基于大數(shù)據(jù)的物流企業(yè)運(yùn)營管理研究

在當(dāng)今信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展正深刻影響著各個(gè)行業(yè)的發(fā)展軌跡。物流行業(yè)作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要紐帶，也迎來了新的變革契機(jī)。隨著全球貿(mào)易的不斷拓展和電子商務(wù)的迅速崛起，物流業(yè)務(wù)量呈爆發(fā)式增長，客戶對(duì)物流服務(wù)的要求也越來越高。傳統(tǒng)的物流企業(yè)運(yùn)營管理模式在面對(duì)海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境時(shí)，逐漸顯露出效率低下、成本高昂、服務(wù)質(zhì)量難以保證等問題。基于此，深入研究基于大數(shù)據(jù)的物流企業(yè)運(yùn)營管理具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文將聚焦大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用，探討如何通過構(gòu)建信息化平臺(tái)、建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制、打造智能化物流網(wǎng)絡(luò)以及創(chuàng)新客戶關(guān)系管理與服務(wù)等策略，提升物流企業(yè)的運(yùn)營管理水平，以適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展需求。

一、大數(shù)據(jù)與物流企業(yè)運(yùn)營管理概述

1.大數(shù)據(jù)的概念與特征

大數(shù)據(jù)可定義為在限定時(shí)間閾內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具難以捕獲、管理和分析的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)的特征體現(xiàn)在以下幾方面： ① 海量性。大數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件的處理能力。物流企業(yè)每天會(huì)產(chǎn)生大量的訂單信息、運(yùn)輸數(shù)據(jù)、倉儲(chǔ)數(shù)據(jù)等。 ② 多樣性。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多形態(tài)特征，涵蓋諸如訂單編碼、客戶詳情等結(jié)構(gòu)化信息以及諸如圖像、視頻片段和傳感器讀數(shù)等非結(jié)構(gòu)化元素。在物流領(lǐng)域，車輛行駛記錄儀數(shù)據(jù)、倉庫監(jiān)控視頻等都是不同類型的數(shù)據(jù)。 ③ 高速性。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新速度快。物流業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性要求高，貨物的位置信息、運(yùn)輸狀態(tài)等數(shù)據(jù)不斷快速更新。 ④ 價(jià)值性。雖然大數(shù)據(jù)中存在大量看似雜亂無章的數(shù)據(jù)，但通過深入分析和挖掘可從中提取有價(jià)值的信息，為物流企業(yè)的決策提供支持。

2.物流企業(yè)運(yùn)營管理的內(nèi)涵與目標(biāo)

物流企業(yè)管理的核心在于全面覆蓋各物流環(huán)節(jié)，包括倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送及訂單執(zhí)行等。其目標(biāo)包括以下幾方面： ① 提升物流效能：通過優(yōu)化作業(yè)流程，科學(xué)規(guī)劃運(yùn)輸路徑與倉庫布局，加速物流速度，提升整體運(yùn)行效率。

② 成本控制：致力于削減庫存積壓，精簡運(yùn)輸開支，同時(shí)提升設(shè)備使用效率，有效縮減企業(yè)運(yùn)營成本。 ③ 客戶體驗(yàn)升級(jí)：確保商品準(zhǔn)時(shí)無誤送達(dá)，提高客戶滿意度，同時(shí)提供即時(shí)物流追蹤服務(wù)，增強(qiáng)企業(yè)信譽(yù)，建立長期客戶忠誠度。

3.大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)運(yùn)營管理中的應(yīng)用場(chǎng)景

① 需求預(yù)測(cè)與庫存管理：物流企業(yè)可通過分析銷售歷史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)以及客戶行為數(shù)據(jù)等，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來需求。以此為依據(jù)調(diào)整庫存水平，確保既不會(huì)因庫存過多占用資金和倉儲(chǔ)空間，也不會(huì)因庫存不足而無法滿足客戶需求。例如，在電商促銷活動(dòng)前，利用大數(shù)據(jù)提前備貨，提高庫存周轉(zhuǎn)率。 ② 運(yùn)輸路線優(yōu)化：借助大數(shù)據(jù)整合交通流量、路況信息、車輛性能等多源數(shù)據(jù)。為運(yùn)輸車輛規(guī)劃最快捷、成本最低的路線，減少運(yùn)輸時(shí)間和燃油消耗，并實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛位置和行駛狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整路線以應(yīng)對(duì)突發(fā)情況。 ③ 配送管理與客戶服務(wù)：根據(jù)客戶的位置信息、需求時(shí)間和偏好等大數(shù)據(jù)，優(yōu)化配送方案，提高配送效率和準(zhǔn)確性；通過分析客戶反饋數(shù)據(jù)，及時(shí)改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)物流企業(yè)運(yùn)營管理的影響分析

1.大數(shù)據(jù)推動(dòng)物流企業(yè)運(yùn)營效率大幅提升

在當(dāng)今競(jìng)爭激烈的物流市場(chǎng)中，大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)帶來了前所未有的數(shù)據(jù)洞察能力，使企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)地把握運(yùn)營中的各個(gè)環(huán)節(jié)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、分析和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流流程的全面優(yōu)化。一是助力物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的流程優(yōu)化與自動(dòng)化。企業(yè)借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入剖析物流運(yùn)作中的每一個(gè)步驟，找出潛在的瓶頸和低效環(huán)節(jié)，并有針對(duì)性地進(jìn)行改進(jìn)。例如，在倉儲(chǔ)管理方面，通過分析貨物的出入庫頻率、存儲(chǔ)位置等數(shù)據(jù)，優(yōu)化倉庫布局，提高貨物存取效率。而自動(dòng)化技術(shù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合使物流企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)分揀、自動(dòng)搬運(yùn)等部分流程的自動(dòng)化操作，減少了人工干預(yù)，降低了錯(cuò)誤率，提高了工作效率。二是賦予物流企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控與快速響應(yīng)客戶需求的能力。物流企業(yè)可以利用傳感器技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)時(shí)獲取貨物的位置、運(yùn)輸狀態(tài)等信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流過程的全程監(jiān)控。當(dāng)出現(xiàn)異常情況時(shí)，企業(yè)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取措施，確保貨物的安全和準(zhǔn)時(shí)送達(dá)，并通過對(duì)客戶歷史訂單、查詢記錄等數(shù)據(jù)的分析，提前預(yù)測(cè)客戶需求，做好相應(yīng)的準(zhǔn)備工作。當(dāng)客戶提出需求時(shí)，企業(yè)能夠迅速響應(yīng)，提供準(zhǔn)確的物流信息和解決方案，極大地提高了客戶滿意度。

2.大數(shù)據(jù)助力物流企業(yè)降低運(yùn)營成本

對(duì)于物流企業(yè)來說，降低運(yùn)營成本是提高競(jìng)爭力的重要手段。一是大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理與資源合理配置，通過對(duì)市場(chǎng)需求、庫存水平、運(yùn)輸路線等數(shù)據(jù)的分析，更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，合理安排采購、生產(chǎn)和配送計(jì)劃，避免庫存積壓或缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。同時(shí)，根據(jù)運(yùn)輸路線的實(shí)時(shí)交通狀況、車輛負(fù)載等信息，優(yōu)化運(yùn)輸資源配置，提高車輛利用率，降低運(yùn)輸成本。二是大數(shù)據(jù)能減少資源浪費(fèi)與提高資產(chǎn)利用率。物流企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和資源使用情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障和資源浪費(fèi)問題。例如，通過對(duì)車輛油耗、維修記錄等數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化車輛維護(hù)計(jì)劃，降低油耗和維修成本；對(duì)倉庫空間利用率、設(shè)備閑置時(shí)間等信息進(jìn)行分析，有助于合理調(diào)整倉庫布局和設(shè)備使用計(jì)劃，提高資產(chǎn)利用率，減少資源浪費(fèi)。

3.大數(shù)據(jù)促進(jìn)物流企業(yè)服務(wù)質(zhì)量顯著提升

在客戶需求日益多樣化和個(gè)性化的今天，提升服務(wù)質(zhì)量已成為物流企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。一是大數(shù)據(jù)可提高客戶滿意度與忠誠度，通過對(duì)客戶歷史訂單、偏好、反饋等信息的分析，深入了解客戶需求和期望，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)。同時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物運(yùn)輸狀態(tài)，及時(shí)向客戶提供準(zhǔn)確的物流信息，讓客戶隨時(shí)掌握貨物的動(dòng)態(tài)，增強(qiáng)客戶對(duì)企業(yè)的信任度。滿意的客戶更有可能成為忠誠客戶，為企業(yè)帶來長期的業(yè)務(wù)和良好的口碑。二是大數(shù)據(jù)推動(dòng)物流服務(wù)個(gè)性化與差異化發(fā)展。物流企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)不同客戶群體的需求和行為特征，為其提供個(gè)性化的物流服務(wù)。例如，為高端客戶提供快速、安全的定制化運(yùn)輸服務(wù)，為電商客戶提供靈活的配送方案和實(shí)時(shí)的物流跟蹤服務(wù)。通過提供差異化的服務(wù)，企業(yè)能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭中脫穎而出，提高市場(chǎng)份額和競(jìng)爭力。

三、基于大數(shù)據(jù)的物流企業(yè)運(yùn)營管理優(yōu)化策略

1.信息化平臺(tái)的建設(shè)與完善（1）構(gòu)建統(tǒng)一的物流信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流企業(yè)需要構(gòu)建統(tǒng)一的物流信息平臺(tái)，將各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與共享。這個(gè)平臺(tái)可以連接供應(yīng)商、運(yùn)輸商、倉儲(chǔ)企業(yè)、客戶等各方，實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)傳遞和協(xié)同作業(yè)，以更好地了解供應(yīng)鏈的全貌，減少信息不對(duì)稱和重復(fù)勞動(dòng)。當(dāng)供應(yīng)商準(zhǔn)備發(fā)貨時(shí)，可通過平臺(tái)將貨物信息及時(shí)傳遞給運(yùn)輸商和倉儲(chǔ)企業(yè)，運(yùn)輸商根據(jù)貨物信息合理安排運(yùn)輸車輛和路線，倉儲(chǔ)企業(yè)提前做好貨物接收的準(zhǔn)備，客戶也可通過平臺(tái)實(shí)時(shí)查詢貨物的位置和狀態(tài)，從而提高客戶滿意度。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同，物流企業(yè)需采用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)格式和接口，確保不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)能夠順利交換，同時(shí)建立數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制以確保數(shù)據(jù)的安全性與合法性。

（2）引入先進(jìn)的信息技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理與分析能力

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流企業(yè)要想充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，必須引人先進(jìn)的信息技術(shù)。云計(jì)算技術(shù)為物流企業(yè)提供了強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，企業(yè)可將海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，無須擔(dān)心硬件設(shè)備的限制，云計(jì)算平臺(tái)能夠快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，為物流企業(yè)的數(shù)據(jù)分析提供有力支持。例如，利用云計(jì)算平臺(tái)對(duì)歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出最優(yōu)的運(yùn)輸路線和調(diào)度方案，從而降低運(yùn)輸成本。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵工具，物流企業(yè)可通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為決策提供支持。例如，分析客戶的購買行為和偏好，為客戶提供個(gè)性化的物流服務(wù)。人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析和決策，進(jìn)而通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，快速處理大量數(shù)據(jù)，提高決策的效率和準(zhǔn)確性。例如，利用人工智能預(yù)測(cè)貨物的需求，提前做好庫存準(zhǔn)備和運(yùn)輸安排。物流企業(yè)還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的形式呈現(xiàn)給決策者，如通過圖表等形式展示物流網(wǎng)絡(luò)的分布和貨物的流動(dòng)情況，使決策者能夠一目了然地掌握企業(yè)的運(yùn)營狀況。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制建立

（1）建立健全的數(shù)據(jù)分析體系，為決策提供科學(xué)依據(jù)物流企業(yè)需要建立健全的數(shù)據(jù)分析體系，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和應(yīng)用等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)采集要全面、準(zhǔn)確、及時(shí)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要采用安全、可靠的方式，確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性；數(shù)據(jù)處理要采用先進(jìn)的技術(shù)和方法，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性；數(shù)據(jù)分析要深入、全面，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值；數(shù)據(jù)應(yīng)用則要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求，為決策提供科學(xué)依據(jù)。為建立健全的數(shù)據(jù)分析體系，物流企業(yè)需制定相應(yīng)的管理制度和流程，明確各部門的職責(zé)和分工，并加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)和管理，提高他們的專業(yè)素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力。

（2）培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，提高決策質(zhì)量與效率

數(shù)據(jù)分析人才是物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的關(guān)鍵，物流企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，可通過內(nèi)部培訓(xùn)、外部招聘、合作培養(yǎng)等方式進(jìn)行。例如，內(nèi)部培訓(xùn)可利用企業(yè)內(nèi)部的資源和專家，對(duì)員工進(jìn)行數(shù)據(jù)分析技能的培訓(xùn)，如開展數(shù)據(jù)分析講座、案例分享會(huì)等活動(dòng)，讓員工了解數(shù)據(jù)分析的重要性和方法。外部招聘則可引入外部數(shù)據(jù)分析專家，他們擁有深厚的專業(yè)背景和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)注人新穎的視角和高效的工作方法。合作培養(yǎng)可與高校、科研機(jī)構(gòu)等合作共同培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，提供理論支持和人才培養(yǎng)方案。為提升員工在數(shù)據(jù)分析及決策過程中的參與度與創(chuàng)新能力，物流企業(yè)應(yīng)構(gòu)建一套激勵(lì)體系，旨在激發(fā)員工潛能，增強(qiáng)其工作熱情與創(chuàng)新意識(shí)，促進(jìn)員工主動(dòng)投身于數(shù)據(jù)挖掘與分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的高效運(yùn)轉(zhuǎn)與持續(xù)創(chuàng)新。

3.智能化物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

（1）優(yōu)化運(yùn)輸路線與物流節(jié)點(diǎn)布局，提高運(yùn)輸效率

物流企業(yè)可借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，了解不同路線的運(yùn)輸時(shí)間、成本以及擁堵情況等關(guān)鍵信息，進(jìn)而精準(zhǔn)地選擇最優(yōu)運(yùn)輸路線，有效降低運(yùn)輸成本和時(shí)間消耗。例如，分析不同時(shí)間段不同道路的車流量、路況等數(shù)據(jù)，選擇在車流量較小、路況較好的時(shí)段和路線進(jìn)行運(yùn)輸，以避免擁堵。同時(shí)，對(duì)物流節(jié)點(diǎn)的位置、容量和服務(wù)范圍等信息進(jìn)行分析，優(yōu)化物流節(jié)點(diǎn)布局。合理規(guī)劃物流節(jié)點(diǎn)可以提高物流網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍和服務(wù)質(zhì)量，如根據(jù)貨物的流量和流向，調(diào)整倉庫的位置和規(guī)模，使其更接近需求地，減少運(yùn)輸距離和時(shí)間。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)輸車輛的位置、速度和油耗等信息，優(yōu)化運(yùn)輸調(diào)度。企業(yè)可以根據(jù)車輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整運(yùn)輸計(jì)劃，提高車輛的利用率和運(yùn)輸效率。當(dāng)發(fā)現(xiàn)某輛車出現(xiàn)故障或擁堵時(shí)，及時(shí)調(diào)整其他車輛的路線或任務(wù)分配，確保貨物按時(shí)送達(dá)。

（2）推廣智能倉儲(chǔ)與貨物追蹤技術(shù)，提升物流服務(wù)質(zhì)量

在倉儲(chǔ)管理方面，物流企業(yè)可以引入自動(dòng)化倉儲(chǔ)設(shè)備、機(jī)器人技術(shù)和傳感器技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)的智能化管理。自動(dòng)化倉儲(chǔ)設(shè)備可提高貨物的存入和取出效率；機(jī)器人技術(shù)可實(shí)現(xiàn)貨物的搬運(yùn)和分揀作業(yè)，減少人工干預(yù)和錯(cuò)誤；而傳感器技術(shù)則可以實(shí)時(shí)監(jiān)控倉庫的溫度、濕度和庫存水平等信息，確保貨物的安全。當(dāng)傳感器檢測(cè)到倉庫溫度過高或濕度過大時(shí)，自動(dòng)啟動(dòng)通風(fēng)或除濕設(shè)備，保護(hù)貨物不被損壞。物流企業(yè)的貨物追蹤技術(shù)則是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、GPS技術(shù)和RFID技術(shù)等實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的全程跟蹤和監(jiān)控，客戶能夠隨時(shí)了解貨物的位置和狀態(tài)，增強(qiáng)對(duì)物流服務(wù)的信任度并利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)預(yù)測(cè)貨物的到達(dá)時(shí)間，企業(yè)可以提前做好配送準(zhǔn)備，從而提高配送的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。例如，根據(jù)貨物的運(yùn)輸速度和距離，預(yù)測(cè)到達(dá)時(shí)間并提前安排配送車輛和人員，確保貨物能夠按時(shí)送達(dá)客戶手中。

4.客戶關(guān)系管理與服務(wù)創(chuàng)新

（1）利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶細(xì)分與需求分析

物流企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深入挖掘客戶的歷史訂單、查詢記錄、反饋信息等數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確了解客戶的需求和偏好，從而將客戶分為不同的細(xì)分群體。例如，根據(jù)客戶的購買頻率、訂單金額、商品種類等因素進(jìn)行細(xì)分，針對(duì)不同的細(xì)分群體，制定具有針對(duì)性的營銷策略和服務(wù)方案，以滿足客戶的個(gè)性化需求。同時(shí)，幫助物流企業(yè)預(yù)測(cè)客戶的需求和行為，通過分析客戶的歷史購買模式、瀏覽記錄等信息，提前洞察客戶的潛在需求，做好服務(wù)準(zhǔn)備。例如，在客戶即將進(jìn)行大規(guī)模采購前，提前調(diào)整庫存和運(yùn)輸安排，確保貨物能夠及時(shí)供應(yīng)，以提高客戶滿意度。

（2）創(chuàng)新物流服務(wù)模式，滿足客戶的個(gè)性化需求

物流企業(yè)可以推出定制化的物流服務(wù)方案，根據(jù)不同客戶的需求和特點(diǎn)，為客戶提供個(gè)性化的物流解決方案。對(duì)于電商客戶，可以提供快速配送、貨到付款、退換貨服務(wù)等，以滿足其對(duì)時(shí)效性和便捷性的要求。對(duì)于制造業(yè)客戶，可提供供應(yīng)鏈管理、庫存管理、物流金融等服務(wù)，幫助其優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低成本。同時(shí)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展物流服務(wù)的線上化和智能化，客戶可通過物流服務(wù)平臺(tái)隨時(shí)隨地查詢物流信息，完成下單、支付等，從而提高物流服務(wù)的便捷性和效率。

四、結(jié)語

通過對(duì)基于大數(shù)據(jù)的物流企業(yè)運(yùn)營管理的研究，可以深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)提高運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本、提升服務(wù)質(zhì)量等方面具有巨大潛力。物流企業(yè)應(yīng)積極構(gòu)建信息化平臺(tái)、建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制、構(gòu)建智能化物流網(wǎng)絡(luò)、加強(qiáng)客戶關(guān)系管理與服務(wù)創(chuàng)新，只有積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，物流企業(yè)的運(yùn)營管理將更加智能化、高效化，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。

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作者簡介：常慧娟（1997.06—），女，漢族，河南焦作人，碩士研究生，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：工商管理；安詩琳（1997.02一），女，漢族，河南焦作人，碩士研究生，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：工商管理。