿意度。

五、智能模塊化餐盒產品設計實踐

(一)產品造型設計及CMF

餐盒摒棄傳統單調外形,采用流行的撞色搭配、流線型線條,營造出活力的視覺效果,實現了c3個性化設計的設計目標。如圖4所示。餐盒產品以跑道圓形狀為整體造型。首先,跑道圓形狀打破了傳統餐盒方正或圓形的常規設計,具有較強的現代設計感。同時融合了圓形的柔和與矩形的規整,在視覺上給人一種流暢、時尚之感,更好地契合了消費者對于餐盒兼具美觀與實用的需求。其次,從空間利用角度來看,這種形狀相較于傳統的方形或圓形餐盒,更易于放置在狹窄空間中,能夠有效節省空間,提高空間利用率,滿足現代人快節奏生活中對于便攜性的需求。

在色彩上選擇黃色和橙色為主色調,一方面這種暖色調通常被認為可以刺激食欲,這種視覺感受讓人在看到餐盒的瞬間就聯想到美味可口的食物,增加用餐的期待感與愉悅感;另一方面,據權威色彩研究機構潘通(Pantone)發布的2025年流行色預測,黃色系榮登熱門色彩行列。橙色和黃色的配色不僅順應2025年的流行趨勢,更能全方位提升餐盒的實用價值與市場競爭滿足力,滿足消費者對于美觀、實用且富有情感內涵餐盒的需求。此外,不同顏色的模塊不僅增加了視覺上的層次感,還能在功能上起到一定的區分作用。

在材質上餐盒在不同部分采用了不同的材質組合。餐盒外部模塊使用pp材質,這種材質的餐盒硬度適中,耐熱性好,可以承受較高溫度,同時較為輕便,便于攜帶;在提手部分使用柔軟且防滑的硅膠材質,提供舒適的握持感,提升使用體驗;餐盒內部表面涂覆一層納米銀抗菌圖層,這種材料具有高效的抗菌性能,從而有效延長食物的保鮮時間,減少細菌滋生導致的食物變質和異味產生。

(二)產品結構

1.產品尺寸:此次產品設計尺寸小巧,完整的3個模塊總體長寬高為210mm×95mm×180mm,合理的長寬高比例可以確保餐盒在攜帶過程中不會過于笨重,實現了c4輕巧便攜的設計目標。從實用性角度來看,單個模塊的容量為500mL,這個尺寸能夠輕松容納常見的主食,也可以很好地放置配菜,方便用戶搭配不同的食物組合。

2.模塊化組合:傳統餐盒籠統的結構一方面導致食物味道容易混為一體,降低了使用者的體驗感。另一方面并未充分考慮到使用者對于食物攝入量的需求差異。不同人群對于餐盒的容量和功能需求各不相同,女性使用者傾向于攜帶餐品的多樣性,而男性使用者則傾向于攜帶食物量是否充足,對于餐品種類的考量則偏低。因此,為滿足不同使用者對于餐盒本身的不同需求,本次餐盒的設計中,模塊化結構作為了重要的創新點之一。餐盒的模塊化結構可以輕松拆分和重新組合,在使用效果方面,模塊化的設計方式方便用戶根據每餐食物的種類和數量自由組合各個模塊,實現餐盒容量的個性化定制,增強了產品的適用性與交互性,滿足了d4模塊化設計的需求。

此外,內部模塊分類存放的方式有助于用戶更好地管理每餐的營養成分,從而達到助力養成健康飲食習慣的目的。見圖6。

3.產品密封性:在本款餐盒的設計過程中,密封性被視為核心需求之一。為確保餐盒具有卓越的密封性能,外部模塊和每個內部模塊盒蓋與盒體的銜接處都設計了一圈硅膠密封圈,能夠緊密地貼合盒體邊緣,有效填充盒蓋與盒體之間可能存在的微小縫隙,防止食物湯汁泄漏。實現了d3密封防漏的設計目標。

4.便攜性和易用性:以往餐盒提手缺乏合理的攜帶設計,拎持不舒適且不牢固,不便攜帶;餐具收納或無固定位,或設計復雜難開合,拿取不便,嚴重影響易用性。

本次設計中餐盒配備硅膠材質的提手使用戶便于攜帶。滿足用戶日常通勤及戶外野餐便攜需求。此外,餐盒的上部設有專門用于收納餐具的空間,同時內部設有一條半固定的硅膠帶用于固定餐具,確保餐具在收納過程中保持穩固,如圖7。

(三)產品功能創新

顯示內部溫度,通過顯示屏左側按鈕實現加熱時間的選擇,通過顯示1.智能溫控功能:智能溫控功能通過底座部分的數字顯示屏實時屏右側按鈕調整加熱溫度,溫度檔位設置分別為40℃、50℃、60℃、70℃、80℃、90℃、100℃。低溫檔(40~50℃):適合加熱酸奶、水果等對溫度敏感的食物,以防止營養流失;中溫檔(60~80℃):適合加熱主食和菜肴,能夠達到殺菌作用;高溫檔(90~100℃):用于快速加熱或消毒,如圖8。2.營養成分分析及食物熱量分析:模塊內部配備了一塊與密封閥尺寸一致的屏幕,在使用時替換模塊蓋中的密封閥,能夠實時展示食物的能量數值和其他關鍵數據。屏幕通過內置的氣體分析儀與微波共振技術分析食物的蒸汽成分,精確推算食物中的水分、糖分、碳水化合物等成分,進而估算其總能量,從而達到根據個人的身體狀況來合理安排飲食的目的,使其更符合現代健康飲食的需求,如圖9。

產品的使用及替換過程如圖10所示。

結語

隨著“健康飲食熱”的興起,智能餐盒愈發受到人們的喜愛,其功能也應與時俱進。因此,本次研究通過Kano-AHP集成模型,對模塊化智能餐盒的功能及模塊化進行了一定的優化設計,實現了產品的實用性與智能性的雙重目標,同時也為其他智能餐飲產品的設計研究提供了一定的理論基礎和實踐參考。

基金項目:湖北省教育廳人文社會科學青年項目(16Q109)

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