數字經濟時代企業數字化轉型路徑研究

在全球數字經濟蓬勃發展的新時代，數字化轉型已成為企業高質量發展的必由之路。《“十四五”數字經濟發展規劃》明確提出，到2025年，數字經濟核心產業增加值占GDP比重將達到 10% ，數字化轉型將成為經濟社會發展的重要引擎。2023年7月，國務院印發的《關于促進數字經濟創新發展的指導意見》進一步強調了企業數字化轉型的重要性，為企業轉型升級指明了方向。在新一代信息技術快速迭代的背景下，人工智能、大數據、云計算等數字技術正在深刻重塑傳統產業形態，推動生產方式和商業模式的革命性變革。面對數字經濟發展帶來的機遇與挑戰，企業亟須探索符合自身特點的數字化轉型路徑，構建數字時代的核心競爭力。

一、數字經濟時代企業數字化轉型的重要性

1.數字化轉型賦能企業核心競爭力提升

在數字經濟時代，企業面臨著前所未有的機遇與挑戰。數字化轉型已成為企業適應市場變化、提升運營效率、增強核心競爭力的關鍵舉措。通過數字化轉型，企業可以優化業務流程，提高資源配置效率，加快產品和服務創新，更好地滿足客戶需求。數字化轉型不僅能夠幫助企業降低成本，提高效率，還能夠為企業開拓新的業務增長點，實現可持續發展。企業可以利用大數據、云計算、人工智能等數字技術，對生產、營銷、管理等各個環節進行全面升級，提高決策的科學性和精準性。同時，數字化轉型也有助于企業構建敏捷的組織架構，提高應對市場變化的反應速度，增強核心競爭力。總之，數字化轉型已成為企業在數字經濟時代立于不敗之地的關鍵。

2.數字化轉型助力企業把握行業變革機遇

在數字經濟時代，行業格局正在發生深刻變革。新技術、新業態、新模式不斷涌現，傳統行業面臨前所未有的沖擊。企業只有積極擁抱數字化轉型，才能適應行業變革的步伐，把握發展機遇。數字化轉型可以幫助企業重塑業務模式，創新產品和服務，開拓新的市場空間。例如，傳統制造業可以通過數字化轉型，實現智能制造、個性化定制等新模式，提高生產效率和產品質量。零售業可以利用大數據、人工智能等技術，實現精準營銷、智能推薦等新功能，提升客戶體驗。同時，數字化轉型也有助于企業優化組織架構，提升管理效率，提高應對行業變革的能力。企業可以通過數字化轉型，打破部門壁壘，實現數據共享和協同工作，提高決策的速度和質量。

3.數字化轉型促進企業高質量發展和社會責任履行

在數字經濟時代，企業不僅要追求經濟效益，還要承擔社會責任。數字化轉型不僅是企業實現高質量發展的內在要求，還是企業履行社會責任的重要體現。通過數字化轉型，企業可以優化資源配置，減少能源消耗，實現綠色發展。例如，企業可以利用物聯網、大數據等技術，實現能源管理和廢棄物處理的智能化，減少環境污染。同時，數字化轉型也有助于企業提高產品和服務質量，增強客戶滿意度，為社會創造更多價值。企業可以利用數字技術，實現產品的全生命周期管理，提高產品的安全性和可靠性。此外，數字化轉型還可以促進企業與利益相關方的溝通與合作，增強企業的社會影響力和美譽度。企業可以利用數字平臺，加強與政府、社區、消費者等利益相關方的互動，提高決策的透明度和公信力。

二、數字經濟時代企業數字化轉型面臨的困境

1.大模型技術落地與算力資源的深層矛盾

在數字經濟時代，大模型技術的規模化應用成為企業數字化轉型的關鍵突破口，多數企業在部署大模型應用時遭遇算力資源瓶頸，高性能計算集群建設和運維成本居高不下，致使中小企業難以承擔持續性投入。與此同時，企業級大模型的定制開發需要海量行業數據支撐，而行業數據的碎片化分布和質量參差不齊導致模型訓練效果難以突破。在實踐層面，大模型應用場景的商業價值量化評估體系尚未建立，企業對投資回報預期模糊，影響轉型決策的推進節奏。此外，算力基礎設施供給與需求之間的結構性失衡日益凸顯，高性能計算芯片、分布式存儲等核心硬件設備的供應鏈存在不確定性，制約了大模型應用的規模化落地。

2.智能化轉型與傳統業務的融合障礙

生成式AI等新興技術雖為企業帶來轉型契機，但在實際應用中往往與既有業務流程存在錯位。傳統企業對智能化技術的理解和應用能力不足，導致系統重構效率低下，技術應用場景難以有效落地。智能制造設備與傳統產線的集成過程中，設備通信協議不統一、數據標準不一致等問題制約著生產效率的提升。企業員工對智能化工具的認知存在偏差，專業技能培訓體系滯后，人機協同效率難以突破瓶頸。特別是在業務流程再造環節，企業普遍面臨新舊系統割裂、數據孤島等問題，影響智能化應用的整體效能。智能決策系統與傳統管理模式之間的適配性差異，造成企業運營效率提升受限，轉型成本居高不下。這種融合障礙凸顯了企業在技術應用與業務創新之間尋求平衡的現實困境，也反映出數字化轉型過程中技術創新與組織變革的深層次矛盾。

3.數字安全治理與創新應用的平衡困境

數字經濟發展催生了企業創新應用需求，但數字安全治理與創新應用之間的平衡問題日益突出。 Web3.0 技術應用在為企業帶來新機遇的同時，其去中心化特征也對傳統安全防控體系提出挑戰。企業在數據要素流通過程中面臨數據主權與隱私保護的雙重壓力，聯邦學習等隱私計算基礎設施建設需要大量資金投人，增加了企業轉型成本。供應鏈金融領域的智能合約應用缺乏完善的治理機制，合約漏洞和代碼安全風險制約著創新業務的拓展。零信任架構的建設與現有IT基礎設施存在適配性問題，企業難以在確保安全的前提下實現業務創新。

三、數字經濟時代企業數字化轉型的有效途徑

1.構建智能算力平臺與大模型應用生態

面對數字經濟時代算力需求的指數級增長，構建智能算力平臺與大模型應用生態已成為企業數字化轉型的核心任務。國家發展改革委數據顯示，2023年我國算力總規模達到197EFLOPS，年均增長率超過 55% ，企業算力基礎設施投人占數字化轉型投入的 35.60% （見表1）。企業通過構建分層分級的算力資源體系，實現計算能力的高效配置與智能調度。大模型應用生態的構建需要完善的數據治理機制和標準化的訓練流程，通過建立模型性能評估體系，提升應用落地效果。數據顯示，高質量的數據治理可使模型性能提升 42% ，推理效率提高56% 。

在具體實踐路徑上，企業應著力構建三層智能算力架構。在基礎算力層，需要整合GPU、FPGA等異構計算資源，建立統一的資源池，實現算力供給的集中管理。通過對GPU服務器、AI加速卡等硬件設施的科學配置，建立高性能計算集群。在彈性調度層，應構建基于容器的微服務架構，配置智能調度算法，實現算力資源的動態分配，確保核心業務的算力需求。在應用服務層，需要搭建標準化的模型訓練與部署框架，建立完整的數據治理體系。通過數據湖技術打通數據孤島，建立數據質量評估機制，為模型優化提供支撐。同時建立模型性能監控體系，實現對計算資源使用效率的持續優化。

2.推進智能化升級的業務重構路徑

推進智能化升級的業務重構已成為數字經濟時代企業轉型的關鍵路徑。數據顯示，2023年我國企業數字化轉型市場規模達到3.2萬億元，業務流程智能化升級投入占比達 32.50% （見表2）。傳統業務流程的智能化改造需要基于數據驅動的重構思維，通過流程再造實現業務模式創新。研究表明，實施智能化改造的企業運營效率提升達 58.30% ，成本節降 26.70% 。柔性生產體系的構建要求企業建立數字孿生平臺，打通供應鏈上下游數據，實現生產要素的智能協同。人機協同能力的提升需要完善的數字化人才培養機制，建立員工技能評估體系，推動組織能力的全面升級。

在實踐路徑上，企業智能化升級應構建系統化的推進框架。業務流程改造需先建立數字化評估指標體系，涵蓋流程效率、數據質量、系統集成度等方面，通過量化評估識別關鍵痛點。業務中臺的構建應采用微服務架構，將核心業務功能模塊化，實現業務流程的標準化與可復用性。在生產系統升級方面，需要構建包含設備、工藝、質量等多維度的數字孿生模型，部署工業物聯網傳感設備，建立實時監控與預測性維護體系。人才培養體系應設計分層級的數字技能認證標準，搭建混合式學習平臺，建立項目實踐機制。供應鏈協同平臺需整合ERP、SCM等系統數據，構建供應商評估指標庫，實現庫存、物流、交付等環節的可視化管理。企業還應建立配套的考核激勵機制，將數字化應用水平納入績效評估體系，促進智能化工具的深度應用。

3.完善數字安全治理的創新發展機制

完善數字安全治理機制是企業數字化轉型的重要保障。數據顯示，2023年全球數字安全市場規模達1.8萬億美元，年增長率 38.5% ，其中零信任架構部署占比35.2% ，隱私計算平臺投入占比 28.6% （見表3）。企業在推進數字創新的同時，面臨著數據安全、隱私保護、系統可靠性等多重挑戰。研究表明，采用新一代安全防護架構的企業，安全事件響應效率提升 65% ，數據泄露風險降低 48% 。零信任安全架構的部署需要建立完整的身份認證體系和訪問控制機制。數據要素安全流通體系的構建應基于隱私計算技術，實現數據可用不可見。智能合約治理框架要求企業建立智能合約安全審計制度，確保業務創新與安全合規的平衡發展。

企業構建數字安全治理體系應采取系統化方法。安全架構層面須部署基于軟件定義邊界的微隔離技術，建立動態安全域，實現應用系統的精細化防護。身份認證系統應結合生物特征、設備特征、行為特征等多維度信息，構建自適應的動態認證機制。數據安全防護體系需建立統一的數據分類分級標準，配置數據生命周期管理策略，采用國密算法實現數據加密。隱私計算平臺可選擇TEE可信執行環境、同態加密等技術路線，保障數據在計算過程中的安全性。智能合約治理應制定形式化驗證規范，部署智能化安全審計工具，建立智能合約漏洞響應機制。這種注重創新與安全平衡的治理機制，為企業數字化轉型提供了可靠保障。通過建立系統化的安全防護體系，企業能夠在數字經濟時代實現業務創新與安全治理的協同發展，持續增強市場競爭力。

四、結語

數字經濟時代的企業數字化轉型是一場深刻的革命性變革，通過系統性研究可以發現，數字化轉型不僅是技術工具的更新迭代，還是企業經營理念、組織形態和業務模式的全方位重構。企業要以戰略思維推進智能算力平臺建設，以創新視角深化業務流程改造，以系統觀念強化數字安全治理，實現轉型升級的良性發展。企業只有把握數字經濟發展機遇，構建系統化的轉型能力，才能在激烈的市場競爭中保持持久優勢。可以預見，數字化轉型將持續重塑企業競爭格局，推動經濟社會發展邁向新的階段。

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作者簡介：曹征（1978.05—），男，漢族，博士研究生，副教授，研究方向：數字經濟；通訊作者：藍雪（1977.08一），女，漢族，本科，經濟師，研究方向：數字經濟。