人工智能賦能的古典詩詞轉譯動畫設計探究

摘要：探索人工智能技術在古典詩詞轉譯動畫創作中的應用路徑，為傳統文化創新性發展提供新方法。提出\"視覺層-體驗層\"雙層設計框架，以《琵琶行》為例，實踐整合大語言模型的語義理解與圖像生成模型的視覺創作能力，構建文本到動畫再到動畫體驗的轉化路徑。從詩詞解析、視覺設計到場景整合進行實踐，通過基礎互動、文化探索與創意體驗，深化用戶對動畫的感知，提升了傳統文化的感染力。人工智能技術與傳統詩詞的深度融合能有效實現古典文學的現代轉化，既保持藝術內涵又增強當代傳播力，為中華優秀傳統文化發展提供了新思路。

關鍵詞：古典詩詞轉譯；人工智能生成；視聽敘事；動畫設計；文化傳播

中圖分類號：J904文獻標識碼：A

文章編號：1003-0069（2025）12-0136-05

引言

快節奏生活使人們難以深入研讀唐詩宋詞等古典文學。傳統教育多側重應試技巧，將古詩詞簡化為文字游戲，忽略其文化底蘊與美感，致使大眾難悟其魅力。現有傳播模式缺乏創意多媒體與沉浸式體驗，藝術創作偏重知識灌輸，難有效傳遞詩詞情感，導致讀者情感需求無法滿足。若放任現狀持續，蘊含深厚文化意蘊的古詩詞將面臨傳承危機。因此，探索現代技術手段與傳統文化精髓融合的創新傳播路徑，已成為古典詩詞傳承的重要課題。

一、AI環境下的古典文學研究價值

（一）AI賦能古典文學創新傳播的可行性古典文學與設計的融合一直是學術與創意領域備受關注的話題，杜杰在中國邊塞詩文化元素的設計研究中，通過感知分析和形狀文法，從邊塞詩中提取文化元素，結合現代設計語言呈現邊塞詩的意境與故事性，設計出了具有文化內涵的文創產品[1]。吳鳳杰從唐詩意象出發，基于符號學視角，提出了從唐詩意象中提取文化符號并應用于現代產品設計的轉譯模型，以“燕子”意象設計了“雙燕”鑰匙扣和“燕歸巢”鑰匙收納盒，探索了詩詞文化在現代設計中的創新可能性[2]。馮曉青將詩詞意境轉譯到白酒包裝設計上，研究了詩詞意境與白酒包裝設計的關聯性，提出通過虛實相生、情景交融等方式，將詩詞意境融入白酒包裝設計中，以增強其文化內涵和品牌競爭力[3]。近年來，AI技術的發展使其在傳統文化保護與創新領域的研究日益深入，李曉宇在AI應用于傳統圖案的研究中，通過文本生成圖像和已有圖像生成新圖像的方法，探索了AI在傳統圖案傳承與再設計中的創新應用，為傳統文化的創造性轉化與傳播提供了新視角[4]。李韻如結合人工智能與非物質文化遺產情感化的設計，提出了AI技術支持下非遺情感化展示設計的策略，強調多維度設計方式與情感體驗的結合，為非遺保護和傳承提供了新思路[5]。落實到應用層面，即AI技術通過計算機視覺和自然語言處理等技術，可實現古典文學的多模態轉化，具備理解和轉譯古典文學的意境與情感的能力，將靜態的詩詞文本轉化為動態的視聽故事，例如動畫作品《千詩秋頌》通過AIGC技術對古詩詞意境的視覺重構，將靜態的詩詞文本轉化為生動的視聽故事[6]，這表明AI技術在賦能古典文學創新傳播方面不僅具備理論基礎，也已在一些應用場景中展現出顯著的創新價值。（二）古典文學轉譯的文化傳播價值古典文學的數字化轉譯是實現傳統文化創造性轉化和創新性發展的重要路徑。例如，國家博物館推出的數智人“艾雯雯”通過生動的擬人形象帶領觀眾感受傳統文化，這種沉浸式的文化體驗方式能夠有效提升傳統文化的感染力和傳播力；《長安三萬里》通過精湛的動畫技藝生動再現了唐朝長安城的建筑風貌與人文景觀，讓觀眾沉浸在歷史的煙云中[7]；中央廣播電視總臺制作的《中國神話》則巧妙運用甲骨文、八卦圖等傳統元素，將古老的文化符號與當代藝術審美相融合，其對傳統文化元素的視聽重構實現了文本意義的現代轉化，還在符號學層面完成了傳統文化的當代詮釋，這種轉譯實踐體現了文化傳承的雙向互動性：既保持了傳統文化的本真性，又從技術賦能實現了文化表達的現代性轉向。在傳播方面，河南廣電“大象元”平臺的實踐表明，基于AIGC等新技術的內容生產模式，通過多模態敘事策略和跨媒體傳播矩陣，構建起立體化的文化傳播生態，創新技術不僅提升了傳播效率，還實現了傳統文化的精準觸達與廣泛覆蓋。二、人工智能驅動的古典詩詞轉譯動畫系統（一）基于大語言模型的古典詩詞語義理解轉化韋努蒂《譯者的隱形》指出，轉譯不僅是形式的轉換，更是文化的傳遞，古典詩詞不僅僅是文字的組合，更是特定文化和歷史背景下的產物，這些內容對于非中國文化背景的讀者來說可能難以理解。而大語言模型在古典詩詞的語義理解中發揮了重要作用。例如，GPT通過預訓練深度雙向表示，能夠捕捉到文本中的上下文信息，從而提高對古典詩詞的理解能力，因此在處理古詩詞時，可以有效提取詩詞中的情感、意象和典故等語義信息，從而幫助更好地理解詩詞的深層含義[8]。正如卞云州對《關雎》的分析所示，GPT在處理《如夢令》時，雖然對“雨疏風驟”等意象的理解略顯機械，但在整體語言表達和韻律處理上已展現出將文本語義轉化為跨文化可理解表達的潛力[9]在語義轉化方面，大語言模型與擴散模型需要協同作用，前者負。責語義提取，后者進行視覺轉化，當大語言模型精準提取詩詞中的意象信息后，擴散模型生成符合語義預期的視覺內容。例如，基于預訓練模型的多層次語義關聯技術，可以將文字意象關聯到具體的視覺符號，這種視覺轉化不僅需要考慮單個意象的表達，更要注重多個意象之間的空間關系和情感氛圍的整體營造。通過調整提示詞權重，用戶能夠有效把握詩詞中意象的主次關系，從而輔助后續制作更具藝術感染力的視覺作品。

（二）人工智能在詩詞轉譯動畫視覺的應用

在語義轉化的視覺呈現階段，當創作者輸入任意文字描述時，AI生圖平臺均能迅速捕捉文本中的關鍵元素，生成包含人物、環境和光影細節的完整畫面。更進階的圖生視頻技術，如Pika、Runway等新興平臺，則展現出強大的視頻生成能力，通過參考圖像或文本就能快速獲得流暢的動畫效果，特別是Runway平臺的局部動畫功能，設計師通過直觀的筆刷工具就能實現精確的動態控制。另外，基于不同數據庫圖片，AI可將對應風格注入原始影像，古典詩詞轉譯上創作者可以將傳統國畫、水墨等藝術風格注入到生成畫面，使呈現更貼近詩詞的視覺文化意蘊。

在實踐創作中，創作者通常會先使用AI生圖平臺生成基礎圖像，再通過專業的視頻平臺進行動態處理和參數優化，形成完整的工作流程。然而，技術的進步并非意味著人工智能可以完全取代人類的創造力。在處理復雜的敘事結構和深層的文化內涵時，AI仍顯示出明顯的局限性，這提醒我們應該將AI視為創作過程中的智能助手，而非創意的唯一來源，在人機協作的框架下，這項技術才能真正釋放其革新動畫創作的潛力。

（三）人工智能輔助詩詞轉譯動畫的系統優化

基于前文的分析，本研究構建了以AI驅動的古典詩詞動畫轉譯體系。該體系包含創作考量和流程框架兩個核心部分，實現從文本到視覺敘事的系統轉化，以提升讀者的理解與體驗。根據亨利·詹金斯的理論，跨媒介敘事表征一個過程，在此過程中，一個虛構文本的所有構成元素，被系統性地分散在多種傳播渠道之中。在詩詞轉譯動畫中，這種分散性體現為視覺呈現和用戶體驗兩個關鍵維度[10]，即既需要突破文字載體的限制通過視覺化手段使抽象的詩意具象化，又要滿足數字時代用戶對互動性和沉浸感的需求，本研究提出了“視覺層-體驗層”的雙層設計框架（圖1），該框架將視覺與體驗維度同AI技術結合，形成一個有機統一的深化系統。

視覺層圍繞如何通過視覺畫面來呈現敘事內容，AI視角下文本內容被模塊化拆解，其中形成視覺意向的文本可以分為自然、人文、情感、動態四大類別。自然意向用于渲染環境氛圍，體現時間流逝和情境特征；人文意向聚焦文化符號和人物身份特征的表達；情感意向通過細化表情、肢體動作等方式展現情緒遞進；動態意向通過動作與畫面節奏表現敘事張力和情感高潮。這些意向通過AI生成圖像與人工優化相結合，以光影、色彩、構圖等為表現手段，強化敘事的情感基調和藝術表現力，鏡頭調度則通過特寫、推拉鏡頭等方式強化敘事的遞進層次，并強化敘事的隱喻象征。體驗層包括敘事邏輯和AI優化體驗，其中敘事邏輯關注用戶觀看動畫時是否能形成清晰的故事脈絡，在敘事結構中，動畫的時間與空間表達通過鏡頭語言實現分段式邏輯，包括引入、發展、高潮和結局等敘事節奏的遞進。另外，借助AI技術對動畫的體驗進行深度挖掘，探索即時交互和文化探索功能，構建簡易有效的用戶操作來進一步增強用戶對故事發展的參與感，擴展敘事維度并增強趣味性。在此基礎上，通過動態反饋和自定義功能，允許用戶在設定框架內進行創意發散體驗，以實現個性化的互動體驗來激發參與者興趣。基于上述分析，視覺維度保證畫面質量，體驗維度深化創作內容，再通過人機協同可搭建動畫制作流程（圖2）。這兩個層面在實際創作中將形成“文本解析—視覺生成—場景整合—體驗深化”的動畫創作閉環，讓觀眾深度參與到古典詩詞的現代演繹中，實現傳統文化的創新。通過串聯視覺元素建構統一的畫面風格，確保每個鏡頭都能準確傳達詩詞的意境和情感。并挖掘詩詞體驗觸點，設計多層次的交互機制，設置可交互文化符號讓觀眾探索詩詞背后的文化典故，這種結合視覺呈現與互動體驗的設計思路，或許對增強古典詩詞在數字時代的傳播力有著積極作用。三、古典詩詞轉譯動畫框架指導的《琵琶行》視覺動畫實踐古典詩詞轉譯動畫框架為《琵琶行》動畫創作提供了方法論基礎，基于此框架，從詩詞解析、視覺轉化到場景整合逐層展開實踐，驗證AI技術如何賦能古典詩詞的敘事與體驗的雙重深化。（一）詩詞解析與敘事梳理在首個環節，輸入《琵琶行》全文時，AI首先將文本拆分為詞匯單元，再為每個詞匯分配語義權重，再通過情感分析，捕捉復雜語境中的情感張力，以情感張力轉折的節點將全詩重構為4個場景單元。一單元中模型識別“潯陽江頭夜送客”為情感低谷，主張著重渲染開篇環境氛圍，通過江州秋夜的意境營造和江邊送客的落寞場景，這些自然意象以寂寥孤寂為象征意義，為開篇的情感基調奠定基礎；二單元模型提取“千呼萬喚始出來”中疑惑與期待的情緒標簽與前文的分別基調割裂，引出故事核心人物，通過琵琶女的出場方式、初次對話的情態描寫推動情節發展；三單元模型識別指向琵琶演奏的具體動作和音樂表現的關鍵詞，并對比前后單元的情感基調，發現三單元的情感從疑惑期待過渡到激昂震撼，與前后單元形成鮮明對比，確認該單元在情感遞進中的重要作用。本單元中“急雨、銀瓶乍破”等詞語通過描述樂聲的起伏，并展現琵琶演奏的張力與情感爆發。四單元模型識別到演奏結束，轉入琵琶女的視角穿插其回憶片段，情感隨之變得悲涼，詩人聞之觸動引發共鳴，整個單元充斥著中式傷感基調。在AI拆解詞匯單元的同時，這些詞匯通過語義提取與情感解析，權重大的詞匯被識別為核心意象，這些意象被劃分為四類，如圖3，分別對應詩中的關鍵詞匯，每種意象不僅體現了詩詞的文化特征，還為敘事單元的劃分與視覺設計提供了情感和畫面指導。以上大語言模型對《琵琶行》的語義解構與意象識別完成了敘事單元的劃分，還構建了意象關聯庫來共同構成全詩的敘事表達基石，為后續視覺符號設計提供了明確指引。

（二）視覺畫面轉化進入視覺轉化，動畫創作以上述的自然、人文、情感和動態意象為核心維度，從詩詞文本中提取視覺符號，并結合敘事脈絡與唐代文化背景，構建具有詩意與文化深度的動態畫面體系，見圖4。自然意象體現渲染氛圍的環境畫面，是敘事背景的重要支撐，更是敘事情感的外化表達，其中占比最大為第一單元。在環境畫面的生成中明確關鍵詞的有效性至關重要，因此需對提示詞進行分層處理。

在生成“潯陽江頭夜送客”場景時，關鍵意象荻花飄蕩、明月照江、江水流動將分層展現為畫面風格——冷暖對比，4K超清，中國水墨風格；基礎描述——秋夜江邊，荻花飄落；細節強化——月光倒影，江面波紋；負面提示——現代建筑，以此生成層次清晰的環境畫面。人文意象集中體現文化與人物特征，同時推動故事情節的發展，是敘事和文化符號的重要承載體。在AI生成人物時，通過可靈的文生圖模式，輸入“人物+服飾+身份+風格”作為提示詞，詩人形象描述為“男性+藍色仕衣+文人帽+謫居官員+唐代風格”，琵琶女形象描述為“女性+紅色羅裙+釵環+唐代典雅風格”。初始生成后，利用圖生圖功能對五官、服飾細節進行修正，確保面部表情與服飾的文化準確性。生成最終形象后，以此為基礎擴展多角度與動態動作表現，包括琵琶女的低頭微笑、彈奏動作等。琵琶是動畫畫面中的主要視覺線索，在AI生成琵琶時，使用可靈平臺的圖生圖工具，上傳參考圖像（唐代琵琶實物圖）選擇主體特征識別模式，生成唐代琵琶的基礎圖像，輸入提示詞“簡化+木質+古典”，同時設計師進一步簡化琵琶結構細節，使其更適合動畫風格與減少畫面運動時的誤差。情感意向聚焦于人物的面部表情和情緒遞進的動態表現，畫面通過面部特寫與光影變化的結合展現人物復雜的內心情感，如一單元末尾在詩人與琵琶女初次相遇的場景中，情感意象需通過琵琶女低頭微笑的細膩表情傳遞羞怯的情緒。但在人物表情的具體生成中，AI雖能夠對情緒詞匯作出反應，通過眉毛的傾斜和嘴型的變化表現，但其對情緒的程度把握不足，容易出現局部的單獨響應而整體沒有協同的情況，需要設計師通過不斷生成找到最優解或是通過后期修改進行解決。呈現節奏張力的動態意向將樂感具象化，結合畫面構圖與光影優化，增強視覺沖擊力，以“大弦嘈嘈如急雨”為例，通過可靈文生圖模式，提示詞設計為“傾斜的雨滴+水面漣漪+中式想象”，意在面，營造緊張而壓迫的情感氛。在實際的轉換過程中，動態意向的有關詞匯直接置入并不能使AI理解到正確的畫面，需要設計師對詞匯進行更詳細的內容補充甚至于畫面草圖繪制來引導AI進行有效出圖。以上轉化表明在視覺轉化過程中，仍然需要設計師的協同，并且設計師需要對畫面質量進行把關，不過四類意向的梳理以及視覺轉化對動畫的敘事脈絡表現起到清晰的導向，而在此基礎上分鏡畫面生成與優化將成為動畫創作的重要環節。

（三）動畫場景的視覺層整合

基于前文構建的視覺符號庫與敘事框架，動畫創作從靜態符號提取邁入分鏡場景整合的關鍵階段。圍繞“視覺-體驗”的雙層設計框架，構建具有詩意與文化深度的動態畫面體系（圖5），以下是核心場景的整合與實現細節：在視覺層整合上，“江邊離別”需奠定整體情感基調，在自然風貌的引入下，最終畫面呈現整體色調以冷暖對比為主，黃昏的暖色光暈與江面的冷藍色波紋形成情緒張力，再由建筑風貌與人物服飾快速代入至古代氛圍，著重刻畫江邊送客的場景、以及切換人物的面部特寫表現一單元孤寂惆悵的主體情感。動畫效果上，使用Runway中的動態筆刷對畫面進行局部動態化處理，選擇荻花區域調整搖擺幅度為0.2，模擬風吹荻花的輕微晃動，以及選擇水面波光區域同樣增加搖擺效果以增強畫面的層次感和動態氛圍，從而讓孤寂與凄涼情緒更加鮮明，使觀眾更深刻體會到詩人內心的惆悵無奈。“聞聲相識”通過琵琶聲的引入和琵琶女的出場，推動故事發展以及建立人物間的情感聯系。詩人與琵琶女的初次互動建立了敘事的核心矛盾，情緒從孤寂轉向好奇。場景重點刻畫琵琶女羞怯出場與詩人一行的驚訝反應。通過特寫鏡頭捕捉人物的表情與動作形成視覺焦點。場景切換采用交叉剪輯手法，將琵琶聲作為連接不同場景的聽覺元素，鏡頭從悠遠的琵琶聲切入詩人一行的遠景，再迅速切換至琵琶女的艙內特寫，形成流暢的敘事過渡。鏡頭推拉結合，通過特寫表現琵琶女的怯然神態，再拉遠至遠景，營造出神秘的氛圍，進一步推動情節發展。“琵琶演奏”是全詩的高潮部分，通過琵琶演奏可視化將情緒推向巔峰。場景以動態意象為核心，將音樂意境與情感張力具象化，以抽象與寫實元素共同構成畫面，例如在銀瓶乍破場景中，水流從瓶中噴涌的畫面采用Runway的動態筆刷工具識別運動區域，通過光影的明暗變化文本提示增強畫面的張力與視覺沖擊力。為保持整體視覺和諧，動態場景的色調前期為暖紅為主，與前期畫面保持一致，能夠自然銜接現實與想象部分，后期逐漸被青綠色調占據，結合推拉搖移和快速切換等鏡頭語言，強化動畫畫面的節奏感與視覺沖擊力。“情感共鳴”是動畫的收尾部分，圍繞月下傾訴、知音相惜的主題展開。在月下傾訴中，人物表情是情感傳遞的核心元素。琵琶女低頭嘆息、抬眼凝視的動作細膩直觀地表現出內心的孤獨與無奈，詩人的凝視與沉思則展現出同為“天涯淪落人”的共鳴。使用提示詞+人物參考圖功能生成琵琶女的初稿，輸入關鍵詞“女性+低頭嘆息+惆悵”，以實現人物局部表情變化。生成后，通過可靈AI視頻模塊中的首尾幀功能，生成相對微小的面部動態變化，以表達嘆息的情緒，場景背景以江面和月光為核心，使用可靈生成基礎靜態畫面，提示詞為“夜晚+月光+江面+唐代船只+冷色調+靜謐”。初稿生成后，通過Runway動態筆刷將月光的倒影區域動態化，波動幅度為0.5，模擬水波輕微晃動的效果。（四）動畫場景的體驗層深化基于“視覺-體驗”雙層框架，本階段需策劃從體驗層來深化動畫的敘事與互動體驗，以“基礎互動—文化探索—創意表達”為層級，構建遞進式結構，形成可感知、可探索、可創作的文化體驗系統（圖6），讓用戶從被動觀看轉向主動參與，在動態畫面與情感共鳴中實現對《琵琶行》詩意的深度理解與文化體驗，具體細化如下：基礎互動通過琵琶女手部運動和表情變化展現演奏過程，同時結合音符可視化與觸摸交互，讓用戶能夠以最簡單的方式參與到動畫敘事中。音符可視化是將琵琶演奏的聲音轉化為動態的視覺元素，通過觸摸屏幕實現簡單的琵琶彈奏，點擊弦的不同位置可改變音色，配合動畫進程進行節奏互動。動畫通過淺景深和慢速推鏡頭，突出琵琶女的面部細節，展現琵琶女情緒的遞進過程，從“凝眸”的細膩表情到“淚落”的情感爆發，鏡頭展現面部細節，將情緒遞進與用戶演奏相結合，讓觀眾能夠親自領略詩詞中的意境畫面，深化作品藝術感染力。

文化探索旨在通過用戶交互將詩詞中的視覺符號與文化知識連接起來，借助AI技術實現多維文化知識傳遞，用戶可在探索中獲得深層次文化理解。例如，點擊楓葉荻花，彈出唐代送別文化的文化釋義及《琵琶行》中“楓葉荻花秋瑟瑟”的關聯詩句，用戶可通過滑動交互查看不同歷史時期荻花在詩詞中的象征意義演變，實現“以物釋文”的知識傳遞。再如長按“江邊樓宇”中的亭臺建筑，觸發真實歷史上唐朝建筑模型的單獨展示，解釋建筑的歷史發展與文化內涵，在用戶好奇心驅動下將文化知識自然融入。

創意表達層為用戶提供創作自由，允許用戶對動畫中的琵琶旋律進行簡單創作，并實時生成視覺動態效果。系統根據用戶創作的旋律節奏，生成對應的琵琶演奏動畫，如旋律節奏緩慢時，粒子特效以柔和的光點呈現，背景畫面以暖色調為主；旋律節奏加快時，粒子特效轉為快速迸發的光線，背景畫面變為冷色調，保持畫面變換，讓用戶感受到創作的樂趣。在后續探索中，系統可根據用戶的創作推薦相關的文化內容，即當用戶創作了一段節奏輕快的旋律，系統可推薦唐代樂曲的背景知識及其對應的文化場景；如果用戶創作了一段低沉的旋律，則推薦與悲愴情緒相關的詩詞或歷史故事。

（五）問卷效果驗證

為評估《琵琶行》動畫的敘事體驗、視覺表現及文化傳播效果，通過線上問卷收集有效數據92份，得出以下結論：動畫的“引入-發展-高潮-結局”四段式敘事結構獲得高度認可，97%的受訪者認為清晰傳達了詩詞的情感脈絡，其中，“同是天涯淪落人”場景以54%的選擇率成為情感共鳴最強烈的節點，用戶反饋通過回憶與對話交織，深刻展現了人物的命運共鳴。視覺表達上，動態意象與人文意象表現尤為突出，93%的受訪者認為荻花的寂寥意象被精準轉化。交互功能上，受訪者認可音符可視化對音樂意境理解的增強作用。整體感受上，受訪者表示通過動畫對《琵琶行》有了新的理解，對比傳統文本傳播，動畫在情感共鳴與文化記憶留存上優勢顯著。因此，基于“視覺層-體驗層”框架，動畫在敘事邏輯、視覺轉化及文化傳播效能上能達到預期目標，能夠有效平衡技術效率與藝術表達。

結語

本研究將AI的語義解析與圖像生成相結合，提出了“視覺-體驗”的雙層設計框架，探索了人工智能賦能古典文學轉譯動畫的系統化路徑。視覺層在于通過AI技術提取詩詞中的核心意象與情感線索，并結合動態畫面生成技術，使抽象的古典意境具象化，提升觀眾對古典文學的情感共鳴。體驗層則通過遞進式體驗結構設計，使用戶從被動接受變為主動參與，滿足數字時代用戶對娛樂性與知識性的雙重需求。此外，本研究構建的雙層設計框架具有方法論層面的普適價值：

其一，語義解析模塊可以適配不同詩詞的意象體系；其二，視覺層的模塊化意象解析體系可適配不同詩詞的意境結構；體驗層的三級架構可延伸至《長恨歌》等長篇敘事詩的多線程體驗設計，這種結構化轉譯范式為古詩詞數字化提供了可擴展的設計思路。本研究的局限性在于當前AI在處理復雜敘事結構和深層文化內涵時，仍需依賴大量人工干預，尤其在多意象關系建構與情感傳遞的細膩化表現上。此外，個性化體驗的拓展也有待于進一步探索，但隨著未來不斷探索完善技術與藝術的協作方式，人工智能在傳統文化傳播中的潛力將得到更大程度的釋放，為中華優秀傳統文化的創造性轉化與創新性發展提供強有力的支持。

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